智能化工作方式對(duì)勞動(dòng)者體育鍛煉參與的影響

潘磊

關(guān)鍵詞：智能化工作方式；人工智能；體育鍛煉；工作強(qiáng)度；認(rèn)知能力

文章編號(hào)：1001-747X（2023）05-0554-10 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 中圖分類號(hào)：G806

DOI：10. 16063/j.cnki.issnl001-747x.2023.05.005

勞動(dòng)者是國家經(jīng)濟(jì)和社會(huì)建設(shè)的重要力量，勞動(dòng)者的健康關(guān)乎國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，推動(dòng)勞動(dòng)者積極參與體育鍛煉是提升勞動(dòng)者健康水平的重要途徑。中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建更高水平的全民健身公共服務(wù)體系的意見》指出，要按照職業(yè)類型制定健身指導(dǎo)方案，提高職工參與度；國家體育總局發(fā)布的《“十四五”體育發(fā)展規(guī)劃》指出，要進(jìn)一步提升勞動(dòng)者職業(yè)群體的全民健身公共服務(wù)水平。由此可見，勞動(dòng)者是全民健身普及推廣的重點(diǎn)人群，推動(dòng)勞動(dòng)者積極參與體育鍛煉也是新時(shí)期全民健身工作的重點(diǎn)任務(wù)。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的廣泛使用，勞動(dòng)者的工作方式發(fā)生了很大變化，勞動(dòng)者在工作過程中越來越多地使用智能化新技術(shù)。麥肯錫發(fā)布的報(bào)告顯示，機(jī)構(gòu)平均使用的人工智能技術(shù)從2018年的1.9項(xiàng)增加到2022年的3.8項(xiàng)；IBM發(fā)布的調(diào)查報(bào)告顯示，2022年全球企業(yè)采用人工智能的比例為35%，其中中國企業(yè)的人工智能部署率最高，達(dá)到58%。已有研究認(rèn)為，以人工智能為代表的新技術(shù)應(yīng)用正在全方位改變?nèi)藗冮L期以來習(xí)以為常的工作方式和生活方式，以智慧多窗、平行視界、ChatGPT等為代表的智能化工作方式越來越普及，進(jìn)而改變了人們的認(rèn)知、思維和行為方式，在此基礎(chǔ)上，這或?qū)趧?dòng)者日常體育鍛煉行為產(chǎn)生重要影響。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以往消耗體力、風(fēng)險(xiǎn)高、重復(fù)率高的勞動(dòng)行業(yè)逐漸被人工智能替代，人機(jī)協(xié)同成為新的工作方式。已有研究發(fā)現(xiàn)，工作方式與勞動(dòng)者的日常體育活動(dòng)量顯著相關(guān)，相較于重體力、來回走動(dòng)形式的勞動(dòng)者，以輕體力、靜態(tài)工作形式的勞動(dòng)者，其體育鍛煉參與水平更高，工作方式的改變或引致勞動(dòng)者體育鍛煉行為發(fā)生變化。由此，在當(dāng)前智能化工作方式越來越普及的情況下，勞動(dòng)者體育鍛煉參與是否受到影響？其傳導(dǎo)路徑又是什么？對(duì)此問題的考察，有助于深入了解人工智能時(shí)代勞動(dòng)者體育鍛煉參與情況并提供政策啟示，對(duì)推動(dòng)新型工作方式的勞動(dòng)者積極參與體育鍛煉具有重要現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)有助于更加全面認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)帶來的社會(huì)影響。

1理論分析與研究假設(shè)

1.1智能化工作方式的內(nèi)涵

1950年，圖靈提出了著名的圖靈測試，認(rèn)為如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。智能一般包括感知能力、記憶與思維能力、學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力、行為決策能力等，智能化是指在網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的支持下，使對(duì)象具備靈敏準(zhǔn)確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應(yīng)的學(xué)習(xí)功能、行之有效的執(zhí)行功能等。智能化與數(shù)字化都是新一輪科技革命的突出特征，也是新一代信息技術(shù)的核心，兩者既有聯(lián)系也存在區(qū)別。數(shù)字化是將信息載體（如文字、圖片、信號(hào)等）以數(shù)字編碼形式進(jìn)行存儲(chǔ)、傳輸、加工、處理和應(yīng)用的技術(shù)途徑，是信息的表示方式和處理方式，強(qiáng)調(diào)信息應(yīng)用的計(jì)算機(jī)化和自動(dòng)化，其發(fā)展趨勢是社會(huì)的全面數(shù)據(jù)化。智能化與數(shù)字化的目標(biāo)都是提高效率、降低成本等，但數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)智能化的基礎(chǔ)，智能化的本質(zhì)是讓機(jī)器代替人做決策，體現(xiàn)信息應(yīng)用的層次與水平，其發(fā)展趨勢是新一代人工智能，主要包括大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能和類腦智能等。此外，兩者作為信息化時(shí)代人類實(shí)踐的基本形式，其實(shí)踐主體的地位和作用不同，數(shù)字化是感知人類社會(huì)與物理世界的基本方式，展開了人與物或主體與客體的關(guān)系，智能化是信息空間作用于物理世界與人類社會(huì)的方式，展開了人作為類主體與客體的關(guān)系；相較于數(shù)字化，在智能化過程中，人的主體性不是被替代了，而是以機(jī)器為中介從個(gè)體主體向人類主體升華，智能化不是淹沒了實(shí)踐的主體性，而是通過智能技術(shù)提升了人作為主體的層次和能力。

