數(shù)字經(jīng)濟的浙江模式及其地方特征

馬仁鋒，朱閩兒，孫靜怡，張旭亮

（1.寧波大學 a.地理與空間信息技術系；b.浙江省陸海國土空間利用與治理協(xié)同創(chuàng)新中心；c.教師教育學院，寧波 315211；2.浙江大學 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究中心，杭州 310058）

全球傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增長態(tài)勢放緩，生產(chǎn)過程日益與信息技術融合并衍生新業(yè)態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟應運而生。數(shù)字經(jīng)濟因其顯著的跨界性、數(shù)據(jù)的易獲取性及高經(jīng)濟效益等特點（佟家棟 等，2020），受到各地高度重視，為區(qū)位處于劣勢的地區(qū)開辟了一條嶄新的經(jīng)濟發(fā)展道路。地方性是以人作為主體對其活動空間的經(jīng)驗積累和自我解釋，詮釋作為“我者”的地方認同與“他者”的地方感知（唐順英 等，2011；黃文煒 等，2015）。地方文化是地方性的體現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟是地方文化層累過程。經(jīng)濟地理學與區(qū)域經(jīng)濟學研究闡明，經(jīng)濟發(fā)展受地方文化影響顯著，有賴于轉(zhuǎn)化商業(yè)文化特質(zhì)與制度完善與否等，如文化多樣性激發(fā)地區(qū)創(chuàng)業(yè)活力（孫久文 等，2022），地方產(chǎn)業(yè)政策轉(zhuǎn)變、城市包容度提高可間接帶動產(chǎn)業(yè)集聚力（周尚意 等，2021），地域文化觀念可推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展模式轉(zhuǎn)變（夏麗麗，2000；辜勝阻等，2007）。中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速，數(shù)字產(chǎn)業(yè)已然成為國家經(jīng)濟發(fā)展“新引擎”，但存在發(fā)展水平普遍較低、區(qū)域不協(xié)調(diào)等問題（Tang et al., 2021）。

自數(shù)字經(jīng)濟概念被提出以來（Tapscott, 1994），一些研究從不同角度探究數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵，強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟與信息化、數(shù)字化的緊密聯(lián)系，認同數(shù)字經(jīng)濟是以描述信息技術革命引發(fā)的一系列新模式和業(yè)態(tài)的經(jīng)濟現(xiàn)象（張鵬，2019；陳曉紅 等，2022）；《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》（中華人民共和國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室 等，2016）進一步強調(diào)其作為一種新經(jīng)濟形態(tài)，是效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關鍵動力?？傮w而言，已有研究強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化知識和信息作為關鍵生產(chǎn)要素，以信息通訊產(chǎn)業(yè)作為核心依托，促進社會經(jīng)濟優(yōu)化和效率提升的一系列經(jīng)濟活動。數(shù)字產(chǎn)業(yè)促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的事實已得到普遍認可（荊文君 等，2019；Ding et al., 2022）。中國積極推進“數(shù)字中國”建設（劉淑春，2019），2022年國家頒布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》（國務院 等，2022）對其予以專題規(guī)劃，二十大進一步強調(diào)促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合，將其列為建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要引擎。在此背景下，數(shù)字經(jīng)濟成為中國學界關注的熱點話題。2016 年以來，關于數(shù)字經(jīng)濟研究逐漸深入，主要聚焦于：1）以國家或經(jīng)濟區(qū)為單元探討數(shù)字經(jīng)濟的現(xiàn)狀－時空特征－發(fā)展路徑（王勝鵬等，2022；張英浩 等，2022；毛豐付 等，2022）；2）聚焦結(jié)構(gòu)、效率等方面探討數(shù)字經(jīng)濟對某一產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響（張帥 等，2022；江小涓 等，2022；吳丹丹 等，2023）；3）在數(shù)字經(jīng)濟背景下，討論國家及地區(qū)乃至機構(gòu)對其治理體系－發(fā)展路徑－政策應用的改進（沈玉良 等，2022；周澤紅 等，2022）?？傮w而言，已有聚焦數(shù)字經(jīng)濟的時空規(guī)律及其驅(qū)動宏觀經(jīng)濟發(fā)展作用機制的研究，多以國家、城市群、經(jīng)濟帶以及地級及以上城市為分析單元，鮮見研究縣域數(shù)字經(jīng)濟成長模式及其地方特性。

