智能區(qū)塊鏈技術(shù)在企業(yè)績效評估中的應(yīng)用

毛敬玉

（蘭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 甘肅省蘭州市 730070）

科學(xué)完善的績效評估方法是促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營發(fā)展的關(guān)鍵措施，其能夠有效地激發(fā)員工的工作熱情，對于提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的綜合效益具有重要作用[1]?，F(xiàn)階段，企業(yè)績效評估方面的研究日益成熟，能夠?qū)T工的工作情況與企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營狀況作出合理評價(jià)[2]。然而，在實(shí)際應(yīng)用過程中不難發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的企業(yè)績效評估方法仍然存在一定的不足，績效評估的公平性與公正性得不到保障，降低了員工對績效考核評估的信任度[3]。特別是在一些大型企業(yè)的績效評估中，企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營相關(guān)的信息數(shù)據(jù)較多，評估過程相對復(fù)雜，存在難度，導(dǎo)致績效評估結(jié)果的精度較低，難以為后續(xù)的績效管理提供有力的評估數(shù)據(jù)支持，從而制約了企業(yè)高效可持續(xù)發(fā)展[4]。

智能區(qū)塊鏈技術(shù)作為一項(xiàng)去中心化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠有效地改善傳統(tǒng)評估方法的不足[5]。通過分布式記錄的方式，記錄、分析并處理各個(gè)信息數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，生成與信息數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的多個(gè)數(shù)據(jù)塊，使每個(gè)數(shù)據(jù)塊內(nèi)含有特定的績效信息，且生成后區(qū)塊鏈中的各項(xiàng)信息不可篡改，保證了企業(yè)績效考核評估的公平性[6]。因此，本文在傳統(tǒng)企業(yè)績效評估方法的基礎(chǔ)上，引入智能區(qū)塊鏈技術(shù)。

1 企業(yè)績效評估方法設(shè)計(jì)

1.1 選取績效評估指標(biāo)目標(biāo)值

在本研究設(shè)計(jì)的企業(yè)績效評估方法中，績效評估指標(biāo)目標(biāo)值選取的精確度，對評估結(jié)果的精度具有較大影響。為此，本文分別從不同的維度層面，根據(jù)企業(yè)實(shí)際的生產(chǎn)運(yùn)營狀況與特征，以指標(biāo)規(guī)范化為選取原則，選取企業(yè)績效評估指標(biāo)的目標(biāo)值，為后續(xù)的績效評估提供基礎(chǔ)保障。

首先，建立有限元分析軟件，深入分析各個(gè)績效評估指標(biāo)之間存在的類型差異，采用統(tǒng)一的處理計(jì)算方法，得出企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營績效評估量綱[7]。通過歸一化分析處理績效評估指標(biāo)，消除指標(biāo)中多余的量級單位。然后以規(guī)范化處理為核心目標(biāo)，轉(zhuǎn)換原始指標(biāo)的可測量值，進(jìn)而反映企業(yè)在各個(gè)階段的運(yùn)營狀況[8]。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前企業(yè)績效性能評估特征，設(shè)定R值，作為評估指標(biāo)目標(biāo)值，計(jì)算公式為：

其中，Xa表示企業(yè)特定績效數(shù)據(jù)實(shí)際完成率；Ya表示企業(yè)特定績效數(shù)據(jù)完成目標(biāo)值；Mq表示企業(yè)特定績效在評估體系中的占比。

通過計(jì)算，可以得到企業(yè)績效評估指標(biāo)目標(biāo)值，為后續(xù)的企業(yè)績效評估提供指標(biāo)值基礎(chǔ)。

除此之外，還需要規(guī)定指標(biāo)目標(biāo)值的選取方式，使目標(biāo)值包含企業(yè)各個(gè)周期的生產(chǎn)運(yùn)營要素，明確企業(yè)績效評估的目標(biāo)期望值與歷史值[9]。在選取指標(biāo)目標(biāo)值時(shí)，綜合考慮企業(yè)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，獲取企業(yè)在市場競爭與行業(yè)競爭中占據(jù)的地位，提高績效評估服務(wù)滿意度[10]。

