殷珺,尹潔
(江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003)
當(dāng)今世界百年變局和世紀(jì)疫情正相互交織,世界經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷,世界局勢(shì)的動(dòng)蕩不安和諸多不確定性經(jīng)濟(jì)因素,高校畢業(yè)生就業(yè)正面臨很多新問(wèn)題、新挑戰(zhàn)和新機(jī)遇。中國(guó)高校畢業(yè)生人數(shù)從2012 年680 萬(wàn)人到2022 年高達(dá)1 070 萬(wàn)人,增加了50%多,各種因素疊加在一定程度上加劇了當(dāng)代大學(xué)生的就業(yè)壓力。然而,現(xiàn)在很多大學(xué)生對(duì)就業(yè)形勢(shì)認(rèn)識(shí)不到位、對(duì)市場(chǎng)需求的能力和水平估計(jì)不足、對(duì)自身具備的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力缺乏自信心,這些問(wèn)題在一定程度上又進(jìn)一步影響著大學(xué)生就業(yè)的質(zhì)量。
“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽自2015 年創(chuàng)辦第一屆,至2021 年底已舉辦7 屆。第一屆吸引1 878所高校的57 253 支團(tuán)隊(duì)超過(guò)20 萬(wàn)人參賽,第二屆有2 110 所高校的12 萬(wàn)支團(tuán)隊(duì)超過(guò)55 萬(wàn)人參賽,第三屆有37 萬(wàn)支團(tuán)隊(duì)超過(guò)75 萬(wàn)人參賽,第四屆有119 萬(wàn)支團(tuán)隊(duì)490 萬(wàn)名大學(xué)生參賽;第五屆共有109 萬(wàn)支團(tuán)隊(duì)457 萬(wàn)名大學(xué)生參賽,第六屆共有2 988 所高校630 萬(wàn)人參賽,第七屆共有4 347所高校228萬(wàn)余個(gè)項(xiàng)目參賽。大賽正成為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升的重要平臺(tái)和載體。以賽促學(xué)、以賽促訓(xùn)、以賽促創(chuàng)成為“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的新業(yè)態(tài),成為深化高等教育改革,激發(fā)大學(xué)生的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)意能力,以創(chuàng)新引領(lǐng)創(chuàng)意、創(chuàng)意帶動(dòng)創(chuàng)業(yè),不斷推動(dòng)大學(xué)生實(shí)現(xiàn)更高層次就業(yè)的重要途徑。
本文以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)收錄的“互聯(lián)網(wǎng)+大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”主題文獻(xiàn)為研究對(duì)象,運(yùn)用信息可視化軟件CiteSpace 繪制可視化圖譜來(lái)客觀反映中國(guó)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力研究概況,系統(tǒng)梳理相關(guān)研究經(jīng)歷的發(fā)展變化以及熱點(diǎn)問(wèn)題和前沿演變?;诖耍瑥恼w把握大學(xué)生創(chuàng)新動(dòng)機(jī)、創(chuàng)新意愿和創(chuàng)新效能,研究現(xiàn)狀,探討完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的研究體系,為研究大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的影響因素問(wèn)題提供參考。
在采集文獻(xiàn)數(shù)據(jù)時(shí),利用中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)為檢索數(shù)據(jù)庫(kù),以主題詞為“互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”進(jìn)行專業(yè)檢索。檢索時(shí)間為2015—2022 年,共搜索到456 條文獻(xiàn),為獲取更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),對(duì)不符合本研究需要的報(bào)紙、雜志、會(huì)議、通訊等剔除,共獲得326 篇文章。將符合要求的相關(guān)文獻(xiàn)選定后用Refworks 格式導(dǎo)出,作為研究樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。
本文采用Excel 和CiteSpace 進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析與數(shù)據(jù)挖掘及可視化分析。Excel 是一種最基本的分析數(shù)據(jù)的工具,CiteSpace 是基于Java 語(yǔ)言環(huán)境下運(yùn)行的應(yīng)用于識(shí)別科學(xué)文獻(xiàn)并顯示科學(xué)發(fā)展新趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)的可視化軟件。通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量分析與數(shù)據(jù)挖掘及可視化分析展現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”的熱詞、規(guī)律和趨勢(shì)情況等,由此形成“互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”知識(shí)圖譜[1]。
