新文科建設(shè)背景下人工智能技術(shù) 在新媒體人才培養(yǎng)中的應(yīng)用研究

徐 丹

（作者單位：蘭州城市學(xué)院）

2019年，教育部、科技部等13個部門正式聯(lián)合啟動“六卓越一拔尖”人才培養(yǎng)計劃2.0，要求全面推進包括新文科在內(nèi)的“四新”學(xué)科建設(shè)。新文科是基于傳統(tǒng)文科而又超越傳統(tǒng)文科，以新時代、新經(jīng)濟與新產(chǎn)業(yè)為背景，融合了理、工等諸多學(xué)科要素的綜合性學(xué)科框架，它主要是把新技術(shù)融入傳統(tǒng)文科進行學(xué)科重組，培養(yǎng)跨學(xué)科綜合性人才[1]。新文科之“新”，首先在于新科技與文科的融合，以大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬技術(shù)、區(qū)塊鏈、基因技術(shù)、5G等為代表的新科技與文科關(guān)系密切，會對文科產(chǎn)生極大的影響。其次，新文科建設(shè)強調(diào)加強多學(xué)科交叉融合，將新技術(shù)、新理念融入專業(yè)課程教學(xué)過程中，形成專業(yè)特色，提升專業(yè)的教學(xué)質(zhì)量[2]。

隨著第四次工業(yè)革命的興起，以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)引起了人們的高度關(guān)注，它不斷地滲透生產(chǎn)、生活的各領(lǐng)域，與諸多行業(yè)緊密結(jié)合。人工智能在傳媒行業(yè)的推廣和應(yīng)用，改變了其原有的傳播格局，對其產(chǎn)生了巨大的影響。伴隨著新崗位的出現(xiàn)，原有的人才已經(jīng)不能滿足市場的需求，這對新媒體行業(yè)的人才提出了更高的要求，促使新媒體人才培養(yǎng)的教育轉(zhuǎn)型和改革。新媒體人才的培養(yǎng)主要依托網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)，而部分普通高校面臨著教學(xué)資源有限、行業(yè)變化迅速、畢業(yè)生就業(yè)壓力大的現(xiàn)狀，新文科建設(shè)對于該專業(yè)來說，機遇與挑戰(zhàn)并存。因此，高校需要緊抓這個契機，在新文科建設(shè)理念的指導(dǎo)下，探究以人工智能技術(shù)為代表的新興科技在新媒體人才培養(yǎng)過程中的應(yīng)用方法，針對現(xiàn)有人才培養(yǎng)過程中存在的問題，探索利用人工智能技術(shù)解決這些問題的路徑，以進一步優(yōu)化人才培養(yǎng)方案，培養(yǎng)跨學(xué)科、實踐能力強的綜合型人才。

1 人工智能技術(shù)在新媒體傳播和內(nèi)容生產(chǎn)過程中的 應(yīng)用

人工智能技術(shù)可以依靠強大的計算和運作，將理論與實際相結(jié)合，模擬人類的意識行為，根據(jù)人類輸入的指令代替人類完成各項工作。以機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)以大數(shù)據(jù)為支持，主要包括計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人技術(shù)、生物識別技術(shù)等。

