數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升嗎?

周升起,吳歡歡,潘昌蔚

(1.青島大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 山東 青島 266061; 2.南開大學(xué) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究所, 天津 300071)

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息通信技術(shù),與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)深入融合,產(chǎn)生了大量的產(chǎn)業(yè)新形態(tài)以及商業(yè)新模式,在刺激消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需、拉動(dòng)投資等方面發(fā)揮了重要作用[1-2]。據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》測(cè)算,我國(guó)2020年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模居全球第2位,約5.4萬億美元[3]。數(shù)字技術(shù)在微觀企業(yè)的生產(chǎn)中也被廣泛應(yīng)用,這有助于提高企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的智能化,進(jìn)而優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié);另外,還有助于提升企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及運(yùn)用能力,增強(qiáng)企業(yè)獲取信息的有效性,加強(qiáng)企業(yè)生產(chǎn)、采購(gòu)、管理等部門聯(lián)動(dòng),提升企業(yè)生產(chǎn)效率[4-5]。由此可見,數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)方式發(fā)生深刻變革,逐漸成為增強(qiáng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的主要?jiǎng)恿Α?/p>

我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,“十四五”規(guī)劃指出,要加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國(guó);要優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)及貿(mào)易方式,不斷提升出口質(zhì)量。企業(yè)是提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的微觀主體,而上市公司作為優(yōu)秀企業(yè)的代表,其發(fā)展水平已經(jīng)成為判斷區(qū)域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量最重要的指標(biāo)[6]。因此,本研究選取上市公司為研究對(duì)象,聚焦于其出口產(chǎn)品質(zhì)量,利用我國(guó)上市公司的面板數(shù)據(jù),就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否以及如何影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量開展相應(yīng)的研究。本研究可能的邊際貢獻(xiàn)主要有:(1)探求數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響,拓展提高出口產(chǎn)品質(zhì)量的途徑。(2)進(jìn)一步揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響出口產(chǎn)品質(zhì)量的作用機(jī)制。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于出口產(chǎn)品質(zhì)量的研究。出口產(chǎn)品質(zhì)量一直以來受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,已有不少學(xué)者就此問題進(jìn)行了研究[7-11]。就我國(guó)出口貿(mào)易來看,出口產(chǎn)品呈現(xiàn)明顯的低價(jià)和低端化特征[12],要實(shí)現(xiàn)從貿(mào)易大國(guó)到貿(mào)易強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變,有必要聚焦研究提升出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響因素以及其中的作用機(jī)理[13]。已有研究主要從企業(yè)內(nèi)部因素以及外部市場(chǎng)環(huán)境兩個(gè)方面對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響因素展開分析。首先,從企業(yè)的內(nèi)部因素出發(fā),李秀芳等[14]研究認(rèn)為中間品進(jìn)口多元化提升了中國(guó)外資企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。祝樹金等[15]認(rèn)為企業(yè)上市對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)具有顯著的促進(jìn)作用。李兵等[16]研究認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)顯著促進(jìn)了我國(guó)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升。其次,從外部市場(chǎng)環(huán)境出發(fā),楊逢珉等[17]研究認(rèn)為FDI和OFDI對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量具有顯著提升作用。許和連等[18]認(rèn)為最低工資標(biāo)準(zhǔn)顯著抑制了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。還有學(xué)者從貿(mào)易自由化[19-20]、政府補(bǔ)貼[13,21 ]、產(chǎn)業(yè)集聚[22]等角度對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量展開研究。最后,上述因素主要通過以下作用機(jī)制對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生影響:技術(shù)溢出[23]、成本效應(yīng)[14]、全要素生產(chǎn)率[11]、研發(fā)創(chuàng)新[21,24]、開放與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)[19,25]、產(chǎn)業(yè)升級(jí)[26]等。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究。近年來,人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字通用技術(shù)發(fā)展迅速,不斷拓展在社會(huì)生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)應(yīng)用的廣度和深度[27],對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展有著重要貢獻(xiàn)。因此,許多學(xué)者開始研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況,并從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義、測(cè)度以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響等方面展開研究。首先,“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的概念最早出現(xiàn)在DonTapscot的著作《數(shù)字經(jīng)濟(jì)》中,他提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是依托于數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和人力資本增加的新興經(jīng)濟(jì)模式,以數(shù)字化、智能化為特征,通過自我學(xué)習(xí)和革新能夠?qū)崿F(xiàn)全球經(jīng)濟(jì)的互聯(lián)互通。李長(zhǎng)江[28]和裴長(zhǎng)洪等[29]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)。李俊江等[30]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是由數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新所推動(dòng)的一場(chǎng)新經(jīng)濟(jì)革命。周升起等[31]認(rèn)為以數(shù)字化、信息化為特征的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來。其次,國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度與方法測(cè)度了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,Haltiwanger等[32]通過測(cè)量信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、電子或電子商務(wù)業(yè)務(wù)量、企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和行業(yè)規(guī)模、使用信息技術(shù)的個(gè)人和勞動(dòng)力市場(chǎng)特征以及價(jià)格指數(shù)來評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。張雪玲等[33]選取了信息通信基礎(chǔ)設(shè)施、ICT初級(jí)和高級(jí)應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化、信息和通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,運(yùn)用熵值法構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。溫珺等[34]從數(shù)字化技術(shù)設(shè)施建設(shè)水平和電子商務(wù)的活躍程度兩個(gè)角度,利用因子分析法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指標(biāo)等。最后,既有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響研究主要是從宏觀、中觀、微觀層面展開。從宏觀層面來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)賦能優(yōu)化生產(chǎn)要素、提高全要素生產(chǎn)率,成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎和新動(dòng)能[35-38]。從中觀層面來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和產(chǎn)業(yè)組織模式創(chuàng)新[39-40]。從微觀層面來看,互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)可以提高創(chuàng)新效率,并形成兼具規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)及長(zhǎng)尾效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,在此基礎(chǔ)上更好地匹配供需,形成更完善的價(jià)格機(jī)制,由此提高經(jīng)濟(jì)的均衡水平[1]。

