ChatGPT教學(xué)應(yīng)用：場景、局限與突破策略

摘" "要：ChatGPT作為基于大語言模型的人工智能對話系統(tǒng)，在給人類教育應(yīng)用帶來變革的同時，也對教育提出了新挑戰(zhàn)。ChatGPT模型綜合應(yīng)用人工智能領(lǐng)域的改進Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPT模型、基于人類反饋的強化學(xué)習、指令微調(diào)與思維鏈等技術(shù)，實現(xiàn)了語言解析、情境關(guān)聯(lián)、文本生成等功能。在教學(xué)場景中，ChatGPT能夠輔助教、學(xué)、評升級應(yīng)用，給教學(xué)準備與開展、學(xué)習內(nèi)容與方法、評價內(nèi)容與方式都帶來了新的應(yīng)用可能。但ChatGPT仍存在答案真實性難以保證、算法隱藏文化偏見等問題，可能生成新型學(xué)習權(quán)威、弱化人類學(xué)習能力、挑戰(zhàn)教育本質(zhì)。因此，面對這一異質(zhì)的人工智能媒介，需在做好風險防范的基礎(chǔ)上，發(fā)揮其“代具”功能，讓教師善用工具、促進全人涵養(yǎng)，學(xué)生學(xué)會批判、增強數(shù)字素養(yǎng)，社會則積極鼓勵，構(gòu)建教—機—學(xué)良好教育生態(tài)，以促進ChatGPT在教學(xué)中的廣泛應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；生成式人工智能；教學(xué)應(yīng)用；教學(xué)評價；教育數(shù)字化

中圖分類號：G434" " " " "文獻標志碼：A" " " " " "文章編號：1673-8454（2023）06-0026-09

2022年11月30日，美國OpenAI公司發(fā)布了新一代基于大型語言模型（Large Language Model， LLM）的人工智能對話系統(tǒng)ChatGPT，引起國際專業(yè)學(xué)者廣泛關(guān)注[1]。ChatGPT是一款人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，通過海量數(shù)據(jù)存儲和高效設(shè)計架構(gòu)理解和解讀用戶請求，以近乎人類自然語言的方式生成具有“較高復(fù)雜度的回應(yīng)文本”，甚至能完成撰寫視頻腳本、文案、機器翻譯、分類、代碼生成、對話AI等任務(wù)[2]。作為一種突破性人工智能產(chǎn)品，ChatGPT憑借其強大的“對話式”語言交互能力與廣泛的知識庫，展現(xiàn)了生成式人工智能（AI Generated Content， AIGC）技術(shù)在教育、軟件開發(fā)等傳統(tǒng)高知識背景領(lǐng)域的巨大潛力。與此同時，ChatGPT直接挑戰(zhàn)了語言交流、推理與內(nèi)容生成等人類引以為傲的獨特能力，引發(fā)了學(xué)者對人工智能“入侵”教育教學(xué)的擔憂。

國內(nèi)外學(xué)者對ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用及沖擊進行了前瞻性探討。部分學(xué)者將其視為一種教育教學(xué)工具，積極探索其在未來教育中的存在方式。例如，盧宇探究了ChatGPT在教師教學(xué)、學(xué)習過程、教育評價、學(xué)業(yè)輔導(dǎo)四個方面的潛在教育應(yīng)用[3]；陳增照等探討了教師對ChatGPT的應(yīng)用策略，認為“應(yīng)探索人工智能助推教師管理優(yōu)化、教師教育改革，進一步挖掘和發(fā)揮教師在人工智能與教育融合中的作用”[4]。這些學(xué)者多著眼于ChatGPT的工具屬性，認為“教育的未來取決于教師現(xiàn)在如何使用ChatGPT”[5]。

另一些學(xué)者則從新技術(shù)對教育本身的影響出發(fā)，關(guān)注ChatGPT所帶來的技術(shù)與倫理沖擊，認為其將重塑教育內(nèi)容和教育形式。例如，吳砥等認為，ChatGPT將帶來教育形態(tài)的更替和倫理安全風險[6]；鄭世林等認為，ChatGPT將對現(xiàn)有教育方式、授課內(nèi)容和教育體制改革方向進行重塑[2]。劉永謀認為，以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容在文科教育領(lǐng)域會越來越多，可能會對文科教育產(chǎn)生顛覆性影響，甚至重塑文科教育[7]?？吹?jīng)_擊的同時，學(xué)者們也提出了較多的防范策略。例如，王佑鎂等認為，應(yīng)該共建教育人工智能倫理規(guī)范，促進教育人工智能理性發(fā)展[8]。

