網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Allee效應(yīng)建模與仿真研究

李奇峰　蘭月新　盧金富

關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)； Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)； 引導(dǎo)主體； 引導(dǎo)效能； Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 模型

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０６．０１７

〔中圖分類號〕Ｇ２０６ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２３） ０６－０１６６－１１

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第４９ 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示， 截至２０２１年１２ 月， 我國網(wǎng)民人數(shù)達１０.３２ 億， 互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)增加至７３％， 手機網(wǎng)民規(guī)模達１０.２９ 億， 網(wǎng)民使用手機上網(wǎng)的比例為９９.７％， １０ 億用戶接入互聯(lián)網(wǎng)， 形成了全球最為龐大、生機勃勃的數(shù)字社會［１］ 。在這個數(shù)字社會中， 網(wǎng)民言論發(fā)表愈加便利， 人人都可以是新聞熱點的搬運者和傳播者，“眾聲喧嘩＂ 成常態(tài)， 這使得網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)向更易受影響［２］ 。學(xué)者們紛紛對新形勢下的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)進行探討， 相關(guān)研究主要分為３ 類， 如圖１ 所示。

第一類是引導(dǎo)機制、引導(dǎo)策略的研究（＃１， ＃２，＃４， ＃５）， 鄭康［３］ 認為， 網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)需要相關(guān)部門從實際出發(fā)， 適時干預(yù)， 恰當引導(dǎo)， 實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的有效、平穩(wěn)運行。邢鵬飛等［４］ 通過網(wǎng)絡(luò)輿情文本的質(zhì)性， 進而分析引導(dǎo)策略。馮雯璐等［５］ 運用計算傳播研究方法， 進行輿情演化機制的定性比較分析， 提出以網(wǎng)民實際需求為導(dǎo)向的分眾化輿情引導(dǎo)策略。

第二類是網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)載體、環(huán)境的研究（＃８），韋文杰等［６］ 認為， 新媒體促使網(wǎng)絡(luò)輿情形成了新特征， 傳統(tǒng)的輿情引導(dǎo)機制難以適應(yīng)新的變化， 迫切需要重構(gòu)引導(dǎo)機制。王妍等［７］ 分析新媒體環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情特征及媒體格局的變化引發(fā)的問題， 提出新環(huán)境下輿論引導(dǎo)的實踐進路。

第三類是大學(xué)生等引導(dǎo)客體的相關(guān)引導(dǎo)研究（＃３， ＃６）。黃蘇芬等［８］ 對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的形成路徑進行分析， 并提出了高校網(wǎng)絡(luò)輿情管控和引導(dǎo)應(yīng)遵循的基本原則。周升銘等［９］ 分析了高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播給意識形態(tài)安全造成的風(fēng)險， 在此基礎(chǔ)上提出了高校網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)機制。趙旭等［１０］ 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情受眾參與行為靶向引導(dǎo)模型， 提出了靶向引導(dǎo)度決策算法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情受眾參與行為精準靶向引導(dǎo)。

目前， 網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)發(fā)生深刻變化， 引導(dǎo)主體多元化， 信息無處不在、無所不及， 出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)， 針對網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)研究尚缺乏深度的理論研究和科學(xué)準確的分析方法， 由此， 本文針對網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)進行建模與仿真研究， 為開展網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)提供新的研究視角。

１網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ效應(yīng)

１.１網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ效應(yīng)現(xiàn)象

黨的新聞輿論工作座談會中強調(diào)， 要尊重新聞傳播規(guī)律， 創(chuàng)新方法手段， 提高新聞輿論傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力［１１］ 。隨后， 十九大報告把提高“四力” 作為堅持正確輿論導(dǎo)向、牢牢掌握意識形態(tài)工作領(lǐng)導(dǎo)權(quán)的根本保障， 明確要求提高“四力”。“四力” 歸根結(jié)底是輿情引導(dǎo)效能的綜合體現(xiàn)， 提高“四力” 則是提高引導(dǎo)主體的引導(dǎo)效能。隨著輿情生態(tài)發(fā)生深刻變化， 網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境對網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)產(chǎn)生影響， 出現(xiàn)當引導(dǎo)主體的引導(dǎo)效能低于一定閾值時引導(dǎo)失效的現(xiàn)象， 對提高“四力” 產(chǎn)生影響。

