新發(fā)展格局下金融集聚對(duì)我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)研究

關(guān)鍵詞：金融集聚；體育產(chǎn)業(yè)效率；空間杜賓模型；區(qū)位熵；3階段DEA模型

文章編號(hào)：1001-747X（2023）05-0542-12 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 中圖分類(lèi)號(hào)：G80-052

DOI：10.16063/j.cnki.issnl001-747x.2023.05.004

黨的二十大報(bào)告明確提出，“構(gòu)建高水平社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制”“深化金融體制改革、建設(shè)現(xiàn)代中央銀行制度”“健全資本市場(chǎng)功能、提高直接融資比重”“加強(qiáng)和完善現(xiàn)代金融監(jiān)管、強(qiáng)化金融穩(wěn)定保障體系”。同時(shí)，報(bào)告也強(qiáng)調(diào)，“加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展”?？傊跇?gòu)建新發(fā)展格局的大背景下，金融體系穩(wěn)步推進(jìn)金融供給側(cè)改革，增強(qiáng)金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力成為迫在眉睫的時(shí)代要求。金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革始終錨定最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)，同時(shí)也不能忽視我國(guó)金融資源供給的地理結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。當(dāng)前，我國(guó)金融資源的地理結(jié)構(gòu)、空間分布并不均衡，位于金融中心及其鄰近地區(qū)的企業(yè)易于獲得外部資金，而處于外圍的大量中小城市和偏遠(yuǎn)地區(qū)的金融資源在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化過(guò)程中供給明顯不足。當(dāng)前我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)也逐漸向著以“提升質(zhì)量和效益”為主題的方向發(fā)展。體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開(kāi)勞動(dòng)力、資本等各要素投入，特別是資本的強(qiáng)力支撐對(duì)體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不容忽視，而金融集聚是資本的核心來(lái)源，會(huì)對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生重要影響。那么，金融集聚在我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中扮演什么樣的角色，金融集聚對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率的影響效應(yīng)如何，是否能夠成為促進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能等，這一系列問(wèn)題亟待驗(yàn)證。

1文獻(xiàn)綜述與理論機(jī)制

提高體育產(chǎn)業(yè)效率是推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。已有研究重點(diǎn)關(guān)注體育產(chǎn)業(yè)效率影響因素的微觀層面。Porter等對(duì)棒球俱樂(lè)部管理者和管理團(tuán)隊(duì)的效率進(jìn)行了評(píng)估，研究發(fā)現(xiàn)，管理技能的恰當(dāng)運(yùn)用能夠提升俱樂(lè)部管理效率。Demir等對(duì)歐洲足球聯(lián)賽博彩市場(chǎng)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，如果博彩公司在預(yù)測(cè)平局方面效率低下，則足球博彩市場(chǎng)效率低下。Benito等分析了西班牙當(dāng)?shù)刂鞴懿块T(mén)在公共體育設(shè)施投入有效性的決定因素，并找出導(dǎo)致公共體育設(shè)施投入無(wú)效的原因。在體育上市公司運(yùn)營(yíng)效率方面，未小剛、譚宏、司欽如、楊光等運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)、SPSM結(jié)合KSS傅立葉平穩(wěn)性檢驗(yàn)、因子分析等方法對(duì)我國(guó)體育用品上市公司經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行了分析，并提出體育用品制造業(yè)提高經(jīng)營(yíng)效率的若干對(duì)策。鐘敬秋等研究表明，中國(guó)體育產(chǎn)業(yè)效率水平的時(shí)空耦合關(guān)系明顯，投入、產(chǎn)出水平的變動(dòng)是導(dǎo)致效率高低變化的直接影響因素。田廣等運(yùn)用全國(guó)第6次體育場(chǎng)地普查數(shù)據(jù)，采用DEA-Tobit 2階段方法對(duì)大型體育場(chǎng)館投入產(chǎn)出效率進(jìn)行研究。

