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    汽車(chē)座椅發(fā)泡材料乘坐壓力評(píng)估模型的構(gòu)建

    2023-05-29 10:00:20上官文斌黃旭盛李啟定朱新濤
    汽車(chē)工程 2023年5期
    關(guān)鍵詞:樣件座椅硬度

    李 兵,上官文斌,黃旭盛,葛 飛,李啟定,朱新濤

    (1.廣汽零部件有限公司,廣州 511411;2.華南理工大學(xué)機(jī)械與汽車(chē)工程學(xué)院,廣州 510641)

    前言

    汽車(chē)座椅的舒適性是影響整車(chē)舒適性的重要因素之一,也是評(píng)價(jià)汽車(chē)性能的主要指標(biāo)[1-3]。在產(chǎn)品研發(fā)的設(shè)計(jì)前期,工程師無(wú)法在數(shù)模階段判斷座椅乘坐壓力的大小,只能在后期樣件制作完成后,利用設(shè)備對(duì)樣件進(jìn)行測(cè)量來(lái)確認(rèn),對(duì)未能滿(mǎn)足要求的需要反復(fù)進(jìn)行參數(shù)調(diào)整和樣件制作,并進(jìn)行測(cè)量確認(rèn)[4]。

    眾多學(xué)者對(duì)座椅舒適性進(jìn)行了大量理論和仿真分析研究,希望能夠建立比較有效可靠、客觀的座椅舒適性評(píng)估方法[5]。但是影響座椅舒適性的因素很多,建立理論模型和仿真模型往往忽略了對(duì)座椅系統(tǒng)分析和實(shí)際的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)流程上的影響,因此模型存在較大的實(shí)際應(yīng)用誤差并且輸入定義不明確[6]。

    影響汽車(chē)座椅系統(tǒng)舒適性的因素很多,包括座椅的人機(jī)工程布置、座椅懸掛總成、發(fā)泡材料物理參數(shù)和裱皮類(lèi)型等[7]。但在后期的舒適性調(diào)整過(guò)程中主要是對(duì)座椅型面以及發(fā)泡的物性參數(shù)進(jìn)行修改,如發(fā)泡密度、發(fā)泡硬度、發(fā)泡回彈率等[8]。

    如果在設(shè)計(jì)前期能夠通過(guò)發(fā)泡的物理參數(shù)值來(lái)評(píng)估乘坐壓力值的大小,輔助座椅發(fā)泡的設(shè)計(jì),可以減少后期大量樣件制作和評(píng)審的時(shí)間和成本。

    本文基于40 塊座椅發(fā)泡材料樣件,分析發(fā)泡材料物理參數(shù)對(duì)乘坐壓力的影響,建立座椅發(fā)泡乘坐壓力評(píng)估模型公式。

    1 研究目標(biāo)和實(shí)驗(yàn)方法

    1.1 研究目標(biāo)

    座椅發(fā)泡是影響汽車(chē)座椅舒適性的主要部品[9],而乘坐壓力是判斷舒適性程度的關(guān)鍵參數(shù)[10-11]。所以為了分析座椅發(fā)泡對(duì)乘坐壓力的影響,本文中設(shè)定發(fā)泡乘坐壓力Ft作為研究目標(biāo)。Ft的定義為:以直徑Φ100 mm 的壓盤(pán)對(duì)發(fā)泡樣件進(jìn)行垂直下壓,當(dāng)發(fā)泡壓陷值為t時(shí)的力值。在本文的研究中,依據(jù)座椅造型面與AM95%假人布置時(shí)的平均壓陷值設(shè)定t=30 mm。

    1.2 實(shí)驗(yàn)方法

    1.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)備

    乘坐壓力實(shí)驗(yàn)測(cè)量所采用的設(shè)備是拉壓試驗(yàn)臺(tái)(ZCB-50U),設(shè)備組件和參數(shù)分別如圖1 和表1所示。

    表1 拉壓試驗(yàn)臺(tái)設(shè)備參數(shù)

