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      數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新

      2023-05-30 05:17:32張旭娜南士敬盧山冰
      商業(yè)研究 2023年2期
      關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì)生命周期

      張旭娜 南士敬 盧山冰

      摘?要:本文從企業(yè)生命周期視角出發(fā),探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同生命周期企業(yè)創(chuàng)新水平的影響。研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成長(zhǎng)期與成熟期企業(yè)的創(chuàng)新水平具有顯著的提升作用,對(duì)衰退期企業(yè)創(chuàng)新水平影響不顯著,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成熟期企業(yè)創(chuàng)新水平的邊際提升作用大于成長(zhǎng)期企業(yè)。通過(guò)對(duì)衰退期企業(yè)的進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)具有重生意愿而進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的企業(yè)與國(guó)有企業(yè)的創(chuàng)新水平具有促進(jìn)作用。機(jī)制研究發(fā)現(xiàn),資源補(bǔ)充效應(yīng)與競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升成長(zhǎng)期企業(yè)與成熟期企業(yè)創(chuàng)新水平的兩條中介機(jī)制。

      關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);生命周期;企業(yè)創(chuàng)新水平

      中圖分類號(hào):F6263文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1001-148X(2023)02-0081-09

      收稿日期:2022-05-17

      作者簡(jiǎn)介:張旭娜(1993-),女,河南洛陽(yáng)人,博士研究生,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué);南士敬(1984-),本文通訊作者,男,河北保定人,副教授,博士,研究方向:數(shù)字經(jīng)濟(jì)、低碳經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展、數(shù)量經(jīng)濟(jì)理論與方法;盧山冰(1966-),男,河北石家莊人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:“一帶一路”國(guó)際產(chǎn)能合作。

      基金項(xiàng)目:陜西省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):2020ZLYJ-18;陜西省社科基金項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào)2018D15;陜西省教育廳一般專項(xiàng)課題,項(xiàng)目編號(hào):21JK0302。

      隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用程度的不斷加深,數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)與豐富的應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),快速的與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了融合,在我國(guó)消費(fèi)、投資與就業(yè)等領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新的影響,從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),促進(jìn)勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素的聚集,增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)活力,提升區(qū)域創(chuàng)新水平[2];從企業(yè)層面來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體上有助于緩解企業(yè)融資約束、擴(kuò)大研發(fā)投入、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作與人力資本升級(jí)、提高專利回報(bào)率,最終提升企業(yè)創(chuàng)新水平[3]。然而,由于企業(yè)所處生命周期不同,企業(yè)內(nèi)部戰(zhàn)略決策、要素稟賦以及外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境都會(huì)存在較大的差異[4],這導(dǎo)致企業(yè)的創(chuàng)新投入與產(chǎn)出在其不同生命周期階段表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性。由于企業(yè)的創(chuàng)新投入與創(chuàng)新精神均會(huì)隨著企業(yè)生命周期的推進(jìn)呈現(xiàn)出遞減的現(xiàn)象[5],那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng)是否會(huì)由于企業(yè)所處生命周期的不同而具有顯著差異?

      現(xiàn)有文獻(xiàn)雖然從不同角度探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新水平的關(guān)系,但是忽視了企業(yè)在時(shí)間維度上的潛在異質(zhì)性,鮮有文獻(xiàn)從企業(yè)生命周期角度探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平的影響。鑒于此,本文以2011-2020年中國(guó)制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)為研究樣本,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同生命周期企業(yè)創(chuàng)新水平的影響。

      一、理論分析與研究假說(shuō)

      (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升企業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)的機(jī)制

      企業(yè)創(chuàng)新具有明顯的長(zhǎng)周期、高風(fēng)險(xiǎn)的特征,開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)需要穩(wěn)定高效的要素投入與創(chuàng)新意愿,創(chuàng)新產(chǎn)出及潛在收益的不確定性成為制約我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新水平低下的主要因素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以“數(shù)據(jù)”為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G通信等新興技術(shù)為手段,直接作用于企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程,改進(jìn)傳統(tǒng)創(chuàng)新流程,降低研發(fā)的不確定性,提高創(chuàng)新效率。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以通過(guò)資源補(bǔ)充效應(yīng)與競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)從供需兩側(cè)間接為企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)創(chuàng)造條件。

      從資源補(bǔ)充效應(yīng)來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要從供給側(cè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平產(chǎn)生兩方面的影響。第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低企業(yè)內(nèi)部的管控成本以及企業(yè)外部的搜索成本與交易成本,增加留存利潤(rùn),提高內(nèi)源融資水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠使企業(yè)組織結(jié)構(gòu)逐漸扁平化,大大提高響應(yīng)能力與溝通效率,降低管控成本,實(shí)現(xiàn)組織的高效管理與運(yùn)轉(zhuǎn)[6],同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠使企業(yè)獲取信息更加便捷,在交易過(guò)程中,可有效減少企業(yè)的搜索成本、摩擦成本與協(xié)調(diào)成本,使交易成本在總量上得到降低。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低信息不對(duì)稱,拓寬融資渠道,提高外源融資水平。由于信息不對(duì)稱,傳統(tǒng)金融部門在借貸過(guò)程中存在所有制與規(guī)模歧視,更青睞大規(guī)模的國(guó)有企業(yè),對(duì)小規(guī)模的非國(guó)有企業(yè)的貸款存在利率高,額度小等高門檻現(xiàn)象,這種借貸方式降低了信貸資源的利用效率,造成了資源錯(cuò)配。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,金融機(jī)構(gòu)建立了完善的監(jiān)督體系,能及時(shí)把握企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況與償債能力,有效降低與企業(yè)之間信息不對(duì)稱的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了借貸資源的合理配置,緩解了企業(yè)融資約束。除此之外,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,眾籌、P2P網(wǎng)貸、第三方支付以及數(shù)字貨幣等新型融資方式的出現(xiàn)和發(fā)展將分散的小規(guī)模資金吸納進(jìn)金融市場(chǎng),拓寬了企業(yè)的融資渠道,降低了中小企業(yè)融資門檻與融資成本。