由此，智能化工作方式是通過智能技術(shù)應(yīng)用，人機(jī)互動(dòng)過程中機(jī)器進(jìn)行智能學(xué)習(xí)和決策，為勞動(dòng)者提供全流程、多場景、實(shí)時(shí)協(xié)同的一種便捷、高效的工作方式，這種工作方式既體現(xiàn)了技術(shù)層面的智能化，也體現(xiàn)了人作為實(shí)踐的主體性，能通過實(shí)時(shí)協(xié)同、智能學(xué)習(xí)等方式，減少重復(fù)勞動(dòng)、增強(qiáng)創(chuàng)新能力等，大大提高了勞動(dòng)者工作的效率和能力。在具體實(shí)踐中，百度集團(tuán)打造的如流智能化工作平臺(tái)，已成為企業(yè)智能化工作方式的有力助手。在創(chuàng)新能力培育方面，如流智能平臺(tái)通過在線文檔、會(huì)議智能記錄、智能寫作等功能，幫助企業(yè)沉淀知識(shí)、掌握自身無形資產(chǎn)，同時(shí)將這些龐雜分散的知識(shí)聚合，結(jié)合行業(yè)和企業(yè)特點(diǎn)，形成企業(yè)獨(dú)有的知識(shí)庫，員工可以主動(dòng)搜索并獲取相關(guān)知識(shí)信息，加速知識(shí)流動(dòng)和應(yīng)用，進(jìn)而進(jìn)行業(yè)務(wù)能力創(chuàng)新。在教育領(lǐng)域，ChatGPT為教師的工作帶來了更加智能化的工作方式，深刻地影響著教師工作的各方面。ChatGPT既可以通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑分析學(xué)生的回答和問題，實(shí)時(shí)記錄學(xué)生的特點(diǎn)、知識(shí)水平和學(xué)習(xí)需求，幫助教師促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)，又可以通過聚合學(xué)習(xí)資源、建立資源分享庫，提升教師的專業(yè)素養(yǎng)。

1.2智能化工作方式與勞動(dòng)者體育鍛煉參與

勞動(dòng)是以人類自身為主體改造整個(gè)世界并創(chuàng)造人化世界的自覺活動(dòng)[10]，勞動(dòng)者是以從事某種社會(huì)勞動(dòng)獲得收入或勞動(dòng)成果為主要生活來源的自然人。按照勞動(dòng)者從事的職業(yè)劃分，根據(jù)《職業(yè)分類代碼》（GB/T 6565—2015），勞動(dòng)者通常包括專業(yè)技術(shù)人員、生產(chǎn)制造人員、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員等8大類。智能技術(shù)的應(yīng)用讓勞動(dòng)者工作方式發(fā)生了重要變革，與傳統(tǒng)工作方式相比，智能化工作方式帶來了更多自覺的、有意識(shí)的自主性勞動(dòng)，一些危險(xiǎn)的、繁重枯燥的、簡單重復(fù)的工作被智能技術(shù)所代替，將勞動(dòng)者從異化勞動(dòng)中解救出來，提升了勞動(dòng)者在生理和精神上的能力，為實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者的生命主體性以及創(chuàng)造更多價(jià)值提供了更豐富、更便捷的可能性。與此同時(shí)，智能化工作方式或?qū)趧?dòng)價(jià)值觀和個(gè)體進(jìn)步方式提出挑戰(zhàn)，很有可能發(fā)生勞動(dòng)者工作被智能機(jī)器部分取代的現(xiàn)象，這就要求勞動(dòng)者只有不斷提升自身能力，才能應(yīng)對(duì)智能化工作方式帶來的挑戰(zhàn)。需要指出的是，智能機(jī)器并沒有成為獨(dú)立的剩余價(jià)值來源，并不能完全取代人。在此基礎(chǔ)上，智能化工作方式或?qū)趧?dòng)者體育鍛煉參與產(chǎn)生重要影響。已有研究表明職業(yè)類型、工作方式和認(rèn)知能力是影響勞動(dòng)者體育鍛煉參與的重要因素，智能化工作方式引致勞動(dòng)者工作強(qiáng)度、知識(shí)結(jié)構(gòu)和認(rèn)知水平發(fā)生變化，進(jìn)而影響勞動(dòng)者體育鍛煉參與。由此，本文根據(jù)智能化工作方式的內(nèi)涵，在借鑒已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合智能化工作方式對(duì)勞動(dòng)者及其工作勞動(dòng)的影響表現(xiàn)，從智能化工作方式降低勞動(dòng)者工作強(qiáng)度、提升勞動(dòng)者精力和提高勞動(dòng)者認(rèn)知能力等方面歸納概述智能化工作方式對(duì)勞動(dòng)者體育鍛煉參與的影響途徑。

