ChatGPT與會(huì)計(jì)變革:理論框架、應(yīng)用場(chǎng)景及應(yīng)對(duì)策略

王攀娜,吳 悅,王 唯,王苓瑩

(重慶理工大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院, 重慶 400054)

一、引言

自2022年11月底發(fā)布以來(lái),ChatGPT迅速成為全世界關(guān)注的焦點(diǎn)。ChatGPT具有深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、自主操控等特性,引領(lǐng)新一代人工智能技術(shù)革命浪潮。人工智能是研究開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的技術(shù)科學(xué),為促進(jìn)人類(lèi)高速發(fā)展、提高人類(lèi)知識(shí)傳遞效率而生。經(jīng)過(guò)近70年的發(fā)展變革,人工智能理論和技術(shù)發(fā)展已相對(duì)成熟,形成了龐大的知識(shí)體系[1]。在新一代產(chǎn)業(yè)革命中,人工智能技術(shù)是變革的核心驅(qū)動(dòng)力,它將助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效[2]。在我國(guó)向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展邁進(jìn)階段,人工智能技術(shù)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新型驅(qū)動(dòng)力,得到了國(guó)家政策的大力支持。例如:2022年發(fā)布的《“十四五”數(shù)字發(fā)展經(jīng)濟(jì)規(guī)劃》要求高校布局人工智能基礎(chǔ)建設(shè),提升“智能+”發(fā)展的行業(yè)賦能的能力。從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看,以互聯(lián)網(wǎng)、金融等人工智能基礎(chǔ)滲透率高的行業(yè)位居榜首,人工智能服務(wù)器市場(chǎng)市值超過(guò)了50億美元,可見(jiàn)我國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍和應(yīng)用規(guī)模在迅速增大。

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展將對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。會(huì)計(jì)工作往往需要進(jìn)行龐大的數(shù)據(jù)處理,采用傳統(tǒng)的人工處理方式成本高、效率低,而人工智能技術(shù)利用機(jī)器人開(kāi)展復(fù)雜重復(fù)的數(shù)據(jù)處理工作,能很好地解決上述問(wèn)題。人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域結(jié)合的起源,可以追溯到20世紀(jì)80年代,Vasarhelyi[3]指出人工智能可以通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)的構(gòu)建,應(yīng)用于會(huì)計(jì)與審計(jì)工作。20世紀(jì)末,隨著大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展,會(huì)計(jì)進(jìn)入電算化應(yīng)用時(shí)代。2016年,德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所與Kira System合作推出財(cái)務(wù)機(jī)器人,首次將人工智能技術(shù)引入會(huì)計(jì)師事務(wù)所,掀起了人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展的熱潮。同年,我國(guó)工業(yè)和信息化部提出將人工智能引入會(huì)計(jì)領(lǐng)域,智能會(huì)計(jì)開(kāi)始迅猛發(fā)展。至今,BI、RPA等系統(tǒng)在會(huì)計(jì)信息處理的應(yīng)用日漸完善,大數(shù)據(jù)BI工具通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘從海量信息中抓取有用信息,進(jìn)行更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)[4]。而RPA技術(shù)則通過(guò)預(yù)設(shè)既定的業(yè)務(wù)處理規(guī)則和操作行為,將財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化[5],輔助企業(yè)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)分析、內(nèi)部控制等,擴(kuò)大了數(shù)據(jù)覆蓋面,提高了數(shù)據(jù)處理效率。

上述在會(huì)計(jì)領(lǐng)域使用的智能化軟件,屬于人工智能技術(shù)中的自然語(yǔ)言處理,它通過(guò)模擬人的操作,對(duì)大量重復(fù)性、有固定邏輯的任務(wù)進(jìn)行處理,需要建立良好的人機(jī)交互能力,才能達(dá)到更好的應(yīng)用效果。ChatGPT亦屬于自然語(yǔ)言處理工具,它的快速響應(yīng)能力以及精確的處理能力,將進(jìn)一步提升人機(jī)交互效率,并對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域智能化發(fā)展產(chǎn)生巨大影響。那么,它對(duì)會(huì)計(jì)變革到底會(huì)產(chǎn)生什么影響?人們又將如何應(yīng)對(duì)?本文將在簡(jiǎn)要介紹ChatGPT的技術(shù)原理和特征基礎(chǔ)上,分析ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)理論框架的影響,探討其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景,指出其對(duì)會(huì)計(jì)變革的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略,以期對(duì)ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響研究,做出一些理論和實(shí)踐層面的創(chuàng)新性探索。