構(gòu)建新發(fā)展格局離不開(kāi)金融的支持，作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程中流淌的“血液”，金融的發(fā)展變化對(duì)新發(fā)展階段體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響深刻。李艷麗等以12家體育上市公司以及39家新三板掛牌體育企業(yè)為樣本的研究發(fā)現(xiàn)，中部或中西部金融支持效率相對(duì)較高，A股市場(chǎng)的股權(quán)融資作用更大，在新三板市場(chǎng)債權(quán)融資的金融支持效率更高；進(jìn)一步研究表明，公司所有制形式、公司規(guī)模與金融支持效率顯著正相關(guān)。我國(guó)金融體制深化改革為優(yōu)化體育產(chǎn)業(yè)融資機(jī)制和融資結(jié)構(gòu)提供重要的歷史機(jī)遇。其本質(zhì)在于，如何更好地處理金融與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、特別是與體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系。顯然，體育產(chǎn)業(yè)效率不單取決于企業(yè)融資類(lèi)型與來(lái)源，我國(guó)金融資源供給的地理結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不容忽視?，F(xiàn)有文獻(xiàn)還很少直接探討金融集聚與體育產(chǎn)業(yè)效率之間的關(guān)系。

金融集聚是我國(guó)金融資源供給的地理結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)形式之一，興起于金融控股公司集聚，現(xiàn)已成為現(xiàn)代金融產(chǎn)業(yè)組織的基本形式。金融集聚有助于金融市場(chǎng)功能的完善，促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展和資本積累，提升區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。首先，金融集聚產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)之間的交流合作，有助于提高金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率，但一定區(qū)域內(nèi)的資源、稟賦是有限的，各金融機(jī)構(gòu)之間還存在著一定的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，為獲得更大的市場(chǎng)份額，促使各金融機(jī)構(gòu)不斷提升服務(wù)水平、降低服務(wù)成本、優(yōu)化服務(wù)流程，使集聚區(qū)域內(nèi)的體育企業(yè)能夠獲得更優(yōu)惠的金融產(chǎn)品與服務(wù)。當(dāng)前我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在資金不足、融資渠道少、融資規(guī)模小等問(wèn)題，僅通過(guò)內(nèi)源性融資無(wú)法滿(mǎn)足體育企業(yè)快速可持續(xù)發(fā)展的要求，而金融集聚的規(guī)模效應(yīng)有利于拓寬體育企業(yè)的融資渠道，降低融資成本，提高融資效率。其次，金融集聚產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)通常對(duì)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有積極影響。金融機(jī)構(gòu)和實(shí)體部門(mén)之間通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息交流，既減少了信息不對(duì)稱(chēng)，也降低了信息搜尋成本，使得企業(yè)之間最大程度地實(shí)現(xiàn)信息共享。鑒于體育知識(shí)產(chǎn)權(quán)、無(wú)形資產(chǎn)等市場(chǎng)價(jià)值具有不確定性，較難在財(cái)務(wù)報(bào)表中明確展現(xiàn)，使得金融機(jī)構(gòu)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防控方面的訴求無(wú)法得到保障。金融集聚的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)有利于了解體育產(chǎn)業(yè)各部門(mén)的真實(shí)情況，掌握更多有效、及時(shí)的信息，對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面的評(píng)估與把控，同時(shí)體育產(chǎn)業(yè)的相關(guān)企業(yè)、部門(mén)也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向金融機(jī)構(gòu)傳遞更多信息，降低雙方之間的信息不對(duì)稱(chēng)，從而為體育產(chǎn)業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)、更具針對(duì)性的金融產(chǎn)品與服務(wù)，推動(dòng)區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展。最后，金融集聚具有創(chuàng)新效應(yīng)，含內(nèi)部創(chuàng)新效應(yīng)和外部創(chuàng)新效應(yīng)。就內(nèi)部創(chuàng)新效應(yīng)而言，區(qū)域內(nèi)金融機(jī)構(gòu)之間存在一定程度的競(jìng)爭(zhēng)，金融機(jī)構(gòu)通過(guò)不斷優(yōu)化自身的管理運(yùn)營(yíng)模式，創(chuàng)新金融產(chǎn)品與服務(wù)，提升業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)力，以占據(jù)更大的市場(chǎng)規(guī)模；就外部創(chuàng)新效應(yīng)而言，金融集聚有助于區(qū)域內(nèi)新技術(shù)、新知識(shí)的擴(kuò)散和輻射，加強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的密切協(xié)作，有效緩解企業(yè)創(chuàng)新的信貸融資約束。我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于初級(jí)發(fā)展階段，中小體育企業(yè)面臨融資難、融資貴的困境，金融集聚的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)為體育企業(yè)提供多元化、定制化的金融產(chǎn)品支持，從而提高了體育產(chǎn)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率。綜上所述，金融集聚區(qū)域內(nèi)金融體系完善、金融網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)，會(huì)對(duì)鄰近區(qū)域金融及相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生輻射效應(yīng)，金融集聚區(qū)的人才、技術(shù)、信息等會(huì)通過(guò)“涓流效應(yīng)”對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生影響，實(shí)現(xiàn)地區(qū)之間信息資源開(kāi)放共享，有助于鄰近地區(qū)形成完善的市場(chǎng)信息網(wǎng)絡(luò)、交易網(wǎng)絡(luò)和人才網(wǎng)絡(luò)，從而促進(jìn)鄰近地區(qū)金融業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)向著合理化、高效化的方向發(fā)展，降低區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，助力鄰近地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高體育產(chǎn)業(yè)效率。因此，提出如下研究假設(shè)。

