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      山區(qū)農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采用及其收入效應(yīng)研究*
      ——基于武陵山茶葉主產(chǎn)區(qū)的調(diào)研證據(jù)

      2023-03-24 07:01:54陳玉萍
      關(guān)鍵詞:茶葉農(nóng)戶防控

      彭 斯,陳玉萍

      (中南財經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院,湖北武漢 430073)

      0 引言

      我國是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國,過去幾十年里,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的快速發(fā)展離不開高農(nóng)藥高化肥投入的粗放經(jīng)營方式,但隨之而來的,是農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的不斷惡化。隨著我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念的提出,農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式已逐步成為當(dāng)前我國應(yīng)對農(nóng)業(yè)面源污染、土地肥力下降等一系列農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問題的有力措施。近年來,我國高度重視農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式的發(fā)展,大力示范并推行果菜茶有機肥替代化肥、測土配方施肥、病蟲害統(tǒng)防統(tǒng)治等綠色技術(shù)和模式,實現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平的大幅提升。但不可置否,農(nóng)獸藥殘留超標(biāo)和產(chǎn)地環(huán)境污染問題仍存在個別地區(qū)、品種和時段,化肥與農(nóng)藥的不合理利用導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本較快增長、農(nóng)產(chǎn)品競爭力持續(xù)下降等問題不利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,迫切需要建立和完善農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展技術(shù)體系,以全面激發(fā)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)生動力,發(fā)揮農(nóng)業(yè)綠色效益。

      綠色防控技術(shù)是《農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展技術(shù)導(dǎo)則(2018—2030年)》中關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)研發(fā)的重要內(nèi)容,基于“預(yù)防為主、綜合防治”的綠色植保方針,旨在通過采用物理防治、生物防治、科學(xué)合理和安全使用農(nóng)藥等多項技術(shù),實現(xiàn)有效控制農(nóng)作物病蟲害、生產(chǎn)安全放心、農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收的目的。茶園綠色防控技術(shù)應(yīng)用是其中的重要組成部分,受茶葉病蟲害等影響,茶園生態(tài)環(huán)境遭受破壞,茶葉品質(zhì)下降,直接影響農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收益。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是農(nóng)村居民收入的重要來源之一,茶葉生產(chǎn)更是眾多山區(qū)農(nóng)民的主要收入來源,2019年我國山區(qū)茶葉主產(chǎn)區(qū)貧困農(nóng)戶的收入70%來自茶葉。在我國消除了絕對貧困和區(qū)域性整體貧困并轉(zhuǎn)向5年過渡期的關(guān)鍵時刻,仍需千方百計鞏固和拓展脫貧攻堅成果,接續(xù)推進脫貧地區(qū)鄉(xiāng)村振興。但農(nóng)村尤其是偏遠(yuǎn)的山區(qū)農(nóng)村,由于地理位置、信息傳遞等各種復(fù)雜因素的影響,仍是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式推廣與實施的薄弱地區(qū)。因此,有必要關(guān)注并探討山區(qū)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采用及其對收入的影響。綠色防控技術(shù)因其科學(xué)、高效、環(huán)保、節(jié)本的技術(shù)特點及帶來的社會、經(jīng)濟、生態(tài)效應(yīng)而受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。已有關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色防控技術(shù)采用的研究主要包括以下兩個方面。

      (1)綠色防控技術(shù)采用的影響因素研究。主要集中在農(nóng)戶個人與家庭、技術(shù)屬性、社會網(wǎng)絡(luò)、市場與政策環(huán)境方面。農(nóng)戶個人與家庭稟賦的差異性是引起農(nóng)戶技術(shù)采用行為差異的內(nèi)在因素,男性、年齡較小且受教育程度較高的農(nóng)戶更傾向于采用綠色防控技術(shù)[1,2],不同兼業(yè)類型農(nóng)戶對技術(shù)的采用意愿差異明顯,且作物種植規(guī)模、家庭收入正向影響農(nóng)戶技術(shù)采用[3],但家庭人口規(guī)模、勞動力數(shù)量卻對技術(shù)采用表現(xiàn)出負(fù)向影響[4,5]。不同的農(nóng)業(yè)技術(shù)屬性導(dǎo)致農(nóng)戶存在技術(shù)選擇偏向[6],綠色防控技術(shù)由于其生產(chǎn)過程中不能帶來勞動力的節(jié)約而導(dǎo)致部分農(nóng)戶的采用意愿較低[7],當(dāng)農(nóng)戶對技術(shù)感知易用性與有用性越高時,技術(shù)采用意愿也隨之提高[8,9]。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,社會網(wǎng)絡(luò)在促進綠色防控技術(shù)推廣與應(yīng)用方面的作用越發(fā)突顯,并通過社會學(xué)習(xí)、風(fēng)險分擔(dān)、服務(wù)互補等機制提升農(nóng)戶的技術(shù)認(rèn)知水平,降低了技術(shù)采用風(fēng)險與成本約束,促進了農(nóng)戶技術(shù)采用[5,10]。受市場環(huán)境的影響,市場激勵機制中的市場預(yù)期、質(zhì)量認(rèn)證與合同保障對農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采用有積極影響[11],且市場監(jiān)管對技術(shù)培訓(xùn)具有調(diào)節(jié)效用[12]。由于綠色防控技術(shù)的外部性與效益緩釋性,技術(shù)效用的有效發(fā)揮離不開政策的引導(dǎo)[13]。尤其在綠色市場發(fā)展不完善、利潤激勵不足的情況下,技術(shù)補貼[14]、推廣服務(wù)[15]、引導(dǎo)性與激勵性的環(huán)境規(guī)制[16]對促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采用有積極作用。

