西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)

鄧國(guó)仙，許忠裕，林樹(shù)恒，黎麗菊，陸 濤，周靜華

（1.廣西壯族自治區(qū)農(nóng)業(yè)科學(xué)院，南寧 530007；2.廣西水產(chǎn)畜牧學(xué)校，南寧 530022；3.廣西中農(nóng)富玉國(guó)際農(nóng)業(yè)科技有限公司，廣西 玉林 537035）

農(nóng)業(yè)是人類(lèi)社會(huì)生存的根本，同時(shí)也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，農(nóng)業(yè)順勢(shì)待發(fā)，其作用在社會(huì)可持續(xù)發(fā)展中更是不可磨滅，中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)入全面轉(zhuǎn)型升級(jí)的新階段［1］。自2002 年中共十六大提出“走中國(guó)特色的城鎮(zhèn)化道路”以來(lái)，城鎮(zhèn)化進(jìn)程進(jìn)入了快速發(fā)展期，而農(nóng)村發(fā)展則相對(duì)滯后。進(jìn)入新發(fā)展階段，中國(guó)最大的發(fā)展不充分體現(xiàn)在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展不充分，最大的發(fā)展不平衡體現(xiàn)在東西部之間的發(fā)展不平衡。因此，農(nóng)村發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，研究西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，對(duì)打破區(qū)域不平衡以及國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展都有重要意義。

農(nóng)村經(jīng)濟(jì)問(wèn)題是農(nóng)村發(fā)展的熱議問(wèn)題，許多學(xué)者在農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題上進(jìn)行了研究，并取得了一定的成果。在時(shí)間序列上，中國(guó)農(nóng)業(yè)改革的基準(zhǔn)點(diǎn)是中共十一屆三中全會(huì)。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展在歷經(jīng)風(fēng)雨后，農(nóng)村的生產(chǎn)要素市場(chǎng)發(fā)生了翻天覆地的變化，期間表現(xiàn)為家庭承包制改革、鄉(xiāng)村工業(yè)崛起、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)、農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)、政策引導(dǎo)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、農(nóng)村土地確權(quán)登記等方面［2］。在空間序列上，有學(xué)者選取全國(guó)31個(gè)省份的相關(guān)指標(biāo)，對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)［3，4］；也有學(xué)者對(duì)中國(guó)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中出現(xiàn)的問(wèn)題和影響要素進(jìn)行探析［5，6］；向琳等［7］以一個(gè)既定的特征即民族地區(qū)為研究對(duì)象對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行研究；鄒金輝［8］、王婷［9］以區(qū)域（如某個(gè)省、市、縣、鄉(xiāng)等）劃分進(jìn)行研究，通過(guò)建立多元回歸、灰色協(xié)調(diào)聚類(lèi)、因子分析等模型對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行定性和定量分析。對(duì)既定特征的農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究，大多數(shù)是宏觀上的定性分析，評(píng)價(jià)某個(gè)研究組成對(duì)象與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，以此找尋農(nóng)業(yè)均衡發(fā)展的對(duì)策建議。相對(duì)而言，西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)定量研究較少。本研究以西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展為主線，確定西部大開(kāi)發(fā)12 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市為研究單位，以區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、增長(zhǎng)極以及區(qū)域均衡發(fā)展等相關(guān)理論方法為指導(dǎo)，再充分結(jié)合西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和實(shí)際情況，按照構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)體系的思路，運(yùn)用定性和定量相結(jié)合的方法對(duì)其農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析。通過(guò)建立農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法［10，11］客觀評(píng)價(jià)西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為推進(jìn)“十四五”農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展提供參考依據(jù)，并給出政策性建議。