此現(xiàn)象與生態(tài)科學(xué)中廣泛存在的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)吻合， 生態(tài)科學(xué)中Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)表現(xiàn)為， 當種群大小、密度低于某一閾值時， 種群將趨于滅絕。同樣的，當引導(dǎo)主體的引導(dǎo)效能低于一定閾值時， 引導(dǎo)失效的現(xiàn)象也可以認為是網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)。

“鐘薛高” 與“雪蓮” 雪糕兩起食品安全事件都造成了較大的網(wǎng)絡(luò)輿情， 但輿情引導(dǎo)效果卻大相徑庭?！把┥彙?官方通過輿情引導(dǎo)有效維護品牌形象， 降低負面輿情； 而“鐘薛高” 官方由于Ａｌｌｅｅ效應(yīng)閾值過高導(dǎo)致引導(dǎo)失效， 無法降低負面輿情熱度， 甚至形成多個輿情峰值， 如圖２ 百度指數(shù)趨勢所示。

針對“鐘薛高” 官方輿情引導(dǎo)展開分析。２０２２年６ 月２４ 日１７ 時２２ 分， 有網(wǎng)友在新浪微博平臺上開始對“鐘薛高海鹽椰椰雪糕” 進行融化測試，測試后雪糕狀態(tài)均為半粘稠狀態(tài)。關(guān)于鐘薛高室溫下不融化、使用了過多添加劑等質(zhì)疑逐漸走高。

６ 月２９ 日， 有網(wǎng)友爆料一款雪糕的生產(chǎn)車間臟亂不堪， 因其外形酷似“雪蓮”， 被傳“雪蓮塌房了”。針對疑似塌房， 當日， 雪蓮官方注冊賬號于１３ 時４５ 分曬出車間視頻進行回應(yīng)， 并于次日１０ 時９ 分發(fā)布相關(guān)公告， “塌房” 傳言不攻自破。在“雪糕護衛(wèi)” 的代表雪蓮登上熱搜的同時， “雪糕刺客” 的代表鐘薛高熱度同步上升。

７ 月２ 日１９ 時４ 分， “澎湃新聞” 再次曝光鐘薛高雪糕高溫不化事件， “鐘薛高３１ 度室溫下放１小時不化” 詞條沖上微博熱搜， 話題閱讀量高達３.９ 億。當日２１ 時２６ 分， 鐘薛高就此事發(fā)布官方聲明稱， 雪糕融化呈粘稠狀是因為產(chǎn)品本身固形物含量達到４０％左右。

７ 月５ 日１７ 時２５ 分， 網(wǎng)友測試升級——用打火機燒鐘薛高雪糕， 發(fā)現(xiàn)雪糕烤不化， 并且表面出現(xiàn)焦黑， 輿情質(zhì)疑再度升起。

７ 月６ 日１０ 時１１ 分， 鐘薛高再次發(fā)表官方聲明。

根據(jù)以上時間節(jié)點， 使用清博輿情監(jiān)測平臺統(tǒng)計微博上相關(guān)網(wǎng)民情緒， 如表１ 所示。微博信息量如圖３ 所示。

階段Ⅰ： ６ 月２４ 日１７ 時１２ 分—６ 月２９ 日１３時４５ 分， 此時間段為網(wǎng)友發(fā)布鐘薛高雪糕３ 小時不化視頻至“雪蓮” 官方發(fā)布回應(yīng)視頻之間。在此時間段揭露真相及維護鐘薛高品牌形象引導(dǎo)主體形成交互， 但未形成“一邊倒” 的輿情環(huán)境， 各方引導(dǎo)主體Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值較低， 能產(chǎn)生引導(dǎo)效能， 故此時網(wǎng)民正面、負面情緒較平均。

