生成式AI會(huì)搶走你的飯碗嗎？

孟佳麗

3月的一個(gè)工作日，在廣告公司做營(yíng)銷策劃的唐希第一次使用ChatGPT，彼時(shí)她正為給客戶的方案發(fā)愁。在對(duì)話框里，她嘗試性地輸入了指令：請(qǐng)寫(xiě)一個(gè)關(guān)于某某客戶的廣告營(yíng)銷競(jìng)標(biāo)方案。不到兩秒鐘，對(duì)話的另一端就給出了一個(gè)非常詳細(xì)的方案架構(gòu)。

“完了，我要失業(yè)了。”這是唐希的第一感受。ChatGPT的方案寫(xiě)得非常完善，跟唐希平時(shí)思考的幾個(gè)切入點(diǎn)十分相似，甚至還有補(bǔ)充，那一刻，她覺(jué)得自己要被取代了。

和唐希的感受類似，自從2022年11月30日ChatGPT發(fā)布以來(lái)，許多人對(duì)生成式AI所帶來(lái)的沖擊感到焦慮，擔(dān)心自己的工作被取代。的確，與人類相比，生成式AI可以更高效地處理和分析大量數(shù)據(jù)，能更快速準(zhǔn)確地回答復(fù)雜問(wèn)題，同時(shí)，具備很強(qiáng)的自學(xué)能力。

從傳媒到游戲，從教育到咨詢，從廣告到建筑，從金融到法律……生成式AI似乎正在重塑職場(chǎng)。

然而，隨著人類對(duì)生成式AI的了解越深，探索越積極，大家漸漸發(fā)現(xiàn)，過(guò)了最初的驚艷期，生成式AI離替代人類的工作仍然有很大一段距離。

唐希在和ChatGPT交手過(guò)幾次之后發(fā)現(xiàn)，它列舉的方案要點(diǎn)從大方向來(lái)講沒(méi)有問(wèn)題，但缺少側(cè)重點(diǎn)和針對(duì)性，如果想要獲得更細(xì)致的方案，唐希需要不斷根據(jù)自己對(duì)客戶的理解調(diào)試輸入的關(guān)鍵詞或關(guān)鍵句（prompt），這并不比讓她直接做方案來(lái)得輕松。

用ChatGPT自己的話來(lái)說(shuō)：“作為AI語(yǔ)言模型，我旨在協(xié)助完成設(shè)計(jì)自然語(yǔ)言處理的任務(wù)，比如回答問(wèn)題、生成文本和分析語(yǔ)言數(shù)據(jù)。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，我可能會(huì)取代涉及這些任務(wù)的工作的某些方面。然而，工作的其他方面仍然需要人類技能，比如創(chuàng)造力、同理心和批判性思維，我無(wú)法復(fù)制。因此，我更多地將自己視為協(xié)助人類工作者的工具，而非取代他們?！?/p>

可以看到的是，隨著ChatGPT、Notion AI、Copilot、Midjourney這些生成式AI產(chǎn)品逐漸融入職場(chǎng)，它們成了一種選擇、一項(xiàng)工具。

如何更好地利用生成式AI提升工作效率，在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)是多數(shù)職場(chǎng)人不得不思考的議題?！段磥?lái)簡(jiǎn)史》的作者尤瓦爾·赫拉利說(shuō)過(guò)，“人工智能固然很好，但人類必須控制它。也正因?yàn)槲覀兠媾R著使用新技術(shù)的不同選項(xiàng)，就更應(yīng)該理解現(xiàn)在的狀況，主動(dòng)作出決定，而不要等著被決定。”

過(guò)去，我們認(rèn)為只有體力勞動(dòng)或是一些重復(fù)性事務(wù)會(huì)被機(jī)器替代，但如今生成式AI的出現(xiàn)，已經(jīng)能在一定程度上勝任人類的某些創(chuàng)造性工作—那些我們一度認(rèn)為只有人類才能完成的。