    圖1 拉壓試驗(yàn)臺(tái)組件

    1.2.2 測(cè)試條件和實(shí)驗(yàn)步驟

    環(huán)境要求:溫度為20-26 ℃,濕度為40%-80%RH。

    樣品要求:所有實(shí)驗(yàn)樣件應(yīng)自生產(chǎn)完成后,在自然條件下放置72 h。

    設(shè)備要求:拉壓試驗(yàn)機(jī)壓頭表面應(yīng)光滑但不需要拋光,利用防止垂直運(yùn)動(dòng)的連接結(jié)構(gòu)進(jìn)行裝配。壓頭直徑Φ100+10 mm,底面邊緣倒半徑R1+0.5 mm的圓角。

    樣件尺寸:發(fā)泡樣件為邊長(zhǎng)200±2 mm 的正方體,高度100±2 mm。

    實(shí)驗(yàn)步驟如下。

    (1)預(yù)壓:將樣件放置于測(cè)試支撐板上,并使樣件中心置于壓頭下方。

    緩慢加載至壓力值為0.5 N,以此位置作為初次位置。設(shè)定加載和卸載速度為(100±5)mm/min,行程為樣件厚度的(60±2.5)%,參數(shù)設(shè)定后進(jìn)行加載和卸載,以此作為一個(gè)全過(guò)程,共作2 次的加載及卸載。

    (2)測(cè)量:按照以上方法預(yù)壓后,使壓頭緩慢下降至壓力為0.5 N,以此位置作為初次位置,以(100±5)mm/min的速度壓陷樣件,壓入行程為60 mm。

    記錄相應(yīng)的力Ft與位移t的曲線,取行程t=30 mm時(shí)對(duì)應(yīng)的力值,記為Ft,標(biāo)示為乘坐壓力。

    2 測(cè)量數(shù)據(jù)分析

    座椅發(fā)泡部件屬于聚氨酯產(chǎn)品,物理參數(shù)包括密度ρ、硬度A、回彈率K、壓入力滯后曲線、壓縮比和滯后損失率等。本文主要從發(fā)泡的關(guān)鍵物理參數(shù)硬度、密度和回彈率進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并進(jìn)行研究分析。

    2.1 單因素實(shí)驗(yàn)與分析

    乘坐壓力單因素實(shí)驗(yàn)是指基于固定不變的發(fā)泡物理參數(shù),從發(fā)泡樣件測(cè)量單個(gè)發(fā)泡物理參數(shù)對(duì)乘坐壓力Ft的影響規(guī)律,具體實(shí)驗(yàn)和分析如下。

    2.1.1 發(fā)泡硬度

    將發(fā)泡硬度A作為目標(biāo)變量,密度和回彈率參數(shù)為設(shè)定的目標(biāo)值:ρ=70 kg/m3,回彈率為40%。由于發(fā)泡樣件為生產(chǎn)件,物理參數(shù)值存在制造公差,所以通過(guò)選擇同一批次的實(shí)驗(yàn)樣件,使得發(fā)泡樣件的參數(shù)值盡量接近目標(biāo)值。硬度測(cè)量方法為:測(cè)試設(shè)備按GB/T 10807—2006 要求,使用Ф200 mm 圓盤(pán)壓頭對(duì)樣件壓入量為25%,測(cè)得此時(shí)的硬度值。按照上述測(cè)試步驟測(cè)試各發(fā)泡樣件(見(jiàn)圖2),結(jié)果如表2所示。

    表2 硬度單因素實(shí)驗(yàn)Ft測(cè)量數(shù)值

    圖2 測(cè)試樣件(硬度為目標(biāo)變量)

    由表2 測(cè)量結(jié)果可見(jiàn),在密度ρ=70 kg/m3、回彈率K=40%為定量時(shí),通過(guò)對(duì)發(fā)泡硬度240.9-421.8 N(Ф200 mm)的5 組發(fā)泡樣件的乘坐壓力Ft進(jìn)行測(cè)量,發(fā)現(xiàn)隨著硬度的增加Ft由104.3上升至184.8 N,呈上升趨勢(shì),其關(guān)系如圖3所示。

    圖3 發(fā)泡硬度A與乘坐壓力Ft的關(guān)系圖

    2.1.2 發(fā)泡回彈率

    將發(fā)泡回彈率K作為目標(biāo)變量,密度和硬度參數(shù)設(shè)定為:ρ=51 kg/m3,硬度為170 N(Ф200 mm)。由于發(fā)泡樣件為生產(chǎn)制作,各物理參數(shù)值存在制造公差,所以在生產(chǎn)過(guò)程中使得發(fā)泡樣件的參數(shù)值盡量接近目標(biāo)值。按照上述測(cè)試步驟測(cè)試各發(fā)泡樣件(見(jiàn)圖4),結(jié)果如表3所示。