一方面，智能化工作方式降低了勞動(dòng)者工作強(qiáng)度，提升了勞動(dòng)者精力，進(jìn)而影響勞動(dòng)者體育鍛煉參與。智能技術(shù)的應(yīng)用是智能化工作方式的重要特征，已有研究認(rèn)為，智能技術(shù)作為具備機(jī)械臂、智能算法和大數(shù)據(jù)3大關(guān)鍵要素的智能機(jī)器應(yīng)用體系，降低了勞動(dòng)者工作強(qiáng)度。第一，智能技術(shù)的典型應(yīng)用之一就是機(jī)械臂（包括廣義層面的機(jī)械爪、機(jī)械錘、機(jī)器人等），借助智能算法和大數(shù)據(jù)，機(jī)械臂可以代替勞動(dòng)者從事危險(xiǎn)、臟亂、簡單重復(fù)、程序化的勞動(dòng)，讓勞動(dòng)者從繁重、枯燥的體力勞動(dòng)中解放出來，進(jìn)而降低勞動(dòng)者工作強(qiáng)度，消除或減少對(duì)勞動(dòng)者身體健康不利的因素，使其有精力從事其他活動(dòng)。第二，智能算法和數(shù)據(jù)作為智能化工作方式中的重要生產(chǎn)要素，可以通過對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)資料進(jìn)行數(shù)據(jù)化改造和融合的方式代替勞動(dòng)者從事計(jì)算、記憶、決策等工作，提高勞動(dòng)效率，減輕勞動(dòng)者工作內(nèi)容和負(fù)擔(dān)。例如：基于智能算法的人工智能技術(shù)通過采集數(shù)據(jù)源，借助大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和模擬，可以自動(dòng)計(jì)算處理和決策?？梢哉f，智能化工作方式解構(gòu)了勞動(dòng)內(nèi)容，降低了可重復(fù)性、可數(shù)據(jù)化、可程序化、可邏輯化的工作強(qiáng)度，勞動(dòng)者從異化勞動(dòng)中獲得了自由和解放。在此基礎(chǔ)上，勞動(dòng)強(qiáng)度的降低，提升了勞動(dòng)者精力，進(jìn)而可能影響勞動(dòng)者體育鍛煉參與。已有文獻(xiàn)指出，精力是影響個(gè)體參與體育鍛煉的重要因素，勞動(dòng)者的工作強(qiáng)度是影響勞動(dòng)者精力的重要原因，充沛的精力有助于促進(jìn)個(gè)體參與體育鍛煉。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，相對(duì)于腦力工作者，農(nóng)民、一線產(chǎn)業(yè)工人等體力勞動(dòng)者體育鍛煉參與的意識(shí)更低，精力不足是重要原因，工作勞動(dòng)繁重導(dǎo)致其沒有精力參與體育鍛煉。與此同時(shí)，有學(xué)者認(rèn)為，勞動(dòng)者在勞動(dòng)過程中獲得全面發(fā)展和自由解放的表現(xiàn)之一是人對(duì)身體的鍛煉和體能的付出，智能化工作方式使得勞動(dòng)者可能長期處于久坐或靜止?fàn)顟B(tài)，這種持續(xù)的“不運(yùn)動(dòng)”不利于勞動(dòng)者的健康，進(jìn)而可能促使勞動(dòng)者積極參與體育鍛煉，提升健康水平，從而獲得身心全面發(fā)展。

