量化管理，得出洞見

文/于莉莉

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，人力資源管理與數(shù)據(jù)信息采集和可視化處理等環(huán)節(jié)緊密相連，獲取數(shù)據(jù)、篩選數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)是人力資源大數(shù)據(jù)管理革新的關(guān)鍵。基于各種先進的計算機算法、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和存儲技術(shù)，可對海量的數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)進行采集整理、篩選和分析，這不僅有助于降低人力資源管理的工作難度，還可有效提高管理效率，達到量化管理的目的，為人才選拔和人才晉升提供數(shù)據(jù)參考和便利的渠道。

數(shù)據(jù)量化變革

大數(shù)據(jù)浪潮來襲，一些具有前瞻性管理理念的企業(yè)越來越傾向于采用大數(shù)據(jù)量化分析的方法進行管理實踐，從而提升人力資源管理競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是人力資源管理的量化思維，以價值和邏輯為導(dǎo)向，整理、分析并發(fā)掘數(shù)據(jù)中存在的關(guān)鍵信息，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計、內(nèi)外部對比、動態(tài)分析等方式，加以分析、利用，這是人力資源管理專業(yè)價值的重要體現(xiàn)。具體來講，人力資源量化變革主要體現(xiàn)在以下三個方面：

第一個方面是思維變革。對于海量數(shù)據(jù)信息，人力資源管理人員需要轉(zhuǎn)變思維模式，通過不斷學(xué)習(xí)武裝自己，以擁有更加清晰的判斷力和洞察力、更強的決策力，能從多樣化和不斷變化的數(shù)據(jù)信息中獲取有用的信息。

第二個方面是工作的量化。早期的人力資源管理多以紙質(zhì)版為主，以記錄、存檔為主，隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息龐大而繁雜，借助計算機技術(shù)，可以快速有效地將各個有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，對各個數(shù)據(jù)信息進行量化處理和分類處理，實現(xiàn)降本增效。

第三是構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)平臺。在明確業(yè)務(wù)需求場景和用戶需求后，通過大數(shù)據(jù)分析平臺，獲取有價值的信息，需要訪問數(shù)據(jù)，明確基于現(xiàn)場業(yè)務(wù)需求的大數(shù)據(jù)平臺具有基本功能，確定平臺的流程，再進行處理和組建框架。對這些零散的數(shù)據(jù)進行有效的分析，得到有價值的信息，是企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺的重要意義。

然而現(xiàn)階段，在日常人力資源管理工作中，即便做了一些大數(shù)據(jù)的分析準(zhǔn)備工作，也仍難以真正支持人才與業(yè)務(wù)決策。比如通過前期數(shù)據(jù)分析，企業(yè)知道員工敬業(yè)度存在問題，但我們需要了解采取什么行動來推動改善；盡管企業(yè)試圖阻止90 后員工離職，但現(xiàn)階段仍然很少有企業(yè)能阻止他們說走就走；企業(yè)想知道什么樣的管理結(jié)構(gòu)會為銷售部門帶來積極的結(jié)果；企業(yè)想提升90 后員工的積極性，但不確定是什么能夠提升他們的積極性，也不確定未來領(lǐng)導(dǎo)者的驅(qū)動力是什么；我們甚至不確定獎勵員工的方式是否符合他們的薪酬理念。

其實，這些困惑通?？梢酝ㄟ^實施有效的數(shù)據(jù)量化分析來得出答案。針對不同的人力資源管理情境，首先我們需要識別出什么樣的關(guān)鍵指標(biāo)可以用于支持科學(xué)決策，哪些用于日常監(jiān)測，哪些用于趨勢預(yù)測。

舉個例子：現(xiàn)在比較流行人力資源量化管理與數(shù)據(jù)分析的概念，有些管理者用EXCEL 軟件做員工離職率分析，可是當(dāng)應(yīng)用到實踐中時，并沒有解決根本問題，只是看起來容易一些。人力資源量化分析不是一個工具能解決的，我們首先要做的是理解它的深層思維。以分析員工離職率為例，分析它的目的是找到離職原因及改進方法，管理者需要通過績效評估、能力評估利用數(shù)據(jù)分析，識別人員層次，并采取措施，解決人員問題。

數(shù)據(jù)量化管理

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進步促使大量數(shù)據(jù)信息進入企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中，要從大量的數(shù)據(jù)信息中挖掘出準(zhǔn)確的、有價值的信息還需要借助高新先進技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行處理、判斷，去偽存真，最終獲取真正有價值的信息。人力資源管理人員想要從人才信息市場中快速匹配到企業(yè)所需要的人才，需要借助計算機技術(shù)對多樣化的數(shù)據(jù)信息進行篩選、清洗，去除冗余錯誤的數(shù)據(jù)信息，留下真實的有價值的信息。此外，大量數(shù)據(jù)信息的分析、整理和歸檔也需要借助存儲技術(shù)。

大數(shù)據(jù)時代愈演愈烈，多樣化、多元化、多源性的數(shù)據(jù)信息齊聚各個網(wǎng)絡(luò)虛擬平臺。管理理念是構(gòu)建人力資源管理體系的思維支撐，是搭建人力資源量化管理平臺需要遵循的基本原則，在管理技術(shù)發(fā)展的同時需要不斷完善管理理念。在大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的管理經(jīng)驗缺少“循數(shù)治理”的理念，在基于數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)人力資源量化管理方面存在一定局限。