在新媒體傳播信息的過程中，人工智能技術(shù)扮演著重要的角色，極大地影響著新媒體的傳播效果。人工智能技術(shù)在新媒體中的應(yīng)用優(yōu)勢主要表現(xiàn)在兩個方面：一是信息內(nèi)容與傳播方式的個性化。首先，推送機器人可以根據(jù)用戶的需求和喜好，利用大數(shù)據(jù)智能分發(fā)信息，實現(xiàn)信息內(nèi)容與傳播方式的個性化。其次，網(wǎng)絡(luò)上每天都會產(chǎn)生大量信息，這些信息如果不能被發(fā)現(xiàn)和利用，都將成為冗余信息，而人工智能可以通過算法的優(yōu)選，根據(jù)受眾的習(xí)慣和行為，篩選出更符合用戶需求和喜好的信息推送給用戶，這將大大節(jié)省時間，提升信息傳播效率[3]。二是信息生產(chǎn)的智能化。新聞寫作機器人一定程度上可以替代人工實現(xiàn)新聞稿件的快速撰寫，實現(xiàn)信息生產(chǎn)的智能化。近年來，國內(nèi)外的很多主流媒體都利用寫作機器人生產(chǎn)新聞資訊，能夠在非常短的時間內(nèi)生成新聞報道，一定程度上代替了人工新聞寫作。此外，利用計算機強大的數(shù)據(jù)處理能力，新聞寫作機器人還能夠分析數(shù)據(jù)，挖掘新聞價值，借助多樣化的圖表形式，以可視化的表現(xiàn)方式呈現(xiàn)信息，滿足受眾的多元化需求。

新媒體時代，高校在培養(yǎng)新媒體人才時，大都圍繞著新媒體內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播流程培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)能力。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透新媒體內(nèi)容生產(chǎn)和傳播的各個環(huán)節(jié)中，具有不可替代的作用。人工智能能夠快速挖掘新聞線索，協(xié)助記者全面分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中隱藏的信息，去除冗余信息，顯著提升信息采集的效果[4]。寫作機器人改變了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式，語音轉(zhuǎn)換技術(shù)縮短了音頻轉(zhuǎn)換為文字的時間，提升了工作效率。人工智能還能利用機器學(xué)習(xí)和算法幫助媒體分析用戶偏好，進行個性化推薦與內(nèi)容分發(fā)。在評論反饋方面，人工智能可以針對受眾評論分析與過濾信息，屏蔽不良評論，進行網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測和引導(dǎo)[5]?？梢哉f，人工智能技術(shù)已經(jīng)全面應(yīng)用于新媒體生產(chǎn)和內(nèi)容傳播的過程中。

2 新媒體人才培養(yǎng)過程中存在的問題

新媒體人才是應(yīng)用型傳媒類人才，是以社會需求為導(dǎo)向的專業(yè)人才。在人工智能技術(shù)滲透傳媒行業(yè)的大環(huán)境下，高校應(yīng)該重視利用人工智能技術(shù)培養(yǎng)新媒體人才?？v觀現(xiàn)有的新媒體人才培養(yǎng)模式，普遍存在教育理念、教學(xué)模式、課程設(shè)置、評價手段等與社會需求不匹配的現(xiàn)狀。此外，高校在培養(yǎng)新媒體人才的過程中還存在以下一些突出問題：

2.1 學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性不足

如何調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性成為很多教育者思考的問題。目前，有不少教師進行了一些教學(xué)嘗試，如改變教學(xué)模式、設(shè)置課堂活動讓學(xué)生積極參與、加強與學(xué)生之間的互動交流、及時給學(xué)生指導(dǎo)答疑等，這些嘗試都取得了一定的成果，有效調(diào)動了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和自主性，產(chǎn)生了較好的教學(xué)效果。但是，這種教學(xué)方式給教師帶來了巨大的工作量，教師很難長期堅持。因此，如何尋求更有效的方式來調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和自主性，給教師留更多的空間進行教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)化與教學(xué)活動的設(shè)計，是目前要著力解決的問題。

2.2 課程體系不夠完善

新媒體人才培養(yǎng)的課程體系是建立在傳統(tǒng)的新聞教育理念之下的，課程設(shè)置相對保守，內(nèi)容更新不夠及時，不能滿足市場快速變化的需求。同時，課程體系中缺少人工智能等新興技術(shù)的相關(guān)課程，也沒有反映出人工智能技術(shù)在新媒體行業(yè)中應(yīng)用的優(yōu)勢，更沒有將人工智能產(chǎn)品應(yīng)用在各類教育場景中，導(dǎo)致教學(xué)效果不太理想。這樣的人才培養(yǎng)體系不利于拓展學(xué)生的思維，也不能適應(yīng)新媒體市場的需求和變化。

