數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的影響及作用機(jī)制

曹澤，陳鈞威

在新發(fā)展格局下，創(chuàng)新成為驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。在提高區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出，推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的眾多影響因素中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)受到各方的廣泛關(guān)注。作為科技驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的一個(gè)新引擎，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展密切相關(guān)。數(shù)字技術(shù)發(fā)展，在加快推動(dòng)其與三次產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新的同時(shí)，還通過(guò)數(shù)字化生態(tài)治理，降低社會(huì)環(huán)境的非期望產(chǎn)出，減少環(huán)境能源過(guò)度消耗，提高綠色全要素生產(chǎn)率。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外已有學(xué)者就創(chuàng)新與綠色全要素生產(chǎn)率之間的相互關(guān)系進(jìn)行了一些積極有益的探索[1]，產(chǎn)生了一定數(shù)量的有代表性的研究結(jié)果[2]，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展之間有什么關(guān)系？數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)怎樣的途徑與機(jī)制，對(duì)我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生影響？綠色全要素生產(chǎn)率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中是否具有中介效應(yīng)？這些問(wèn)題值得進(jìn)一步探究。

基于此，選取2011—2019年長(zhǎng)三角41個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，探究長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展之間的實(shí)證關(guān)系。作為中國(guó)的區(qū)域創(chuàng)新中心、對(duì)外開(kāi)放的前沿陣地，長(zhǎng)三角在構(gòu)建新發(fā)展格局、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的引領(lǐng)作用舉足輕重[3]。首先，構(gòu)建空間杜賓模型，系統(tǒng)分析長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展之間的內(nèi)在聯(lián)系，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新可能存在的影響因素。其次，將綠色全要素生產(chǎn)率作為中介變量，探究綠色全要素生產(chǎn)率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生影響的過(guò)程中所起到的中介效應(yīng)。研究旨在豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論，拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展及其作用機(jī)制的研究范圍，以期為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展提供一些較為合理可行的政策建議。

一、研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的信息和知識(shí)為生產(chǎn)要素，以信息技術(shù)為載體的一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，賦予傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更廣泛的創(chuàng)新空間，數(shù)字化生產(chǎn)和管理對(duì)高度信息化和智能化的需求不斷推動(dòng)區(qū)域技術(shù)的創(chuàng)新和突破[4]。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借信息傳遞優(yōu)勢(shì)緩解了區(qū)域內(nèi)信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，使得交易市場(chǎng)更加開(kāi)放透明，極大降低了區(qū)域創(chuàng)新主體獲取創(chuàng)新資源的交易成本，有助于創(chuàng)新主體釋放資金用于研發(fā)創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。但是，受自身要素稟賦限制，區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展不可避免地會(huì)遭遇自身無(wú)法解決的瓶頸問(wèn)題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為這些問(wèn)題的解決提供了有效的途徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)高效的信息傳遞壓縮了時(shí)空距離，增強(qiáng)了區(qū)域間社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的關(guān)聯(lián)度，驅(qū)動(dòng)人才、技術(shù)和知識(shí)在區(qū)域間的流動(dòng)[5]。以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為創(chuàng)新發(fā)展提供了數(shù)字化、智能化、高速化的智慧平臺(tái)[6]，加深了區(qū)域間的交流學(xué)習(xí)，降低了區(qū)域間的合作溝通成本，使區(qū)域間的知識(shí)和技術(shù)產(chǎn)生共享效應(yīng)[7]。此外，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)本身屬于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，具有滲透屬性，能使不同產(chǎn)業(yè)之間實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化和協(xié)同化融合發(fā)展，驅(qū)動(dòng)構(gòu)建一個(gè)包含全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈，能在更大地域空間和產(chǎn)業(yè)范圍內(nèi)容納多主體的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，通過(guò)該系統(tǒng)推動(dòng)更為廣泛的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。對(duì)此，提出假設(shè)1。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)空間溢出效應(yīng)作用于區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的作用機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)提升創(chuàng)新效率和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率提升。第一，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算與各產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，為區(qū)域內(nèi)城市創(chuàng)新和發(fā)展帶來(lái)了新動(dòng)能，推動(dòng)城市傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端智能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)創(chuàng)新效率提升。創(chuàng)新效率提升可有效降低單位產(chǎn)出損耗，進(jìn)而提高綠色全要素生產(chǎn)率[8]。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高滲透性特征，打破了產(chǎn)業(yè)邊界，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不僅有利于資源的合理配置，降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品附加值，還有利于釋放結(jié)構(gòu)紅利，產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，為綠色全要素生產(chǎn)率提升打下良好的基礎(chǔ)[9]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升的同時(shí)，也推動(dòng)了一種以綠色全要素生產(chǎn)率為導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，這種發(fā)展模式以綠色全要素生產(chǎn)率為衡量尺度，規(guī)范區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)考慮能源、污染等問(wèn)題，注重綠色全要素生產(chǎn)率提高，鼓勵(lì)綠色技術(shù)創(chuàng)新，間接賦能區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)政策和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境倒逼區(qū)域內(nèi)企業(yè)以綠色全要素生產(chǎn)率為目標(biāo)進(jìn)行改革，推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即由資源密集型和勞動(dòng)力密集型轉(zhuǎn)向知識(shí)技術(shù)密集型，從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。對(duì)此，提出假設(shè)2。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率正相關(guān)，且綠色全要素生產(chǎn)率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的影響中存在中介效應(yīng)。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型設(shè)定