綜上所述,國(guó)內(nèi)外對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量影響因素的研究已經(jīng)較為深入,但對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究仍處于起步階段,鮮有文獻(xiàn)就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否以及如何影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量開展相應(yīng)研究?；诖?本文從以下幾個(gè)方面展開研究:首先,測(cè)算考察期內(nèi)所有樣本的出口產(chǎn)品質(zhì)量;其次,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;再次,實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與出口產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)系,并分析其影響機(jī)制;最后,將樣本企業(yè)分組回歸,考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量影響的異質(zhì)性。

三、理論假說

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的資源屬性,使其在企業(yè)生產(chǎn)中的作用逐漸凸顯,并逐步成為核心生產(chǎn)要素[41]。首先,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及處理能力的增強(qiáng),使搜尋產(chǎn)品、貿(mào)易談判以及簽訂合同等環(huán)節(jié)可以從線下轉(zhuǎn)為線上,通過數(shù)字化連接實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的無縫化銜接,提高了貿(mào)易便利化程度,節(jié)約了貿(mào)易成本。其次,數(shù)字技術(shù)進(jìn)一步增強(qiáng)了企業(yè)獲取信息的有效性,提高了企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的敏感度,使企業(yè)可以準(zhǔn)確獲取消費(fèi)者需求信息,從而滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求,增加消費(fèi)者粘性,多樣化生產(chǎn)也有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)范圍經(jīng)濟(jì)。再次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代信息不對(duì)稱程度降低帶來的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度的提高,也會(huì)倒逼企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)等,進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升[42]。最后,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了勞動(dòng)要素的專業(yè)化程度,促進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)[43],從而降低了管理成本,有助于優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品質(zhì)量的升級(jí)。因此,本研究提出假說1。

