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    新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判述評*

    2023-03-22 09:27:34王聰聰
    情報(bào)雜志 2023年3期
    關(guān)鍵詞:預(yù)判信號方法

    徐 碩 王聰聰 安 欣

    (1.北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 北京 100124; 2.北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 北京 100083)

    0 引 言

    當(dāng)今世界,科學(xué)技術(shù)發(fā)展日新月異,科技創(chuàng)新正加速推進(jìn),新興技術(shù)(Emerging Technology)[1]不斷涌現(xiàn)并深度融合,廣泛滲透到人類社會生活的各個方面,成為重塑世界格局、創(chuàng)造人類未來的主導(dǎo)力量。由于新興技術(shù)的前沿性、顛覆性和巨大的發(fā)展?jié)摿?,世界各國在?zhàn)略上都高度重視,把發(fā)展新興技術(shù)作為搶占未來科技競爭的制高點(diǎn)。“察勢者明,趨勢者智”。為瞄準(zhǔn)世界科技前沿,引領(lǐng)未來科技發(fā)展方向,唯有把握大勢、搶占先機(jī),方能抓住機(jī)遇、順勢而為。

    新興技術(shù)作為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵,是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的力量源泉,也是科技政策研究關(guān)注的重點(diǎn)。預(yù)先感知剛剛萌芽的新興技術(shù),掌握其發(fā)展態(tài)勢,可超前部署一批新興技術(shù)領(lǐng)域,在技術(shù)競爭過程中占據(jù)先導(dǎo)優(yōu)勢地位,必要時可針對潛在對手制造科技突襲。因此,及早準(zhǔn)確識別新興技術(shù),對國家推動創(chuàng)新發(fā)展,贏得發(fā)展主動權(quán)具有重要的戰(zhàn)略意義。弱信號是清晰度不高的、不確定的、可能對未來產(chǎn)生一定影響力的早期信號[2]。新興技術(shù)在萌芽之初往往以弱信號的形式存在,“信噪比”較低,有征兆意義的弱信號隱藏在大量噪聲信號中,需要運(yùn)用系統(tǒng)的方法進(jìn)行掃描、甄別、預(yù)判,才能輔以科技決策。

    目前,新興技術(shù)弱信號的系統(tǒng)研究較少,但是美國、歐盟、韓國和俄羅斯等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了較為具體的技術(shù)預(yù)見實(shí)踐案例[3],將弱信號作為其中的一個關(guān)注點(diǎn)。如德國聯(lián)邦教育與研究部高科技戰(zhàn)略中的“邊緣—種子”預(yù)見項(xiàng)目[4]、韓國科學(xué)與技術(shù)情報(bào)研究院的新興趨勢分析項(xiàng)目[5]、歐盟的藍(lán)天預(yù)見研究項(xiàng)目[6]和俄羅斯面向2030科技預(yù)見項(xiàng)目等。相較而言,新興技術(shù)弱信號的掃描和預(yù)判沒有引起我國足夠的重視,國家層面尚未建立面向新興技術(shù)監(jiān)測的弱信號掃描系統(tǒng),這限制了我國新興技術(shù)全面探測的能力。

    鑒于此,本研究基于廣泛的文獻(xiàn)調(diào)研,嘗試從統(tǒng)攝性的高度深入分析新興技術(shù)弱信號的相關(guān)研究,厘清新興技術(shù)弱信號的研究脈絡(luò),并在回應(yīng)前人觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上,致力于發(fā)現(xiàn)突出問題。本文首先梳理弱信號的概念,緊接著闡述新興技術(shù)弱信號的內(nèi)涵、數(shù)據(jù)源及預(yù)判方法,最后有針對性地提出未來的發(fā)展趨勢,揭示新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判方法未來研究重點(diǎn)和關(guān)鍵思路。