階段Ⅱ： ６ 月２９ 日１３ 時４５ 分—７ 月０２ 日１９時０４ 分， 此時間段為雪蓮官方發(fā)布回應(yīng)視頻至“澎湃新聞” 再次曝光“鐘薛高” 雪糕高溫不化事件之間。此時間段負面情緒相對階段Ⅰ增長１１.３９％，正面情緒相對階段Ⅰ下降８.８２％。分析此階段的微博博文得到詞云圖， 如圖４ 所示， 此階段鐘薛高相關(guān)信息以及負面情緒的爆發(fā)主要是由于網(wǎng)民對于高價雪糕的不滿， 雖然與“鐘薛高” 雪糕高溫不化事件無關(guān)， 但此時形成的網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境不利于后續(xù)維護鐘薛高品牌形象的引導(dǎo)主體進行輿情引導(dǎo)，產(chǎn)生較高的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值。

階段Ⅲ： ７ 月２ 日１９ 時０４ 分—７ 月５ 日１７ 時２５ 分， 此時間段為“澎湃新聞” 再次曝光鐘薛高雪糕高溫不化事件至網(wǎng)友曝光鐘薛高雪糕打火機火燒不化之間。鐘薛高官方于７ 月２ 日２１ 時２６ 分發(fā)布高溫不化官方聲明， 但由于階段Ⅱ營造出不利于維護品牌形象引導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境， 維護鐘薛高品牌形象的相關(guān)引導(dǎo)主體Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值相對階段Ⅰ較高， 部分引導(dǎo)主體引導(dǎo)失效， 導(dǎo)致此階段網(wǎng)民負面情緒相對Ⅰ階段上升５.９１％， 正面情緒相對Ⅰ階段下降９.５４％。

階段Ⅳ： ７ 月５ 日１７ 時２５ 分—７ 月６ 日１０ 時１１ 分， 此時間段為網(wǎng)友曝光鐘薛高雪糕打火機火燒不化至鐘薛高官方二次發(fā)表官方聲明之間。由于Ⅱ、Ⅲ階段輿情的演化， 此階段網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境有利于揭露真相的引導(dǎo)主體進行輿情引導(dǎo)， 相關(guān)引導(dǎo)主體Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值較低。且在此過程中網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境發(fā)生進一步變化， 維護鐘薛高品牌形象的引導(dǎo)主體Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值繼續(xù)上升。

階段Ⅴ： ７ 月６ 日１０ 時１１ 分—７ 月９ 日１０ 時１１ 分， 此時間段為鐘薛高官方二次發(fā)表官方聲明之后的７２ 小時。由于前幾個階段事件發(fā)展所造成的網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境不利于維護鐘薛高品牌形象的相關(guān)引導(dǎo)， 相關(guān)引導(dǎo)主體Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值過大， 鐘薛高官方二次發(fā)表官方聲明引導(dǎo)失效。這一階段負面情緒再次升高， 占比達３７.４３％， 相對于Ⅳ階段再次提高。

１.２網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)機理

生態(tài)科學(xué)中Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)出現(xiàn)源于種群之間的相互作用， 產(chǎn)生Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的原因很多， 由于物種的不同而各不相同， 如尋找伴偶困難、繁衍生殖能力較差、過度掠奪、環(huán)境條件較差等， 影響個體適合度的可以度量的成分都可以稱為形成Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的原因［１２］ 。

網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)源于多元引導(dǎo)主體自由發(fā)聲， 各引導(dǎo)觀點交互影響而形成網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境， 具體表現(xiàn)為當引導(dǎo)主體的引導(dǎo)效能低于網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境形成的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值時， 引導(dǎo)效能將出現(xiàn)負增長， 引導(dǎo)效能逐漸消失。

Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)作用下， 網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的機理如圖５ 所示。引導(dǎo)主體進行輿情引導(dǎo)時存在不同的引導(dǎo)類型， 不同引導(dǎo)類型具有不同的引導(dǎo)效能， 因而受Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的影響不同。同時， 引導(dǎo)主體進行輿情引導(dǎo)時存在引導(dǎo)主體的交互， 交互過程中引導(dǎo)主體的引導(dǎo)效能將發(fā)生改變。

１.２.１網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)主體及其引導(dǎo)類型的劃分

現(xiàn)有研究認為， 網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)主體主要有政府部門、媒體、意見領(lǐng)袖［１３－１４］ 。其中意見領(lǐng)袖是活躍在人際傳播網(wǎng)絡(luò)中， 經(jīng)常為他人提供信息、觀點或意見并對他人施加個人影響的人物［１５］ 。本文研究網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)時基于以上３ 類引導(dǎo)主體展開。