具體來(lái)講，Midjourney已經(jīng)能根據(jù)提示詞生成完成度較高的畫(huà)作；ChatGPT可以寫(xiě)出與真人寫(xiě)作相似的文章，并在諸多知識(shí)領(lǐng)域給出清晰且詳盡的回答……3月17日OpenAI發(fā)布的一項(xiàng)與賓夕法尼亞大學(xué)合作的調(diào)研結(jié)果顯示，ChatGPT以及基于其底層技術(shù)構(gòu)建的未來(lái)軟件工具可能影響美國(guó)約19%的工作崗位中至少50%的任務(wù)。

插畫(huà)師西喬在加拿大從事數(shù)字圖像創(chuàng)作，她是AI藝術(shù)樣式參考庫(kù)lib.KALOS.art的創(chuàng)始人。作為較早一批體驗(yàn)生成式AI的人，她覺(jué)得生成式AI給她所在的領(lǐng)域帶來(lái)了顛覆性的改變，重新定義了她的整個(gè)創(chuàng)作流程和方式。

過(guò)去，西喬的創(chuàng)作過(guò)程可以分為三大部分：草圖繪制、完稿和交付前修改，其中，完稿的部分要占掉她60%到70%的時(shí)間。而現(xiàn)在，在生成式AI的輔助下，她只需把開(kāi)源模型部署到電腦上，將草圖“喂”給它，就可以大大縮短完稿時(shí)間。

生成式AI的進(jìn)步是驚人的?！耙郧按蠹艺J(rèn)為在四格漫畫(huà)中，想保持每一格人物的長(zhǎng)相、衣著一致，AI是做不到的，但現(xiàn)在針對(duì)這些人物我先畫(huà)上幾批，然后給模型‘喂’個(gè)幾張到幾十張圖，輸出的結(jié)果就有可能保持一致性，當(dāng)然‘喂’的圖越多效果越好?！蔽鲉陶f(shuō)。

不過(guò)，在享受AI給工作帶來(lái)的便捷性的同時(shí)，西喬也感受到了危機(jī)，“有時(shí)候我會(huì)有種虛無(wú)感，AI生成領(lǐng)域的技術(shù)迭代太快，一個(gè)月不看就會(huì)落后很多。盡管我在努力學(xué)習(xí)和擁抱新技術(shù)，未來(lái)依然充滿變數(shù)?！?/p>

如果說(shuō)最早生成式AI的影響還停留在設(shè)計(jì)領(lǐng)域，那么，憑借強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力，ChatGPT帶來(lái)的改變輻射到了幾乎所有與文本創(chuàng)作相關(guān)的工作，成為生產(chǎn)力工具。

注：統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2022年2月至2023年1月。數(shù)據(jù)來(lái)源：獵聘大數(shù)據(jù)

對(duì)于經(jīng)常要輸出策劃方案的營(yíng)銷人而言，ChatGPT的產(chǎn)出效率無(wú)人能敵，它的全面性也常常給唐希這樣的營(yíng)銷人帶來(lái)新的思路。過(guò)去，唐希在策劃一個(gè)方案時(shí)容易陷入習(xí)慣性思維，但使用ChatGPT輔助方案寫(xiě)作時(shí)，她發(fā)現(xiàn)ChatGPT經(jīng)常能給她一些預(yù)想之外的點(diǎn)子，所以現(xiàn)在她在構(gòu)思方案時(shí)，常會(huì)“聽(tīng)聽(tīng)ChatGPT的意見(jiàn)”。

生成式AI使得一些崗位的技能門(mén)檻降低了，過(guò)去的必備技能不再那么重要，有了人工智能的幫助，半技術(shù)或無(wú)技術(shù)人員也可以完成相應(yīng)工作。

以金融行業(yè)為例，3月15日，OpenAI發(fā)布多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型GPT-4，摩根士丹利率先接入，稱其財(cái)富管理部門(mén)將使用GPT-4獲取、處理和整合內(nèi)容。