      從競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)從需求側(cè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平產(chǎn)生了兩方面影響。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)使消費(fèi)者逐漸占據(jù)信息優(yōu)勢(shì),在市場(chǎng)交易中,消費(fèi)者逐漸成為市場(chǎng)交易的主導(dǎo)者,企業(yè)在市場(chǎng)交易中的壟斷支配地位逐漸消失,企業(yè)之間被迫在產(chǎn)品技術(shù)與服務(wù)等方面展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。為了占領(lǐng)更大的市場(chǎng)份額,同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)不得不通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提高其核心競(jìng)爭(zhēng)力[7]。因此,企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)可有效促進(jìn)我國(guó)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能提高了企業(yè)創(chuàng)新的成功率。企業(yè)創(chuàng)新的質(zhì)量在一定程度上取決于外部創(chuàng)新主體的異質(zhì)性知識(shí)[8]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)加強(qiáng)了企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)、投資者以及消費(fèi)者的信息交流頻率,增強(qiáng)了企業(yè)對(duì)外部知識(shí)的獲取與吸收,在企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)的過(guò)程中,有助于降低創(chuàng)新的不確定性。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)挖掘功能幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的潛在需求,掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),更有針對(duì)性地開(kāi)展對(duì)新產(chǎn)品的研發(fā),提高產(chǎn)品創(chuàng)新的成功率。當(dāng)所有企業(yè)創(chuàng)新水平隨著研發(fā)成功率的提高而提高的情況下,“以謀新生”的企業(yè)會(huì)繼續(xù)專注于研發(fā)新產(chǎn)品,企業(yè)創(chuàng)新水平得以提升。根據(jù)以上分析,本文提出如下假說(shuō):

      H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平具有正向提升作用。

      (二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同生命周期企業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng)

      企業(yè)的規(guī)模、盈利能力以及創(chuàng)新意愿等各方面特征會(huì)因企業(yè)所處的生命周期而不同,因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平的影響可能也會(huì)因企業(yè)所處的生命周期不同而表現(xiàn)出異質(zhì)性,因此,本文根據(jù)企業(yè)所處的生命周期階段將企業(yè)分為成長(zhǎng)期企業(yè)、成熟期企業(yè)和衰退期企業(yè),并分別從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源補(bǔ)充效應(yīng)與競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)對(duì)不同特征的企業(yè)進(jìn)行分析并提出相關(guān)假設(shè)。

      1數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成長(zhǎng)期企業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng)

      成長(zhǎng)期的企業(yè)一般具有融資約束緊、研發(fā)不確定性高等特征。從企業(yè)的融資情況來(lái)看,一方面,成長(zhǎng)期企業(yè)成立時(shí)間普遍較短,規(guī)模較小,沒(méi)有穩(wěn)定的上下游供應(yīng)商,面臨著較高的交易成本,盈利能力較差,內(nèi)源融資不足以支撐創(chuàng)新投入;另一方面,成長(zhǎng)期企業(yè)受限于自身的資源稟賦,倉(cāng)庫(kù)、廠房以及器械等可抵押的固定資產(chǎn)匱乏,且成長(zhǎng)期企業(yè)尚未積累到足夠高的市場(chǎng)信譽(yù),外部投資者對(duì)成長(zhǎng)期企業(yè)未來(lái)的盈利能力以及回報(bào)率缺乏足夠信心,往往秉持謹(jǐn)慎態(tài)度,成長(zhǎng)期企業(yè)外源融資欠缺。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為成長(zhǎng)期企業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇,一方面能降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,提高生產(chǎn)率,增加內(nèi)源融資;另一方面依靠數(shù)字技術(shù)建立完善的監(jiān)督體系,可以降低信息不對(duì)稱,為企業(yè)帶來(lái)大量的外部投資,提高外源融資的規(guī)模。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源補(bǔ)充效應(yīng)通過(guò)提高成長(zhǎng)期企業(yè)的融資水平,緩解成長(zhǎng)期企業(yè)創(chuàng)新投入不足的約束,使成長(zhǎng)期企業(yè)具有空余資金進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)。

      從研發(fā)角度來(lái)看,成長(zhǎng)期企業(yè)通常成立時(shí)間短且往往在競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì),為了生存與發(fā)展,成長(zhǎng)期企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)的意愿要高于成熟期企業(yè)與衰退期企業(yè)[9]。但成長(zhǎng)期企業(yè)往往缺乏對(duì)市場(chǎng)走向以及消費(fèi)者需求相關(guān)數(shù)據(jù)的掌握,研發(fā)經(jīng)驗(yàn)以及研發(fā)人員積累不足,創(chuàng)新研發(fā)失敗的概率要高于處于其他生命周期的企業(yè)[10]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為基本生產(chǎn)要素融入企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)過(guò)程,為成長(zhǎng)期企業(yè)的發(fā)展注入了“創(chuàng)新力量”。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展下,隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度的不斷加深,在創(chuàng)新成功率普遍提高的情況下,成長(zhǎng)期企業(yè)會(huì)不斷加大創(chuàng)新投入的力度。