H1：金融集聚對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率具有促進(jìn)作用。

H2：金融集聚對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率具有顯著的空間外溢效應(yīng)。

2體育產(chǎn)業(yè)效率測(cè)度

2.1測(cè)度方法

為更好地剔除環(huán)境變量和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的影響，本文選擇運(yùn)用3階段DEA模型對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行測(cè)度。

（1）第1階段：傳統(tǒng)DEA模型，即投入導(dǎo)向的DEA-BCC模型。

（2）第2階段：類(lèi)似隨機(jī)前沿模型（SFA）。以投入松弛變量作為被解釋變量，對(duì)環(huán)境變量和混合誤差項(xiàng)進(jìn)行回歸，建立模型如下：

（3）第3階段：調(diào)整后的DEA模型。通過(guò)第2階段得出調(diào)整后的投入值，再次進(jìn)行效率評(píng)估。

2.2變量與數(shù)據(jù)

2.2.1投入產(chǎn)出指標(biāo)的選擇

有關(guān)投入產(chǎn)出指標(biāo)，借鑒鐘敬秋等、李海杰等[21]的做法，從資本、勞動(dòng)2個(gè)方面選擇體育用品制造業(yè)資產(chǎn)總額、體育用品制造業(yè)從業(yè)人數(shù)、體育服務(wù)業(yè)資產(chǎn)總額、體育服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)作為衡量體育產(chǎn)業(yè)效率的投入指標(biāo)。同時(shí)，選擇體育用品營(yíng)業(yè)收入、體育服務(wù)業(yè)營(yíng)業(yè)收入作為衡量體育產(chǎn)業(yè)效率的產(chǎn)出指標(biāo)。其指標(biāo)數(shù)據(jù)與文化、娛樂(lè)業(yè)相交叉，為盡可能真實(shí)地反映各指標(biāo)數(shù)據(jù)的精確性，采用數(shù)據(jù)剝離的方法，利用部門(mén)（行業(yè)）產(chǎn)值比重對(duì)體育產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行剝離，以得到投入產(chǎn)出指標(biāo)原始數(shù)據(jù)。

2.2.2環(huán)境變量的選擇

根據(jù)本文的研究目的，結(jié)合劉春華等和何豐的測(cè)度方法，選取人均GDP、人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、教育環(huán)境5個(gè)環(huán)境變量。

2.2.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

梳理2013—2020年我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)（不包括臺(tái)灣省和香港、澳門(mén)特別行政區(qū)）。