此前，摩根士丹利維護(hù)著一個(gè)包含數(shù)十萬(wàn)頁(yè)涵蓋投資策略、市場(chǎng)研究和評(píng)論以及分析師洞見(jiàn)的信息庫(kù)，顧問(wèn)需要瀏覽大量信息才能找到特定問(wèn)題的答案。接入GPT-4意味著，哪怕是一個(gè)新手顧問(wèn)，都可以在短時(shí)間內(nèi)找到想要的答案，“這就像當(dāng)你和客戶打電話時(shí)我們的首席戰(zhàn)略官就坐在你旁邊?！蹦Ω康だ麛?shù)據(jù)與創(chuàng)新主管McMillan表示。

ChatGPT對(duì)教育領(lǐng)域的從業(yè)者同樣有意義。王珂是加拿大某高校的一名課程助教，日常工作是每周給學(xué)生出題。王珂是個(gè)科技迷，很早之前，他就玩過(guò)Siri、小冰這些AI聊天機(jī)器人，11月ChatGPT剛一發(fā)布，他立刻注冊(cè)了。

ChatGPT帶給王珂完全不同的體驗(yàn)，“以前的AI更多像是關(guān)鍵詞檢索，如果你輸入‘為什么某件事不會(huì)這樣發(fā)展’，它往往會(huì)回答這件事這樣發(fā)展的原因，但ChatGPT能很好地理解否定或更深的語(yǔ)義。”

沒(méi)有ChatGPT以前，王珂出一次作業(yè)題要花一個(gè)小時(shí)，但現(xiàn)在只需要十幾分鐘，這包括他為了防止學(xué)生使用ChatGPT寫(xiě)作業(yè)而將題目人為調(diào)整到ChatGPT無(wú)法回答的程度所花的額外時(shí)間，否則出題時(shí)間還可以再縮短。

“做助教和做科研不同，本質(zhì)上這份工作就是為了賺生活費(fèi)，只要教授覺(jué)得題目OK就行，機(jī)器出題是很好的方式，既保證了題目的隨機(jī)性，也提高了效率，效果還很好?！盋hatGPT成了王珂日常工作的重要工具。不過(guò)這是否也意味著，未來(lái)某一天，再也不需要人類助教來(lái)給學(xué)生出題？

人工智能稀釋人類工作的現(xiàn)狀的確令人焦慮，但這并不等于“宣判死刑”。

對(duì)于“會(huì)不會(huì)被替代”這個(gè)問(wèn)題，在傳媒行業(yè)工作的王安琪并不擔(dān)心。她與ChatGPT的協(xié)作經(jīng)歷更像是場(chǎng)失敗的華爾茲：本想努力靠近，卻發(fā)現(xiàn)配合艱難。

為了看看ChatGP T能在多大程度上輔助自己的工作，王安琪讓它幫自己寫(xiě)一個(gè)采訪提綱。很快，它交出了答卷。

乍一看王安琪有些震驚—不管完成度還是提問(wèn)的角度，這些內(nèi)容與她在實(shí)際操作中會(huì)思考的方向基本一致。不過(guò)再仔細(xì)一看，就能發(fā)現(xiàn)ChatGPT列出的每個(gè)問(wèn)題之間并沒(méi)有緊密的邏輯聯(lián)系，她需要花很多時(shí)間修改?！拔矣X(jué)得ChatGPT可能更適合新手記者，比如當(dāng)他完全不知道怎么寫(xiě)一份采訪提綱，或是對(duì)某個(gè)領(lǐng)域很陌生，借助ChatGPT可以獲得一些靈感。但如果你是個(gè)老手，或是時(shí)間比較緊迫，向它尋求幫助反而有點(diǎn)浪費(fèi)時(shí)間。”