    1 新興技術(shù)弱信號

    1.1 新興技術(shù)弱信號的內(nèi)涵

    自美國戰(zhàn)略規(guī)劃研究先驅(qū)Ansoff 教授[7]于1975年首次提出弱信號的概念以來,弱信號掃描和管理受到了廣泛的關(guān)注。弱信號本質(zhì)上是一類從大量原始數(shù)據(jù)中產(chǎn)生的信息,并夾雜著“噪聲”,只有通過合理的解釋或推斷,才能成為預(yù)警的“觸發(fā)器”,用于輔助決策支持。目前,學(xué)術(shù)界對弱信號概念的內(nèi)涵與外延尚沒有達(dá)成共識,表1匯總了比較有影響力的觀點(diǎn),其中Hiltunen[2]三維空間模型最具代表性[8](如圖1所示)。Hiltunen[2]認(rèn)為弱信號可從察覺度(signal)、辨識度(issue)和解釋性(interpretation)三個維度進(jìn)行闡述,其中察覺度和辨識度體現(xiàn)了弱信號的客觀性,而解釋性則體現(xiàn)了弱信號的主觀性。通常,至少兩個維度的絕對值都較低時才定義為弱信號[9]。目前,有關(guān)弱信號的討論主要集中在競爭情報(bào)、社會和公共政策等領(lǐng)域。

    表1 關(guān)于弱信號的定義

    圖1 弱信號三維空間模型[2]

    新興技術(shù)與弱信號具有高度的相通性,二者均具有早期性、不確定性和模糊性,同時具有影響未來的潛力,這說明從弱信號的角度研究新興技術(shù)具有一定的合理性[10]。然而,現(xiàn)有研究在探索新興技術(shù)時,學(xué)者們往往借助高頻術(shù)語和高被引文獻(xiàn)來檢測大量的強(qiáng)信號,這類信號存在發(fā)展時滯,不利于新興技術(shù)的早期識別,目前,新興技術(shù)弱信號相關(guān)研究較少,對其概念和特征均沒有清晰的界定,能夠明確提出從弱信號視角開展新興技術(shù)的專門研究更是鳳毛麟角。翟東升等[11]認(rèn)為新興技術(shù)弱信號產(chǎn)生于新興技術(shù)軌道形成的初期,對技術(shù)未來發(fā)展具有征兆意義,隱藏在大量噪聲信號、競爭技術(shù)信號和主流信號之中,科學(xué)知識基礎(chǔ)、技術(shù)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)和功能收益尚不明朗。黨倩娜[10]認(rèn)為新興技術(shù)弱信號是新興技術(shù)發(fā)展中具有低強(qiáng)度、模糊性、新穎性、對新興技術(shù)某一領(lǐng)域的未來發(fā)展有一定影響力的早期信號。

    經(jīng)過各領(lǐng)域?qū)<覍π屡d技術(shù)弱信號的基礎(chǔ)內(nèi)涵進(jìn)行討論發(fā)現(xiàn),新興技術(shù)弱信號作為技術(shù)監(jiān)測對象,是基于創(chuàng)新過程,更早體現(xiàn)新興技術(shù)思想的重要研究內(nèi)容。經(jīng)過一段時間觀察,捕捉清晰有用的新興技術(shù)弱信號,可以促進(jìn)新興技術(shù)和研究前沿等方面的研究工作。

    1.2 新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判數(shù)據(jù)源

    新興技術(shù)弱信號的情報(bào)搜集要兼顧深度和廣度[21]。廣度越寬可以捕獲的弱信號越多,但盲目追求廣度,就無法細(xì)致分析內(nèi)涵,而且增加了搜集成本;深度越深入越可以理解弱信號的含義,但刻意追求深度,容易錯失重要的信號片段。所以,新興技術(shù)弱信號的偵測既不能只考慮單一的數(shù)據(jù)來源,也要避免來源過多產(chǎn)生與新興技術(shù)無關(guān)的信息垃圾。