2.3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析
關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析是對(duì)關(guān)鍵詞之間存在的關(guān)聯(lián)可以用共現(xiàn)的頻次來(lái)表示。一般認(rèn)為,某詞匯在一文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多,則代表這兩個(gè)主題的關(guān)系越緊密。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)中2 個(gè)及以上高頻率詞之間的相關(guān)性與結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,提煉出研究熱點(diǎn)。在CiteSpace 軟件界面下,在Node Types 中選擇“Keyword”節(jié)點(diǎn),設(shè)置目標(biāo)閾值,生成“大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,如圖1 所示,共有212 個(gè)節(jié)點(diǎn),334 條連線。其中節(jié)點(diǎn)數(shù)是關(guān)鍵詞個(gè)數(shù),連線是關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)過(guò),圖中節(jié)點(diǎn)圓圈大小代表的是關(guān)鍵詞頻次,圓圈越大,關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次越高。
從圖1 可以看出,互聯(lián)網(wǎng)+、大學(xué)生、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新能力、院校、創(chuàng)業(yè)能力都是一些高頻率詞。這些詞在一定程度上反映了本研究的熱點(diǎn)和趨勢(shì)。在知識(shí)圖譜中,字體越大,表示出現(xiàn)的頻次越高;字體越小,表示出現(xiàn)的頻次越低。除了搜索關(guān)鍵詞外,另外衍生出“眾創(chuàng)空間、以賽促學(xué)、創(chuàng)業(yè)意識(shí)、資源依附”等關(guān)鍵詞,如表1 所示,且這些詞的聯(lián)系也較為緊密。
圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜
表1 關(guān)鍵詞呈現(xiàn)出的高頻詞
2.3.2 關(guān)鍵詞聚類分析
運(yùn)用CiteSpace 軟件對(duì)采集文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)聚類分析,分析關(guān)鍵詞的相關(guān)性程度,進(jìn)而分析其主題變化和熱點(diǎn)分布。
將關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)以Timeline View 方式呈現(xiàn),共獲得7 個(gè)聚類,如圖2 所示。圖2 中同一水平線上的為相同聚類的文獻(xiàn),每一個(gè)聚類左邊都包含主要關(guān)鍵詞,最上方的文獻(xiàn)時(shí)間是關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的年份,聚類序號(hào)數(shù)字越小,則該聚類所包含的文獻(xiàn)量越大,聚類也越大。將聚類進(jìn)行歸類,得出研究的熱門領(lǐng)域?yàn)椤皠?chuàng)新創(chuàng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)+、大學(xué)生、院校、培養(yǎng)模式、創(chuàng)業(yè)大賽”等。
圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類網(wǎng)絡(luò)
2.3.3 突發(fā)性檢測(cè)
突變?cè)~是在一段時(shí)間中出現(xiàn)頻率較高的詞。運(yùn)用CiteSpace 軟件中的“Detect Bursts”功能可以進(jìn)行突發(fā)性檢測(cè),檢測(cè)變量值在短期內(nèi)產(chǎn)生的很大變化,提供特定關(guān)鍵詞與出現(xiàn)頻率激增相關(guān)聯(lián)的證據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)建模發(fā)現(xiàn),發(fā)生突發(fā)增加的關(guān)鍵詞共有4 個(gè),按突發(fā)強(qiáng)度排序的結(jié)果為“資源動(dòng)員、融資效率、資源依附和以賽促學(xué)”,如圖3 所示。
圖3 突發(fā)關(guān)鍵詞
圖3 中黑色段表示關(guān)鍵詞文獻(xiàn)出現(xiàn)劇增的持續(xù)時(shí)長(zhǎng),Begin 表示關(guān)鍵詞突增起始年份,End 表示突增結(jié)束年份,而強(qiáng)度Strength 表示相同時(shí)間內(nèi)關(guān)鍵詞增加數(shù)越多,關(guān)鍵詞突增強(qiáng)度就越大,該關(guān)鍵詞就越重要。
3.1.1 人力資本理論及其擴(kuò)展
