中國城市綠色發(fā)展效率空間格局及影響因素

宋創(chuàng)

（湖南科技大學(xué)商學(xué)院，湖南 湘潭 411100）

1 引言

經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)保的問題已經(jīng)成為影響中國經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)定增長的關(guān)鍵所在[1]，改革綠色發(fā)展模式、改善環(huán)境質(zhì)量變得更為關(guān)鍵和緊迫。長期以來，有關(guān)綠色發(fā)展效率研究的探討已不在少數(shù)，其焦點(diǎn)主要集中在對于綠色發(fā)展績效的整體評估[2]、考察綠色發(fā)展效率的區(qū)域差異和時空演變[3]及綠色發(fā)展效率的影響因素[4]。盡管目前對于綠色發(fā)展效率的探討已成系統(tǒng)，但仍存在不足。大多數(shù)學(xué)者是從全國層面、省級層面、長江經(jīng)濟(jì)帶以及黃河流域等角度進(jìn)行研究，缺乏城市層面的研究?？紤]到我國對城市發(fā)展有迫切需要，文章通過研究，拓展綠色發(fā)展效率的內(nèi)涵與外延，以期為中國城市綠色發(fā)展效率協(xié)同發(fā)展和城市生態(tài)文明建設(shè)提供參考。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源

研究所需的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，大部分來自2006-2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地市統(tǒng)計(jì)局。

2.2 指標(biāo)選擇

綠色發(fā)展效率在投入和產(chǎn)出指標(biāo)選取上需要體現(xiàn)出關(guān)于社會、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境3 個系統(tǒng)的發(fā)展情況。投入要素包括資本、勞動力、資源等。選取全社會固定資產(chǎn)投資額代表資本要素，選取年末單位從業(yè)人數(shù)代表勞動力要素，選取供水總量、全社會用電量、城市年末實(shí)有道路面積代表資源要素。期望產(chǎn)出要素方面，選取地區(qū)生產(chǎn)總值、城市職工平均工資、社會消費(fèi)品零售總額、地級市建成區(qū)綠化覆蓋率、一般工業(yè)固體廢物綜合利用率、污水集中處理率及生活垃圾無害化處理率。非期望產(chǎn)出要素方面，選取工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙塵排放量。

2.3 估計(jì)方法

為研究各個影響因素對城市綠色發(fā)展效率的影響狀況，構(gòu)建如下模型：

其中，i和t分別代表不同城市和不同時間；GDit為第個i城市在t年的綠色發(fā)展效率值；PGDP 代表人均生產(chǎn)總值；IS代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；OPEN 代表對外開放程度；DEN 代表人口密度；ER 代表環(huán)境規(guī)制；α 和β 分別為待估線性相關(guān)系數(shù)和效應(yīng)系數(shù)向量；εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)；wij為空間權(quán)重矩陣。

3 綠色發(fā)展效率空間格局

圖1 展示了2006年、2010年、2014年及2019年的綠色發(fā)展效率空間演變趨勢，2006年、2010年、2014年、2019年佳木斯市、天水市、雅安市等城市均為高效率綠色發(fā)展地區(qū)，這些城市主要分布于東北、西北、西南地區(qū)。較高效率城市大都分布于高效率城市邊緣，包括珠三角城市群、中原城市群等幾個集中分布地帶。中等效率城市不規(guī)則分布于中國廣大地區(qū)，分布范圍并無明顯擴(kuò)大和縮小，但長江中游地區(qū)中等效率城市顯著增多。湖南、湖北等省份依然維持中等效率格局，研究時間段內(nèi)無顯著變化。而低效率的城市集中分布在東南沿海地區(qū)。中等效率和低效率城市往往處于快速城市化發(fā)展階段，高耗能、高污染為代價的粗放式發(fā)展給環(huán)境帶來負(fù)面影響，同時也造成了巨大的能源浪費(fèi)，使得其綠色發(fā)展效率一直處于較低水平。

圖1 地級市綠色發(fā)展效率2006年、2010年、2014年、2019年空間演變趨勢

在通過空間計(jì)量模型分析中國城市綠色發(fā)展效率的影響因素前，必須首先確定城市綠色發(fā)展效率是否具有空間集聚特性。借助Stata14.0 軟件，對綠色發(fā)展效率進(jìn)行全局與局部的空間自相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)論見表1。