二、ChatGPT的技術(shù)原理及特征

(一)ChatGPT的技術(shù)原理

ChatGPT由美國(guó)微軟旗下實(shí)驗(yàn)室OpenAI于2022年11月發(fā)布,是基于GPT-3深度學(xué)習(xí)模型的自然語(yǔ)言處理(NLP)系統(tǒng)。ChatGPT技術(shù)原理及應(yīng)用場(chǎng)景見(jiàn)圖1。

圖1 ChatGPT技術(shù)原理及應(yīng)用場(chǎng)景

在微軟海量的數(shù)據(jù)庫(kù)和豐富的算力資源池的支持下,ChatGPT能自主地進(jìn)行數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練,具備生成文本、視頻腳本、代碼和智能問(wèn)答等功能,應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛。目前已有部分研究人員使用該系統(tǒng)進(jìn)行資料收集和整理、輔助分析、撰寫(xiě)和修改論文等。

(二)ChatGPT的特征

自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)分支,它能夠生成類(lèi)似人類(lèi)的對(duì)話(huà),與人類(lèi)實(shí)時(shí)交流,其主要功能是提升人機(jī)交流效率,輔助人類(lèi)更好地使用計(jì)算機(jī)。以往的自然語(yǔ)言處理模型大多針對(duì)已有知識(shí)的收集、整理與分析,而ChatGPT除了具備上述功能,還能夠進(jìn)行文藝創(chuàng)作、論文或報(bào)告寫(xiě)作等,但與其他生成型人工智能技術(shù)相比,它所提供的服務(wù)僅限于文字表達(dá),無(wú)法生成圖像或聲音。其特征主要體現(xiàn)在如下3個(gè)方面:

1.主動(dòng)適配人類(lèi)命令

OpenAI實(shí)驗(yàn)室通過(guò)注入“人類(lèi)偏好知識(shí)”等功能,使ChatGPT能夠了解人類(lèi)意圖,進(jìn)一步適配人類(lèi)的語(yǔ)言表達(dá)方式。這改變了人機(jī)交互模式,從以往人類(lèi)想盡辦法讓人工智能理解自己的命令,轉(zhuǎn)變成讓人工智能主動(dòng)理解人類(lèi)的命令。這種新型人機(jī)交互模式提升了它的“智力”,使其擁有更好的“仿真性”,同時(shí)降低了模型的使用難度,優(yōu)化了用戶(hù)體驗(yàn)感受。

2.強(qiáng)自主學(xué)習(xí)能力

ChatGPT加入了人工反饋增強(qiáng)學(xué)習(xí)(RLHF)訓(xùn)練方法,使其具備強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力,在與人類(lèi)的多次交流過(guò)程中,基于人類(lèi)的反饋不斷修正答案。隨著時(shí)間的推移,它能夠不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn),進(jìn)行自動(dòng)更新,并且這一自主學(xué)習(xí)過(guò)程無(wú)需人為干預(yù)。同時(shí),其海量數(shù)據(jù)庫(kù)以及準(zhǔn)確的理解能力,給自主學(xué)習(xí)提供了廣闊平臺(tái),使其能夠吸收足夠多的知識(shí)并準(zhǔn)確理解,以應(yīng)對(duì)人類(lèi)的提問(wèn)。

3.具備推理預(yù)測(cè)能力

ChatGPT所使用的GPT-3深度學(xué)習(xí)模型,通過(guò)預(yù)訓(xùn)練獲得了1 750億個(gè)參數(shù),強(qiáng)大的算法使其在迭代中獲得了接近自然語(yǔ)言表達(dá)的能力。這種預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型擁有高效性、通用性與正規(guī)化等內(nèi)在優(yōu)勢(shì),能夠準(zhǔn)確理解用戶(hù)問(wèn)題。且其二代模型具備上下文交互能力,進(jìn)一步推動(dòng)了該模型的語(yǔ)意理解能力升級(jí),使其能夠自動(dòng)聯(lián)系用戶(hù)上文的要求,推理用戶(hù)的想法,修正后續(xù)內(nèi)容,生成令用戶(hù)滿(mǎn)意的答案。

三、ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)理論框架的影響

(一)ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)職能的影響

會(huì)計(jì)職能包括核算和監(jiān)督,在會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告業(yè)務(wù)處理流程中,難免會(huì)因?yàn)槠钌踔铃e(cuò)誤而影響其職能發(fā)揮。ChatGPT能減少偏差或錯(cuò)誤,促進(jìn)會(huì)計(jì)職能作用發(fā)揮。