    表3 回彈率單因素實(shí)驗(yàn)Ft測(cè)量數(shù)值

    圖4 測(cè)試樣件(回彈率為目標(biāo)變量)

    由表3 和圖4 可見(jiàn),當(dāng)密度ρ=51 kg/m3、硬度A=170 N(Ф200 mm)時(shí),通過(guò)對(duì)發(fā)泡回彈率為19%-48%的5 組發(fā)泡樣件的乘坐壓力Ft進(jìn)行測(cè)量,發(fā)現(xiàn)乘坐壓力隨著回彈率的變化產(chǎn)生一定分化:在低回彈區(qū),回彈率在19%-30%之間Ft呈現(xiàn)下降趨勢(shì);在中回彈區(qū),回彈率在30%-44%之間Ft呈現(xiàn)上升趨勢(shì);高回彈區(qū)的回彈率在44%-48%之間Ft呈現(xiàn)下降趨勢(shì),其關(guān)系如圖5 所示。由于本數(shù)據(jù)中發(fā)泡的硬度值與設(shè)定值偏差比較大,所以在對(duì)所有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析時(shí)再確認(rèn)回彈率對(duì)乘坐壓力的影響趨勢(shì)。

    圖5 發(fā)泡回彈率K與乘坐壓力Ft的關(guān)系圖

    2.1.3 發(fā)泡密度

    將發(fā)泡密度ρ作為目標(biāo)變量,回彈率和硬度參數(shù)按設(shè)定的目標(biāo)值,回彈率K=41%,硬度A=300 N(Ф200 mm)。按照上述測(cè)試步驟測(cè)試各發(fā)泡樣件(見(jiàn)圖6),結(jié)果如表4所示。

    表4 發(fā)泡密度單因素實(shí)驗(yàn)Ft測(cè)量數(shù)值

    圖6 測(cè)試樣件(密度為目標(biāo)變量)

    由表4 和圖6 可見(jiàn),當(dāng)回彈率K=41%、硬度A=300 N(Ф200 mm)時(shí),通過(guò)對(duì)發(fā)泡密度在50~80 kg/m3的4 組發(fā)泡樣件的乘坐壓力Ft進(jìn)行測(cè)量,發(fā)現(xiàn)乘坐壓力隨著密度的上升趨勢(shì)不明顯,且在密度為50.4-69.3 kg/m3范圍內(nèi)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),其關(guān)系如圖7所示。

    圖7 發(fā)泡密度ρ與乘坐壓力Ft的關(guān)系圖

    通過(guò)上述單因素實(shí)驗(yàn)和分析,可知乘坐壓力與發(fā)泡硬度、發(fā)泡回彈率呈現(xiàn)正相關(guān),與發(fā)泡密度呈負(fù)相關(guān)。

    2.2 擴(kuò)展實(shí)驗(yàn)與分析

    為解決測(cè)試樣件數(shù)量不足導(dǎo)致的實(shí)驗(yàn)誤差,本文考慮發(fā)泡樣件的3 個(gè)因素進(jìn)行分析。通過(guò)增加實(shí)驗(yàn)樣本至40 組,對(duì)不同發(fā)泡密度ρ、回彈率K、硬度A的組合發(fā)泡塊進(jìn)行Ft測(cè)量,分析這3 個(gè)因素對(duì)Ft的影響,各發(fā)泡樣件和測(cè)量數(shù)據(jù)見(jiàn)圖8和表5。

    表5 實(shí)驗(yàn)Ft測(cè)量數(shù)值

    圖8 測(cè)試樣件

    因?yàn)楦鱾€(gè)影響因素對(duì)Ft的影響各不相同,為定量研究各因素的影響趨勢(shì)及相關(guān)性,本文使用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)上述40 組數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性及顯著性分析,結(jié)果如表6所示。