另一方面，智能化工作方式或要求勞動(dòng)者提升自身認(rèn)知能力水平，進(jìn)而影響勞動(dòng)者體育鍛煉參與。有研究認(rèn)為環(huán)境因素對(duì)個(gè)體的技能水平和認(rèn)知能力有重要影響，外界環(huán)境的變化意味著個(gè)體應(yīng)不斷調(diào)整自身技能水平和認(rèn)知能力以適應(yīng)新的環(huán)境。智能技術(shù)的應(yīng)用使得以消耗體力、高風(fēng)險(xiǎn)、簡單重復(fù)的勞動(dòng)行為逐漸被智能技術(shù)替代，勞動(dòng)者開始扮演機(jī)器的監(jiān)督者、協(xié)調(diào)者角色，人機(jī)協(xié)同合作是智能化工作方式的重要表現(xiàn)，工作方式的改變要求勞動(dòng)者不斷調(diào)整認(rèn)知水平，匹配與之相適應(yīng)的自身素質(zhì)。自我決定理論認(rèn)為，人的勝任需求、自主需求的滿足是自我發(fā)展和完善的重要支持，勞動(dòng)者可以借助外部環(huán)境因素進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展，以達(dá)到與工作崗位相匹配的能力要求。由此，在智能技術(shù)的應(yīng)用過程中，人機(jī)協(xié)同合作方式提升了人作為勞動(dòng)主體的地位，勞動(dòng)者為了應(yīng)對(duì)智能技術(shù)可能引致的失業(yè)困境，獲得生存技能，就需要不斷學(xué)習(xí)，掌握新的技能知識(shí)以提升自身素質(zhì)和能力。研究進(jìn)一步指出，智能機(jī)器是由人創(chuàng)造出來的“勞動(dòng)者”，受到人的制約，智能機(jī)器不僅成為勞動(dòng)者工作的重要參與者，也是促使勞動(dòng)者發(fā)揮主觀能動(dòng)性、創(chuàng)造力的重要手段，讓勞動(dòng)者的認(rèn)知能力得以提升。在此基礎(chǔ)上，認(rèn)知能力的提高或?qū)趧?dòng)者體育鍛煉參與產(chǎn)生影響。這是因?yàn)檎J(rèn)知能力是人們對(duì)事物的發(fā)展方向與基本規(guī)律的把握能力，認(rèn)知能力與個(gè)體生活方式密切相關(guān)，認(rèn)知能力越高的個(gè)體，能夠?qū)ψ约旱慕】敌袨檫M(jìn)行指導(dǎo)，越傾向于選擇健康的生活方式，參加體育鍛煉的動(dòng)力更足，從而保持身體健康。已有研究也表明，認(rèn)知能力越高的個(gè)體，體育鍛煉參與的頻率越高。由此，智能化工作方式對(duì)勞動(dòng)者提出了新要求，勞動(dòng)者在提升自身素質(zhì)與認(rèn)知能力的過程中，提高了體育鍛煉參與意愿。

據(jù)此，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)1：智能化工作方式對(duì)勞動(dòng)者體育鍛煉參與有顯著影響。

假設(shè)2：智能化工作方式通過降低勞動(dòng)者工作強(qiáng)度進(jìn)而影響其體育鍛煉參與。

假設(shè)3：智能化工作方式通過提高勞動(dòng)者認(rèn)知能力進(jìn)而影響其體育鍛煉參與。

2數(shù)據(jù)來源、變量設(shè)置與模型構(gòu)建

2.1數(shù)據(jù)來源與處理

本文使用的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)來自最新一期（2018年）的中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查追蹤數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫采用多階段、多層次且與勞動(dòng)力規(guī)模成比例的概率抽樣方法，樣本覆蓋全國29個(gè)省（自治區(qū)、直轄市），數(shù)據(jù)庫包含勞動(dòng)力的基本特征、教育、就業(yè)、職業(yè)流動(dòng)、健康、體育參與等情況，勞動(dòng)者的職業(yè)類型按照《職業(yè)分類代碼》（GB/T 6565—2015）分類。根據(jù)研究需要，本文在剔除缺失值、無效值后，共獲得7098個(gè)有效樣本數(shù)據(jù)。

2.2變量設(shè)置

（1）被解釋變量：體育鍛煉參與。根據(jù)數(shù)據(jù)庫相關(guān)問題，本文將勞動(dòng)者最近1個(gè)月有進(jìn)行規(guī)律的鍛煉記為參與體育鍛煉，賦值為1，反之賦值為0。穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，本文將勞動(dòng)者平均每周鍛煉的具體次數(shù)、平均每次鍛煉的時(shí)長、每次鍛煉的強(qiáng)度分別作為被解釋變量。