假說1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。

以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的數(shù)字技術(shù)在參與企業(yè)生產(chǎn)的過程中,一方面,由于引進(jìn)數(shù)字化、智能化設(shè)備,優(yōu)化了企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),減少了生產(chǎn)時(shí)間以及中間品消耗,從而提高了生產(chǎn)效率[44-45];同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用,加速數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,有助于促進(jìn)生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而提高全要素生產(chǎn)率。另一方面,企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高可以降低生產(chǎn)的邊際成本,提高企業(yè)的利潤(rùn)率,激勵(lì)企業(yè)擴(kuò)大勞動(dòng)力規(guī)模和出口規(guī)模,獲得規(guī)模效應(yīng),使企業(yè)分工更加專業(yè)化,更能滿足消費(fèi)者的不同需求,獲得長(zhǎng)尾效應(yīng),從而推動(dòng)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí);同時(shí),生產(chǎn)要素匹配效率的提高,有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的融合融通[46],進(jìn)而促進(jìn)出口企業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),優(yōu)化出口企業(yè)發(fā)展環(huán)境,進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。因此,本研究提出假說2。

假說2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)通過提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率來促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。

四、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

(一)計(jì)量模型設(shè)定

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響,參考 Feng等[47]、劉金煥等[48]的方法,建立雙向固定效應(yīng)模型,模型設(shè)定如下:

TQfpt=α+βdigpt+γX+vf+vt+εfpt

(1)

其中,f表示企業(yè),p表示省份,t表示年份;被解釋變量TQfpt表示第t年p省f企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量;核心解釋變量digpt表示第t年企業(yè)所在省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;X表示一系列控制變量;vf表示企業(yè)固定效應(yīng),vt表示年份固定效應(yīng),εfpt表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)—全要素生產(chǎn)率—企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的中介機(jī)制,本研究借鑒Sobel[49]、溫忠麟等[50]采用的分步回歸法,進(jìn)一步推導(dǎo)出模型(2)、(3):

tfpfpt=α+φ1digpt+γX+vf+vt+εfpt

(2)

TQfpt=α+φ2digpt+φ3tfpfpt+γX+vf+vt+εfpt

(3)

其中,tfpfpt表示全要素生產(chǎn)率。

(二)變量說明及測(cè)度

1.被解釋變量:出口產(chǎn)品質(zhì)量(TQfpt)

本研究參考Hallak[51]、Khandelwal[52]、施炳展[53]以及程凱等[17]使用事后推理法來測(cè)度出口產(chǎn)品質(zhì)量。假設(shè)市場(chǎng)中代表性消費(fèi)者遵循CES需求,則消費(fèi)者的效用函數(shù)如下:

(4)

(5)

(6)

其中,式(5)為式(4)對(duì)應(yīng)的價(jià)格指數(shù),f表示企業(yè),qfadt表示企業(yè)f第t年出口到d國(guó)的產(chǎn)品a的數(shù)量,Edt表示在t年d國(guó)消費(fèi)者的總支出,pdt表示價(jià)格指數(shù)。將式(6)兩邊取對(duì)數(shù),得到式(7):

lnqfadt=(σ-1)lnλfadt-σlnpfadt+lnEdt-lnPdt

(7)

令udt+ua=lnEdt-lnPdt,ξfadt=(σ-1)lnλfadt,整理得到式(8):

lnqfadt=udt-σlnpfadt+ξfadt+ua

(8)

其中,pfadt表示企業(yè)f第t年出口到d國(guó)的產(chǎn)品a的價(jià)格,udt控制的是進(jìn)口國(guó)—年份固定效應(yīng),捕捉到進(jìn)口國(guó)的價(jià)格水平(pdt)與消費(fèi)者的支出(Edt);ua表示產(chǎn)品的固定效應(yīng),控制了其他導(dǎo)致產(chǎn)品價(jià)格與需求量差異的因素;ξfadt表示包含質(zhì)量的殘差項(xiàng)。

根據(jù)式(8)得到回歸的殘差ξfadt,參考Fan等[54]的研究方法,產(chǎn)品間的替代彈性取σ=5。最終得出企業(yè)—產(chǎn)品—進(jìn)口國(guó)在年度層面上的出口產(chǎn)品質(zhì)量,如式(9)所示:

qualityfadt=lnλfadt=εfadt/(σ-1)

(9)

借鑒施炳展等[55]的方法,將產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,得到式(10):

(10)

其中,min(qfa)表示企業(yè)f產(chǎn)品a的最小質(zhì)量,max(qfa)表示企業(yè)f產(chǎn)品a的最大質(zhì)量,stdqualityfadt表示標(biāo)準(zhǔn)化后的產(chǎn)品質(zhì)量并且不具有測(cè)度單位。本研究借鑒蘇丹妮等[22]的方法,對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行企業(yè)層面的加權(quán),推導(dǎo)得到式(11):