    van Merkerk等[22]認(rèn)為影響早期新興技術(shù)未來發(fā)展的主要因素是企業(yè)、政府、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和非政府組織等行動者對新興技術(shù)的“預(yù)期”,主張掃描這些行動者所發(fā)表的發(fā)展趨勢報(bào)告、商業(yè)化前景報(bào)告和評論文章等資料以獲取新興技術(shù)弱信號。Yoon[18]和Thorleuchter等[23]提出將科技新聞網(wǎng)頁作為主要掃描數(shù)據(jù)源,但以Kim等[24]為代表的韓國學(xué)者認(rèn)為新聞類數(shù)據(jù)的噪聲太多,不利于弱信號的掃描預(yù)判,建議采用未來型數(shù)據(jù)和專利數(shù)據(jù)作為掃描數(shù)據(jù)源。董尹等[25]認(rèn)為公開出版的學(xué)術(shù)論文和專利文獻(xiàn)都不適合作為新興技術(shù)弱信號的首選來源,因?yàn)榭紤]到這些來源的出版周期和審查周期,釋放出的信號只能算是次弱信號,相比較而言,那些已被接受但還未被編輯出版的文章顯得更有價值。因此,在數(shù)據(jù)源上除了公開出版的學(xué)術(shù)論文和授權(quán)專利之外,在線優(yōu)先發(fā)表的預(yù)印本論文以及處于申請狀態(tài)的專利也應(yīng)被納入掃描范圍。

    1.3 新興技術(shù)弱信號的掃描預(yù)判方法

    信號傳輸理論認(rèn)為,“噪聲”不僅會降低信號的可探測性,還可能淹沒信號,使得信號的傳輸發(fā)生錯誤和扭曲。董尹等[25]認(rèn)為從噪聲中獲取弱信號的思路有兩種:一是降低噪聲密度提升弱信號的完整性;二是放大弱信號,讓其從相對恒定的噪聲中突顯出來。單斌[14]從情報(bào)分析的角度,綜合分析了常用弱信號掃描預(yù)判方法的特點(diǎn)和適用場景,提出了在弱信號分析過程中掃描預(yù)判方法的選擇策略??傮w來說,新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判方法大致可分為定性掃描預(yù)判方法、定量掃描預(yù)判方法以及混合掃描預(yù)判方法。

    a.定性掃描預(yù)判方法。

    定性掃描方法主要借助專家經(jīng)驗(yàn)甄別新興技術(shù)弱信號。Ilmola等[26]描述了在策略選擇過程中弱信號必須通過的濾波器原理,運(yùn)用定性研究工具來掃描不符合主流認(rèn)知的弱信號。Tseng等[27]針對新興技術(shù)市場數(shù)據(jù)缺乏的問題,結(jié)合情景規(guī)劃法與德爾菲法識別OLED電視技術(shù)弱信號。Heinonen等[28]提出創(chuàng)新預(yù)見空間概念,以可視化的方式幫助領(lǐng)域?qū)<以u估弱信號及未來可能的發(fā)展趨勢。王曉雨等[29]在專家知識庫構(gòu)建的基礎(chǔ)上,針對弱信號的零碎性和模糊性等特征,利用專家系統(tǒng)技術(shù)設(shè)計(jì)了專門進(jìn)行弱信號掃描預(yù)判的信息系統(tǒng),以提高弱信號定性分析的質(zhì)量,輔助企業(yè)決策。

    b.定量掃描預(yù)判方法。

    Alkemade等[30]采用事件歷史分析法對預(yù)期模式進(jìn)行分析,以生物燃料、氫燃料和天然氣作為研究對象,試圖通過交通燃料的預(yù)期動態(tài)分析來挖掘新興技術(shù)弱信號。Yoon[18]基于Hiltunen[2]的弱信號三維模型,認(rèn)為弱信號是具有低察覺度和低辨識度的主題。利用關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率和文檔頻率分別測量察覺度和辨識度,然后結(jié)合文本挖掘技術(shù)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)新聞中潛藏的太陽能電池相關(guān)弱信號。采用類似方法,Park等[31]從智能電網(wǎng)組件,利益相關(guān)者和應(yīng)用范圍三個角度分別探討了智能電網(wǎng)領(lǐng)域的弱信號,而Yoo等[32]則探索了納米技術(shù)領(lǐng)域中納米材料技術(shù)弱信號。Thorleuchter等[23]提出運(yùn)用LSI(Latent Semantic Index)模型,結(jié)合弱信號最大化方法,將在極少數(shù)文檔頻繁出現(xiàn)而大多數(shù)文檔中不出現(xiàn)或很少出現(xiàn)的術(shù)語定義為弱信號。通過提煉網(wǎng)頁文本信息,分析了現(xiàn)場醫(yī)用氧氣生產(chǎn)技術(shù)弱信號。隨后進(jìn)一步結(jié)合創(chuàng)意挖掘技術(shù)提取和分析水力、風(fēng)能、生物質(zhì)發(fā)電和儲能方式等能源供應(yīng)領(lǐng)域弱信號[33]。李倩[34]等運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對專利文獻(xiàn)中的語義信息和非語義信息進(jìn)行特征抽取和深度挖掘,結(jié)合專利特征樹構(gòu)造弱信號感知評估模型,將專利數(shù)量作為潛在弱信號的劃分依據(jù),實(shí)現(xiàn)了對“隱形眼鏡消毒”技術(shù)領(lǐng)域弱信號的識別和評估。

