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    數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕:作用機(jī)理與影響路徑

    2023-05-30 10:48:04謝家智楊付云
    關(guān)鍵詞:空間溢出效應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)共同富裕

    謝家智 楊付云

    〔摘要〕數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何賦能共同富裕尚未得到有效探索,為了探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)共同富裕這一新動(dòng)能,本文基于2011—2020年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù),利用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算了共同富裕和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的作用機(jī)理和影響路徑。結(jié)果表明:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和共同富裕水平不斷提高;數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)共同富裕,數(shù)字經(jīng)濟(jì)既能夠提高收入水平,又能夠降低收入分配不公平程度,促進(jìn)收入與公平二者協(xié)調(diào)統(tǒng)一,實(shí)現(xiàn)共同富裕;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕影響具有異質(zhì)性,西部地區(qū)促進(jìn)效應(yīng)最大;數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)東部地區(qū)的共同富裕賦能作用大于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,而中部地區(qū)和西部地區(qū)反之;創(chuàng)新效應(yīng)和普惠效應(yīng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要傳導(dǎo)機(jī)制,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)創(chuàng)新效應(yīng)和普惠效應(yīng)顯著提升共同富裕;數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)。

    〔關(guān)鍵詞〕數(shù)字經(jīng)濟(jì);共同富裕;空間溢出效應(yīng);耦合協(xié)調(diào)度模型

    中圖分類號(hào):F49;F124.7 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ?文章編號(hào):1008-4096(2023)02-0049-12

    一、引 ?言

    “治國(guó)之道,富民為始”。黨的二十大報(bào)告指出“共同富裕是中國(guó)特色社會(huì)主義的本質(zhì)要求”,也是中國(guó)式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求之一。共同富裕歸根結(jié)底是發(fā)展的問(wèn)題和發(fā)展成果由人民共享的問(wèn)題,是“做大蛋糕”與“分好蛋糕”的問(wèn)題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是引領(lǐng)新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的新經(jīng)濟(jì),是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的形成與發(fā)展,改變了人們的生產(chǎn)方式、生活方式以及社會(huì)財(cái)富的分配方式。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)共同富裕的影響引起了學(xué)者們的高度關(guān)注,學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕影響的研究也由此展開。

    一部分學(xué)者認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)和結(jié)構(gòu)調(diào)整,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,調(diào)節(jié)收入分配,兜底民生保障,減少信息障礙,有助于促進(jìn)共同富裕。另一部分學(xué)者認(rèn)為,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)依賴于創(chuàng)新性的人才和相應(yīng)的技術(shù)設(shè)備;數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)普惠效應(yīng)的同時(shí),也會(huì)產(chǎn)生數(shù)字鴻溝。數(shù)字信息作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新的資源和要素,數(shù)字鴻溝不利于實(shí)現(xiàn)共同富裕。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能夠影響共同富裕目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)?如果對(duì)共同富裕有影響,那么它是通過(guò)何種機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)的?數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破時(shí)空限制和資源約束對(duì)共同富裕的影響在時(shí)間和空間上是否存在一致性?對(duì)于這些問(wèn)題,學(xué)術(shù)界研究的成果較少,并且未能得出一致的結(jié)論。雖然理論上數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)楣餐辉L峁┬聞?dòng)能和可行路徑,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕的程度和量化難度較大,從時(shí)間和空間兩個(gè)維度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響共同富裕的研究較少?;诖?,本文使用省級(jí)面板數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響,并構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)機(jī)制變量的交互項(xiàng),檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的傳導(dǎo)機(jī)制,同時(shí)考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破了地理上的資源約束和時(shí)空限制,基于空間杜賓模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)。

    本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于:第一,豐富了現(xiàn)有文獻(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)的度量。本文從智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字金融、數(shù)字交易和數(shù)字政府五個(gè)維度反映產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平,并設(shè)立相應(yīng)的指標(biāo),豐富和拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系。第二,本文從創(chuàng)新效應(yīng)和普惠效應(yīng)兩個(gè)方面檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的傳導(dǎo)機(jī)制,豐富了共同富裕的研究成果。第三,本文從時(shí)間和空間兩個(gè)維度,探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響,拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的研究視角。

    二、文獻(xiàn)梳理與研究假設(shè)