    表6 Spearman相關(guān)性分析

    相關(guān)系數(shù)用于判斷變量間的關(guān)聯(lián)性和關(guān)系緊密程度,取值為-1~1 之間,越靠近1 則代表正相關(guān)越高,同理-1 則代表負(fù)相關(guān)程度。p值相關(guān)系數(shù)右上角星號(hào)(**)代表顯著水平,一個(gè)星號(hào)代表p<0.05,兩個(gè)星號(hào)代表p<0.01。

    從表6 可知,利用相關(guān)性分析去研究乘坐壓力Ft與密度、硬度、回彈率之間的相關(guān)關(guān)系,使用Spearman 相關(guān)系數(shù)去表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱情況,分析結(jié)論可知:

    (1)乘坐壓力Ft和密度之間的相關(guān)系數(shù)值為0.356,并且呈現(xiàn)出0.05 水平的顯著性,說(shuō)明響應(yīng)乘坐壓力Ft和密度之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系;

    (2)乘坐壓力Ft和硬度之間的相關(guān)系數(shù)值為0.947,并且呈現(xiàn)出0.01 水平的顯著性,因而說(shuō)明響應(yīng)乘坐壓力Ft和硬度之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系;

    (3)乘坐壓力Ft和回彈率之間的相關(guān)系數(shù)值為0.323,并且呈現(xiàn)出0.05 水平的顯著性,因而說(shuō)明響應(yīng)乘坐壓力Ft和回彈率之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。

    為進(jìn)一步探究各影響因素對(duì)乘坐壓力Ft的影響程度,本文使用多學(xué)科優(yōu)化工具HyperStudy 進(jìn)行相應(yīng)的分析,把發(fā)泡密度ρ、發(fā)泡硬度A和發(fā)泡回彈率K作為設(shè)計(jì)變量,對(duì)乘坐壓力Ft的響應(yīng)貢獻(xiàn)度進(jìn)行分析,得到如圖9所示的各因素貢獻(xiàn)度。

    圖9 測(cè)量乘坐壓力Ft的貢獻(xiàn)度分析

    圖中縱坐標(biāo)表示對(duì)乘坐壓力Ft的貢獻(xiàn)值,數(shù)值越大,表示因素貢獻(xiàn)越大。由圖9 可見(jiàn),硬度、密度、回彈率的貢獻(xiàn)度分別為1.782 6、0.364 5、0.066 7,由此可得出硬度對(duì)發(fā)泡乘坐壓力Ft的影響最明顯,其次是發(fā)泡密度,而回彈率對(duì)乘坐壓力的影響最小。

    所以,通過(guò)上述單因素實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果、擴(kuò)展實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析以及各因素的貢獻(xiàn)率及相關(guān)性分析,可以得到發(fā)泡物理參數(shù)(硬度、密度、回彈率)對(duì)乘坐壓力Ft的影響貢獻(xiàn)度大小分別為:發(fā)泡硬度>發(fā)泡密度>發(fā)泡回彈率。且經(jīng)過(guò)SPSS 數(shù)據(jù)分析,可得乘坐力Ft與密度、回彈率的顯著性水平為0.05,乘坐力Ft與硬度的顯著性水平為0.01。

    3 乘坐壓力評(píng)估模型

    本文以影響舒適性的關(guān)鍵部品發(fā)泡樣件為研究對(duì)象,從座椅系統(tǒng)和實(shí)際產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)流程去分析其與乘坐壓力Ft的關(guān)系。在通過(guò)上文實(shí)驗(yàn)得到40組數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,通過(guò)設(shè)置多元線性回歸方程進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,構(gòu)建座椅乘坐壓力評(píng)估模型,可以有效減少座椅舒適性設(shè)計(jì)的開(kāi)發(fā)時(shí)間和成本。

    3.1 線性回歸評(píng)估模型

    發(fā)泡物理參數(shù)中,各參數(shù)間存在復(fù)雜的關(guān)系,可建立如下的座椅乘坐壓力Ft的評(píng)估模型:

    式中:Ft為發(fā)泡壓陷量為t時(shí)的乘坐壓力(壓盤(pán)直徑Ф100 mm,本文定義t=30 mm);C為由發(fā)泡參數(shù)所決定的系數(shù);ρ為發(fā)泡密度,kg/m3;A為發(fā)泡硬度,N;K為發(fā)泡回彈率,%;b1、b2、b3分別為各發(fā)泡物理參數(shù)對(duì)發(fā)泡乘坐壓力的影響系數(shù)。