2.3體育產(chǎn)業(yè)效率測(cè)度結(jié)果與分析

（1）第1階段：傳統(tǒng)DEA—BCC模型。運(yùn)用DEAP2.1軟件，對(duì)我國(guó)2013—2020年31個(gè)省區(qū)市體育產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行測(cè)算，忽略環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的干擾，可得到各地區(qū)各年份體育產(chǎn)業(yè)綜合效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），取2013—2020年各地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)效率及其分解平均值進(jìn)行分析（見(jiàn)表1）。

由表1可知，各地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)效率及其分解值具有較明顯差異。研究結(jié)果表明，地區(qū)間體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距大；就全國(guó)來(lái)看，2013—2020年我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均值分別為0.858、0.919、0.933；從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，東部、中部的綜合效率值高于全國(guó)平均，西部綜合效率值低于全國(guó)平均；從省級(jí)層面來(lái)看，北京、湖南3項(xiàng)效率值均為1，處于有效生產(chǎn)前沿面；上海、福建、廣東、海南、山西、江西、河南、湖北、廣西、四川、陜西、新疆體育產(chǎn)業(yè)綜合效率大于0.9，接近生產(chǎn)效率的前沿面。但是，第1階段的實(shí)證結(jié)果并未剔除環(huán)境變量及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的干擾，不能客觀反映各省份體育產(chǎn)業(yè)效率的實(shí)際水平，仍需作進(jìn)一步優(yōu)化與效率分析測(cè)算。

（2）第2階段：SFA回歸結(jié)果。運(yùn)用Frontier4.1軟件進(jìn)行測(cè)算，研究結(jié)果顯示，σ²值和γ值均通過(guò)1%顯著性水平的檢驗(yàn)，其中γ值的回歸系數(shù)趨近于0，則表明隨機(jī)因素的影響越處于主導(dǎo)地位，該數(shù)值越接近1，則表明管理無(wú)效率的影響越占主導(dǎo)。由表2可知，4個(gè)投入松弛變量的γ值在0.5～0.7之間，說(shuō)明松弛變量受管理無(wú)效率和隨機(jī)因素的共同影響，因此，有必要運(yùn)用SFA剝離隨機(jī)擾動(dòng)和管理因素的影響。

進(jìn)一步考察環(huán)境因素對(duì)4項(xiàng)投入松弛變量的回歸系數(shù)。若SFA回歸系數(shù)為正，表示增加該環(huán)境變量的值可以擴(kuò)大對(duì)應(yīng)松弛變量的值，導(dǎo)致各投入變量的浪費(fèi)或產(chǎn)出不足；回歸系數(shù)為負(fù)，則相反。

第一，人均GDP。人均GDP與體育用品制造業(yè)資產(chǎn)總額、體育用品制造業(yè)從業(yè)人數(shù)、體育服務(wù)業(yè)資產(chǎn)總額均呈顯著正相關(guān)，說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的省份，對(duì)體育產(chǎn)業(yè)的資金投入和人員投入都會(huì)更充足，但可能在投入過(guò)程中缺乏合理的統(tǒng)籌規(guī)劃與高效引導(dǎo)，從而導(dǎo)致體育用品制造業(yè)及服務(wù)業(yè)資產(chǎn)和體育用品從業(yè)人數(shù)冗余。人均GDP與體育服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)，即區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越會(huì)提升體育服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力的利用效率。

第二，人口密度。人口密度與體育用品制造業(yè)資產(chǎn)總額、體育用品制造業(yè)從業(yè)人數(shù)、體育服務(wù)業(yè)資產(chǎn)總額均呈顯著負(fù)相關(guān)，與體育服務(wù)于從業(yè)人數(shù)成正相關(guān)但不顯著。說(shuō)明人口密度越高的地區(qū)，越有利于降低各投入松弛變量的冗余，從而提高體育產(chǎn)業(yè)效率。

第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與體育用品制造業(yè)資產(chǎn)總額、體育用品制造業(yè)從業(yè)人數(shù)、體育服務(wù)業(yè)資產(chǎn)總額均呈顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明體育產(chǎn)業(yè)增加值占比越高，越有利于各松弛變量的減少，有助于提升體育用品制造業(yè)和體育服務(wù)業(yè)效率。但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與體育服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)呈顯著正相關(guān)，第三產(chǎn)業(yè)占比提升反而會(huì)增加要素投入冗余，這可能跟我國(guó)體育服務(wù)業(yè)全能型、復(fù)合型人才不足相關(guān)。