1.空間計(jì)量模型

地理學(xué)第一定律認(rèn)為，事物的相關(guān)屬性受空間距離的影響，存在空間依賴(lài)性。如果經(jīng)濟(jì)學(xué)研究忽視空間依賴(lài)性，研究結(jié)論會(huì)產(chǎn)生偏差。故在構(gòu)建空間計(jì)量模型之前，運(yùn)用鄰接權(quán)重矩陣測(cè)算區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)，檢驗(yàn)其空間依賴(lài)性。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，2011—2019年長(zhǎng)三角41個(gè)地級(jí)市區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平的全局莫蘭指數(shù)均處于0.227～0.355范圍，且都在1%水平顯著。這表明長(zhǎng)三角41個(gè)地級(jí)市區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平在空間上的分布并非隨機(jī)的，具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性。因此，進(jìn)行地級(jí)市區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平的空間分析是有價(jià)值的。

借鑒胡本田等[10]的研究，設(shè)定空間計(jì)量模型，并對(duì)模型進(jìn)行LM檢驗(yàn)和穩(wěn)健性L(fǎng)M檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，SAR模型和SEM模型均在1%水平顯著。鑒于兩種模型的空間滯后性，為避免殘差相關(guān)性對(duì)回歸結(jié)果的影響，選擇SDM模型進(jìn)行實(shí)證分析。

(1)

式中：Innoit為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平；Digit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Controlit為控制變量；ρ為本地區(qū)Inno對(duì)相鄰地區(qū)Inno的影響系數(shù)；wij表示鄰接權(quán)重矩陣；αit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，εi和φt分別表示地區(qū)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)；i代表地區(qū)，t代表時(shí)間。

2.中介效應(yīng)模型

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展可能存在的作用機(jī)制，檢驗(yàn)綠色全要素生產(chǎn)率是否為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的中介變量，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

Innoit=c+α3Digit+∑Controlit+ξit

(2)

Gtfpit=c+α1Digit+∑Controlit+ξit

(3)

Innoit=c+α2Digit+β1Gtfpit+∑Controlit+ξit

(4)

式中：Gtfpit為綠色全要素生產(chǎn)率；α1×β1為中介效應(yīng)，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)提高綠色全要素生產(chǎn)率對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生的影響，其余設(shè)定同上。

(二)變量選取與度量指標(biāo)

被解釋變量為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平(Inno)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者大多采用R&D投入和專(zhuān)利授權(quán)量來(lái)測(cè)度區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平。R&D投入更適合于衡量創(chuàng)新投入性指標(biāo)，專(zhuān)利授權(quán)量更適合于衡量區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平。

核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Dig)。學(xué)術(shù)界尚無(wú)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，筆者借鑒趙濤等[5]的研究測(cè)算長(zhǎng)三角41個(gè)地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，詳情見(jiàn)表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平衡量指標(biāo)