然而，當前研究少有結(jié)合ChatGPT的技術(shù)特征，具體分析該技術(shù)對教學(xué)帶來的機遇與挑戰(zhàn)。本文將以ChatGPT技術(shù)特征為切入點，分析其在教學(xué)過程中的價值，從教育的三大環(huán)節(jié)——教、學(xué)、評入手，探究其作為一種異質(zhì)媒介融入教學(xué)生態(tài)的應(yīng)用場景。最后結(jié)合其局限性，探究以ChatGPT為代表的通用人工智能時代教育方式的應(yīng)對之策。

一、ChatGPT技術(shù)特征

（一）ChatGPT技術(shù)解析

ChatGPT是一種自然語言處理（Natural Language Processing， NLP）模型，主要應(yīng)用了基于Transformer模型的GPT-3.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以實現(xiàn)對廣泛語料庫的學(xué)習，并構(gòu)建生成千億級參數(shù)的大型語言模型。GPT-3.5架構(gòu)基于人類反饋的強化學(xué)習、指令微調(diào)與思維鏈技術(shù)，逐步實現(xiàn)廣泛領(lǐng)域?qū)υ捠轿谋旧赡芰??；谧钚律壈鍳PT-4架構(gòu)的ChatGPT Plus更進一步實現(xiàn)了對圖片、視頻等非文本類半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的認知。

1.基于Transformer模型的GPT-3.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

ChatGPT對語料的學(xué)習采用一種基于自注意力機制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer模型[3]。Transformer模型主要由編碼器（Encoder）與解碼器（Decoder）組成。編碼器由多個結(jié)構(gòu)一致的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，每個網(wǎng)絡(luò)都包含多頭注意力以及前饋層，將輸入文本編碼為高維隱含語義向量。解碼器在編碼器模塊的基礎(chǔ)上，還包含一個額外的編解碼多頭注意力層，能夠依據(jù)上一步編碼的輸出，解碼隱含語義向量為當前步驟的輸出向量[9]。Transformer模型通過一種非循環(huán)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以一種并行的方式建立不同詞符間的聯(lián)系，縮短了訓(xùn)練時間，具備處理表征任意序列數(shù)據(jù)的能力[10]。

2.基于人類反饋的強化學(xué)習技術(shù)

ChatGPT采用的基于人類反饋的強化學(xué)習技術(shù)涉及三個核心步驟：預(yù)訓(xùn)練語言模型、訓(xùn)練獎勵模型、用強化學(xué)習方式微調(diào)語言模型。

（1）預(yù)訓(xùn)練語言模型

ChatGPT生成內(nèi)容能達到“有用、誠實和無害”的標準，且不會因為訓(xùn)練產(chǎn)生明顯偏好。隨后，通過人工少量標注數(shù)據(jù)的形式對預(yù)訓(xùn)練語言模型進行微調(diào)，得到有監(jiān)督的微調(diào)（SFT）模型。這是一個初步優(yōu)化的文本生成模型。

（2）訓(xùn)練獎勵模型

訓(xùn)練獎勵模型是使ChatGPT更接近人類表現(xiàn)的關(guān)鍵。在有監(jiān)督的微調(diào)模型基礎(chǔ)上，通過人工標注的方式，對SFT模型生成的多個結(jié)果進行人工排序標記，越符合人類表現(xiàn)的答案排序越靠前。模型生成更符合人類表現(xiàn)的答案時可獲得更多獎勵。

（3）用強化學(xué)習方式微調(diào)語言模型

ChatGPT采用近端策略優(yōu)化（Proximal Policy Optimization， PPO）算法，結(jié)合訓(xùn)練獎勵模型對文本生成模型進行評估，并利用強化學(xué)習的方式更新模型參數(shù)，提升其生成更符合人類期待答案的能力。

3.指令微調(diào)技術(shù)

指令微調(diào)技術(shù)是一種自然語言處理模型微調(diào)技術(shù)，主要功能是激發(fā)語言模型的理解能力，并幫助模型更好地執(zhí)行各種任務(wù)。其原理是在模型的預(yù)訓(xùn)練過程中，預(yù)設(shè)特定任務(wù)的指令，讓模型執(zhí)行這些任務(wù)并建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在微調(diào)階段，模型可將自然語言處理相關(guān)任務(wù)轉(zhuǎn)化為基于指令描述的文本生成問題，并將訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的指令作為輔助信息，幫助模型更好地理解任務(wù)，產(chǎn)生更符合人類期待的輸出。

4.思維鏈技術(shù)