1.2 基于智能區(qū)塊鏈技術(shù)分配評估指標(biāo)比重

首先，綜合考慮企業(yè)績效評估中需要注意的問題，包括企業(yè)績效考核評估的相對量化任務(wù)、評估標(biāo)準(zhǔn)的簡化處理、企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)信息隱私保護(hù)等。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)智能區(qū)塊鏈技術(shù)運(yùn)行所需的智能合約，提高區(qū)塊鏈技術(shù)信息處理的精度，過程如下：

首先，對智能合約各個(gè)節(jié)點(diǎn)的需求做出全面分析，獲取智能區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用中所需的節(jié)點(diǎn)設(shè)置。在此基礎(chǔ)上，基于企業(yè)績效評估的相對量化任務(wù)，設(shè)定智能合約評估任務(wù)的匹配節(jié)點(diǎn)與相關(guān)的考評標(biāo)準(zhǔn)，保證區(qū)塊鏈技術(shù)運(yùn)行所需的條件，避免智能區(qū)塊鏈技術(shù)在運(yùn)行過程中出現(xiàn)信息篡改的情況[11]。

在設(shè)計(jì)智能合約后，結(jié)合熵權(quán)法的理念，基于企業(yè)績效評估需求，全方位地衡量企業(yè)績效的信息源，并按照不同維度對應(yīng)的評估指標(biāo)，反饋績效評估信息量的動態(tài)變化[12]。為此，本研究賦予不同信息量評估指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重，控制指標(biāo)熵的變化趨勢，使其與績效評估的信息量大小呈現(xiàn)反比例變化，使績效評估信息量大小與權(quán)重之間呈現(xiàn)正比例變化。根據(jù)變化幅度大小，進(jìn)而獲取企業(yè)績效綜合評估結(jié)果的貢獻(xiàn)程度。企業(yè)績效評估信息量熵值的計(jì)算公式為：

其中，W表示企業(yè)特定績效數(shù)據(jù)信息常數(shù)；Ri表示績效數(shù)據(jù)信息在企業(yè)運(yùn)行第i種狀態(tài)出現(xiàn)的概率。根據(jù)式（2）計(jì)算獲取到的績效評估信息量熵值，反映企業(yè)績效評估信息量大小、權(quán)重以及信息熵之間存在的關(guān)聯(lián)與差異。

在此基礎(chǔ)上，采用多層次綜合分析法，找出企業(yè)年度績效評估中的關(guān)鍵指標(biāo)，定量分析關(guān)鍵指標(biāo)的度量優(yōu)化函數(shù)與計(jì)分卡位，簡化績效評估關(guān)鍵指標(biāo)的結(jié)構(gòu)。企業(yè)績效評估指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

如圖1所示，在本文設(shè)計(jì)的企業(yè)績效評估指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)中，主要包括評估指標(biāo)目標(biāo)層、評估指標(biāo)準(zhǔn)則層與評估指標(biāo)指標(biāo)層等三個(gè)部分。各個(gè)層次對應(yīng)的績效評估維度與評估指標(biāo)均存在一定的差異，根據(jù)不同指標(biāo)之間的重要性，判定指標(biāo)層次在評估過程中占據(jù)的比例?；跈?quán)重層次一致性分析的原理，檢查各個(gè)維度評估指標(biāo)的一致性，為指標(biāo)比重分配提供保障。評估指標(biāo)一致性檢驗(yàn)公式為：

其中，CR表示企業(yè)績效評估指標(biāo)一致性檢驗(yàn)結(jié)果；CI表示企業(yè)績效評估平均一致性指標(biāo)；RI表示企業(yè)績效評估隨機(jī)一致性指標(biāo)。

若通過一致性檢驗(yàn)，則利用智能區(qū)塊鏈技術(shù)，將獲取到的信息量熵值劃分為多個(gè)不同的數(shù)據(jù)塊，保證各個(gè)數(shù)據(jù)塊中含有不同規(guī)模、類型的績效信息?；跍?zhǔn)則層比重分配的原理，分配指標(biāo)的比重。