    值得注意的是,上述研究沒有足夠重視弱信號的“創(chuàng)新性”。Kim等[24]將具有高度稀缺性和現(xiàn)有范式無關(guān)性的信號定義為弱信號,采用局部離群因子算法(Local Outlier Factor,LOF)[35]度量信號的創(chuàng)新性,將創(chuàng)新性納入新興技術(shù)弱信號掃描過程中,并應(yīng)用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)領(lǐng)域。Griol-Barres等[36]基于Yoon[18]方法,引入傳播度指標(biāo),綜合利用文本挖掘和自然語言處理技術(shù)檢測人工智能領(lǐng)域中與大腦、臨床和合作相關(guān)弱信號。Berg等[37]利用專利軌跡和類別集中度指標(biāo)評估和表征技術(shù)創(chuàng)新的潛在技術(shù)類別,以此檢測水泥企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系中的早期信號。K?lbl等[38]提出一種利用主題模型結(jié)合JS散度實(shí)現(xiàn)主題自動評價的方法,將主題相關(guān)詞匯的獨(dú)特性納入弱信號早期識別過程中,并在3D打印技術(shù)領(lǐng)域得到驗(yàn)證。弱信號探測過程通常涉及大量的專家干預(yù),為此El Akrouchi等[39]提出了一種全自動化識別弱信號的方法。通過接近中心性、主題連貫性和自相關(guān)函數(shù)表征主題稀缺性,利用潛在預(yù)警函數(shù)過濾得到弱信號,只有低于某個閾值的主題和術(shù)語才被認(rèn)為是弱信號。該方法應(yīng)用于提取與COVID-19 相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)新聞中的早期預(yù)警信號。作為一種特殊形式的弱信號,弱關(guān)系指的是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中節(jié)點(diǎn)關(guān)系強(qiáng)度較低的一類關(guān)聯(lián)關(guān)系,許海云等[40]認(rèn)為借鑒高階網(wǎng)絡(luò)模型[41]可以捕獲這類弱信號。

    c.定性和定量相結(jié)合的掃描預(yù)判方法。

    趙小康[42]認(rèn)為弱信號具有形式豐富,信息真實(shí)性和完整性不高、有效信息量不足、情報(bào)價值不大,潛在危害較小等特征,嘗試引入模糊集理論,以弱信號內(nèi)涵的5個方面作為指標(biāo),測度弱信號的模糊性,然后依據(jù)專家經(jīng)驗(yàn),并結(jié)合德爾菲法、問卷調(diào)查法等予以確定。翟東升等[11]在定量識別方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合TRIZ理論,抽取專利功能、效果及申請機(jī)構(gòu)等特征,將“功能”與“效果”語義組合作為信號,以實(shí)現(xiàn)該組合的專利數(shù)量作為初步評判強(qiáng)弱信號的標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合申請機(jī)構(gòu)、實(shí)際功效和申請時間等特征,實(shí)現(xiàn)“隱形眼鏡消毒”領(lǐng)域的新興技術(shù)弱信號的最終識別。鄧勝利[43]等則運(yùn)用層次分析法確定弱信號特征因素的權(quán)重,通過隸屬度計(jì)算對華為技術(shù)有限公司智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)競爭弱信號進(jìn)行定量識別。Lee 等[44]對Yoon[18]提出的文本挖掘方法加以改進(jìn),結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)對提取的主題有效性進(jìn)行識別,將學(xué)術(shù)論文作為分析數(shù)據(jù)源,評估人工智能倫理領(lǐng)域的弱信號。Garcia-Nunes等[45]引入了概念系統(tǒng),對跨國公司電子電氣部門弱信號進(jìn)行監(jiān)測與分析,相關(guān)弱信號根據(jù)信息在企業(yè)環(huán)境中是否引起特殊反應(yīng)的主觀測試進(jìn)行評估,然后依據(jù)研究人員經(jīng)驗(yàn)來驗(yàn)證弱信號,以識別商業(yè)機(jī)會與威脅。