即使多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型的推出使自然語(yǔ)言處理等技術(shù)得到飛速發(fā)展，現(xiàn)在的模型仍然沒(méi)有判斷力。由于ChatGPT的語(yǔ)料主要來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)，它無(wú)法判斷這些語(yǔ)料的質(zhì)量，因此互聯(lián)網(wǎng)上絕大部分人是什么想法，它生成的可能就是類似的想法，對(duì)于專業(yè)人士來(lái)說(shuō)，這些內(nèi)容沒(méi)有太大價(jià)值。

萬(wàn)興科技的招聘負(fù)責(zé)人孟德明發(fā)現(xiàn)，當(dāng)自己使用ChatGPT做一些涉及組織心理學(xué)、個(gè)體心理學(xué)的檢索時(shí)，很難判定ChatGP T提供的內(nèi)容是否有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)依據(jù)，“用它做一些通用事務(wù)沒(méi)有問(wèn)題，但在專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域里，它會(huì)受到數(shù)據(jù)庫(kù)和算法的限制。”

王珂也感嘆，ChatGPT出題很快，形式多樣，但提問(wèn)的內(nèi)容有些空泛，對(duì)特定領(lǐng)域的問(wèn)題不夠敏感，需要很細(xì)節(jié)的關(guān)鍵詞調(diào)教。

高頻次使用生成式A I 輔助創(chuàng)作的西喬承認(rèn)，如果想讓A I生成的內(nèi)容都符合自己的要求，是一件耗費(fèi)精力的事。Midjourney、ChatGPT這些閉源的商業(yè)服務(wù)用起來(lái)方便省事，但可控性以及生成結(jié)果的多樣性較弱，使用者能定制化生產(chǎn)的內(nèi)容較少。

另一方面，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也是不少職場(chǎng)人擔(dān)心的，畢竟，OpenAI官網(wǎng)公布的隱私政策沒(méi)有提及歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》這類法規(guī)，在“使用數(shù)據(jù)”條款里，OpenAI承認(rèn)會(huì)收集用戶使用服務(wù)時(shí)輸入的數(shù)據(jù)，但未對(duì)數(shù)據(jù)的用途作進(jìn)一步說(shuō)明。微軟CTO辦公室的一名高級(jí)工程師曾提醒員工，不要將敏感數(shù)據(jù)發(fā)送給OpenAI終端，因?yàn)镺penAI可能會(huì)將其用于未來(lái)模型的訓(xùn)練。

注：以2018年第一季度為參照點(diǎn)（基數(shù)），此后至2022年，以各季度人工智能、互聯(lián)網(wǎng)新發(fā)職位數(shù)與2018年第一季度新發(fā)職位數(shù)相除。 數(shù)據(jù)來(lái)源：獵聘大數(shù)據(jù)

林錦是一位交通數(shù)據(jù)分析師，坐標(biāo)華盛頓，主要工作是分析高速交通流量并撰寫(xiě)報(bào)告。她每天都會(huì)打開(kāi)ChatGPT，但只是用它改一改報(bào)告中的語(yǔ)法錯(cuò)誤。“GPT3.5時(shí)代的ChatGPT無(wú)法實(shí)時(shí)更新，沒(méi)法得到最新的交通路況數(shù)據(jù)；此外，公司要處理的數(shù)據(jù)需保密，只能給公司內(nèi)部使用，不可以上傳，所以我們沒(méi)有用ChatGPT做分析的可能。公司也從來(lái)沒(méi)有提過(guò)這件事?！?/p>

在北京一所研究院工作的呂天逸也表達(dá)了相似的顧慮。自2月注冊(cè)賬號(hào)以來(lái)，呂天逸幾乎每周都會(huì)打開(kāi)ChatGP T和它玩梗閑聊，甚至用它寫(xiě)了自己的黨支書(shū)述職報(bào)告。但涉及到工作中的政策類報(bào)告寫(xiě)作，盡管公司沒(méi)有明文規(guī)定，但她不敢將可能涉密的信息上傳—即便她知道ChatGPT能幫自己節(jié)省近一半的寫(xiě)作時(shí)間。