      (2)綠色防控技術(shù)采用的效應(yīng)研究。綠色防控技術(shù)的推廣應(yīng)用是為了加快農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,但由于目前對綠色防控技術(shù)的應(yīng)用尚不成熟,導(dǎo)致技術(shù)采用的過程中還存在諸多問題。基于經(jīng)濟學(xué)理論的研究視角,學(xué)術(shù)界對不同綠色防控技術(shù)采用所產(chǎn)生的效應(yīng)還存在一些分歧。一方面,綠色防控技術(shù)的采用兼具經(jīng)濟、社會、環(huán)境效益[17],不僅有效減少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中殺蟲劑的使用量,還提高了作物產(chǎn)量,促進收入增長[18]。當(dāng)技術(shù)采用的數(shù)量越多時,農(nóng)戶的收入水平就越高[19],在實現(xiàn)農(nóng)戶增收的同時,并不會導(dǎo)致收入差距擴大[20]。且隨著時間的推移,技術(shù)及技術(shù)的組合采用有助于減少農(nóng)戶貧困和脆弱性,并改善農(nóng)戶的消費狀況[21]。相較于未采用綠色防控技術(shù)的農(nóng)戶,采用戶在農(nóng)作物畝產(chǎn)利潤、家庭可支配收入與消費支出分別提高了8.73%、4.43%和2.87%[22]。另一方面,不同綠色防控技術(shù)采用過程中的復(fù)雜性與系統(tǒng)性影響了技術(shù)效應(yīng)的發(fā)揮,如耿宇寧等發(fā)現(xiàn),人工釋放天敵技術(shù)與平衡施肥技術(shù)兼具經(jīng)濟與環(huán)境效應(yīng),但生物農(nóng)藥技術(shù)的經(jīng)濟與環(huán)境效應(yīng)則不明顯[23]。熊鷹等的研究結(jié)果顯示,綠色防控技術(shù)的采用對稻農(nóng)的生產(chǎn)績效影響不明顯[13]。黃炎忠等則發(fā)現(xiàn),綠色防控技術(shù)對成本收益的改善幅度不明顯,不同規(guī)模農(nóng)戶間的節(jié)本增收效應(yīng)存在顯著差異,且生物防治技術(shù)的采用會帶來病蟲害防治成本上升[24]。

      現(xiàn)有研究對農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采用及其產(chǎn)生的不同效應(yīng)進行了細(xì)致的探討,對加快綠色防控技術(shù)的推廣應(yīng)用有重要啟示,但在研究內(nèi)容與研究方法上仍有補充的空間。一是我國作為茶葉生產(chǎn)大國,在茶葉商品化不斷提高的今天,市場對綠色、有機茶葉產(chǎn)品的需求也在不斷提升,如何通過綠色生產(chǎn)技術(shù)的推廣與應(yīng)用有效應(yīng)對茶葉生產(chǎn)的質(zhì)量安全問題,從源頭上確保綠色優(yōu)質(zhì)茶葉的有效供給顯得尤為重要。且已有與茶葉技術(shù)采用相關(guān)的研究多停留在單一技術(shù)采用的影響因素上,對技術(shù)采用帶來的具體效應(yīng)分析并不多。二是由于不同階段的綠色技術(shù)采用存在依賴關(guān)系[7],可能會引起農(nóng)戶技術(shù)采用行為的相互影響,因此在分析農(nóng)戶技術(shù)采用的影響因素時,還需考慮不同技術(shù)之間是否存在內(nèi)在聯(lián)系。同時,受某些無法觀測變量的影響,農(nóng)戶技術(shù)采用中還可能存在由于“自選擇”引起的樣本選擇偏差與內(nèi)生性問題?;诖耍恼聦⒉扇‰p變量Probit模型探討農(nóng)戶不同綠色防控技術(shù)采用之間的相關(guān)性,分析不同技術(shù)采用影響因素的差異性,并基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型進一步測度綠色防控技術(shù)采用對農(nóng)戶收入的影響效應(yīng)。

      1 理論分析與研究方法

      1.1 理論分析

      綠色防控技術(shù)以綠色發(fā)展為引領(lǐng),遵循“綠色植?!钡陌l(fā)展理念,通過采取一系列的環(huán)境友好型防治措施,優(yōu)化農(nóng)作物生長環(huán)境,提高農(nóng)作物自身抗病防蟲的能力,有效控制病蟲害。目前國家主要推廣應(yīng)用的綠色防控技術(shù)包括生態(tài)調(diào)控、生物防治、理化誘控與科學(xué)用藥技術(shù)。根據(jù)調(diào)查地武陵山區(qū)茶葉種植農(nóng)戶實際技術(shù)采用內(nèi)容,該文主要分析農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)過程中采用誘蟲板、殺蟲燈防治茶小綠葉蟬等蟲害的理化誘控技術(shù),以及使用苦參堿等生物藥劑的科學(xué)用藥技術(shù)。