中介變量為綠色全要素生產(chǎn)率(Gtfp)。借鑒李曉陽(yáng)等[11]的做法構(gòu)建包含“非期望產(chǎn)出”非徑向非角度超效率SBM-GML指數(shù)模型，運(yùn)用maxdea ultra 8軟件測(cè)度長(zhǎng)三角41個(gè)地級(jí)市綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)。

模型中投入指標(biāo)為勞動(dòng)力、能源消費(fèi)、資本投入。用地級(jí)市就業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)力的代理變量，用固定資本存量作為資本投入的代理變量，用地級(jí)市全年用電量作為能源消費(fèi)的代理變量。固定資本存量的計(jì)算參考單豪杰[12]做法。選擇城市全年生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出。在模型計(jì)算前，將城市全年生產(chǎn)總值以2010年為基期進(jìn)行平減處理。選取工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量以及煙塵排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。

表2 綠色全要素生產(chǎn)率指標(biāo)體系

控制變量包括：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Is)，用第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)總產(chǎn)值的比重衡量；消費(fèi)水平(Con)，用城市人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額衡量；教育支出(Edu)，用城市公共財(cái)政支出中教育支出的對(duì)數(shù)值衡量；政策干預(yù)(Gov)，用政府財(cái)政支出占GDP的比值衡量；外商直接投資(Fdi)，用實(shí)際使用外資金額衡量；根據(jù)奧肯定律和菲利普斯曲線(xiàn)，宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)政策會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展和失業(yè)率，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展和失業(yè)率下降必然導(dǎo)致工資的上升，故而，宏觀(guān)調(diào)控人力資本(Wage)用在職人員平均工資水平衡量。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

為保證統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的一致性，避免長(zhǎng)三角區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)變化對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生影響，剔除巢湖數(shù)據(jù)，選取2011—2019年長(zhǎng)三角41個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、wind數(shù)據(jù)庫(kù)、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心及各地級(jí)市政府統(tǒng)計(jì)年鑒，對(duì)于個(gè)別缺失數(shù)據(jù)，采用插值法進(jìn)行處理。為了降低計(jì)量單位和異方差對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的影響，對(duì)各變量取對(duì)數(shù)，處理后的變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)實(shí)證檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的空間回歸結(jié)果見(jiàn)表4。Elhorst[13]指出，相較于隨機(jī)效應(yīng)模型，固定效應(yīng)模型所得出的回歸結(jié)果更為穩(wěn)健。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型在1%置信水平顯著，拒絕原假設(shè)，故而選擇固定效應(yīng)模型。表4回歸結(jié)果顯示：其一，區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平的空間自回歸系數(shù)為正，且在1%水平顯著，表明被解釋變量存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)，即本地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展能促進(jìn)相鄰地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展之間的空間交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)本地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí)，還將通過(guò)溢出效應(yīng)促進(jìn)相鄰地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。故假設(shè)1得到驗(yàn)證。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的空間回歸結(jié)果

利用簡(jiǎn)單的點(diǎn)回歸結(jié)果分析地區(qū)之間的空間溢出效應(yīng)可能會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤估計(jì)，故選用偏微分方法估計(jì)各解釋變量的直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)和總效應(yīng)，結(jié)果見(jiàn)表5。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能顯著促進(jìn)本地的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平提高，還能通過(guò)空間溢出效應(yīng)促進(jìn)相鄰地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平提高。通常，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1%，本地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平會(huì)提高0.184%，相鄰地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平會(huì)提高0.551%。究其原因，在宏觀(guān)層面上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)創(chuàng)新主體生產(chǎn)能力提高，推動(dòng)區(qū)域范圍內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在本地和相鄰地間產(chǎn)生顯著的技術(shù)溢出效應(yīng)，跨區(qū)域、跨產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新型區(qū)域創(chuàng)生態(tài)，形成了區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的新動(dòng)能，推動(dòng)了區(qū)域創(chuàng)新的良性發(fā)展。在微觀(guān)層面上，區(qū)域內(nèi)企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)，持續(xù)賦能生產(chǎn)流程優(yōu)化和人力資本提升，變革生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式，提高動(dòng)態(tài)創(chuàng)新能力，持續(xù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)都顯著為正，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生極大的促進(jìn)作用。這可能是因?yàn)椋a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)不僅能有效改善區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境，還會(huì)對(duì)行業(yè)提出新技術(shù)、新方法、新工藝等創(chuàng)新需求，而這些新需求會(huì)倒逼行業(yè)加大人財(cái)物投入進(jìn)行設(shè)備改造和工藝技術(shù)創(chuàng)新以達(dá)到促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的目的。消費(fèi)水平能明顯提升本地區(qū)和相鄰地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。宏觀(guān)調(diào)控人力資本對(duì)本地區(qū)和相鄰地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展均存在顯著正向效應(yīng)，這表明，在市場(chǎng)機(jī)制無(wú)法補(bǔ)償和糾正經(jīng)濟(jì)外部性的情況下，政府可以通過(guò)宏觀(guān)調(diào)控手段解決市場(chǎng)失靈問(wèn)題，采取政策措施推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。財(cái)政教育支出對(duì)本地的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展存在抑制作用，但對(duì)相鄰地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展存在促進(jìn)作用。外商直接投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展影響不顯著。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