(11)

其中,valuefadt表示每個(gè)產(chǎn)品的出口額,∑a∈zvaluefat表示企業(yè)f第t年的總出口額,z表示企業(yè)f第t年出口產(chǎn)品的種類集合,TQfpt表示企業(yè)層面的出口產(chǎn)品質(zhì)量。

2.核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(digpt)

參考王軍等[56]的研究,本研究構(gòu)建了由數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境等3項(xiàng)分指標(biāo)構(gòu)成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系(見表1)。

表1 中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

其中,二級(jí)指標(biāo)的選取參考了趙濤等[1]和韓先鋒等[57]的研究,考慮到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性,選用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、移動(dòng)電話交換機(jī)容量、長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度、網(wǎng)站數(shù)、IPv4地址數(shù)占全國(guó)總數(shù)的比重和電話普及率等衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);選用互聯(lián)網(wǎng)普及率、快遞量、信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員、電信業(yè)務(wù)總量和郵政業(yè)務(wù)總量等來衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模;選用信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重和年末常住人口等來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。

根據(jù)上述指標(biāo)體系,采用熵值法測(cè)算中國(guó)各省(區(qū))的年度數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平。為了實(shí)現(xiàn)不同年份之間的比較,參考楊麗等[58]的研究,加入時(shí)間變量,使結(jié)果更加合理。由于指標(biāo)(變量)類型、量綱不同會(huì)導(dǎo)致指標(biāo)不可運(yùn)算,因此需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。計(jì)算步驟具體如下:

(12)

其中,t表示年份,p表示省份,j表示指標(biāo),m表示年份跨度,k表示省份數(shù)量,h表示指標(biāo)數(shù)量,xpjt表示t年p省的j指標(biāo),xpjt1表示標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果。由于標(biāo)準(zhǔn)化中會(huì)出現(xiàn)0值,為消除0值對(duì)結(jié)果的影響,對(duì)xpjt1作平移處理,記為xpjt2,具體如式(13):

xpjt2=xpjt1+0.000 1

(13)

計(jì)算j指標(biāo)的權(quán)重,記為wpjt,具體如式(14):

(14)

計(jì)算指標(biāo)的信息熵ej和冗余度dj,具體如式(15)和式(16):

(15)

dj=1-ej

(16)

根據(jù)信息熵和冗余度計(jì)算j指標(biāo)的權(quán)重Wj,具體如式(17):

(17)

將經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)xpjt2與權(quán)重Wj相乘后加總,得到式(18):

(18)

其中,digpt表示各省份每年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平綜合指標(biāo)。

3.中介變量

全要素生產(chǎn)率(tfpfpt)反映了投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的總體效率。借鑒Levinsohn等[59]與魯曉東等[60]的研究,使用Levinsohn-Petrin法(LP法)來測(cè)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率,測(cè)算步驟如下:

設(shè)定企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為C—D生產(chǎn)函數(shù),如式(19):

(19)

其中,Yft表示企業(yè)f第t年的總產(chǎn)出,用營(yíng)業(yè)收入表示;Lft表示企業(yè)f第t年的勞動(dòng)投入,用職工人數(shù)表示;Kft表示企業(yè)f第t年的資本投入,用固定資產(chǎn)凈值表示;Aft表示企業(yè)f第t年的全要素生產(chǎn)率,兩邊取對(duì)數(shù)得:

lnYft=αlnLft+βlnKft+uft

(20)

使用OLS方法進(jìn)行回歸計(jì)算殘差uft即可得到全要素生產(chǎn)率,但這種計(jì)算方法存在同時(shí)性偏差和樣本選擇偏差的問題。因此,需要將殘差項(xiàng)uft進(jìn)行拆分,將中間投入(Mft)作為全要素生產(chǎn)率的代理變量,變形得到式(21):

lnYft=αlnLft+βlnKft+ηlnMft+φft+φft

(21)

