云計算和人工智能的結(jié)合將是一場技術(shù)革命

糜樂意

人工智能作為第一個自我生成技術(shù)，是對過去的徹底突破，以前從來沒有一項技術(shù)能夠在沒有人類幫助的情況下自我改進(jìn)。

云計算如今是IT的基礎(chǔ)，它提供了一套令前幾代人相形見絀的按需工具，最重要的是：它具有無限的可擴(kuò)展性。

雖然云計算和人工智能面臨不同的挑戰(zhàn)和不同的增長路徑，但它們的發(fā)展卻不可避免地交織在一起，這2種技術(shù)正在合并為一個實體，已經(jīng)在許多方面的基本層面上結(jié)合起來。

例如，人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT依賴于其主機(jī)云平臺微軟Azure的計算能力。如果沒有云的支持，人工智能將只是未來主義者眼中的一道光芒。反過來，云計算也從人工智能中受益匪淺。例如，AIOps在云管理中扮演著重要的角色，隨著時間的推移，這一角色將變得更加重要。

云和人工智能：金錢的大山

云計算和人工智能市場的預(yù)期收入都非常驚人。據(jù)估計，2021年云市場收入將達(dá)到3 800億美元。從現(xiàn)在到2030年，云市場的復(fù)合年增長率為17 %，預(yù)計到2030年將達(dá)到1.6萬億美元。人工智能的發(fā)展趨勢更為顯著，2021年人工智能市場的收入為1 360億美元。預(yù)計到2030年，人工智能收入將增長至1.8萬億美元，復(fù)合年增長率高達(dá)38 %?？偸杖氩攀钦嬲牧咙c。假設(shè)2030年的預(yù)測是正確的，那么將云計算的1.6萬億美元與人工智能的1.8萬億美元相加。到本世紀(jì)末，人工智能云市場的規(guī)模將達(dá)到驚人的3.4萬億美元。一句話：未來幾年，云和人工智能提供商將賺得盆滿缽滿。

云計算和人工智能：巨大的希望與挫折

顯然，云計算和人工智能處于不同的業(yè)務(wù)采用水平。云計算的歷史比人工智能要短，但在使用方面，人工智能更近了一步。然而2種新興技術(shù)都帶來了巨大的潛力和巨大的挑戰(zhàn)。

云計算：快速入門

如今云計算已經(jīng)成為主流，它的緩慢起步被遺忘了。云在2006年隨著亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的推出而首次亮相，到2012年只有12 %的企業(yè)擁有云應(yīng)用，到2014年這一比例躍升至69 %。在這個快速增長的過程中，老牌供應(yīng)商被指責(zé)為“云清洗”，這是一種欺騙性的做法，因為將疲憊的遺留軟件稱為“云”，以使其看起來具有前瞻性。

如今是2023年，這場戰(zhàn)爭已經(jīng)結(jié)束，云計算取得了勝利，多云應(yīng)用使業(yè)務(wù)飽和。盡管云計算迅速崛起，但它給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者帶來了不小的挫折。

許多企業(yè)在沒有計劃的情況下遷移到云端，新冠肺炎疫情的爆發(fā)使其顯得尤為混亂。由于云技術(shù)仍然相對較新，而且仍在快速發(fā)展，因此沒有可靠的指導(dǎo)方針來指導(dǎo)企業(yè)。

成本尤其令人擔(dān)憂，云最初是作為數(shù)據(jù)中心的廉價替代品出售的，但它已經(jīng)演變成一種更強(qiáng)大、更靈活的替代方案，有時甚至更昂貴。無奈之下，一些企業(yè)為了省錢而遷移回數(shù)據(jù)中心，云是很好的，但它并不是所有事物的理想選擇。

人工智能：圖靈測試到“昂貴的科學(xué)實驗”

與云相比，人工智能已經(jīng)發(fā)展了70多年。艾倫·圖靈在1950年推出了著名的圖靈測試，20世紀(jì)60年代見證了早期機(jī)器學(xué)習(xí)模型的嚴(yán)重修補(bǔ)。1997年，IBM的深藍(lán)利用人工智能擊敗了國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。然而，即使人工智能醞釀已久，企業(yè)仍難以充分利用其潛力，企業(yè)在人工智能部署方面取得了成功，但也有很多“昂貴的科學(xué)實驗”失敗。

人工智能還沒有準(zhǔn)備好進(jìn)入黃金時代，啟動和擴(kuò)大項目的最大挑戰(zhàn)是：人工智能技術(shù)和解決方案資金不足；缺乏技術(shù)技能；選擇正確的人工智能技術(shù)。