20 世紀(jì)60 年代,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨[2]在《論人力資本投資》一書中提出,個(gè)體在教育、培訓(xùn)方面的投入與其最終能力發(fā)展之間的關(guān)系是直接的。美國(guó)著名科技政策學(xué)者BOZEMAN 等[3]提出科技人力資本理論,認(rèn)為個(gè)體能力的發(fā)展和形成是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)連接、新知識(shí)的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移和應(yīng)用及個(gè)體能力的綜合。
3.1.2 對(duì)大賽的了解程度、社會(huì)資本和大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的關(guān)系
對(duì)大賽的了解程度決定著大學(xué)生參與大賽的激情、研究方向和努力程度。LIU 等[4]認(rèn)為,大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力是在社會(huì)資本與個(gè)體能力共同作用下的結(jié)果,個(gè)體能力是幫助個(gè)體獲取創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源并推動(dòng)個(gè)體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力發(fā)展的重要因素。據(jù)此,提出如下假設(shè)。
H1:對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的了解程度對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能有正向影響。
H2:社會(huì)資本對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能有正向影響。
3.1.3 競(jìng)賽團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師態(tài)度和大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的關(guān)系
BOZEMAN 等[5]認(rèn)為,指導(dǎo)教師態(tài)度與社會(huì)資本是個(gè)體能力發(fā)展的“催化劑”。指導(dǎo)教師的管理風(fēng)格、管理行為和專業(yè)水平及其包容型、真實(shí)型、變革型因素影響著團(tuán)隊(duì)成員的工作層次和水平。指導(dǎo)教師通過(guò)為大學(xué)生提供思想、方法和引導(dǎo),促進(jìn)了大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的提升。而競(jìng)賽團(tuán)隊(duì)的協(xié)作程度在一定程度上影響著個(gè)體潛能發(fā)揮的水平。據(jù)此,提出如下假設(shè)。
H3:團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新效能有正向影響。
H4:指導(dǎo)教師態(tài)度對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新效能有正向影響。
3.1.4 個(gè)人能力、創(chuàng)新動(dòng)機(jī)和大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的關(guān)系
LUTHANS 等[6]認(rèn)為,創(chuàng)新動(dòng)機(jī)是個(gè)體核心的心理要素,表現(xiàn)為符合組織目標(biāo)需要的一種穩(wěn)定態(tài)。TIERNEY 等[7]認(rèn)為,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能強(qiáng)的大學(xué)生會(huì)充分調(diào)動(dòng)自身的潛能去實(shí)現(xiàn)挑戰(zhàn)性強(qiáng)的目標(biāo)。GU 等[8]認(rèn)為,個(gè)體創(chuàng)新動(dòng)機(jī)對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能有重要的影響作用,強(qiáng)烈的創(chuàng)新動(dòng)機(jī)使大學(xué)生更能激發(fā)創(chuàng)新潛能,克服困難,挑戰(zhàn)自我、超越自我。大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能是內(nèi)因、外因綜合作用的結(jié)果[9]。創(chuàng)新動(dòng)機(jī)是“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽競(jìng)賽成效與大學(xué)生個(gè)體效能發(fā)揮之間的中介變量,內(nèi)外因促成了大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的形成與發(fā)展。據(jù)此,提出如下假設(shè)。
H5:個(gè)人能力對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新效能有正向影響。
H6:個(gè)人創(chuàng)新動(dòng)機(jī)對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新效能有正向影響。