以上３ 類引導(dǎo)主體進行輿情引導(dǎo)時存在引導(dǎo)類型的區(qū)別［１６］ 。引導(dǎo)類型的差異由引導(dǎo)主體主觀能動性的發(fā)揮及對客觀規(guī)律性的把握情況不同而產(chǎn)生， 各引導(dǎo)主體的引導(dǎo)類型具有不同的引導(dǎo)效能，表現(xiàn)為初始引導(dǎo)效能和引導(dǎo)效能上限的不同。引導(dǎo)主體主要有兩種引導(dǎo)類型， 分別是理想型引導(dǎo)和一般型引導(dǎo)。理想型引導(dǎo)是指引導(dǎo)主體積極參與輿情引導(dǎo)， 引導(dǎo)內(nèi)容及引導(dǎo)方式都達到較好程度， 例如運用引導(dǎo)技巧或?qū)Ρ灰龑?dǎo)方采取思想、情感的說服， 引導(dǎo)效果最好。一般型引導(dǎo)是指引導(dǎo)主體通過轉(zhuǎn)發(fā)信息等間接的方式參與引導(dǎo)， 引導(dǎo)內(nèi)容及引導(dǎo)方式較一般。

１.２.２網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)主體的性質(zhì)與交互關(guān)系

綜合現(xiàn)有研究成果［１７－１９］ ， 引導(dǎo)主體性質(zhì)可劃分為正向引導(dǎo)主體和負向引導(dǎo)主體。正向引導(dǎo)主體是指在事件發(fā)生后， 對事件的真實性、準確性和影響力做到合理把控， 并傳播客觀、正面信息的引導(dǎo)主體； 負向引導(dǎo)主體是指在事件發(fā)生后， 對事件的真實性、準確性和影響力沒有做到合理把控， 或刻意為了隱瞞事件真實性而傳播負面、負向、虛假、炒作信息的引導(dǎo)主體。一般而言， 政府部門是正向引導(dǎo)主體， 媒體、意見領(lǐng)袖既可以是正向引導(dǎo)主體也可以是負向引導(dǎo)主體。

各引導(dǎo)主體相互影響、相互作用， 存在互惠、競爭、凈化交互關(guān)系?；セ萁换ハ赂饕龑?dǎo)主體的引導(dǎo)內(nèi)容有利于各方引導(dǎo)效能提升， 競爭交互下各引導(dǎo)主體的引導(dǎo)內(nèi)容不利于各方引導(dǎo)效能提升， 凈化交互是指正向引導(dǎo)主體所引導(dǎo)的內(nèi)容對負向引導(dǎo)主體所引導(dǎo)的內(nèi)容起到整頓作用， 抑制負向引導(dǎo)主體引導(dǎo)效能增長?；セ萁换グl(fā)生在正向引導(dǎo)主體與正向引導(dǎo)主體之間、負向引導(dǎo)主體與負向引導(dǎo)主體之間， 競爭、凈化交互發(fā)生在正向引導(dǎo)主體與負向引導(dǎo)主體之間。

２網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)機理建模

２.１基本模型

自然生態(tài)中， 種群由于受到自然環(huán)境資源的限制， 增長規(guī)律符合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 模型， 表現(xiàn)為增長速度隨著種群密度的上升而逐漸降低， 從早期的迅速升高到一定規(guī)模后減慢， 直至飽和［２０］ 。同樣， 引導(dǎo)主體的引導(dǎo)效能會經(jīng)歷從形成、增長到穩(wěn)定的演化過程。為揭示引導(dǎo)主體的引導(dǎo)規(guī)律， 根據(jù)生態(tài)學(xué)理論提出引導(dǎo)主體的引導(dǎo)效能演化符合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 模型的假設(shè)， 并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建模型進行仿真研究。

網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)系統(tǒng)中存在很多不同的引導(dǎo)主體進行交互， 但其交互機理本質(zhì)上相同。因此， 以引導(dǎo)主體Ａ 和引導(dǎo)主體Ｂ 為多引導(dǎo)主體的代表構(gòu)建基本模型（１）。

α、β 分別代表Ａ、Ｂ 引導(dǎo)主體之間的交互系數(shù)， 根據(jù)引導(dǎo)主體交互方式的定義， 設(shè)定交互系數(shù)如表２ 所示。