1 西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)概況

西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)比較落后，2019 年農(nóng)村居民人均可支配收入為12 817.14元，低于全國(guó)平均水平16 020.70 元，與東部地區(qū)相差7 171.46 元。西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)由于地理位置和環(huán)境因素等的影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差，導(dǎo)致農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，2019 年西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)受災(zāi)面積達(dá)530.95 萬(wàn) hm2，占全國(guó)總受災(zāi)面積（1 925.7 萬(wàn) hm2）的27.57%。截至2020 年3 月5 日，國(guó)家級(jí)貧困縣分布于全國(guó)10 個(gè)省級(jí)行政區(qū)內(nèi)，在所有省份中，貧困縣數(shù)量排名前3 均分布在西部地區(qū)，其中貧困縣最多的是云南省，有38 個(gè)，其次為廣西壯族自治區(qū)，有22個(gè)。據(jù)《2020 年中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)，西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)達(dá)1 715.9 萬(wàn)人，占全國(guó)農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)（3 455.4 萬(wàn)人）的49.66%?？傮w來(lái)講，西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是全面建成小康社會(huì)里“全面”中的“短板面”，是全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略里“鄉(xiāng)村”中的“主戰(zhàn)場(chǎng)”，只有發(fā)展好“最短面”和“主戰(zhàn)場(chǎng)”，才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的全面小康和鄉(xiāng)村振興。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《2020 年中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2020 年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，或通過(guò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算得出，能夠最大程度保障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的精確性和客觀性。

2 西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

2.1 西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)體系指標(biāo)的選取

一個(gè)研究對(duì)象的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受多方面因素的影響，僅用1 個(gè)或2 個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)其水平的高低是片面的，且研究?jī)?nèi)容薄弱，指標(biāo)過(guò)少還會(huì)引起研究結(jié)果出現(xiàn)大的偏差，因此應(yīng)尋找多個(gè)指標(biāo)來(lái)綜合反映西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素，以便分析、解決西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展問(wèn)題，以此提供可行性的對(duì)策。在前人研究的基礎(chǔ)上，本研究參考了杜娟［2］、張幸［3］、鄒金輝［8］、羅莎莎等［12］針對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取了自然資源稟賦、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、農(nóng)民生活水平共5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)，從5 個(gè)方面闡述西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合水平。將5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)細(xì)分、具體到每個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上，二級(jí)指標(biāo)選取了人均耕地面積（A1）、鄉(xiāng)村人口占比（A2）、鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比（A3）、人均農(nóng)林牧漁業(yè)增加值（A4）、人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（A5）、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比（A6）、糧食作物單位面積產(chǎn)量（A7）、人均用電量（A8）、農(nóng)用化肥施用量（A9）、有效灌溉率（A10）、單位播種面積農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力（A11）、農(nóng)民人均可支配收入（A12）、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出（A13）、農(nóng)村人口密度（A14）、農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)（A15）共15 個(gè)指標(biāo)。運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)框架，將西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在不同方面多個(gè)指標(biāo)的信息綜合起來(lái)，得到一個(gè)綜合指標(biāo)，由此得到該研究單位整體得分，然后進(jìn)行下一步的研究。在通常情況下，大部分指標(biāo)屬于正向指標(biāo)，但是有部分指標(biāo)屬于負(fù)向指標(biāo)（如鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比、農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)，在分析之前需作正向標(biāo)準(zhǔn)化處理。具體指標(biāo)如表1 所示。

表1 農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.2 模型構(gòu)建

2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化處理與描述性統(tǒng)計(jì)分析 數(shù)據(jù)在分析前需經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理［13］以消除指標(biāo)之間量綱不一致和數(shù)量級(jí)差異大的問(wèn)題，同時(shí)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表2。對(duì)數(shù)據(jù)定量分析，通過(guò)描述性分析計(jì)算數(shù)據(jù)的集中性特征（平均值）和波動(dòng)性特征（標(biāo)準(zhǔn)偏差），同時(shí)通過(guò)SPSS 25.0 軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)處理后，得到樣本數(shù)據(jù)的最大值、最小值及中位數(shù)。描述性分析通常用于研究量表數(shù)據(jù)的基本認(rèn)知情況分析，使用平均值表述樣本對(duì)量表數(shù)據(jù)的整體情況。

