雜色煙葉混入主組原因及解決方法研究

方璟 季舜華 張燁 陳善義 詹仁鋒 陳龔 吳恩彪

摘要 為了研究減少雜色煙葉混入主組比例的方法，本文從產區(qū)雜色煙葉混入主組等級的實際情況出發(fā)，分析了雜色煙葉混入主組的原料來源、技術人員技能、收購監(jiān)督管理措施等環(huán)節(jié)存在的問題，針對評級人員、煙農進行雜色煙葉的識別訓練、雜色煙葉危害培訓，并采用視覺判定法增強其對于雜色煙葉管控水平，通過管控措施實施，使2020年龍巖地區(qū)主組混雜色煙葉比例明顯下降。

關鍵詞 雜色；煙葉；混組

中圖分類號 S572 文獻標識碼 A

文章編號 1007-7731（2023）03-0048-04

雜色是煙葉表面存在的非基本色斑塊（青黃除外），包括洇筋、掛灰、蒸片、烤紅、潮紅、全葉污染、青痕、蚜蟲損害等類型[1]。收購過程中雜色煙葉混入主組現象較多，嚴重影響了卷煙品質，為了保障高品質卷煙產品輸出，需加強對影響煙葉質量等級的因素進行管控，采取有效的方法提升煙葉等級質量[2]。雜色煙葉混入主組的最主要原因是檢驗人員、煙農對雜色認識與把握不準，對雜色的危害認識不清。本文從雜色混入主組的原因出發(fā)，針對性地提出雜色煙葉管控措施，并在龍巖煙區(qū)進行推廣驗證。

1 龍巖煙區(qū)混雜情況概述

2019年對龍巖地區(qū)永定、長汀中部上等煙混雜情況進行跟蹤，發(fā)現永定、長汀隨著收購等級的降低，雜色情況增加明顯，其中永定C3F等級混雜比例為14.21%，較C2F增加11.79%，較C1F等級增加13.34%；長汀C3F等級混雜比例為17.20%，較C2F混雜比例增加12.85%，較C1F等級增加16.42%，具體見表1。

2 混雜原因分析

2.1 原料來源含雜較多

在煙葉生產過程中，必然會產生一定比例的雜色煙葉。實際收購時，正組煙葉的實際產量，若低于合同總計劃量，受收購政策的客觀原因影響，會導致部分雜色煙葉混入正組。為了減少收購過程中雜色混入主組，必須嚴格將煙農含雜煙葉退貨，同時發(fā)揮收購價格杠桿的調控作用，促使煙農主動提升生產技術水平，以減少雜色煙葉來源問題。

2.2 技術人員評級技能較差

基層煙技人員和煙農文化水平較低，評級水平參差不齊。評級培訓效果落實難度較大，且基層缺乏貫穿收購全程的培訓，導致部分基層評級人員和煙農評級技能掌握不夠準確。現有的評級培訓對于部分煙農而言，仍缺乏直觀性，難以掌握，不利于基層評級人員及煙農對雜色辨識的掌握及應用。

2.3 收購監(jiān)督管理不到位

收購管理人員對雜色煙葉混入主組的危害認識不到位，使其對雜色煙葉混入主組未采取相應的管理措施，同時部分煙農受經濟利益的驅使，在主組內有意摻入一定比例的雜色煙葉，以期獲得較高的收益，導致雜色煙葉管控難度進一步加大。

3 提升雜色煙辨識技術的措施

針對雜色煙葉混入主組的原因，為了控制雜色煙葉混入主組，采集不同種類、不同程度的雜色和殘傷煙葉樣品，進行集中培訓，增強煙農、專業(yè)化分級人員、煙葉收購管理人員評級技術，提高評級指導技術水平。同時在生產全過程中，針對性進行宣講，提高雜色的認知水平，增強理論技術在實際工作中的應用能力。

3.1 雜色煙葉的識別

常見的雜色類型有洇筋洇片、局部掛灰、受熏染、青痕、烤紅、潮紅、蚜蟲損害等，雜色種類較多，準確制作雜色樣品難度較大，同時不同煙區(qū)主要的雜色類型也有差異，所以應針對各煙區(qū)制作具有代表性樣品進行識別訓練。比如在龍巖地區(qū)，煙葉主要存在的雜色類型為掛灰、烤紅，因此制作樣品時，要特別注意樣品要具有掛灰、烤紅特征煙葉。雜色煙葉的共同特征是有一定的韌性和彈性，具有成絲的能力，對不常見的非基本色（青黃除外）按是否具有成絲的能力來判斷是否為雜色。

3.2 雜色煙葉感官危害宣貫

正組中混雜色煙葉比例越大，煙葉內在質量越差[3-4]。雜色煙葉感官質量方面主要表現為香氣質較差、刺激偏大、雜氣明顯，如掛灰煙葉具有明顯的枯焦氣，烤紅煙葉有明顯的焦糊氣。在進行雜色煙葉危害宣貫時可以通過卷制評吸樣品等手段，讓相關人員感受雜色煙葉的不良吸味，理解雜色煙葉的不利影響。目前常用的簡易感官評價方法有以下2種：

（1）土法卷煙。樣品選取水分11%左右煙葉樣品，采用半葉法撕取側煙葉，去除葉尖、基部各1/4，保留中間部分。先沿煙尖葉基對折1次煙葉，沿主脈兩側對折1次，再進行卷制。卷制后對兩端方向進行裁剪，保留5～10 cm的長度，點燃至明火熄滅后，進行評吸。

（2）煙斗評吸法。利用煙斗進行感官危害宣貫，先選取水分11%左右煙葉樣品，采用半葉法撕取一側煙葉，去除葉尖、基部各1/4，保留中間部分，將葉片進行裁剪至5～10 cm長度后，采用水煙筒、煙斗進行感官評價。