      2數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成熟期企業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng)

      與處于其他生命周期階段的企業(yè)不同,成熟期的企業(yè)融資能力強(qiáng)、研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)低。從融資能力來(lái)看,首先,成熟期企業(yè)業(yè)務(wù)逐漸成熟、盈利能力趨于穩(wěn)定,資本積累到一定程度,內(nèi)部資本充盈,具備了一定抵抗外界風(fēng)險(xiǎn)的能力,內(nèi)源融資能力強(qiáng)。其次,成熟期企業(yè)逐年積累的聲譽(yù)以及逐漸擴(kuò)大的規(guī)模,使其能夠以較低的成本獲得外部融資。成熟期企業(yè)規(guī)模龐大,內(nèi)部復(fù)雜的層級(jí)管理系統(tǒng)增加了企業(yè)的額外支出[11],數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)其強(qiáng)大的信息集成處理能力,可以顯著降低成熟期企業(yè)的管理成本,增加內(nèi)源融資。除此之外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源導(dǎo)向可以吸引更多的外部投資者加入,外源融資充裕,在資金充足的情況下,成熟期企業(yè)的創(chuàng)新意愿提高,創(chuàng)新投入不斷加大。

      從研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)看,逐年積累的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)與經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)使得成熟期企業(yè)對(duì)研發(fā)方向具有更加明確的認(rèn)知,成熟期企業(yè)的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)普遍較低[12]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,企業(yè)的研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)降低,創(chuàng)新成功率得到提高,成熟期企業(yè)的技術(shù)與市場(chǎng)份額面臨著被超越與被擠占的風(fēng)險(xiǎn),成熟期企業(yè)必須不斷加大創(chuàng)新投入,使企業(yè)保持在一個(gè)較高的技術(shù)創(chuàng)新水平,這樣才能在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)之中占據(jù)有利地位。綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)提高成熟期企業(yè)的創(chuàng)新水平。

      3數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)衰退期企業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng)

      衰退期企業(yè)具有融資難度高,創(chuàng)新意愿低等特征。從融資角度來(lái)看,一方面,當(dāng)企業(yè)處于衰退期時(shí),內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)僵化,管理層決策效率低下,管理費(fèi)用增高,市場(chǎng)份額被同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者擠占,銷售利潤(rùn)逐漸降低,財(cái)務(wù)狀況惡化,內(nèi)源融資能力減弱;另一方面,由于企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況惡化,缺乏利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),很難受到外部投資者的青睞,因此,外源融資受到約束[13]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展下,衰退期企業(yè)難以開(kāi)展徹底的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,主要原因是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要較多的前期投入,承擔(dān)較大的風(fēng)險(xiǎn),衰退期企業(yè)缺乏足夠的實(shí)力與動(dòng)力進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。除此之外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了信息不對(duì)稱的問(wèn)題,外部投資者更愿意將資本投入到更高效率的成長(zhǎng)期和成熟期企業(yè)中,衰退期企業(yè)的外源融資問(wèn)題得不到緩解。

      從創(chuàng)新意愿與創(chuàng)新能力來(lái)看,衰退期企業(yè)市場(chǎng)靈敏度低,甚至虧損而瀕臨退市,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人相對(duì)保守,不愿意在具有較大風(fēng)險(xiǎn)的創(chuàng)新上有過(guò)多投入[14]。即使數(shù)字經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)從外部施加壓力,衰退期企業(yè)仍舊很難開(kāi)展創(chuàng)新。基于上述分析,提出以下假說(shuō):

      H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成長(zhǎng)期與成熟期企業(yè)的創(chuàng)新水平具有正向提升作用,對(duì)衰退期企業(yè)的創(chuàng)新水平不產(chǎn)生影響。

      H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)資源補(bǔ)充效應(yīng)與競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)提高成長(zhǎng)期與成熟期企業(yè)的創(chuàng)新水平,不能通過(guò)資源補(bǔ)充效應(yīng)與競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)影響衰退期企業(yè)創(chuàng)新水平。

      二、研究設(shè)計(jì)

      (一)模型構(gòu)建

      為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同生命周期企業(yè)創(chuàng)新水平的影響,本文建立基本回歸模型如公式(1):

      innoijt=α0+α1digiit+∑Kk=1βkXkijt+μi+μt+εit(1)

      其中,i表示地區(qū)、j表示企業(yè)、t代表年份、k代表第幾個(gè)控制變量,innoijt表示企業(yè)創(chuàng)新水平,digiit代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,X為控制變量,α0為截距項(xiàng),α1與βk分別為核心解釋變量以及控制變量的參數(shù)估計(jì)值,μi表示個(gè)體固定效應(yīng),μt表示時(shí)間固定效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