      農(nóng)戶是技術(shù)的直接采用者與受益者,舒爾茨的理性小農(nóng)理論認(rèn)為,農(nóng)戶為追求經(jīng)營目標(biāo)的效益最大化,會根據(jù)自身情況對土地、勞動力等資源的最優(yōu)配置做出合理決策。技術(shù)采用是農(nóng)戶綜合自身家庭稟賦條件與不同技術(shù)屬性特點進行的生產(chǎn)策略選擇,由于稟賦約束導(dǎo)致農(nóng)戶間存在一定的技術(shù)選擇偏向[6]。對于農(nóng)戶來說,理化誘控技術(shù)主要采用誘蟲板、殺蟲燈等物理干預(yù)手段,減少了病蟲害防治過程中的人工投入,屬于勞動節(jié)約型技術(shù),農(nóng)業(yè)勞動力缺乏或兼業(yè)程度較高的農(nóng)戶家庭可能更傾向于采用此項技術(shù);科學(xué)用藥技術(shù)則通過施用生物農(nóng)藥減少病蟲害,生物農(nóng)藥的購買需要較高的成本投入,屬于資金密集型技術(shù),家庭稟賦條件較好、收入水平較高的農(nóng)戶可能更愿意采用此項技術(shù)。此外,由于山區(qū)地理位置的特殊性,外部環(huán)境如農(nóng)戶居住地離市場越遠(yuǎn),越不利于技術(shù)信息的獲取[25],也不利于就近購買技術(shù)采用所需材料,影響了農(nóng)戶對技術(shù)了解的及時性與采用的便利性。良好的社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不僅增進農(nóng)戶彼此的信任,還促進農(nóng)戶互助互惠與信息共享,加快技術(shù)的推廣與應(yīng)用[26]。政策環(huán)境中關(guān)于技術(shù)培訓(xùn)與資金補貼則提高了農(nóng)戶對綠色防控技術(shù)的認(rèn)知水平,降低了農(nóng)戶的技術(shù)采用成本[27]。

      經(jīng)濟效應(yīng)是促使農(nóng)戶進行技術(shù)采用并提高采用強度的根本驅(qū)動力[28]。成本收益理論認(rèn)為,成本是人們?yōu)楂@取某種收益所必須付出的代價,而收益大于成本的預(yù)期是人們行為發(fā)生的基本出發(fā)點。只有當(dāng)農(nóng)戶采用新技術(shù)的預(yù)期凈收益大于傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)時,農(nóng)戶的技術(shù)采用行為才會發(fā)生改變[29]。技術(shù)的改進效應(yīng)實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的節(jié)本增收,進而影響農(nóng)戶的收入水平[22]。一方面,農(nóng)業(yè)綠色防控技術(shù)通過一系列生態(tài)調(diào)控手段對茶樹的有害生物進行干預(yù),減少農(nóng)戶對化學(xué)農(nóng)藥使用的依賴,降低化學(xué)農(nóng)藥的施用次數(shù)與使用量,節(jié)約化學(xué)農(nóng)藥的購買成本,從而間接增加農(nóng)戶收入;另一方面,綠色防控技術(shù)的采用不僅減少了茶葉生產(chǎn)過程中的有害物質(zhì)入侵,優(yōu)化茶葉生長環(huán)境,提高各類生產(chǎn)投入要素的有效利用率,還增強了茶樹的抗病防蟲能力,增加優(yōu)質(zhì)茶葉產(chǎn)出,提升茶葉產(chǎn)品的附加值與市場競爭力,帶來農(nóng)業(yè)收入的提高。但在綠色防控技術(shù)的實際采用過程中,技術(shù)采用如何影響農(nóng)戶的最終收益情況還尚未可知,有待該文從農(nóng)戶個人與家庭、生產(chǎn)特征及社會支持等方面,進一步論證茶葉生產(chǎn)過程中農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采用及其對農(nóng)業(yè)收入的影響。

      1.2 研究方法

      1.2.1 雙變量Probit模型

      農(nóng)戶是否采用科學(xué)用藥技術(shù)與理化誘控技術(shù)為二項選擇變量,若采用簡單二元Probit模型分別進行回歸,則可能忽略兩個模型誤差項之間的相關(guān)性,帶來估計偏差。因此該文通過雙變量Probit模型對農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采用的影響因素進行回歸估計。用y1和y2分別表示農(nóng)戶對科學(xué)用藥技術(shù)與理化誘控技術(shù)的采用選擇,設(shè)定y1=1表示農(nóng)戶采用科學(xué)用藥技術(shù),y1=0則未采用;y2=1表示農(nóng)戶采用理化誘控技術(shù),y2=0則未采用。用y*1和y*2兩個不可觀測的潛變量分別表示農(nóng)戶對兩種技術(shù)的不同選擇,方程表達式為:

      式(1)中,x'1和x'2分別表示影響農(nóng)戶采用兩種技術(shù)的各種因素,即解釋變量,β1和β2為待估系數(shù),擾動項ε1和ε2服從二維聯(lián)合正態(tài)分布,兩種技術(shù)采用的相關(guān)系數(shù)為ρ,即:

      若式(1)中y*1>0,說明農(nóng)戶采用科學(xué)用藥技術(shù),則y1=1,反之則y1=0;同理,若y*2>0,說明農(nóng)戶采用理化誘控技術(shù),則y2=1,反之則y2=0。用方程表示為:

      式(3)中兩個方程是否存在相關(guān)性,是根據(jù)擾動項ε1和ε2的相關(guān)系數(shù)ρ來判斷。若ρ=0,則模型中的兩個方程等價于兩個單獨的Probit模型;若ρ≠0,則說明模型中的兩個方程存在相關(guān)性,可運用雙變量Probit模型對y1和y2的取值概率進行最大似然估計。且當(dāng)ρ>0時,說明y1和y2之間存在互補效應(yīng);當(dāng)ρ<0時,則為替代效應(yīng)。

