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    利用高光譜圖像技術(shù)鑒別廬山云霧茶產(chǎn)地

    2014-04-11 05:28:36艾施榮吳瑞梅吳彥紅嚴(yán)霖元
    關(guān)鍵詞:云霧茶廬山產(chǎn)地

    艾施榮,吳瑞梅,吳彥紅,嚴(yán)霖元

    (1.同濟(jì)大學(xué) 軟件學(xué)院,上海 200096;2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 軟件學(xué)院,江西 南昌 330045;3.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 工學(xué)院,江西 南昌 330045)

    廬山云霧茶原產(chǎn)地為江西廬山,是綠茶中的精品,以“味醇、色秀、香馨、液清”而久負(fù)盛名。但目前廬山云霧茶的狀態(tài)是產(chǎn)品魚目混珠、假冒偽劣、以次充好、售價(jià)混亂,導(dǎo)致廬山云霧茶在茶業(yè)界的地位逐漸下降,如2008年廬山云霧茶落選中國(guó)十大名茶,2010年又錯(cuò)失“世博十大名茶”之稱。長(zhǎng)期以來(lái),茶葉品質(zhì)鑒別主要有感官評(píng)判和理化分析方法。感官審評(píng)方法相對(duì)簡(jiǎn)單,能對(duì)茶葉的品質(zhì)特征進(jìn)行鑒別和描述,但感官審評(píng)結(jié)果取決于評(píng)茶員的經(jīng)驗(yàn),主觀性強(qiáng),一致性差,不利于茶葉流通過(guò)程中的快速鑒別。理化分析方法是一種化學(xué)檢測(cè)手段,檢測(cè)步驟繁瑣、耗時(shí)長(zhǎng)、費(fèi)用高。因此,為便于規(guī)范廬山云霧茶市場(chǎng)秩序,重新打造其名優(yōu)茶品牌,有必要建立一種快速、準(zhǔn)確的廬山云霧茶產(chǎn)地溯源技術(shù)。

    茶葉產(chǎn)地鑒別的研究多集中在近紅外光譜技術(shù)[1-2]、電子鼻和電子舌技術(shù)[3]、X 射線技術(shù)[4]。近紅外光譜技術(shù)、電子鼻和電子舌技術(shù)通過(guò)獲取茶葉的內(nèi)部成分特征來(lái)鑒別其產(chǎn)地,X射線技術(shù)是通過(guò)獲取茶葉的外部品質(zhì)特征來(lái)鑒別其產(chǎn)地。不同產(chǎn)地茶葉,其內(nèi)部和外部品質(zhì)特征都會(huì)存在細(xì)微差異,利用以上技術(shù)鑒別其產(chǎn)地會(huì)失去茶葉的部分特征信息。高光譜圖像技術(shù)是一種既能獲取待測(cè)物的外部信息又可獲取其內(nèi)部信息的快速無(wú)損檢測(cè)技術(shù)[5-8],利用高光譜圖像技術(shù)可同時(shí)獲取茶葉的外部形狀特征又可獲取其內(nèi)部成分特征,可大大提高檢測(cè)的準(zhǔn)確度。陳全勝等[9-10]利用高光譜圖像技術(shù)快速鑒別茶葉等級(jí),提取了基于灰度矩的6個(gè)紋理特征,建立了茶葉的快速鑒別模型,模型預(yù)測(cè)識(shí)別率達(dá)到94%。吳瑞梅等[11]利用高光譜圖像技術(shù)量化分析茶葉的外形感官品質(zhì)。本文針對(duì)地理標(biāo)志廬山云霧茶和廣西、四川、福建產(chǎn)云霧茶,采用高光譜成像技術(shù)分別獲取4個(gè)產(chǎn)地的高光譜數(shù)據(jù),分別利用基于灰度矩法和灰度共生矩陣法提取特征圖像的紋理特征,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),研究快速鑒別云霧茶產(chǎn)地的方法。