思維鏈技術(shù)是指參考人類解決問題的方法，將一些復(fù)雜問題分解為中間問題，然后進行系列自然語言形式的推理，最后得出答案的技術(shù)。思維鏈技術(shù)提升了大型語言模型復(fù)雜推理能力的準確度。

（二）ChatGPT的核心能力及教育價值

結(jié)合世界知識語料，ChatGPT在廣泛的學(xué)科領(lǐng)域具備優(yōu)質(zhì)的語言解析、情境關(guān)聯(lián)、文本生成等能力，且GPT-4模型進一步拓展了對圖片、視頻等語料的解析能力，讓其具備了類理解能力、類邏輯推理能力與類創(chuàng)造能力，在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價值進一步彰顯。

1.語言解析

基于改進的Transformer結(jié)構(gòu)，GPT-3.5與GPT-4模型構(gòu)建了千億級參數(shù)的大型語言模型，實現(xiàn)了非監(jiān)督式語料上下文學(xué)習。ChatGPT對自然語言理解的準確度以及對用戶意圖的把握度方面，都具有明顯的功能提升。此外，結(jié)合少量的提示詞，ChatGPT能對通用領(lǐng)域知識進行回答，展現(xiàn)出比人類更高的綜合運用效能，形成一種通用語言模型。因此，ChatGPT具備語料學(xué)習能力以及類理解能力，可以適用于教育領(lǐng)域語料的快速學(xué)習，以及更加廣泛場景的教學(xué)資料準備。

2.情境關(guān)聯(lián)

基于人類反饋的強化學(xué)習技術(shù)與指令微調(diào)技術(shù)，讓ChatGPT具有記憶歷史對話的能力，在新的回答中能夠關(guān)聯(lián)已有對話進行答案驗證或完善，從而形成針對用戶唯一的使用場景，滿足人們對相關(guān)問題的追問，生成較符合人類期待的答案。ChatGPT已初步具備簡單邏輯推理能力，能夠?qū)σ蚬?、?shù)學(xué)計算等邏輯問題給出解答。更廣泛的通用問題推理與解析能力，使其在教育領(lǐng)域可實現(xiàn)資料快速關(guān)聯(lián)、分析，服務(wù)知識檢索、評價反饋等需求。

3.文本生成

Transformer模型、基于人類反饋的強化學(xué)習、指令微調(diào)、思維鏈等技術(shù)的綜合運用，讓ChatGPT具備了目前最強大的通用領(lǐng)域文本生成能力，主要體現(xiàn)在：①以切合提問的形式，提供面向通用領(lǐng)域的回答。②具備一定的綜合概述能力，能夠為用戶提供整理后的答案，而非簡單羅列檢索。③高質(zhì)量的翻譯、錯誤檢查以及文本創(chuàng)造能力。ChatGPT具備類創(chuàng)造能力，能夠生成信息量大、較優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，可輔助教育教學(xué)各環(huán)節(jié)的內(nèi)容產(chǎn)出。此外，它還具備生成論文、代碼、小說等強知識相關(guān)性創(chuàng)作場景下的文本生成能力。

二、ChatGPT教學(xué)應(yīng)用的場景

ChatGPT強大的語言解析、情境關(guān)聯(lián)、文本生成能力，其在教、學(xué)、評等文本處理與生成領(lǐng)域具備廣泛的輔助能力與應(yīng)用價值。ChatGPT教學(xué)應(yīng)用場景及其技術(shù)基礎(chǔ)如圖1所示。

（一）教：構(gòu)建智慧化教育場景

ChatGPT可構(gòu)建智慧化教育場景，在教學(xué)準備、教學(xué)開展等階段助力教學(xué)。

1.備課階段

ChatGPT可輔助教師開展資料準備、計劃制定與教學(xué)方法優(yōu)化。備課是“教師教學(xué)過程的首要環(huán)節(jié)，是保證教學(xué)質(zhì)量的重要前提”[11]。在傳統(tǒng)備課活動中，教師需通過查閱相關(guān)文獻資料生成對教材的理解。ChatGPT作為一個對話型機器人，以強大的語料庫為基礎(chǔ)，可通過Transformer模型整理既有資料，并根據(jù)教師提供的特色材料準備課程資料，協(xié)助教師完成基礎(chǔ)性備課工作。同時，ChatGPT能夠?qū)τ脩舻膯栴}進行高精度理解，檢索語料庫后整理輸出高水平答案，可以將教師從原本的資料搜尋中解放出來，借助其完成一些資料查閱、整理的工作，將更多精力投入到生成性教學(xué)情境設(shè)計中。因ChatGPT具有連續(xù)對話功能，教師還可以通過更換限制性命令語生成更符合要求的內(nèi)容，或完成內(nèi)容的潤色修改，使備課更加便捷。隨著功能的提升，ChatGPT的語料庫有望建成一個覆蓋面更廣的資源庫，讓優(yōu)質(zhì)教育資源的共享和管理直接服務(wù)教師教學(xué)準備。