本次調(diào)查問(wèn)卷以鎮(zhèn)江市、鹽城市及其周邊地區(qū)本科在校大學(xué)生為主體,線上利用網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷星平臺(tái)創(chuàng)建發(fā)放問(wèn)卷,采取隨機(jī)抽樣方式,線下在高校校園發(fā)放紙質(zhì)問(wèn)卷。線上線下累計(jì)回收1 657 份問(wèn)卷,回收后剔除有亂答、漏答、錯(cuò)答等情形的無(wú)效問(wèn)卷,共獲得有效樣本1 523 份,此次大樣本問(wèn)卷的有效回收率為91.9%。其中男性大學(xué)生占比46.11%,女性大學(xué)生占比53.89%;大一學(xué)生占比22.61%,大二學(xué)生占比19.61%,大三學(xué)生占比25.09%,大四學(xué)生占比16.78%,社會(huì)人員占比15.91%;專業(yè)覆蓋了理工類、文學(xué)類、經(jīng)管類、藝術(shù)類和醫(yī)學(xué)類等。
3.2.1 了解“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升的影響
調(diào)查統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),89.03%的大學(xué)生認(rèn)為了解“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升有重要影響作用,如圖4 所示。關(guān)于大學(xué)生對(duì)學(xué)科競(jìng)賽的知識(shí)結(jié)構(gòu)多樣性與提高學(xué)生自身的創(chuàng)新能力的關(guān)系密切度的調(diào)查結(jié)果如圖5 所示。其中60.95%的學(xué)生認(rèn)為兩者之間關(guān)系密切,即超過(guò)1/2 以上的學(xué)生認(rèn)為通過(guò)學(xué)科競(jìng)賽構(gòu)建多樣化的知識(shí)結(jié)構(gòu)能有效幫助自身高效地將理論與實(shí)際相聯(lián)系,從而更好地理解所學(xué)知識(shí)。但也有不到1/4 的學(xué)生認(rèn)為兩者之間聯(lián)系較小甚至毫無(wú)聯(lián)系。無(wú)論是知識(shí)結(jié)構(gòu)還是團(tuán)隊(duì)關(guān)系,前提是要了解“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的規(guī)則和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),做到有的放矢,才能百戰(zhàn)百勝。
圖4 了解“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新效能的影響調(diào)查結(jié)果
圖5 知識(shí)結(jié)構(gòu)多樣性與創(chuàng)新能力提高的關(guān)系調(diào)查結(jié)果
3.2.2 團(tuán)隊(duì)成員間協(xié)作性對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升的影響
團(tuán)隊(duì)合作對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升的影響調(diào)查結(jié)果如圖6 所示。大部分高校學(xué)生都認(rèn)為良好的團(tuán)隊(duì)成員間協(xié)同合作對(duì)自身實(shí)踐創(chuàng)新能力的提升有積極作用,約有63.96%的學(xué)生贊同該觀點(diǎn)。良好的團(tuán)隊(duì)氛圍可以激發(fā)每一個(gè)成員的創(chuàng)新潛能,能高效地完成所分配到的任務(wù),從而幫助每一個(gè)成員在完成目標(biāo)的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的提高。但也有不到1/4 的學(xué)生認(rèn)為兩者之間聯(lián)系較小甚至毫無(wú)聯(lián)系。74.74%的學(xué)生認(rèn)為成員間的協(xié)同合作對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升具有正向影響。
圖6 團(tuán)隊(duì)合作對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升的影響調(diào)查結(jié)果
3.2.3 個(gè)人能力和參與度對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力效能的影響
個(gè)體能力與參與度對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的影響調(diào)查結(jié)果如圖7 所示。96.32%的大學(xué)生認(rèn)為個(gè)人能力在“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽中對(duì)其創(chuàng)新效能作用顯著,98.49%的大學(xué)生認(rèn)為個(gè)人參與程度對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能作用明顯。當(dāng)前大多數(shù)學(xué)生都認(rèn)為在比賽中可不斷挑戰(zhàn)自我極限、不斷汲取新領(lǐng)域知識(shí)、拓寬思維視角,增加比賽參與度能有效提高自身實(shí)踐創(chuàng)新能力。
圖7 個(gè)體能力與參與度對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的影響調(diào)查結(jié)果
3.2.4 指導(dǎo)教師態(tài)度對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的影響