人工智能的核心挑戰(zhàn)在于許多企業(yè)并不理解它。這并不奇怪，人工智能比早期的技術(shù)（如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法）復(fù)雜得多。人們普遍認(rèn)為人工智能類似于魔法藥水，只需撒上它，軟件就會唱歌、跳舞、煮雞蛋。

最令人困惑的是，尋找人工智能解決方案的企業(yè)沒有明確的方法來測試它，以比較供應(yīng)商的產(chǎn)品。一家供應(yīng)商的人工智能比另一家更好還是更差，不可能像存儲系統(tǒng)那樣進(jìn)行量化，從B2B買家的角度來看，人工智能是一個黑匣子。

云和人工智能：共生關(guān)系

盡管云和人工智能之間存在對比，但二者之間存在著深刻的共生關(guān)系：2種技術(shù)都推動著另一種技術(shù)的發(fā)展。云和人工智能被鎖在一個“良性循環(huán)”中，其中一個的增長必然帶動另一個的發(fā)展，這種相互支持的螺旋上升以多種方式發(fā)生。

云如何驅(qū)動人工智能

云AI開發(fā)者服務(wù)

這一類別的主要驅(qū)動因素是提供人工智能開發(fā)平臺的頂級云超標(biāo)量。AWS，Azure，GoogleCloud和其他云領(lǐng)導(dǎo)者都銷售所謂的云AI開發(fā)者服務(wù)。

這些基于云的平臺為開發(fā)人工智能提供了一個龐大且不斷增長的工具集。用戶登錄并使用軟件開發(fā)工具包、api或應(yīng)用構(gòu)建企業(yè)的人工智能。在某些情況下，用戶甚至不需要數(shù)據(jù)或人工智能方面的專業(yè)知識就能完成有效的工作。

基于云的預(yù)構(gòu)建AI工具

大量的軟件即服務(wù)供應(yīng)商提供人工智能工具，這些基于云的人工智能工具可以運(yùn)行企業(yè)的所有功能。特別是，網(wǎng)絡(luò)安全市場中新興的擴(kuò)展檢測和響應(yīng)技術(shù)在很大程度上依賴于基于云的人工智能。

另一個利用基于云的人工智能的領(lǐng)域是應(yīng)用監(jiān)控和應(yīng)用可觀察性，數(shù)據(jù)管理和自動化也是流行的SaaS工具。SaaS格式中有許多低代碼和無代碼應(yīng)用，值得注意的是，這些低代碼工具可使非技術(shù)人員能夠創(chuàng)建人工智能輔助應(yīng)用。

人工智能供應(yīng)商利用云計算

越來越多的獨立人工智能供應(yīng)商利用自己的云平臺提供人工智能，其中一些非常成功，這些供應(yīng)商在人工智能市場與云超標(biāo)量競爭。這場市場大戰(zhàn)引發(fā)了一個關(guān)于人工智能未來的大問題：哪種類型的供應(yīng)商將主導(dǎo)人工智能行業(yè)，云超標(biāo)量還是基于云的獨立人工智能供應(yīng)商？

Snowflake和Databricks等與云無關(guān)的數(shù)據(jù)企業(yè)的成功表明，客戶看重獨立于龐大的超標(biāo)量。因此，也許獨立的人工智能供應(yīng)商最終會贏得人工智能行業(yè)。

人工智能如何推動云計算

AIOps提供云管理功能

人工智能在這一角色上仍處于起步階段，但正在演變?yōu)樵乒芾淼暮诵慕巧?。這是一個迫切的需求，因為多云環(huán)境非常復(fù)雜，企業(yè)經(jīng)常抱怨管理這些復(fù)雜技術(shù)的麻煩。新興的解決方案被稱為AIOps，即管理IT運(yùn)營的人工智能，云是其中的核心元素，AIOps幫助創(chuàng)建和監(jiān)控多云的自動化。

1999年獲得圖靈獎的計算機(jī)科學(xué)家吉姆·格雷預(yù)測了由人工智能管理的云世界。格雷預(yù)見了他所謂的“空中服務(wù)器”，本質(zhì)上就是今天的云，他的目標(biāo)是建立一個可供數(shù)百萬人使用，但由一個兼職人員管理的系統(tǒng)。