    1 試驗(yàn)材料與方法

    1.1 儀器設(shè)備

    試驗(yàn)采用基于成像光譜儀的高光譜圖像系統(tǒng)采集高光譜圖像,由CMOS相機(jī)(BCi4-U-M-20-LP,vector international,belgium)、光纖鹵素?zé)粝到y(tǒng)(Fiber-Lite DC950 Illuminator,dolan-jenner industries Inc,MA,USA)、高光譜攝像機(jī)(ImSpector,V10E,specim spectral image Ltd.,Oulu,F(xiàn)inland)、移動(dòng)平臺(tái)輸送裝置(Zolix,SC30021A,北京)等部件組成。光譜儀的測(cè)量光譜范圍為400~1050 nm,分辨率為2.8 nm,平均間隔為1.22 nm。高光譜數(shù)據(jù)分析采用ENVI4.6(ITT,USA)和Math Works(Natick,USA)完成。

    1.2 樣本來(lái)源及圖像獲取

    試驗(yàn)材料采用江西九江市場(chǎng)收集不同產(chǎn)地(江西廬山、福建、廣西、四川等)云霧茶樣本,其中江西廬山是廬山云霧茶的產(chǎn)地標(biāo)志,每個(gè)產(chǎn)地30個(gè)樣本,共120個(gè)樣本。

    圖像采集在暗室環(huán)境中進(jìn)行,以減少其他光照影響。對(duì)每個(gè)樣本,分別稱取(10±0.5)g茶葉,將茶葉均勻平鋪到自制正方體盒子中(6 cm×6 cm×1 cm),盒子里面貼上黑色襯底防止反光。調(diào)整攝像機(jī)曝光時(shí)間為30 ms,以確保采集過(guò)程中圖像清晰不失真,輸送裝置線速度為1.25mm/s,以避免圖像尺寸失真。共采集到512個(gè)波長(zhǎng)下的圖像,每個(gè)波長(zhǎng)下的圖像分辨率為500×1280,則每個(gè)樣本獲得500×1280×512的高光譜圖像數(shù)據(jù)塊。

    1.3 高光譜圖像標(biāo)定

    高光譜圖像在采集過(guò)程中,因攝像頭傳感器中存在暗電流以及各波段下的光源強(qiáng)度分布不均勻,會(huì)使高光譜圖像數(shù)據(jù)存在較大噪音,不同波長(zhǎng)下的圖像亮度值也存在較大差異。在數(shù)據(jù)分析前,需對(duì)茶葉高光譜圖像進(jìn)行標(biāo)定,標(biāo)定過(guò)程如下[11]:在設(shè)定的圖像采集參數(shù)條件下,采集標(biāo)準(zhǔn)白色校正板(99%光照反射的白板)的標(biāo)定圖像(W);隨后,關(guān)閉攝像機(jī)快門,采集全黑的標(biāo)定圖像(B);再按公式(1)對(duì)高光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)定校正,將采集的絕對(duì)圖像(I)轉(zhuǎn)換成相對(duì)圖像R。

    (1)式中,R為標(biāo)定后的高光譜圖像,I為原始高光譜圖像,B為全黑標(biāo)定圖像,W為全白標(biāo)定圖像。

    2 結(jié)果與討論

    圖1為4個(gè)產(chǎn)地茶樣在400~1050 nm內(nèi)的光譜曲線,由圖可看出,4種產(chǎn)地云霧茶在450 nm以上的光譜曲線存在差異,在450 nm以下波段有明顯尖峰噪音。選擇450~1050 nm,共464個(gè)波數(shù)點(diǎn)的高光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

    2.1 特征波段的選取

    采集的高光譜圖像數(shù)據(jù)塊比二維圖像和一維光譜信息的數(shù)據(jù)量大,且相鄰波段下的兩幅圖像之間相關(guān)性較強(qiáng)。在數(shù)據(jù)分析前,利用ENVI軟件截取450~1050 nm波段下的高光譜圖像數(shù)據(jù),共提取464張圖像,每張圖像大小為500×500,得到一個(gè)500×500×464 的三維數(shù)據(jù)塊,再用主成分分析法(principal component analysis,PCA)在此三維數(shù)據(jù)塊中優(yōu)選高光譜圖像的特征波長(zhǎng)。將4種產(chǎn)地云霧茶的原始高光譜圖像經(jīng)主成分分析后,得到前4個(gè)主成分圖像PC1、PC2、PC3和 PC4(圖2)。圖中 PC1圖像最接近真實(shí)圖像,且該主成分圖像的方差貢獻(xiàn)率占所有原始圖像信息的93.13%,能解釋原始高光譜圖像的大部分信息,而從PC2圖像開始出現(xiàn)噪音信息。因此根據(jù)PC1圖像來(lái)尋找特征波段圖像。