2.3 教學(xué)評價不夠科學(xué)

在現(xiàn)有的教學(xué)評價中，雖然過程性評價所占的比重有所提升，但在實踐操作中存在評價工具不夠科學(xué)嚴謹、評價手段單一、評價量過多等問題。教師面對大量的學(xué)生作業(yè)、實訓(xùn)作品、各類項目等，無法進行科學(xué)準確的評價，也不能及時指出每個作品存在的問題，這就失去了過程性評價的目的和意義，使得評價流于形式。

2.4 實驗實訓(xùn)體系不完備

高校在培養(yǎng)應(yīng)用型傳媒人才時，要將實踐教學(xué)放在中心位置，將課內(nèi)實驗和課外實驗、校內(nèi)實踐和校外實踐、專業(yè)展演和各類競賽融合在一起，形成一個完整的實驗實訓(xùn)體系，分階段、有計劃、系統(tǒng)地訓(xùn)練學(xué)生的實踐能力。從目前實驗實訓(xùn)開展的實際情況來看，存在實驗課程設(shè)置不合理、專業(yè)實習(xí)流于形式、學(xué)生參與積極性低等諸多問題。同時，不同的實踐環(huán)節(jié)之間是獨立的，缺乏連續(xù)性和系統(tǒng)性，新技術(shù)更是很少出現(xiàn)在各類實踐環(huán)節(jié)中，不能真正滿足媒介市場對人才能力的新要求。

2.5 師資結(jié)構(gòu)不夠合理

網(wǎng)絡(luò)與新媒體是一個新興專業(yè)，其專業(yè)教師大多都是從新聞學(xué)、傳播學(xué)、計算機等領(lǐng)域跨行轉(zhuǎn)型的教師，所以不太了解人工智能的背景知識，也未在課程中融入人工智能知識，缺少利用人工智能技術(shù)來改變教學(xué)模式、教學(xué)方法的能力。同時，在專業(yè)教師隊伍中，也缺乏真正了解行業(yè)現(xiàn)狀、具備豐富實踐經(jīng)驗的行業(yè)人員。

3 應(yīng)用人工智能技術(shù)培養(yǎng)新媒體人才的路徑

人工智能技術(shù)融入新媒體行業(yè)，改變了傳播業(yè)態(tài)，給傳統(tǒng)媒體人帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。同時，在人工智能技術(shù)的影響下，計算機編程、數(shù)據(jù)分析、輿情監(jiān)測等領(lǐng)域也出現(xiàn)了新的崗位，在新媒體市場，兼具新聞采編能力和編程能力的技術(shù)型從業(yè)者更受歡迎[6]。市場上的這些變化對新媒體人才的要求不斷提高，媒體需要的是具有全媒體思維和理念、掌握傳播知識和技巧、熟悉各大傳播平臺運行規(guī)律、能利用先進科技手段進行創(chuàng)造性傳播活動的新媒體人才。但是，部分高校培養(yǎng)新媒體人才的教育理念、教學(xué)模式、課程體系、評價標準等存在一定的問題，不能很好地滿足市場需求。新文科建設(shè)理念強調(diào)新科技與文科專業(yè)的融合，將新技術(shù)、新理念融入專業(yè)課程教學(xué)過程中，是解決以上問題的重要路徑。據(jù)此，筆者嘗試將人工智能技術(shù)融入新媒體人才培養(yǎng)的過程中，試圖來解決目前存在的主要問題。

3.1 更新教育理念

人工智能時代，新聞傳播教育只有不斷更新理念，才能更好地指導(dǎo)實踐。高校在培養(yǎng)新媒體人才時，要重視新技術(shù)的引領(lǐng)作用，如此才能確保新聞傳播教育與時代發(fā)展同頻共振[7]。具體來說，學(xué)校和學(xué)院層面要做好頂層設(shè)計，重視以人工智能為代表的新技術(shù)對專業(yè)發(fā)展的影響，要及時根據(jù)媒介市場的變化和新興技術(shù)的發(fā)展，調(diào)整新媒體人才培養(yǎng)的方向和目標。對于教師來說要轉(zhuǎn)變觀念，不斷學(xué)習(xí)，將先進的技術(shù)理念融入教學(xué)中，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)作能力，使學(xué)生更好地適應(yīng)媒介市場的變化。