３網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)仿真研究

假設(shè)政府部門、媒體和意見領(lǐng)袖引導(dǎo)效能的固有增長率ｒ 分別為０.３、０.２、０.１。各引導(dǎo)主體的引導(dǎo)類型具有不同的引導(dǎo)效能， 表現(xiàn)為初始引導(dǎo)效能和引導(dǎo)效能上限的不同。根據(jù)引導(dǎo)主體和引導(dǎo)類型的定義， 本文假設(shè)各引導(dǎo)主體的引導(dǎo)類型初始引導(dǎo)效能如表４ 所示， 通過后文仿真表明， 此假設(shè)能較好地仿真出網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)。引導(dǎo)效能上限隨具體事件發(fā)展而變化， 通常難以預(yù)先假設(shè)， 且本文模型對引導(dǎo)主體引導(dǎo)效能進行了歸一化處理， 因此不對引導(dǎo)效能上限進行假設(shè)。

３.１互惠交互

３.１.１正向引導(dǎo)主體互惠交互

政府部門理想型引導(dǎo)對網(wǎng)絡(luò)輿情的走勢、其余引導(dǎo)主體的影響最大。因此， 正向引導(dǎo)主體互惠交互以政府部門理想型引導(dǎo)同各引導(dǎo)主體的不同引導(dǎo)類型進行仿真研究。

情況１： 政府部門等引導(dǎo)效能高的正向引導(dǎo)介入事件較早， 能最大程度構(gòu)建正向網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境，故此時與政府部門理想型引導(dǎo)處于互惠交互下的相關(guān)正向引導(dǎo)主體的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的閾值較低。

情況２： 考慮政府部門等引導(dǎo)效能高的正向引導(dǎo)存在介入較晚的情況， 在前期負向引導(dǎo)主體的影響下網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境仍有負向性， 故此時相關(guān)正向引導(dǎo)主體的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的閾值相較情況１ 高。

設(shè)定政府部門Ａ 理想型引導(dǎo)與政府部門Ｂ 理想型引導(dǎo)之間的交互符合情況１， 交互參數(shù)α、β為０.１、０.１５， Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的閾值Ａ１、Ａ２ 為０.０１、０.０１， 仿真結(jié)果如圖７（Ⅰ）所示。

政府部門Ａ 理想型引導(dǎo)與媒體Ｂ 理想型引導(dǎo)之間的交互符合情況１， 交互參數(shù)α、β 為０.１、０.１６， Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的閾值Ａ１、Ａ２ 為０.０１、０.０５， 仿真結(jié)果如圖７（Ⅱ）所示。

政府部門Ａ 理想型引導(dǎo)與意見領(lǐng)袖Ｂ 理想型引導(dǎo)之間的交互符合情況１， 交互參數(shù)α、β 為０.１、０.１７， Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的閾值Ａ１、Ａ２ 為０.０１、０.１，仿真結(jié)果如圖７（Ⅲ）所示。

政府部門Ａ 理想型引導(dǎo)與政府部門Ｂ 一般型引導(dǎo)之間的交互條件同政府部門Ａ 理想型引導(dǎo)與意見領(lǐng)袖Ｂ 理想型引導(dǎo)之間的交互參數(shù)， 仿真結(jié)果如圖７（Ⅳ）所示。

政府部門Ａ 理想型引導(dǎo)與媒體Ｂ 一般型引導(dǎo)之間的交互在情況１、２ 下分別討論， 交互參數(shù)α、β 為０.１、０.１８， Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的閾值［ Ａ１、Ａ２ ］ 為［０.１、０.１５］、［０. １、０.５］， 仿真結(jié)果如圖７（Ⅴ）所示。

政府部門Ａ 理想型引導(dǎo)與意見領(lǐng)袖Ｂ 一般型引導(dǎo)之間的交互在情況１、２ 下分別討論， 交互參數(shù)α、β 為０.１、０.２， Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的閾值［Ａ１、Ａ２ ］為［０.１、０. ２］、［０. １、０.５］， 仿真結(jié)果如圖７（Ⅵ）所示。