    圖1 廬山、福建、四川、廣西4個(gè)產(chǎn)地茶葉高光譜圖像在不同區(qū)域的光譜曲線Fig.1 The hyper-spectral curves of teas from Lushan,F(xiàn)ujian,Sichuan and Guangxi regions

    圖2 由主成分分析獲取的前4個(gè)主成分圖像Fig.2 The first four principle component images by PCA

    各個(gè)主成分圖像是由原始高光譜圖像數(shù)據(jù)中所有波段下的圖像經(jīng)線性組合而形成的新圖像:

    (2)式中,PCm為第m個(gè)主成分圖像,αi為該主成分的權(quán)重系數(shù),Ii為第i個(gè)波段下的原始圖像。在該線性組合中,絕對(duì)值最大的權(quán)重系數(shù)αi所對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)下的圖像貢獻(xiàn)也大,則該波段下的圖像為特征圖像[9]。在 PC1 圖像的 464 個(gè)權(quán)重系數(shù)中,792.20,831.47,870.97 nm 波長(zhǎng)處的權(quán)重系數(shù)最大,選擇此3個(gè)波長(zhǎng)為特征波長(zhǎng)。利用ENVI軟件,提取這些波長(zhǎng)下的特征圖像,見圖3所示。

    2.2 特征提取

    從圖3可看出,廬山、廣西和四川產(chǎn)云霧茶的外形很相似,而福建產(chǎn)地云霧茶的外形與其他3個(gè)產(chǎn)地差異較大,可通過(guò)提取茶葉的紋理特征來(lái)鑒別其產(chǎn)地。利用基于灰度統(tǒng)計(jì)方法中的灰度直方圖和灰度共生矩陣法提取特征圖像的紋理特征。隨機(jī)截取每個(gè)特征波段圖像中的300×300像素區(qū)域,采用灰度統(tǒng)計(jì)矩法提取茶葉的平均灰度值(m)、標(biāo)準(zhǔn)差(δ)、平滑度(R)、三階矩(μ3)、一致性(U)和熵(e),共6個(gè)紋理特征參數(shù)值,各參數(shù)的計(jì)算公式參照文獻(xiàn)[12]。3個(gè)特征波長(zhǎng)下共提取了18個(gè)基于灰度統(tǒng)計(jì)矩的紋理特征變量。

    灰度共生矩陣反映了圖像灰度在方向、相距間隔、在相距間隔上變化幅度的綜合信息。在基于灰度共生矩陣法提取的紋理特征參數(shù)中,同質(zhì)性、慣性矩、相關(guān)性和能量是最重要的4個(gè)紋理特征[13],這些特征參數(shù)值跟相鄰兩點(diǎn)間的距離和角度有關(guān)。同樣隨機(jī)截取每個(gè)特征波段圖像中的300×300像素區(qū)域,設(shè)定相鄰間距為1,分別在0°、45°、90°和 135°方向上,共提取 16 個(gè)特征參數(shù)值:0°同質(zhì)性、0°慣性矩、0°相關(guān)性、0°能量;45°同質(zhì)性、45°慣性矩、45°相關(guān)性、45°能量;90°同質(zhì)性、90°慣性矩、90°相關(guān)性、90°能量;135°同質(zhì)性、135°慣性矩、135°相關(guān)性、135°能量,計(jì)算公式參照文獻(xiàn)[13],3 個(gè)特征波長(zhǎng)下共提取48個(gè)基于灰度共生矩陣的紋理特征參數(shù)。這樣每個(gè)茶樣共提取66個(gè)紋理特征變量。

    圖3 由主成分分析法提取的3個(gè)特征波長(zhǎng)下的4個(gè)產(chǎn)地茶葉灰度圖像Fig.3 Gray images of Lushan,Guangxi,Sichuan and Fujian teas from three feature wavelengths extracted by PCA