第四，城鎮(zhèn)化水平。城鎮(zhèn)化水平與體育用品制造業(yè)資產(chǎn)總額、體育用品制造業(yè)從業(yè)人數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)，城鎮(zhèn)化水平越高的地區(qū)，越能夠降低體育用品制造業(yè)的投入冗余。城鎮(zhèn)化水平與體育服務(wù)業(yè)資產(chǎn)總額、體育服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)呈顯著正相關(guān)，可能的原因在于我國(guó)體育服務(wù)業(yè)仍處于發(fā)展初期，在資金和人員投入上可能存在不合理或浪費(fèi)現(xiàn)象，進(jìn)而不利于體育服務(wù)業(yè)效率提升。

第五，教育環(huán)境。教育環(huán)境與體育用品制造業(yè)資產(chǎn)總額、體育用品制造業(yè)從業(yè)人數(shù)、體育服務(wù)業(yè)資產(chǎn)總額、體育服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)均呈顯著正相關(guān)，說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的教育環(huán)境越好，地方財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占地方財(cái)政總支出的比重越高，對(duì)體育資本和人員的投人也會(huì)越高，但存在資源浪費(fèi)和不合理使用的現(xiàn)象。

（3）第3階段：投入調(diào)整后的DEA實(shí)證結(jié)果。依據(jù)第2階段的結(jié)果，對(duì)原始投入變量進(jìn)行修正并將其作為新的投入變量，對(duì)修正后的投人數(shù)據(jù)和原產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行DEA-BCC模型的分析，得到2013—2020年各省份更為客觀的結(jié)果（見(jiàn)表3）。因此，取第3階段得到的各省份各年度的綜合效率值作為體育產(chǎn)業(yè)效率。

由表3可知，31個(gè)省市體育產(chǎn)業(yè)效率在投入調(diào)整前后有明顯的差異?？傮w來(lái)看，綜合技術(shù)效率由第1階段的0.858降低至第3階段的0.566，純技術(shù)效率由0.919上升至0.962，規(guī)模效率由0.933下降至0.588。研究結(jié)果表明，外部環(huán)境虛高了我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效率，投入變量修正后，規(guī)模效率成為制約體育產(chǎn)業(yè)效率提升的重要因素。

3金融集聚對(duì)我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)分析

3.1數(shù)據(jù)來(lái)源

2013—2020年我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》、《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省級(jí)行政區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。使用Stata16進(jìn)行計(jì)量分析。

3.2空間計(jì)量模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

3.2.1空間自相關(guān)檢驗(yàn)

（1）構(gòu)建空間權(quán)重矩陣?？臻g計(jì)量模型構(gòu)建的首要任務(wù)就是設(shè)定空間權(quán)重矩陣，這是模型提前設(shè)定的一部分，將空間效應(yīng)納入計(jì)量模型，就是通過(guò)權(quán)重矩陣實(shí)現(xiàn)的?？臻g權(quán)重矩陣是描述空間觀測(cè)單元相對(duì)位置關(guān)系和度量空間相依性的重要工具?？臻g鄰接矩陣是最基本的一個(gè)矩陣，只考慮地理上的相關(guān)性，但地區(qū)之間的聯(lián)系跟地理位置和經(jīng)濟(jì)水平都有關(guān)系，因此，選擇經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣來(lái)做實(shí)證分析。同時(shí)，為排除空間權(quán)重矩陣選取的差異性而引起的實(shí)證結(jié)果偏差，借鑒鄧飛和柯文進(jìn)的做法，通過(guò)0～1鄰接矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（2）計(jì)算Morans I指數(shù)。為了空間計(jì)量模型分析的順利進(jìn)行，首先需要計(jì)算Morans I指數(shù)，檢驗(yàn)變量是否存在空間自相關(guān)。Morans I指數(shù)取值范圍是[ -1，1]。若Morans I指數(shù)值大于0，則表示存在空間正相關(guān)；若Morans I指數(shù)取值小于0，表明存在空間負(fù)相關(guān)；若Morans I旨數(shù)值等于0，表明不存在空間相關(guān)關(guān)系。由表4可知，在經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣和空間鄰接矩陣下，金融集聚、體育產(chǎn)業(yè)指標(biāo)的Morans I指數(shù)均為正數(shù)，且都通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明，金融集聚及體育產(chǎn)業(yè)效率存在明顯的空間自相關(guān)性。