      1.2.2 內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型

      為了衡量農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采用帶來的收入效應(yīng),該文擬采用內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型進行估計分析。相較于最小二乘法與傾向得分匹配法,內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型可以克服農(nóng)戶對技術(shù)的自選擇引起的樣本選擇偏差與不可觀測變量產(chǎn)生的內(nèi)生性問題,并通過構(gòu)建反事實分析框架測算技術(shù)采用農(nóng)戶未采用技術(shù)、未采用技術(shù)農(nóng)戶在技術(shù)采用情況下產(chǎn)生的收入變化,從而進行差異性比較分析。

      為評估綠色防控技術(shù)采用對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的影響效應(yīng),構(gòu)建農(nóng)業(yè)收入決定模型為:

      式(4)中,Yi表示農(nóng)業(yè)收入(取對數(shù)),Ti表示農(nóng)戶是否采用綠色防控技術(shù),Xi為影響農(nóng)業(yè)收入的其他因素,γ與α為待估系數(shù),?i表示誤差項。

      由于內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型采用兩階段回歸估計,第一階段為選擇方程,即農(nóng)戶選擇是否采用技術(shù),公式為:

      式(5)中,若Ti=1,則表示農(nóng)戶采用科學(xué)用藥技術(shù)與理化誘控技術(shù)中的任意一種或兩種;若Ti=0,則表示農(nóng)戶未采用技術(shù)。Zi表示影響農(nóng)戶是否采用綠色防控技術(shù)的各類因素,δ為對應(yīng)的待估系數(shù),μi為誤差項。

      第二階段為結(jié)果方程,即將技術(shù)采用農(nóng)戶與未采用農(nóng)戶分為2個樣本組,并分別構(gòu)建2個農(nóng)業(yè)收入估計模型為:

      式(6)(7)中,Yi1和Yi0分別表示技術(shù)采用農(nóng)戶與未采用農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入,Xi為一系列解釋變量,?i為誤差項。同時,為提高模型的識別度,在式(5)的選擇方程中引入工具變量“信息獲取途徑”。

      根據(jù)式(5)技術(shù)采用的選擇方程計算出逆米爾斯比率λi1與λi0,以及誤差項的協(xié)方差σμ1=cov(μi,?i1),σμ0=cov(μi,?i0),并代入式(6)(7)中,得到修正后的結(jié)果方程為:

      式(8)(9)中,λi1與λi0修正不可觀測變量帶來的選擇性偏差,τi1與τi0為誤差項且滿足條件零均值假設(shè)。基于上述模型的回歸結(jié)果并進行反事實分析,可計算綠色防控技術(shù)采用對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的總體影響。在反事實框架下,技術(shù)采用農(nóng)戶與未采用農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的平均處理效應(yīng)分別為ATT、ATU,公式為:

      技術(shù)采用對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的整體平均處理效應(yīng)為ATE,公式為:

      2 數(shù)據(jù)來源與變量選取

      2.1 數(shù)據(jù)來源

      該文分析數(shù)據(jù)來自2019年6月課題組在H省L市開展的“農(nóng)戶茶園生產(chǎn)技術(shù)采用”問卷調(diào)查。L市位于武陵山片區(qū),氣候適宜,土地肥沃,茶葉種植歷史悠久,是各種名優(yōu)茶生產(chǎn)的優(yōu)勢地區(qū),也是我國連片特困地區(qū)農(nóng)業(yè)適用品種與技術(shù)推介的主要地區(qū),對分析山區(qū)農(nóng)戶技術(shù)采用情況有一定的代表性。由于山區(qū)調(diào)研條件有限,結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)管理部門提供的相關(guān)信息與事先掌握的預(yù)調(diào)研情況,調(diào)研組主要選取L市茶葉種植典型行政村展開問卷調(diào)查。通過與戶主或了解家庭茶葉生產(chǎn)與技術(shù)采用情況的主要人員進行一對一訪談,共獲取調(diào)查問卷670份。經(jīng)問卷整理與分析,最終有效問卷為657份,問卷有效率98.06%。問卷調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶家庭人口信息、土地資源及耕種作物、茶園技術(shù)采用、政府支持與家庭收入信息等。

      2.2 變量選取與描述性統(tǒng)計

      2.2.1 因變量

      (1)綠色防控技術(shù)采用:農(nóng)戶對科學(xué)用藥技術(shù)與理化誘控技術(shù)的采用為二項選擇變量,將技術(shù)采用賦值為“1”,未采用賦值為“0”。數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),樣本農(nóng)戶中,采用科學(xué)用藥技術(shù)的農(nóng)戶為375戶,占比57.08%,采用理化誘控技術(shù)的農(nóng)戶為503戶,占比76.56%。兩種技術(shù)均采用的農(nóng)戶占比45.21%,有11.58%的農(nóng)戶未采用任何一種技術(shù)。