（2）核心解釋變量：智能化工作方式。根據(jù)數(shù)據(jù)庫相關(guān)問題，本文將勞動(dòng)者工作中采用了機(jī)器人、人工智能、高度自動(dòng)化等智能技術(shù)的記為使用智能化工作方式，賦值為1，將沒有采用相關(guān)智能技術(shù)的記為沒有使用智能化工作方式，賦值為0。穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，本文將勞動(dòng)者的工作單位是否采用以及計(jì)劃引進(jìn)智能化技術(shù)分別作為核心解釋變量。

（3）控制變量：諸多研究表明影響個(gè)體體育鍛煉參與的因素主要包括基本特征和外在環(huán)境。借鑒已有文獻(xiàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容，本文從勞動(dòng)者個(gè)體特征和所在社區(qū)特征2個(gè)方面選取控制變量，包括年齡、年齡的平方、性別、婚姻、教育、戶口、收入、鄰里關(guān)系、健康水平、閑暇時(shí)間和所在村（社區(qū)）是否有體育場地設(shè)施。

（4）中介變量：工作強(qiáng)度，根據(jù)數(shù)據(jù)庫的相關(guān)問題，本文使用勞動(dòng)者在工作過程中的繁重體力勞動(dòng)和移動(dòng)身體位置的頻率來表征工作強(qiáng)度。認(rèn)知能力是指人腦加工、存儲(chǔ)和提取信息的能力。借鑒已有研究，本文使用勞動(dòng)者的普通話流利程度和是否掌握外語2項(xiàng)指標(biāo)來表征認(rèn)知能力。各變量設(shè)置及定義說明見表1。

3實(shí)證結(jié)果與分析

3.1描述性統(tǒng)計(jì)與基本事實(shí)

表2報(bào)告了各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)。使用智能化工作方式的勞動(dòng)者體育鍛煉參與水平平均值為0.44，而未使用智能化工作方式的勞動(dòng)者體育鍛煉參與水平平均值為0.31，進(jìn)一步對(duì)2組樣本平均值做組間差異分析，結(jié)果顯示2組樣本的體育鍛煉參與水平存在顯著差異（P=0.000），這為假設(shè)1提供了初步證據(jù)。對(duì)比2個(gè)中介變量，使用智能化工作方式的勞動(dòng)者工作強(qiáng)度和認(rèn)知能力平均值分別為2.14、0.49，而未使用智能化工作方式的勞動(dòng)者工作強(qiáng)度和認(rèn)知能力平均值分別為3.04、0.40，組間差異分析表明2組樣本平均值均存在顯著差異（P=0.000、P=0.000），這為假設(shè)2和假設(shè)3提供了初步的證據(jù)。

3.2基準(zhǔn)模型回歸分析

本文基準(zhǔn)模型包含個(gè)體和村（社區(qū)）2個(gè)層面，借鑒已有研究，采用多層次線性模型進(jìn)行回歸，表3報(bào)告了基準(zhǔn)模型的估計(jì)結(jié)果。模型（1）為零模型，實(shí)證結(jié)果表明村（社區(qū)）體育設(shè)施是影響勞動(dòng)者體育鍛煉參與的重要因素，這一因素的方差成分占總方差的比例（ICC）為0.139，大于0.059，因而有必要采用分層線性模型。模型（2）是不加入控制變量的估計(jì)結(jié)果，核心解釋變量智能化工作方式的系數(shù)顯著為主，表明智能化工作方式對(duì)勞動(dòng)者體育鍛煉參與有顯著影響。模型（3）是加入勞動(dòng)者個(gè)體特征后的估計(jì)結(jié)果，核心解釋變量系數(shù)顯著為正，模型（4）是在模型（3）的基礎(chǔ)上，加入勞動(dòng)者所在村（社區(qū)）體育設(shè)施情況后的估計(jì)結(jié)果，核心解釋變量系數(shù)依然顯著為正，表明勞動(dòng)者使用智能化工作方式，有助于促進(jìn)其體育鍛煉參與。由此，本文提出的假設(shè)1得到驗(yàn)證，智能化工作方式對(duì)勞動(dòng)者體育鍛煉參與有顯著影響。

