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    Python在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘和分析中的應(yīng)用

    2023-04-25 03:51:49郟伯榮李嘉怡
    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用策略

    郟伯榮 李嘉怡

    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)數(shù)據(jù);Python;挖掘技術(shù);分析方法;應(yīng)用策略

    1引言

    在現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中,賬務(wù)處理通常不再采用人工方式,而是應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件結(jié)合信息技術(shù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),以保證其精準(zhǔn)度。大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益普及,以及Python編程軟件得以有效應(yīng)用,使財(cái)務(wù)工作效率明顯提升。本文基于Python概念以及當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r,分析了Python財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)所具備的特點(diǎn),針對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用所存在的問(wèn)題提出應(yīng)對(duì)策略,并基于案例分析Python在大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的應(yīng)用。

    2Python概念及其發(fā)展?fàn)顩r

    2.1Python概念

    Python本身是一種計(jì)算機(jī)編輯程序語(yǔ)言,與C語(yǔ)言以及JAVA語(yǔ)言相比較,其更加簡(jiǎn)單,易普及。Python程序設(shè)計(jì)并不需要掌握基礎(chǔ)知識(shí),如果設(shè)計(jì)的過(guò)程中僅僅對(duì)計(jì)算機(jī)編程感興趣,但缺乏專業(yè)操作能力,可以選用Python。通過(guò)分析數(shù)據(jù),建立程序控制結(jié)構(gòu),使用函數(shù)和模塊進(jìn)行計(jì)算,之后用圖形直觀形象地進(jìn)行表達(dá),有助于提高解決問(wèn)題能力[1]。

    2.2Python發(fā)展?fàn)顩r

    應(yīng)用Python技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘以及分析的優(yōu)勢(shì)非常明顯,原因在于數(shù)據(jù)分析庫(kù)的全面性,內(nèi)部放置的數(shù)據(jù)類型多種多樣,能夠全面而高效地分析數(shù)據(jù)。比如,如果需要處理幾千萬(wàn)行CVS數(shù)據(jù),合理應(yīng)用Python技術(shù),僅僅10秒鐘就可以完成,同時(shí)成本較低。所以,企業(yè)應(yīng)用Python技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘以及分析,能夠提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,促進(jìn)其自身發(fā)展。

    3Python在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中的特點(diǎn)

    Python技術(shù)應(yīng)用簡(jiǎn)單、功能強(qiáng)大,將其應(yīng)用于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中,其主要有如下特點(diǎn)。

    3.1操作簡(jiǎn)潔且具有強(qiáng)大的功能

    在Python中安裝很多協(xié)議庫(kù),使其具備多功能的網(wǎng)絡(luò)編程工具,在處理金融數(shù)據(jù)時(shí)優(yōu)勢(shì)明顯,在銀行以及企業(yè)財(cái)務(wù)管理中,應(yīng)用Python技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

    3.2兼容性強(qiáng)

    Python技術(shù)有很強(qiáng)的兼容性。企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用Python技術(shù),以分析財(cái)務(wù)數(shù)。應(yīng)用源代碼,使其成為計(jì)算機(jī)能夠有效識(shí)別的字節(jié)符,數(shù)據(jù)信息直觀可視而且極具可讀性。所以,在財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用Python技術(shù),并結(jié)合使用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),提高工作效率。

    3.3有豐富的面向?qū)ο?/p>

    Python語(yǔ)言面向數(shù)字、函數(shù)、字符串以及模塊等對(duì)象,其具有派生功能以及繼承功能,并且其源代碼具有很強(qiáng)的重復(fù)使用性。

    4存在的問(wèn)題和應(yīng)對(duì)策略

    4.1存在的問(wèn)題

    財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在具體應(yīng)用過(guò)程中還存在一些問(wèn)題,主要體現(xiàn)為兩個(gè)方面,即財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍狹窄,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏創(chuàng)新性。具體如下。

    (1)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍狹窄。

    財(cái)務(wù)管理過(guò)程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略管理具有重要的指導(dǎo)作用。若企業(yè)沒(méi)有對(duì)影響企業(yè)管理的各方面因素進(jìn)行充分考慮,則財(cái)務(wù)信息不能完全反映市場(chǎng)信息。在分析內(nèi)部數(shù)據(jù)的過(guò)程中,若沒(méi)有對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理利用,則會(huì)嚴(yán)重影響自身的競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍無(wú)法拓展,不能獲得理想效果。

    (2)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏創(chuàng)新性。

    財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的系統(tǒng)性,企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)要進(jìn)行合理利用,才能發(fā)揮其指導(dǎo)作用,進(jìn)而制定前瞻性的策略[2]。多數(shù)企業(yè)缺乏財(cái)務(wù)創(chuàng)新能力,即使對(duì)這方面工作有充分認(rèn)識(shí),明確其重要性,但是落實(shí)到具體工作中,通常只是借鑒成功企業(yè)的經(jīng)驗(yàn),卻沒(méi)有從本單位實(shí)際出發(fā)進(jìn)行調(diào)整,缺乏適應(yīng)效果。