浙江省內(nèi)亞文化區(qū)各具特色（何勇強，2008），由此形成多元的經(jīng)濟發(fā)展模式為該省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供沃土。2003 年，浙江部署建設“數(shù)字浙江”，將數(shù)字經(jīng)濟作為該省“一號工程”。在政策扶持下，浙江數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅猛，成為國家數(shù)字經(jīng)濟的領跑者。2014—2020年浙江數(shù)字經(jīng)濟總量從10 940億元增長至30 218億元，年均增長18.5%，占該省GDP比例從27.25%提升至46.8%，各項主要指標位居全國前列。作為中國數(shù)字經(jīng)濟的先行地區(qū)，浙江在快速發(fā)展的進程中暴露出諸如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、創(chuàng)新技術供給不足、數(shù)字化融合有待加強、中小企業(yè)動力不足等問題（吳曉波 等，2020；丁亮 等，2021）。探究浙江數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展模式，分析地方區(qū)位因素對產(chǎn)業(yè)影響，有助于破解數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不平衡不充分問題。鑒于此，采用空間計量方法，以縣域為單元探討浙江省數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展特征及驅(qū)動因素，深入認識浙江數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的縣域尺度差異，以期促進浙江數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展。

1 研究設計

1.1 數(shù)據(jù)選擇

選取2015—2019年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，計算浙江數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢，并將《2021浙江省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合評價報告》的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)作為被解釋變量，結(jié)合已有研究可知，區(qū)域經(jīng)濟水平（劉軍 等，2020）、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和科技創(chuàng)新水平（李曉華，2019；Li et al., 2022）都會對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響，故選擇人均GDP表征區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，專業(yè)申請授權量表征地方科技創(chuàng)新能力，第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值表征產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。同時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展嚴重依賴信息化發(fā)展基礎（邱娟 等，2010）與政府資金投入（朱華晟 等，2005；王彬燕 等，2018），故選擇城鎮(zhèn)化率、一般公共預算支出占總收入比例和政府財政支出占GDP比例進行表征。地方經(jīng)濟發(fā)展受文化影響顯著（孫久文 等，2022；周尚意 等，2021），浙江各地營商氛圍濃厚，商業(yè)文化與外資投入（呂文棟 等，2005；陳翊 等，2013；何菊香等，2015；詹曉寧 等，2018；趙濤 等，2020）對數(shù)字經(jīng)濟的影響同樣不容忽視，故選擇私營與國有企業(yè)從業(yè)人數(shù)比例和實際使用外資金額進行表征。

數(shù)據(jù)源于2015—2019 年《浙江省統(tǒng)計年鑒》（浙江省統(tǒng)計局 等，2015—2020）《浙江經(jīng)濟普查年鑒2018》（浙江省人民政府第四次經(jīng)濟普查領導小組辦公室，2020）及《2021浙江省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合評價報告》（浙江省經(jīng)濟和信息化廳，2021）。將杭州上城區(qū)、下城區(qū)、江干區(qū)、拱墅區(qū)、西湖區(qū)、濱江區(qū)合并為杭州主城區(qū)；龍港市于2019年撤鎮(zhèn)改市，缺少統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以2018年為基準并入蒼南縣進行統(tǒng)計，總計84個研究單元。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)測算方法 熵值法（陳明星 等，2009）是客觀賦權法之一，使用原始信息決定指標權重。借鑒已有研究（徐軍委 等，2022；呂明元 等，2022）選擇數(shù)字覆蓋廣度、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字創(chuàng)新能力和政府支持力度等指標構(gòu)建浙江各市2015—2019 年數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)（表1），衡量近5年浙江各市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢。

基于2015—2019年浙江各市面板數(shù)據(jù)，采用熵值法計算得各變量權重（見表1），再計算各市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)得分，公式如下（洪錦端 等，2013）：

表1 熵值法測度浙江數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)變量指標體系Table 1 Measuring the variable index system of Zhejiang Digital economy comprehensive development index by Entropy method

式中：Di為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)；Wj為第j項變量權重；Xij為標準化后第i縣（市、區(qū)）第j項指標。

1.2.2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動因及其作用強度分析方法

1）采用因子分析法分析浙江各縣（市、區(qū)）數(shù)據(jù)經(jīng)濟發(fā)展驅(qū)動變量指標體系的標準化數(shù)值，結(jié)合特征值以及分類因子解釋效果，獲得產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、政府投入、經(jīng)濟要素和商業(yè)文化4個主因子（表2）。