2.授課階段

ChatGPT可輔助教師提高課堂互動?！耙磺姓鎸嵉慕逃贾苯踊蜷g接發(fā)生于實踐場域中，都是經(jīng)由（by/in）實踐、為了（for）實踐、屬于（of）實踐的”[12]。教育是培養(yǎng)人的社會實踐活動，而課堂則是教育實踐的主體。在傳統(tǒng)班級授課制下，教師一對多，難以兼顧不同個體的學(xué)習需要，因此，課堂的實踐性更多指向教師引導(dǎo)下學(xué)生“學(xué)”的活動?！敖處熤v、學(xué)生聽”的傳統(tǒng)課堂模式仍占主流，學(xué)生難以在課堂上真正踐行“實踐”。ChatGPT的出現(xiàn)，可以為課堂學(xué)習提供更多輔助。它可以充當課堂的智慧助教，讓學(xué)生個體的學(xué)習實踐需求被看到、被反饋，并進行高效的教學(xué)互動。例如，ChatGPT可在小組討論環(huán)節(jié)充當智慧評委進行打分，隨機生成互動游戲、增強課堂趣味性等。同時，針對課堂教學(xué)暴露的問題，教師可以利用ChatGPT有針對性地生成隨堂小測，縮短“學(xué)習—練習”的間隔時間，讓學(xué)生即時得到知識的鞏固與檢測反饋，提高學(xué)習吸收率。

（二）學(xué)：促進學(xué)習模式轉(zhuǎn)變

ChatGPT促進學(xué)習模式轉(zhuǎn)變，主要體現(xiàn)在促進學(xué)習內(nèi)容、學(xué)習模式的變革。

一方面，解放知識內(nèi)容，拓展學(xué)習時空。在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教師掌握著更廣泛的知識，被視為真理的化身，學(xué)有疑惑則求師問道。同時，傳統(tǒng)的知識資源多出自出版社、數(shù)據(jù)庫商以及情報機構(gòu)的自建數(shù)據(jù)庫和知識庫[13]，獲取資源需通過檢索以及個人綜合整理，易受到個人局限性影響，個體知識邊界明顯。但是，以ChatGPT為代表的生成性人工智能技術(shù)能夠通過底層數(shù)據(jù)模型生成整理后的答案，既解放了知識內(nèi)容，也解放了知識內(nèi)容的獲取和整理。因此，ChatGPT可以憑借其強大的語料庫及其優(yōu)秀的內(nèi)容檢索、文本輸出能力，拓展學(xué)生“求師”的范圍。學(xué)生遇到問題時可以隨時隨地打開ChatGPT進行檢索，而ChatGPT也能夠快速反饋，生成基于用戶需求的個性化內(nèi)容，如對數(shù)學(xué)論證題的逐步分解、對物理原理的形象性描述等，能真正做到有問有答、及時反饋。

另一方面，鼓勵對話式學(xué)習，提升學(xué)習能效。對話最早是哲學(xué)中的主題詞，巴西教育家保羅·弗萊雷（Paulo Freire）將其引入教育領(lǐng)域，并提出“提問式教育”和師生“對話關(guān)系”。他主張用對話代替銀行儲蓄式的灌輸教育方式，將教師的講授、存款行為化為提問、啟發(fā)，將學(xué)生的聽講、接受、記憶、重復(fù)等存儲行為化為對話、思考、批判，通過對話式教育，讓師生在交流中合作互動、共同成長[14]。隨著基礎(chǔ)教育課程改革的推進，對話式教學(xué)逐漸成為人們關(guān)注的熱點和向往的教學(xué)方向。但在目前的班級授課制下，教師和學(xué)生的關(guān)系仍是一對多，學(xué)生難以有真正的對話機會。同時，受限于課堂容量，課堂學(xué)習仍以教師講授為主，內(nèi)容上缺乏針對性，方式上缺乏趣味性，難以激發(fā)學(xué)習動力。而ChatGPT為對話式學(xué)習提供了技術(shù)與環(huán)境支持。ChatGPT高精度的理解與文本生成能力，讓其具備足夠的知識儲備與理解反饋能力，可以成為學(xué)生的虛擬導(dǎo)師。學(xué)生可隨時與ChatGPT對話，主動求知，而且基于其提供的平等、信任的對話式教學(xué)方式，學(xué)生有不清楚的細節(jié)問題，可以放下心理負擔不斷追問，真正將被動的輸入教育化為主動的探索學(xué)習，做學(xué)習的主人，提高個體學(xué)習效能?？傊珻hatGPT可以為師生提供私人智能助理和個人學(xué)習伙伴，先賢們倡導(dǎo)并一直被后人奉為教育典范的“因材施教”教育理念，將能夠真正得到踐行[15]。