    企業(yè)在實(shí)施財(cái)務(wù)管理中能夠動(dòng)態(tài)化地監(jiān)督工作,獲得更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,但是在應(yīng)用的過(guò)程中,依然采用傳統(tǒng)方式,基于此制定的營(yíng)銷計(jì)劃缺乏針對(duì)性,因此造成企業(yè)管理存在各種風(fēng)險(xiǎn)。

    4.2應(yīng)對(duì)策略

    在解決財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用問(wèn)題的過(guò)程中,對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要進(jìn)行靈活應(yīng)用以及不斷創(chuàng)新,以擴(kuò)大財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息采集范圍,具體如下。

    (1)靈活應(yīng)用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

    為了擴(kuò)大財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍,將Python程序語(yǔ)言進(jìn)行合理應(yīng)用,凸顯挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。在財(cái)務(wù)信息采集過(guò)程中,通過(guò)發(fā)揮開(kāi)源語(yǔ)言自身的特點(diǎn),使應(yīng)用程序編程工具更加豐富,接口能夠滿足多種需求。此時(shí),Python作為擴(kuò)展工具,在多種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言中進(jìn)行應(yīng)用,諸如C語(yǔ)言以及C++語(yǔ)言等。因此,可以充分發(fā)揮Python的語(yǔ)言優(yōu)勢(shì),使其成為大數(shù)據(jù)挖掘中的重要工具。

    (2)不斷創(chuàng)新財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

    在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘工作中合理應(yīng)用Python編程語(yǔ)言,操作人員要具備創(chuàng)新意識(shí),從實(shí)際情況出發(fā)合理選擇相應(yīng)的命令,以實(shí)現(xiàn)應(yīng)有的功能。比如,在分析HTML頁(yè)面以及提取重要信息時(shí),操作人員需要引進(jìn)HTML解析器,即Beautiful Soup庫(kù),對(duì)Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)起到重要的支持作用。在提交HTM頁(yè)面方面,操作人員通過(guò)運(yùn)行requests庫(kù),以自動(dòng)提交網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的方式實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用功能。

    (3)擴(kuò)大財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集范圍。

    財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的采集不能局限于小范圍,應(yīng)不斷擴(kuò)大范圍,應(yīng)用scraper架構(gòu),發(fā)揮其應(yīng)有的功能。在此過(guò)程中,需要充分考慮企業(yè)的財(cái)務(wù)實(shí)際情況,應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深度挖掘產(chǎn)品銷售額信息、產(chǎn)品價(jià)格信息以及支出額信息等,以更好地分析后續(xù)數(shù)據(jù)[3]。應(yīng)有效收集各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息,嚴(yán)格按照規(guī)定流程進(jìn)行,先進(jìn)入企業(yè)官方網(wǎng)站查看根目錄,分析robots. txt文件信息,然后制定數(shù)據(jù)搜索方法,以有效獲得HTML頁(yè)面信息,將這些信息中有價(jià)值的部分進(jìn)行保存,保證數(shù)據(jù)分析質(zhì)量。

    5Python在大數(shù)據(jù)挖掘和分析中的應(yīng)用

    在某企業(yè)財(cái)務(wù)管理中,應(yīng)用Python計(jì)算預(yù)算營(yíng)業(yè)收入。該企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員按照8位元的編碼規(guī)則進(jìn)行Python編程,采用輸出中文utf-8形式。先對(duì)帶參數(shù)頁(yè)面爬取函數(shù)進(jìn)行定義,再運(yùn)行requests庫(kù)的get()爬取所需要的頁(yè)面內(nèi)容函數(shù),然后用打印機(jī)將結(jié)果打印機(jī)出來(lái)。

    5.1數(shù)據(jù)挖掘能力

    在該項(xiàng)操作過(guò)程中,當(dāng)用戶查詢財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息時(shí),可以應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)提取所需信息,然后深層次挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。Python程序編輯比較簡(jiǎn)單,對(duì)用戶計(jì)算機(jī)操作水平要求不高[4]。

    在應(yīng)用Python技術(shù)的過(guò)程中,還可以清洗數(shù)據(jù),深入探索數(shù)據(jù)信息,建立寬表,篩選變量,建立模型,對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并輸出模型,整個(gè)操作都得到算法包的支持。Python經(jīng)過(guò)不斷迭代,在保證算法實(shí)用性的同時(shí),使用戶可以免費(fèi)獲得服務(wù)。

    與MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)相比較,在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用Python,能夠更加快速地處理數(shù)據(jù)信息。挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息日寸,應(yīng)用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)軟件,需要幾千特征值,甚至上萬(wàn)特征值,而應(yīng)用Python則速度大大加快,無(wú)論是代碼量還是計(jì)算速度,都使寬表制作效率大大提高,SQL數(shù)據(jù)庫(kù)幾乎不能完成的工作,使用Python能夠快速完成[5]。