表2 15 個(gè)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)情況

2.2.2 相關(guān)性分析 運(yùn)用相關(guān)性分析樣本數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況，包括是否有關(guān)系以及關(guān)系緊密程度等，以此對(duì)樣本進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，主要是檢驗(yàn)該樣本是否適合進(jìn)行因子分析。相關(guān)系數(shù)表示樣本分析項(xiàng)之間的關(guān)系，首先判斷變量間是否有顯著關(guān)系；接著分析相關(guān)關(guān)系是正向還是負(fù)向，相關(guān)系數(shù)大于0 為正相關(guān)，反之為負(fù)相關(guān)；最后通過(guò)相關(guān)系數(shù)大小判斷關(guān)系緊密程度（通常相關(guān)系數(shù)大于0.4 則表示關(guān)系緊密）。同時(shí)，進(jìn)行KMO檢驗(yàn)，如果KMO大于0.6，則可以進(jìn)行因子分析。

2.2.3 因子分析 因子分析（探索性因子分析）用于探索樣本分析項(xiàng)應(yīng)該分成幾個(gè)因子（變量）較為合適，即選擇特征根（λ）大于1 作為判定標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定因子。因子確定后，判斷因子與分析指標(biāo)項(xiàng)對(duì)應(yīng)的關(guān)系，即確定因子載荷系數(shù)（因子載荷系數(shù)表示分析指標(biāo)項(xiàng)與因子之間的相關(guān)程度），對(duì)于每個(gè)因子，對(duì)應(yīng)相關(guān)的因子載荷系數(shù)，對(duì)于每個(gè)分析指標(biāo)項(xiàng)，則有對(duì)應(yīng)的因子載荷系數(shù)，從中選出3 個(gè)數(shù)字絕對(duì)值大于0.4 的值，其對(duì)應(yīng)哪個(gè)因子，則說(shuō)明此分析指標(biāo)項(xiàng)應(yīng)該劃分在這個(gè)因子里。利用因子的載荷系數(shù)計(jì)算綜合得分系數(shù)，同時(shí)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理得到各指標(biāo)權(quán)重。對(duì)提取因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)平均，計(jì)算西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)12 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分，公式如下。

式中，Y表示綜合得分，C1、C2，…，Cn分別表示對(duì)應(yīng)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率，Y1、Y2，…，Yn分別表示提取因子的成分。

3 結(jié)果與分析

3.1 相關(guān)性分析

利用相關(guān)分析法研究15 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，使用Pearson 相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱情況（表 3）。由表 3 可知，A1 與A3、A5 共2 項(xiàng)之間呈顯著相關(guān)，A1 與A3 之間的相關(guān)系數(shù)為-0.866，且呈0.01 水平的顯著性，說(shuō)明A1 與A3 之間呈極顯著負(fù)相關(guān)，與A5 之間的相關(guān)系數(shù)為0.646，且呈0.05 水平的顯著性，說(shuō)明A1 與A5 之間呈顯著正相關(guān)；A1 與其他12 項(xiàng)指標(biāo)之間的相關(guān)性不顯著；A2 與A11 之間呈極顯著正相關(guān)，與A13 之間呈極顯著負(fù)相關(guān)，分別與A4、A5、A8 之間呈顯著負(fù)相關(guān)，與其他指標(biāo)之間沒(méi)有顯著相關(guān)性；A3 除與A5 之間呈顯著負(fù)相關(guān)外，與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著；A4 與A5、A8 之間呈極顯著正相關(guān)，與A9、A12、A13 之間呈顯著正相關(guān)，與A11 之間呈顯著負(fù)相關(guān)，與其他指標(biāo)之間相關(guān)性不顯著；A5 除與A8 之間呈極顯著正相關(guān)，與A9 之間呈顯著正相關(guān)，與A11 之間呈顯著負(fù)相關(guān)外，與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著；A6 除與A15 之間呈顯著負(fù)相關(guān)外，與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著；A7 除與A10 之間呈極顯著正相關(guān)外，與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著；A8 除與A9 之間呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，與A11 呈顯著負(fù)相關(guān)外，與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著；A9 除與A15 之間呈顯著負(fù)相關(guān)外，與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著；A12 除與A13 之間呈極顯著正相關(guān)，與A14 之間呈顯著負(fù)相關(guān)外，與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著；A13 除與A14 之間呈顯著負(fù)相關(guān)外，與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著。綜上，15 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間存在顯著性差異，因此有必要對(duì)這15個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維處理，本研究適合進(jìn)行農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)的因子分析。