3.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1內(nèi)生性問題處理

考慮到遺漏變量選擇偏誤、選擇性偏差等潛在內(nèi)生性問題，本文采用學(xué)界常用的工具變量法來解決可能存在的內(nèi)生性問題。工具變量要求與內(nèi)生解釋變量相關(guān)并且與擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)。在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，選擇省級(jí)光纜密度（每萬km²的長途光纜里程數(shù)）和勞動(dòng)者工作中使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率（從不為1，很少為2，有時(shí)為3，經(jīng)常為4）2個(gè)指標(biāo)作為工具變量。選擇這2個(gè)指標(biāo)的原因是，智能化工作方式的重要特征是智能技術(shù)的應(yīng)用，從技術(shù)特征來看，傳感器是智能設(shè)備和智能技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵元器件，而光纜中的光纖是制作傳感器的重要原材料，由此各地區(qū)的光纜密度與智能技術(shù)應(yīng)用及智能化工作方式密切相關(guān)，光纜密度越高的地區(qū)，勞動(dòng)者使用智能化工作方式的可能性就越大，并且各地區(qū)光纜的鋪設(shè)決策是由地理環(huán)境、政策環(huán)境等因素決定，與勞動(dòng)者體育鍛煉參與并無直接聯(lián)系；與此同時(shí)，已有研究表明互聯(lián)網(wǎng)使用是數(shù)字化的重要表現(xiàn)，而數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)智能化的基礎(chǔ)，由此勞動(dòng)者工作使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率與其智能化工作方式密切相關(guān)。

本文采用兩階段最小二乘（2SLS）進(jìn)行估計(jì)，表4報(bào)告了工具變量法的估計(jì)結(jié)果。內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果表明，一階段F統(tǒng)計(jì)量的值大于10，表明工具變量不存在弱工具變量的問題；過度識(shí)別檢驗(yàn)P值為0.423，大于0.05，表明不能拒絕工具變量外生的原假設(shè)，即工具變量具有外生性。由此，基準(zhǔn)模型不存在顯著的內(nèi)生性問題，估計(jì)結(jié)果保持穩(wěn)健，二階段回歸結(jié)果顯著為正，表明智能化工作方式對(duì)勞動(dòng)者體育鍛煉參與具有顯著影響。

3.3.2其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文進(jìn)一步采用以下4種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，表5報(bào)告了穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。（1）為解決樣本自選擇問題，采用學(xué)界常用的傾向匹配法（PSM）基于一對(duì)一最近鄰匹配對(duì)基準(zhǔn)模型重新估計(jì)，匹配結(jié)果顯示平均處理效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量t值為2. 38，大于5%水平條件的臨界值1.96，且平衡性檢驗(yàn)顯示協(xié)變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差最大值為9.4%，小于10%，表明匹配效果較好。（2）更換被解釋變量。模型（5）、模型（6）和模型（7）分別是勞動(dòng)者每周鍛煉具體次數(shù)、每周鍛煉總時(shí)長、每次鍛煉強(qiáng)度的估計(jì)結(jié)果。（3）更換解釋變量。模型（8）和模型（9）分別是勞動(dòng)者所在單位是否使用智能技術(shù)、是否計(jì)劃引進(jìn)智能技術(shù)的估計(jì)結(jié)果。一般認(rèn)為，勞動(dòng)者是否采用智能化工作方式與所在單位智能化技術(shù)應(yīng)用普及情況密切相關(guān)，尤其是像流水線制造業(yè)等高度程序化的行業(yè)，勞動(dòng)者所在單位智能化技術(shù)應(yīng)用是其開展智能化工作方式的先決條件[36]。（4）控制行業(yè)固定效應(yīng)。已有研究表明，職業(yè)類型可能會(huì)影響勞動(dòng)者的體育鍛煉參與，本文控制了勞動(dòng)者所在行業(yè)的固定效應(yīng)并進(jìn)行了重新估計(jì)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明，無論是基于PSM的重新估計(jì)，還是更換被解釋變量和解釋變量，亦或是控制行業(yè)固定效應(yīng)，核心解釋變量系數(shù)顯著為正，本文核心結(jié)論沒有發(fā)生變化，智能化工作方式對(duì)勞動(dòng)者體育鍛煉參與有顯著影響。

3.4異質(zhì)性分析

智能化工作方式與智能技術(shù)的普及應(yīng)用密切相關(guān)，已有研究表明，智能技術(shù)的普及程度和應(yīng)用水平受到多方面因素的影響，包括勞動(dòng)者的年齡、性別、教育水平和行業(yè)類型等。由此，本文從上述4個(gè)方面進(jìn)行異質(zhì)性分析。

3.4.1性別異質(zhì)性分析

表6報(bào)告了性別異質(zhì)性的估計(jì)結(jié)果，智能化工作方式對(duì)男性和女性勞動(dòng)者的體育鍛煉參與均有顯著影響，采用似無相關(guān)模型檢驗(yàn)分組回歸系數(shù)，2組系數(shù)無顯著差異（P=0.991）。