指導(dǎo)教師態(tài)度對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新效能的影響調(diào)查結(jié)果如圖8 所示。大學(xué)生認(rèn)為優(yōu)質(zhì)的指導(dǎo)教師對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升有積極影響,非常同意的有21.34%,比較同意的有38.54%,基本同意的有24.03%。有75.43%的學(xué)生認(rèn)為應(yīng)選擇專業(yè)性強(qiáng)、負(fù)責(zé)任、態(tài)度好的指導(dǎo)教師,有75.09%的學(xué)生認(rèn)為指導(dǎo)教師的熱情幫助對(duì)學(xué)生創(chuàng)新效能發(fā)揮影響大。
圖8 指導(dǎo)教師態(tài)度對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新效能的影響調(diào)查結(jié)果
3.2.5 社會(huì)資本對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的影響
社會(huì)資本對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新效能的影響調(diào)查結(jié)果如圖9 所示。86.9%的大學(xué)生認(rèn)為企業(yè)社會(huì)資本對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升有積極影響,83.3%的大學(xué)生認(rèn)為學(xué)校對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升有積極影響,63.4%的大學(xué)生認(rèn)為政府機(jī)關(guān)對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升有積極影響,45.1%的學(xué)生認(rèn)為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升有積極影響。
圖9 社會(huì)資本對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新效能的影響調(diào)查結(jié)果
根據(jù)上述理論基礎(chǔ)與假設(shè),選取大學(xué)生群體對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的了解程度、社會(huì)資本、競(jìng)賽團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師態(tài)度、個(gè)人能力、個(gè)人創(chuàng)新動(dòng)機(jī)6 個(gè)因素探究它們對(duì)創(chuàng)新效能的影響,并提出如表2 所示的研究假設(shè)。
表2 大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能影響研究假設(shè)及期望
3.3.1 變量選擇與問(wèn)卷設(shè)計(jì)
本文采用問(wèn)卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,調(diào)查問(wèn)卷分為兩個(gè)部分:第一部分包括調(diào)研對(duì)象的性別、年級(jí)等;第二部分是主體調(diào)查內(nèi)容,即上述6 個(gè)變量指標(biāo),同時(shí)添加了大學(xué)生創(chuàng)新效能這一因變量指標(biāo),采用李克特五級(jí)量表法,1—5 分別表示非常不同意至非常同意5 個(gè)等級(jí)。
3.3.2 回歸分析
為研究各個(gè)自變量對(duì)因變量“創(chuàng)新效能”的影響程度,對(duì)各變量進(jìn)行多元回歸分析。在進(jìn)行回歸分析前,考慮到大學(xué)生群體對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的了解程度、社會(huì)資本、競(jìng)賽團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師態(tài)度、個(gè)人能力和個(gè)人創(chuàng)新動(dòng)機(jī)6 個(gè)變量間可能存在共線性,首先要排除多重共線性,防止自變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系。本文運(yùn)用容忍度、方差膨脹因子(VIF)檢驗(yàn)判斷上述變量間是否存在多重共線性,容忍度在0~1 之間,容忍度越小,存在多重共線性問(wèn)題越嚴(yán)重;方差膨脹因子是容忍度的倒數(shù),VIF 越大,多重共線性越明顯,通常認(rèn)為當(dāng)VIF 小于10,則不存在多重共線性?;貧w模型結(jié)果如表3 所示,各變量的VIF 都遠(yuǎn)小于10,說(shuō)明各個(gè)自變量之間不存在共線性問(wèn)題。
表3 回歸模型(因變量為創(chuàng)新效能)
模型方程的F檢驗(yàn)觀測(cè)值為106.581,Sig 值為0.000,小于0.05,可判定模型到達(dá)顯著水平,建立該模型的方程可行。從影響系數(shù)的顯著性概率來(lái)看,大學(xué)生群體對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的了解程度(X1)、社會(huì)資本(X2)、競(jìng)賽團(tuán)隊(duì)(X3)、指導(dǎo)教師態(tài)度(X4)、個(gè)人能力(X5)和個(gè)人創(chuàng)新動(dòng)機(jī)(X6)對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新效能(Y)的影響系數(shù)的顯著性水平均小于0.05,表明都具有顯著性。由此,可將影響因素對(duì)創(chuàng)新效能的影響關(guān)系的回歸模型方程表述如下:
大學(xué)生群體對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的了解程度、社會(huì)資本、競(jìng)賽團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師態(tài)度、個(gè)人能力和個(gè)人創(chuàng)新動(dòng)機(jī)這6 個(gè)變量對(duì)因變量“創(chuàng)新效能”的各自的影響系數(shù)(即非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)B)分別是0.258、0.079、0.061、0.057、0.054、0.165,即當(dāng)調(diào)查者對(duì)大學(xué)生群體對(duì)互聯(lián)網(wǎng)+大賽的了解程度、社會(huì)資本、競(jìng)賽團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師態(tài)度、個(gè)人能力和個(gè)人創(chuàng)新動(dòng)機(jī)的評(píng)價(jià)越高,他們認(rèn)為創(chuàng)新效能就越高。其中,了解“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽對(duì)創(chuàng)新效能的影響最大,其余依次是個(gè)人創(chuàng)新動(dòng)機(jī)、社會(huì)資本、競(jìng)賽團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師態(tài)度、個(gè)人能力。由上述分析可知,本研究提出的調(diào)整后的6 條研究假設(shè)H1、H2、H3、H4、H5、H6 均被驗(yàn)證成立,結(jié)果如表4 所示。
表4 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果
為進(jìn)一步提升大學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)、激發(fā)創(chuàng)新能力,將創(chuàng)新動(dòng)機(jī)、創(chuàng)新意愿和創(chuàng)新效能相融合,不斷培養(yǎng)能夠解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的科技創(chuàng)新人才后備軍,提出如下對(duì)策建議。
4.1.1 借助高級(jí)別競(jìng)賽平臺(tái)推動(dòng)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升
“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽等高級(jí)別賽事參與人數(shù)之多、參與企業(yè)之多、參與高校之多而影響廣泛,大學(xué)生在校期間通過(guò)組建團(tuán)隊(duì),扎根中國(guó)大地了解國(guó)情民情,聚焦學(xué)科專業(yè)方向,凝練研究方向,錘煉意志品質(zhì),開拓視野,主動(dòng)將在校所學(xué)內(nèi)容與實(shí)際情況相結(jié)合,在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中增長(zhǎng)智慧才干。這樣的競(jìng)賽平臺(tái)不僅是取得金牌這樣的顯性結(jié)果,更是通過(guò)以賽促練、以賽促訓(xùn)、以賽促創(chuàng)推動(dòng)院校教學(xué)改革,提升人才質(zhì)量觀、教學(xué)質(zhì)量觀、質(zhì)量文化觀,培養(yǎng)更多的社會(huì)和市場(chǎng)需求的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。
4.1.2 提升個(gè)體的綜合素養(yǎng)推動(dòng)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升
要全面培養(yǎng)大學(xué)生的實(shí)踐操作能力、自主學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、文字撰寫能力和言語(yǔ)表達(dá)能力,要注重大學(xué)生的心理穩(wěn)定性的培養(yǎng)。以問(wèn)題為導(dǎo)向,根據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的比賽規(guī)則和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),選定主題,提出有效解決問(wèn)題的路徑和方案。特別是要將大賽與平時(shí)學(xué)習(xí)有效結(jié)合起來(lái),通過(guò)課堂教學(xué)和課外實(shí)踐活動(dòng),將理論與實(shí)踐有效銜接,在突破自我中學(xué)會(huì)生存、學(xué)會(huì)思考、學(xué)會(huì)挑戰(zhàn)和克服困難。
4.1.3 多元整合社會(huì)資本推動(dòng)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升