3.2 革新教學(xué)模式

為了更好地將人工智能技術(shù)融入新媒體人才培養(yǎng)過程中，教師需要打破常規(guī)的教學(xué)模式，在現(xiàn)有優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)資源和工具的支持下，構(gòu)建以促進學(xué)生自主學(xué)習(xí)和能力培養(yǎng)為核心的教學(xué)模式。目前，我國已有多所高校對機器學(xué)習(xí)應(yīng)用進行了研究，其他高校可以借鑒其經(jīng)驗，利用“機器學(xué)習(xí)”對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進行追蹤、記錄和分析，形成學(xué)習(xí)者畫像，幫助教師掌握學(xué)習(xí)者的特征，使其便于因材施教和開展個性化教學(xué)工作[8]。另外，教師可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，有針對性地調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和教學(xué)進度。

3.3 重構(gòu)課程體系

課程體系是保障人才培養(yǎng)質(zhì)量的基礎(chǔ)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于新媒體人才培養(yǎng)過程中的重要路徑就是對課程體系進行重構(gòu)。大量先進技術(shù)在新媒體行業(yè)的應(yīng)用，決定了新媒體人才必須掌握一定的技術(shù)，能夠用先進的技術(shù)進行新媒體產(chǎn)品的創(chuàng)作和生產(chǎn)。因此，高校應(yīng)重構(gòu)課程體系，加強學(xué)生對先進媒介技術(shù)的理解和應(yīng)用，具體如下：

第一，高?？梢詫⑷斯ぶ悄芩刭|(zhì)教育課程納入課程體系中，將其作為專業(yè)基礎(chǔ)課程或者專業(yè)通識課程，也可以將人工智能技術(shù)相關(guān)課程納入專業(yè)任選課程中，用來拓展學(xué)生的知識維度，培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)思維。

第二，高校可以將相對成熟的人工智能工具和產(chǎn)品運用于課堂教學(xué)中。如將“寫作機器人”引入新聞寫作類課程中，用來訓(xùn)練學(xué)生新聞寫作的技能，提前適應(yīng)媒體寫作的模式，也便于教師進行針對性的寫作指導(dǎo)。在數(shù)據(jù)分析、新媒體運營、數(shù)據(jù)新聞等課程中，教師也可以利用各類工具或平臺輔助教學(xué)。

第三，高校要加強與企業(yè)的合作，利用專業(yè)實習(xí)和見習(xí)讓學(xué)生走進媒體一線，切實了解和體驗新技術(shù)在媒體的應(yīng)用和發(fā)展。另外，還要將學(xué)科競賽體系融入實踐教學(xué)中，構(gòu)建行之有效的機制，鼓勵學(xué)生參與，并結(jié)合各類專業(yè)競賽，共同構(gòu)建一體化的實踐平臺，進一步提升學(xué)生的創(chuàng)新能力。

第四，專業(yè)教師還可以結(jié)合課程的內(nèi)容，適時融入人工智能的相關(guān)知識、應(yīng)用前景等方面的內(nèi)容，通過知識講解、案例分析等方式，將其潛移默化地融入教學(xué)內(nèi)容中，幫助學(xué)生構(gòu)建完整的知識框架，提高學(xué)生的綜合能力。

3.4 完善評價機制

教學(xué)評價是人才培養(yǎng)過程中重要的一環(huán)，是檢驗教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要手段，所以新媒體人才培養(yǎng)的評價機制既要重視過程性評價的科學(xué)性和全面性，也要注重總結(jié)性評價的系統(tǒng)性和針對性，還要注重課堂教學(xué)中學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和表情，如此才能更全面、準確地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