根據(jù)《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》第17條，個(gè)人有權(quán)要求刪除其個(gè)人數(shù)據(jù)，即“被遺忘權(quán)”或“刪除權(quán)”，“被遺忘權(quán)”在信息不準(zhǔn)確或具有誤導(dǎo)性的情況下尤為重要，但深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否可以“忘記”用于訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)？個(gè)人又是否有權(quán)利要求公司從模型中完全刪除數(shù)據(jù)？刪除某些敏感數(shù)據(jù)是否意味著公司需要重新訓(xùn)練花費(fèi)高昂的模型？目前，對(duì)于此類模型調(diào)用服務(wù)是否適用“合理使用”條款，這些問(wèn)題仍存在爭(zhēng)議。

除此以外，尚未解決的版權(quán)問(wèn)題也是ChatGP T的阿喀琉斯之踵。目前生成式A I的立法普遍滯后，并且現(xiàn)有的相關(guān)版權(quán)法律也存在模糊、不可適用的空間。比如依照中國(guó)《著作權(quán)法》的相關(guān)解釋，一個(gè)作品的作者要么屬于自然人，要么屬于法人或非法人組織，但AI不屬于這幾類任何一種。根據(jù)現(xiàn)行法律解釋，使用AI創(chuàng)作作品的人、AI程序的開(kāi)發(fā)人員以及所在公司或組織能否被認(rèn)為是作者，也是懸而未決的問(wèn)題。

去年11月，新西蘭、英國(guó)制定了賦予AI藝術(shù)生成器開(kāi)發(fā)人員版權(quán)的法律。其中，英國(guó)的版權(quán)法規(guī)定，生成文學(xué)作品、舞蹈、音樂(lè)或視覺(jué)藝術(shù)的AI程序開(kāi)發(fā)人員是合法創(chuàng)作者和版權(quán)所有者。

在今年3月16日美國(guó)政府發(fā)布的聯(lián)邦公告中，美國(guó)版權(quán)局規(guī)定：AI自動(dòng)生成的作品將不受版權(quán)法保護(hù)。作者在申請(qǐng)視覺(jué)、文本作品的版權(quán)時(shí)，需明確指出哪部分由A I機(jī)器人完成、哪部分由人類完成，如果機(jī)器人完成的部分超出最大限制，將不應(yīng)該放在作品中申請(qǐng)版權(quán)。

即時(shí)設(shè)計(jì)聯(lián)合創(chuàng)始人周凝告訴《第一財(cái)經(jīng)》雜志，即使一些平臺(tái)主張版權(quán)歸自己所有，這種宣稱也未必合法。但同樣，如果AI生成的圖片與某些人類作品極為相似，那么把它用于商業(yè)用途不一定沒(méi)有侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)?！斑@是一片爭(zhēng)議地帶，各方起訴都有勝訴概率?！?/p>

人工智能尚存在局限性，但技術(shù)的進(jìn)步將不可避免地導(dǎo)致某些崗位的人員稀釋或消失，同時(shí)，新的工作崗位將會(huì)產(chǎn)生。伴隨生成式A I的火爆，與模型訓(xùn)練相關(guān)的提示詞工程師（Prompt Engineer）成為時(shí)下的熱門(mén)崗 位。

Prompt，直譯為“提示”或“驅(qū)使”，在機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理中，它通常以文本的形式被輸入到訓(xùn)練好的模型中，使其執(zhí)行任務(wù)、輸出內(nèi)容。比如讓ChatGPT用海明威的口吻創(chuàng)作科幻小說(shuō)，或是讓Midjourney畫(huà)一只藍(lán)色雀鳥(niǎo)，這都是在輸入提示詞。提示詞越精準(zhǔn)，AI生成的內(nèi)容就越完善。找到恰當(dāng)?shù)奶崾驹~，引導(dǎo)AI根據(jù)自己的要求生成內(nèi)容，就是提示詞工程師的關(guān)鍵任務(wù)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家Riley Googside與美國(guó)人工智能公司Scale AI最先開(kāi)了這個(gè)頭。本來(lái)，Googside只是一名業(yè)務(wù)分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，但在GPT-3發(fā)布之后，他發(fā)現(xiàn)自己可以通過(guò)不斷引導(dǎo)使GP T-3生成事實(shí)準(zhǔn)確的文本。

