教育定位、價值判斷與方向拷問

羅君藝

自2022年12月公開試用以來，ChatGPT席卷全球，一時之間社會各界都在熱議這一新興事物。其全稱Chat Generative Pre-trained Transformer翻譯成中文為“預(yù)訓練生成式聊天模型”，是由美國人工智能研究實驗室OpenAI開發(fā)的一款人工智能模型，能夠通過學習理解人類的語言來與其進行對話。相對于多年前就已出現(xiàn)的AlphaGo等智能系統(tǒng)，ChatGPT的拔群之處在于它建立在大語言模型（Large Language-model）上的“自我進化”能力。通過長時記憶力，ChatGPT能夠?qū)⑸舷挛牡穆?lián)系、語言組織內(nèi)部邏輯，以及人類對其之前回答的反應(yīng)不斷納入數(shù)據(jù)庫而迭代升級，繼而給出近乎人類自然語言而具有連貫性、開放性和生成性的回應(yīng)文本。

一、基礎(chǔ)教育：學科立場與學習變革

首先，能夠達成的共識是，以語文學科為代表的人文學科存在著ChatGPT無法觸及之處。其最大的硬傷在于，機器對世界缺乏具身的沉浸，難以獲得身體性、交互性的經(jīng)驗，也就無法對人類的類比、隱喻等語言行為進行標準邏輯以外的理解。認知心理學意義上，許多抽象、無形的概念在認知中是通過簡單基礎(chǔ)的具身經(jīng)驗所遷移的[1]。認知語言學意義上，身體經(jīng)驗為認知提供基礎(chǔ)和框架，社會和文化維度來源于其與世界互動中所積累起的無數(shù)經(jīng)驗，而這種文化又通過語言表征出來并傳承下去[2]。比如，詢問ChatGPT：“正體字與斜體字有什么區(qū)別？”它作出的回答是：“正體字是指按照一定的規(guī)則書寫的文字，字體筆畫細膩，筆畫粗細均勻，筆畫比例協(xié)調(diào)，字形美觀大方，是書寫正式文件的常用字體。斜體字是指把正體字傾斜一定角度后形成的字體，字體筆畫細膩，筆畫粗細不均勻，筆畫比例不協(xié)調(diào)?！钡?，基于具身認知，人們可能還在正斜字體上表征道德概念，很有可能這種道德聯(lián)系來源于根深蒂固的身體經(jīng)驗、文化和觀念，比如go straight、一身正氣等語料中所隱含的道德表現(xiàn)[3]。但是，這種缺陷并不意味著ChatGPT的失敗。如許紀霖所說，它具有“一流的邏輯，二流的知識，三流的文字”。因而ChatGPT不必和人類在直覺、情感等領(lǐng)域一決高下，而應(yīng)盡可能發(fā)揮其在算法與數(shù)據(jù)上的長處，以一種“簡單直接”的“暴力美學”（劉嘉語）來積累足夠多的數(shù)據(jù)，觀察、分析后獲得對暗箱的拆解，最終無限接近所謂的“智慧”。

引申出的另一個問題是知識積累的失效。堅實的基礎(chǔ)教育體系曾經(jīng)為中國的人才培養(yǎng)奠定了堅實的基礎(chǔ)，2009年至2018年間PISA測試結(jié)果顯示，中國學生在數(shù)學、科學和閱讀的排名中均名列世界前茅。2020年OECD發(fā)布的《OECD中國教育質(zhì)量研究報告》指出，中國在PISA中的優(yōu)異成績是高質(zhì)量教育體系長期支持的結(jié)果，短短幾十年中建成世界一流中小學教育體系的成就是全球教育史所罕見的。但正如波普爾所言，“所有的科學都是建立在流沙之上的”[4]，大量的背與練所鑄就的優(yōu)勢在未來人工智能面前可能蕩然無存。ChatGPT所依托的語料庫包括維基百科的600多萬篇文章和世界幾大博物館的藏書，能夠以持續(xù)的虹吸效應(yīng)將人類現(xiàn)存的大部分知識納入自身系統(tǒng)；而從這些訓練數(shù)據(jù)中所學習、沉淀下來的1750億個參數(shù)，使其能夠適應(yīng)更復雜的語言處理任務(wù)。ChatGPT處理文本的高速率和大容量、進化更新的短周期與長壽命都已然超過了人的生理極限?！度祟惡喪贰奉A(yù)言在2030年大部分低技術(shù)勞動力將被AI所取代而失業(yè)，這些“無用階級”將在打游戲中度過余生。可見，人類向機器學習、和機器合作、與機器競爭的局面已悄然開啟。即使高考指揮棒與“雞娃”“填鴨”的慣性再強大，人們也會為摧枯拉朽的現(xiàn)實所倒逼出持存與求變的生命意志。