    (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入水平

    從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看,學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入水平的影響未取得一致的結(jié)論。一部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)收入水平提高,具有顯著的收入增長(zhǎng)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠拓寬勞動(dòng)者增收渠道,優(yōu)化農(nóng)民群體的創(chuàng)業(yè)方式,讓他們能夠擁有更多的平等創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)[1],能夠增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新活力[2],提高資源配置效率,提高農(nóng)村家庭收入和增加工作機(jī)會(huì)[3],進(jìn)而促進(jìn)收入水平提高。另一部分學(xué)者認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入水平的提高存在一定的負(fù)面影響,工業(yè)智能化降低了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的收入水平與工作穩(wěn)定性[4],不利于提高農(nóng)村家庭收入水平。

    從總體上來(lái)說(shuō),數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提高收入水平。一方面,數(shù)字信息作為一種生產(chǎn)要素,可以拓寬勞動(dòng)者增收渠道,共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)催生了許多新型就業(yè)崗位[5],提高了現(xiàn)有崗位和勞動(dòng)力的匹配效率,帶來(lái)了新的就業(yè)機(jī)會(huì),促進(jìn)了靈活就業(yè);與此同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以擴(kuò)寬農(nóng)產(chǎn)品的營(yíng)銷渠道,促進(jìn)了農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)集聚[1],人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新技術(shù)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間進(jìn)行了一次較為深入的融合,釋放了產(chǎn)業(yè)活力,催生了直播電商、“網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)”、線上“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”的發(fā)展。

    另外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí),帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整,以其特有的創(chuàng)造性和協(xié)同性,減少各部門之間的信息障礙,從而提高系統(tǒng)的整體運(yùn)行效率[6]和生產(chǎn)力水平,由此提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率,進(jìn)而提高居民收入水平。由此可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將數(shù)字信息作為一種新的生產(chǎn)要素注入生產(chǎn)函數(shù),拓展了傳統(tǒng)的勞動(dòng)、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素范疇。這說(shuō)明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠拓寬勞動(dòng)者增收渠道,促進(jìn)創(chuàng)業(yè)和收入增長(zhǎng),進(jìn)而提高居民收入水平。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提高收入水平。

    (二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入差距

    在城鄉(xiāng)收入差距上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距,并且在城鎮(zhèn)化水平程度較低階段,在欠發(fā)達(dá)的地區(qū),農(nóng)村居民收入差距明顯縮小[7-8];在地區(qū)收入差距上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地區(qū)收入差距之間存在相關(guān)性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的地區(qū)往往具有更高的收入水平[9]。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)造成數(shù)字鴻溝,擴(kuò)大收入差距[10-11]。隨著中國(guó)數(shù)字化發(fā)展程度的提高,農(nóng)村居民收入差距的趨勢(shì)呈現(xiàn)出“倒U型”形態(tài)。

    總體來(lái)說(shuō),數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于降低收入分配不公平程度。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)重構(gòu)社會(huì)化分工合作體系,以數(shù)字平臺(tái)和信息化技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)社會(huì)資源精確配置,打破時(shí)間與資源的限制,激發(fā)了人們多元化的個(gè)人需求,滿足了偏遠(yuǎn)地區(qū)小微企業(yè)的小規(guī)模柔性發(fā)展需要。大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)的運(yùn)用,為實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展提供了包容機(jī)制,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了城鄉(xiāng)之間的數(shù)據(jù)共享,促進(jìn)了城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展[11]。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在重塑社會(huì)就業(yè)結(jié)構(gòu),數(shù)字平臺(tái)擁有廣泛覆蓋、高聚合的功能,使產(chǎn)品多樣化與個(gè)性化的需求快速銜接,也正是因?yàn)閿?shù)字平臺(tái)的出現(xiàn),才涌現(xiàn)出一批貼近消費(fèi)者的社區(qū)微工廠、帶貨主播、物流配送、快遞等新興的工作崗位。新的就業(yè)崗位使就業(yè)門檻有所下降,就業(yè)需求不斷得到滿足,就業(yè)途徑也變得更加寬廣。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為人們提供了更加靈活多樣的就業(yè)機(jī)會(huì),增加了社會(huì)總福利[12]。由此可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)時(shí)空限制,實(shí)現(xiàn)資源共享和公共服務(wù)均等化,能夠較為有效地降低收入分配不公平程度。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于降低收入分配不公平程度。