      (二)變量定義

      (1)被解釋變量。企業(yè)創(chuàng)新水平(inno),企業(yè)專利的申請(qǐng)數(shù)量雖然在一定程度上能反映出企業(yè)的技術(shù)水平以及創(chuàng)新能力,?且目前許多文獻(xiàn)采用此種方法[15],但是在自由市場(chǎng)下,企業(yè)之間的惡性競(jìng)爭(zhēng)會(huì)導(dǎo)致專利泡沫的產(chǎn)生,采用專利的申請(qǐng)數(shù)量并不能準(zhǔn)確衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平[16]?;诖?,本文采用企業(yè)當(dāng)年所申請(qǐng)專利的平均質(zhì)量測(cè)度企業(yè)創(chuàng)新水平。對(duì)專利質(zhì)量的測(cè)度是一個(gè)難點(diǎn),既要突出專利所攜帶的技術(shù)信息,又要反映出與同類專利質(zhì)量的區(qū)別,近些年廣泛使用的知識(shí)寬度法為測(cè)度專利質(zhì)量提供了一個(gè)思路。借鑒張杰等(2018)[17]以及Akcigit等(2016)[18]的研究方法,采用企業(yè)當(dāng)年申請(qǐng)的發(fā)明專利與實(shí)用新型專利對(duì)專利質(zhì)量進(jìn)行計(jì)算,公式為:q=1-∑α2,其中α表示專利分類號(hào)的各大組數(shù)量與專利分類號(hào)的總數(shù)的比值,比如某專利的分類號(hào)為C07D251/56、C07D251/54、C08K5/3492、C08L61/28,分類號(hào)總數(shù)為4,一共3個(gè)大組,分別為C07D251、C08K5、C08L61,每個(gè)大組的數(shù)量分別為2、1、1,那么α分別為2/4,1/4,1/4,此專利的質(zhì)量即為0625。按照這個(gè)測(cè)算思路,企業(yè)當(dāng)年申請(qǐng)所有專利的平均值便是企業(yè)當(dāng)年的技術(shù)創(chuàng)新水平。

      (2)核心解釋變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(digi),考慮到單變量分析法容易受到異常值的影響,因此本文借鑒趙濤等(2020)[1]的研究方法,在省級(jí)層面從互聯(lián)網(wǎng)與普惠金融兩個(gè)維度選取指標(biāo),構(gòu)建綜合指標(biāo)體系,采用主成分分析法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)量。互聯(lián)網(wǎng)層面的指標(biāo)主要有四個(gè),分別為電信業(yè)務(wù)收入,信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù),互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù),移動(dòng)電話用戶數(shù);普惠金融層面使用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心的普惠金融指數(shù)。

      (3)企業(yè)生命周期?,F(xiàn)金流模式法用經(jīng)營(yíng)、投資與籌資的現(xiàn)金流凈額評(píng)估企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、盈利能力與增長(zhǎng)速度,以此推斷企業(yè)所處的生命周期,既避免了單變量分析法過(guò)于單一又規(guī)避了綜合指標(biāo)分析法主觀性強(qiáng)的弊端,更具有科學(xué)性與實(shí)踐意義。因此,本文參考Dickinson(2011)[4]的研究方法,采用現(xiàn)金流模式法將企業(yè)的生命周期分為成長(zhǎng)期、成熟期與衰退期。分類方法如表1所示。

      (4)控制變量。企業(yè)規(guī)模(lnsca),采用企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)表示;杠桿率(lev),用制造業(yè)企業(yè)總負(fù)債與總資產(chǎn)的比值衡量;資產(chǎn)收益率(roa),采用凈利潤(rùn)與總資產(chǎn)之比衡量;企業(yè)年齡(lnage),采用當(dāng)年年份與企業(yè)成立年份之差的對(duì)數(shù)衡量;股權(quán)集中度(top1),采用公司第一大股東持股比例衡量。

      (三)數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

      本文以2011-2020年滬深A(yù)股上市企業(yè)中的制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)為研究樣本,專利數(shù)據(jù)以及企業(yè)層面的數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)以及CCER財(cái)經(jīng)金融數(shù)據(jù)庫(kù)。測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)與北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。為了減少異常值帶來(lái)的估計(jì)偏差,對(duì)數(shù)據(jù)做如下處理:(1)剔除ST、ST*與PT股;(2)剔除上市不滿一年就退市或者暫停上市的企業(yè);(3)剔除數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的企業(yè)。最后得到2908家上市企業(yè),18838個(gè)觀測(cè)值,表2為本文數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)。從企業(yè)數(shù)目來(lái)看,成長(zhǎng)期企業(yè)數(shù)量最多,其次為成熟期企業(yè),衰退期企業(yè)的數(shù)量最少,與我國(guó)的市場(chǎng)特征相符。對(duì)于被解釋變量而言,成長(zhǎng)期企業(yè)的平均創(chuàng)新水平(inno)最高,成熟期企業(yè)次之,衰退期企業(yè)最低,說(shuō)明成長(zhǎng)期企業(yè)生存意愿與創(chuàng)新活力最強(qiáng),佐證了前文的理論分析。除此之外,本文最關(guān)注控制變量中的企業(yè)年齡(lnage)與資產(chǎn)收益率(roa),因?yàn)檫@兩個(gè)變量也能反映出企業(yè)所處的生命周期階段。通常來(lái)講,衰退期企業(yè)的年齡往往會(huì)高于成長(zhǎng)期與成熟期企業(yè),資產(chǎn)收益率則相反,表2的描述性統(tǒng)計(jì)顯示,衰退期企業(yè)年齡最大,成熟期企業(yè)次之,成長(zhǎng)期企業(yè)最??;成熟期企業(yè)平均的資產(chǎn)收益率最高,成長(zhǎng)期企業(yè)次之,衰退期企業(yè)最小,與預(yù)期相符。除此之外,成熟期企業(yè)平均規(guī)模與股權(quán)集中度最大,成長(zhǎng)期與衰退期企業(yè)的杠桿率最高,均符合三類企業(yè)的特征。