表2 浙江省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動因分析變量Table 2 Analysis variables of the development motivation of digital economy in Zhejiang Province

2）鑒于地方數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平以及各因子在空間上并不是獨立的，具有一定的擴散效應（梁琦等，2021；魯玉秀 等，2021；彭文斌 等，2022），故選擇空間自相關分析方法中對數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)及驅(qū)動因子進行單變量及雙變量Moran'sI指數(shù)（Moran, 1950）檢驗，探討是否存在空間集聚。

3）運用多元線性回歸（OLS）分析檢驗浙江省全局數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與各解釋變量之間的關系，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的線性回歸方程（冷建飛 等，2016）：

式中：Di代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)；Inii代表產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新；Ecoi代表經(jīng)濟要素因子；Govi代表政府投入；Culi代表商業(yè)文化；βi為Xi的回歸系數(shù)；α為常數(shù)；ε1為誤差項。

OLS 是對所有樣本和參數(shù)進行全局性的估計，若自變量存在空間自相關就無法適用于該模型的殘差項獨立的假設。GWR 進一步擴展了OLS 模型，在全局回歸基礎上，將研究對象地理位置納入回歸的參數(shù)，并考慮相鄰點之間的空間權重進行參數(shù)估計（Fotheringham et al., 2002）。在OLS模型基礎上構(gòu)建GWR 模型探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間異質(zhì)性，計算過程運用ArcGIS 10.8 相關工具并且使用AIC方法確定帶寬（Fotheringham et al., 1996）：

式中：β0(ui，vi)(ui，vi)為模型常數(shù)項；表示第i點的空間位置；βk(ui，vi)表示連續(xù)函數(shù)βk(u，v)在(ui，vi)點處的值。

2 浙江省數(shù)字經(jīng)濟態(tài)勢與空間特征

2.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢

表3顯示，浙江各市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在空間差異，杭州穩(wěn)居浙江數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展第一，指數(shù)大于0.15；處于第三梯隊的舟山、麗水、衢州3 市指數(shù)不超過0.07；指數(shù)在0.08～0.14 的第二梯隊城市位次變動較大，寧波與溫州在2018 與2019 年陸續(xù)被金華和紹興趕超，湖州、嘉興、臺州發(fā)展較穩(wěn)定，其中嘉興2017 年及之后躋身浙江前五。可見，杭州長期以來居于浙江數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展領先位置，其余各市該產(chǎn)業(yè)尚處于探索狀態(tài)，發(fā)展速率變化較大。

表3 浙江省各市2015－2019年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)Table 3 Ranking of comprehensive index of digital economic development in Zhejiang cities from 2015 to 2019

2.2 產(chǎn)業(yè)分布特征

浙江數(shù)字經(jīng)濟空間分布呈現(xiàn)浙北平原地區(qū)高、浙西南地區(qū)低的格局，杭嘉湖地區(qū)成為數(shù)字經(jīng)濟增長核心區(qū)。綜合分析浙江省《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“十四五”規(guī)劃》（浙江省人民政府，2021）《數(shù)字經(jīng)濟五年倍增計劃》（浙江省人民政府，2018）及各市產(chǎn)業(yè)政策得出浙江數(shù)字經(jīng)濟布局（表4）可知，直播電商、軟件信息服務和智能裝備是該省數(shù)字經(jīng)濟布局首選的三類產(chǎn)業(yè)。

表4 浙江省數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)布局Table 4 Industrial layout of digital economy in Zhejiang Province