    (三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕

    相較于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新型經(jīng)濟(jì)形態(tài),加快了社會(huì)財(cái)富創(chuàng)造和積累。特別是數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新和廣泛應(yīng)用,極大地促進(jìn)了生產(chǎn)力的發(fā)展,為共同富裕提供了新動(dòng)能。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于改善資源要素配置,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和水平[13-15]。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身具有強(qiáng)大的增長(zhǎng)潛力,能夠快速地實(shí)現(xiàn)財(cái)富創(chuàng)造和積累,進(jìn)而促進(jìn)共同富裕。與此同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)既具有“做大蛋糕”的作用,又具有推進(jìn)“分好蛋糕”的作用,通過(guò)這兩個(gè)方面來(lái)促進(jìn)共同富裕的實(shí)現(xiàn)[16]。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高全要素生產(chǎn)率,加速社會(huì)財(cái)富積累,提高全社會(huì)的共同富裕水平。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕。

    (四)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的機(jī)理

    數(shù)字技術(shù)作為一種新型技術(shù),數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài),數(shù)字技術(shù)支持的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展中產(chǎn)生特殊的資源效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)和普惠效應(yīng),促進(jìn)共同富裕的實(shí)現(xiàn)。資源效應(yīng)是指數(shù)字信息成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的新型資源,并能夠促進(jìn)包括土地、資本、勞動(dòng)力和科技等資源效率的提升,從而實(shí)現(xiàn)資源效應(yīng)。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源效應(yīng)更加明顯,數(shù)字技術(shù)發(fā)揮了巨大的經(jīng)濟(jì)和財(cái)富增長(zhǎng)作用。創(chuàng)新效應(yīng)是指因?yàn)閿?shù)字技術(shù)具有可編輯性和共享性,數(shù)據(jù)資源具有開放性和融合性,加快了創(chuàng)新進(jìn)程。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)因?yàn)榫哂刑摂M性,擺脫了實(shí)體物理空間約束,提高了分布式要素的處理和整合效率,進(jìn)而提高生產(chǎn)效率。普惠效應(yīng)是指數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)信息通信技術(shù)構(gòu)建組織間的信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字信息高效互換,有利于降低交易雙方的信息不對(duì)稱程度,減少摩擦,降低交易成本。在數(shù)字技術(shù)支持下的數(shù)字普惠金融具有更低的交易和服務(wù)門檻,緩解融資約束[17]。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)4:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)創(chuàng)新效應(yīng)和普惠效應(yīng)加強(qiáng)對(duì)共同富裕的影響。

    (五)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與空間溢出效應(yīng)

    物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、通信技術(shù)的發(fā)展,打破時(shí)空、資源、地域方面的限制,實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域分工和協(xié)作,區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間的空間聯(lián)系已成為不爭(zhēng)的事實(shí)。具體表現(xiàn)為:互聯(lián)網(wǎng)、信息化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間溢出效應(yīng);數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合存在顯著的空間溢出效應(yīng);數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率存在顯著的空間溢出效應(yīng);數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等存在空間溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為技術(shù)支撐的,因而在一定程度上,其發(fā)展對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生一定的空間外溢作用。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)5:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕具有空間溢出效應(yīng)。

    三、共同富裕與數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測(cè)度

    (一)共同富裕指標(biāo)測(cè)度

    ⒈ 指標(biāo)體系構(gòu)建

    本文借鑒鄒克和倪青山[18]的研究方法,利用耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建共同富裕指標(biāo)體系,并對(duì)其進(jìn)行定量測(cè)度。共同富裕的一級(jí)指標(biāo)包括衡量富裕程度的收入指標(biāo)和衡量分配公正合理程度的公平指標(biāo)。因此,共同富裕指標(biāo)體系如表1所示。

    表1共同富裕指標(biāo)體系

    注:“+”表示正向指標(biāo),“-”表示逆向指標(biāo)。下表同。

    由表1可知,城鄉(xiāng)居民收入比采用當(dāng)年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入的比值;區(qū)域收入差距采用當(dāng)年各地區(qū)城鎮(zhèn)居民可支配收入與標(biāo)桿地區(qū)的比值,本文選擇上海市作為標(biāo)桿地區(qū),由于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,使用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。公平指標(biāo)中,除城鄉(xiāng)恩格爾系數(shù)比和城鎮(zhèn)化率外,其他所有公平指標(biāo)均為負(fù)向指標(biāo),原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、《2020年中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》。

    ⒉ 耦合協(xié)調(diào)度模型的建立

    本文根據(jù)指標(biāo)的性質(zhì)將全部指標(biāo)分成正向指標(biāo)與負(fù)向指標(biāo),然后利用極大極小值法,對(duì)原始資料進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以克服各指標(biāo)的維度差別,并采用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)度共同富裕水平。