      (2)農(nóng)業(yè)收入:將農(nóng)業(yè)收入取對數(shù)作為被解釋變量分析農(nóng)戶技術(shù)采用的收入效應(yīng)。茶葉生產(chǎn)是被調(diào)查地區(qū)農(nóng)戶主要農(nóng)業(yè)經(jīng)營活動,對調(diào)查年份農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入進行對比發(fā)現(xiàn),采用科學(xué)用藥與理化誘控兩種綠色防控技術(shù)的農(nóng)戶平均農(nóng)業(yè)收入水平最高,為1.141 629萬元,僅采用任意1種技術(shù)的農(nóng)戶平均農(nóng)業(yè)收入為9 651.8元,分別比未采用技術(shù)的農(nóng)戶高2 369.8元與605.31元。t檢驗(P=0.049)發(fā)現(xiàn),不同技術(shù)采用行為的農(nóng)戶之間農(nóng)業(yè)收入存在顯著差異。

      2.2.2 自變量

      結(jié)合已有文獻研究成果與該文研究內(nèi)容,選取戶主性別、年齡與文化程度為代表反映農(nóng)戶個人特征,選取勞動力數(shù)量、是否有黨員或村干部、家庭年收入反映家庭特征,選取種植規(guī)模、生產(chǎn)用車、采茶機、市場距離反映生產(chǎn)特征,選取親戚朋友數(shù)量、技術(shù)或資金支持反映社會支持,工具變量為信息獲取途徑。關(guān)于各變量的定義與描述性統(tǒng)計如表1所示。

      表1 各變量的定義與描述性統(tǒng)計

      3 結(jié)果與分析

      3.1 綠色防控技術(shù)采用的影響因素分析

      通過Stata15.0軟件對雙變量Probit模型進行回歸估計,結(jié)果如表2所示,模型的擬合優(yōu)度Wald檢驗通過了1%的統(tǒng)計性水平檢驗,說明模型整體估計結(jié)果有效,采用雙變量Probit模型對農(nóng)戶關(guān)于兩種綠色防控技術(shù)采用的影響因素分析是適用的。兩個方程擾動項的相關(guān)系數(shù)ρ值在5%的統(tǒng)計水平上顯著為正,表明農(nóng)戶對科學(xué)用藥技術(shù)與理化誘控技術(shù)的采用行為存在一定的相關(guān)性,有顯著的互補效應(yīng),即采用了科學(xué)用藥技術(shù)的農(nóng)戶同時也傾向于采用理化誘控技術(shù),反之亦然。

      (1)從估計結(jié)果可發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶個人特征中,性別對農(nóng)戶采用科學(xué)用藥技術(shù)有顯著的正向作用。作為家庭生產(chǎn)的決策者,男性相較于女性來說對待風(fēng)險的厭惡程度可能較低,對新事物的接受能力較強,更傾向于采用新技術(shù)。年齡與年齡的平方對農(nóng)戶科學(xué)用藥技術(shù)的影響均通過了5%的統(tǒng)計水平檢驗,且年齡的影響系數(shù)為正,年齡的平方則為負(fù),說明年齡與科學(xué)用藥技術(shù)采用之間存在“倒U”型關(guān)系,這與張益[30]、侯曉康[31]等學(xué)者的研究結(jié)論相似。由表2中的相關(guān)系數(shù)計算可知,以年齡55歲為峰值點,當(dāng)農(nóng)戶年齡低于55歲時,年齡與科學(xué)用藥技術(shù)采用呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,即農(nóng)戶年齡越大越傾向于采用科學(xué)用藥技術(shù);當(dāng)農(nóng)戶年齡大于55歲時,年齡與科學(xué)用藥技術(shù)采用呈現(xiàn)負(fù)向相關(guān)關(guān)系,即年齡越大的農(nóng)戶采用科學(xué)用藥技術(shù)的積極性越低。相對與年齡較小的農(nóng)戶來說,年齡較大的農(nóng)戶往往務(wù)農(nóng)年限較長,茶葉種植經(jīng)驗更豐富,由于受教育水平不高,對技術(shù)的了解與接受程度有限,相對于采用新技術(shù)需要面臨未知的風(fēng)險,更傾向于依賴自身種植經(jīng)驗。

      表2 農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采用的雙變量Probtit模型估計

      (2)家庭特征中,勞動力數(shù)量對理化誘控技術(shù)有顯著的正向影響,說明家庭中處于16~59歲勞動力的數(shù)量越多,農(nóng)戶越傾向于采用理化誘控技術(shù)。結(jié)合數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),勞動力數(shù)量多的農(nóng)戶由于年富力較強,兼業(yè)程度往往也較高。理化誘控技術(shù)可以通過投放粘蟲板、殺蟲燈等設(shè)施有效減少茶葉病蟲害,減少人工施藥除蟲的時間,節(jié)約了勞動力投入。家庭年收入對科學(xué)用藥技術(shù)有顯著的正向影響,說明家庭收入水平越高的農(nóng)戶采用科學(xué)用藥技術(shù)的意愿越高。由于生物農(nóng)藥相比一般的化學(xué)農(nóng)藥價格較高,且茶葉生產(chǎn)的不同階段所需生物農(nóng)藥不同,家庭收入水平較高的農(nóng)戶更有能力承擔(dān)科學(xué)用藥技術(shù)采用所需的成本投入。

      (3)生產(chǎn)特征中,采茶機對農(nóng)戶采用理化誘控技術(shù)有顯著的正向影響。機械化采茶對茶葉的統(tǒng)一質(zhì)量較高要求,理化誘控技術(shù)的采用減少了茶葉表面的蚊蟲附著與農(nóng)藥殘留,保證了茶葉品質(zhì),有利于農(nóng)戶實現(xiàn)機械化采收的規(guī)模效益。市場距離對理化誘控技術(shù)采用有顯著負(fù)向影響,與市場的距離越遠(yuǎn)越不利于農(nóng)戶采用理化誘控技術(shù),說明山區(qū)地理位置帶來的交通不便與信息隔絕影響了農(nóng)戶技術(shù)采用的便利性,阻礙了農(nóng)戶及時了解最新技術(shù),降低了農(nóng)戶技術(shù)采用的主動性。