影響大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的因素是多維度的,是一個(gè)系統(tǒng)的整體,缺少任何一個(gè)方面都會(huì)對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的提高造成阻礙。院校層面應(yīng)建立健全的參與大賽的選拔制度、集訓(xùn)制度和獎(jiǎng)懲制度,要加大對(duì)指導(dǎo)教師的選拔和考核制度,要對(duì)大學(xué)生從人才培養(yǎng)方案制定開始,統(tǒng)籌謀劃大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升的整體設(shè)計(jì)。企業(yè)層面要積極參與到大賽的籌備、組織和項(xiàng)目的推廣上來(lái),通過(guò)競(jìng)賽發(fā)現(xiàn)人才、發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目,更好地將新思想、新觀點(diǎn)和新方法轉(zhuǎn)化為國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn),轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)成果。培訓(xùn)機(jī)構(gòu)要針對(duì)性更強(qiáng)、方法更恰當(dāng),要通過(guò)訓(xùn)練讓更多的參賽選手有參與大賽的經(jīng)驗(yàn)和能力。家庭要給予精神上、物質(zhì)上的支持和鼓勵(lì),讓大學(xué)生在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升過(guò)程中無(wú)后顧之憂。
4.1.4 制定科學(xué)的考核激勵(lì)機(jī)制推動(dòng)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能提升
高等院校在組織大學(xué)生參與“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽過(guò)程中,要綜合各方面因素,制定出科學(xué)有效的激勵(lì)政策,讓更多的教師愿意在教學(xué)、科研之余,將更多的精力投入到學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)上來(lái)。教師指導(dǎo)的態(tài)度在一定程度上影響和決定學(xué)生創(chuàng)新效能的產(chǎn)出。同時(shí)要加大對(duì)參與學(xué)生的激勵(lì)力度,讓學(xué)生在參賽過(guò)程中既有榮譽(yù)激勵(lì),也有物質(zhì)或身份激勵(lì)。通過(guò)評(píng)價(jià)考核機(jī)制的轉(zhuǎn)變,讓教師和學(xué)生更多愿意協(xié)同、愿意付出,營(yíng)造一個(gè)團(tuán)結(jié)、奮進(jìn)、創(chuàng)新的競(jìng)賽氛圍。
研究以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)收錄的“互聯(lián)網(wǎng)+大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”主題文獻(xiàn)為研究對(duì)象,運(yùn)用信息可視化軟件CiteSpace 繪制可視化圖譜,挖掘大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的影響因素。對(duì)獲得的1 523 份有效樣本分析數(shù)據(jù)源,采用Excel 和CiteSpace 進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析與數(shù)據(jù)挖掘及可視化分析,綜合考察了對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的了解程度、社會(huì)資本、競(jìng)賽團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師態(tài)度、個(gè)人能力和個(gè)人創(chuàng)新動(dòng)機(jī)這6 個(gè)變量對(duì)因變量“創(chuàng)新效能”的影響及作用機(jī)制。結(jié)果表明這些要素對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效能的直接效應(yīng)顯著。研究結(jié)論對(duì)促進(jìn)中國(guó)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)提供了實(shí)證依據(jù)和實(shí)踐啟示。
但研究仍存在一些不足之處:①盡管對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的了解程度、社會(huì)資本、團(tuán)隊(duì)成員協(xié)同、指導(dǎo)教師態(tài)度、個(gè)人能力和個(gè)人創(chuàng)新動(dòng)機(jī)與大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的相關(guān)性顯著,但因所選的文獻(xiàn)及可選擇的信息和數(shù)據(jù)存在局限性,本研究未能納入調(diào)節(jié)變量進(jìn)行模型優(yōu)化。在未來(lái)的研究中可選擇一些調(diào)節(jié)變量,諸如院校層次、專業(yè)、特長(zhǎng)、喜好等,增強(qiáng)研究的深度和廣度。②社會(huì)資本是一個(gè)多維度概念,除了納入本研究模型的政府、企業(yè)、高校和培養(yǎng)機(jī)構(gòu)外,還可包括社會(huì)組織、基金會(huì)等宏觀層面及微觀層面的聲譽(yù)、人緣、口碑、價(jià)值、態(tài)度、信仰等要素。本研究在這方面明顯收集的數(shù)據(jù)和信息還不足,后續(xù)研究需要在這方面加強(qiáng),進(jìn)一步探討社會(huì)資本對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新效能的影響及價(jià)值表現(xiàn)。③目前采用的研究方法及測(cè)量工具具有一定的科學(xué)性,但未能采用其他測(cè)量工具或方法進(jìn)行比對(duì)分析和驗(yàn)證,后續(xù)研究進(jìn)一步驗(yàn)證相關(guān)觀點(diǎn)的科學(xué)性和精準(zhǔn)性。