    首先,構(gòu)建一級(jí)指標(biāo)收入綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型,計(jì)算公式為:

    U_1=∑_(i=1)^n〖a_i M_i 〗 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1)

    其中,U1為收入綜合發(fā)展水平,n為指標(biāo)個(gè)數(shù),a_i為指標(biāo)權(quán)重,M_i為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。

    其次,構(gòu)建一級(jí)指標(biāo)公平綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型,計(jì)算公式為:

    U_2=∑_(i=1)^m〖b_i y_i 〗 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(2)

    其中,U_2為公平綜合發(fā)展水平,m為指標(biāo)個(gè)數(shù),b_i為指標(biāo)權(quán)重,y_i為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。

    最后,構(gòu)建耦合度及耦合協(xié)調(diào)度模型。共同富裕耦合度的計(jì)算公式為:

    C=2√(U_1·U_2/(U_1+U_2 )^2 ) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (3)

    其中,C、U_1、U_2分別為耦合度、收入綜合發(fā)展水平、公平綜合發(fā)展水平。由于耦合度自身的局限性,本文采用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)度。設(shè)共同富裕的耦合協(xié)調(diào)度為D,計(jì)算公式為:

    D=√(C·T),T=αU_1+βU_2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(4)

    其中,D為耦合協(xié)調(diào)度,T為共同富裕綜合發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù),α、β為各一級(jí)指標(biāo)權(quán)重,因?yàn)槭杖牒凸絻蓚€(gè)一級(jí)指標(biāo)同等重要,因而賦值α= β=0.5。

    (二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測(cè)度

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)所包含的內(nèi)容非常寬廣,從不同角度看,其含義界定也存在一些差異。本文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系如表2所示。

    從發(fā)展路徑進(jìn)行分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)當(dāng)包含兩個(gè)方面的內(nèi)容:數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。本文在對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行探討的時(shí)候,借鑒了楊慧梅和江璐[15]的方法,將數(shù)字產(chǎn)業(yè)化細(xì)分為三個(gè)方面:電子信息制造業(yè)規(guī)模、主要產(chǎn)品產(chǎn)量;電信業(yè)規(guī)模、通信能力及服務(wù)水平;軟件和信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)業(yè)規(guī)模及發(fā)展?fàn)顩r。借鑒葛和平和吳福象[19]的研究,從智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字金融、數(shù)字交易、數(shù)字政府五個(gè)方面刻畫產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)。其中,智慧農(nóng)業(yè)中,農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額表示農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化交易水平;農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)應(yīng)用使用農(nóng)村郵政網(wǎng)點(diǎn)平均服務(wù)人口數(shù)量來(lái)衡量;數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村創(chuàng)新基地使用阿里研究院報(bào)告中不同?。ㄊ?、區(qū))淘寶村數(shù)量來(lái)衡量;選擇由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心開發(fā)的“普惠”指標(biāo),對(duì)各省(市、區(qū))的數(shù)字金融發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià);選用第三方移動(dòng)支付水平、互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)水平、有電商交易的企業(yè)占比和電子商務(wù)交易額來(lái)衡量數(shù)字交易指標(biāo);數(shù)字政府采用政府網(wǎng)站績(jī)效評(píng)估分值來(lái)衡量。

    (三)測(cè)度結(jié)果分析

    ⒈ 共同富裕結(jié)果分析

    從測(cè)度結(jié)果來(lái)看,2011—2020年共同富裕水平呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)。共同富裕水平從2011年的0.480上升到了2020年的0.663,提高了33.7%,收入和公平兩者共同協(xié)調(diào)促進(jìn)了共同富裕。從收入水平來(lái)看,收入指數(shù)從2011年的0.131上升至2020年的0.399,提高了2倍多,對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用十分明顯,主要得益于2020年中國(guó)貧困人口已經(jīng)全面實(shí)現(xiàn)了脫貧。中國(guó)在收入分配公平方面也做出了積極努力,精準(zhǔn)扶貧助力實(shí)現(xiàn)了全面脫貧,使農(nóng)村貧困發(fā)生率降到了0,取得了人類減貧史上一個(gè)里程碑標(biāo)志的偉大成就。