      (4)社會支持中,親戚朋友數(shù)量對農(nóng)戶采用理化誘控技術(shù)有顯著的正向影響。農(nóng)戶家庭中身為企業(yè)主、教師、醫(yī)生等職業(yè)的親戚朋友一般受教育水平較高,見識面較廣,農(nóng)戶對他們相對比較信任,在日常生活交流中有助于農(nóng)戶了解相關(guān)技術(shù),提高農(nóng)戶對新技術(shù)的接受度。技術(shù)或資金支持對農(nóng)戶采用科學(xué)用藥技術(shù)有顯著的正向影響。由于科學(xué)用藥技術(shù)的采用對溫度、濕度、用量等方面有嚴(yán)格要求,技術(shù)講解與現(xiàn)場操作培訓(xùn)有利于農(nóng)戶掌握正確采用該技術(shù)的方法與技巧,提高技術(shù)效率,資金補貼則減少了農(nóng)戶購買技術(shù)采用材料的費用支出,降低了技術(shù)采用成本。

      3.2 綠色防控技術(shù)采用的收入效應(yīng)分析

      在分析農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采用的收入效應(yīng)之前,先對選取的工具變量有效性進行檢驗。弱工具變量檢驗結(jié)果顯示,F(xiàn)統(tǒng)計量的P值顯著,且最小特征值(39.142)大于對應(yīng)臨界值(16.38),說明不存在弱工具變量,信息獲取途徑作為工具變量是有效的。進而采用內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型分析農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采用對農(nóng)業(yè)收入的影響,結(jié)果如表3所示。兩階段方程間的獨立似然比檢驗值(LR)在5%的統(tǒng)計性水平上顯著,模型的擬合優(yōu)度Wald檢驗通過了1%的統(tǒng)計性水平檢驗,相關(guān)系數(shù)ρμ0與ρμ1分別在5%與10%的統(tǒng)計性水平上顯著,與侯曉康等[31]研究結(jié)果相似,說明農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采用與農(nóng)業(yè)收入之間存在相關(guān)關(guān)系,樣本的選擇性偏差確實存在,可采用內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型進行回歸以避免估計結(jié)果有偏。

      表3 農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采用對收入的影響模型估計

      技術(shù)采用方程中,采茶機、親戚朋友數(shù)量、技術(shù)或資金支持、信息獲取途徑均對農(nóng)戶采用綠色防控技術(shù)有顯著的正向影響,市場距離則產(chǎn)生負(fù)向影響。說明擁有采茶機、親戚朋友數(shù)量多、獲得技術(shù)或資金支持、信息獲取途徑較多的農(nóng)戶更傾向于采用綠色防控技術(shù)。農(nóng)戶通過手機、電視、鄰居、村委會等獲取信息的途徑越多,說明農(nóng)戶的社會活動越廣泛,信息獲取能力越強,有利于及時、全面、有效地了解茶葉生產(chǎn)與技術(shù)信息,提高技術(shù)的可獲得性,促使農(nóng)戶主動采用綠色防控技術(shù)。

      比較技術(shù)未采用農(nóng)戶與采用農(nóng)戶之間農(nóng)業(yè)收入的影響因素發(fā)現(xiàn),家庭年收入、種植規(guī)模與生產(chǎn)用汽車均對技術(shù)未采用農(nóng)戶與采用農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入有顯著正向影響。家庭年收入水平較高的農(nóng)戶經(jīng)濟稟賦條件較好,對茶葉生產(chǎn)有著較強的風(fēng)險抵御能力,有能力承擔(dān)茶葉生產(chǎn)中所需的資金、人力等各方面投入,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)收入增長。茶葉種植規(guī)模越大的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴性越高,在茶葉生產(chǎn)經(jīng)營中對資金、人力、時間等投入也越多,農(nóng)戶通過實現(xiàn)規(guī)模效益提高農(nóng)業(yè)收入。擁有生產(chǎn)用汽車的農(nóng)戶說明對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著較高的積極性,愿意對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行固定性資產(chǎn)投入,以便提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的便利性并獲取更多回報。此外,對于未采用技術(shù)的農(nóng)戶,文化程度與農(nóng)業(yè)收入之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,原因可能是,未采用技術(shù)的高學(xué)歷農(nóng)戶的主要生產(chǎn)經(jīng)營活動以非農(nóng)為主,從事茶葉生產(chǎn)的時間相對較少,缺乏對技術(shù)采用的關(guān)注,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)收入水平不高。對于技術(shù)采用農(nóng)戶來說,年齡與農(nóng)業(yè)收入存在“倒U”型關(guān)系,年齡較小的農(nóng)戶由于缺乏種植經(jīng)驗,尚未熟練掌握技術(shù)采用的方法與技巧,而年齡較大的農(nóng)戶往往受教育水平較低,對技術(shù)采用的理解能力有限,且身體素質(zhì)相對較差,在茶園生產(chǎn)與技術(shù)采用的付出方面不如年富力較強的農(nóng)戶,因此農(nóng)業(yè)收入相對較低。市場距離與技術(shù)采用戶的農(nóng)業(yè)收入呈正相關(guān)關(guān)系,分析發(fā)現(xiàn),離市場較遠(yuǎn)的技術(shù)采用農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動相對比較單一,對茶葉生產(chǎn)的依賴性較高,種植規(guī)模往往較大,更注重通過技術(shù)采用盡可能獲取更高的農(nóng)業(yè)收入。

