基于熵權TOPSIS法的安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價研究

胡子坤, 張 浩*, 張 影, 周曉麗, 劉 暢

(1.淮北師范大學 經(jīng)濟與管理學院,安徽 淮北 235000;2.北京交通大學 經(jīng)濟與管理學院,北京 100044)

農(nóng)業(yè)是人類社會的衣食之源、生存之本,是保障中國經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的重要基礎。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是指從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉變,在現(xiàn)代科學的基礎上發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn),利用現(xiàn)代科技和現(xiàn)代工業(yè)裝備農(nóng)業(yè)[1],是中國實施“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”,全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的必由之路[2]。2021年“中央一號文件”明確指出要以農(nóng)業(yè)質量效益為關鍵,推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,主要涵蓋糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品供給、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系等幾個方面;2022年“中央一號文件”提出要堅持和加強黨對“三農(nóng)”工作的全面領導,促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化邁出新步伐;《“十四五”推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》中明確提出,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的重大任務,要將先進技術、現(xiàn)代裝備、管理理念等引入農(nóng)業(yè),將基礎設施和基本公共服務向農(nóng)村延伸覆蓋,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、改善鄉(xiāng)村面貌、提升農(nóng)民生活品質,促進農(nóng)業(yè)全面升級。安徽省作為我國農(nóng)業(yè)大省,“十三五”以來,全省上下堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面落實黨中央、國務院關于“三農(nóng)”工作的決策部署,扎實推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質量發(fā)展,取得了良好的成績。但是,也要清楚地看到,安徽省農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展中不平衡、不充分的問題仍普遍存在,例如:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎還不穩(wěn)固、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合薄弱、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力不足等等。因此,有必要通過對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的客觀研究,精準把握安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的內(nèi)在邏輯和規(guī)律,從而對癥下藥,更有效率地補齊短板、發(fā)揮長處,促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的健康發(fā)展。

1 文獻綜述

國內(nèi)外學者圍繞農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價進行了大量的研究。

1) 在評價指標體系構建方面,魯春陽等[3]從農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)信息化水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平等5個維度構建評價指標體系,對河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行評價。李夢潔等[4]從農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)科技發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、農(nóng)村社會發(fā)展和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展等6個維度構建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價指標體系,對于科技和綠色生態(tài)的重要性有了更深的認識。此外,學者們還從質量效益[5]、環(huán)境發(fā)展[6]、勞動者素質[7]、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平[8]、生產(chǎn)體系[9]、農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮[10]、農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式[11]等維度構建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標。

2) 在評價方法的選擇方面,學者們采用的方法主要包括層次分析法[7,12]、熵值法[6,13-15]、TOPSIS法[3]、多指標綜合測度法[16-17]、專家打分法[9]、數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)[18-19]、德爾菲法(辛嶺等,2022)[20]、主成分分析法[21];在評價區(qū)域差異時采用的方法主要有泰爾指數(shù)[5]、莫蘭指數(shù)[22-23]、障礙因子診斷法[4]、空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)[24]、基尼系數(shù)[25]。

3) 在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價區(qū)域的研究方面,楊華等[5]、劉銳等[8]、湯瑛芳等[9]、吳妍等[26]、閆芳等[10]、姚成勝等[11]、李夢潔等[4]、魯春陽等[3]、張志新等[23]、李孝忠等[13]、陳江濤等[27]、Zhang等[28]學者從省域范圍對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行了研究; 邸菲等[12]、辛嶺等[29]、錢佰慧等[17]、田野等[19]、魏素豪等[14]、王錄倉等[24]、安曉寧等[30]、張俊婕等[22]學者從全國范圍對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行了研究。

當前的成果為該研究提供了豐富的參考,但通過梳理目前的相關文獻發(fā)現(xiàn):1) 由于各個學者設置的評價指標不一樣,得出的評價結果也有所不同,在指標選取上,符合目前發(fā)展環(huán)境的評價指標不充分;2) 對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的障礙因素研究相對來說比較少;3) 安徽省作為農(nóng)業(yè)大省,對其進行的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價研究也比較少。因此,該研究通過建立農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展評價指標體系,利用熵權TOPSIS法確定各指標的權重,采用障礙因子診斷法探究制約農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的關鍵因素,以期為進一步提升安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和我國早日實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供理論依據(jù)和政策建議。