1）杭州是浙江乃至中國較早運用數(shù)字技術提檔升級服務業(yè)、工業(yè)的城市之一，以阿里巴巴為代表的電子商務公司和政府對城市數(shù)字大腦的系統(tǒng)實踐，形成杭州較為完善的數(shù)字基礎設施、大眾創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的數(shù)字環(huán)境、宜居的數(shù)字生活服務政策，賦能城市數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新活力。2）寧波、溫州、臺州同為傳統(tǒng)制造業(yè)強市，在集成電路、光學電子等方面積極布局，試點產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級，試圖解決傳統(tǒng)工業(yè)效率低下、耗能大以及創(chuàng)新不足等問題。3）湖州、嘉興鄰接滬、杭、蘇，該地理位置奠定了數(shù)字交通、智慧物流產(chǎn)業(yè)基礎。湖州發(fā)揮德清縣地理信息產(chǎn)業(yè)影響力，加快構(gòu)建地理信息“獲取—處理—應用—服務”完整產(chǎn)業(yè)鏈，打造數(shù)字地理信息名城；嘉興利用世界互聯(lián)網(wǎng)大會紅利，積極發(fā)展軟件信息、智能光伏等產(chǎn)業(yè)；而紹興、臺州的區(qū)位優(yōu)勢較弱，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢不顯著。4）政策支持下，地處浙西的麗水、衢州依托良好的生態(tài)環(huán)境發(fā)展智慧旅游產(chǎn)業(yè)，浙中金華依托義烏全球小商品城與交通優(yōu)勢發(fā)展數(shù)字物流產(chǎn)業(yè)；地處海島的舟山市依托海洋港航優(yōu)勢培育海洋大數(shù)據(jù)、數(shù)字漁業(yè)、數(shù)字港航等特色產(chǎn)業(yè)。

2.3 空間集聚特征

表5顯示了2020年浙江數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和各變量的Moran'sI指數(shù)值及特征統(tǒng)計變量，可知，除商業(yè)文化外，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與其他因子都存在空間正相關性，可以引入地理加權回歸（GWR）模型估計其區(qū)域影響度。采用雙變量檢驗顯示，政府投入與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈正相關，且具有較高的空間關聯(lián)性和聚集效應。計算得2015—2020年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)，將其與《2021浙江省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合評價報告》中2020年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)進行局部Moran'sI指數(shù)計算（圖1）發(fā)現(xiàn)：1）2015年以來，杭州主城區(qū)和杭嘉湖交界區(qū)域?qū)儆诟吒呒蹍^(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平空間差異較小，存在顯著空間正相關，說明杭州的數(shù)字經(jīng)濟對周邊區(qū)域帶動作用明顯；2）近5年來，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展低低聚集區(qū)域均集中在麗水中部以及溫州西南部，這主要是受該區(qū)域交通不便、經(jīng)濟較為落后、周邊缺少成熟產(chǎn)業(yè)集群帶動等因素影響。

圖1 浙江省2015—2020年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平LISA集聚Fig.1 Spatial agglomeration of digital economy development level in Zhejiang Province

表5 各變量Moran's I指數(shù)Table 5 Moran's I index of each variable

3 浙江省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動因與地方特征

3.1 各驅(qū)動因子相關性分析

相關性分析（表6）顯示，除商業(yè)文化外，全省各縣（市、區(qū)）產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、政府投入、經(jīng)濟要素與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)均存在相關性，其中產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和政府投入對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響較為顯著，分別為0.537和-0.529，經(jīng)濟要素影響較弱，為0.250。

表6 驅(qū)動因子相關性分析Tab.6 Results of correlation analysis of driving factors

OLS模型結(jié)果與相關分析結(jié)果近似（表7），比較可知，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響最大（7.770 7），其次為政府投入（-7.655 5），說明浙江數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動力主要是各地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和創(chuàng)新能力。創(chuàng)新能力高的地方，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入良性循環(huán)，政策支持影響相對降低；反之，產(chǎn)業(yè)基礎較弱、創(chuàng)新水平較低地區(qū)，則往往需要投入大量資金扶持數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

表7 OLS模型系數(shù)Table 7 Regression results of OLS model

3.2 各因子影響水平的空間分異特征

對GWR 模型回歸殘差進行Moran'sI指數(shù)分析表明，回歸殘差在空間上隨機分布，未出現(xiàn)聚類特征，說明模型適用。GWR模型擬合優(yōu)度R2為0.665 7，大于OLS模型（R2=0.629），GWR模型的AIC值為620.361，小于OLS 模型（622.75），說明GWR模型擬合效果更好，故選擇GWR 回歸結(jié)果進行分析。統(tǒng)計模型各空間單元的系數(shù)值（表8），其中，中位數(shù)顯示，GWR 模型各因子對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的影響水平與OLS模型相似。

表8 GWR模型回歸系數(shù)描述性統(tǒng)計分析Table 8 Statistical analysis results of regression coefficients of GWR model