比如當(dāng)他詢問(wèn)GPT-3“哪支球隊(duì)在賈斯汀·比伯出生的那年贏得了超級(jí)碗”，GPT-3給了錯(cuò)誤的回答，但當(dāng)他讓GPT-3逐個(gè)回答“綠灣包裝工隊(duì)在哪一年贏過(guò)超級(jí)碗”“賈斯汀·比伯出生在哪一年”“這一年哪支隊(duì)伍贏了超級(jí)碗”時(shí)，GPT-3給了他正確的答案。

通過(guò)熟練玩轉(zhuǎn)ChatGP T的提示詞，Googside收到Scale AI的正式offer，并成為全網(wǎng)第一個(gè)提示詞工程師。隨后，美國(guó)另一家人工智能初創(chuàng)公司Anthropic也發(fā)布了一則招聘啟事，尋找具有AI/ML、數(shù)據(jù)科學(xué)和自然語(yǔ)言處理、醫(yī)療保健研究與運(yùn)營(yíng)等經(jīng)驗(yàn)的提示詞工程師。英國(guó)一家律師事務(wù)所Mishcon de Reya也發(fā)布了GP T法律提示詞工程師的招聘需求，通過(guò)開(kāi)發(fā)提示語(yǔ)或評(píng)估和改進(jìn)現(xiàn)有的提示語(yǔ)以確保其有效，以此來(lái)幫助律師更好地使用AI。

針對(duì)這個(gè)新興職位，OpenAICEOSamAltman在Twitter上發(fā)文，他將為“聊天機(jī)器人編寫(xiě)好的提示詞”稱作“一項(xiàng)非常高杠桿的技能”。據(jù)《華盛頓郵報(bào)》報(bào)道，提示詞工程師這一職位的年薪達(dá)33.5萬(wàn)美元。在GitHub上，一份關(guān)于成為提示詞工程師的指南如今有1.43萬(wàn)個(gè)star。

不過(guò)，在同樣使用提示詞訓(xùn)練模型的西喬看來(lái)，隨著模型的更新?lián)Q代，無(wú)論是圖像生成還是文本生成，提示詞工程師會(huì)變得越來(lái)越不重要，模型的進(jìn)化會(huì)彌補(bǔ)提示詞的不足，換言之，即使輸入一個(gè)沒(méi)那么準(zhǔn)確的提示詞，也能獲得不錯(cuò)的生成結(jié)果。

“在圖片生成領(lǐng)域，以前對(duì)模型的控制主要采用提供一段文字或一張初始圖片，模型根據(jù)文字或圖片生成結(jié)果，但現(xiàn)在有了ControlNet、Fine-Tune這些新的控制方法，你可以通過(guò)條件引導(dǎo)來(lái)更準(zhǔn)確地控制生成結(jié)果，或者給模型做針對(duì)性的小成本定制，模型越變?cè)匠墒欤丝刂扑姆绞揭矎奶峁﹩渭兊奈谋綪rompt變得更多樣。”西喬解釋 道。

Meta首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun曾預(yù)判，提示技術(shù)的存在只能表明大型語(yǔ)言模型對(duì)自然語(yǔ)言的理解還不夠充分，大型語(yǔ)言模型需要提示詞只是一個(gè)臨時(shí)態(tài)，隨著大型語(yǔ)言模型技術(shù)的革新，提示詞工程師就會(huì)失去存在的價(jià)值。