    5.2數(shù)據(jù)庫(kù)分析

    該企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用Python,因其可以提供第三方庫(kù),能夠滿足工作需求。其優(yōu)點(diǎn)在于,開(kāi)箱即用,操作方便,而且不存在交費(fèi)問(wèn)題[6]。管理人員學(xué)習(xí)Python日寸不需要消耗大量時(shí)間,邊操作、邊學(xué)習(xí),就可應(yīng)用該程序分析數(shù)據(jù),挖掘所需要的數(shù)據(jù)信息。通常而言,普遍采用的數(shù)據(jù)分析庫(kù)為如下兩個(gè)。

    (1) NumPy。在Python中,NumPy為用于計(jì)算的基礎(chǔ)包。其在計(jì)算的過(guò)程中,可以應(yīng)用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行計(jì)算,也可以對(duì)函數(shù)進(jìn)行元素級(jí)計(jì)算,讀寫硬盤上的數(shù)據(jù)集,還可以實(shí)施線性代數(shù)運(yùn)算或者生成隨機(jī)數(shù)。

    (2) Pandas。Pandas的重要價(jià)值在于分析數(shù)據(jù)信息,Pandas庫(kù)能夠?qū)⒑芏嗪瘮?shù)快速提取出來(lái),如果是構(gòu)化數(shù)據(jù),且規(guī)模比較大,也能夠有效提取o Python在使用Pandas之后,數(shù)據(jù)分析能力明顯增強(qiáng)。該企業(yè)在應(yīng)用Python實(shí)施財(cái)務(wù)管理的過(guò)程中,發(fā)揮pandas的作用,能夠自由且靈活地處理數(shù)據(jù)[7]。

    5.3程序包與平臺(tái)

    企業(yè)財(cái)務(wù)部門在管理工作中應(yīng)用Python,使用了四個(gè)程序包,具體如下。

    (1)應(yīng)用NumPy,就是運(yùn)行Python程序進(jìn)行計(jì)算,其作為基礎(chǔ)包,其中的N維數(shù)組對(duì)象非常強(qiáng)大,為Array,運(yùn)行的函數(shù)庫(kù)較成熟,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中會(huì)有大型矩陣產(chǎn)生。

    (2)應(yīng)用pandas,就是將庫(kù)函數(shù)導(dǎo)人之后,能夠讀取從CSMAR中摘錄的CSV數(shù)據(jù),從而更好地開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作[8]。在此過(guò)程中,pandas數(shù)據(jù)包發(fā)揮了重要的作用,能夠從csv文件中讀取data。

    需要明確的是,在Python中,Pandas作為數(shù)據(jù)分析包,能夠配合使用NumPy。其數(shù)據(jù)模型比較多,使用Python分析數(shù)據(jù)非常方便。

    (3)應(yīng)用Matplotlib,數(shù)據(jù)信息處理后結(jié)合條形圖或者直方圖,在測(cè)試數(shù)據(jù)觀察過(guò)程中分析圖像,使數(shù)據(jù)更加直觀。簡(jiǎn)單而言,就是應(yīng)用Matplotlib促使數(shù)據(jù)直觀立體地呈現(xiàn),以及分析結(jié)果更加清晰[9]。

    (4)應(yīng)用Scikit-learn,就是應(yīng)用Python進(jìn)行編寫,可以結(jié)合NumPy,并使用高性能的線性代數(shù)、運(yùn)算數(shù)組。

    在財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用Python,需建立管理平臺(tái)。在平臺(tái)上構(gòu)建多元回歸模型,測(cè)試數(shù)據(jù)并回歸分析,保證計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性,由此明確變量影響營(yíng)業(yè)收入,后續(xù)階段可進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化[10]。

    得出預(yù)測(cè)結(jié)果后,財(cái)務(wù)人員對(duì)Matplotlib進(jìn)行合理利用,使數(shù)據(jù)具有可視性,應(yīng)用數(shù)據(jù)包可以預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)差異,財(cái)務(wù)人員可以對(duì)其進(jìn)行對(duì)比性分析并深入研究,將模型誤差值準(zhǔn)確計(jì)算出來(lái)。

    6結(jié)束語(yǔ)

    在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用信息技術(shù),能夠?qū)⒂袃r(jià)值的數(shù)據(jù)信息挖掘出來(lái),以提高財(cái)務(wù)分析質(zhì)量,為企業(yè)管理決策提供有價(jià)值的參考。在應(yīng)用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時(shí)結(jié)合使用Python,以高質(zhì)量、高效率完成財(cái)務(wù)管理任務(wù),通過(guò)制定科學(xué)有效且切合實(shí)際的方案,使企業(yè)獲得顯著的管理效益,進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)效益,實(shí)現(xiàn)健康穩(wěn)定發(fā)展。

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