以A 公司為例，A 公司的主營業(yè)務(wù)是生產(chǎn)加工某儀器零部件，因為有部分流程需要手工操作，非常適合女性工作者，目前A 公司男性占比70%，女性占比30%；通過調(diào)查數(shù)據(jù)和企業(yè)的實踐結(jié)果看，女性工作者的勞動效率平均比男性工作者高30%；而在A 公司最大的競爭對手B 公司中，女性勞動者占比是70%，且B公司的勞動效率高于A 公司。

基于這三條信息，A 公司開始考慮調(diào)整男女比例結(jié)構(gòu)。那么，應(yīng)該采取什么行動方案呢？許多人會說，裁掉部分男性員工，大批量招聘女性員工。這種行動方案顯然太過簡單，而且在短期內(nèi)，會增加企業(yè)的招聘成本和離職成本，降低效率。無論是從成本角度、效率角度，還是社會形象的角度，對A 公司都是不利的。

那么解決辦法是什么？A 公司可以針對員工流動率搞一個內(nèi)部調(diào)查，做出性別結(jié)構(gòu)調(diào)整計劃，調(diào)查結(jié)果顯示現(xiàn)在每年操作工的流動率是20%。假如每年流失的一線操作工全部用女性勞動者來補充，理論上要用兩年的時間實現(xiàn)男女比3 ∶7。在方案實施的過程中，再持續(xù)調(diào)整和評估。

然而還有一些問題需要思考。比如，實現(xiàn) 3 ∶7 的男女比例就能實現(xiàn)效率最高嗎？不一定。因為有可能有很多男性勞動者實際上從事著更適合女性勞動者的工作。同樣地，有很多女性勞動者實際上從事著更適合男性勞動者的工作。只不過是男女比例的數(shù)字加總之后，恰好是3 ∶7。

所以從整體上來看，企業(yè)的男女比達到3 ∶7，表面上是達到了效率最高，但是細化地分析之后，很可能并不是這樣。所以要真正找到問題，數(shù)據(jù)量化分析也應(yīng)細化到相應(yīng)的維度。

同樣的道理，當(dāng)企業(yè)面對如何調(diào)整年齡梯隊、如何人崗匹配這些問題時，也可以用量化分析找到問題、形成方案、采取行動、持續(xù)評估。比如人力資源工作者在向領(lǐng)導(dǎo)匯報時，只匯報公司30歲以下的員工占比34%，40 歲以上50 歲以下的員工占比45%；研究生以上學(xué)歷的人有23 人，本科生有104 人。此時領(lǐng)導(dǎo)會反問你，這些數(shù)字要表明什么，為什么要分析這些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)背后的信息是什么，我們通過這些數(shù)據(jù)如何提升管理水平，這些問題都沒有解決方案，那么這些數(shù)據(jù)就是無意義的。這就是人力資源部門無法躋身為核心部分的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)分析，不是簡單地羅列數(shù)字信息，做出好看的圖表或儀表盤，而是通過模塊分析真正深入地分析問題和解決問題。

值得注意的是，量化不是要對所有的事項都進行分析，否則會走入另一個極端。量化之外需要考慮系統(tǒng)性，不是所有的事項都可以簡單量化，也不是量化了就一定正確。例如，員工因為內(nèi)部分歧來找領(lǐng)導(dǎo)投訴，這種情況就沒法量化。再比如，企業(yè)開展敬業(yè)度調(diào)查，但如果是實名制，而且領(lǐng)導(dǎo)有指標(biāo)，這樣的量化就沒有任何意義。所以，量化并不是管理的全部，量化只是一個管理的手段，我們最終還是從大數(shù)據(jù)中回歸管理的本源。

在企業(yè)開始探索量化管理的時候，首先要做的就是列一張清單，畫出主要變量的分布、重要變量間的關(guān)系等等。這樣的清單本質(zhì)上是基于你目前對企業(yè)的理解的預(yù)測。然后分析數(shù)據(jù)、畫圖、總結(jié)，做任何需要做的事情來看它是否和你的期望相符。如果有事物并不匹配，或者讓你覺得“這很奇怪”的地方，那么這就是你要重點關(guān)注的領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)時代對人才資源量化管理提出了新要求，從技術(shù)、資源、理念和管理模式等多維角度出發(fā)，從流程、知識、績效考核和人才梯度等維度搭建人才資源量化分析管理體系，是推進人才資源量化管理發(fā)展、提高管理效率的重要途徑。但大數(shù)據(jù)時代仍然在不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)信息不斷擴大，因此對于人才資源管理，需要不斷促進數(shù)據(jù)處理、篩選技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，不斷更新人才資源管理體系。從數(shù)據(jù)回溯到企業(yè)中最根本的原因需要時間、精力和耐心。通常來說，大數(shù)據(jù)會更了解企業(yè)的細微之處，使管理的方向更有針對性，并且最終能夠找到更為深入的洞見。