1.ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)核算的影響

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)確認(rèn)過(guò)程中,面對(duì)復(fù)雜的交易事項(xiàng),難免會(huì)因?yàn)闀?huì)計(jì)人員專(zhuān)業(yè)知識(shí)不足等而導(dǎo)致交易事項(xiàng)確認(rèn)有誤。ChatGPT自身含有一個(gè)海量的數(shù)據(jù)庫(kù),它會(huì)根據(jù)自身數(shù)據(jù)庫(kù)給出專(zhuān)業(yè)的答案,提高會(huì)計(jì)確認(rèn)的速度和準(zhǔn)確性。會(huì)計(jì)計(jì)量包括多種計(jì)量屬性,歷史成本計(jì)量屬性因具有可驗(yàn)證性而被廣泛使用。但并不是所有的業(yè)務(wù)都能采用歷史屬性,部分業(yè)務(wù)適用于重置成本、可變現(xiàn)凈值等計(jì)量屬性,但其入賬金額的確定受人為主觀因素影響較大。ChatGPT通過(guò)自身大規(guī)模數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和分析,有助于科學(xué)估計(jì)入賬金額,提高會(huì)計(jì)計(jì)量的準(zhǔn)確性?？梢?jiàn),借助該技術(shù)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算,可以避免記錄錯(cuò)誤,幫助快速發(fā)掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,保障財(cái)務(wù)報(bào)告的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。

2.ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)監(jiān)督的影響

會(huì)計(jì)核算是會(huì)計(jì)監(jiān)督的基礎(chǔ),為會(huì)計(jì)監(jiān)督提供依據(jù),兩者相輔相成。一方面,ChatGPT生成的財(cái)務(wù)報(bào)告,能夠?yàn)闀?huì)計(jì)監(jiān)督提供真實(shí)可靠的會(huì)計(jì)信息。另一方面,在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)監(jiān)督過(guò)程中,部分會(huì)計(jì)人員由于專(zhuān)業(yè)知識(shí)不足,分析能力較弱,難以從財(cái)務(wù)報(bào)告中挖掘有用的會(huì)計(jì)信息,而ChatGPT內(nèi)含的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)可以為會(huì)計(jì)監(jiān)督人員提供專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)。此外,自然語(yǔ)言處理模型能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息進(jìn)行分析,亦有助于發(fā)揮會(huì)計(jì)監(jiān)督作用。

(二)ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)要素的影響

會(huì)計(jì)要素是根據(jù)交易或事項(xiàng)的經(jīng)濟(jì)特征對(duì)會(huì)計(jì)對(duì)象做的基本分類(lèi),包括資產(chǎn)、負(fù)債、所有者權(quán)益、收入、費(fèi)用和利潤(rùn)等六大類(lèi)。隨著社會(huì)的發(fā)展,更多復(fù)雜經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)出現(xiàn),增加了會(huì)計(jì)人員確認(rèn)和計(jì)量會(huì)計(jì)要素的難度。ChatGPT有助于確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告會(huì)計(jì)要素,原因在于:首先,擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)能夠幫助確認(rèn)復(fù)雜的會(huì)計(jì)要素。比如,信息化時(shí)代數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素,誕生了數(shù)據(jù)資產(chǎn),即能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)。會(huì)計(jì)人員可以借助ChatGPT識(shí)別海量數(shù)據(jù)中有價(jià)值的數(shù)據(jù),確認(rèn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)要素。其次,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的興起出現(xiàn)了大量的虛擬商品,而這些虛擬商品的收入模式較為多樣化,使這些虛擬商品的收入確認(rèn)和計(jì)量難點(diǎn)較多[6]。會(huì)計(jì)人員可以借助這項(xiàng)技術(shù)合理區(qū)分這些企業(yè)收入模式,以便合理確認(rèn)和計(jì)量收入會(huì)計(jì)要素。最后,它可以借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分析企業(yè)的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng),模仿人類(lèi)語(yǔ)言輸出數(shù)據(jù)處理所需文本,將會(huì)計(jì)項(xiàng)目列報(bào)在會(huì)計(jì)報(bào)表上,有助于會(huì)計(jì)要素記錄和報(bào)告。