      三、實(shí)證分析

      (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

      表3為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的回歸結(jié)果。其中列(1)為全樣本數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果,在加入控制變量、個(gè)體效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)的基礎(chǔ)上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)為正,且在5%的顯著性水平下顯著,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平具有正向促進(jìn)作用。列(2)、(3)、(4)的回歸結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成長(zhǎng)期與成熟期企業(yè)創(chuàng)新水平具有顯著提升作用,對(duì)衰退期企業(yè)的創(chuàng)新水平?jīng)]有顯著影響,回歸結(jié)果驗(yàn)證了假說(shuō)H1與假說(shuō)H2。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成熟期企業(yè)創(chuàng)新的邊際提升作用大于成長(zhǎng)期企業(yè),說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在成熟期企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中能發(fā)揮更大的作用,對(duì)于規(guī)模較大的成熟期企業(yè),更能降低運(yùn)營(yíng)成本、提高資源配置效率,具有明顯的規(guī)模效應(yīng)?;貧w結(jié)果從側(cè)面說(shuō)明,如果不考慮生命周期對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平的影響,其研究結(jié)論將會(huì)產(chǎn)生偏誤。

      在表3中,對(duì)于控制變量來(lái)說(shuō),(1)資產(chǎn)收益率(roa)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)顯著為正,說(shuō)明資產(chǎn)收益率對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平具有正向促進(jìn)作用。主要原因在于資產(chǎn)收益率的提高意味著企業(yè)具備更加穩(wěn)定持久的盈利能力與更低的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),有能力為企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)提供源源不斷的R&D投入。(2)企業(yè)規(guī)模(sca)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為正,說(shuō)明企業(yè)的創(chuàng)新水平隨著企業(yè)規(guī)模的增大而提高。主要原因在于,大規(guī)模企業(yè)擁有豐厚的資金與技術(shù)基礎(chǔ),具備進(jìn)行技術(shù)研發(fā)的能力和資源。此外,企業(yè)規(guī)模與市場(chǎng)控制力息息相關(guān),規(guī)模越大,企業(yè)從創(chuàng)新活動(dòng)中獲得的收益將會(huì)越高。因此,大規(guī)模企業(yè)將更加注重技術(shù)創(chuàng)新,該結(jié)論與“熊彼特”假說(shuō)吻合。(3)企業(yè)年齡(lnage)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明企業(yè)年齡越大,企業(yè)的創(chuàng)新水平就會(huì)越低。原因是隨著企業(yè)年齡的增大,企業(yè)將經(jīng)歷成長(zhǎng)、成熟與衰退等幾個(gè)階段,企業(yè)的創(chuàng)新模式與創(chuàng)新能力均發(fā)生變化,企業(yè)的創(chuàng)新水平呈現(xiàn)出遞減的趨勢(shì),驗(yàn)證了前文的理論分析。(4)杠桿率(lev)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)顯著為負(fù)。主要原因在于杠桿率的提升會(huì)使企業(yè)資金流減少,融資約束增大,利息等財(cái)務(wù)支出會(huì)導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)增加,管理層的生產(chǎn)決策會(huì)更加保守,不利于開(kāi)展收益風(fēng)險(xiǎn)等不確定性較高的創(chuàng)新活動(dòng)。(5)股權(quán)集中度(top1)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平的估計(jì)系數(shù)顯著為正。主要原因在于股權(quán)集中度的提高能有效加強(qiáng)對(duì)管理層的監(jiān)督與管控,減少管理層的投機(jī)行為,提高創(chuàng)新效率。

      (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      為了驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸所得結(jié)論,本文使用替換核心解釋變量、更換被解釋變量以及工具變量法三種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法依次進(jìn)行檢驗(yàn)。

      1替換核心解釋變量

      相比省級(jí)層面的數(shù)據(jù),地級(jí)層面的數(shù)據(jù)量更大,更不容易受到異常值的影響,因此,采用地級(jí)市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為核心解釋變量,重新對(duì)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表4所示。從表4可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全樣本、成長(zhǎng)期以及成熟期的企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)都顯著為正,對(duì)衰退期企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)不顯著,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成熟期企業(yè)創(chuàng)新水平的正向影響大于成長(zhǎng)期企業(yè)。上述回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相符,驗(yàn)證了假說(shuō)H1。

      2替換被解釋變量

      通常認(rèn)為,專利被引用的次數(shù)越多,其蘊(yùn)含的技術(shù)含量與價(jià)值越高[7],所以專利引用量同樣能夠反映出企業(yè)創(chuàng)新水平,但專利的引用量會(huì)隨著時(shí)間的推移而逐漸增多。取企業(yè)當(dāng)年專利引用量的平均值作為被解釋變量,同時(shí)在模型中加入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)以消除時(shí)間因素影響,模型估計(jì)結(jié)果如表5所示。表5的回歸結(jié)果再次證實(shí)了基準(zhǔn)回歸所得結(jié)論的穩(wěn)健性。

      3工具變量法

      無(wú)法避免的測(cè)量誤差,遺漏變量以及雙向因果等會(huì)使基準(zhǔn)回歸產(chǎn)生估計(jì)偏誤。表6中列(1)-列(4)的hausman檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明與工具變量法相比,基準(zhǔn)回歸模型存在內(nèi)生性,采取工具變量法對(duì)基準(zhǔn)模型重新估計(jì)可以減少內(nèi)生性問(wèn)題帶來(lái)的估計(jì)誤差。工具變量的選取需要滿足相關(guān)性與外生性兩個(gè)條件。參考Czernich[19]等對(duì)工具變量的選擇方法,使用各地區(qū)有線廣播電視入戶率以及各地區(qū)郵局?jǐn)?shù)量作為工具變量。一方面,兩個(gè)工具變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)息息相關(guān),所以滿足相關(guān)性要求;但除了通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)創(chuàng)新水平這條路徑外,沒(méi)有其余路徑影響企業(yè)創(chuàng)新水平,所以滿足外生性要求。表6列(1)-列(4)中第一階段F統(tǒng)計(jì)量為89084,說(shuō)明工具變量與核心解釋變量高度相關(guān),不存在弱工具變量的情況;同時(shí)Sargan檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明工具變量與殘差項(xiàng)不相關(guān),工具變量滿足外生性條件。兩個(gè)檢驗(yàn)均說(shuō)明本文選取的工具變量具有合理性。表6中采用工具變量法的估計(jì)結(jié)果基本上與基準(zhǔn)回歸結(jié)果吻合,進(jìn)一步的驗(yàn)證了本文基準(zhǔn)回歸的正確性。