３.１.２負向引導(dǎo)主體互惠交互

在負向引導(dǎo)主體互惠交互中， 負向的媒體理想型引導(dǎo)對其余引導(dǎo)主體的影響最大。因此， 互惠交互以媒體理想型引導(dǎo)同各引導(dǎo)主體的不同引導(dǎo)類型進行仿真研究。同時， 針對網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境是否有利于負向引導(dǎo)設(shè)置仿真參數(shù)。

設(shè)定網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境不利于負向引導(dǎo)時Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值Ａ_１、Ａ_２為０.５、０.６， 媒體Ａ 理想型引導(dǎo)與媒體、意見領(lǐng)袖各引導(dǎo)之間的交互參數(shù)α、β 為０.１、０.１５。有利于負向引導(dǎo)時， 媒體Ａ 理想型引導(dǎo)與媒體Ｂ 理想型引導(dǎo)之間的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值Ａ_１、Ａ_２為０.１、０.１， 仿真結(jié)果如圖８（Ⅰ）所示。有利于負向引導(dǎo)時， 媒體Ａ 理想型引導(dǎo)與意見領(lǐng)袖Ｂ理想型引導(dǎo)之間的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值Ａ_１、Ａ_２為０.１、０.１５， 仿真結(jié)果如圖８（Ⅱ）所示。有利于負向引導(dǎo)時， 媒體Ａ 理想型引導(dǎo)與媒體Ｂ 一般型引導(dǎo)之間的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值Ａ_１、Ａ_２為０.１、０.２， 仿真結(jié)果如圖８（Ⅲ）所示。有利于負向引導(dǎo)時， 媒體Ａ 理想型引導(dǎo)與意見領(lǐng)袖Ｂ 一般型引導(dǎo)之間的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值Ａ１、Ａ２ 為０.１、０. ２５， 仿真結(jié)果如圖８（Ⅳ）所示。

通過３.１ 節(jié)引導(dǎo)主體間的互惠交互得出以下結(jié)論：

１） 由圖７（Ⅰ～Ⅵ）、圖８（Ⅰ～Ⅳ）仿真結(jié)果可知， 在引導(dǎo)主體互惠型交互下， 若Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值低于引導(dǎo)主體初始引導(dǎo)效能， 引導(dǎo)主體受其余引導(dǎo)主體的互惠作用由交互系數(shù)決定， 交互系數(shù)越大，引導(dǎo)主體受其余引導(dǎo)主體的互惠作用越大， 其引導(dǎo)效能提升越大； 若Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值高于引導(dǎo)主體初始引導(dǎo)效能（圖７Ⅴ、Ⅵ， 圖８Ⅰ～Ⅳ）， 若當時網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境不利于輿情引導(dǎo)， 即使處于互惠性交互， 在受Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的影響下， 引導(dǎo)主體引導(dǎo)效能仍可能出現(xiàn)負增長。

２） 圖７（Ⅲ）中［ｒ_１，ｒ_２］分別為［０.３，０.１］， 圖７（Ⅳ）中［ｒ_１，ｒ_２］為［０.３，０.３］， 其余條件相同， 由仿真結(jié)果可以看出， 引導(dǎo)效能增長率變化能改變引導(dǎo)效能達到飽和的時間。

３.２競爭交互

當一些企業(yè)、公眾人物發(fā)生了負面事件， 其利益相關(guān)的媒體、意見領(lǐng)袖等負向引導(dǎo)主體為了維護企業(yè)、公眾人物的利益， 隱瞞事件真實性， 利用虛假炒作信息進行輿情引導(dǎo)。在此期間， 對事件的真實性、準確性和影響力沒有做到合理把控， 或為了刻意隱瞞事件真實性而傳播負面、負向、虛假、炒作信息的負向引導(dǎo)主體引導(dǎo)不斷同正向引導(dǎo)主體競爭引導(dǎo)效能。此時網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境錯綜復(fù)雜， 網(wǎng)民無法對事件本質(zhì)做出理性的判斷， 若政府部門等正向引導(dǎo)主體理想型引導(dǎo)無法及時介入， 將對網(wǎng)絡(luò)空間安全產(chǎn)生危害， 甚至是線下群體性事件。

情況３： 政府部門等引導(dǎo)效能高的正向引導(dǎo)主體尚未掌握事實真相， 未對輿情展開引導(dǎo)， 傳播負面、負向、虛假、炒作信息的負向引導(dǎo)主體進行負向引導(dǎo)， 此時網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境趨于負向， 正向引導(dǎo)主體的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的閾值較高。