實(shí)際上，大型語(yǔ)言模型從未停止優(yōu)化提示技術(shù)。今年2月28日，專為大型語(yǔ)言模型、大型模型和LMOps設(shè)計(jì)的提示詞優(yōu)化器PromptPerfect發(fā)布，該優(yōu)化器可以在10秒內(nèi)自動(dòng)優(yōu)化用戶輸入給ChatGPT、DALL·E 2、Stable Diffusion、Midjourney的提示詞。自發(fā)布以來(lái)，已有1.68萬(wàn)名用戶使用，優(yōu)化了4.32萬(wàn)個(gè)提示詞。

Stable Diffusion的技術(shù)產(chǎn)品總監(jiān)鄭屹州認(rèn)為，提示技術(shù)應(yīng)該作為一項(xiàng)技能，而不該成為一個(gè)崗位。公司招聘提示詞工程師時(shí)，需要的往往是懂一定的AI技術(shù)，并擅長(zhǎng)與AI交互的人。英國(guó)律所Mishcon首席戰(zhàn)略官Nick West在接受采訪時(shí)提到，“GPT-3和其他生成式AI模型將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，我們希望確保在如何使用該技術(shù)方面引入更多專業(yè)人士，以便站在使用這些工具的最前沿?！?/p>

生成式AI會(huì)催生哪些新崗位暫時(shí)還有待觀察，不過(guò)人工智能人才需求倒是因?yàn)檫@波浪潮高漲起來(lái)。根據(jù)獵聘統(tǒng)計(jì)，人工智能新發(fā)職位在2020年之后處于總體上升的態(tài)勢(shì)—2022年第四季度的職位數(shù)是2018年第一季度的2.74倍。

CGL深圳前沿科技組合伙人梁弘進(jìn)做了7年技術(shù)領(lǐng)域獵頭，他的主要任務(wù)就是幫助公司從海外高校或大型技術(shù)公司挖人。據(jù)梁弘進(jìn)觀察，2022年上半年是人工智能領(lǐng)域的人才需求洼地，但因?yàn)镃hatGPT驗(yàn)證了大型語(yǔ)言模型的可行性，現(xiàn)在算法、AI平臺(tái)架構(gòu)領(lǐng)域的中高端人才已經(jīng)供不應(yīng)求?！霸?jīng)在2020年，頂級(jí)的AI科學(xué)家很難找到合適的機(jī)會(huì)，他們薪資太高了，但現(xiàn)在這些人很搶手，我每周都會(huì)接觸兩三個(gè)?！?/p>

據(jù)梁弘進(jìn)介紹，目前的人才需求并不是針對(duì)基于模型做開(kāi)發(fā)的那群人，而是針對(duì)那些懂模型原理、能從底層重新設(shè)計(jì)一個(gè)模型出來(lái)的人，以及懂得如何在GPU上寫(xiě)低功耗跑算法、幫助平臺(tái)落地的人?！八麄冎苯泳湍芨綜EO聊，多高站位都行，哪怕要求在海外建團(tuán)隊(duì)也無(wú)所謂?！蹦壳埃瞬攀袌?chǎng)對(duì)于一個(gè)頂級(jí)模型團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，總包加股票年薪可以開(kāi)到500萬(wàn)到1000萬(wàn)元出頭。即使是一個(gè)小團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，如果能讓公司跟上生成式AI的潮流，也能拿300多萬(wàn)元。

據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，近一年算法工程師新發(fā)職位占比7.26%，招聘平均年薪達(dá)到46.4萬(wàn)元。此外，智能網(wǎng)聯(lián)工程師、圖像算法、機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等職能的排名也在提升，招聘平均年薪都超過(guò)39萬(wàn)元。

計(jì)算機(jī)算法是人工智能的核心基礎(chǔ)，算法工程師也成為公司之間爭(zhēng)搶的對(duì)象。由于市場(chǎng)總量少，想要招到這批稀缺人才并不容易。