進(jìn)一步引入智能化工作方式與性別的交互項(xiàng)進(jìn)行異質(zhì)性分析，交互項(xiàng)的系數(shù)不顯著，這也佐證了智能化工作方式對(duì)不同性別勞動(dòng)者的體育鍛煉參與沒有顯著差異。

3.4.2年齡異質(zhì)性分析

表7報(bào)告了年齡異質(zhì)性的估計(jì)結(jié)果，智能化工作方式對(duì)30歲以下勞動(dòng)者的體育鍛煉參與有顯著影響，對(duì)30歲以上勞動(dòng)者的體育鍛煉參與沒有顯著影響，采用似無相關(guān)模型檢驗(yàn)分組回歸系數(shù)也發(fā)現(xiàn)了相同結(jié)果（兩兩分組回歸系數(shù)檢驗(yàn)P值分別為0.039、0.036、0.476）。基于交互項(xiàng)的異質(zhì)性分析結(jié)果表明，智能化工作方式對(duì)不同年齡勞動(dòng)者的體育鍛煉參與有顯著差異，勞動(dòng)者年齡越小，智能化工作方式對(duì)其體育鍛煉參與影響越大?？赡艿脑蚴牵挲g較小的群體，以體育鍛煉為代表的健康生活方式還未完全定型，且接受智能技術(shù)的意愿更強(qiáng)烈，在智能化工作方式的沖擊下，體育鍛煉參與受到更大影響；而年齡較大的群體，其生活方式基本定型，受到外界因素的影響相對(duì)較小。

3.4.3教育水平異質(zhì)性分析

表8報(bào)告了教育水平的異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果，智能化工作方式對(duì)不同教育水平勞動(dòng)者的體育鍛煉參與均有顯著影響，采用似無相關(guān)模型檢驗(yàn)分組回歸系數(shù)，2組系數(shù)無顯著差異（P=0.537）。交互項(xiàng)的系數(shù)不顯著，進(jìn)一步表明智能化工作方式對(duì)不同教育水平勞動(dòng)者的體育鍛煉參與沒有顯著差異。

3.4.4行業(yè)異質(zhì)性分析

表9報(bào)告了勞動(dòng)者所在行業(yè)的異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果，智能化工作方式對(duì)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者的體育鍛煉參與有顯著影響，但對(duì)第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者的體育鍛煉參與沒有顯著影響。采用似無相關(guān)模型檢驗(yàn)分組回歸系數(shù)也表明，智能化工作方式對(duì)不同行業(yè)勞動(dòng)者體育鍛煉參與有顯著差異（兩兩分組回歸系數(shù)檢驗(yàn)P值分別為0.057、0.056、0.092）?；诮换ロ?xiàng)的異質(zhì)性分析結(jié)果表明，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者的體育鍛煉參與受到智能化工作方式的影響更大。可能的原因是，相較于第三產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)對(duì)智能技術(shù)的應(yīng)用需求更多，智能化工作方式也更為普及，并且第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的工作強(qiáng)度更高，由此第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者受到智能化工作方式的影響更大，工作強(qiáng)度降低或更為明顯，在此基礎(chǔ)上，勞動(dòng)者的精力得以提升進(jìn)而促進(jìn)了其體育鍛煉參與。

3.5傳導(dǎo)機(jī)制分析

本文借鑒已有研究，采用溫忠麟的“三步法”進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，表10報(bào)告了檢驗(yàn)結(jié)果。模型（10）的系數(shù)顯著為正，模型（11）的系數(shù)顯著為負(fù)，表明智能化工作方式減輕了勞動(dòng)者的工作強(qiáng)度，模型（12）中智能化工作方式的系數(shù)不顯著，工作強(qiáng)度的系數(shù)顯著為負(fù)，根據(jù)“三步法”檢驗(yàn)流程，進(jìn)一步采用Bootstrap和Sobel檢驗(yàn)，結(jié)果顯示間接效應(yīng)的置信區(qū)間不包括0（P<0.01）。由此，本文提出的假設(shè)2得以驗(yàn)證，智能化工作方式可以通過影響勞動(dòng)者工作強(qiáng)度進(jìn)而影響其體育鍛煉參與，即智能化工作方式降低了勞動(dòng)者工作強(qiáng)度，在此基礎(chǔ)上，工作強(qiáng)度的降低提升了勞動(dòng)者的精力，進(jìn)而促進(jìn)了其體育鍛煉參與。模型（13）和模型（14）的系數(shù)均顯著為正，表明智能化工作方式提升了勞動(dòng)者的認(rèn)知能力，模型（15）中智能化工作方式和認(rèn)知能力的系數(shù)均顯著為正，Bootstrap和Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯示間接效應(yīng)的置信區(qū)間不包括0（P <0.01）。由此，本文提出的假設(shè)3得以驗(yàn)證，智能化工作方式可以通過影響勞動(dòng)者認(rèn)知能力進(jìn)而影響其體育鍛煉參與，即智能化工作方式提升了勞動(dòng)者的認(rèn)知能力，在此基礎(chǔ)上，認(rèn)知能力的提升促進(jìn)了其體育鍛煉參與。