其中,中間投入(Mft)用購(gòu)買商品接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金表示;φft是uft中可以被觀測(cè)到的部分,φft是uft中不可觀測(cè)到的部分,是真正的殘差;通過估算Lft、Kft、Mft的系數(shù)α、β、η的無偏估計(jì)量,最終計(jì)算出全要素生產(chǎn)率(tfpfpt)。

4.控制變量

參照宋躍剛等[61]與許和連等[18]的研究,本研究選取的控制變量包括:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnrgdppt),采用各省人均生產(chǎn)總值取對(duì)數(shù)表示;外商直接投資(lnfdipt),采用各省實(shí)際利用外商直接投資額取對(duì)數(shù)表示;第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重(thirdpt),采用各省第三產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示;行業(yè)集中度(hhifpt),采用赫芬達(dá)爾指數(shù)來表示,具體由行業(yè)內(nèi)各企業(yè)的總資產(chǎn)占行業(yè)總資產(chǎn)比值的平方加總得到,赫芬達(dá)爾指數(shù)越小,代表行業(yè)的集中程度越高;企業(yè)規(guī)模(sizefpt),采用企業(yè)職工人數(shù)取對(duì)數(shù)來衡量,企業(yè)規(guī)模越大,其資金規(guī)模越大、人力資源和人力資本相對(duì)越豐富,進(jìn)而在產(chǎn)品質(zhì)量提升方面越具有優(yōu)勢(shì);成本費(fèi)用利潤(rùn)率(profitfpt),采用利潤(rùn)總額除以營(yíng)業(yè)成本、銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用及財(cái)務(wù)費(fèi)用的和來衡量,表示每一單位成本費(fèi)用獲得的利潤(rùn),該指標(biāo)越高,企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益越好;股權(quán)集中度(ownershipfpt),采用企業(yè)前10位流通股股東持股比例之和來表示,股權(quán)集中度越高,企業(yè)決策更有效率,也有助于提高股東參與公司事務(wù)的積極性;產(chǎn)權(quán)比率(equityratiofpt),采用企業(yè)負(fù)債合計(jì)與所有者權(quán)益合計(jì)的比值來表示,產(chǎn)權(quán)比率高,代表企業(yè)為高風(fēng)險(xiǎn)高報(bào)酬的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu);企業(yè)固定資產(chǎn)占比(fafpt),采用企業(yè)固定資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值表示;企業(yè)資本密集度(cifpt),采用企業(yè)固定資產(chǎn)凈值與就業(yè)人數(shù)的比值表示。

(三)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計(jì)

本研究選取我國(guó)30個(gè)省份(不含港澳臺(tái)以及西藏)的上市公司為樣本開展實(shí)證檢驗(yàn),主要涉及3類數(shù)據(jù):第一類是企業(yè)出口產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù),來自中國(guó)海關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù),用于計(jì)算企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量,并參考施炳展[53]的研究,剔除了出口產(chǎn)品數(shù)量、金額為零及缺失企業(yè)、產(chǎn)品及出口目的國(guó)名稱的樣本。第二類是上市公司層面的數(shù)據(jù),來自國(guó)泰安(Csmar)數(shù)據(jù)庫(kù)以及萬得(Wind)數(shù)據(jù)庫(kù),用于計(jì)算控制變量和中介變量,剔除了樣本數(shù)據(jù)中總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)凈值、就業(yè)人數(shù)缺失或小于零的觀測(cè)值。第三類數(shù)據(jù)是省際層面的數(shù)據(jù),來自歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒以及各省(市、區(qū))統(tǒng)計(jì)年鑒,用于計(jì)算省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平以及省際層面控制變量。

由于本研究的被解釋變量(即企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量)的測(cè)算需要使用海關(guān)數(shù)據(jù)貿(mào)易庫(kù)中關(guān)于企業(yè)出口產(chǎn)品的數(shù)量、價(jià)格以及目的國(guó)等指標(biāo),包含上述指標(biāo)的海關(guān)數(shù)據(jù)目前更新到2015年,因此借鑒Yu[62]的方法,將3套數(shù)據(jù)進(jìn)行有效匹配,最終獲得2006—2015年中國(guó)30個(gè)省份(不含港澳臺(tái)以及西藏)、1 257家上市公司、6 936個(gè)有效觀測(cè)樣本的合并數(shù)據(jù)。表2匯報(bào)了實(shí)證檢驗(yàn)中主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