更換核心解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。借鑒崔耕瑞[14]的研究，以北京大學(xué)數(shù)字金融指數(shù)測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度(Dif)，再進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果(見(jiàn)表6)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后變量的回歸系數(shù)均顯著為正，與前文結(jié)論一致，即通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

表5 各變量對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(三)機(jī)制分析

為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否通過(guò)提升綠色全要素生產(chǎn)率對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生作用，前文參考溫忠麟等[15]的做法設(shè)定了中介效應(yīng)模型，中介效應(yīng)模型回歸結(jié)果見(jiàn)表7。模型a檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的作用，模型b檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否促進(jìn)了城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升。結(jié)果顯示，模型a和模型b的系數(shù)均在5%置信水平顯著。進(jìn)一步地，模型c驗(yàn)證了綠色全要素生產(chǎn)率對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的顯著影響。將中介變量城市綠色全要素生產(chǎn)率代入模型a，可得模型d，通過(guò)核心解釋變量的系數(shù)和符號(hào)變化可以判斷，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)提升綠色全要素生產(chǎn)率促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展，假設(shè)2得到驗(yàn)證。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的中介效應(yīng)回歸結(jié)果

四、研究結(jié)論與啟示

基于2011—2019年長(zhǎng)三角41個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間杜賓模型和中介效應(yīng)模型，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的影響及作用機(jī)制。主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展已成為新時(shí)代背景下推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要力量，且在區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)也得到證實(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于推動(dòng)區(qū)域間技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展這一結(jié)論成立；第二，城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的過(guò)程中起到了重要的中介作用，以綠色全要素生產(chǎn)率為尺度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式與數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)^(qū)域創(chuàng)新發(fā)展形成合力這一結(jié)論成立。

除了為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)外，研究還具有以下政策啟示：首先，夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，加快建設(shè)均等化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。目前，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于上升階段[16]，蘊(yùn)含巨大的發(fā)展?jié)摿?，區(qū)域各級(jí)政府及相關(guān)企業(yè)單位應(yīng)加大科技經(jīng)費(fèi)投入，尤其是應(yīng)當(dāng)加大對(duì)數(shù)字化通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入。推動(dòng)發(fā)展新一代數(shù)字信息技術(shù)、驅(qū)動(dòng)數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)高新技術(shù)的研發(fā)推廣與示范運(yùn)用，尤其是要大力提升下一代網(wǎng)信技術(shù)及其支撐，提高社會(huì)各階層的通信數(shù)字化建設(shè)能力，完善我國(guó)以新一代5G基站、大數(shù)據(jù)中心為核心的各類(lèi)新型基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目建設(shè)，減小區(qū)域各城市間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。其次，關(guān)注城市綠色全要素生產(chǎn)率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中的中介作用。構(gòu)建以綠色全要素生產(chǎn)率為尺度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)關(guān)注環(huán)境污染和能源消費(fèi)，發(fā)展綠色技術(shù)，開(kāi)發(fā)清潔能源。此外，中小企業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的重要組成部分[17]，加強(qiáng)中小企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，扶持中小企業(yè)發(fā)展，培育一批具有創(chuàng)新能力的專(zhuān)精特新企業(yè)也將極大推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展，增強(qiáng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈韌性。