      (三)對(duì)衰退期企業(yè)的進(jìn)一步分析

      前文的基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)均證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)衰退期企業(yè)的創(chuàng)新水平?jīng)]有產(chǎn)生顯著影響,因此有必要對(duì)衰退期企業(yè)進(jìn)行細(xì)化,進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)衰退期企業(yè)的影響,下面分別從戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型異質(zhì)性與產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性兩方面對(duì)衰退期企業(yè)做進(jìn)一步分析。

      1戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型異質(zhì)性分析

      企業(yè)的生命周期與生物體不同,衰退期企業(yè)在受到良好的政策引導(dǎo)或市場(chǎng)沖擊時(shí),有可能通過(guò)提高技術(shù)創(chuàng)新再次進(jìn)入成長(zhǎng)期[20],具有重生意愿的衰退期企業(yè)有可能會(huì)把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的時(shí)代機(jī)遇進(jìn)行轉(zhuǎn)型,通過(guò)創(chuàng)新獲得新生。因此,參考余典范等(2022)[21]的方法,根據(jù)某年度衰退期企業(yè)是否有并購(gòu)重組行為將其分為戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型企業(yè)與非戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型企業(yè),然后分別進(jìn)行回歸。

      回歸結(jié)果如表7所示,列(1)與列(2)分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與非戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型企業(yè)的回歸結(jié)果。回歸結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)顯著為正,對(duì)非戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)不顯著。這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)為具有重生意愿的衰退期企業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇,注入了創(chuàng)新活力。同時(shí)也從側(cè)面說(shuō)明衰退期企業(yè)如果能把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的機(jī)遇,奮力一搏,完全有機(jī)會(huì)擺脫困境,獲得重生。

      2產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性分析

      產(chǎn)權(quán)性質(zhì)是引起企業(yè)主體創(chuàng)新行為各異的一條重要原因[22],不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)在處于衰退期會(huì)具有不同的創(chuàng)新決策[23],為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)衰退期企業(yè)的產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性效應(yīng),本文將樣本分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè),并分別進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表9中列(3)與列(4)所示。從表中可以看出,衰退企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)顯著為正,對(duì)非國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)不顯著,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)衰退期的國(guó)有企業(yè)的創(chuàng)新水平具有促進(jìn)作用,但并不能提升非國(guó)有企業(yè)的創(chuàng)新水平。主要原因可以歸納為以下兩個(gè)方面:一方面,國(guó)有企業(yè)聚集著豐富的資源,資金充裕,即使處于衰退期,仍然可以獲得金融機(jī)構(gòu)的低門檻融資與大規(guī)模的政府補(bǔ)貼,處于衰退期的國(guó)有企業(yè)具備進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)的實(shí)力。另一方面,黨中央高度重視技術(shù)創(chuàng)新,出臺(tái)制定多項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃與鼓勵(lì)政策,國(guó)有企業(yè)擔(dān)負(fù)著執(zhí)行國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策的重任,處于衰退期的企業(yè)會(huì)緊抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展契機(jī),積極開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)。對(duì)于非國(guó)有企業(yè)來(lái)說(shuō),企業(yè)的規(guī)模普遍較小,資金較為薄弱,所有制歧視與規(guī)模歧視的存在使非國(guó)有企業(yè)更容易受到融資約束,所以對(duì)處于衰退期的非國(guó)有企業(yè)而言,在缺乏政府有效政策扶持的情況下,即使有數(shù)字經(jīng)濟(jì)的加持,也難以承受開(kāi)展創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

      四、機(jī)制檢驗(yàn)

      根據(jù)前文的理論分析,本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)資源補(bǔ)充效應(yīng)與競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)兩條影響機(jī)制分別從供需兩側(cè)提高企業(yè)的創(chuàng)新水平。從資源補(bǔ)充效應(yīng)來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)從供給側(cè)增加了企業(yè)內(nèi)部的留存利潤(rùn)并拓寬了企業(yè)外部的融資渠道,緩解了企業(yè)的融資約束,為企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)提供了資金支持,降低了企業(yè)的研發(fā)風(fēng)險(xiǎn),因此,引入融資約束(kz)作為中介變量。借鑒?Kaplan[24]等的測(cè)量方法構(gòu)建融資約束KZ指數(shù),該指數(shù)越大,表示企業(yè)所受融資約束程度越高。從競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)從需求側(cè)提高了消費(fèi)者的信息優(yōu)勢(shì),通過(guò)對(duì)消費(fèi)者偏好分析降低了企業(yè)研發(fā)的不確定性,消費(fèi)者地位與創(chuàng)新成功率的提高加劇了企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng),增加了企業(yè)技術(shù)的淘汰速率,倒逼企業(yè)不斷開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng),因此,引入技術(shù)淘汰速率(ut)作為中介變量。技術(shù)淘汰速率用企業(yè)當(dāng)年失效專利數(shù)的對(duì)數(shù)表示,該數(shù)值越大,表示企業(yè)技術(shù)淘汰速率越快。