（三）評：變革教學(xué)評價方式

教育評價是教育教學(xué)發(fā)展的“指揮棒”，為教育治理提供決策材料，為改進教師的教學(xué)行為與學(xué)生的學(xué)習行為提供反饋信息[16]。ChatGPT可介入教學(xué)評價的兩個核心環(huán)節(jié)：對教師教學(xué)工作的評價和對學(xué)生學(xué)習效果的評價。

ChatGPT可為教師提供類同行的參考與評價。對教師課內(nèi)課外教學(xué)工作的評價包括教學(xué)設(shè)計、教學(xué)實施等內(nèi)容。傳統(tǒng)教學(xué)評價多依賴教師同行評價，通過公開課等形式，對教師的教學(xué)能力給出評價與建議。但是，對外展示的課堂一般經(jīng)過精心準備，與日常教學(xué)存在一定的差異性，難以如實反映教師的教學(xué)能力。但依賴同行評價的模式難以高頻率發(fā)生，便需要教師尋找可替代的、多元化的評價主體。ChatGPT具有大量的數(shù)據(jù)支持，可以成為教師的教學(xué)伙伴，進行教案的對比評價，讓教師在沒有同行討論的情況下，獲得類同行的參考，尋找差距，并對教學(xué)設(shè)計、教學(xué)實施給出修正建議，結(jié)合自我反思促進教學(xué)改進。

ChatGPT可為學(xué)生提供即時性、針對性評價。目前對學(xué)生學(xué)習效果的評價主要基于考試與測驗，既未脫離唯分數(shù)論的單一評價模式，又對評價主體的時間精力帶來較大挑戰(zhàn)。教師難以做到兼顧所有學(xué)生的所有過程性成長，也難以對每一位學(xué)生的即時性學(xué)習效果進行精確的評價反饋。而ChatGPT具有系統(tǒng)生成能力，可以對學(xué)生學(xué)習進行過程性記錄與評價。同時，ChatGPT的內(nèi)容生成能力可以對學(xué)生作業(yè)，尤其像作文等需要詳細分析的答案進行客觀點評，并提出針對性的修改意見和示范參考，讓學(xué)生得到更具指導(dǎo)性和針對性的評價。評價是對學(xué)生可見的，便于其直觀認識自己的學(xué)習狀態(tài)，從而及時調(diào)整與改進。

三、ChatGPT教學(xué)應(yīng)用的局限

ChatGPT在給教學(xué)帶來新應(yīng)用場景與變革的同時，也存在較多局限，加劇了新技術(shù)對教育的挑戰(zhàn)。

（一）答案真實性難以保證

ChatGPT更多的是依賴既有語料的上下文語義，本質(zhì)上是對既有語料的重新加工與組織，適用于有組織地回復(fù)某一類問題，在復(fù)雜邏輯推理與新內(nèi)容生成方面的表現(xiàn)欠佳，目前該技術(shù)僅對政策合規(guī)性進行檢查，導(dǎo)致答案質(zhì)量及真實性難以保證。產(chǎn)生以上問題的主要原因包括：一是語料庫依賴。并不是所有的教育資源語料都對ChatGPT開放，既有語料庫資源范圍及數(shù)據(jù)質(zhì)量在一定程度上限制了答案生成質(zhì)量，可能導(dǎo)致回答結(jié)果的內(nèi)容深度和覆蓋范圍難以滿足要求。二是提示詞依賴。由于ChatGPT基于對提示詞及其邏輯關(guān)系的匹配來生成答案，因此提示詞不同可能會產(chǎn)生完全不同的結(jié)果，嚴重依賴提問者能力和提問方式。三是缺乏邏輯推理能力。模型根據(jù)用戶使用不斷更新，因此輸出答案穩(wěn)定性不足，無法作為恒定評判。因此，針對內(nèi)容穩(wěn)定性要求較高的教育領(lǐng)域，ChatGPT有時是無所不知的智者，但有時可能只是一個一無所知的嬰兒，其回答的正確性需批判看待。