(三)ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)信息的影響

會(huì)計(jì)信息是反映企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量的重要信息,是有關(guān)各方據(jù)以進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策和宏觀經(jīng)濟(jì)管理的重要依據(jù),高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息可以提高決策有用性和價(jià)值相關(guān)性。會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求主要包括8個(gè)方面,分別是可靠性、相關(guān)性、可理解性、可比性、實(shí)質(zhì)重于形式、重要性、謹(jǐn)慎性、及時(shí)性。本文認(rèn)為ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量影響最大的主要是相關(guān)性、可靠性、及時(shí)性3個(gè)方面。

1.提高會(huì)計(jì)信息相關(guān)性

決策有用觀認(rèn)為會(huì)計(jì)要為企業(yè)的利益相關(guān)者提供決策相關(guān)的會(huì)計(jì)信息,側(cè)重于會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,每天都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘決策有用信息,成為新的難題?！癈hatGPT+會(huì)計(jì)”能夠模擬人腦對(duì)輸入的文本和數(shù)據(jù)進(jìn)行理解,通過(guò)推理了解使用者的需求,采用問(wèn)答形式輸入信息,理解文本意圖,幫助會(huì)計(jì)人員快速篩選出決策有用信息。此外,它也可以分析和預(yù)測(cè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù),有助于企業(yè)管理者作出適合企業(yè)發(fā)展的決策,提高會(huì)計(jì)信息相關(guān)性。

2.提升會(huì)計(jì)信息可靠性

會(huì)計(jì)信息可靠性要求企業(yè)如實(shí)反映各項(xiàng)會(huì)計(jì)要素及其他相關(guān)信息,保證會(huì)計(jì)信息內(nèi)容真實(shí)可靠、內(nèi)容完整。在會(huì)計(jì)要素確認(rèn)和計(jì)量過(guò)程中,難免受到人為因素的影響,從而導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息不完整。借助ChatGPT可以基于過(guò)去的案例和數(shù)據(jù)得出最優(yōu)解,避免主觀因素判斷失誤而導(dǎo)致的會(huì)計(jì)信息內(nèi)容不完整等問(wèn)題。此外,運(yùn)用其內(nèi)置算法可以提高數(shù)據(jù)處理的效率,避免會(huì)計(jì)確認(rèn)和計(jì)量差錯(cuò),提升會(huì)計(jì)信息可靠性。

3.增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息及時(shí)性

及時(shí)性要求會(huì)計(jì)人員迅速對(duì)會(huì)計(jì)事項(xiàng)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告,及時(shí)生成會(huì)計(jì)信息。財(cái)務(wù)人員每天都要面對(duì)海量的數(shù)據(jù),人腦處理數(shù)據(jù)的速度往往是比較慢的。ChatGPT人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)處理的效率明顯高于人工,因此將其用于數(shù)據(jù)處理時(shí),將會(huì)大大加快會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)報(bào)表編制的速度,極大地縮減會(huì)計(jì)信息生成時(shí)間,確保會(huì)計(jì)信息能夠及時(shí)披露。

四、ChatGPT在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景分析

自然語(yǔ)言生成式的ChatGPT以自身可拓展性、成本效益、迭代訓(xùn)練的特點(diǎn),嵌套于數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化及數(shù)據(jù)信息輸出的各個(gè)階段,將被廣泛應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域的相關(guān)場(chǎng)景。

(一)數(shù)據(jù)處理

會(huì)計(jì)確認(rèn)與計(jì)量實(shí)質(zhì)上是按照一定的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與核算方法,從企業(yè)活動(dòng)中收集和儲(chǔ)存數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)輸入、處理、輸出等一系列流程,將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為會(huì)計(jì)信息的過(guò)程。在冗雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有用信息,要求會(huì)計(jì)人員不斷更新知識(shí)儲(chǔ)備,提高復(fù)雜會(huì)計(jì)核算的處理能力。ChatGPT可以輔助會(huì)計(jì)人員減輕重復(fù)性核算流程,將更多精力集中在會(huì)計(jì)監(jiān)督、判斷處理上,增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力。

1.提高數(shù)據(jù)生成的準(zhǔn)確性

會(huì)計(jì)人員往往需要根據(jù)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù),花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、記錄。RPA技術(shù)雖能代替大量、重復(fù)單據(jù)填制,但往往需要企業(yè)自行設(shè)置流程處理模板及格式。而ChatGPT可根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)類(lèi)似經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)處理的結(jié)果,將獲取的大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,自動(dòng)生成表格、單據(jù)、賬表,無(wú)需進(jìn)行經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)格式設(shè)置,僅需增強(qiáng)事后審核。