AIOps代表了簡化云管理的愿景，但在可預(yù)見的未來，多云將不會由一個人管理。

人工智能需求構(gòu)建云存儲市場

人工智能總是渴望數(shù)據(jù)，它吞噬數(shù)據(jù)并索取更多，云的可擴(kuò)展性使這種海洋數(shù)據(jù)存儲成為可能，需要更多存儲空間的話，只需點擊云控制面板上的幾個按鈕。人工智能對存儲空間的需求將繼續(xù)推動云計算的增長，隨著人工智能的快速發(fā)展，云存儲也將隨之螺旋式上升。

人工智能支持大量基于云的工具集

人工智能通過使云供應(yīng)商能夠提供豐富的、基于人工智能的工具來增加云的功能。所有領(lǐng)先的云運(yùn)營商，包括一大群規(guī)模較小的SaaS供應(yīng)商，都提供了人工智能增強(qiáng)軟件菜單。

云計算和人工智能將如何改變商業(yè)

當(dāng)這2種強(qiáng)大的技術(shù)在更大程度上協(xié)同工作時，才是企業(yè)IT的真正革命，現(xiàn)在這一進(jìn)程才剛剛開始。

云計算、人工智能和技術(shù)民主化

云與人工智能結(jié)合的最大結(jié)果將是技術(shù)的更大民主化。強(qiáng)大的技術(shù)工具將不再只有富有的企業(yè)才能使用。云本身是一股強(qiáng)大的民主力量。通過在租賃基礎(chǔ)上提供計算，它使小企業(yè)能夠與擁有復(fù)雜數(shù)據(jù)中心的企業(yè)競爭。

人工智能通過提供具有“乘數(shù)效應(yīng)”的工具，增加了更大的民主化效果，例如，基于人工智能的自動化和機(jī)器學(xué)習(xí)可以做許多員工的工作。

雖然如上所述，云與人工智能的結(jié)合使技術(shù)民主化，但這枚硬幣也有另一面———構(gòu)建最先進(jìn)的云與人工智能部署非常昂貴。它需要一個經(jīng)驗豐富、知識淵博的團(tuán)隊，需要高薪、漫長而昂貴的管理和持續(xù)開發(fā)過程。但一旦建立起來，這個強(qiáng)大的平臺就能夠?qū)崿F(xiàn)超越市場的競爭優(yōu)勢。大的企業(yè)利用如此復(fù)雜的工具集的能力加劇與競爭對手之間的差距，從本質(zhì)上講，人工智能云組合將使富人變得更富有。

云和人工智能的未來

隨著云計算和人工智能合并成一個實體，未來變得更難預(yù)測，這2種強(qiáng)大技術(shù)的結(jié)合發(fā)展可能會產(chǎn)生一系列顯著的結(jié)果，然而，一些可能的情況在遠(yuǎn)處似乎很清楚。

云與人工智能技能差距

人工智能云的新世界將需要大量的專家來持續(xù)構(gòu)建和維護(hù)。其中許多工作是有利可圖的，需要較高水平的技能，通常包括大學(xué)水平的數(shù)學(xué)和計算機(jī)教育。

事實上，當(dāng)今IT面臨的挑戰(zhàn)更為復(fù)雜，而且更多。因此，熟練人才的缺乏將使云與人工智能的發(fā)展速度放緩，但在可預(yù)見的未來，高薪工作崗位也不會缺乏。

超級云與人工智能

即將出現(xiàn)的是超級云的興起，這是一個在多云之上的管理抽象層。一些專家預(yù)測，這一管理層最終將涵蓋所有企業(yè)IT。超級云將管理從內(nèi)部數(shù)據(jù)中心到遠(yuǎn)程邊緣計算網(wǎng)絡(luò)的所有內(nèi)容。

人工智能是超級云的引擎，如果沒有人工智能在無數(shù)自動化和管理任務(wù)方面的幫助，管理未來的多云將是不可能的。

人工智能與云

考慮到人工智能的跨越式增長速度，人工智能對云的影響可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過云對人工智能的影響。

云提供了一個多方面的基礎(chǔ)和一個支持更多超高級功能的開發(fā)周期。然而，正如ChatGPT所示，人工智能是自我生成的，無需人工輸入即可迭代的能力意味著它將成為技術(shù)的一個更重要的工具，盡管它需要云的支持。

將人工智能的增長曲線推后7～10年，人工智能正在從根本上重塑企業(yè)的大部分方面，更不用說人類生活的許多方面了，云的持續(xù)可擴(kuò)展性將發(fā)揮不可或缺的、相互交織的作用。