（二）算法隱藏文化偏見

ChatGPT主要依賴英文語料及少部分外語資料進行預(yù)訓(xùn)練，而語言與文化、思維、習俗、環(huán)境等息息相關(guān)，在語言轉(zhuǎn)化過程中存在信息的再加工。因此，ChatGPT帶來的價值觀、文化認識、語言學(xué)習沖擊是否會導(dǎo)致文化入侵、稀有文化的消失等問題仍有待考量。ChatGPT根據(jù)訓(xùn)練人員的提示給出答案，訓(xùn)練人員對這些答案進行排序，訓(xùn)練出一個獎勵模型，后續(xù)訓(xùn)練采用更加廣泛的語料、提示詞給出答案，利用獎勵模型作為約束來不斷促使ChatGPT給出符合預(yù)期（獎勵模型作為評判標準）的答案。在這個過程中，獎勵模型、語料以及模型本身的重要程度無法區(qū)分，且這個過程無法體現(xiàn)不同價值觀念、知識背景、個性喜好用戶的個性化需求。此外，由于獎勵模型的存在，ChatGPT的答案是本質(zhì)上基于喜好，而非邏輯與知識的正確與否，進一步加劇了人們對該模式隱藏價值觀的擔憂。

（三）生成新型學(xué)習權(quán)威

ChatGPT強大的功能在便捷知識獲取、陪伴學(xué)生學(xué)習的同時，也助長了新權(quán)威的出現(xiàn)。一是全盤接受ChatGPT提供的信息，缺乏求證與人類審查。當ChatGPT提供的內(nèi)容與教師提供的信息產(chǎn)生沖突時，人類可能會更傾向認同人工智能。二是接受ChatGPT的隱性誘導(dǎo)。ChatGPT具有初步的道德判斷能力，當人類提問觸及某些不合法合規(guī)的問題時，ChatGPT會拒絕回答。而由于倫理的學(xué)習成本巨大，一旦ChatGPT在語料庫中受到“倫理的污染”或“投毒”，其重新認知新的倫理判斷需要一個很長的過程[2]。在未更新模型倫理偏差前，由于認知偏差，絕大多數(shù)人難以判別生成的答案中隱蔽的錯誤信息，ChatGPT很有可能憑借其誘導(dǎo)能力顛覆人類的價值觀。三是ChatGPT作為閉源模型，技術(shù)細節(jié)無法接受公眾監(jiān)督。當前算力以及訓(xùn)練成本高昂，算力、語料與算法導(dǎo)致模型的中心化，ChatGPT能否像傳統(tǒng)搜索引擎與知識庫一樣提供更加廣泛的教育服務(wù)還有待商榷。

（四）弱化人類學(xué)習能力

教育的核心是希望學(xué)生通過特定內(nèi)容的學(xué)習，掌握理解認知、思維辯證、邏輯推理等能力。但ChatGPT以隱去過程的形式快捷地呈現(xiàn)答案，讓學(xué)生直接跳過了思維鍛煉的過程，長此以往，學(xué)生可能對技術(shù)形成依賴，養(yǎng)成惰性思維，喪失獨立思考能力。同時，由于模型使用語料庫的限制，ChatGPT采用人工反饋的強化學(xué)習方法，根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、提示詞（問題）中的語言統(tǒng)計關(guān)系來生成回答，一般答案相對簡單、或者包含較為淺顯的問題，甚至會生成一些看起來正確，但是完全錯誤或者無意義的答案[17]。特別是在參考文獻檢索時，會生成完全不存在的內(nèi)容與文獻[18]。頻繁汲取平庸甚至錯誤的信息，會導(dǎo)致個體思維的固化和知識價值取向的扭曲。另外，ChatGPT目前主要基于已有語料重新組合生成答案，無法真正創(chuàng)新創(chuàng)造，在限制使用者思維的同時，會將這種停滯擴大到更多的用戶層面，從而造成人類整體思想深度的降低，在人工智能越發(fā)智能化的同時，讓人類大腦變得弱智化。

（五）挑戰(zhàn)教育本質(zhì)

教育本質(zhì)上是一種“人際關(guān)系”。教育是通過主體間的文化交往建構(gòu)精神契合的活動，知識的傳承是一項任務(wù)而非全部。教育的全部內(nèi)核在于通過師生互動習得成體系的知識以及立身處世的法則，即社會生存的必要能力。當學(xué)習者傾向相信人工智能時，就意味著放棄了對鮮活人際關(guān)系的信任，將人局限于“人—機”關(guān)系維度上，憑借ChatGPT有問必答的虛假陪伴與需求滿足，限制了人與社會的生動聯(lián)系，讓個體學(xué)習缺乏教師言傳身授、缺乏身邊的榜樣與支撐連接，難以培養(yǎng)出一個人格完善的社會人，更難以安頓自己的心靈、建構(gòu)意義的世界。