以上方法適用于現場雜色煙葉的感官評價，可以使驗級人員、煙農對于雜色煙葉的危害快速掌握。

3.3 視覺判定法的應用

為了增強雜色面積、雜色程度的管控水平，本研究還采用了視覺判定方法，具體的該方法利用COUNTIF函數進行設計。

首先在Excel中設置1張煙葉背景圖案。

參照背景，填充表格，然后將背景設置為橘黃色，并將雜色面積及雜色程度標記在背景圖。具體計算公式為COUNTIF（A1：AJ87，“A”），該例子表示統(tǒng)計單元格A1至單元格AJ87這個矩陣內，標記為“A”的單元格數量計算雜色面積。

雜色面積占比=雜色格子數/（雜色格子數+正常格子數）×100

如圖1～3所示，同樣雜色面積占比的煙葉，在雜色區(qū)域集中與分散，有不同的視覺感知。雜色集中時，能比較準確的掌握雜色面積占比；而雜色分散時，易產生認知錯誤。通過對比圖能更好地理解和掌握雜色面積、雜色程度的區(qū)別。

在收購操作過程中，雜色程度是分級人員與煙農把握的難點，在雜色判定時雜色面積占20%以上（含20%），即視為雜色葉，低于20%可以再正組定級[2]。①雜色葉只能在雜色葉組或低于雜色葉的副組中定級，不能在主組定組；②雜色面積小于20%的煙葉，不能作雜色煙處理，可列入正組定級；③殘傷在國標中正組規(guī)定的范圍為10%～35%，殘傷面積在35%以內的可在正組依據其他品質規(guī)定適當定級。

利用視覺判定法，可明顯提升雜色煙葉的培訓效果。實際工作中，通過向受培訓人員出示以下的模擬圖片對比，展示同一面積占比的不同視覺感受，可使基層工作人員對雜色煙葉掌握更加準確。

3.4 管控措施推廣

對于雜色煙葉混入主組的情況，必須采取“質量前移”的管控策略，讓煙農和基層煙技人員參與雜色煙葉管控當中，具體操作措施分為以下途徑：①針對煙農開展生產技術培訓，減少雜色煙葉產生。對煙農開展生產技術培訓，提升其生產、烘烤水平減少雜色煙葉的產生，并結合現場實例，減少雜色煙葉產生的比例，提升煙農對于雜色煙葉認識，發(fā)揮煙農控制雜色煙葉的主動性。②針對初分預檢人員開展課堂與現場結合培訓，強化初分預檢作用。積極采用工商協(xié)調培訓活動，利用傳統(tǒng)的課堂講授、現場實物教授、PPT圖片展示相結合進行培訓，提升其對雜色程度的把控能力。③針對收購人員開展內在質量、外在質量結合培訓，提升雜色煙葉管控主觀能動性。此階段的培訓側重于雜色的辨識，著重提升基層煙站人員對雜色煙葉把控的主觀能動性，同時提升其對雜色煙葉混入主組危害認識，增強其對于雜色煙葉的管控能力。

3.5 雜色煙葉管控成效

由表2可知，通過生產收購過程雜色煙葉的管控措施實施，評級人員和煙農更好地掌握了雜色煙葉的分級概念，理解了雜色煙葉混入主組的負面影響，提升了雜色煙葉的管控能力，2020年龍巖地區(qū)各等級雜色組比例均呈明顯下降趨勢，其中與2019年相比，2020年永定C1F混雜比例由0.87%降至0.26%，下降0.61%，下降幅度70.1%；C2F混雜比例由2.42%降至0.94%，下降1.48%，下降幅度61.2%；C3F混雜比例由14.21%降至8.03%，下降6.18%，下降幅度43.5%。長汀C1F混雜比例由0.78%降至0.17%，下降0.67%，下降幅度78.2%；C2F混雜比例由4.35%降至0.98%，下降3.33%，下降幅度77.5%；C3F混雜比例由17.20%降至12.96%，下降4.34%，下降幅度24.7%。

4 結論與討論

本文從生產、收購實際出發(fā)，分析龍巖地區(qū)雜色煙葉混入主組的原料來源、技術人員技能、收購監(jiān)督管理等原因，并著重采取識別訓練、雜色煙葉危害培訓、視覺判定法應用等措施，明顯提升了基層收購人員對于雜色煙葉的管控能力，減少了主組等級中混雜色煙葉比例，通過對2020年龍巖地區(qū)各等級雜色跟蹤，發(fā)現雜色比例下降明顯。實踐證明，使基層分級人員和煙農正確理解雜色煙葉產生的原因及雜色煙葉混入主組煙葉的危害，能夠在實際的煙葉收購中減少主組混入雜色組的情況，達到提高煙葉收購等級合格率的目的。因此在煙葉生產收購中，把理論與實踐相結合，因地制宜采取培訓方式，對煙葉質量的提升有重要作用。

5 參考文獻

[1] GB2635-1992，烤煙國家標準，烤煙國家標準[S]. 北京：中國標準出版社，1992.

[2] 邵波，吳洪林，周海濤，等. 煙葉等級質量的影響因素及提升方法分析[J]. 鄉(xiāng)村科技，2017，72（34）：2.

[3] 趙獻章. 煙葉分級[M]. 北京：中國科學技術出版社，1997.

[4] 中國煙葉生產購銷公司. 烤煙國家標準培訓教材[M]. 北京：中國標準出版社，2004.

（責編：王慧晴）

作者簡介 方璟（1983—），福建漳州人，助理工程師，從事煙葉原料研究工作。

收稿日期 2022-03-22