根據(jù)F檢驗(yàn)、Hausman 檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)結(jié)果綜合判斷,固定效應(yīng)模型更加適合本研究,因此下文實(shí)證檢驗(yàn)采用企業(yè)和年份固定效應(yīng)模型。

(一)基準(zhǔn)回歸

回歸結(jié)果如表3所示。其中,第(1)列僅加入核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;第(2)列加入了省際控制變量;第(3)列加入了產(chǎn)業(yè)層面的赫芬達(dá)爾指數(shù);第(4)列加入了企業(yè)層面的控制變量。顯然,無論是否控制各層面的控制變量,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)均顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著提高了上市公司出口產(chǎn)品質(zhì)量,理論假說1成立。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字通用技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中的廣泛應(yīng)用,加速了企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,有助于增強(qiáng)企業(yè)在生產(chǎn)過程中對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的精準(zhǔn)把控,從而達(dá)到提高企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的目的。另一方面,數(shù)字技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的深度融合,降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本、管理成本及貿(mào)易成本,提高了企業(yè)的利潤(rùn),進(jìn)而激勵(lì)企業(yè)擴(kuò)大投資、積極進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā),更加有利于產(chǎn)品質(zhì)量的提升。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

另外,本研究選取的控制變量也對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生了顯著影響。首先,就省際控制變量和行業(yè)控制變量而言,上市公司所在省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及實(shí)際利用外商直接投資額顯著促進(jìn)了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升;而赫芬達(dá)爾指數(shù)則與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量成反比,該指標(biāo)越小,行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)程度越高,企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量越高,表明在考察期內(nèi)我國(guó)出口企業(yè)之間“良性競(jìng)爭(zhēng)”占主導(dǎo)地位。其次,就企業(yè)層面的控制變量而言,企業(yè)資本密集度即企業(yè)固定資產(chǎn)凈值與就業(yè)人數(shù)的比值與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,而企業(yè)規(guī)模、股權(quán)集中度、產(chǎn)權(quán)比率、企業(yè)固定資產(chǎn)占比及成本費(fèi)用利潤(rùn)率與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量呈正相關(guān)關(guān)系,表明企業(yè)的規(guī)模越大、股權(quán)越集中、產(chǎn)權(quán)比例越高、固定資產(chǎn)占比越大以及單位成本獲得的利潤(rùn)越高,越有助于提高企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本研究通過替換變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果見表4。表中第(1)列為基準(zhǔn)回歸;第(2)、(3)列將被解釋變量TQfpt替換為TQfpt1、TQfpt2進(jìn)行回歸,其中,參考施炳展等[55]與樊海潮等[63]的研究,TQfpt1、TQfpt2表示將產(chǎn)品間的替代彈性分別取值為σ=3和σ=10時(shí)測(cè)算的企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量,測(cè)算方法保持不變;第(4)列將核心解釋變量digpt替換為digzhupt進(jìn)行回歸,其中,digzhupt為使用原衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變量,但測(cè)算方法參考了吳曉怡等[64]的研究,選用主成分分析法測(cè)算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)。替換被解釋變量和核心解釋變量進(jìn)行回歸的結(jié)果如表4所示,各列回歸結(jié)果均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,均可表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著促進(jìn)了出口產(chǎn)品質(zhì)量提升,再次證明了理論假說1成立。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(三)內(nèi)生性檢驗(yàn)

若模型設(shè)立存在遺漏變量和逆向因果關(guān)系,可能會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性問題[65]。本研究逆向因果關(guān)系不存在或不明顯的理由為:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的外部宏觀環(huán)境,企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量一般難以顯著影響宏觀環(huán)境。因此,只存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作用于企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量,而不存在反向影響或反向影響不明顯。此外,本研究使用雙向固定效應(yīng)模型,固定了企業(yè)個(gè)體效應(yīng)以及年份效應(yīng),在一定程度上減輕了遺漏變量對(duì)研究結(jié)果的影響,且加入了較多的控制變量以盡可能解決遺漏變量問題。