四、ChatGPT教學(xué)應(yīng)用的突破策略

法國當代著名哲學(xué)家貝爾納·斯蒂格勒（Bernard Stiegler）曾在《技術(shù)與時間》一文中重新分析了技術(shù)與人的存在問題，并將人的存在建構(gòu)在技術(shù)之上，提出了“代具性”思想。盡管ChatGPT對傳統(tǒng)教育帶來了一定沖擊，但若將其視作一種新“代具”的出現(xiàn)，將會看到人類教育的新變革。只要以積極開放的心態(tài)尋找新技術(shù)應(yīng)用之策，同時加快規(guī)范、監(jiān)管等機制落地，便能在加強相關(guān)風險控制的同時，讓技術(shù)更好地賦能人類。

（一）教師：善用工具，促進全人涵養(yǎng)

掌握新興技術(shù)并使之服務(wù)教學(xué)是雙新背景下教師的一項必備技能，在數(shù)字化賦能教學(xué)等要求的驅(qū)動下，教師應(yīng)該以更加積極的心態(tài)面對ChatGPT。

首先，堅持教育根本，樹立育人信心。教育的本質(zhì)在于人與人的交往與影響，是一個靈魂喚醒另一個靈魂的交互，ChatGPT并不能提供精神成長的引導(dǎo)。因此，教師要堅信自己言傳身教對學(xué)生的教育意義，堅持用飽滿的人格影響學(xué)生的成長。

其次，轉(zhuǎn)變育人理念與育人方法。ChatGPT的出現(xiàn)確實對學(xué)生的學(xué)習狀態(tài)產(chǎn)生了一定影響。作業(yè)答案尋找、論文抄襲代寫等違背教育精神的狀況時有發(fā)生。對此，教師需轉(zhuǎn)變育人理念與方法，更加注重學(xué)生思維的提升訓(xùn)練、情感的學(xué)習感受以及意志品質(zhì)的培養(yǎng)等。

最后，堅持技術(shù)向善，服務(wù)教育教學(xué)。將ChatGPT作為教育的“代具”，讓其成為像黑板、電腦一樣輔助教學(xué)的手段，助力新一代教學(xué)轉(zhuǎn)型。例如，教師可積極擁抱新技術(shù)，使用人機協(xié)同提高備課效率，將時間花費在人工智能不能回答或無法提供幫助的部分，挖掘智能時代的育人新契機，讓ChatGPT等人工智能工具更好地服務(wù)教學(xué)、服務(wù)學(xué)生的全人涵養(yǎng)。

（二）學(xué)生：學(xué)會批判，增強數(shù)字素養(yǎng)

首先，正確應(yīng)用技術(shù)，避免技術(shù)依賴。盡管ChatGPT可以成為教育的“代具”，但并不能替代學(xué)習本身。作為學(xué)習者，要認識學(xué)習的根本在于學(xué)習能力的提升，而非答案的獲取。因此，培養(yǎng)正確的技術(shù)態(tài)度和技術(shù)使用能力，以技術(shù)輔助學(xué)習而不是主導(dǎo)學(xué)習，是人工智能時代學(xué)習的要義。

其次，批判看待答案，發(fā)展創(chuàng)新思維。創(chuàng)新思維與批判思維是人類優(yōu)于機器最大的特點，也是教育的關(guān)鍵目標。發(fā)展批判性思維，不僅可以幫助我們從ChatGPT提供的智能答案中提煉出真正有價值的信息，更是發(fā)揮人類主體性，并主動跳出人工智能繭房的關(guān)鍵。

最后，積極走入人群，尋求真實鏈接。人是群居性動物，是處于社會關(guān)系當中的社會人，這是人與人工智能本質(zhì)的區(qū)別。ChatGPT能提供給人類看似有效的回應(yīng)，但都是基于算法的話術(shù)，并不能真正理解人類的情感。因此，真正的學(xué)習還是需要走入真實的人群，尋求廣泛的社會支持和社會聯(lián)系，拒絕困于技術(shù)設(shè)置的牢籠。

（三）社會：積極鼓勵，構(gòu)建教—機—學(xué)良好生態(tài)