面對過程性評價中的大量作業(yè)和總結(jié)性評價中的試卷，教師可以應(yīng)用人工智能技術(shù)對其進行自動評測[9]，除了對客觀題進行判定，還能運用自然語言處理，結(jié)合評價標準對主觀題進行測評，這樣能夠?qū)⒔處煆姆敝氐闹貜?fù)性工作中解放出來。

根據(jù)上述反映的學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)中自主性不強等諸多問題，教師需要了解這些問題出現(xiàn)的原因，可以采用課堂觀察和評估的方法收集數(shù)據(jù)、分析結(jié)果。但是，這項工作很難通過人工實現(xiàn)，所以這時就可以應(yīng)用人工智能技術(shù)中的圖像識別、語音識別、語義識別等對課堂進行分析，通過采集課堂數(shù)據(jù)，如教師提問次數(shù)、學(xué)生舉手次數(shù)、回答問題次數(shù)、學(xué)生眼動次數(shù)、教師和學(xué)生的表情等，對課堂進行全方位追蹤，然后對數(shù)據(jù)進行整合分析，最終得出可供參考的課堂評價數(shù)據(jù)和結(jié)論，幫助教師真正了解學(xué)生課堂學(xué)習(xí)的效果，從而為進一步調(diào)整教學(xué)方式和教學(xué)內(nèi)容提供支撐。

3.5 優(yōu)化教學(xué)管理模式

高校應(yīng)用人工智能可以改變教育管理的模式，促進教學(xué)管理的智能化發(fā)展。例如，基于圖像識別技術(shù)的人臉識別能夠識別學(xué)生身份，提高教學(xué)管理的效率和質(zhì)量。因此，高?？梢岳么髷?shù)據(jù)對各類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理，建立數(shù)據(jù)中心，借助人工智能來分析數(shù)據(jù)，幫助教育部門進行決策[9]。

3.6 建設(shè)師資力量

為了培養(yǎng)跨學(xué)科的新媒體專業(yè)人才，師資隊伍也要滿足跨專業(yè)、跨學(xué)科的特點，由具備不同專業(yè)背景的教師構(gòu)成。高?？梢栽诂F(xiàn)有師資結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，引進傳媒行業(yè)中實踐經(jīng)驗豐富、理論水平較高的專業(yè)人員，也可以引進熟悉人工智能理論和技術(shù)的專業(yè)人員，同時也要從政策上和行動上鼓勵和支持教師到各類媒體機構(gòu)進行學(xué)習(xí)。教師只有真正感受到媒介市場的變化，才能明確自身教學(xué)的不足之處，及時根據(jù)市場變化調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，改革課堂教學(xué)模式，最終提升學(xué)生的素養(yǎng)和能力。

4 結(jié)語

高校在應(yīng)用人工智能技術(shù)培養(yǎng)新媒體人才時，可以通過更新教育理念、革新教學(xué)模式、重構(gòu)課程體系、完善評價機制、優(yōu)化教學(xué)管理模式等方式，解決新媒體人才培養(yǎng)過程中存在的問題，提升學(xué)生的技術(shù)素養(yǎng)，使其更好地適應(yīng)新媒體行業(yè)的發(fā)展。但從整體的應(yīng)用程度和效果來看，目前部分高校并未深入應(yīng)用人工智能技術(shù)，原因主要是人工智能教育應(yīng)用實踐主要以推廣企業(yè)人工智能教育產(chǎn)品為主，這些產(chǎn)品對教學(xué)、管理、考試等各教育場景的覆蓋范圍有限且應(yīng)用范圍較為狹窄[10]。另外，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于高校人才培養(yǎng)過程是一個相對較新的研究領(lǐng)域，目前還沒有較為系統(tǒng)和成熟的應(yīng)用模式，還需要隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，進一步增加人工智能成果在高校教學(xué)中的應(yīng)用廣度和深度，最終促進教學(xué)向智能化發(fā)展。