表1 綠色發(fā)展效率的Global Moran's I 值

表1 反映了284 個城市綠色發(fā)展效率的集聚與分散狀態(tài)。可以發(fā)現(xiàn)，中國2006-2019年的城市綠色發(fā)展效率Moran's I 值均為正值，并且均在1%水平下顯著，說明了從2006年以來，我國城市綠色發(fā)展效率具有較顯著的空間集聚特性與空間依賴性，即高綠色發(fā)展效率區(qū)域與高綠色發(fā)展效率區(qū)域相互接壤，而低綠色發(fā)展效率區(qū)域與低綠色發(fā)展效率區(qū)域毗鄰。從全局Moran's I 值的變化趨勢來看，2006-2012年呈上升態(tài)勢，說明經(jīng)濟(jì)危機(jī)使各區(qū)域空間關(guān)聯(lián)度和依存度增強(qiáng)，改善了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。這種更強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)度有可能是城市綠色發(fā)展效率的同時上升，也有可能是城市綠色發(fā)展效率的同時下降，總之，這一時段城市的關(guān)聯(lián)更為緊密。2013-2019年的Moran's I 趨于平穩(wěn)，在0.228 上下浮動，說明危機(jī)過后，城市綠色發(fā)展效率總體水平趨于穩(wěn)定。

全域空間自相關(guān)性檢驗(yàn)雖然揭示了我國城市綠色發(fā)展效率的整體集聚性，但在一定程度上仍隱含著城市空間結(jié)構(gòu)內(nèi)部聯(lián)系，而無法表達(dá)具體的城市空間結(jié)構(gòu)自相關(guān)特性。為更深入理解我國城市綠色發(fā)展效率的局部空間結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，選擇了2006年、2012年和2019年綠色發(fā)展效率Moran 散點(diǎn)圖展開研究。由圖2 的Moran's I 散點(diǎn)圖可知，在3 個觀測時間點(diǎn)上，落在第一、三象限的中國城市數(shù)量均最多，表明了我國城市綠色發(fā)展效率之間具有正的空間相關(guān)性，與全局空間自相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)論相符。

圖2 2006年、2012年、2019年地級市綠色發(fā)展效率莫蘭散點(diǎn)圖

4 空間杜賓模型回歸結(jié)果分析

從表2 數(shù)據(jù)回歸的結(jié)論來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放程度、人口密度對綠色發(fā)展效率的影響均在1%的水平下顯著，對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生了明顯的抑制效應(yīng)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生的作用也在1%的水平下顯著，對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生了明顯的促進(jìn)作用，但環(huán)境規(guī)制對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生的明顯制約作用并不突出，表明了其對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生的作用還不夠突出。根據(jù)對空間杜賓模型回歸的結(jié)果分析，各解釋變量對綠色發(fā)展效率的影響效應(yīng)系數(shù)對比于普通回歸的值不一致，表明如果不考慮空間因素的作用，可能會給預(yù)測結(jié)論造成誤差；而通過比較面板數(shù)據(jù)回歸和空間杜賓模型回歸的R2值，空間杜賓模型相比于普通面板數(shù)據(jù)的可決系數(shù)數(shù)值更高，表明文章的模型選擇更為恰當(dāng)，進(jìn)而說明了考慮空間因素的重要性。從表中的回歸結(jié)果ρ 值看出，綠色發(fā)展效率的空間系數(shù)在1%的水平下顯著為正值，說明綠色發(fā)展效率具有正向顯著的空間溢出效果，當(dāng)本地區(qū)綠色發(fā)展效率水平提高1%時，也會相應(yīng)提升鄰近區(qū)域綠色發(fā)展效率0.167 6%；而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間溢出效果均在1%的水平下顯著，表明它們對鄰近區(qū)域的綠色發(fā)展效率都會形成明顯空間溢出效果；而由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放程度、人口密度以及環(huán)境規(guī)制對綠色發(fā)展效率的滯后效應(yīng)系數(shù)并不顯著，因此必須通過效應(yīng)分解系數(shù)結(jié)果來體現(xiàn)變量間的綜合效應(yīng)關(guān)系。