結(jié)合圖2發(fā)現(xiàn)，各因子影響水平具有一定的空間分異特征：1）產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新因子回歸系數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均呈正相關，系數(shù)在7.1～8.2之間波動；呈現(xiàn)由浙西南向浙東南逐步遞增趨勢，浙江沿海地區(qū)回歸系數(shù)較高，靠近內(nèi)陸山區(qū)回歸系數(shù)較低。這說明開放歷史悠久、發(fā)展水平較高的沿海地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎好，受創(chuàng)新影響較大；同時，大量外資進入，先進技術在此落地，因而浙江沿海地區(qū)發(fā)展加速。2）政府投入因子影響最不穩(wěn)定，系數(shù)在-12.09～-6.76 之間波動，從側(cè)面印證了各地政府宏觀政策制定的因地制宜傾向；系數(shù)最大值出現(xiàn)在衢州、麗水市西南，以常山縣、遂昌縣、龍泉市等為代表，該區(qū)域發(fā)展高度依賴于政府投入，宏觀調(diào)控起正向促進作用。當然，過度調(diào)控會使市場喪失資源配置能力，從而抑制經(jīng)濟發(fā)展，如浙江省東北部出現(xiàn)最小值，在一定程度上印證了發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對政府投入依賴性較弱。3）經(jīng)濟要素因子回歸系數(shù)在3.91～4.93之間，呈現(xiàn)自西向東北遞減趨勢，最大值集中在衢州市、杭州淳安縣以及麗水遂昌縣，最小值出現(xiàn)在嘉興市、慈溪市、余姚市以及寧波主城區(qū)，主要是因為居民收入水平與城鎮(zhèn)化水平的提高刺激了當?shù)財?shù)字經(jīng)濟消費。4）商業(yè)文化因子回歸系數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈負相關，系數(shù)最大值集中在麗水市和溫州市南部，自南向北逐漸遞減。受山脈延綿、資源稀缺等自然背景限制，溫州、麗水地區(qū)市場化水平較低且存在孤島型商業(yè)文化，此地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平受地方商業(yè)文化影響較大。

圖2 2020年浙江省GWR系數(shù)空間分布Fig.2 Spatial distribution of GWR coefficient in Zhejiang Province

3.3 浙江省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的地方特性

由GWR 模型擬合結(jié)果可知，不同因子在不同縣（市、區(qū)）作用方式與影響強度存在差異，說明浙江數(shù)字經(jīng)濟在更小尺度上存在地方發(fā)展模式。根據(jù)各因子得分情況，將得分＞0 的地域單元定義為該因子水平高于全省平均值，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起主導推動作用?？梢园l(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主導地域分布在杭州－寧波接鄰片區(qū)、諸暨－義烏－永康地區(qū)、溫州永嘉－樂清－平陽等地；政府投入主導地域分布在浙江西南部，在麗水、衢州以及金華、溫州、臺州交界區(qū)域集中分布，個別分布在其他縣；經(jīng)濟要素主導地域在浙江分布較廣且與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主導地域重合較多，除杭州－寧波接鄰片區(qū)外，還分布在寧波北侖－鎮(zhèn)海等東部沿海地區(qū)、嘉興平湖－海鹽、麗水西南等地；商業(yè)文化主導地域分異特征較弱，呈自嘉興－寧波沿海地區(qū)向金華內(nèi)陸地區(qū)深入態(tài)勢。四因子本質(zhì)上反映的是企業(yè)、消費者、政府3類市場主體在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程的作用及強度差異，3 類市場主體間交互作用關系形成復雜的地域發(fā)展類型，進而形成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的3主類與13亞類（表9）：1）企業(yè)-消費者主導型，浙江近50%縣（市、區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)市場與經(jīng)濟基礎良好，文化作為隱性因子綜合作用于企業(yè)和消費者，既推動地方企業(yè)升級，又影響消費者需求。2）政府-企業(yè)主導型，以蒼南縣、泰順縣、文成縣為代表的浙南地區(qū)，依靠政府投入提升當?shù)財?shù)字基礎建設，少數(shù)地區(qū)通過政策結(jié)合當?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)。3）政府-消費者主導型，如慶元縣、景寧縣等地產(chǎn)業(yè)基礎較弱，其數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展依托政策投入與經(jīng)濟基礎、商業(yè)文化相結(jié)合，政府與消費者為驅(qū)動主體；蘭溪市深挖區(qū)域商埠文化底蘊，以旅游新業(yè)態(tài)賦能當?shù)匕l(fā)展；岱山縣以資源優(yōu)勢、區(qū)位優(yōu)勢奠定經(jīng)濟基礎，圍繞“數(shù)字海島”戰(zhàn)略部署，進一步推動縣內(nèi)數(shù)字化建設。4）以秀洲區(qū)、甌海區(qū)等為代表縣（市、區(qū)）無明顯主導類型，在測算時段政府、企業(yè)、消費者在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中均未成長為主導動力，尚待跟蹤觀察予以明晰。