2.提高會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確程度與信息的可比性

當(dāng)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和稅收政策變化時(shí),會(huì)計(jì)人員對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的判斷與處理難免出現(xiàn)偏差。ChatGPT程序自身的語(yǔ)料庫(kù)能夠迭代最新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和稅收政策,結(jié)合算法的訓(xùn)練效果,提高經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)處理的正確率。企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策除了依賴(lài)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),也離不開(kāi)非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的支持。結(jié)合訓(xùn)練后的成果與特定需求,初步過(guò)濾復(fù)雜且無(wú)用的信息,篩選出有效的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),提高會(huì)計(jì)信息的可比性。

(二)經(jīng)營(yíng)分析

企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析除了需要會(huì)計(jì)數(shù)據(jù),還需要獲客成本、客戶(hù)粘性、行業(yè)地位、用戶(hù)數(shù)量等相關(guān)數(shù)據(jù),有助于提高會(huì)計(jì)信息的可比性和有效性[7]。

1.縮短經(jīng)營(yíng)信息生成時(shí)間

投資者一般基于財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果進(jìn)行判斷,從而作出投資決策。ChatGPT能將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)按照既定或特定的計(jì)算公式,生成財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo),提供橫向和縱向?qū)Ρ冉Y(jié)果,并解釋指標(biāo)含義,大大縮短了信息生成時(shí)間。ChatGPT系統(tǒng)能將以賬、表、單、證等形式組成的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù),按照既定的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則填制財(cái)務(wù)報(bào)告,還可以按照企業(yè)特定的要求將非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化,生成內(nèi)部管理報(bào)告,縮短決策信息整合時(shí)間。

2.自動(dòng)生成特定要求的經(jīng)營(yíng)報(bào)告

近年來(lái),資本市場(chǎng)投資者不僅要求企業(yè)提供財(cái)務(wù)報(bào)告,還要求提供社會(huì)責(zé)任報(bào)告、ESG報(bào)告等,對(duì)企業(yè)編制報(bào)告提出了更高要求。ChatGPT的數(shù)據(jù)庫(kù)能夠根據(jù)行業(yè)信息披露政策更新標(biāo)準(zhǔn)化的報(bào)告模板,輸入相關(guān)信息即可進(jìn)行填列,簡(jiǎn)化了報(bào)告編制工作。但由于業(yè)務(wù)部門(mén)和會(huì)計(jì)部門(mén)信息融合程度不高,在“ChatGPT+會(huì)計(jì)”的應(yīng)用場(chǎng)景中,會(huì)計(jì)人員如果對(duì)業(yè)務(wù)信息知之甚少,無(wú)法輸入充分可靠的信息,將難以保障編制報(bào)告的質(zhì)量。

(三)咨詢(xún)服務(wù)

在企業(yè)內(nèi)部管理會(huì)計(jì)人員、會(huì)計(jì)師事務(wù)所注冊(cè)會(huì)計(jì)師等開(kāi)展咨詢(xún)服務(wù),進(jìn)行業(yè)務(wù)解答、籌劃及指導(dǎo)等過(guò)程中,人工智能提供了便捷的工具和方法,有助于提高工作效率和質(zhì)量。

1.增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)咨詢(xún)服務(wù)

企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的流程中,往往需要會(huì)計(jì)人員基于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和相關(guān)法律法規(guī)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理、運(yùn)用專(zhuān)業(yè)知識(shí)和職業(yè)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。尤其是會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、相關(guān)法律法規(guī)修訂或發(fā)生重大變化都會(huì)給財(cái)務(wù)人員的職業(yè)判斷帶來(lái)挑戰(zhàn)。ChatGPT可以根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)、外部環(huán)境等,基于數(shù)據(jù)庫(kù)中類(lèi)似的信息擬合行業(yè)專(zhuān)家,其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)可作為會(huì)計(jì)咨詢(xún)服務(wù)人員的百科全書(shū),幫助了解最新政策和財(cái)務(wù)報(bào)告編制規(guī)則等,提供近乎業(yè)內(nèi)專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)。

2.提供便捷的中介機(jī)構(gòu)咨詢(xún)服務(wù)