    1.4 新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判方法對比分析

    值得注意的是,由于弱信號的出現(xiàn)頻次較低,因此,在測試集中檢測到的弱信號很少會出現(xiàn)在驗(yàn)證集中。因此,難以利用監(jiān)督學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)新興技術(shù)弱信號的識別。此外,基于弱信號,現(xiàn)有研究很大程度上利用多源異構(gòu)信息資源中的單一數(shù)據(jù)源來研究弱信號在技術(shù)機(jī)會發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用,容易導(dǎo)致對弱信號的識別與探測不夠全面及時,輔助決策價值不大。

    目前,新興技術(shù)弱信號的掃描預(yù)判是近年來圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一,對于科學(xué)計(jì)量學(xué)、科技政策制定以及知識管理等方向均具有至關(guān)重要的作用。自開放獲取(OA)運(yùn)動以來,大規(guī)模深加工的科技信息資源為新興技術(shù)識別工作提供了數(shù)據(jù)保障。隨著面向大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的網(wǎng)絡(luò)分析、文本挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法逐步趨于成熟,有助于揭示新興技術(shù)涌現(xiàn)的規(guī)律[46],使得開展深層次、大范圍的新興技術(shù)弱信號的掃描預(yù)判研究成為可能。目前已有的三種掃描預(yù)判方法各有優(yōu)缺點(diǎn),如表2所示。

    表2 新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判方法對比分析

    2 新興技術(shù)弱信號研究的發(fā)展趨勢

    2.1 擴(kuò)大信號掃描范疇,提高新興技術(shù)預(yù)警能力

    新興技術(shù)在發(fā)展萌芽之初,往往以弱信號的形式存在,因此弱信號可被視為探索新興技術(shù)初期特征的切入點(diǎn),是不可忽視的重要分析對象,代表了與強(qiáng)信號不同的數(shù)據(jù)對象。然而,目前新興技術(shù)探測研究大多著眼于清晰明確的強(qiáng)信號信息,以此把握技術(shù)的發(fā)展規(guī)律,對弱信號信息的重視明顯不足,弱信號演化過程的持續(xù)監(jiān)測能力不夠,因此可能導(dǎo)致重要科技情報(bào)的遺漏,難以真正起到預(yù)警的作用。因此,未來研究應(yīng)該多重視那些清晰度不高的、不確定的、可能對未來產(chǎn)生一定影響力的弱信號,并加強(qiáng)對弱信號演變的漸進(jìn)式響應(yīng),以提高新興技術(shù)監(jiān)測系統(tǒng)的預(yù)警能力。

    2.2 借助多源異構(gòu)信息資源,增強(qiáng)結(jié)果驗(yàn)證能力

    新興技術(shù)探測研究一直是學(xué)者們廣泛關(guān)注的重點(diǎn)。從最初基于文獻(xiàn)引證關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)分析,到基于關(guān)鍵詞的文本挖掘技術(shù),再到現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,分析技術(shù)被大量運(yùn)用于從論文和專利為主的科技信息資源中識別與預(yù)測新興技術(shù),但較少涉及對產(chǎn)品、社會媒體、咨詢報(bào)告、科技政策等資源的分析,使得科技信息資源間互相印證、互相增強(qiáng)的優(yōu)勢得不到充分發(fā)揮,導(dǎo)致對新興技術(shù)探測結(jié)果的驗(yàn)證能力不足,難以掌握探測方法的總體性能。因此,未來可以考慮融合多源異構(gòu)信息資源,發(fā)揮不同信息資源的優(yōu)勢,提升識別結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性。