但是，這種AI之上/之下的劃分也忽略了教育的過程性規(guī)律。比如ChatGPT甚至是普通的數(shù)據(jù)庫可以快速準確地搜索任何一首詩歌，但這也讓文化的熏陶與傳承成為了空談，更是讓語言的基礎(chǔ)教育從根本上成為了一個悖論。記憶性知識是土壤，而思維、方法論等是土壤中拔節(jié)而出的大樹。如果沒有基礎(chǔ)的、底層的知識累積和技能訓練的肌肉記憶，何來非程序性、直覺性的飛躍與靈感呢？

二、高等教育：學術(shù)寫作倫理與人文培養(yǎng)取向

作為人工智能深度學習能力的體現(xiàn)，ChatGPT將改變和顛覆許多社會領(lǐng)域運行的規(guī)則，首當其沖的是教育，這種先在性既是基于教育行業(yè)，也是基于教育對其他行業(yè)的輻射影響。學生是最早開始使用這一工具的群體之一，其引發(fā)的一些問題也引起了教育界關(guān)注，比如學生可能會用它作弊。而教育界與學術(shù)界是第一波受到ChatGPT沖擊的，已然兼具局內(nèi)參與者、局外評論者雙重身份的學者們對其第一反應(yīng)是負面的。2023年1月23日，著名語言學家喬姆斯基（Avram Noam Chomsky）在一段廣為流傳的采訪視頻中表示，ChatGPT本質(zhì)上是“高科技剽竊”和“避免學習的一種方式”，而學生“本能地使用高科技來逃避學習”則是“教育系統(tǒng)失敗的標志”。之后《科學》《自然》等期刊發(fā)文強調(diào)人工智能程序不能被接受為作者，香港大學等多所高校發(fā)布聲明禁止在所有課堂、作業(yè)和評估活動中使用包括ChatGPT在內(nèi)的AI工具。而在知網(wǎng)上搜索2023年以來的數(shù)據(jù)可見，已有幾十篇學術(shù)論文與ChatGPT直接相關(guān)，并且有數(shù)十場著名學者的報告、采訪、會議等公開性發(fā)言直接圍繞這一中心開展，涉及語言學、教育學、腦科學、倫理學等學科。學者們給出的態(tài)度多是較為審慎的，既肯定其便利性，但對于其顛覆性與普遍性都持不確定的觀點。

基礎(chǔ)教育的變化在世界范圍內(nèi)都是最為謹慎的，技術(shù)發(fā)展難以預(yù)料，故而人工智能的沖擊應(yīng)最遲到達這一教育鏈條的最末端。然而高校作為“關(guān)系到國家發(fā)展戰(zhàn)略全局的根本所在”，需要及時回應(yīng)社會需求和發(fā)展動態(tài)，增強學生學習的自主性和教師教學的靈活性，提高新全球化背景下應(yīng)對新科技革命的反應(yīng)能力與創(chuàng)新潛力[5]。因此，雖然短時間內(nèi)學?？梢匀娼蛊鋺?yīng)用于論文、討論等學業(yè)任務(wù)，或開發(fā)專門軟件以檢驗其中人工智能的“含量”，但面對這一勢不可擋的科技革新潮流，更應(yīng)積極擁抱教育領(lǐng)域隨之而來的迭代升級，并探索其中可為和應(yīng)為之處。比如，教師應(yīng)自覺地剔除課堂中照本宣科的懶惰，在評價環(huán)節(jié)，應(yīng)改革以論文為唯一參照的模式，加入答辯等交互環(huán)節(jié)。