表9 浙江省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展類型Table 9 Development types of Digital economy in Zhejiang Province

歸納三類數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展類型地域單元及其空間分異特征發(fā)現(xiàn)：企業(yè)-消費者主導的縣（市、區(qū)）數(shù)量最多，占全省近50%，分布在杭州富陽－臨安以北地區(qū)、湖州北部地區(qū)、嘉興、紹興、寧波以及金華義烏－金東－武義地區(qū)；政府-企業(yè)占主導的縣（市、區(qū)）分布在浙江中部，在麗水、衢州以及金華、溫州、臺州交界區(qū)域集中分布；政府-消費者主導的縣（市、區(qū)）多數(shù)分布于麗水南部，個別散布其他地區(qū)。歸納得出浙江數(shù)字經(jīng)濟3種地域類型的基本特征：1）企業(yè)-消費者主導型地域集中于浙北地區(qū)，依靠各地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)奠定經(jīng)濟基礎并引領數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，同時擁有龐大群體消費者加速衍生數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)品，尤以杭州和寧波2市顯著領先全省，擁有良好的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)業(yè)基礎與創(chuàng)新主體，多與國際貿(mào)易及生活場景文化相結(jié)合。杭州和寧波的數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，輻射帶動金華、紹興、嘉興、湖州等鄰近杭、甬城市的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與生活型數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2）政府-企業(yè)主導型地域，主要集中于浙中地區(qū)，因缺乏數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)稟賦，政府投入大量資金用以完善當?shù)鼗A設施和發(fā)展智慧旅游產(chǎn)業(yè)；當?shù)仄髽I(yè)家富有冒險的創(chuàng)業(yè)精神，但務實性較差（徐建平 等，2008），成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展慣性阻礙之一。當?shù)仄髽I(yè)在政府扶持下，積極探尋數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小。3）政府－消費者主導型地域，主要集中于麗水南部，相較于前兩者，發(fā)展較慢，因地形等因素影響企業(yè)商業(yè)用地成本高、地域文化較為完整但孤島性強，在一定程度上制約區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。同時，因人口稀少，產(chǎn)業(yè)基礎較弱，數(shù)字經(jīng)濟新興企業(yè)較少在此布局。政府扶持集中于基礎設施，未能引導本地消費者需求及旅游新業(yè)態(tài)的數(shù)字運用，仍不足以支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

綜上繪制浙江省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展驅(qū)動機制（圖3）。發(fā)達的市場經(jīng)濟與各地濃郁的商業(yè)文化滋養(yǎng)和地方化消費需求是浙江數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)生動力，是形成數(shù)字經(jīng)濟浙江發(fā)展模式的市場與文化基礎；產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新代表企業(yè)對市場的預期，表征各地數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新潛力，是浙江各地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要推動力；較成熟的經(jīng)濟發(fā)展水平既是孕育數(shù)字產(chǎn)業(yè)新形態(tài)的基礎，更是表征地方勞動生產(chǎn)率的比較優(yōu)勢，為數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)品帶來廣闊的本地市場。顯然，市場（消費者）與創(chuàng)新（企業(yè)）兩者共同驅(qū)動浙江形成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的地域特征，形塑浙江數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展地域格局。此過程衍生出不同類型的地方發(fā)展模式，大部分縣（市、區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以企業(yè)和消費者為主導，消費者的市場需求與企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型形成良性互動，從而催化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與市場升級互促；亦有少數(shù)縣（市、區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展依賴政府扶持啟動，即數(shù)字經(jīng)濟緣于政務轉(zhuǎn)型與基礎設施智慧化運營，進而孵化數(shù)字產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)引導消費者需求與數(shù)字經(jīng)濟市場興起。顯然，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“浙江模式”即為60%的縣（市、區(qū)）依靠本地產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟增長，主要集中于浙北杭州－嘉興－紹興、寧波、溫州－臺州及金華城區(qū)；以浙西南地區(qū)為代表的數(shù)字經(jīng)濟后發(fā)地區(qū)顯著依賴政府扶持，未來除在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和基礎設施方面繼續(xù)提升外，更應以綠色、生態(tài)為核心，開拓發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)、生態(tài)旅游等特色數(shù)字產(chǎn)業(yè)。