4結(jié)論與啟示

4.1結(jié)論

（1）智能化工作方式對(duì)勞動(dòng)者體育鍛煉參與有顯著影響，但呈現(xiàn)異質(zhì)性特征。在控制勞動(dòng)者個(gè)體特征、所在村（社區(qū)）體育設(shè)施和省份固定效應(yīng)后，智能化工作方式顯著提升了勞動(dòng)者體育鍛煉參與水平，經(jīng)過內(nèi)生性問題處理、PSM重新估計(jì)、更換解釋變量和被解釋變量等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，該結(jié)論依然成立。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，相較于年齡較大、第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)者，智能化工作方式對(duì)30歲以下的青年勞動(dòng)者、第一和第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者的體育鍛煉參與影響更大，但對(duì)不同性別、不同教育水平的勞動(dòng)者體育鍛煉參與無顯著差異。

（2）工作強(qiáng)度降低和認(rèn)知能力提升是智能化工作方式影響勞動(dòng)者體育鍛煉參與的重要路徑。一方面，智能化工作方式降低了勞動(dòng)者的工作強(qiáng)度，提高了勞動(dòng)者精力進(jìn)而促進(jìn)了其體育鍛煉參與；另一方面，智能化工作方式要求勞動(dòng)者不斷提高認(rèn)知能力，匹配與之相適應(yīng)的自身素質(zhì)，在此基礎(chǔ)上，認(rèn)知能力的提升促進(jìn)了勞動(dòng)者體育鍛煉參與。

4.2啟示

（1）高度重視以智能化工作方式為代表的新型工作方式給勞動(dòng)者體育鍛煉參與帶來的影響。隨著智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以人工智能為代表的智能技術(shù)改變了勞動(dòng)者的工作方式，勞動(dòng)者的身心健康或因此受到影響。第一，通過調(diào)研，全面摸清以智能化工作方式等為代表的新型工作方式勞動(dòng)者的體質(zhì)狀況及其特點(diǎn)；第二，根據(jù)工作方式，體育部門可聯(lián)合人力資源和社會(huì)保障、衛(wèi)健委等相關(guān)部門建立差異化的勞動(dòng)者體質(zhì)健康檔案，發(fā)布與勞動(dòng)者工作方式相匹配的健身指導(dǎo)方案，推動(dòng)勞動(dòng)者積極參與體育鍛煉；第三，各級(jí)體育部門和體育協(xié)會(huì)、工會(huì)等重點(diǎn)面向青年勞動(dòng)者和第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者，開展科學(xué)健身知識(shí)和健康促進(jìn)方法的科普宣傳，提高新型工作方式勞動(dòng)者的體育鍛煉意識(shí)；第四、各級(jí)體育部門可探索開展面向新型工作方式（新業(yè)態(tài)）勞動(dòng)者的體育賽事活動(dòng)，如面向“網(wǎng)約勞動(dòng)者”“快遞小哥”的賽事活動(dòng)，形成全社會(huì)共同關(guān)注勞動(dòng)者健康的良好氛圍。

（2）行業(yè)協(xié)會(huì)和企業(yè)在應(yīng)用智能技術(shù)推行智能化工作方式的同時(shí)，應(yīng)關(guān)注勞動(dòng)者的身心健康，為其體育鍛煉參與提供保障。一方面，結(jié)合“中國制造”行動(dòng)計(jì)劃和“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)推動(dòng)人工智能技術(shù)在本行業(yè)的廣泛普及和深度應(yīng)用，降低勞動(dòng)者工作強(qiáng)度；另一方面，各行業(yè)協(xié)會(huì)可聯(lián)合各類體育社團(tuán)組織，積極開展具有本行業(yè)特色的職工體育運(yùn)動(dòng)會(huì)等健身活動(dòng)，同時(shí)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)勞動(dòng)者的基礎(chǔ)認(rèn)知能力培訓(xùn)和技能培訓(xùn)，促進(jìn)健康生活方式養(yǎng)成，不斷提高全民體育鍛煉意識(shí)。