陳星霖 歐啟忠 黃文 唐茂葉
摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,在線問卷已經(jīng)成為社會調(diào)查、市場調(diào)研等領(lǐng)域中最為流行的數(shù)據(jù)收集方式之一。本研究基于一個在線問卷制作平臺——SurveyGPT,通過介紹其具體使用方法來分析和總結(jié)SurveyGPT工具在教學(xué)中的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:SurveyGPT;問卷設(shè)計;在線問卷;數(shù)據(jù)收集
中圖分類號:G434? 文獻標(biāo)識碼:A? 論文編號:1674-2117(2023)08-0070-02
導(dǎo)入
在教育教學(xué)研究中,教師為了更好地提升教學(xué)質(zhì)量,在課前、課后甚至學(xué)期結(jié)束都會使用問卷星或者其他小程序進行調(diào)查,然而對于部分教師來說,在分析環(huán)節(jié)或者制作問卷時總感覺無從下手或者毫無頭緒。而一款只需用戶輸入調(diào)研主題,就可以自動生成一份完整的調(diào)研問卷的工具——SurveyGPT,可以解決教師們存在的問題和困惑,在一定程度上幫助教師在教學(xué)中制作調(diào)研問卷。
SurveyGPT的特點及功能
SurveyGPT是一個基于Web的工具,允許用戶通過輸入調(diào)查主題的簡要描述來創(chuàng)建調(diào)查。GPT模型根據(jù)給定的描述生成一組問題,用戶可以選擇使用這些問題或修改它們以更好地滿足自身的需求。SurveyGPT還包括各種回答類型,如多項選擇、開放式和Likert量表等。
除了生成調(diào)查問題,SurveyGPT還具有響應(yīng)分析功能。該工具使用自然語言處理來分析響應(yīng)并提供對數(shù)據(jù)的見解。用戶可以查看響應(yīng)摘要和可視化,以及下載原始數(shù)據(jù)以供進一步分析。
SurveyGPT還是一個跨多平臺的工具,易用、易學(xué),教師使用它可以非常方便地創(chuàng)建調(diào)研問卷,調(diào)整問卷中的題型,還可以更改題與題之間的邏輯性等,不需要下載相關(guān)APP,在任意一個瀏覽器輸入網(wǎng)址(https://www.credamo.com)就可以直接使用。SurveyGPT平臺支持Linux、Mac和Windows。軟件界面如圖1所示。
SurveyGPT在教學(xué)中的應(yīng)用
在具體的教學(xué)環(huán)境中,應(yīng)如何根據(jù)不同的主題類型使用SurveyGPT制作問卷呢?下面,筆者以制作《廣西中小學(xué)數(shù)字教材應(yīng)用》為例,說說具體操作步驟。
第一步:在任意一個瀏覽器中輸入SurveyGPT的網(wǎng)址,就可以進入軟件界面,點擊右上方工具欄的【項目】,點擊“SurveyGPT”按鈕(如圖2)。
第二步:點擊“SurveyGPT”按鈕界面后,AI問卷會生成配置的彈窗,在彈窗中設(shè)置[調(diào)研主題] [調(diào)研類型][語言][題目數(shù)量],并完成對四部分的內(nèi)容設(shè)置。點擊“生成問卷內(nèi)容”,即可在右邊看到生成的調(diào)研問卷(如圖3)。
第三步:如果需要在問卷中包含用戶認為必須要填寫的內(nèi)容,可以在[描述內(nèi)容]中添加,AI自動創(chuàng)建的調(diào)研問卷會包含這些內(nèi)容。
第四步:根據(jù)調(diào)研主題生成調(diào)研問卷后,點擊“創(chuàng)建問卷項目”,即可在問卷設(shè)計頁面看到創(chuàng)建好的問卷,如圖4所示。
以上是SurveyGPT平臺制作問卷的具體步驟,其操作不是很復(fù)雜,即使第一次接觸,教師也能夠輕松地利用其制作出心儀的調(diào)研問卷。
SurveyGPT與其他調(diào)研平臺的不同在于:用戶可以完全自主實現(xiàn)問卷設(shè)計、回收和分析,無需其他人員參與其中,費用對發(fā)布者和被試者完全透明,確保數(shù)據(jù)的真實透明,可以拒絕無效問卷,無需為無效樣本買單。
啟示與展望
SurveyGPT是進行教學(xué)調(diào)研的好幫手,教師充分利用該軟件的功能,可以有效提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)工作效率。盡管SurveyGPT在制作調(diào)研問卷上優(yōu)勢很多,但它也有局限性。由于調(diào)查問題是由人工智能模型生成的,因此在問題或回答中存在偏見的風(fēng)險。此外,SurveyGPT可能不適合需要特定語言或技術(shù)知識的調(diào)查及需要高度定制的調(diào)查,因為生成的問題可能不適合研究者的特定需求。