      進一步分析農(nóng)戶綠色防控技術(shù)對農(nóng)業(yè)收入影響的平均處理效應(yīng),基于反事實分析框架,通過計算得到的結(jié)果如表4所示??傮w上看,技術(shù)采用農(nóng)戶的平均處理效應(yīng)(ATT)為0.717,未采用農(nóng)戶的平均處理效應(yīng)(ATU)為0.530。若技術(shù)采用農(nóng)戶不采用綠色防控技術(shù),其收入將下降8.08%;若未采用農(nóng)戶采用技術(shù)后,其收入將提升6.04%。t檢驗結(jié)果表示,反事實分析下的技術(shù)采用農(nóng)戶與未采用農(nóng)戶之間農(nóng)業(yè)收入水平存在顯著差異。

      表4 綠色防控技術(shù)采用對農(nóng)業(yè)收入影響的平均處理效應(yīng)

      3.3 穩(wěn)健性檢驗

      為進一步檢驗內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型估計結(jié)果的穩(wěn)健性,參照李亞娟等[32]研究方法,主要通過以下兩種方法進行檢驗。

      (1)將被解釋變量農(nóng)業(yè)收入替換成人均農(nóng)業(yè)收入重新進行回歸估計。結(jié)果顯示,技術(shù)采用方程與結(jié)果方程的相關(guān)系數(shù)仍在5%的統(tǒng)計水平上顯著,技術(shù)采用方程中,性別、采茶機、市場距離、親戚朋友數(shù)量、技術(shù)或資金支持以及信息獲取途徑均對農(nóng)戶技術(shù)采用有顯著影響;結(jié)果方程中,勞動力數(shù)量、家庭年收入、種植規(guī)模、生產(chǎn)用汽車均對技術(shù)未采用農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)收入有顯著影響,而年齡、年齡的平方、勞動力數(shù)量、種植規(guī)模、生產(chǎn)用汽車、采茶機、市場距離均對技術(shù)采用農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)收入有顯著影響,基本與上述模型一致,說明估計結(jié)果是穩(wěn)健的。

      (2)不同研究方法的比較與驗證。通過最小二乘法(OLS)、工具變量法(2SLS)以及處理效應(yīng)模型(TEM)3種不同方法檢驗綠色防控技術(shù)采用對農(nóng)業(yè)收入的影響。OLS回歸估計中,技術(shù)采用對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入影響并不顯著,說明OLS回歸未能解決樣本選擇偏誤與無法觀測變量產(chǎn)生的內(nèi)生性問題,導(dǎo)致估計結(jié)果有偏,側(cè)面驗證了內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型估計的嚴(yán)謹(jǐn)性與有效性。2SLS估計中,DWH檢驗在5%的統(tǒng)計水平上顯著拒絕技術(shù)采用為外生變量的原假設(shè),第一階段F值顯著大于10,表明信息獲取途徑作為工具變量是合理的,技術(shù)采用在5%的統(tǒng)計水平上顯著,且正向影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入。TEM估計結(jié)果顯示,技術(shù)采用在10%的統(tǒng)計水平上對農(nóng)業(yè)收入有顯著正向影響,再次驗證了該文關(guān)于綠色防控技術(shù)采用有利于提高農(nóng)業(yè)收入的研究結(jié)論,表明上述內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型估計結(jié)果的穩(wěn)健性。由于篇幅原因,這里不再一一闡述。

      3.4 不同類型農(nóng)戶技術(shù)采用收入效應(yīng)的異質(zhì)性分析

      內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸結(jié)果證明,綠色防控技術(shù)采用對山區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入有顯著正向影響,在反事實分析下,不同技術(shù)采用行為對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的影響效應(yīng)不同。前文分析發(fā)現(xiàn),家庭年收入與茶葉種植規(guī)模是影響技術(shù)采用農(nóng)戶與未采用農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的重要因素,為進一步探究技術(shù)采用對不同家庭收入水平與不同種植規(guī)模農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的影響效應(yīng),通過異質(zhì)性對比分析,結(jié)果如表5所示。

      表5 技術(shù)采用對不同類型農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入影響的平均處理效應(yīng)