      前文的回歸結(jié)果證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著提高成長(zhǎng)期與成熟期企業(yè)的創(chuàng)新水平,對(duì)衰退期企業(yè)的創(chuàng)新水平?jīng)]有影響,因此,本文參考溫忠麟(2014)[25]的研究建立計(jì)量模型,對(duì)成長(zhǎng)期與成熟期企業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng)進(jìn)行中介效應(yīng)分析,模型構(gòu)建如公式(2)、(3)、(4)所示:

      innoijt=α0+α1intit+∑Kk=1βkXkijt+μi+μt+εit(2)

      medit=γ0+γ1intit+∑Kk=1ρkXkijt+σi+σt+εit(3)

      innoijt=θ0+θ1intit+θ2toolit+∑Kk=1δkXkijt+τi+τt+εit?(4)

      上式中,innoijt為被解釋變量,intit為核心解釋變量,medit代表中介變量,分別為融資約束(kz)與技術(shù)淘汰速率(ut)。

      (一)資源補(bǔ)充效應(yīng)

      表8為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)資源補(bǔ)充效應(yīng)影響企業(yè)創(chuàng)新水平的中介渠道回歸結(jié)果。列(1)與列(4)分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成長(zhǎng)期與成熟期企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸結(jié)果,列(2)與列(5)分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成長(zhǎng)期與成熟期企業(yè)融資約束的回歸結(jié)果,列(3)與列(6)分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與融資約束共同對(duì)成長(zhǎng)期與成熟期企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸結(jié)果。從表8列(1)中可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成長(zhǎng)期企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)為00633,從列(2)可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成長(zhǎng)期企業(yè)融資約束的回歸系數(shù)為-0315,從列(3)可以看出,融資約束與數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平的影響系數(shù)分別是-00693與00415,以上系數(shù)均在10%的顯著性水平下顯著,說(shuō)明融資約束在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與成長(zhǎng)期企業(yè)創(chuàng)新水平之間發(fā)揮了部分中介效應(yīng)的作用,間接效應(yīng)為(-0315)×(-00693)/00633,占比3449%。從列(4)中可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成熟期企業(yè)創(chuàng)新的回歸系數(shù)為00716,從列(5)中可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成熟期企業(yè)融資約束的回歸系數(shù)為-0306,從列(6)中可以看出,融資約束與數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)分別為-0105與00394,同樣的,以上所有系數(shù)均在10%的顯著性水平下顯著,說(shuō)明融資約束在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與成熟期企業(yè)創(chuàng)新水平之間也起到了部分中介效應(yīng)的作用,間接效應(yīng)為(-0306)×(-0105)/00716,占比4487%。以上研究結(jié)論表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源補(bǔ)充效應(yīng)對(duì)成熟期企業(yè)創(chuàng)新水平的提升作用大于成長(zhǎng)期企業(yè),說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在成熟期企業(yè)內(nèi)源融資與外源融資的過(guò)程中能發(fā)揮更大的作用。

      (二)?競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)

      表9為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)影響企業(yè)創(chuàng)新水平的中介渠道檢驗(yàn)結(jié)果,表9中列(1)與列(4)分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成長(zhǎng)期與成熟期企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸結(jié)果,列(2)與列(5)分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成長(zhǎng)期與成熟期企業(yè)技術(shù)淘汰速率的回歸結(jié)果,列(3)與列(6)分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)淘汰速率對(duì)成長(zhǎng)期與成熟期企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸結(jié)果。同上述分析類似,表9中列(1)(2)(3)的結(jié)果顯示,技術(shù)淘汰速率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與成長(zhǎng)期企業(yè)創(chuàng)新水平中的間接效應(yīng)為00599×00740/00633,占比7%,技術(shù)淘汰速率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與成熟期企業(yè)創(chuàng)新水平中的間接效應(yīng)為00380×0113/00716,占比6%,技術(shù)淘汰速率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與成長(zhǎng)期企業(yè)和成熟期企業(yè)中起到了部分中介效應(yīng)的作用。以上研究結(jié)論說(shuō)明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)對(duì)成長(zhǎng)期企業(yè)創(chuàng)新的作用要大于成熟期企業(yè)。原因是成熟期企業(yè)的業(yè)務(wù)基本成熟,已占領(lǐng)穩(wěn)定的市場(chǎng)份額,而成長(zhǎng)期企業(yè)數(shù)目較多,沒(méi)有穩(wěn)定的用戶群體,且面臨著嚴(yán)峻的生存競(jìng)爭(zhēng)壓力,因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)對(duì)成長(zhǎng)期企業(yè)創(chuàng)新發(fā)揮著更大的作用。根據(jù)以上分析,機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果驗(yàn)證了假說(shuō)H3。