    由于式(1)為非線性方程無(wú)法對(duì)其進(jìn)行求解,所以要先把公式轉(zhuǎn)化為線性方程才能求得方程各系數(shù),對(duì)式(1)左右兩邊取對(duì)數(shù):

    令y=lnFt,b0=lnC,x1=lnρ,x2=lnA,x3=lnK,代入式(2)得

    3.2 評(píng)估模型參數(shù)的獲取

    使用仿真分析軟件HyperWork 自帶的多學(xué)科優(yōu)化工具HyperStudy 進(jìn)行40 組擴(kuò)展實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合,把發(fā)泡密度ρ、發(fā)泡硬度A和發(fā)泡回彈率K作為設(shè)計(jì)變量,乘坐壓力Ft作為響應(yīng)。

    然后,采用最小二乘回歸LSR 方法進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,擬合結(jié)果導(dǎo)入式(3),得

    把b0、b1、b2、b3各系數(shù)的值代入式(2)和式(1),得

    為驗(yàn)證擬合公式的準(zhǔn)確度,通過(guò)對(duì)比式(5)和實(shí)際實(shí)驗(yàn)差異,量化結(jié)果的擬合度,如圖10 所示,兩者差值越小則準(zhǔn)確度越高,通過(guò)對(duì)比40 組擬合公式響應(yīng)值與實(shí)驗(yàn)響應(yīng)值,可得差值百分比最大為4.08%(準(zhǔn)確率為95.92%)。

    圖10 擬合公式與實(shí)驗(yàn)的響應(yīng)值

    結(jié)合擬合的決定系數(shù)R-Square 來(lái)確認(rèn)擬合公式的參考價(jià)值,該系數(shù)是通過(guò)比較擬合公式預(yù)測(cè)值與真實(shí)測(cè)量值的相似程度。當(dāng)R-Square的值與1越接近時(shí),則表示對(duì)應(yīng)的擬合公式的準(zhǔn)確率越高,相反如果該系數(shù)與0 越接近時(shí)則準(zhǔn)確率越低。通過(guò)計(jì)算,R-Square的數(shù)值為0.930 2。

    4 線性回歸評(píng)估模型驗(yàn)證

    為了校驗(yàn)式(5)擬合公式,本文隨機(jī)選取10 塊發(fā)泡樣件,把每塊發(fā)泡樣件的3 個(gè)參數(shù)代入式(5),求得發(fā)泡乘坐壓力Ft;再用本文中的拉壓試驗(yàn)臺(tái),對(duì)同樣的發(fā)泡樣件進(jìn)行乘坐壓力Ft測(cè)量,測(cè)量發(fā)泡樣件見(jiàn)圖11。最終把預(yù)測(cè)值與測(cè)量值進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果及對(duì)比見(jiàn)表7。

    表7 隨機(jī)選取的發(fā)泡樣件參數(shù)表及乘坐壓力Ft結(jié)果比對(duì)

    圖11 隨機(jī)物性組合樣件測(cè)量樣件

    通過(guò)擬合公式的計(jì)算值與測(cè)試設(shè)備的測(cè)量值進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明最大偏差率為4.9%,符合座椅發(fā)泡的實(shí)際生產(chǎn)制造公差(在汽車(chē)行業(yè),發(fā)泡制造商的生產(chǎn)誤差一般為10%,企業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的要求≤10%)。

    5 結(jié)論

    (1)發(fā)泡材料的乘坐壓力Ft與其密度的相關(guān)系數(shù)值為0.356,與硬度的相關(guān)系數(shù)值為0.947,與回彈率的相關(guān)系數(shù)值為0.323。乘坐力Ft與發(fā)泡材料的密度及回彈率的顯著性水平為0.05,與硬度的顯著性水平為0.01。

    (2)發(fā)泡材料的硬度、密度、回彈率對(duì)乘坐壓力Ft的影響貢獻(xiàn)度大小分別為:發(fā)泡硬度>發(fā)泡密度>發(fā)泡回彈率。

    (3)對(duì)發(fā)泡樣件乘坐壓力的測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合得到座椅發(fā)泡材料乘坐壓力評(píng)估模型公式,并且驗(yàn)證模型公式的最大偏差率為4.9%(準(zhǔn)確率95.1%)。

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