    ⒉ 數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)果分析

    從測(cè)度結(jié)果來(lái)看,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì),從2011年的0.316上升至2020年的0.545,提高了72.4%。從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的角度出發(fā),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)從2011年的0.113上升至2020年的0.439,提高了288.5%。這些年來(lái),中國(guó)積極打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施,支持5G大規(guī)模推廣工作,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向著數(shù)字化轉(zhuǎn)型。積極發(fā)展智慧城市和數(shù)字鄉(xiāng)村,培育和壯大數(shù)字產(chǎn)業(yè),發(fā)展集成電路和人工智能,實(shí)現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。

    四、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

    (一)模型構(gòu)建

    根據(jù)上述假設(shè)1—假設(shè)3,構(gòu)建基本計(jì)量模型:

    Y_it=β_0+β_1 diei_it+γcontrol+u_i+ε_(tái)it (5)

    其中, Y_it表示被解釋變量,包括共同富裕(copiit)、收入指數(shù)(inciit)、公平指數(shù)(equiit);dieiit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù);control表示一系列控制變量;u_i表示個(gè)體固定效應(yīng)。

    為了增強(qiáng)模型的解釋力度,降低遺漏變量的影響,本文借鑒已有文獻(xiàn),選擇如下五個(gè)控制變量:(1)受教育水平(eduyit),用6歲及以上人口平均受教育年份衡量。其中,文盲應(yīng)當(dāng)為0年,小學(xué)應(yīng)當(dāng)為6年,初中應(yīng)當(dāng)為9年,高中應(yīng)當(dāng)為12年,大專及以上應(yīng)當(dāng)為16年,乘以相應(yīng)受教育水平的勞動(dòng)人口所占比例得到該指標(biāo)。(2)創(chuàng)新能力(inoait)。用發(fā)明專利申請(qǐng)量對(duì)數(shù)來(lái)表示。(3)對(duì)外開放水平(openit)。用對(duì)外貿(mào)易進(jìn)出口總額與當(dāng)年GDP的比值衡量。(4)城鎮(zhèn)化水平(urbanit)。用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎祦?lái)衡量。(5)金融發(fā)展水平(fideit)。用金融機(jī)構(gòu)貸款余額占當(dāng)年地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量。

    (二)數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文采用省級(jí)面板數(shù)據(jù),選取中國(guó)30個(gè)省份(西藏、港澳臺(tái)地區(qū)除外),除了測(cè)度指標(biāo)已經(jīng)說(shuō)明數(shù)據(jù)來(lái)源外,城鎮(zhèn)化水平、創(chuàng)新能力等各項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒和《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》,并且利用插值法對(duì)某些遺漏的資料進(jìn)行了修正。

    五、實(shí)證結(jié)果分析

    (一)結(jié)果分析

    本文采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的基本回歸結(jié)果如表3所示。

    由表3可知,列(1)和列(2)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入(inci)的回歸結(jié)果;列(3)和列(4)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公平(equi)的回歸結(jié)果;列(5)和列(6)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕(copi)的回歸結(jié)果。由回歸結(jié)果中列(1)和列(2)可知,diei的系數(shù)為正,通過(guò)顯著性檢驗(yàn)(在1%的顯著性水平),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于收入水平的提升,驗(yàn)證了假設(shè)1??刂谱兞縿?chuàng)新能力和城鎮(zhèn)化水平的系數(shù)顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)促進(jìn)收入有一定的正向影響;而控制變量對(duì)外開放程度和金融發(fā)展水平的系數(shù)為負(fù),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入有一定的負(fù)向影響,金融發(fā)展水平的系數(shù)不顯著,其對(duì)收入產(chǎn)生負(fù)向影響的原因可能在于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,存在滯后效應(yīng),不利于提高總體收入水平。

    由回歸結(jié)果中列(3)和列(4)可知,diei的系數(shù)也為正,通過(guò)顯著性檢驗(yàn)(在1%的顯著性水平),驗(yàn)證了假設(shè)2。說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低收入分配不公平程度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)支持中低收入群體、農(nóng)村脫貧群眾,有效提高其收入水平,縮小城鄉(xiāng)收入差距,通過(guò)支持中小企業(yè)發(fā)展實(shí)現(xiàn)更高水平的就業(yè),從而讓收入分配不公平程度降低。受教育水平、金融發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平具有同樣的作用。然而創(chuàng)新能力不利于收入分配公平,結(jié)果也并不顯著。

    由回歸結(jié)果中列(5)和列(6)可知,diei的系數(shù)也為正,并通過(guò)顯著性檢驗(yàn)(在1%的顯著性水平),驗(yàn)證了假設(shè)3。也就是說(shuō),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠較為有效地促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,通過(guò)創(chuàng)新效應(yīng)、普惠效應(yīng)等改善收入分配狀況、提高收入水平,并通過(guò)收入和公平兩者協(xié)調(diào)統(tǒng)一,推動(dòng)共同富裕。