會(huì)計(jì)師事務(wù)所等社會(huì)中介機(jī)構(gòu),為企業(yè)提供財(cái)務(wù)管理咨詢(xún)等服務(wù)時(shí),注冊(cè)會(huì)計(jì)師和企業(yè)之間需要充分的信息交流溝通,所耗時(shí)間較長(zhǎng),而且收費(fèi)不菲。ChatGPT可擬合行業(yè)專(zhuān)家,快速提供行業(yè)發(fā)展分析、市場(chǎng)走勢(shì)預(yù)測(cè)等專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)報(bào)告和服務(wù),一定程度上取代會(huì)計(jì)師事務(wù)所等中介機(jī)構(gòu)提供的咨詢(xún)服務(wù),省時(shí)又省錢(qián)。但人工智能技術(shù)難以被認(rèn)定為責(zé)任主體,可能成為會(huì)計(jì)人員逃避責(zé)任的借口,主體責(zé)任難以明確。

(四)績(jī)效管理

在企業(yè)績(jī)效管理過(guò)程中,會(huì)計(jì)充當(dāng)管控的角色,幫助企業(yè)達(dá)成管理目標(biāo)。會(huì)計(jì)的數(shù)字化和智能化將更加高效、精細(xì)、動(dòng)態(tài)地參與績(jī)效管理決策[8]。

1.提高預(yù)算編制效率

企業(yè)績(jī)效管理的主要抓手是預(yù)算,預(yù)算編制需要解決不同責(zé)任中心在預(yù)算上的分歧、不同組成部分中的銜接問(wèn)題,預(yù)算委員會(huì)設(shè)定目標(biāo),提供預(yù)算職能,協(xié)調(diào)各部門(mén)預(yù)算的沖突,監(jiān)督預(yù)算的執(zhí)行,并最終評(píng)價(jià)預(yù)算執(zhí)行結(jié)果,得到績(jī)效考核結(jié)論。ChatGPT能更加公正客觀地提供標(biāo)準(zhǔn)化的預(yù)算編制,采取滾動(dòng)預(yù)算、增量預(yù)算、零基預(yù)算等預(yù)算編制方案,減少預(yù)算松弛和重復(fù)編制預(yù)算工作,有助于提高績(jī)效管理工作效率。

2.進(jìn)行精細(xì)動(dòng)態(tài)的績(jī)效管理

預(yù)算編制過(guò)程中,涉及一些復(fù)雜多變的領(lǐng)域非常耗時(shí)。ChatGPT具備語(yǔ)義識(shí)別功能,能根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的行業(yè)知識(shí),集合企業(yè)內(nèi)外部條件進(jìn)行反復(fù)修正,快速提供合理預(yù)算編制建議。ChatGPT自動(dòng)計(jì)算相關(guān)方案的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),評(píng)估員工行為,進(jìn)行信息反饋,減少部門(mén)間的傾軋,提供更合理化的預(yù)算方案,既能防止預(yù)算松弛,也能對(duì)員工產(chǎn)生激勵(lì)作用。但人工智能技術(shù)難以被認(rèn)定為責(zé)任主體,無(wú)法及時(shí)有效地開(kāi)展績(jī)效考評(píng)和動(dòng)態(tài)跟蹤,難以明確主體責(zé)任。

(五)戰(zhàn)略規(guī)劃

企業(yè)在戰(zhàn)略規(guī)劃過(guò)程中,基于歷史的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)水平等信息制定行動(dòng)方案。ChatGPT也能在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的相關(guān)場(chǎng)景中發(fā)揮作用。

1.輔助戰(zhàn)略選擇

企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃需要綜合考慮宏觀國(guó)家政策、中觀行業(yè)市場(chǎng)、微觀企業(yè)特點(diǎn)。ChatGPT可以將企業(yè)內(nèi)外部采集的數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)清洗、篩選、處理等流程,轉(zhuǎn)化為有效信息,開(kāi)展政策、市場(chǎng)、企業(yè)等維度的環(huán)境分析,幫助企業(yè)初步判斷經(jīng)營(yíng)狀況、市場(chǎng)份額等。參照數(shù)據(jù)庫(kù)中的已有信息,根據(jù)企業(yè)不同業(yè)務(wù)或產(chǎn)品分類(lèi)情況,推薦細(xì)分市場(chǎng)的收割、發(fā)展、維持、減持等戰(zhàn)術(shù)。企業(yè)根據(jù)上述戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)選擇,確定差異化、成本領(lǐng)先等總體戰(zhàn)略,輔助企業(yè)有效抉擇戰(zhàn)略規(guī)劃,避免次優(yōu)解。