3.2.2空間杜賓模型回歸分析

空間計(jì)量模型主要包括空間滯后模型、空間誤差模型、空間杜賓模型等?；谧韵嚓P(guān)檢驗(yàn)結(jié)果，如果變量間存在相關(guān)性，通過(guò)LM（Robust）檢驗(yàn)、Haus-man檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)最終確定采用空間杜賓模型，回歸結(jié)果如表5所示。LM或RLM檢驗(yàn)有一個(gè)統(tǒng)計(jì)量在5%的顯著性水平下顯著，說(shuō)明拒絕不存在空間自相關(guān)的假設(shè)，應(yīng)進(jìn)行空間計(jì)量分析。Wlad檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)結(jié)果均在1%水平下顯著，說(shuō)明選擇空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)更為合理。Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為-70.24，P值為0.0693，表明應(yīng)選用空間杜賓模型的固定效應(yīng)形式。根據(jù)表7的計(jì)算結(jié)果，時(shí)間個(gè)體雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型Log-likelihood數(shù)值最大、sigma2_e數(shù)值最小，時(shí)間和個(gè)體固定效應(yīng)模型具有聯(lián)合顯著性，本文選用時(shí)間個(gè)體雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行分析。

3.3指標(biāo)選取與定義

結(jié)合已有文獻(xiàn)研究成果，對(duì)于本文空間計(jì)量模型中的被解釋變量，采用體育產(chǎn)業(yè)效率值進(jìn)行衡量。金融集聚作為核心解釋變量，采用區(qū)位熵（LQ）來(lái)估計(jì)，即借鑒李勝旗、吳立力的做法，選擇2013—2020年的金融業(yè)增加值和總?cè)丝跀?shù)進(jìn)行金融集聚的區(qū)位熵計(jì)算，計(jì)算公式如下：

此外，選擇人口密度、城鎮(zhèn)化水平、教育環(huán)境、信息化水平作為控制變量。數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)源于2013—2020年的《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省級(jí)行政區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。

3.4實(shí)證結(jié)果分析

3.4.1金融集聚測(cè)度結(jié)果

由表6可知，我國(guó)金融集聚呈現(xiàn)明顯的區(qū)域分化，東部地區(qū)金融集聚水平遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)；由于重慶市的金融集聚水平較高，在一定程度上拉高了西部整體水平。從具體省份來(lái)看，北京歷年金融集聚水平最高，數(shù)值均在4以上；北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、重慶8個(gè)省市歷年的金融集聚指標(biāo)數(shù)值均在1以上，高于全國(guó)平均水平；東中西部地區(qū)2013—2020年金融集聚均值分別為1.944、0.600、0.730。

3.4.2金融集聚對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率的空間杜賓模型回歸結(jié)果

本文構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣（W_jd）的空間杜賓模型實(shí)證分析金融集聚對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率的影響，并用空間鄰接矩陣（W₀₁）檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。由表7可知，金融集聚對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率的影響系數(shù)為0.114，通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明金融集聚對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率的提升存在顯著的正向影響。研究假設(shè)1得到驗(yàn)證。

3.4.3空間杜賓模型的效應(yīng)分解

為準(zhǔn)確考察金融集聚對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率的影響，對(duì)經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣（W_jd）的空間杜賓模型的溢出效應(yīng)進(jìn)行分解。其中，直接效應(yīng)指的是解釋變量對(duì)本地區(qū)被解釋變量帶來(lái)的影響，而間接效應(yīng)則代表解釋變量對(duì)鄰近地區(qū)被解釋變量造成的影響，直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和為空間溢出總效應(yīng)。由表8可知，總效應(yīng)的影響系數(shù)顯著為正。