盡管如此,考慮到影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的變量眾多,甚至可能無法窮盡。為使研究結(jié)果更加穩(wěn)健,首先,本研究選取“省際網(wǎng)頁(yè)數(shù)量”作為工具變量引入計(jì)量模型,采用兩階段最小二乘法(2SLS)來解決模型可能存在的遺漏變量和逆向因果關(guān)系問題。各省的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量可以作為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)性指標(biāo),顯然與核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān),但無法直接影響企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量。其次,借鑒許和連等[18]的研究,將核心解釋變量滯后一期作為工具變量進(jìn)行檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表5。其中,第(1)、(2)列分別為“省際網(wǎng)頁(yè)數(shù)量”作為工具變量時(shí)第一階段和第二階段的回歸結(jié)果;第(3)、(4)列分別為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后一期”作為工具變量時(shí)第一階段和第二階段的回歸結(jié)果。從表5的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,第一階段回歸的F統(tǒng)計(jì)量均大于10,說明本研究選取的兩個(gè)工具變量均滿足與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)的要求,不可識(shí)別檢驗(yàn)和弱識(shí)別檢驗(yàn)均拒絕了弱工具變量和識(shí)別不足的原假設(shè),因此本研究選取的工具變量是較為合理的。另外,兩階段最小二乘法(2SLS)檢驗(yàn)結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在1%的水平上顯著為正,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,表明經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn)以及排除了內(nèi)生性問題后,假說1仍然成立。

表5 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表(表5)

六、機(jī)制檢驗(yàn)

前文的基準(zhǔn)回歸及穩(wěn)健性檢驗(yàn)表明:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了上市公司出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否通過提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率來促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升呢?為此,本研究以企業(yè)全要素生產(chǎn)率作為中介變量,作進(jìn)一步的機(jī)制檢驗(yàn)。表6展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升作用機(jī)制的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。其中,第(1)列是基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果;第(2)列是模型(2)的估計(jì)結(jié)果:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高;第(3)列是模型(3)的估計(jì)結(jié)果:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與全要素生產(chǎn)率對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升均有顯著的正向效應(yīng),且第(3)列數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)小于第(1)列基準(zhǔn)回歸中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù),說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的過程中,存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率,進(jìn)而促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的內(nèi)在機(jī)制,從而驗(yàn)證了理論假說2。數(shù)字技術(shù)在參與企業(yè)生產(chǎn)的過程中,通過提高各生產(chǎn)要素的匹配效率、減少生產(chǎn)時(shí)間以及中間品消耗、促進(jìn)生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型等,提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。而企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高,可以降低生產(chǎn)的邊際成本,增加產(chǎn)量,提高企業(yè)的利潤(rùn)率,進(jìn)而激勵(lì)企業(yè)增加生產(chǎn)端資金投入以及產(chǎn)品研發(fā),推動(dòng)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)。

表6 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

七、拓展分析:異質(zhì)性檢驗(yàn)

前文的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明:對(duì)于樣本企業(yè)整體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。需要進(jìn)一步探究的是,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同區(qū)域、不同要素密集度以及采用不同貿(mào)易方式的企業(yè),在促進(jìn)其出口產(chǎn)品質(zhì)量提升上是否存在差異呢?為回答這一問題,下文采用分樣本檢驗(yàn)的方法,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升作異質(zhì)性拓展分析。

(一)企業(yè)區(qū)域異質(zhì)性

按照樣本企業(yè)所在省(市、區(qū))的不同,借鑒董艷梅等[66]的做法,將全樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)3個(gè)子樣本分別進(jìn)行了回歸,回歸結(jié)果如表7所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)東部地區(qū)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升有明顯促進(jìn)作用,而對(duì)中西部地區(qū)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的作用不顯著。可能的原因在于:在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境下,東部地區(qū)和中西部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上仍存在差距,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中西部地區(qū)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的作用尚未發(fā)揮出來。