圖3 浙江省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展驅(qū)動機制Fig.3 The driving mechanism model of digital economy development in Zhejiang

4 結(jié)論與討論

本文通過探究浙江數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、政府投入、經(jīng)濟要素、商業(yè)文化等因素的關系，解析浙江數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地方模式，得到的主要結(jié)論有：

1）浙江數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在顯著空間差異與空間自相關特征，表現(xiàn)為浙北平原地區(qū)發(fā)展水平高，如杭嘉湖地區(qū)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展高地；浙西南地區(qū)因不具備產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎與技術優(yōu)勢成為低低集聚區(qū)，未來可充分利用自然資源發(fā)展數(shù)字生態(tài)與數(shù)字旅游、數(shù)字農(nóng)業(yè)等特色產(chǎn)業(yè)。

2）產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、政府投入、經(jīng)濟要素、商業(yè)文化對浙江的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展格局均產(chǎn)生影響。其中，前兩者對數(shù)字經(jīng)濟影響程度遠高于后兩者，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主要作用于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，影響程度最強；其次為作用于數(shù)字經(jīng)濟后發(fā)地區(qū)的政府投入。各因子影響度存在顯著空間差異，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新對東部沿海城市發(fā)展作用力較強，政府投入與經(jīng)濟要素對西南地區(qū)發(fā)展影響較大，商業(yè)文化影響度顯著凸現(xiàn)在溫州、麗水等地。

3）在四因子空間作用差異的多組合特性下，總體形成企業(yè)-消費者主導、政府-企業(yè)主導、政府-消費者主導的數(shù)字經(jīng)濟地域發(fā)展3 主類及其13亞類。數(shù)字經(jīng)濟的浙江模式在三主體作用下，既有占據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢的杭州、寧波、嘉興、紹興等地率先實施數(shù)字發(fā)展理念成長為浙江數(shù)字經(jīng)濟“內(nèi)核”，驅(qū)動工業(yè)4.0 轉(zhuǎn)向數(shù)字經(jīng)濟；又有依托嘉興、金華為代表的交通樞紐城市或全球批發(fā)中心快速發(fā)展的智慧物流運輸，兩者構(gòu)成浙江數(shù)字經(jīng)濟的“骨架”。此外，后發(fā)地區(qū)在政府扶持下，積極完善基礎設施開拓以生態(tài)、旅游為代表的特色數(shù)字產(chǎn)業(yè)。

4）浙江數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展驅(qū)動機制為各地依托較為發(fā)達市場優(yōu)勢形成的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新氛圍與消費者需求耦合驅(qū)動當?shù)財?shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)，消費者、政府、企業(yè)三主體在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)互促過程形成良性循環(huán)，輻射引領周邊縣域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。本研究揭示了多樣性縣域單元發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟過程政府、企業(yè)、消費者的互動邏輯、作用地位及潛在制約機制，將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展模式探索從城市推向更為廣袤的區(qū)域與縣際比較研究。

本文在縣域尺度上探討了數(shù)字經(jīng)濟的“浙江模式”，試圖闡釋浙江數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的地方特征。相比北京、上海、深圳等其他數(shù)字經(jīng)濟“引領型”城市，浙江以“互聯(lián)網(wǎng)+”、數(shù)字政府改革等為切入口，積極探尋消費者、政府、企業(yè)三者間良性循環(huán)，并探索由此形成的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“浙江模式”。本文以更為復雜的多樣性地域單元為研究區(qū)域視角，將浙江獨特的產(chǎn)業(yè)慣性和政府投入納入，闡明數(shù)字經(jīng)濟空間差異的影響因素及其作用機制，可為數(shù)字經(jīng)濟省域可持續(xù)發(fā)展與縣域調(diào)控提供決策支持。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動因隨著時間推移，存在區(qū)域的溢出效應與虹吸效應，部分縣（市、區(qū)）數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展類型可能受此影響并發(fā)生變化，由于相關縣級數(shù)據(jù)統(tǒng)計時間跨度較短且數(shù)據(jù)指標較為單薄，指標選擇廣泛性受到一定限制，觀察動因維度存在局限。未來，在統(tǒng)計數(shù)據(jù)可支持情景下，可進一步探究省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間異質(zhì)性驅(qū)動因素，豐富數(shù)字經(jīng)濟的“省域模式及其縣際多樣性”認識。