第一，從直接效應(yīng)來(lái)看，金融集聚對(duì)本地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)效率影響系數(shù)為0.101，通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明金融集聚對(duì)提升體育產(chǎn)業(yè)效率存在顯著的正向影響。研究結(jié)論符合研究假設(shè)1?？赡艿脑蛟谟?，金融集聚水平較高的省份其金融資源配置效率更高，引導(dǎo)更多資金流入體育產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而提升了體育產(chǎn)業(yè)效率。

第二，從間接效應(yīng)來(lái)看，金融集聚對(duì)鄰近地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)效率影響系數(shù)為0.624，所產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)顯著為正，同時(shí)，間接效應(yīng)系數(shù)大于直接效應(yīng)系數(shù)，反映了本地區(qū)的金融集聚水平對(duì)鄰近地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到促進(jìn)作用。研究結(jié)論符合研究假設(shè)2。研究結(jié)論表明，本地區(qū)發(fā)展到一定階段，就會(huì)向鄰近地區(qū)進(jìn)行資本、科技等輻射，帶動(dòng)鄰近地區(qū)的發(fā)展進(jìn)而提升體育產(chǎn)業(yè)效率。由于金融服務(wù)受物流運(yùn)輸、信息存儲(chǔ)傳輸?shù)瘸杀镜南拗戚^少，對(duì)于地理距離具有弱敏感性，能夠在更大范圍內(nèi)服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此，金融集聚能夠通過(guò)外部規(guī)模效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)等影響機(jī)制遠(yuǎn)距離地影響相關(guān)地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

從控制變量看，人口密度對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生正向影響，且間接效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明在我國(guó)人口密度高的地區(qū)空間上比較集中（如珠三角、長(zhǎng)三角、京津冀），各省份之間人口流動(dòng)便利，對(duì)提升體育產(chǎn)業(yè)效率具有良好的正向影響，產(chǎn)生較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)。城鎮(zhèn)化水平對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生正向影響，且本地區(qū)城鎮(zhèn)化水平估計(jì)系數(shù)為24.536，在1%的顯著性水平下顯著，說(shuō)明本地區(qū)城鎮(zhèn)化水平越高，越能推動(dòng)當(dāng)?shù)伢w育產(chǎn)業(yè)發(fā)展。本地區(qū)教育環(huán)境會(huì)促進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)效率的提升，但并不顯著；教育環(huán)境則顯著抑制鄰近地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這可能是因?yàn)槿绻镜貐^(qū)教育財(cái)政支出較高，重視人才培養(yǎng)及人才引進(jìn)，會(huì)吸引大量人才流人，而鄰近地區(qū)人才流出不利于體育產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。信息化水平不利于本地和鄰近地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)效率提升，對(duì)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在負(fù)外部性。

3.4.4空間溢出效應(yīng)的進(jìn)一步討論

由于我國(guó)東、中、西部資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、文化經(jīng)濟(jì)等存在明顯差異，使得金融集聚對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率可能產(chǎn)生不同影響。將31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)劃分為東、中、西3大區(qū)域，分析空間杜賓模型的溢出效應(yīng)（見(jiàn)表9）。

由表9可知，從直接效應(yīng)來(lái)看，東部地區(qū)金融集聚能夠在一定程度上推動(dòng)區(qū)域內(nèi)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展，中部、西部地區(qū)金融集聚對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率的影響結(jié)果并不顯著。從間接效應(yīng)來(lái)看，東部地區(qū)、中部地區(qū)金融集聚均存在正向的溢出影響，能夠帶動(dòng)鄰近地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展，且東部地區(qū)的溢出效應(yīng)遠(yuǎn)高于中部地區(qū)；而西部地區(qū)的金融集聚水平比較低，并不能帶動(dòng)鄰近地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展。總之，東部地區(qū)金融集聚影響體育產(chǎn)業(yè)效率的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都大于中西部地區(qū)?？赡艿脑蚴菛|部地區(qū)金融資源豐富、金融市場(chǎng)比較完備，體育產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平和融資能力更強(qiáng)，從而獲得了一定的金融集聚紅利。

