朱軍：不會開機的少年如今變成計算機科學(xué)家

2001年高考，安徽阜陽市阜南一中的兩名學(xué)生，一個上了清華大學(xué)，一個上了北京大學(xué)。其中，考上清華大學(xué)的朱軍被班主任“忽悠”著報考了計算機系，那時的他對計算機并不了解，更談不上喜歡，甚至在高考前，他還不知道如何啟動電腦。

朱軍出生在農(nóng)村，上世紀(jì)90年代，他的家鄉(xiāng)洪澇災(zāi)害頻發(fā)，莊稼經(jīng)常被毀，為了能夠掙錢補貼家用，大朱軍一歲的姐姐決定為了弟弟們輟學(xué)，這讓朱軍遺憾了很多年，也在他的心里種下了一顆不懈奮斗的種子。

從清華畢業(yè)后，朱軍曾先后3次到美國計算機科學(xué)專業(yè)四大牛校之一的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)訪學(xué)和做博士后研究，目前擔(dān)任清華大學(xué)計算機系教授、人工智能研究院副院長。

近日公布的第二十五屆中國科協(xié)求是杰出青年成果轉(zhuǎn)化獎，朱軍是今年十位獲獎?wù)咧?。他突破了貝葉斯機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，提出擴散模型的高效算法，研制“珠算”深度概率編程庫，通過成果轉(zhuǎn)化孵化國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，開辟了安全可控人工智能新賽道。

讓專利從柜子里走到生產(chǎn)車間、走進大眾生活，朱軍坦言并不容易，因為IP是國家和學(xué)校的，要對國家科研政策、學(xué)校成果轉(zhuǎn)化管理規(guī)范充分了解和遵守；其次，成果轉(zhuǎn)化不是一個人的事，需要團隊的共同努力、學(xué)校的指導(dǎo)和大力支持；最后，技術(shù)從實驗室走向市場，需要面臨真實的問題和挑戰(zhàn)，檢驗的過程也非常不易。

與此同時，朱軍認為“成果轉(zhuǎn)化”不應(yīng)是高校科研的首要目標(biāo)，而是自然而然的結(jié)果，不能一開始就“功利地”錨定某個特定的應(yīng)用需求想著趕緊轉(zhuǎn)化，而是要先做好基礎(chǔ)研究，取得技術(shù)突破之后再考慮轉(zhuǎn)化，“此外，在大的科研布局中，既要抓面向國家需求的卡脖子難題，也要允許一部分人做自由探索?！彼f道。

在獲求是獎之前，朱軍曾獲得多項重要獎勵，如今年僅40歲的他，已經(jīng)獲得了科學(xué)探索獎、中國計算機學(xué)會自然科學(xué)一等獎等，入選IEEE Fellow（美國電氣與電子工程師學(xué)會會士）等榮譽和稱號。

這些成績并不是憑空而來的，朱軍有一個“習(xí)慣”：給自己“制造困難”。大二期間，在大部分同學(xué)選報中文物理課時，他主動選報全英授課，只因英語分級考試時筆試成績很好而面試成績不佳，想借此提升英語水平。直到現(xiàn)在，朱軍還保持著這個“習(xí)慣”，每天都想著“我下一個問題是什么，我要去解決什么問題”。

自己肯吃苦或許還不難，難的是說服別人一起去探索目標(biāo)看起來很遙遠的東西。自2013年開始，朱軍及其團隊成員開始探索貝葉斯方法與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深入融合，期間技術(shù)性停滯、嘗試失敗等問題時有發(fā)生，但朱軍認為這就是做科研的常態(tài)。

萬事開頭難，十年間最難的時候是2013-2014年，深耕貝葉斯方法多年的朱軍需要在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大行其道之時，說服團隊學(xué)生認準(zhǔn)同一個目標(biāo)遙遠的方向，集中精力攻克貝葉斯深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、高效算法和概率編程庫，以期提升AI生成高質(zhì)量的內(nèi)容（如圖片、文本等），并利用貝葉斯方法解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身的不安全性、不可靠性、不可解釋性、數(shù)據(jù)利用效率低等重要挑戰(zhàn)。

就像最近大火的ChatGPT，也是機器學(xué)習(xí)的一種呈現(xiàn)方式，類似于ChatGPT的大量AIGC技術(shù)（利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容）有很多潛在風(fēng)險。例如，在未來發(fā)生某個事件，網(wǎng)絡(luò)空間中AIGC生產(chǎn)的單一價值觀內(nèi)容鋪天蓋地，此時官方聲音如何有效回應(yīng)和傳達就變得非常棘手；還有，利用AIGC生產(chǎn)合成的虛假內(nèi)容如何甄別，防止內(nèi)容消費者被誤導(dǎo)、欺騙，也是一個難題。

提及下一個科研目標(biāo)，朱軍希望能繼續(xù)突破貝葉斯深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，并用于解決人工智能領(lǐng)域的諸多安全性問題。不過，他更愿意相信人工智能技術(shù)本身是中立的，要看使用者是誰、引導(dǎo)消費者合理使用。

朱軍不僅是頂級科學(xué)家，也是一位優(yōu)秀的教師，他曾獲清華大學(xué)優(yōu)秀班主任一等獎。他坦言，教書育人方面離不開張鈸院士當(dāng)時對他的引導(dǎo)。上學(xué)時，導(dǎo)師張鈸給了他充分的學(xué)術(shù)自由，這與“服從和執(zhí)行比表達更重要”的慣性思維有所不同。只要學(xué)生認為正確的東西，都可以拿出來跟導(dǎo)師討論。

等到朱軍成為一名老師，他也傳承了張鈸院士的育人方法，從不硬性要求學(xué)生要實時匯報、嚴格執(zhí)行，給學(xué)生自由發(fā)揮的空間。面對青年科研人員，他衷心建議：“如果認準(zhǔn)了某一個方向，要敢于堅持，敢于做長期投入，說不定哪一天你的技術(shù)可能就成為了爆點?！?/p>

朱軍（1983-），清華大學(xué)計算機系Bosch AI教授、IEEE Fellow（美國電氣與電子工程師學(xué)會會士），清華大學(xué)人工智能研究院副院長，曾任卡內(nèi)基梅隆大學(xué)兼職教授。2001-2009年獲清華大學(xué)學(xué)士和博士學(xué)位，主要從事機器學(xué)習(xí)研究，發(fā)表CCF A類期刊會議論文百余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用1.8萬余次。受邀擔(dān)任國際著名期刊IEEE TPAMI的副主編，擔(dān)任ICML、NeurIPS、ICLR等（資深）領(lǐng)域主席20余次。獲求是杰出青年獎、科學(xué)探索獎、中國計算機學(xué)會自然科學(xué)一等獎、吳文俊人工智能自然科學(xué)一等獎等。入選中國計算機學(xué)會青年科學(xué)家、MIT TR35中國先鋒者等。帶領(lǐng)團隊研制的擴散模型高效算法獲得ICLR2022國際會議杰出論文獎，并被DALL·E2、Stable Diffusion等明星項目采用。