2 區(qū)域概況

安徽省地處我國東部和中部的交匯過渡地帶,位于我國華東長江三角洲地區(qū),北緯29°41′～34°38′,東經(jīng)114°54′～119°27′,總面積14.01萬km2。以淮河為界,淮河以北屬于暖溫帶半濕潤季風氣候,淮河以南屬于亞熱帶濕潤季風氣候。2020年,安徽省共有常住人口6 102.7萬人,全省糧食產(chǎn)量4 019萬t,居全國第4位,農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值5 680.91億元;全省農(nóng)村常住居民人均可支配收入16 620元,居全國第11位;發(fā)展家庭農(nóng)場143 085個、農(nóng)民合作社109 837個,分別居全國第1位、第5位;農(nóng)作物耕種收綜合機械化率達81%,農(nóng)業(yè)機械總動力達到6 800萬kW;全省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率65%;全省國家重點農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)62個,省級重點龍頭企業(yè)999個。

根據(jù)《安徽省“十四五”農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》,“十四五”時期推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的指導思想是:以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹黨的十九大和十九屆歷次全會精神,全面落實習近平總書記對安徽作出的系列重要講話批示,落實構建新發(fā)展格局要求,堅持加強黨對“三農(nóng)工作”的全面領導,堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,以推動高質量發(fā)展為主題,以深化農(nóng)業(yè)供給側結構性改革為主線,以改革創(chuàng)新為根本動力,以滿足人民群眾日益增長的美好生活需求為根本目的,聚焦科技強農(nóng)、機械強農(nóng),推進農(nóng)業(yè)土地規(guī)?；⒔M織企業(yè)化、技術現(xiàn)代化、經(jīng)營市場化、服務社會化,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)全面提質增效,持續(xù)快速增加農(nóng)民收入。作為農(nóng)業(yè)大省,加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是建設現(xiàn)代農(nóng)業(yè)強省的必由之路。但當前安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程面臨農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎不穩(wěn)固、農(nóng)村勞動力外流嚴重、勞動生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率不高、資源環(huán)境約束不斷趨緊、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力亟待加強、農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展長效機制亟待建立健全、農(nóng)民持續(xù)增收難度加大等問題。

3 指標構建與研究方法

3.1 指標體系構建

農(nóng)業(yè)的發(fā)展是一個長期的、復雜的動態(tài)過程,在不同的歷史時期和階段,隨著國家發(fā)展要求的變化,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵也在不斷的豐富。該研究遵循科學性、系統(tǒng)性、代表性、可操作性等基本原則,綜合考慮農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的深層含義,結合安徽省實際發(fā)展情況,參考李夢潔等[4]、魯春陽等[3]、朱劍鋒等[31]、李孝忠等[13]、劉銳等[8]、閆芳等[10]、吳妍等[26]、姚成勝等[11]、張志新等[23]、劉玉潔等[6]、龍小翠等[7]、辛嶺等[20]、邸菲等[12]、安曉寧等[30]和陳江濤等[27]學者提出的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標和《安徽省“十四五”農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》,構建了包含農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平等6個維度共計26個具體指標的綜合評價指標體系,具體見表1。

表1 安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系

續(xù)表1 安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系

3.2 數(shù)據(jù)來源

指標X1、X2、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X11、X13、X15、X17、X20、X21、X22、X23、X25的所用數(shù)據(jù)來源于2011—2021年的《安徽統(tǒng)計年鑒》;指標X12、X14、X16的所用數(shù)據(jù)來源于2011—2021年的《安徽年鑒》;指標X3、X13、X18、X19的所用數(shù)據(jù)來源于2011—2021年的《安徽調查年鑒》;指標X10的所用數(shù)據(jù)來源于2011—2021年的《中國科技統(tǒng)計年鑒》;指標X24、X26的所用數(shù)據(jù)來源于2011—2021年的《中國統(tǒng)計年鑒》,部分缺失值采用趨勢預測法或均值法補齊。