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    本文將樣本分為2011—2014年和2015—2020年兩個(gè)時(shí)間段,分別進(jìn)行回歸,穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果如表4所示。

    由表4可知,2011—2014年和2015—2020年的回歸結(jié)果在1%水平下顯著,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕影響的回歸結(jié)果相對(duì)穩(wěn)定。使用系統(tǒng)GMM模型進(jìn)行再次估計(jì), 結(jié)果如在表4的列(3)所示,AR(2)和Sargan檢驗(yàn)都通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的估計(jì)系數(shù)仍然顯著為正,這就再次證實(shí)了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。

    (三)異質(zhì)性分析

    ⒈ 區(qū)域異質(zhì)性

    本文將樣本劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)三類樣本,實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)共同富裕方面是否存在區(qū)域異質(zhì)性。 由回歸結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為正,東部、中部和西部均在1%的顯著水平下顯著。也就是說(shuō),數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性,表現(xiàn)為對(duì)西部地區(qū)的共同富裕程度的正效應(yīng)最大,對(duì)中部地區(qū)的正效應(yīng)次之,對(duì)東部地區(qū)的正效應(yīng)最小。同時(shí),本文也做了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入、公平的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入有提升作用,東部地區(qū)的收入水平提升幅度最大,中部地區(qū)、西部地區(qū)次之;而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公平指數(shù)的系數(shù)也為正,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于降低收入分配不公平程度,但東部地區(qū)、中部地區(qū)的統(tǒng)計(jì)顯著性水平分別為1%、5%,而西部地區(qū)統(tǒng)計(jì)不顯著。

    ⒉ 分維度異質(zhì)性

    本部分研究了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化(diin)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化(indi)兩個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分維度對(duì)收入、公平和共同富裕的回歸結(jié)果。 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)收入、公平和共同富裕的促進(jìn)作用均大于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。另外,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)收入水平的提升效果較為明顯。

    (四)機(jī)制檢驗(yàn)

    本文引進(jìn)創(chuàng)新效應(yīng)(inef)和普惠效應(yīng)(lninfi)作為影響共同富裕的機(jī)制變量(mech)。引入上述機(jī)制變量及其與解釋變量的交互項(xiàng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的作用機(jī)制。構(gòu)建模型(6)。如果α1有明顯的正向,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在機(jī)制變量的影響下起到了賦能的作用。

    Y_it=α_0+α_1 diei_it×mech_it+α_2 mech_it+γcontrol+u_i+ε_(tái)it (6)

    其中, Y_it表示被解釋變量,包括共同富裕(copiit)、收入指數(shù)(inciit)、公平指數(shù)(equiit);核心解釋變量diei_it×mech_it為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與機(jī)制變量(分別為inef和lninfi)的交互項(xiàng);control表示一系列控制變量;u_i表示個(gè)體固定效應(yīng)。本文的機(jī)制檢驗(yàn)回歸結(jié)果如表5所示。

    由表5的列(1)和列(2)可知,在控制了普惠效應(yīng)的前提下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新效應(yīng)的交互項(xiàng)的系數(shù)為正,通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以在創(chuàng)新效應(yīng)的作用下顯著提高收入水平,降低收入分配不公平程度。由列(4)和列(5)可知,在控制了創(chuàng)新效應(yīng)的前提下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與普惠效應(yīng)的交互項(xiàng)的系數(shù)為正,通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在普惠效應(yīng)的作用下能夠顯著提高收入水平和實(shí)現(xiàn)收入分配公平。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)與機(jī)制變量的交互項(xiàng)對(duì)共同富裕也有積極的促進(jìn)作用,但顯著性偏低。因此,機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)創(chuàng)新效應(yīng)和普惠效應(yīng)顯著提高收入和公平,實(shí)現(xiàn)收入和公平的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,從而賦能共同富裕,驗(yàn)證了假設(shè)4。

    (五)空間效應(yīng)

    ⒈ 空間模型設(shè)定

    本文構(gòu)建的空間模型如式(7)所示:

    copi_it=?_0+ρ_1 Wdiei_jt+ρ_2 Wcopi_jt+γcontrol+u_i+ε_(tái)it (7)