2.輔助實(shí)施戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理

戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)即企業(yè)整體損失的不確定性,對(duì)其管理事關(guān)整個(gè)企業(yè)的發(fā)展方向、企業(yè)文化、信息和生存能力或企業(yè)效益。人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠挖掘企業(yè)內(nèi)外部的各種數(shù)據(jù),幫助企業(yè)分析業(yè)務(wù)活動(dòng)可能面臨的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),據(jù)此做出科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)管控[9]。ChatGPT根據(jù)歷史信息能夠分析不同戰(zhàn)略選擇下的企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),并按照企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)偏好類(lèi)型,自動(dòng)推薦風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方案,輔助企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控。

五、ChatGPT引入對(duì)會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)及對(duì)策

ChatGPT等人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)行業(yè)的運(yùn)用,能夠提高核算工作效率和會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,然而當(dāng)前基于GPT-3模型的技術(shù)應(yīng)用,也給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)。這里主要從會(huì)計(jì)職能、業(yè)財(cái)融合、會(huì)計(jì)倫理以及財(cái)務(wù)戰(zhàn)略4個(gè)方面進(jìn)行分析,并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。

(一)會(huì)計(jì)職業(yè)方面

ChatGPT的出現(xiàn)可能改變會(huì)計(jì)職能,取代財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算和分析工作。因此,會(huì)計(jì)人員由數(shù)據(jù)核算轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)管理決策參與者。面對(duì)這種改變,可以從以下方面采取應(yīng)對(duì)措施。第一,高校會(huì)計(jì)學(xué)科引入人工智能等技術(shù),為社會(huì)輸送既懂會(huì)計(jì)理論又懂技術(shù)的復(fù)合型人才,以適應(yīng)會(huì)計(jì)職能的改變;第二,企業(yè)拓展會(huì)計(jì)職能架構(gòu),目前會(huì)計(jì)人員主要提供歷史信息,而在“ChatGPT+會(huì)計(jì)”應(yīng)用場(chǎng)景下,會(huì)計(jì)人員還可以提供預(yù)測(cè)信息,要求企業(yè)的會(huì)計(jì)職能架構(gòu)中增加分析管理崗位,縮減企業(yè)決策的時(shí)間和成本,增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息的價(jià)值效應(yīng);第三,會(huì)計(jì)繼續(xù)教育中加強(qiáng)人工智能技術(shù)運(yùn)用培訓(xùn),將技術(shù)掌握亦作為繼續(xù)教育合格的條件之一,提升會(huì)計(jì)人員職業(yè)判斷力;第四,提高會(huì)計(jì)人員專(zhuān)業(yè)素質(zhì)要求,將稅務(wù)、銀行等部門(mén)提供的數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)合,參與企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策,提升職能勝任能力。

(二)業(yè)財(cái)融合方面

目前企業(yè)的業(yè)務(wù)部門(mén)和會(huì)計(jì)部門(mén)各司其職,信息融合程度不高,部門(mén)間的信息交流較少,流通速度較慢。在“ChatGPT+會(huì)計(jì)”的應(yīng)用場(chǎng)景中,會(huì)計(jì)人員如果對(duì)業(yè)務(wù)信息知之甚少,將難以發(fā)揮管理職責(zé)。解決對(duì)策主要包括以下兩點(diǎn):一方面,企業(yè)可以構(gòu)建一個(gè)信息集成系統(tǒng)收集企業(yè)內(nèi)外部信息和資源,實(shí)現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)、研究開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)對(duì)接;另一方面,構(gòu)建財(cái)務(wù)共享平臺(tái),并根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景定制財(cái)務(wù)分析體系,跟蹤業(yè)務(wù)場(chǎng)景中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn),全面監(jiān)督業(yè)務(wù),支持業(yè)務(wù)發(fā)展。此外,可以借助ChatGPT等人工智能技術(shù),根據(jù)語(yǔ)料庫(kù)識(shí)別企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,監(jiān)管企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)生過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)業(yè)財(cái)融合發(fā)展。