3.3 研究方法

3.3.1 熵權法

熵權法是一種客觀賦權方法,它根據(jù)每個指標的觀測值所提供信息的大小來確定指標權重,這樣可以避免主觀賦權的缺點,還可以客觀并深刻地反映指標的效用價值[6,13]。設有m個待評價方案,n項評價的指標,構成原始指標數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)m×n,對于某項指標xj,指標值Xij的差距越大,則熵值越小,該指標在綜合評價中所起的作用越大,即權重越大;反之,則熵值越大,權重越小。如果某項指標的指標值全部相等,則該指標在綜合評價中不起作用[14]。

3.3.2 TOPSIS法

TOPSIS法是Wang和Yoon于1981年首次提出的一種多目標決策方法[18],又稱優(yōu)差距離法。它通過檢測評價對象與最優(yōu)解和最差解之間的距離來對評價對象進行排序。如果評價對象最接近最優(yōu)解,最遠離最差解,則為最佳;否則,它不是最優(yōu)的。TOPSIS法對于數(shù)據(jù)分布及樣本量、指標多少無嚴格限制,具有過程簡單、靈活方便等特點[3]。

3.3.3 熵權TOPSIS法

熵權TOPSIS法是熵權法與TOPSIS方法相結合的一種綜合評價方法。首先利用熵權法對評價指標進行客觀賦權,然后利用TOPSIS方法對各評價指標的優(yōu)劣進行分級排序。二者的結合可以避免僅使用熵值法導致的評價結果優(yōu)劣排序困難和僅使用TOPSIS方法導致的主觀性問題,從而可以增強研究結果的客觀性和對比性[22]。熵權TOPSIS法的具體應用步驟如下:

1) 構建原始指標矩陣

將m個樣本中的n個評價指標按照一定的順序排列成原始數(shù)據(jù)矩陣X。

X=(xij)m×n(1≤i≤m,1≤j≤n),

(1)

式中,xij即為第i個樣本中的第j個指標數(shù)值。

2) 數(shù)據(jù)的無量綱處理

對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化的處理,使其具有可比性,這里采取的方法為極值處理法。

(2)

(3)

3) 歸一化處理

計算指標體系的比重矩陣,即計算第j個指標中對象i所占的比重。

(4)

式中,0≤Pij≤1.

4) 計算各指標的熵值

各項指標的熵值為ej,計算公式如下:

(5)

(6)

式中,0≤ej≤1。在熵值計算中,若出現(xiàn)Pij為0無法進行對數(shù)計算時,采用均值差值法,對其加1后再進行對數(shù)計算。

5) 計算差異項系數(shù)

第j項指標的差異系數(shù)為gj,計算公式如下:

gj=1-ej.

(7)

6) 計算指標權重

第j項指標的權重為Wj,計算公式如下:

(8)

7) 計算各指標的加權標準化矩陣

R=(rij)m×n;

(9)

(10)

8) 確定最優(yōu)解和最劣解

(11)

(12)

9) 歐式距離計算

計算各評價對象與最優(yōu)解、最劣解的接近程度,計算公式如下:

(13)

(14)

10) 綜合評價指數(shù)計算。

(15)

式中,Ci的取值范圍為0～1,若Ci趨近于1,說明評價對象接近最優(yōu)水平;若Ci趨近于0,說明評價對象接近最差水平。

3.3.4 障礙因子診斷法

該研究選擇障礙因子診斷法,探討阻礙安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要因素,采用因子貢獻度(Uij)、指標偏離度(Lij)和障礙度(Mij)來進行測算[4,22]。計算公式如下:

(16)

Uij=Wj×Lij;

(17)

(18)