“應(yīng)屆生也可以，因?yàn)檫@批人太缺了。”對(duì)于孟德明所在的布局生成式AI的萬(wàn)興科技而言，目前圖文與視頻方向的算法工程師是熱招崗位，以外，生成式AI相關(guān)的產(chǎn)品經(jīng)理也很需要。在孟德明的計(jì)劃里，今年整體招聘上應(yīng)該還會(huì)有15%左右的凈增，現(xiàn)在還有較多空缺。

機(jī)器的能力如此驚人，當(dāng)人工智能抵達(dá)技術(shù)奇點(diǎn)，我們似乎很難找到一處可以借力自己經(jīng)驗(yàn)生活的“高地”。目前，重復(fù)性高且門(mén)檻較低的工作，比如通用的音樂(lè)配樂(lè)、簡(jiǎn)單的卡通頭像定制、初級(jí)營(yíng)銷文案寫(xiě)作，這些崗位看起來(lái)隨時(shí)可能被替代。

不過(guò)，過(guò)去幾年中，層出不窮的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理或視覺(jué)圖像識(shí)別技術(shù)突破又恰恰證明了人類可以在自己的強(qiáng)項(xiàng)上加倍投入，變得比機(jī)器更強(qiáng)。人工智能專家喬安娜·布萊森（Joanna J.Bryson）就曾堅(jiān)稱，人工智能只是“另外一種人工制品”，人類從能人時(shí)期就開(kāi)始使用工具，人工智能僅僅是一種最新的工具而已。

孟德明認(rèn)為，新一代量子計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前，ChatGPT更多是一個(gè)生產(chǎn)力工具，它不會(huì)徹底顛覆我們的工作。他鼓勵(lì)公司員工分享使用體驗(yàn)，也會(huì)定期組織教學(xué)?！癈hatGPT已經(jīng)有基礎(chǔ)的寫(xiě)代碼和寫(xiě)文章的能力，能在一定程度上幫助我們提升工作效率。作為職場(chǎng)人，我們要習(xí)慣擁抱一個(gè)新的工具，就像Excel可以替代算盤(pán)，與其抱著算盤(pán)不放，不如讓更好用的工具幫你發(fā)揮更大的價(jià) 值。”

OpenAI在最新發(fā)表的研究里提到，GPT對(duì)人際交往、手工操作、安全監(jiān)管等相關(guān)的職業(yè)影響較少，但對(duì)語(yǔ)言（作家、編輯、律師、翻譯）、數(shù)據(jù)（分析師、會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)師）、創(chuàng)意（設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家、音樂(lè)家）等行業(yè)的影響是顯著的，不過(guò)這種影響并不一定意味著就業(yè)機(jī)會(huì)或工資水平會(huì)下降，更有可能是導(dǎo)致職業(yè)結(jié)構(gòu)、工作內(nèi)容、技能需求等方面發(fā)生變化。

“人機(jī)共生”是必然的趨勢(shì)。當(dāng)機(jī)器可以快速搞定大量重復(fù)性工作時(shí)，現(xiàn)代人的核心價(jià)值將更深刻地體現(xiàn)在提出需求和做出決策上。AI的輔助讓人類得以把時(shí)間花在更高階的工作 上。

3月17日，微軟宣布將GPT-4全面接入Office，取名Microsoft 365 Copilot，新產(chǎn)品將幫助用戶更快更巧妙地用好辦公軟件，同時(shí)，通過(guò)接入郵件、聯(lián)系人、在線會(huì)議、日歷、工作群聊等信息數(shù)據(jù)，成為用戶工作時(shí)的智能助手。此外，Google也宣布將生成式AI集成到Gmail郵箱和Google Docs中。

微軟CEO薩蒂亞·納德拉在發(fā)布會(huì)上表示，今天我們進(jìn)入人機(jī)交互的新時(shí)代，將重新發(fā)明生產(chǎn) 力。

你準(zhǔn)備好了嗎？