一方面，落地應(yīng)用場景案例，引導(dǎo)技術(shù)正確使用。在ChatGPT發(fā)展應(yīng)用的起始階段，相關(guān)部門應(yīng)積極投入、引領(lǐng)示范，實現(xiàn)從起步、應(yīng)用和融合數(shù)字技術(shù)的落地示范場景，為學(xué)生、教師、學(xué)校提供應(yīng)用范例。營造教育領(lǐng)域樹立數(shù)字化意識和思維、培養(yǎng)數(shù)字化能力和方法的氛圍，激發(fā)人工智能資源和數(shù)據(jù)要素服務(wù)教育創(chuàng)新和發(fā)展。

另一方面，規(guī)范監(jiān)督監(jiān)管機制，防范人工智能危害。面對人工智能的潛在風險，相關(guān)部門或可推進制定相關(guān)法律法規(guī)，構(gòu)建智慧教育發(fā)展生態(tài)，形成數(shù)字治理體系和機制，在保障新一代人工智能工具落地應(yīng)用的同時，守住倫理與法律邊界，讓技術(shù)與教育雙螺旋式互促共進。

五、結(jié)語

ChatGPT作為一種大語言處理模型，在給人類教育帶來變革的同時，也對教育應(yīng)用提出了新的挑戰(zhàn)。從傳統(tǒng)的教、學(xué)、評三大教育環(huán)節(jié)看，ChatGPT可以輔助更多教學(xué)應(yīng)用的落地；可以協(xié)助教師優(yōu)化備課效率、提高課堂互動，輔助構(gòu)建智慧化教育場景；可以解放知識內(nèi)容，鼓勵對話式學(xué)習，促進學(xué)習內(nèi)容、模式的變革，提升學(xué)習能效；可以變革教師教學(xué)評價和學(xué)生學(xué)習評價模式，為改進教師的教學(xué)行為與學(xué)生的學(xué)習行為提供高效能的反饋信息。但是，受限于現(xiàn)有技術(shù)和模型，ChatGPT仍存在較多局限，可能會對教育領(lǐng)域帶來一定沖擊，存在答案真實性難以保證、算法隱藏文化偏見，可能面臨生成新型學(xué)習權(quán)威、弱化人類學(xué)習能力、挑戰(zhàn)教育本質(zhì)等挑戰(zhàn)。面對ChatGPT帶來的機遇與挑戰(zhàn)，將其作為一種教育新“代具”，輔助教育是較好的應(yīng)對之策。教師應(yīng)善用工具、促進全人涵養(yǎng)，學(xué)生應(yīng)學(xué)會批判、增強數(shù)字素養(yǎng)，社會應(yīng)積極鼓勵，構(gòu)建教—機—學(xué)良好教育生態(tài)?？傊?，要積極擁抱、理性應(yīng)對人工智能技術(shù)，讓其更好地為教育所用、為人類所用。

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Teaching Application， Limitations and Breakthrough Strategies of ChatGPT

Haiyan YANG1， Tao LI2

（1.First Affiliated Middle School of Tongji University， Shanghai 200438;

2.School of Civil Engineering， Tongji University， Shanghai 200092）

Abstract： ChatGPT is an AI dialogue system based on large language models， which poses new challenges to education while changing human education applications. ChatGPT employs the GPT-3.5 neural network architecture， the Reinforcement Learning from Human Feedback （RLHF） technology， and the instruction fine-tuning and chain of thinking technology to enable language analysis， contextual association and text generation. In educational contexts， ChatGPT can assist with teaching， learning， evaluation， and upgrading applications. It introduces new possibilities for teaching preparation and development， learning content， methods， and even evaluation criteria. However， it is crucial to recognize issues such as ChatGPT’s authenticity and potential cultural biases hidden in its algorithms. It may also create new forms of learning authority， lead to weaker human learning ability， and pose challenge the fundamental characteristics of education. Therefore， it is necessary to leverage its “generation” function while prioritizing risk prevention， allowing teachers to make good use of this “tool” and promoting holistic development. Students should learn to think critically and enhance their digital literacy. The public must actively work towards building an educational ecosystem that supports the interaction between education， machines， and learning， to facilitate the application of ChatGPT in field of teaching.

Keywords： ChatGPT; Artificial intelligence generative content; Teaching application; Teaching evaluation; Digital education

編輯：王曉明" "校對：李曉萍

DOI： 10.3969/j.issn.1673-8454.2023.06.004

作者簡介：楊海燕，同濟大學(xué)第一附屬中學(xué)教師，碩士（上海 200438）；李濤，同濟大學(xué)土木工程學(xué)院博士研究生（上海 200092）