情況４： 逐步有政府部門或媒體針對事實真相開展輿情引導(dǎo)， 在前期負向引導(dǎo)主體的影響網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境仍有負向性， 故此時相關(guān)正向引導(dǎo)主體的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的閾值相較情況３ 低。

由于競爭交互下媒體（負向）理想型引導(dǎo)對網(wǎng)絡(luò)輿情的走勢、其余引導(dǎo)主體的影響最大， 因此競爭交互以媒體（負向）Ａ 理想型引導(dǎo)在不同網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境下同各引導(dǎo)主體Ｂ（正向）的不同引導(dǎo)類型進行仿真研究。

設(shè)媒體Ａ 理想型引導(dǎo)與媒體Ｂ 理想型引導(dǎo)之間的交互參數(shù)α、β 為－０.１、－０.１１， 情況４、３ 的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值［Ａ_１、Ａ_２］為［０.１、０.１］、［０.１、０.５］，仿真結(jié)果如圖９（Ⅰ）所示。

設(shè)媒體Ａ 理想型引導(dǎo)與政府部門Ｂ 一般型引導(dǎo)之間的交互參數(shù)α、β 為－０.１、－０. １２， 情況４、３ 的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值［ Ａ_１、Ａ_２］ 為［ ０.１、０.１５］、［０.１、０.５］， 仿真結(jié)果如圖９（Ⅱ）所示。媒體Ａ理想型引導(dǎo)與意見領(lǐng)袖Ｂ 理想型引導(dǎo)之間交互條件同媒體Ａ 理想型引導(dǎo)與政府部門Ｂ 一般型引導(dǎo)之間的交互， 仿真結(jié)果如圖９（Ⅲ）所示。

媒體Ａ 理想型引導(dǎo)與媒體Ｂ 一般型引導(dǎo)之間的交互參數(shù)α、β 為－０.１、－０.１３， 情況４、３ 的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值［Ａ_１、Ａ_２］為［０.１、０.２］、［０.１、０.５］，仿真結(jié)果如圖９（Ⅳ）所示。

媒體Ａ 理想型引導(dǎo)與意見領(lǐng)袖Ｂ 一般型引導(dǎo)之間的交互參數(shù)α、β 為－０.１、－０.１４， 情況４、３的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值［Ａ_１、Ａ_２］為［０.１、０.２５］、［０. １、０. ５］， 仿真結(jié)果如圖９（Ⅴ）所示。

由圖９ 的仿真結(jié)果可知， 在引導(dǎo)主體競爭型交互下， 若Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值低于引導(dǎo)主體初始引導(dǎo)效能， 引導(dǎo)主體受其余引導(dǎo)主體的競爭作用越大， 其引導(dǎo)效能越低； 若Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值高于引導(dǎo)主體初始引導(dǎo)效能， 在受Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的影響下， 引導(dǎo)主體引導(dǎo)效能出現(xiàn)負增長。

３.３凈化交互

正向引導(dǎo)主體對事件的真實性、準確性和影響力做到合理把控， 開始傳播客觀、正面的信息， 有效地抑制了負向引導(dǎo)主體為了隱瞞事件真實性而傳播負面、負向、虛假、炒作的信息， 網(wǎng)民對事件本質(zhì)做出理性的判斷， 網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境趨于正向。根據(jù)正向引導(dǎo)主體介入輿情引導(dǎo)時間的先后， 得到情況５、６。

情況５： 正向引導(dǎo)主體剛介入輿情引導(dǎo)， 網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境趨于負向， 此時相關(guān)正向引導(dǎo)主體的Ａｌｌｅｅ效應(yīng)的閾值較高。

情況６： 正向引導(dǎo)主體介入輿情引導(dǎo)有一定的時間， 網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境趨于正向。此時相關(guān)正向引導(dǎo)主體的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的閾值相較情況５ 低。

政府部門Ａ 理想型引導(dǎo)與媒體Ｂ 理想型引導(dǎo)之間的交互參數(shù)α、β 為０.１、－０.２５， 情況６、５的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值［Ａ_１、Ａ_２］為［０.１、０.１］、［０.０５、０. ５］， 仿真結(jié)果如圖１０（Ⅰ）所示。