式中,因子貢獻度(Uij)是指各個單項指標對實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總目標的重要程度;指標偏離度(Lij)是指各個單項指標與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標之間的差距;障礙度(Mij)是指各個單項指標對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響程度,Mij的值越大,表示相應的指標對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的約束程度越高。

4 結果與分析

4.1 安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的趨勢及總體水平

由圖1和表2可以看出,安徽省2011—2020年,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升的趨勢,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的綜合得分由2011年的0.094上升至2020年的0.956,年均增長率8.62%,增長速度比較快。2011—2018年,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的趨勢,其中,2012—2013年,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展由于受到農(nóng)林牧漁業(yè)R&D投入突然減少、水土流失治理面積驟減等因素的影響,綜合得分由0.103下降至0.092。2018年之后,由于在科技方面的投入加大,產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平大力提高,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合得分增長速度加快。具體表現(xiàn)為:安徽省通過優(yōu)化調整農(nóng)業(yè)結構,促進一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,延長產(chǎn)業(yè)鏈、提升價值鏈,促進了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉型升級。同時,全省深入開展農(nóng)技人員包村聯(lián)戶服務,率先建立政產(chǎn)學研協(xié)作聯(lián)盟,進一步整合行政、科研、教學、企業(yè)等各方力量,著力破解“科研”和“應用”兩方面的難題,推動農(nóng)業(yè)科研成果盡快轉化為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。這些政策方案的有效實施,促進了安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化取得良好的效果。

圖1 安徽省2011—2020年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體發(fā)展水平

表2 安徽省2011—2020年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化分類指標得分及總得分

4.2 安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的分類發(fā)展特征

4.2.1 農(nóng)業(yè)投入水平

從圖2和表2可以看出,安徽省2011—2020年農(nóng)業(yè)投入水平呈現(xiàn)穩(wěn)步且持續(xù)增長的趨勢,其中,2017—2020年,農(nóng)業(yè)投入水平得分的增加幅度最大,2020年達到0.101,為最大值。農(nóng)業(yè)投入水平不斷提高的具體原因主要有:1) 農(nóng)業(yè)機械化程度不斷提升,省政府大力推動全省農(nóng)機裝備產(chǎn)業(yè)轉型升級,農(nóng)業(yè)機械總動力由2011年的5 657.08萬kW/h上升至2020年的6 799.50萬kW/h,同時,近幾年政府還加大了農(nóng)機購置補貼力度,大大提升了農(nóng)業(yè)機械化水平;2) 農(nóng)林水事務支出逐年增加,由2011年的351.87億元上升至2020年的924.29億元,財政支農(nóng)力度不斷加大;3) 農(nóng)業(yè)電氣化程度也在逐年增大,供電能力不斷增強,同時也極大地節(jié)省了農(nóng)業(yè)成本。

圖2 安徽省2011—2020年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化分類發(fā)展水平

4.2.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平

安徽省2011—2020年農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的態(tài)勢,2020年達到0.097。在這個時間區(qū)間內(nèi),全省糧食單產(chǎn)能力、人均肉類占有量、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的趨勢。具體表現(xiàn)為:糧食單產(chǎn)能力從2011年的4.74 t/hm2增長到2020年的5.51 t/hm2;人均肉類占有量從2011年的0.101 t/人增長到2020年的0.158 t/人;農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率從2011年的2.06萬元/人增長到2020年的6.97萬元/人;土地生產(chǎn)率從2011年的3.17萬元/hm2增長到2020年的5.41萬元/hm2。

4.2.3 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平

安徽省2011—2020年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平呈現(xiàn)波動上升的趨勢,由2011年的0.009上升至2020年的0.244。造成這一現(xiàn)象的主要原因在于,雖然安徽省“十二五”規(guī)劃、“十三五”規(guī)劃已經(jīng)把焦點聚焦在科技強農(nóng)、科技助農(nóng)上,加大科技特派員支持力度,助力農(nóng)業(yè)領域科研攻關、強化農(nóng)業(yè)科技金融支撐,但是從這10年從事農(nóng)業(yè)R&D活動的機構數(shù)量與科技成果數(shù)量來看,均處于不穩(wěn)定的狀態(tài),例如,2011—2012年,從事農(nóng)業(yè)R&D活動的機構數(shù)量為25個,2013—2019年,從事農(nóng)業(yè)R&D活動的機構數(shù)量下降為21個,到2020年,這一數(shù)量又突然增長為97個,而農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平中所占的權重比較大。因此,安徽省必須進一步加強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與支撐能力。