表3 15 個(gè)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)

3.2 因子（變量）提取

由表4 可知，本研究樣本有5 個(gè)因子的特征根，分別為4.274、2.568、2.433、2.293、2.276，均大于1，說(shuō)明可以提取這5 個(gè)因子，進(jìn)行因子分析；5 個(gè)因子的方差解釋率分別為28.496%、17.117%、16.219%、15.289%、15.174%，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)92.295%，表明提取的5 個(gè)因子能解釋全部指標(biāo)的92.295%，因此提取的5 個(gè)因子能作為衡量西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要變量。

表4 15 個(gè)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣及累積方差貢獻(xiàn)率

因子1 中鄉(xiāng)村人口占比、人均農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、人均用電量、單位播種面積農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出指標(biāo)的載荷系數(shù)絕對(duì)值較大，其中人均用電量和單位播種面積農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力2 個(gè)指標(biāo)較大，人均用電量為正向量，單位播種面積農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力為負(fù)向量，2 個(gè)指標(biāo)反映了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平；因子2 中農(nóng)民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)村人口密度指標(biāo)的載荷系數(shù)絕對(duì)值較大，其中農(nóng)村人口密度為負(fù)向量，3 個(gè)指標(biāo)反映了農(nóng)民生活水平；因子3 中第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)指標(biāo)的載荷系數(shù)絕對(duì)值較大，其中第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比和農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)這2 個(gè)指標(biāo)較大，農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)指標(biāo)為負(fù)向量，主要反映了第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和農(nóng)民生活保障水平；因子4 中人均耕地面積和鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比指標(biāo)的載荷系數(shù)絕對(duì)值較大，其中鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比指標(biāo)為負(fù)向量，主要反映自然環(huán)境條件和農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)的情況；因子5 中糧食作物單位面積產(chǎn)量和有效灌溉率指標(biāo)的載荷系數(shù)較大，2 個(gè)指標(biāo)均為正向量，主要反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平和農(nóng)業(yè)水利水平。

由圖1 可知，因子數(shù)大于5 后，因子的特征根趨于平緩，并無(wú)明顯的變化，且數(shù)值均小于1。因此，選取5 個(gè)因子作為衡量西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要變量論斷得到了充分驗(yàn)證，表明所選取的5 個(gè)因子有效可行。

圖1 碎石圖

3.3 指標(biāo)綜合得分系數(shù)及權(quán)重

通過(guò)SPSS 25.0 軟件分析，得到評(píng)價(jià)西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)綜合得分系數(shù)和每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重（表5）。由表5 可知，15 個(gè)指標(biāo)中排在前3 名的分別是人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（8.57%）、人均農(nóng)林牧漁業(yè)增加值（8.25%）、鄉(xiāng)村人口占比（7.93%），反映農(nóng)村產(chǎn)出效益和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的情況。從一級(jí)指標(biāo)來(lái)看，自然資源稟賦（A1）權(quán)重為6.39%，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（A2、A3）權(quán)重為13.59%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益（A4、A5、A6、A7）權(quán)重為28.03%，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平（A8、A9、A10、A11）權(quán)重為26.30%，農(nóng)民生活水平（A12、A13、A14、A15）權(quán)重為25.69%，表明在西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和農(nóng)民生活水平是重要的組成部分。