    2.3 設(shè)計(jì)并量化指標(biāo)體系,識別新興技術(shù)弱信號

    新興技術(shù)與弱信號在早期性、未來影響潛力、不確定性和模糊性等方面具有高度的相通性,但當(dāng)前研究卻保持著相對獨(dú)立的范式。研究和探討兩者之間的理論范式,有助于打通新興技術(shù)與弱信號的阻礙,在兩者之間建立起橋梁。關(guān)于二者的融合研究大多停留在定性層面,基于大數(shù)據(jù)定量預(yù)測新興技術(shù)弱信號的理論基礎(chǔ)和分析技術(shù)研究尚不成熟,缺乏可量化操作的指標(biāo)體系,難以對新興技術(shù)弱信號未來發(fā)展模式進(jìn)行定量科學(xué)分析。因此,未來研究可以針對促進(jìn)新興技術(shù)和弱信號的刻畫特征深度融合,實(shí)現(xiàn)量化指標(biāo)體系的構(gòu)建,以識別新興技術(shù)弱信號。

    3 結(jié) 論

    新興技術(shù)弱信號是重大科技創(chuàng)新產(chǎn)生的契機(jī),掃描新興技術(shù)弱信號以捕獲新興技術(shù)的蛛絲馬跡,預(yù)判科技競爭中技術(shù)的發(fā)展方向,有助于國家在加大科技創(chuàng)新投入的同時實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定點(diǎn)突破,以期在國際競爭中占據(jù)先導(dǎo)優(yōu)勢地位。因此,開展新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判方法研究可提高我國新興技術(shù)戰(zhàn)略政策感知預(yù)警能力,對于國家制定科技政策和企業(yè)創(chuàng)新主體把握技術(shù)研發(fā)投資方向具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。近年來,國內(nèi)外學(xué)者在新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判方面開展了多項(xiàng)研究工作,科技類新聞,學(xué)術(shù)論文以及專利文獻(xiàn)是掃描預(yù)判的主要數(shù)據(jù)源,所采用方法可分為定量、定性或者混合掃描預(yù)判方法。然而,現(xiàn)有研究多從單一數(shù)據(jù)源入手,利用較為零散且缺乏系統(tǒng)性的研究方法,尚未形成新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判的研究體系,導(dǎo)致在早期階段準(zhǔn)確探測新興技術(shù)距離實(shí)際應(yīng)用還有較大差距。

    鑒于此,本文認(rèn)為新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判研究應(yīng)深度整合多源異構(gòu)資源,設(shè)計(jì)可量化操作的指標(biāo)體系來刻畫新興技術(shù)弱信號,為早期精準(zhǔn)探測新興技術(shù)打下堅(jiān)實(shí)的理論方法基礎(chǔ)。具體來說,本文認(rèn)為新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判過程主要包括四個環(huán)節(jié):a.收集和預(yù)處理多源數(shù)據(jù)(學(xué)術(shù)論文,預(yù)印本論文,公開狀態(tài)的專利,社交媒體,科技新聞等);b.基于弱信號的三維模型(察覺度,辨識度和解釋性)來掃描候選弱信號;c.構(gòu)建新興技術(shù)識別指標(biāo)體系,包括創(chuàng)新性、增長性、連貫性和未來影響力等指標(biāo),分析技術(shù)主題,以此篩選新興技術(shù)弱信號;d.持續(xù)追蹤每個弱信號的發(fā)展軌跡,預(yù)判新興技術(shù)的未來發(fā)展模式。

    需要說明的是,盡管本文全面綜述了新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判相關(guān)的研究和實(shí)踐進(jìn)展,但也存在一定的局限性。首先,新興技術(shù)和弱信號存在多種含義接近但并不完全相同的概念表述,本文并未深入辨析相應(yīng)概念的異同。其次,由于缺乏科學(xué)評估新興技術(shù)早期探測結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,僅極少數(shù)研究采用資料佐證法或?qū)<艺{(diào)查法對新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證,因此本文并未綜述相應(yīng)研究進(jìn)展。

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