4.2.4 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平

安徽省2011—2020年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平呈現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定增長的態(tài)勢。在2011—2018年這個階段,增長幅度比較平穩(wěn),而到了2018年以后,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平邁上了一個新臺階,增長幅度比較大。安徽省大力提升農(nóng)民合作社發(fā)展質量,實現(xiàn)穩(wěn)步增長,農(nóng)民專業(yè)合作社的數(shù)量由2011年的20 147個增長到2020年的109 837個,發(fā)展壯大農(nóng)業(yè)專業(yè)化社會化服務組織,農(nóng)業(yè)社會化服務發(fā)展程度由2011年的0.32上升至2020年的0.50,全省大力推動農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的集群化發(fā)展,截至到2020年,全省的國家級重點農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)數(shù)量已達到62個。

4.2.5 農(nóng)村社會發(fā)展水平

安徽省2011—2020年農(nóng)村社會化發(fā)展水平呈現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定增長的態(tài)勢,2020年,農(nóng)村社會發(fā)展水平的得分達到0.127。在這一階段,隨著農(nóng)村經(jīng)濟的良好穩(wěn)定發(fā)展,農(nóng)民的人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率都在不斷增長,截至2020年底,全省的農(nóng)民人均可支配收入達到16 620元,城鎮(zhèn)化率達到58.33%,農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率達到88.9%;農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重總體呈現(xiàn)下降的趨勢,截至2020年底,農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)下降至34.3%,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重下降至27.54%。

4.2.6 農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平

安徽省2011—2020年農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢。2011—2013年,全省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平呈現(xiàn)下降的趨勢,這是因為在這3年,化肥施用強度、農(nóng)藥施用強度和單位農(nóng)用塑料薄膜使用量都保持持續(xù)增長的態(tài)勢。2014—2020年,安徽省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平進入快速增長的階段,究其原因,人們對于生態(tài)、綠色、可持續(xù)發(fā)展的要求越來越高,省政府持續(xù)推進化肥農(nóng)藥減量增效,試行化肥施用定額制,加強農(nóng)藥銷售管理,2020年化肥施用強度下降至0.493 t/hm2,農(nóng)藥施用強度下降至0.014 t/hm2,單位面積塑料薄膜使用量下降至0.001 7 t/hm2,此外,森林覆蓋率增加至28.7%,水土流失治理面積增加至2 157 khm2。

4.3 安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的障礙因子分析

分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的關鍵障礙因子有利于政府準確判斷影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進程的關鍵因素,從而為政府制定針對性的政策措施提供合理的依據(jù)。該研究采用障礙因子診斷法,通過公式(16)～(19)計算出2011—2020年26個二級指標的障礙度,并對每個年份排名前5的障礙因子進行歸納,結果如表3所示。

表3 安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展主要障礙因子及障礙度

由表3可知,安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標障礙度2011—2019年變化較小,2019年之后,變化較大。農(nóng)林牧漁業(yè)R&D投入(X12)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織水平(X14)、產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?X13)、農(nóng)業(yè)科技成果數(shù)量(X10)、農(nóng)藥施用強度(X23)、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率(X8)在2011—2020年出現(xiàn)的頻率較高,這表明隨著安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的不斷推進,影響安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的因素也愈發(fā)明顯和集中。其中,農(nóng)林牧漁業(yè)R&D投入(X12)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織水平(X14)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模化(X13)表現(xiàn)為長期關鍵障礙指標。此外,這些障礙因子的障礙度總體都呈現(xiàn)增長的態(tài)勢,農(nóng)林牧漁業(yè)R&D投入(X12)由2011年的0.180 0增加到2019年的0.464 8;農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織水平(X14)由2011年的0.159 1增加到2018年的0.261 4;產(chǎn)業(yè)規(guī)模化(X13)由2011年的0.056 5增加到2019年的0.121 2。到2020年,排名第1的關鍵障礙因子變?yōu)閱挝幻娣e農(nóng)用塑料薄膜使用強度(X25),通過對障礙因子及障礙度的分析可以得出,2011—2020年,安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化面臨的關鍵障礙因素主要來自農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平等3個維度。