(三)會(huì)計(jì)倫理方面

ChatGPT等人工智能技術(shù)難以被認(rèn)定為責(zé)任主體,在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理時(shí)難以明確責(zé)任主體,可能成為會(huì)計(jì)人員逃避責(zé)任的借口,導(dǎo)致主體責(zé)任難以明確的問(wèn)題。對(duì)此,可以采取以下措施緩解該問(wèn)題:第一,相關(guān)部門(mén)加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員會(huì)計(jì)倫理教育,建立統(tǒng)一的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)和倫理秩序,提高職業(yè)道德水平,使其能夠做出合乎社會(huì)發(fā)展方向的決策;第二,完善相關(guān)政策制度,加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),推出并完善相關(guān)法律法規(guī),明確其在應(yīng)用場(chǎng)景中的法律和道德責(zé)任,為界定會(huì)計(jì)工作中的責(zé)任歸屬問(wèn)題提供法律依據(jù),明確在人機(jī)交互中,會(huì)計(jì)人員的法律責(zé)任歸屬問(wèn)題。

(四)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略方面

在運(yùn)用ChatGPT進(jìn)行活動(dòng)預(yù)算編制和企業(yè)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí),企業(yè)由于對(duì)人工智能技術(shù)的信任度偏低,可能僅將其運(yùn)用在部分場(chǎng)景中,沒(méi)有輸入重要的財(cái)務(wù)或非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),導(dǎo)致無(wú)法完整地反映企業(yè)真實(shí)的經(jīng)營(yíng)狀況,進(jìn)而影響預(yù)算編制和財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃。運(yùn)用這一技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí),一方面,需要推進(jìn)ChatGPT和人力共同工作的人機(jī)交互模式,向其提供更多與企業(yè)相關(guān)的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),提高預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性;另一方面,運(yùn)用這一技術(shù)可以提供定制化的決策方案,將企業(yè)的經(jīng)營(yíng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析,并基于其內(nèi)置相關(guān)算法得到更優(yōu)的制定預(yù)算的方案,更好地服務(wù)企業(yè)的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃。

六、結(jié)語(yǔ)及展望

以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,將使會(huì)計(jì)領(lǐng)域受到?jīng)_擊,具有實(shí)時(shí)性與決策性等特點(diǎn)的信息管理,將引領(lǐng)會(huì)計(jì)變革的方向。本文探討了ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)變革的影響,主要得到如下結(jié)論:

一是ChatGPT等人工智能技術(shù)會(huì)淡化傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)要素,拓展管理要素。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)僅核算企業(yè)的財(cái)務(wù)資本,難以反映企業(yè)真實(shí)的運(yùn)營(yíng)狀況。在人工智能的影響下,企業(yè)的人力資本、智力資本、自然資源、生產(chǎn)資源、社會(huì)資源等非財(cái)務(wù)信息,均將納入會(huì)計(jì)核算的范疇,引導(dǎo)和輔助企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)決策。

二是ChatGPT難以完全替代會(huì)計(jì),但其技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)⑹箷?huì)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生較大變革。人工智能技術(shù)將部分替代人工會(huì)計(jì),降低核算和監(jiān)管的職能占比。對(duì)財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息進(jìn)行交互,將會(huì)增強(qiáng)信息管理的及時(shí)性、增加財(cái)務(wù)決策的職能占比。未來(lái)會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)⒓杏诜秦?cái)務(wù)要素的處理上,更多拓展和展現(xiàn)以監(jiān)督、決策分析為主的會(huì)計(jì)職能。會(huì)計(jì)將從純粹的記錄屬性上升到?jīng)Q策分析屬性,人工智能技術(shù)將扮演對(duì)會(huì)計(jì)的支持角色,支撐會(huì)計(jì)領(lǐng)域更好更快地發(fā)展。

ChatGPT等人工智能技術(shù)加速了信息管理的需求。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步,企業(yè)將不可避免地卷入“信息戰(zhàn)”,促使其加強(qiáng)信息管理的實(shí)時(shí)性、有效性和成本效益。自然,會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)職能如果僅基于歷史信息反映企業(yè)當(dāng)前的財(cái)務(wù)狀況,將難以應(yīng)對(duì)未來(lái)發(fā)展的信息需求。該技術(shù)雖然能完善會(huì)計(jì)的核算與監(jiān)督職能,在一定程度上使會(huì)計(jì)延伸到財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和分析,但因?yàn)槟壳皵?shù)據(jù)庫(kù)中缺乏財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),所以?xún)H能作為會(huì)計(jì)應(yīng)用工具提供流程輔助功能,難以代替會(huì)計(jì)的監(jiān)督、決策等核心功能。況且企業(yè)的核心經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)是否能共享、企業(yè)的信息安全如何保障、技術(shù)輸出結(jié)果是否能得到合理保證均是該技術(shù)目前仍需解決的問(wèn)題。