    2.3 模型建立與結(jié)果

    從每種產(chǎn)地茶樣中隨機(jī)選20個(gè)作為校正集,剩余10個(gè)為預(yù)測(cè)集,則有80個(gè)茶樣進(jìn)行訓(xùn)練建立識(shí)別模型,40個(gè)茶樣用來(lái)驗(yàn)證模型性能。選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立識(shí)別模型,網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)設(shè)計(jì)為:模型的作用函數(shù)為Sigmoid型函數(shù),初始權(quán)重為0.3,權(quán)重修正動(dòng)量為0.1,學(xué)習(xí)速率為0.1,目標(biāo)誤差為0.001,最大訓(xùn)練次數(shù)為2000。

    圖4 不同主成分?jǐn)?shù)下訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集的識(shí)別結(jié)果Fig.4 Discrimination results in training set and prediction set with different PCs

    由于從每個(gè)茶樣提取的特征變量之間存在一定的相關(guān)性,采用主成分分析法消除各變量間的冗余信息,該網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層單元數(shù)為特征變量個(gè)數(shù)。現(xiàn)有研究表明[14-15],用于訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的主成分?jǐn)?shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性影響很大,需優(yōu)化出最佳主成分?jǐn)?shù)。圖4為采用不同主成分?jǐn)?shù)作為網(wǎng)絡(luò)模型的輸入時(shí)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)結(jié)果,圖中顯示,隨著主成分?jǐn)?shù)的增加,訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集中的識(shí)別率越來(lái)越高,當(dāng)主成分?jǐn)?shù)為8時(shí),模型識(shí)別率變化不大,主成分?jǐn)?shù)繼續(xù)增大,模型識(shí)別率反而降低。前8個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到98.45%,解釋了所有變量的絕大部分信息。因此,選用前8個(gè)主成分?jǐn)?shù)作為網(wǎng)絡(luò)模型的輸入變量,最終網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為8-8-1。

    表1和表2是主成分?jǐn)?shù)為8時(shí),網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)各產(chǎn)地樣本的回判和預(yù)測(cè)結(jié)果。從表1可知,模型訓(xùn)練時(shí),1個(gè)廬山產(chǎn)云霧茶錯(cuò)判為四川產(chǎn)地,1個(gè)廣西產(chǎn)云霧茶錯(cuò)判為廬山產(chǎn)地,總體回判率為97.5%。從表2可知,1個(gè)廬山產(chǎn)云霧茶錯(cuò)判為四川產(chǎn)地,1個(gè)廬山產(chǎn)地錯(cuò)判為廣西產(chǎn)地,1個(gè)廣西產(chǎn)地錯(cuò)判為四川產(chǎn)地,總體回判率為95%。說(shuō)明該模型對(duì)廬山云霧茶產(chǎn)地鑒別是可行的。從圖3可看出,廬山、四川和廣西3個(gè)產(chǎn)地的云霧茶紋理較接近,分析表1和表2結(jié)果也得出是廬山、四川和廣西3個(gè)產(chǎn)地的茶樣之間錯(cuò)判,這主要是由于這3個(gè)產(chǎn)地云霧茶的外形差異較小,造成錯(cuò)判現(xiàn)象。

    表1 訓(xùn)練集中4個(gè)產(chǎn)地云霧茶的差別結(jié)果Tab.1 Discriminating results of four origins of tea in training set

    表2 預(yù)測(cè)集中4個(gè)產(chǎn)地云霧茶的差別結(jié)果Tab.2 Discriminating results of four origins of tea in prediction set

    3 結(jié)論

    各種名優(yōu)茶的偽品茶的外形與真品相似,普通消費(fèi)者難以識(shí)別。本文探討了基于高光譜圖像技術(shù)的地理標(biāo)記廬山云霧茶和廣西、四川、福建其他3個(gè)產(chǎn)地云的快速無(wú)損鑒別方法,利用主成分分析方法優(yōu)選了最能表達(dá)云霧茶產(chǎn)地的3個(gè)特征波段,通過(guò)提取各個(gè)特征波長(zhǎng)圖像的紋理特征,建立了識(shí)別廬山云霧茶的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,模型訓(xùn)練時(shí)的總體回判率為97.5%,預(yù)測(cè)時(shí)的總體識(shí)別率為95%,說(shuō)明利用高光譜圖像技術(shù)能快速追溯廬山云霧茶產(chǎn)地。