政府部門Ａ 理想型引導(dǎo)與意見領(lǐng)袖Ｂ 理想型引導(dǎo)之間的交互參數(shù)α、β 為０.１、－０. ３， 情況６、５的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值［Ａ_１、Ａ_２］為［０.１、０.１２］、［０.０５、０.５］， 仿真結(jié)果如圖１０（Ⅱ）所示。政府部門Ａ 理想型引導(dǎo)與政府部門Ｂ 一般型引導(dǎo)之間的交互條件同政府部門Ａ 理想型引導(dǎo)與意見領(lǐng)袖Ｂ 理想型引導(dǎo)之間的交互， 仿真結(jié)果如圖１０（Ⅲ）所示。

政府部門Ａ 理想型引導(dǎo)與媒體Ｂ 一般型引導(dǎo)之間的交互參數(shù)α、β 為０.１、－０.３５， 情況６、５的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值［Ａ_１、Ａ_２］為［０.１、０.１４］、［０.０５、０.５］， 仿真結(jié)果如圖１０（Ⅳ）所示。

政府部門Ａ 理想型引導(dǎo)與意見領(lǐng)袖Ｂ 一般型引導(dǎo)之間的交互參數(shù)α、β 為０.１、－０. ４， 情況６、５的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值［Ａ_１、Ａ_２］為［０.１、０.１６］、［０.０５、０.５］， 仿真結(jié)果如圖１０（Ⅴ）所示。

由圖１０ 的仿真結(jié)果可知， 在引導(dǎo)主體凈化交互下， 若Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值低于引導(dǎo)主體初始引導(dǎo)效能， 引導(dǎo)主體受其余引導(dǎo)主體的凈化作用越大， 其引導(dǎo)效能減弱速率越大； 若Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值高于引導(dǎo)主體初始引導(dǎo)效能， 受Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的影響， 引導(dǎo)主體引導(dǎo)效能減弱再次加速。

對比６ 種情況仿真結(jié)果可知， Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)影響引導(dǎo)主體對網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)， 當網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境不利于輿情引導(dǎo)， 即使處于互惠性交互， 在受Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)的影響下， 引導(dǎo)主體引導(dǎo)效能仍可能出現(xiàn)負增長。引導(dǎo)主體需要把握引導(dǎo)時機， 在監(jiān)測和研判到輿情發(fā)展的苗頭時， 主動發(fā)聲， 力爭在輿情態(tài)勢升級之前， 營造正向的網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境， 降低正向引導(dǎo)主體輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)閾值， 避免因真相缺位、謠言泛濫而陷入輿情引導(dǎo)的被動局面。同時，引導(dǎo)主體需要保障引導(dǎo)內(nèi)容的質(zhì)量， 尊重事件的真實性、客觀性、準確性， 使引導(dǎo)內(nèi)容直達人心， 被公眾所接受， 實現(xiàn)理想型引導(dǎo)方式， 獲得較高的引導(dǎo)效能初值和引導(dǎo)效能上限， 無論網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境如何發(fā)展， 都能克服Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)， 引導(dǎo)輿情正向發(fā)展。

４結(jié)語

通過分析網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)， 以Ｌｏ?ｇｉｓｔｉｃ 模型為基礎(chǔ)模型， 構(gòu)建Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)作用下網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)主體的交互模型， 通過仿真探索Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)作用下網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)主體引導(dǎo)效能的演化特征，明晰互惠、競爭、凈化交互下Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)對于引導(dǎo)主體理想型和一般型引導(dǎo)的作用機理。

本文對網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)研究的理論貢獻體現(xiàn)在：通過數(shù)理建?？坍嬃司W(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)，并重點研究了Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)下政府部門、媒體、意見領(lǐng)袖三大引導(dǎo)主體的理想型引導(dǎo)和一般型引導(dǎo)在互惠、競爭、凈化交互下引導(dǎo)效能演化規(guī)律。限于篇幅， 未對其余交互類型和引導(dǎo)類型進行深入研究，未來仍需拓展更多的交互類型和引導(dǎo)類型， 進一步豐富網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的Ａｌｌｅｅ 效應(yīng)理論研究。