表7 企業(yè)區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

(二)企業(yè)要素密集度異質(zhì)性

根據(jù)我國(guó)證監(jiān)會(huì)公布的上市公司行業(yè)分類匹配觀測(cè)樣本所在行業(yè),考慮到制造業(yè)在觀測(cè)樣本中占比較高,進(jìn)一步將制造業(yè)進(jìn)行細(xì)分。匹配結(jié)果顯示:觀測(cè)樣本所在行業(yè)包括除住宿和餐飲業(yè)、教育和金融業(yè)外共16個(gè)一級(jí)門類,合并一級(jí)門類與制造業(yè)的細(xì)分行業(yè)后共45個(gè)行業(yè)。借鑒董屹宇等[67]的做法,對(duì)企業(yè)所處行業(yè)的要素密集度進(jìn)行劃分,將全樣本企業(yè)劃分為勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型。分組回歸結(jié)果如表8所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在技術(shù)密集型企業(yè),而對(duì)勞動(dòng)密集型及資本密集型企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的作用不顯著。可能是因?yàn)?相比勞動(dòng)密集型和資本密集型企業(yè),技術(shù)密集型企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力更強(qiáng),將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)流程升級(jí)、組織管理優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量管理和營(yíng)銷手段創(chuàng)新上具有更高的效率,使數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)技術(shù)密集型企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的促進(jìn)效果更加顯著。

表8 企業(yè)要素密集度異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

(三)企業(yè)貿(mào)易方式異質(zhì)性

按照出口貿(mào)易方式不同,將全樣本企業(yè)分為一般貿(mào)易企業(yè)、加工貿(mào)易企業(yè)和混合貿(mào)易企業(yè)3類。分組回歸結(jié)果如表9所示,一般貿(mào)易企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的回歸系數(shù)顯著為正,加工貿(mào)易和混合貿(mào)易企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)則不顯著。這說明:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展只對(duì)一般貿(mào)易企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量提升具有促進(jìn)作用。有可能是因?yàn)?加工貿(mào)易企業(yè)以完成產(chǎn)品價(jià)值鏈的某個(gè)或某些生產(chǎn)環(huán)節(jié),尤其是低附加值產(chǎn)品裝配環(huán)節(jié)為主,采用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行自主品牌和全產(chǎn)品鏈創(chuàng)新的主動(dòng)性和緊迫性相對(duì)較低,因此,在對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的促進(jìn)作用上,與一般貿(mào)易企業(yè)相比,往往表現(xiàn)得不顯著。

表9 企業(yè)貿(mào)易方式異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

八、結(jié)論與啟示

本研究利用我國(guó)上市公司的微觀數(shù)據(jù),運(yùn)用事后推理法測(cè)算了企業(yè)層面的出口產(chǎn)品質(zhì)量,通過構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)算出我國(guó)30個(gè)省份(不含港澳臺(tái)以及西藏)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在此基礎(chǔ)上,采用雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的作用及作用機(jī)制。結(jié)果顯示:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升;第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率這一作用機(jī)制,對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升發(fā)揮作用;第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了東部地區(qū)企業(yè)、技術(shù)密集型企業(yè)和一般貿(mào)易企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升,而對(duì)中西部地區(qū)企業(yè)、勞動(dòng)密集型及資本密集型企業(yè)和加工貿(mào)易及混合貿(mào)易企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的促進(jìn)效應(yīng)不顯著。

以上研究結(jié)論對(duì)我國(guó)今后通過加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)提升企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展具有重要啟示。

一是作為新技術(shù)催生的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài),數(shù)字經(jīng)濟(jì)方興未艾、潛力無限。為促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量不斷提升,實(shí)現(xiàn)對(duì)外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展,必須堅(jiān)定不移地推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程;應(yīng)通過深化改革和擴(kuò)大開放,營(yíng)造更加有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的市場(chǎng)環(huán)境。

二是企業(yè)應(yīng)積極培育壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才隊(duì)伍,加快企業(yè)全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率、數(shù)據(jù)要素對(duì)提升企業(yè)資源配置和利用效率的關(guān)鍵作用,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力、出口產(chǎn)品質(zhì)量和效益的持續(xù)提升。

三是應(yīng)通過優(yōu)化和調(diào)整數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃布局、完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)和培訓(xùn)政策措施,加快勞動(dòng)密集型及資本密集型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程;通過實(shí)施更加公平、普惠的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,逐步縮小區(qū)域與區(qū)域之間、省與省之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距,以及不同要素密集度、不同類型企業(yè)之間數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力差距。