    由于高光譜圖像數(shù)據(jù)量大,處理時(shí)間長(zhǎng),不適合實(shí)時(shí)在線檢測(cè)。在今后研究中,由本試驗(yàn)方法優(yōu)選的特征波長(zhǎng),根據(jù)相應(yīng)特征波長(zhǎng)設(shè)計(jì)出用于茶葉原產(chǎn)地鑒別的多光譜成像裝置,以實(shí)現(xiàn)茶葉原產(chǎn)地鑒別的快速實(shí)時(shí)檢測(cè)裝置。

    [1]Chen Q S,Zhao J W,Lin H.Study on discrimination of green tea(Camellia sinensis L.)according to geographical origin by FT-NIR spectroscopy and supervised pattern recognition[J].Spectrochemica Acta Part A,2009,72(4):845-850.

    [2]張龍,王飛娟,潘家榮,等.近紅外光譜和模式識(shí)別技術(shù)在西湖龍井與浙江龍井茶葉鑒別中的應(yīng)用[J].紅外,2012,33(3):44-48.

    [3]Kovács Z,Dalmadi I,Lukács L,et al.Geographical origin identification of pure Sri Lanka tea infusions with electronic nose,electronic tongue and sensory profile analysis[J].Journal of Chemometrics,2010,24(3):121-130.

    [4]Rao X Q,Ying Y B,Shi Z,et al.Identification of tea from different regions using X-ray fluorescence[J].Spectrosc Spectral Anal,2009,29(3):837-839.

    [5]吳彥紅,嚴(yán)霖元,吳瑞梅,等.利用熒光高光譜圖像技術(shù)無(wú)損檢測(cè)獼猴桃糖度[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2010,32(6):1297-1230.

    [6]趙杰文,陳全勝,林顥.現(xiàn)代成像技術(shù)及其在食品、農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)中的應(yīng)用[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010:63.

    [7]Naganathan G K,Grimes L M,Subbiah J,et al.Visible/near-infrared hyperspectral imaging for beef tenderness prediction[J].Computers and Electronics in Agriculture,2008,64(20):225-233.

    [8]Boldrini B,Kessler W,Rebner K,et al.Hyperspectral imaging:a review of best practice,performance and pitfalls for in-line and on-line applications[J].Journal of Near Infrared Spectroscopy,2012,20(5):483-508.

    [9]陳全勝,趙杰文,蔡健榮,等.利用高光譜圖像技術(shù)評(píng)判茶葉的質(zhì)量等級(jí)[J].光學(xué)學(xué)報(bào),2008,28(4):669-674.

    [10]Zhao J W,Chen Q S,Cai J R,et al.Automated tea quality classification by hyperspectral imaging[J].Applied Optics,2009,48(19):3557-3564.

    [11]吳瑞梅,吳彥紅,艾施榮,等.茶葉外形品質(zhì)的高光譜圖像量化分析[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2013,35(2):413-418.

    [12]岡薩雷斯.數(shù)字圖像處理[M].2 版.北京:電子工業(yè)出版社,2008:224-275.

    [13]Dobrowski S Z,Greenberg J A,Ramirez C M,et al.Improving image derived vegetation maps with regression based distribution modeling[J].Ecological Modelling,2006,192(1):126-142.

    [14]Barma S D,Das B,Giri A,et al.Back propagation artificial neural network(BPANN)based performance analysis of diesel engine using biodiesel[J].Journal of Renewable and Sustainable Energy,2011,3(1):1-12

    [15]Balabin R M,Safieva R Z,Lomakina E I.Comparison of linear and nonlinear calibration models based on near infrared(NIR)spectroscopy data for gasoline properties prediction[J].Chemometric and Intelligent Laboratory Systems,2007,88(2):183-188.

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