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      聊天機(jī)器人ChatGPT何以成為里程碑?

      2023-03-18 08:16:46侯明哲
      關(guān)鍵詞:文本模型

      文/侯明哲

      近期,聊天機(jī)器人ChatGPT 大火,熱度趕超2021年的元宇宙。數(shù)據(jù)顯示,2022年12月5日,上線(xiàn)僅5 天的ChatGPT 用戶(hù)數(shù)量突破100 萬(wàn),而它在1月的活躍用戶(hù)數(shù)已達(dá)1 億,成為史上用戶(hù)數(shù)增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用。

      一、憑什么是OpenAI

      ChatGPT 是OpenAI 團(tuán)隊(duì)在2022年11月30日發(fā)布的全新聊天機(jī)器人模型。ChatGPT 能夠通過(guò)學(xué)習(xí)和理解人類(lèi)的語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行對(duì)話(huà),還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng),真正像人類(lèi)一樣來(lái)聊天交流,甚至能完成撰寫(xiě)郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

      OpenAI 是由創(chuàng)業(yè)家埃隆·馬斯克、美國(guó)創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator 總裁阿爾特曼、全球在線(xiàn)支付平臺(tái)PayPal 聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾等人于2015年在舊金山創(chuàng)立的一家非營(yíng)利的AI 研究公司,擁有多位硅谷重量級(jí)人物的資金支持,啟動(dòng)資金高達(dá)10 億美元。

      OpenAI 的創(chuàng)立目標(biāo)是與其他機(jī)構(gòu)合作進(jìn)行AI 的相關(guān)研究,并開(kāi)放研究成果以促進(jìn)AI 技術(shù)的發(fā)展。據(jù)悉,埃隆·馬斯克為公司的創(chuàng)始人,但于2018年離職,原因是特斯拉與AI 的關(guān)聯(lián)越來(lái)越深,外界擔(dān)憂(yōu)特斯拉將運(yùn)用OpenAI 的技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級(jí),同時(shí)馬斯克也忍受不了長(zhǎng)期以來(lái)沒(méi)有重大產(chǎn)品突破,何況馬斯克公司太多,實(shí)在顧不過(guò)來(lái)。

      1月24日,微軟公司在官方博客宣布已與OpenAI 公司擴(kuò)大合作伙伴關(guān)系,兩家公司合作伙伴關(guān)系進(jìn)入第三階段,微軟將向OpenAI 進(jìn)行一項(xiàng)為期多年、價(jià)值數(shù)十億美元的投資,以加速其在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破。此外,微軟在宣布將搜索引擎Bing(必應(yīng))、Office 全家桶嵌入ChatGPT 后,還將在云計(jì)算平臺(tái)Azure 中整合ChatGPT,宣告Azure OpenAI服務(wù)全面上市。2月7日,微軟推出整合OpenAI 技術(shù)的新版必應(yīng)搜索引擎和Edge 瀏覽器。此外,亞馬遜、BuzzFeed 等互聯(lián)網(wǎng)大廠同樣宣布與ChatGPT 展開(kāi)合作。

      所以,OpenAI 除了人才和技術(shù)優(yōu)勢(shì),背后離不開(kāi)微軟大金主的助力,當(dāng)然微軟也發(fā)揮云計(jì)算、數(shù)據(jù)等方面優(yōu)勢(shì),從而實(shí)現(xiàn)快速突破。

      二、ChatGPT 發(fā)展歷程

      無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)GPT-1:GPT-1 誕生于2018年6月,以Transformer(一種利用注意力機(jī)制來(lái)提高模型訓(xùn)練速度的模型)為核心結(jié)構(gòu),通過(guò)自左向右生成式地構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練任務(wù),然后得到一個(gè)通用的預(yù)訓(xùn)練模型,這個(gè)模型和BERT(一種預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言表征模型)一樣都可用來(lái)做下游任務(wù)的微調(diào)。

      多任務(wù)學(xué)習(xí)GPT-2:GPT-2 誕生于2019年,同樣基于Transformer,相比于GPT-1,GPT-2 采用了更多的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和更大的數(shù)據(jù)集,最大模型共計(jì)48 層。

