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    基于工具變量法的貴州茶葉生產(chǎn)影響因素計量研究

    2023-05-09 04:17:43張兆偉唐小平
    軟件工程 2023年5期
    關(guān)鍵詞:茶產(chǎn)業(yè)

    張兆偉 唐小平

    關(guān)鍵詞:茶產(chǎn)業(yè);計量模型;工具變量法

    中圖分類號:TP311.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    1 引言(Introduction)

    隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與社會問題的深化,農(nóng)業(yè)資源在此過程中遭遇了來自工商業(yè)的搶占,為了解決好農(nóng)業(yè)本身的滯后效應(yīng),農(nóng)村出現(xiàn)了資本下鄉(xiāng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等現(xiàn)象。隨著2021年中央一號文件的提出,現(xiàn)階段需加強(qiáng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),推進(jìn)幫扶常態(tài)化,關(guān)注脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興的銜接。貴州茶產(chǎn)業(yè)作為貴州農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展、實現(xiàn)現(xiàn)代化的重要前提,為后續(xù)特色茶產(chǎn)品開發(fā)與特色產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)提供了廣闊的平臺。

    《貴州統(tǒng)計年鑒2020年》顯示,貴州省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)值僅占地區(qū)生產(chǎn)總值的14.4%,說明貴州農(nóng)業(yè)開發(fā)利用程度低,具有非常大的上升空間和發(fā)展?jié)摿ΑM瑫r,ISHMAEL等認(rèn)為亞太地區(qū)茶產(chǎn)業(yè)如何增長是新的研究熱點(diǎn)之一[1],而貴州省作為2021年茶葉出口份額排名全國第四的省份,如何保持茶產(chǎn)業(yè)的資源優(yōu)勢,推進(jìn)茶產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展,成為熱點(diǎn)研究問題之一。

    鑒于現(xiàn)有文獻(xiàn)可能忽略了種植面積與茶葉產(chǎn)量可能存在的雙向因果等內(nèi)生性問題,以及研究方法多采用SWOT分析法、文獻(xiàn)分析法、Tobit模型,本文首先采用穩(wěn)健OLS回歸模型,探討了播種面積、施肥量、農(nóng)藥施用量、農(nóng)業(yè)增加值對茶葉總產(chǎn)量的影響,提出對應(yīng)假設(shè),并在不同條件下進(jìn)行對比分析。在整個實證過程中,發(fā)現(xiàn)模型中各變量在不同情況下的顯著性有很大變化,因此在此前提下進(jìn)一步采用工具變量法,除了減少核心解釋變量播種面積的內(nèi)生性對估計結(jié)果造成的偏差,還要客觀準(zhǔn)確地驗證所涉及的因素對茶葉生產(chǎn)的影響,使研究結(jié)果更具真實性和合理性,為貴州茶葉生產(chǎn)的戰(zhàn)略制定和制度安排提供參考。實證過程中使用的數(shù)據(jù)來源于2000—2020年的《貴州統(tǒng)計年鑒》與《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》,缺乏的專項數(shù)據(jù)采用各省份的農(nóng)作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與布局?jǐn)?shù)據(jù),按各年份農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)進(jìn)行處理[2]。

    2 茶產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析(Status quo analysis of teaindustry)

    2.1 優(yōu)勢與機(jī)遇

    貴州是我國重要的優(yōu)質(zhì)茶葉產(chǎn)地,茶葉產(chǎn)量大、分布廣、品種豐富、品質(zhì)安全可靠,擁有豐厚的茶文化底蘊(yùn)。2019年貴州省茶產(chǎn)業(yè)新聞發(fā)布會通報2019年全省茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展有關(guān)情況,茶產(chǎn)業(yè)作為貴州省的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),已經(jīng)形成一定規(guī)模,其產(chǎn)業(yè)集中度較高,項目資金完備,標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范較為完善,已成為全省鄉(xiāng)村振興的又一重要的支撐力量。

    在品牌建設(shè)方面,截至2019年12月,貴州省茶園投產(chǎn)總面積約為4.01萬公頃(601.7萬畝),位居全國第一,主要有都勻毛尖、湄潭翠芽、梵凈山翠峰茶、石阡苔茶、鳳岡鋅硒茶等十大名貴品種[3]。自鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出以來,貴州省以市場為導(dǎo)向,促進(jìn)“產(chǎn)、學(xué)、研”三位一體,以貴州省龍頭企業(yè)、貴州大學(xué)等高校、貴州省農(nóng)科院等科研機(jī)構(gòu)為主導(dǎo),相互促進(jìn),立足省內(nèi)市場,開拓省外市場,打造出多個特色茶葉品牌,市場份額不斷提高。