ChatGPT能夠以極低的成本高效地做好輔助性工作。而從學術(shù)倫理的角度而言，前期搜集文獻和后期潤色可以借助其他工具。2022年12月，計算生物學家Casey Greene和Milton Pividori就以不到1.50美元的價格，用ChatGPT在數(shù)秒內(nèi)對三篇論文的各個部分進行了檢查和建議，最終發(fā)現(xiàn)一處錯誤引用并有效提高了文章的可讀性。但需要注意的是原創(chuàng)與輔助的界限?！爸獰o不言”的ChatGPT并不顯示文本來源，也毫不掩飾其在回答問題時選擇性篩選的做法，面對這些新型智能系統(tǒng)，人們不再得到完整的相關(guān)信息，而是得到系統(tǒng)“量身定制”的答案。因而，“署名”明確背后書寫的主體后，學術(shù)的倫理才能得到基本的澄清。

同時，ChatGPT對高等教育的介入也是方法性的，它即時搜尋文獻、快速形成答案的能力難免讓人懷疑“寫”論文本身是否還有意義。但寫作本身就依照文體、目的和路徑層次存在分別，而“寫”這個動作并不代表著只有對既有文獻的整合，還在于創(chuàng)新。從根本邏輯上講，ChatGPT只是一個預(yù)訓練語言模型，它只能從已有的訓練樣本中提取、整合信息，而不能真正地發(fā)展出新的知識[6]。僅是通過關(guān)聯(lián)和多層的轉(zhuǎn)化，其有限的創(chuàng)造力輸出的文本只能是基于大數(shù)據(jù)的“最大公約數(shù)”，而顯得極為乏味、平庸甚至“油膩”（周鴻祎語）。而如陳云松所說，如果研究者擅長提出問題，反而可以有效利用ChatGPT的整合能力和檢索能力，突破學科壁壘，進一步挖掘更多數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)更多新的想法[7]。也如劉嘉所言，ChatGPT加速了知識勞動者內(nèi)部的分化，最終結(jié)果可能是最低端的重復性勞動與最高級的創(chuàng)造性工作的兩極對立，不再有中間狀態(tài)。但是需要注意的是，ChatGPT既是人類智慧的高峰，也是一個“降維”與“減負”的“下坡”工具[8]，人能夠在多大程度上對抗順手拈來的誘惑而響應(yīng)艱苦創(chuàng)造的號召呢？

三、未來教育：可視的思維與重演的進化

如前所述，ChatGPT的發(fā)展有其積極的一面。它以釜底抽薪的方式激發(fā)了以知識為核心的基礎(chǔ)教育和研究機構(gòu)的改革動力。而不論哪個學科或者作者所持有的知識，終歸會變成公共或者廉價的人工智能大模型中的一角，那些“有力量的知識”不再受外部條件的遮蔽而平等地袒露在所有人面前。ChatGPT回復迅速，邏輯清晰：有學生表示“大學不是所有東西都有標準解答，就算有答案，細節(jié)沒明白也沒人一直講給你聽”；有學生常用它在代碼錯誤時幫忙查找bug；還有學生在準備報告時使用它幫忙搭建框架，再在其基礎(chǔ)上潤色。可見，ChatGPT不僅僅是將寫作與科研過程自動化，更是將相關(guān)性較高的文獻、數(shù)據(jù)、研究成果搜集陳列，拆解重復性的步驟，將搜集資料、回答問題、組織段落的過程與模式完整地展示在人們的面前。并且，ChatGPT大規(guī)模的算力和算法有助于無限的可能性與創(chuàng)新性在歷史認知中被挖掘。人類歷史上多次認知的突破并不總是來源于正確，有時還來源于偶然的錯誤，這些錯誤意味著無數(shù)隨機的可能性與創(chuàng)新性。但是當大規(guī)模的算力與算法成為可能時，偶然性就能為標準化所捕獲。ChatGPT擁有“無限算力，無限存儲，無限壽命，以及對‘暗知識的真正掌握”。計算機不斷升級的CPU和不斷擴容的硬盤，都足以支撐人工智能進行高效和長久的進化。以圍棋為例，一個棋手一生只能下10萬盤棋，而AlphaGo不僅迅速學完了人類歷史上的2000萬盤棋局，還能夠通過強大的算力繼續(xù)探索并揭示棋盤空間（3的19x19次方）以外的知識空間[9]。