4研究結(jié)論與政策建議

本文基于2013—2020年31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)，論證金融集聚對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率的影響。首先，運(yùn)用區(qū)位熵、3階段DEA模型分別對(duì)金融集聚、體育產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行測(cè)度，隨后采用空間杜賓模型驗(yàn)證金融集聚對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率的影響，得出以下研究結(jié)論：

第一，我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市體育產(chǎn)業(yè)效率在投入調(diào)整前后差異明顯，大多數(shù)地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率被高估，持續(xù)優(yōu)化十分必要。第二，從空間角度來(lái)看，我國(guó)金融集聚呈現(xiàn)明顯的區(qū)域分化，東部地區(qū)金融集聚水平遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)；從時(shí)間角度來(lái)看，2013年和2020年各省份金融集聚走向大體一致，都是東部地區(qū)平均水平高于中西部地區(qū)平均水平。第三，空間杜賓模型計(jì)量結(jié)果顯示，金融集聚對(duì)提升本地區(qū)以及鄰近地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)效率均存在顯著的正向影響。在金融集聚水平較高的地區(qū)，金融資源配置效率更高，能夠引導(dǎo)更多的資金流入體育產(chǎn)業(yè)，從而提高了體育產(chǎn)業(yè)效率。東部地區(qū)空間外溢的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都大于中西部地區(qū)。

根據(jù)研究結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，優(yōu)化金融供給環(huán)境，更好發(fā)揮金融集聚對(duì)體育產(chǎn)業(yè)效率的提升作用。貫徹“政府一社會(huì)一企業(yè)”三位一體的治理模式，充分發(fā)揮政府政策引導(dǎo)性、挖掘社會(huì)積極主動(dòng)性、激發(fā)企業(yè)活力，更好地發(fā)揮金融在體育產(chǎn)業(yè)資源配置中的優(yōu)化作用。加強(qiáng)對(duì)“體育+金融”應(yīng)用場(chǎng)景的剖析，增強(qiáng)政策性金融工具供給，破解金融供給錯(cuò)配難題；積極引入社會(huì)影響力債券等協(xié)同融資方式，促進(jìn)我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。總之，在以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題的暢通金融業(yè)和體育產(chǎn)業(yè)循環(huán)的新發(fā)展階段，充分運(yùn)用好“政府之手”和“市場(chǎng)之手”，既能撬動(dòng)資本力量，又有執(zhí)行力去運(yùn)營(yíng)，從而更好發(fā)揮金融集聚的外溢效應(yīng)。

第二，構(gòu)建金融集聚高地，為區(qū)域內(nèi)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供源動(dòng)力。黨的十九屆五中全會(huì)公報(bào)明確提出，“構(gòu)建金融有效支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)的體制機(jī)制，提升金融科技水平，增強(qiáng)金融普惠性”“全面深化改革，構(gòu)建高水平社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制”“建立現(xiàn)代財(cái)稅金融體制”。首先，政府部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，制定更多區(qū)域金融優(yōu)惠發(fā)展政策，營(yíng)造良好的金融制度環(huán)境，引導(dǎo)金融資源要素在區(qū)域間的合理配置。其次，引導(dǎo)金融有針對(duì)性地服務(wù)體育產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)對(duì)體育產(chǎn)業(yè)金融工具創(chuàng)新的支持力度，充分利用5G、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，讓體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展充分得到金融活水的澆灌，優(yōu)化資源配置。最后，豐富金融工具的多元性、增強(qiáng)金融工具的靈活性，滿(mǎn)足本地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)金融需求的同時(shí)，也要激發(fā)鄰近地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)活力，進(jìn)一步增強(qiáng)金融集聚區(qū)的開(kāi)放度。作者貢獻(xiàn)聲明：

李艷麗：提出選題，設(shè)計(jì)框架，撰寫(xiě)論文。

韓笑：收集資料，撰寫(xiě)論文。