      從表5中技術(shù)采用對不同類型農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入影響的平均處理效應(yīng)變化值來看,綠色防控技術(shù)采用對高收入農(nóng)戶與大規(guī)模農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的促進作用顯著大于低收入農(nóng)戶與小規(guī)模農(nóng)戶。其中,高收入農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的平均處理效應(yīng)(ATE)為1.156,顯著大于低收入農(nóng)戶的0.567,表明農(nóng)戶家庭年收入在技術(shù)采用收入效應(yīng)中的重要作用。家庭年收入水平在一定程度上代表了農(nóng)戶的經(jīng)濟稟賦條件,家庭收入水平較高的農(nóng)戶,其經(jīng)濟稟賦條件較好,技術(shù)采用能力較強,能負(fù)擔(dān)起綠色防控技術(shù)采用所需的各種投入,有利于提高不同要素的綜合生產(chǎn)能力,獲取較高的技術(shù)采用收益;而經(jīng)濟稟賦條件較差的農(nóng)戶,技術(shù)采用的風(fēng)險抵御能力較低,由于無法滿足茶葉生產(chǎn)中技術(shù)采用所需的其他要素投入,導(dǎo)致生產(chǎn)效率不高,影響了農(nóng)業(yè)收入。大規(guī)模農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的平均處理效應(yīng)(ATE)為0.929,大于小規(guī)模農(nóng)戶的0.741,表明技術(shù)采用的增收效應(yīng)因農(nóng)戶種植規(guī)模的不同而存在顯著異質(zhì)性。種植規(guī)模越大越有利于農(nóng)戶進行標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)與管理,確保茶葉的產(chǎn)量與質(zhì)量優(yōu)勢,且綠色防控技術(shù)的采用需要一定的成本投入,規(guī)?;?jīng)營的農(nóng)戶更有能力整合茶葉生產(chǎn)中對技術(shù)、土地與其他生產(chǎn)要素的有效利用,進而降低技術(shù)采用產(chǎn)生的單位面積投入成本,充分發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)。而小規(guī)模農(nóng)戶由于種植面積的限制,茶葉生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化程度較低,茶葉產(chǎn)品質(zhì)量不高,無法在市場上占據(jù)價格優(yōu)勢,加上技術(shù)采用的單位面積投入成本較高,導(dǎo)致規(guī)模經(jīng)濟不足,直接影響了茶葉生產(chǎn)的投入產(chǎn)出收益。

      4 結(jié)論與啟示

      4.1 結(jié)論

      該文利用武陵山茶葉主產(chǎn)區(qū)657戶農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù),采用雙變量Probit模型分析了農(nóng)戶關(guān)于科學(xué)用藥技術(shù)與理化誘控技術(shù)這兩種不同綠色防控技術(shù)采用的影響因素,并在構(gòu)建反事實分析框架的基礎(chǔ)上,通過內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型克服樣本選擇偏誤問題,測算了農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采用的收入效應(yīng)。主要研究結(jié)論如下。

      (1)山區(qū)農(nóng)戶關(guān)于綠色防控技術(shù)的采用還有待提高,11.58%的農(nóng)戶未采用任意一種綠色防控技術(shù),過半農(nóng)戶未同時采用科學(xué)用藥技術(shù)與理化誘控技術(shù)。

      (2)農(nóng)戶關(guān)于科學(xué)用藥技術(shù)與理化誘控技術(shù)的采用行為存在互補關(guān)系,影響農(nóng)戶采用兩種不同技術(shù)的因素存在顯著差異。性別、家庭年收入、技術(shù)或資金支持正向影響農(nóng)戶采用科學(xué)用藥技術(shù),年齡與科學(xué)用藥技術(shù)采用之間存在“倒U”型關(guān)系;勞動力數(shù)量、采茶機、親戚朋友數(shù)量對農(nóng)戶采用理化誘控技術(shù)有顯著正向影響,市場距離則產(chǎn)生負(fù)向影響。

      (3)綠色防控技術(shù)采用對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入有顯著的正向影響,基于反事實分析發(fā)現(xiàn),技術(shù)采用農(nóng)戶若未采用技術(shù),其農(nóng)業(yè)收入將會下降8.08%;未采用技術(shù)農(nóng)戶若采用技術(shù),其農(nóng)業(yè)收入將提高6.04%。且不同家庭收入水平與不同種植規(guī)模農(nóng)戶的技術(shù)采用收入效應(yīng)存在顯著異質(zhì)性。

      4.2 啟示

      (1)科學(xué)用藥技術(shù)與理化誘控技術(shù)采用之間存在互補效應(yīng),應(yīng)鼓勵與引導(dǎo)農(nóng)戶同時采用這兩種技術(shù),強化技術(shù)組合采用的增產(chǎn)增收效應(yīng)。

      (2)拓寬農(nóng)戶信息獲取途徑。強化企業(yè)、推廣人員與農(nóng)戶間的有效聯(lián)結(jié),在交通不便與生產(chǎn)資料不足的山區(qū),通過加強線上社交網(wǎng)絡(luò)軟件宣傳力度,以及線下組織村民成立技術(shù)互助小組等多種方式,促進農(nóng)戶間技術(shù)采用經(jīng)驗交流,實現(xiàn)資源與技術(shù)信息共享,降低技術(shù)采用風(fēng)險。

      (3)有條件地引導(dǎo)農(nóng)戶實現(xiàn)茶葉生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)營。種植規(guī)模對農(nóng)戶技術(shù)采用與農(nóng)業(yè)收入有重要影響,可鼓勵山區(qū)農(nóng)戶通過土地置換與出租、聯(lián)合生產(chǎn)等多種方式,實現(xiàn)規(guī)?;c集約化經(jīng)營,提高茶葉生產(chǎn)綜合效率,增加農(nóng)業(yè)收入。

      (4)強化農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采用的技術(shù)培訓(xùn)與資金支持力度。尤其對于山區(qū)經(jīng)濟稟賦條件較差農(nóng)戶來說,應(yīng)根據(jù)農(nóng)戶技術(shù)采用的實際需求,有針對性地強化技術(shù)培訓(xùn)內(nèi)容,并完善綠色防控技術(shù)資金補貼名錄,加大資金補貼覆蓋范圍,有效降低農(nóng)戶技術(shù)采用成本。

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