      五、結(jié)論與建議

      本文基于2011-2020年中國(guó)制造業(yè)A股上市公司數(shù)據(jù),以企業(yè)的生命周期為研究視角,闡述并檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平的影響及其作用機(jī)制,得到如下結(jié)論:(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了成長(zhǎng)期企業(yè)和成熟期企業(yè)的創(chuàng)新水平,對(duì)衰退期企業(yè)創(chuàng)新水平?jīng)]有顯著影響,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成熟期企業(yè)創(chuàng)新的邊際提升作用大于成長(zhǎng)期企業(yè),所得結(jié)論在經(jīng)過(guò)替換被解釋變量、替換核心解釋變量以及內(nèi)生性處理等多次穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論保持不變。(2)根據(jù)衰退期企業(yè)重生意愿以及產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性,將衰退期企業(yè)分為戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型企業(yè)與非戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型企業(yè)、國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè),并依次進(jìn)行回歸。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型企業(yè)的創(chuàng)新水平,對(duì)非戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型企業(yè)的創(chuàng)新水平影響不顯著;數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了國(guó)有企業(yè)的創(chuàng)新水平,對(duì)非國(guó)有企業(yè)的創(chuàng)新水平?jīng)]有顯著影響。(3)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)資源補(bǔ)充效應(yīng)與競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)從供需兩側(cè)提高了成長(zhǎng)期與成熟期企業(yè)的創(chuàng)新水平,資源補(bǔ)充效應(yīng)對(duì)成熟期企業(yè)創(chuàng)新水平的作用更大,競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)對(duì)成長(zhǎng)期企業(yè)創(chuàng)新水平的作用更大。

      基于本文的研究結(jié)論,提出以下建議:

      (1),加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)力度,鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文的研究結(jié)論肯定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在成長(zhǎng)期與成熟期企業(yè)創(chuàng)新中的積極作用,但中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展水平仍然有很大的提升空間,因此,中國(guó)政府應(yīng)當(dāng)積極推進(jìn)“數(shù)字中國(guó)”的建設(shè),穩(wěn)步提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力。一方面,加大新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度,全面部署5G千兆光纖網(wǎng)絡(luò)、IPV6、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等新一代通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。另一方面,加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合進(jìn)度,深化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的力度,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)方式與運(yùn)作模式發(fā)生全方位、深層次的變革。

      (2)實(shí)施動(dòng)態(tài)、差異化的創(chuàng)新激勵(lì)策略。本文通過(guò)對(duì)衰退期企業(yè)進(jìn)一步細(xì)化,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)衰退期企業(yè)中戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型以及國(guó)有企業(yè)的創(chuàng)新水平具有顯著的提升作用,說(shuō)明對(duì)衰退期企業(yè)合理引導(dǎo)與幫扶,可以助其突破困境,獲得新生。政府在制定創(chuàng)新激勵(lì)策略時(shí),應(yīng)當(dāng)將企業(yè)的生命周期考慮在內(nèi),避免“一刀切”的創(chuàng)新激勵(lì)措施,提高政策激勵(lì)措施的有效性與精確性。一方面,開(kāi)展具有創(chuàng)新導(dǎo)向的政府補(bǔ)貼,對(duì)創(chuàng)新活力高,但創(chuàng)新投入還存在缺口的企業(yè)給予研發(fā)補(bǔ)貼,發(fā)揮政府的引領(lǐng)示范效應(yīng);另一方面,加強(qiáng)對(duì)金融機(jī)構(gòu)的監(jiān)管,消除所有制歧視與規(guī)模歧視,使非國(guó)有企業(yè)在使用生產(chǎn)要素與對(duì)外融資中具有平等的地位與待遇。

      (3)探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)創(chuàng)新的多維路徑,充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能。機(jī)制研究結(jié)論表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)資源補(bǔ)充效應(yīng)與競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)提高了企業(yè)的創(chuàng)新水平。因此,政府應(yīng)當(dāng)致力于打造有效市場(chǎng)與有為政府,制定與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相配套的政策體系,營(yíng)造公平的融資環(huán)境與競(jìng)爭(zhēng)氛圍,努力激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力。一方面,結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)監(jiān)督企業(yè)建立信用體系,落實(shí)信用強(qiáng)化制度、強(qiáng)化社會(huì)信用監(jiān)督,加大信用獎(jiǎng)懲力度,為企業(yè)融資降低壁壘;另一方面,加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法規(guī)建設(shè),增強(qiáng)企業(yè)契約精神,為企業(yè)營(yíng)造優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新環(huán)境,使其沒(méi)有后顧之憂,積極主動(dòng)的進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。

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      Digital?Economy?and?Innovation?Level?of?Manufacturing?Enterprises

      ——Empirical?Study?Based?on?Enterprise?Life?Cycle?Theory

      ZHANG?Xu-na,NAN?Shi-jing,LU?Shan-bing

      (School?of?economics?and?management,?Northwest?University,?Xian?710127,China)

      Abstract:From?the?perspective?of?enterprise?life?cycle,?this?paper?discusses?the?impact?of?digital?economy?on?the?enterprises?innovation?level?in?different?life?cycles.?The?results?show?that?digital?economy?has?a?significant?effect?on?the?enterprises?innovation?level?in?the?growth?and?maturity?stage,?but?has?no?significant?effect?on?the?enterprises?innovation?level?in?the?recession?stage.?Moreover,?digital?economy?has?a?greater?marginal?effect?on?the?enterprises?innovation?level?in?the?maturity?stage?than?in?the?growth?stage.?Through?the?further?study?of?enterprises?in?recession?stage,?it?is?found?that?the?digital?economy?can?promote?the?innovation?level?of?state-owned?enterprises?and?enterprises?with?the?rebirth?intention?for?strategic?transformation.?Mechanism?research?found?that?resource?supplement?effect?and?competition?effect?are?two?intermediary?mechanisms?for?digital?economy?to?improve?the?innovation?level?of?growth?enterprises?and?maturity?enterprises.

      Key?words:digital?economy;life?cycle;enterprise?innovation?level

      (責(zé)任編輯:周正)

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