    在茶葉標(biāo)準(zhǔn)方面,貴州省質(zhì)監(jiān)局于2018年11月批準(zhǔn)了四項省級茶葉標(biāo)準(zhǔn),其中一些標(biāo)準(zhǔn)高于國標(biāo)要求,是中國最安全的茶葉標(biāo)準(zhǔn)。2019年,貴州省部分茶園經(jīng)過長期探索與建設(shè),達(dá)到了歐盟ISO標(biāo)準(zhǔn),如貴州天順農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司的甕安縣歐標(biāo)茶園,貴州省農(nóng)科院支持的湄潭縣歐標(biāo)茶園。個別茶園以高標(biāo)準(zhǔn)保證高品質(zhì),通過計算機(jī)監(jiān)控設(shè)備、精密監(jiān)測設(shè)備,搭建一體化農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺[4],實際產(chǎn)茶品質(zhì)已超出歐標(biāo)要求,所生產(chǎn)的茶葉在質(zhì)量方面具有明顯優(yōu)勢。

    在地理環(huán)境方面,2021年11月11日,中國氣象局公共氣象服務(wù)中心指出,貴州晝夜溫差大,超過15 ℃,這為茶葉種植提供了理想的環(huán)境,再加上貴州地勢起伏較大,海拔相對較高,環(huán)境污染較小,低溫與濕氣使山間的茶葉有充足的時間吸收營養(yǎng)物質(zhì)。

    綜上,貴州的優(yōu)秀資源,為茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有力支撐,形成明顯優(yōu)勢,貴州省應(yīng)把茶葉打造成高端產(chǎn)品,提升產(chǎn)品附加值,進(jìn)一步開發(fā)其商業(yè)價值。

    2.2 劣勢與挑戰(zhàn)

    在茶葉品種方面,貴州的茶產(chǎn)區(qū)分為五種,包括黔中、黔南高檔名優(yōu)茶產(chǎn)業(yè)帶,黔東優(yōu)質(zhì)出口綠茶產(chǎn)業(yè)帶,黔北鋅硒優(yōu)質(zhì)綠茶產(chǎn)業(yè)帶,黔西北高山有機(jī)綠茶產(chǎn)業(yè)帶,以及黔西南大葉種早生綠茶和花茶產(chǎn)業(yè)帶[5]。目前,貴州省產(chǎn)出茶葉多為綠茶、紅茶,其茶葉種類單一,是影響貴州省茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的短板之一。

    在生產(chǎn)方面,人工茶葉采摘需要大量的勞動力與時間成本。據(jù)國家稅務(wù)總局統(tǒng)計,2019年茶產(chǎn)業(yè)從業(yè)者逾400萬人,而每采摘一斤芽茶需要采摘6萬—8萬枚的芽頭,將花費(fèi)茶農(nóng)8個月的時間在茶田里勞作。因此,如何提高茶葉生產(chǎn)效率、降低勞動成本,是貴州省茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的一大挑戰(zhàn)。

    除上述影響因素外,還有貴州本身的地理限制、市場波動與“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來的高額銷售成本等影響因素。為了避免遺漏變量,本研究選取農(nóng)業(yè)增加值、農(nóng)藥價格分類指數(shù)、農(nóng)機(jī)總動力等其他指標(biāo)加入回歸模型中。

    3 穩(wěn)健OLS回歸(Robust OLS regression)

    3.1 變量選取與模型構(gòu)建

    根據(jù)對一般經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律的考察和上述對貴州茶產(chǎn)業(yè)水平影響因素的評估,選取如下變量。

    被解釋變量:茶葉總產(chǎn)量為 Y1。

    解釋變量:施肥量為 X1、農(nóng)藥施用量為X2、播種面積為X3、農(nóng)業(yè)增加值為X4、農(nóng)藥價格分類指數(shù)為X5、農(nóng)機(jī)總動力萬千瓦為X6

    考慮到查找數(shù)據(jù)有限等客觀因素,部分變量采用同類型數(shù)據(jù)替代,其中X1、X2、X3、X4、X5、X6分別等于茶葉種植比重乘以上述指標(biāo)原始數(shù)據(jù)。各個變量對應(yīng)的含義如表1所示。

    作者簡介:

    張兆偉(1999-),男,碩士生.研究領(lǐng)域:農(nóng)村與區(qū)域發(fā)展.

    唐小平(1981-),男,博士,副教授.研究領(lǐng)域:農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展.

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