1.3 設(shè)計(jì)企業(yè)績效評估維度模型

在完成對企業(yè)績效評估指標(biāo)比重的分配后，獲取到企業(yè)績效評估數(shù)據(jù)的信息量熵值。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)企業(yè)績效評估維度模型，將上述獲取到的信息量熵值、比重分配結(jié)果與一致性檢驗(yàn)指標(biāo)輸入到評估維度模型中，進(jìn)一步企業(yè)績效評估結(jié)果的精度。

首先，結(jié)合平衡計(jì)分卡原理，確定企業(yè)績效評估中平衡計(jì)分卡的目標(biāo)，在企業(yè)各個(gè)部門內(nèi)部組織員工交流溝通，制定出與該部門運(yùn)行狀況與工作特征相符的績效戰(zhàn)略方案。然后，利用分解法，將企業(yè)整體的績效目標(biāo)分解成多個(gè)子目標(biāo)，基于區(qū)塊鏈技術(shù)，生成不同的績效評估數(shù)據(jù)塊，獲取企業(yè)各個(gè)生產(chǎn)運(yùn)營部門績效評估的戰(zhàn)略目標(biāo)，并建立企業(yè)績效評估平衡計(jì)分卡，設(shè)計(jì)企業(yè)績效評估維度函數(shù)模型，表達(dá)式為：

其中，E表示企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營績效；F表示模型的函數(shù)關(guān)系；A1表示企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度；B1表示客戶維度；C1表示業(yè)務(wù)流程維度；D1表示學(xué)習(xí)維度。

通過企業(yè)績效評估維度函數(shù)模型可知，企業(yè)績效集合了各個(gè)不同維度的綜合效應(yīng)，績效評估結(jié)果隨著各個(gè)維度評估指標(biāo)的變化而發(fā)生改變。

在完成對企業(yè)績效評估維度模型的設(shè)計(jì)后，獲取到企業(yè)績效評估平衡計(jì)分卡。在此基礎(chǔ)上，利用有限元分析模型，對績效評估結(jié)果作出全方位分析，完成企業(yè)績效評估的目標(biāo)。

在評估結(jié)果分析過程中，本文采用了橫向與縱向分析的方式，對企業(yè)資源配置、生產(chǎn)運(yùn)營狀況、資源效用、資源綜合評估值等多個(gè)方面作出分析。

2 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

綜合上述內(nèi)容，本文針對現(xiàn)代化大、中小型企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營狀況，結(jié)合智能區(qū)塊鏈技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種企業(yè)績效評估方法的整體流程。在此基礎(chǔ)上，為了進(jìn)一步對該評估方法的可行性作出客觀分析，設(shè)計(jì)如下實(shí)驗(yàn)過程。

實(shí)驗(yàn)選取某地區(qū)A 公司作為本次實(shí)驗(yàn)的研究目標(biāo)，該公司成立于2014年，主要從事考試培訓(xùn)、教學(xué)管理、線上APP 教學(xué)等工作，屬于互聯(lián)網(wǎng)教育公司。A 公司現(xiàn)有員工80 余人，整體年齡呈現(xiàn)年輕化態(tài)勢。目前，公司采用扁平化管理的方式，通過績效考核評估，設(shè)立員工的業(yè)績指標(biāo)，一方面用于激發(fā)員工的工作潛能，另一方面，能夠提升公司的綜合經(jīng)濟(jì)效益。

當(dāng)前，A 公司在績效評估中存在考核形式化嚴(yán)重、考核評估指標(biāo)體系不完善、評估指標(biāo)之間缺乏合理聯(lián)系等問題。在獲取A 公司相關(guān)運(yùn)營狀況及績效評估存在的問題后，將上述本文設(shè)計(jì)的基于智能區(qū)塊鏈技術(shù)的績效評估方法應(yīng)用到該公司中，具體應(yīng)用方式如下：