5 結論與建議

5.1 結論

該研究在建立農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系的基礎上,通過熵權TOPSIS法確定了6個一級評價指標和26個二級評價指標的權重,并計算出安徽省2011—2020年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的綜合評價指數(shù),采用障礙因子診斷法判斷影響安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的關鍵障礙因素,得出以下結論。

1) 在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展趨勢和總體水平方面,2011—2020年,安徽省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總體呈上升趨勢。2011年,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價得分為0.094,截至2020年底,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價得分為0.956,這一得分是2011年的10.1倍,增長速度非常顯著。

2) 在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的分類發(fā)展特征方面,6個一級指標總體上都呈現(xiàn)上升的趨勢,在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平中所占的權重系數(shù)從大到小依次為:農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平>農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平>農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平>農(nóng)村社會發(fā)展水平>農(nóng)業(yè)投入水平>農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平。

3) 在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展障礙因素方面,影響安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代發(fā)展水平的二級障礙指標主要包括:農(nóng)、林、牧、漁業(yè)研發(fā)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織水平、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、農(nóng)藥施用強度、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、化肥施用強度、農(nóng)村從業(yè)人員比重。從一級指標來看,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的制約程度最大。由此可見,安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平較低,農(nóng)業(yè)科技水平有待進一步提高,農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展水平不足。

5.2 建議

1) 加強政策支持力度,大力推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化建設。培育龍頭企業(yè),發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體,密切利益聯(lián)動機制,在農(nóng)業(yè)發(fā)展政策上向龍頭企業(yè)傾斜;加快農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合,繼續(xù)推進農(nóng)民專業(yè)合作社建設,增強農(nóng)民合作社帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展的能力。此外,要發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢,因地制宜優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,在水土資源匹配較好的平原,重點發(fā)展優(yōu)質糧食、畜牧等傳統(tǒng)種養(yǎng)業(yè);在生態(tài)環(huán)境較好的丘陵地區(qū),重點發(fā)展茶葉、中藥材種植和休閑觀光、生態(tài)旅游等特色生態(tài)農(nóng)業(yè),不斷提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平。

2) 增強科技創(chuàng)新能力,大力推進科技成果的轉化。政府要加大對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的資金投入,實施科技強農(nóng)、機械強農(nóng)、促進農(nóng)民增收“兩強一增”行動,建立健全農(nóng)業(yè)科技成果轉化機制,完善農(nóng)業(yè)科技推廣服務模式。引導農(nóng)民借助“互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)高科技服務平臺,完成農(nóng)產(chǎn)品的銷售。此外,還要加強人才隊伍的建設,吸引更多的農(nóng)業(yè)科技人才,充分鼓勵農(nóng)業(yè)院校、科研院所、農(nóng)機推廣站等參與到農(nóng)業(yè)培訓中來,提升農(nóng)民的職業(yè)素質和能力。

3) 加強農(nóng)業(yè)生態(tài)保護,增強農(nóng)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。大力發(fā)展生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè),促進農(nóng)業(yè)投入的減量增效。集成推廣化肥減量增效技術,試行施肥定額制度;加強農(nóng)藥銷售管理,整合農(nóng)藥減量化和增效技術的應用;加強農(nóng)膜市場監(jiān)管,推廣安全、可控替代產(chǎn)品的應用,減少傳統(tǒng)地膜的使用,促進農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。