表5 旋轉(zhuǎn)后指標(biāo)綜合得分系數(shù)及權(quán)重

3.4 西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分和排名

運(yùn)用式（3）計(jì)算出西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分和排名（表6）。從表6 可以看出，西部大開(kāi)發(fā)12 個(gè)地區(qū)中，綜合排名前五的地區(qū)（新疆、內(nèi)蒙古、陜西、廣西、四川）綜合得分均為正數(shù)，其他地區(qū)綜合得分均為負(fù)數(shù)；西部大開(kāi)發(fā)12 個(gè)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的差異。從提取因子來(lái)看，因子1 中排名前三的分別是內(nèi)蒙古、新疆和陜西，表明這3 個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較高，導(dǎo)致其因子得分也較高；因子2 中排名前三的地區(qū)分別是內(nèi)蒙古、新疆和四川，表明這3 個(gè)地區(qū)的農(nóng)民生活水平較高，因此其因子得分較其他地區(qū)高；因子3 中排名前三的地區(qū)分別是內(nèi)蒙古、新疆和四川，表明這3個(gè)地區(qū)在第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民生活保障方面占主要優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致其因子得分較其他地區(qū)高；因子4 中排名前三的地區(qū)分別是新疆、內(nèi)蒙古和寧夏，表明這3 個(gè)地區(qū)的自然環(huán)境條件和農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)在農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展上有明顯優(yōu)勢(shì)，因此其因子得分較其他地區(qū)高；因子5 中排名前三的地區(qū)分別是新疆、西藏和陜西，表明這3 個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平和農(nóng)業(yè)水利水平較高，導(dǎo)致其因子得分高。綜合得分最高的地區(qū)是新疆，為3.58 分，其次是內(nèi)蒙古，為2.84 分，說(shuō)明這2 個(gè)地區(qū)的農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高；得分最低的是西藏，為-2.89 分，說(shuō)明其農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低；排名第一的新疆較排名最后的西藏綜合得分高6.47 分，相差較大。

表6 西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分及排名（2019 年）

4 小結(jié)與討論

本研究通過(guò)因子分析探討西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)12個(gè)省、自治區(qū)、直轄市2019 年的農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分及排名，并進(jìn)行了聚類(lèi)分析，得出結(jié)論如下。

一是在對(duì)西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的選取中，從自然資源稟賦、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、農(nóng)民生活水平共5個(gè)一級(jí)指標(biāo)展開(kāi)，選出人均耕地面積、鄉(xiāng)村人口占比、鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比、人均農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比、糧食作物單位面積產(chǎn)量、人均用電量、農(nóng)用化肥施用量、有效灌溉率、單位播種面積農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、農(nóng)民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)村人口密度、農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)共15 個(gè)二級(jí)指標(biāo)。通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn)，選取的15 個(gè)指標(biāo)適合進(jìn)行農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)的因子分析。

二是通過(guò)因子分析得出西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)12 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市2019 年的農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分及排名。結(jié)果顯示，綜合得分排名前五的地區(qū)依次是新疆、內(nèi)蒙古、陜西、廣西、四川，且這5 個(gè)地區(qū)的綜合得分均為正數(shù)，是西部大開(kāi)發(fā)中農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)；除了排名前五的地區(qū)，其他地區(qū)（寧夏、云南、重慶、貴州、甘肅、青海、西藏）綜合得分為負(fù)數(shù)，是農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)；西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)12 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市2019 年農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的差異。

對(duì)比本研究，張幸［3］的研究表明西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名第一的是四川，其次是內(nèi)蒙古，第三是新疆；楊道建等［4］則表明西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)12 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市中排名前三的分別是重慶、寧夏、內(nèi)蒙古，兩者與本研究結(jié)果相比有明顯差異，導(dǎo)致其差異的原因可能是西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的有效實(shí)施，對(duì)新疆、陜西、廣西、四川農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了積極的作用；同時(shí)彼此選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)有所不同，導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生差異。本研究通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)12 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)分和排名，并對(duì)各地區(qū)進(jìn)行了聚類(lèi)分析，但分析的指標(biāo)有限以及僅分析2019 年的數(shù)據(jù)，有一定的局限性，缺少系統(tǒng)性，在這方面還有待進(jìn)一步的研究。