首先，建立有限元分析模型，深入分析A 公司運(yùn)營的內(nèi)部環(huán)境與外部環(huán)境，得知公司在互聯(lián)網(wǎng)競爭中所占據(jù)的市場地位。然后，創(chuàng)建該公司績效評估靜態(tài)戰(zhàn)略地圖，引入平衡計(jì)分卡理念，制定績效評估計(jì)劃與方案。最后，根據(jù)公司生產(chǎn)運(yùn)營的業(yè)務(wù)流程與資產(chǎn)配置，設(shè)計(jì)績效考核評估行動計(jì)劃，并對績效評估過程中的資源分配情況與預(yù)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作出記錄。

為了更加直觀地驗(yàn)證本文方法所得評估結(jié)果的有效性，采用對比分析的方式，將本文設(shè)計(jì)的基于智能區(qū)塊鏈技術(shù)的企業(yè)績效評估方法，與傳統(tǒng)的績效評估方法進(jìn)行對比如表1所示。

表1：企業(yè)績效評估體系

如表1所示，為本次實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的企業(yè)績效評估體系，基于不同的評估維度與戰(zhàn)略目標(biāo)，判定企業(yè)績效的實(shí)際情況。設(shè)定評價(jià)指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)，獲取各個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)對應(yīng)評價(jià)指標(biāo)的比重分配數(shù)值，通過量化處理的方法，計(jì)算評價(jià)指標(biāo)權(quán)重，公式為：

其中，w表示評價(jià)指標(biāo)權(quán)重；n表示績效評估中評價(jià)指標(biāo)數(shù)量；aij表示第i個(gè)評估維度下評價(jià)指標(biāo)的向量；akj表示第k個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)下評價(jià)指標(biāo)向量。根據(jù)績效評估體系中評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值，確定績效評估的等級。在此基礎(chǔ)上，選取近三年來該公司所有經(jīng)營績效的平均值，使用兩種評估方法，并對比分析結(jié)果。結(jié)果如表2所示。

表2：兩種方法經(jīng)營績效指標(biāo)值評估結(jié)果對比

通過對比表2 的指標(biāo)值評估對比結(jié)果可知，在兩種企業(yè)績效評估方法中，本文設(shè)計(jì)的基于智能區(qū)塊鏈技術(shù)的評估方法，能夠顯著地提升企業(yè)經(jīng)營績效的優(yōu)秀值、良好值與平均值，降低績效分類指標(biāo)值中的較低值與較差值，提高經(jīng)營績效指標(biāo)值評估結(jié)果的精度，可行性較高。在此基礎(chǔ)上，采用MATLAB 分析軟件，繪制兩種評估方法應(yīng)用后，如圖2所示。

圖2：兩種方法經(jīng)營績效階梯變化對比

如圖2所示，A 公司的經(jīng)營績效分布呈現(xiàn)正態(tài)曲線變化趨勢，通過本文設(shè)計(jì)的評估方法可知，A 公司絕大多數(shù)的經(jīng)營績效處于相對集中的狀態(tài)，集中分布在績效平均值周圍，整體評估績效較差的績效樣本數(shù)量較少，公司整體經(jīng)營績效各階梯數(shù)量變化趨勢穩(wěn)定。傳統(tǒng)評估方法應(yīng)用后，A 公司各階梯數(shù)量變化幅度較大，績效樣本數(shù)量分布分散，整體經(jīng)營績效水平處于中等偏低的位置，相比之下，證明本文設(shè)計(jì)的基于智能區(qū)塊鏈技術(shù)的績效評估方法可行性更高，優(yōu)勢顯著。

3 結(jié)束語

綜上所述，科學(xué)的績效評估方法是保證企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營、提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的重要環(huán)節(jié)。為了改善傳統(tǒng)評估方法精度較低，面對海量績效信息數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)處理質(zhì)量與效率較低的問題。在傳統(tǒng)績效評估方法的基礎(chǔ)上，引入智能區(qū)塊鏈技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種全新的評估方法。通過本文的研究，全面提升了企業(yè)績效評估結(jié)果的精度，保證了績效考核評估的公平性，使企業(yè)員工工作積極性得到了顯著提高，具有重要研究意義。