    其中,Wdiei_jt=∑_(j=0)^nW_ij ?diei_ij,表示其他地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間滯后項(xiàng);Wcopi_jt=∑_(j=0)^nW_ij ?copi_ij,表示其他地區(qū)共同富??臻g滯后項(xiàng);control表示控制變量。

    ⒉ 空間權(quán)重矩陣構(gòu)建

    本文考慮到地理空間相互鄰近的地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上差距較大,并且隨著互聯(lián)網(wǎng)信息化的發(fā)展,地區(qū)間的信息交流突破了這種地理上的距離限制。因此,借鑒楊惠梅和江璐[16]的做法,選取經(jīng)濟(jì)距離作為空間權(quán)重矩陣,如式(8)所示:

    W_ij={(0,i=j@1/|avGDP_i-avGDP_j | ,i≠j)┤ (8)

    其中,avGDP表示消除物價(jià)變動(dòng)之后的地區(qū)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

    ⒊ 空間模型回歸結(jié)果

    Lesage和Pace[20]在經(jīng)過(guò)一系列的研究之后得出結(jié)論認(rèn)為,由于鄰近地區(qū)相互影響較大,單靠線性回歸因子來(lái)說(shuō)明空間的回歸分析會(huì)產(chǎn)生誤差。因此,本文最終選擇使用Lesage和Pace[20]的做法,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕產(chǎn)生的影響進(jìn)行了分析。由回歸結(jié)果可知, 當(dāng)其他變量都不改變的情況下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上均為正且顯著,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅會(huì)提高本地區(qū)的收入、公平和共同富裕程度,而且也會(huì)提高其他地區(qū)的收入、公平和共同富裕程度,從而對(duì)假設(shè)5進(jìn)行了驗(yàn)證。

    六、結(jié)論與政策建議

    (一)結(jié)論

    基于以上理論和實(shí)證分析,本文得到以下結(jié)論:(1)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和共同富裕程度不斷提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主要得益于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的提高,收入水平的提高是共同富裕程度提高的主導(dǎo)力量。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕具有賦能作用,促進(jìn)收入與公平二者協(xié)調(diào)統(tǒng)一,進(jìn)而促進(jìn)了共同富裕。(3)機(jī)制檢驗(yàn)分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠發(fā)揮創(chuàng)新效應(yīng)和普惠效應(yīng),對(duì)收入和公平產(chǎn)生顯著的正向影響。(4)區(qū)域異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性,表現(xiàn)為對(duì)共同富裕的正效應(yīng)在西部地區(qū)最大,中部地區(qū)次之,東部地區(qū)最小。分維度表明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)收入、公平和共同富裕的促進(jìn)效應(yīng)均大于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。(5)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間溢出效應(yīng),而且也會(huì)提高其他地區(qū)的收入、公平和共同富裕程度。

    (二)政策建議

    本文提出以下三個(gè)方面政策建議:

    第一,積蓄數(shù)字經(jīng)濟(jì)比較優(yōu)勢(shì),制定差異化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕在中部地區(qū)、西部地區(qū)的促進(jìn)效應(yīng)最大,也就是說(shuō),各地區(qū)在制定相關(guān)政策的時(shí)候,應(yīng)當(dāng)根據(jù)本地的特色和優(yōu)勢(shì),采取相應(yīng)的對(duì)策,才能讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)更快的發(fā)展。對(duì)于東部地區(qū),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施趨于完善,應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化戰(zhàn)略規(guī)劃,建設(shè)核心技術(shù)應(yīng)用服務(wù)體系,促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)能級(jí)躍升,強(qiáng)化頂層技術(shù)攻關(guān);對(duì)中部地區(qū)和西部地區(qū)來(lái)說(shuō),應(yīng)當(dāng)著力加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善數(shù)字產(chǎn)業(yè)布局,圍繞著供應(yīng)體制的變革,注重對(duì)需求變化的應(yīng)當(dāng)措施,從而更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,不斷催生新行業(yè)和新業(yè)態(tài),積蓄數(shù)字化發(fā)展新動(dòng)能。

    第二,推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展,充分發(fā)揮創(chuàng)新效應(yīng)和普惠效應(yīng)。一方面,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新效應(yīng),推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。應(yīng)當(dāng)以健全多元化投入機(jī)制、增強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)研發(fā)能力、加強(qiáng)科技體制改革和完善法律法規(guī)等措施,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。另一方面,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠效應(yīng),促進(jìn)制造業(yè)等領(lǐng)域加快向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展,使5G技術(shù)、云計(jì)算等領(lǐng)域都能夠取得較快的發(fā)展和提升,并將其應(yīng)用到更多的領(lǐng)域,從而形成一個(gè)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)+普惠金融”良好環(huán)境,使數(shù)字金融發(fā)揮更大的普惠、共享效應(yīng)。