5 建議

5.1 加強(qiáng)和深化差異化政策紅利

新中國(guó)成立以來(lái)，中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)在社會(huì)主義制度的優(yōu)越性下得到了較大程度的持續(xù)發(fā)展，既有農(nóng)民首創(chuàng)精神充分激發(fā)和市場(chǎng)機(jī)制進(jìn)入帶來(lái)活力釋放的疊加作用，又有強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策支撐和西部重點(diǎn)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施的雙重保障。特別是改革開(kāi)放以來(lái)，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)步入以改革發(fā)展為核心的快速通道，國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略層面的東西部差異化政策體系逐步建立，特殊政策紅利逐步向西部轉(zhuǎn)移，一系列惠農(nóng)助農(nóng)政策也相應(yīng)出臺(tái)，如西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略等。當(dāng)前，中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展有了質(zhì)的飛躍，而西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平也呈不斷上升趨勢(shì)，但進(jìn)入“十四五”新發(fā)展階段以后農(nóng)村經(jīng)濟(jì)改革發(fā)展涉及面越來(lái)越廣，傳統(tǒng)政策紅利釋放也達(dá)到瓶頸，推進(jìn)西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)保持高質(zhì)量發(fā)展需要考慮的層次越來(lái)越多，亟需形成新的、更加精準(zhǔn)的政策紅利。因此，促進(jìn)西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步協(xié)調(diào)發(fā)展，必須首先從政策保障層面出發(fā)，把政策的差異化從東西部層面進(jìn)一步深化聚焦到西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)內(nèi)部，根據(jù)西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)不同發(fā)展層次建立健全分類(lèi)推進(jìn)、梯度振興的差異化政策，以新一輪政策紅利釋放來(lái)激發(fā)西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)新的發(fā)展活力。

5.2 構(gòu)建和培育鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)

習(xí)近平總書(shū)記指出，脫貧摘帽不是終點(diǎn)，而是新生活、新奮斗的起點(diǎn)。西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)在“西部大開(kāi)發(fā)”中實(shí)現(xiàn)了與全國(guó)同步全面建成小康社會(huì)，但是西部地區(qū)作為后發(fā)展欠發(fā)達(dá)地區(qū)和中國(guó)“十三五”時(shí)期脫貧攻堅(jiān)主戰(zhàn)場(chǎng)，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體還處于培育成長(zhǎng)期，鞏固產(chǎn)業(yè)扶貧成果、繼續(xù)推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)向好發(fā)展的任務(wù)十分艱巨。要以實(shí)施新一輪西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略為契機(jī)，一是做好西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃，對(duì)新疆、內(nèi)蒙古、陜西、廣西、四川5 個(gè)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較好的省、自治區(qū)、直轄市要發(fā)揮農(nóng)業(yè)“大”的基礎(chǔ)、重點(diǎn)培育產(chǎn)業(yè)集群；對(duì)重慶、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏7 個(gè)省、自治區(qū)要用好特色資源、重點(diǎn)發(fā)展“小木耳大產(chǎn)業(yè)”等特色產(chǎn)業(yè)，加快扶貧產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)；二是注重新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的培育發(fā)展，大力推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，推進(jìn)農(nóng)業(yè)與旅游、文化、健康養(yǎng)老等產(chǎn)業(yè)以及農(nóng)業(yè)與加工流通業(yè)的深度融合，構(gòu)建鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈；三是加強(qiáng)品牌農(nóng)業(yè)建設(shè)，推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)特色化、規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，加快培育形成一批特色鮮明的鄉(xiāng)土化、多樣化的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)品牌，不斷提高脫貧地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量效益和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，全面提升西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

5.3 促進(jìn)和推動(dòng)資源要素進(jìn)入西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)

“十四五”時(shí)期，中國(guó)“三農(nóng)”工作重心轉(zhuǎn)向全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。加快西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)12 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，必須以鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面實(shí)施為總抓手，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，推動(dòng)優(yōu)先考慮干部配備、優(yōu)先滿足要素配置、優(yōu)先保障資金投入、優(yōu)先安排公共服務(wù)的鄉(xiāng)村振興“四個(gè)優(yōu)先”保障體系在西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)重點(diǎn)傾斜、率先落實(shí)，從而引導(dǎo)更多的市場(chǎng)要素進(jìn)入西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)，持續(xù)匯聚起支撐西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)質(zhì)資源，全面推動(dòng)質(zhì)量強(qiáng)農(nóng)、綠色強(qiáng)農(nóng)、科技強(qiáng)農(nóng)、品牌強(qiáng)農(nóng)、融合強(qiáng)農(nóng)、開(kāi)放強(qiáng)農(nóng)。