但是對思維“黑箱”的展示背后是另一個更為幽深的“暗箱”。大模型意味著突破“維度的詛咒”，從根本上改變科學的范式。隨之而來的則是人工智能的“脫虛向?qū)崱保辉賰H服務(wù)于虛擬網(wǎng)絡(luò)而是逐漸走向物理世界。而這樣一個巨大的暗箱通過先發(fā)優(yōu)勢積累了大量數(shù)據(jù)，并通過印尼等外包公司標記了大量有害信息，而其作為最好用的自然語言處理類大模型，所具有的“飛輪”效應(yīng)慣性會使得其能夠獨家獲得更多參數(shù)，進而將其他企業(yè)甩得更遠，最終走向用戶、技術(shù)和資源的單極壟斷。

文貴良老師在《20世紀中國文學與理論專題研究》的課堂上提及過集體創(chuàng)作的問題，認為“歷史化與大數(shù)據(jù)”是兩種集體創(chuàng)作的方式。但是人為什么更容易接受前者而始終對后者保有警惕與焦慮呢？大概一方面是由于時間長河中無數(shù)無名的作者共享著“人類”的情感與智慧之名，另一方面則是由于歷史中依舊層累著、徘徊著強烈的自我言說的意志。而個人的歷史化的言說可以不斷加固自我的主體意識，獲得“我”本位的行動綱領(lǐng)，而這也是當人工智能必然超越有限的人類生命時，人類能夠駕馭AI、與AI合作的一個錨定點。

如同“憂患之書”《周易》所言，“其亡！其亡！系于苞桑?！比绻恢睉驯е耙獊G了！要丟了！”的警惕，那么易丟的東西反而會像系在柔韌的苞桑上一樣安全。技術(shù)的膨脹與文學的死亡是相伴相生、此起彼伏的命題，其中理性與情感的此消彼長映照著時代的變遷與發(fā)展，但情感和文學依然顫顫巍巍地走到了今天?！段鞑渴澜纭分胁{德對德洛麗絲說，獲得自我意識不是一個自下而上的過程，而是由外到內(nèi)的過程，不是一座塔，而是一個迷宮。此時此刻，ChatGPT正以“自下而上”的功能性外表“由外而內(nèi)”地建構(gòu)自己的認知或者說是類似人類的認知。雖然ChatGPT現(xiàn)階段甚至永遠無法真正取代人，但它能模仿人到什么程度、取代到什么程度依然應(yīng)該引起情緒上的焦慮和行動上的警惕。要在得心應(yīng)手的技術(shù)幻覺中不失去對心與手的感知，需要更加強力的體驗沖動來抵制機器對于自我意識的侵蝕，以免真正出自于“我”的靈感在技術(shù)的鐵鍋中被無聲地煮得焦干。

參考文獻

[1] Lakoff G， Johnson M， Sowa J F. Review of Philosophy in the Flesh： The embodied mind and its challenge to Western thought[J]. Computational Linguistics， 1999， 25（4）： 631-634.

[2] Yu N. Embodiment， culture， and language[J]. The Routledge handbook of language and culture， 2014： 243-255.

[3]楊繼平，郭秀梅，王興超.道德概念的隱喻表征——從紅白顏色、左右位置和正斜字體的維度[J].心理學報，2017，49（07）：875-885.

[4]卡爾·波普爾.推想與反駁[M].傅季重等譯.杭州：中國美術(shù)學院出版社，2010： 39

[5]閔維方.高等教育要把握大勢.中國教育報.2021年12月28日

[6]John V. Pavlik.Collaborating With ChatGPT： Considering the Implications of Generative Artificial Intelligence for Journalism and Media Education.Journalism & Mass Communication Educator，2023.3.1：Vol 78， Issue 1， pp. 84 - 93

[7] ChatGPT給人文社會科學帶來的機會大于沖擊——訪南京大學社會學院教授陳云松https：//mp.weixin.qq.com/s/nSQrUxk7gGpFtE6vfOTyrQ

[8] 關(guān)于ChatGPT，華東師大9位教授都談了什么？https：//mp.weixin.qq.com/s/FPzFJakxTcZEAOUAdAOAdw

[9] ChatGPT能成為人類老師嗎？腦科學家劉嘉：AI未來將超越人類https：//mp.weixin.qq.com/s/0ACBYI62x9QMkRWk0TTiug

（作者系華東師范大學教師教育學院博士研究生）

實習編輯 陳慧敏

責任編輯 黃佳銳