    第三,充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外溢效應(yīng),構(gòu)建區(qū)域協(xié)同發(fā)展網(wǎng)絡(luò)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不受地理的限制,也不受空間和地域的限制。因此,充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng),無(wú)疑是協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展的關(guān)鍵。構(gòu)建以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)為依托的區(qū)域協(xié)同發(fā)展網(wǎng)絡(luò),促進(jìn)信息技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)深度廣泛融合,通過(guò)區(qū)域間的分工和協(xié)作,縮小區(qū)域發(fā)展差距,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)律不同于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì),可以從專用政策和通用政策兩個(gè)方面建立符合其發(fā)展規(guī)律的政策體系[21],以此促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,更好地推進(jìn)共同富裕。

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    Digital Economy Empowering Common Prosperity: Mechanism of Action and Path of Influence

    XIE Jia-zhi ,YANG Fu-yun

    (College of Economics and Management, Southwest University, Chongqing ?400715, China)

    Summary:It has always been the unswerving goal of the Communist Party of China to achieve common prosperity.Digital intelligent technology has become the key technical support for economic and social transformation, which makes the digital economy a new driving force for common prosperity. However, there are few existing studies on how the digital economy influences common prosperity from both time and space aspects, especiallyon the mechanism of digital economy empowering common prosperity.

    Based on the provincial panel data in China from 2011 to 2020, this paper uses the coupling coordination model to calculate the common prosperity and digital economy development index, and studies the mechanism and influence path of digital economy on common prosperity. The research results are as follows. The level of digital economy development and common prosperity continues to improve. The digital economy significantly promotes common prosperity, which can not only increase income levels, but also reduce income inequality, promote the coordination and integration of income level and income equality, and achieve common prosperity. The digital economy has significant heterogeneity for common prosperity, with the largest promotion effect in China's western region. Moreover, digital industrialization has a greater effect on the common prosperity of the eastern region than industrial digitalization, while the effect of industrial digitalization is larger in China's central and western regions. The innovation effect and inclusive effect are the main transmission mechanisms of the digital economy, and the digital economy significantly enhances common prosperity through the innovation effect and inclusive effect. There is a spatial spillover effect in the development of the digital economy.

    Compared with other studies, the marginal contributions of this paper lie in the following aspects. First, it enriches the measurement of existing digitization indicators of the literature industry. This paper depicts industrial digitalization indicators from five aspects: intelligent manufacturing, smart agriculture, digital finance, digital trading, and digital government. This is different from the measurement of industrial digitalization indicators in existing literature, and enriches the existing digital economy index system. Second, it enriches the research mechanism for common prosperity.This paper verifies the mechanism of digital economy empowering common prosperity from the aspects of innovation effect and inclusive effect, and enriches existing research on the mechanism of digital economy empowering common prosperity.Third, it broadens the perspective of the digital economy empowering common prosperity.

    To a certain extent, this paper discusses the impact of digital economy on common prosperity, and reveals the mechanism path of digital economy to empower common prosperity, which is helpful for government departments to formulate corresponding digital economy development strategies.

    Key words:digital economy; common prosperity; spatial spillover effect; the coupling coordination model

    (責(zé)任編輯:孟 ?耀)

    收稿日期:2023-01-10

    基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“數(shù)字化時(shí)代創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈融合的機(jī)制創(chuàng)新與政策協(xié)同”(22BJY034);國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下第一書記駐村制度實(shí)踐機(jī)制及績(jī)效評(píng)價(jià)研究”(19BJL031);遼寧省教育廳基本科研項(xiàng)目“鄉(xiāng)村振興中遼寧農(nóng)村低收入群體收入增長(zhǎng)長(zhǎng)效機(jī)制及對(duì)策研究”(LIKMR20221574)

    作者簡(jiǎn)介:謝家智(1967—),男,四川西充人,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事金融經(jīng)濟(jì)學(xué)、中國(guó)式分權(quán)與金融發(fā)展等研究。E-mail:932900972@qq.com

    楊付云(1997—),男,寧夏海原人,碩士研究生,主要從事智能金融與風(fēng)險(xiǎn)管理等研究。E-mail:1769450714@qq.com

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