表2 面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果和空間杜賓模型回歸結(jié)果

從直接效應(yīng)的回歸結(jié)論出發(fā)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色發(fā)展效率的作用為顯著負(fù)值，影響系數(shù)為-0.201 5，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加1%，對應(yīng)的會降低本地區(qū)的綠色發(fā)展效率0.201 5%，表明之前的粗放式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式也可能會造成環(huán)境污染、資源浪費(fèi)的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色發(fā)展效率的作用為正值，并通過1%的顯著效果檢驗(yàn)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有利于節(jié)約資源和降低污染物排放量，促進(jìn)了綠色發(fā)展效率的改善。對外開放程度對綠色發(fā)展效率的作用顯著為負(fù)值，表明對外開放程度對本地區(qū)綠色發(fā)展效率的提高起到限制作用，可能是因?yàn)椤拔廴咎焯谩崩碚?，認(rèn)為對外開放過程中往往產(chǎn)生大量環(huán)境污染，如勞動力密集型行業(yè)和高耗能領(lǐng)域污染排放嚴(yán)重，不利于綠色發(fā)展效率的提高。人口密度對綠色發(fā)展效率的影響為負(fù)值，且在1%的水平下顯著，表明人口集聚對綠色發(fā)展效率的消極影響明顯，可能是由于人口聚集，城市生活垃圾、交通廢氣等污染源也會隨之增多。環(huán)境規(guī)制對綠色發(fā)展效率的影響為正，在10%水平下顯著，影響系數(shù)為0.018 8，亦當(dāng)環(huán)境規(guī)制水平每提升1%，就會增加本地區(qū)綠色發(fā)展效率0.018 8%。

分析間接效應(yīng)的回歸結(jié)果，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生了顯著的負(fù)向作用，其系數(shù)值為-0.266 8 在絕對值上比直接效應(yīng)的系數(shù)值-0.201 5 大，表明由于本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，對周邊區(qū)域綠色發(fā)展效率的抑制作用超過對本地區(qū)的抑制作用；而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色發(fā)展效率的影響系數(shù)顯著為正值，開放程度對綠色發(fā)展效率的影響系數(shù)為負(fù)值，但不顯著，表明由于開放程度的擴(kuò)大，使得其他地區(qū)更易于將污染企業(yè)遷移至本地區(qū)和鄰近地區(qū)，綠色發(fā)展效率明顯減弱。人口密度系數(shù)為負(fù)，且在5%的水平下顯著，本地區(qū)人口密度的增加導(dǎo)致本區(qū)域污染源增加時，也對周邊區(qū)域造成沖擊，限制了綠色發(fā)展效率。環(huán)境規(guī)制系數(shù)為正值，但不顯著，表示本地區(qū)環(huán)境規(guī)制的提升對本地區(qū)綠色發(fā)展效率產(chǎn)生抑制作用時，周邊地區(qū)作出相應(yīng)改變，綠色發(fā)展效率有所增強(qiáng)。

通過對總效應(yīng)的回歸結(jié)果（見表3），發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色發(fā)展效率的作用在1%的水平下顯著為負(fù)值，表明從綜合考慮，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升反而限制了綠色發(fā)展效率的提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1%，綠色發(fā)展效率就反而會降低0.468 3%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色發(fā)展效率形成了了顯著的正向作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化也促進(jìn)了綠色發(fā)展效率的提高。開放程度對綠色發(fā)展效率的影響顯著為負(fù)，說明了對外開放所帶來的環(huán)境污染嚴(yán)重限制了總體綠色發(fā)展效率，人口密度對綠色發(fā)展效率的影響也顯著為負(fù)，原因是人口密度越高，整體環(huán)境污染程度就會上升。環(huán)境規(guī)制對綠色發(fā)展效率的影響為正，但不顯著。

表3 綠色發(fā)展效率空間杜賓模型效應(yīng)分解估計(jì)結(jié)果

5 結(jié)論與建議

各城市綠色發(fā)展效率存在正的集聚現(xiàn)象，“高-高”和“低-低”類型發(fā)揮著主導(dǎo)作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對本地區(qū)綠色發(fā)展效率有明顯驅(qū)動作用，而對相鄰地區(qū)有顯著阻滯效果；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間溢出效果則不明顯；對外開放程度、人口密度和環(huán)境規(guī)制對本地區(qū)的綠色發(fā)展效率均為抑制作用。因此，應(yīng)當(dāng)發(fā)揮高綠色發(fā)展效率城市的輻射促進(jìn)作用，提升周邊低綠色發(fā)展效率城市的綠色發(fā)展進(jìn)度，并以此推動城市間綠色協(xié)調(diào)發(fā)展。