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    量化巨頭,決戰(zhàn)“AI 炒股”?

    2023-05-08 20:11:02陳鄧新
    電腦報 2023年17期
    關鍵詞:幻方韭菜收益率

    陳鄧新

    左手囤算力,右手搶人才

    AI熱潮,傳入投資圈。

    日前,量化賽道頭部玩家幻方量化發(fā)布公告,稱將集中資源和力量,全力投身到服務于全人類共同利益的人工智能技術之中,探索AGI(人工通用智能)的本質(zhì)。

    “我們可能站在這個時代最偉大變革的前夜。人工智能出現(xiàn)的70 年后,第一次涌現(xiàn)出令人驚嘆的智慧,新紀元的大門打開了。”幻方量化稱。

    這意味著,幻方量化將All in AI。

    那么,幻方量化押注AI 的背后有何深意?圍獵AI人才,量化巨頭們大打出手? A 股投資者,怎么對此頗有微詞?

    AI,本就是量化的底色。

    所謂量化,就是將投資行為中的信號數(shù)字化,通過一套或多套算法來分析,并做出判斷與決策,而不是單憑人的感覺或直覺。

    以上可見,AI 能力的強弱決定量化的高低。

    據(jù)公開資料顯示,2017年底,幻方量化幾乎所有的策略都已經(jīng)采用AI 模型計算;2021年1 月,幻方量化的“螢火二號”AI集群正式投用,全年運行任務135萬個,共計5674萬GPU 時。

    這么來看,幻方量化All in AI 也在情理之中。

    長城久祥基金經(jīng)理劉疆認為:“長期來看,人工智能或?qū)⑼苿涌萍夹袠I(yè)巨變。一是直接拉動需求的算力等方向有望充分受益;二是可能對很多方向的生態(tài)產(chǎn)生重大影響,譬如中游平臺和下游應用,有望孕育新的投資機會?!?/p>

    需要注意的是,搶占AI 高地已成為量化行業(yè)的共識。

    此背景下,量化巨頭們紛紛跑馬圈地,甚至為了爭奪AI人才針鋒相對。

    譬如,九坤投資推出“梧桐計劃”,面向全球招聘優(yōu)秀的本碩博應屆畢業(yè)生,選拔可以獨當一面的“量化新星”。

    再譬如,鳴石基金推出了“喬木計劃”,面向頂尖院校畢業(yè)生的量化人才培養(yǎng),結合鳴石的投研體系和業(yè)務模式為“最強大腦”打造崗位專屬成長計劃。

    白鷺資管投資總監(jiān)張晨櫻在接受“暗涌Waves”采訪時表示:“當下的中國量化私募,擁有大量國際奧賽IMO(數(shù)學競賽)、IPHO(物理競賽)、ICHO(化學競賽)和IOI(信息學競賽)獎牌得主,早已是行業(yè)標配?!?/p>

    一言以蔽之,量化成為AI 落地的重要場景。

    量化的天生短板,AI依然難補

    盡管如此,市場對量化加碼AI 的意見不一。一種聲音認為,“割韭菜”更利索了。

    借助AI的力量,量化賺得盆滿缽滿,成為資本市場的一支重要力量。

    據(jù)私募排排網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,幻方量化自成立以來的累計收益率為181.63%,年化收益率達18.02%;九章資產(chǎn)自成立以來的累計收益率為148.28%,年化收益率為12.89%。

    因而,量化策略產(chǎn)品成為近期私募基金發(fā)行的主力軍,風光無限。

    對此,投資者頗為不滿。

    一名雪球大V“善念齋”表示:“量化,本質(zhì)就是零和博弈,我掙的,是你虧的;你掙的,是我虧的。”

    簡而言之,量化的AI 能力越強,“割韭菜”自然就越利索。

    “用量化技術在股市‘割韭菜成了服務全人類共同利益?”

    “一個量化公司能把自己說得這么清高,既不尊重大眾,也不尊重客戶?!?/p>

    “瘋狂的野心,瘋狂真誠地使壞。”

    另外一種聲音認為,量化并不能長時間“躺贏”。

    就算有了AI 加持,量化也無法彌補天生的短板,多數(shù)產(chǎn)品逃不了“大小年”的宿命。

    一名業(yè)內(nèi)人士告訴電腦報:“量化的核心是高頻,追求的是將高拋低吸發(fā)揮到極致,這在震蕩市中可以如魚得水,但在單邊市中則不一定?!?/p>

    此外,雖然算法存在差異,但同質(zhì)化操作的問題也是存在的。

    從事宏觀研究的基金經(jīng)理袁玉緯表示:“無論人工交易還是量化投資,只要形成趨勢,都會趨同交易。”不難看出,量化并不能長時間“躺贏”。

    幻方量化CEO陸政哲曾坦言:“迅速崛起、規(guī)??焖俜糯?、又飛快衰落消失,這仿佛是量化行業(yè)的死循環(huán),像懸在我們頭上的達摩克利斯之劍。”

    總而言之,在幻方量化的帶領下,量化投資有了新的變化,AI 浪潮之下未來能否變得更好,仍有待觀察。

    唯一可以確定的是,AI 炒股依然有利有弊。

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