      海量參數(shù)模型GPT-3:2020年5月,OpenAI 發(fā)布了以Transformer 為基礎(chǔ)的NLP(自然語(yǔ)言處理)預(yù)訓(xùn)練模型GPT-3。GPT-3 采用1750 億個(gè)參數(shù),規(guī)模是GPT-2 的117 倍,不經(jīng)過(guò)微調(diào)便可以識(shí)別數(shù)據(jù)中隱藏的含義。作為一個(gè)無(wú)監(jiān)督模型,GPT-3 幾乎可以完成自然語(yǔ)言處理的絕大部分任務(wù),諸如將網(wǎng)頁(yè)描述轉(zhuǎn)換為相應(yīng)代碼、模仿人類(lèi)敘事、創(chuàng)作定制詩(shī)歌、生成游戲劇本等復(fù)雜任務(wù)。

      基于人工標(biāo)注數(shù)據(jù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的GPT-3.5(ChatGPT 原型):GPT-3.5 是GPT-3 和GPT-4 之間的過(guò)渡版本,訓(xùn)練參數(shù)是GPT-3 的10 倍以上。ChatGPT 還采用了顛覆式的迭代方式:人工標(biāo)注數(shù)據(jù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。其本質(zhì)是加上了在GPT-3 上去掉的微調(diào)步驟,從而實(shí)現(xiàn)在與人類(lèi)互動(dòng)時(shí)從反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

      展望GPT-4:GPT-4 有可能是多模態(tài)的,支持文本、圖片、視頻等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型的輸入。這意味著GPT-4 可以根據(jù)文本提示詞(prompt)生成圖像,或者是可以輸入視頻,然后通過(guò)文本的形式回答問(wèn)題。

      幾個(gè)月后,OpenAI 將推出GPT-4,屆時(shí)它的參數(shù)將比GPT3.5提升幾個(gè)量級(jí),算力需求將進(jìn)一步提升。OpenAI 在《AI 與分析》報(bào)告中指出,AI 模型所需算力每3—4 個(gè)月就要翻一番,遠(yuǎn)超摩爾定律的18—24個(gè)月。未來(lái)如何利用新技術(shù)盡可能提升算力,將成為決定AI 發(fā)展的關(guān)鍵因素。

      三、ChatGPT 加速AIGC

      ChatGPT 火爆的背后是AIGC(人工智能生成內(nèi)容)生態(tài)的逐漸繁榮,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度不斷加深,以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化場(chǎng)景向元宇宙轉(zhuǎn)型,人類(lèi)對(duì)數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC 作為新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式,已經(jīng)在傳媒、電商、影視、娛樂(lè)等行業(yè)取得重大的創(chuàng)新進(jìn)展。

      AIGC 也被認(rèn)為是繼UGC(用戶(hù)生成內(nèi)容)、PGC(專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容)之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式。AIGC 在創(chuàng)作成本上具有顛覆性,而且具備降本增效的多重優(yōu)勢(shì),有望解決目前UGC、PGC 創(chuàng)作質(zhì)量參差不齊以及降低其有害性?xún)?nèi)容傳播等問(wèn)題,同時(shí)激發(fā)創(chuàng)意,提升內(nèi)容多樣性。

      AIGC 在內(nèi)容生產(chǎn)上所需成本更少,生產(chǎn)速度更快,并且創(chuàng)作能力可達(dá)專(zhuān)業(yè)級(jí)別。以AI 繪畫(huà)為例,一個(gè)成熟的人工智能模型在經(jīng)過(guò)特定模型訓(xùn)練后,僅需幾個(gè)月時(shí)間就能達(dá)到專(zhuān)業(yè)級(jí)水平。在價(jià)格上,OpenAI最貴的AIGC 語(yǔ)言模型達(dá)芬奇為每0.02 美元750 個(gè)單詞,AIGC 圖形模型價(jià)格僅為0.02 美元一張。

      借由ChatGPT,文本、代碼、圖像生成有望率先成熟,視頻、游戲緊隨其后。

      文本生成領(lǐng)域:除了較早進(jìn)行探索的智能客服和聊天機(jī)器人領(lǐng)域,早期文本生成主要應(yīng)用于輔助寫(xiě)作或者結(jié)構(gòu)化寫(xiě)作。此前的文本生成一直面臨的巨大挑戰(zhàn)在于:上下文關(guān)聯(lián)能力、自然語(yǔ)言生成能力、邏輯能力。

      AI 學(xué)習(xí)繪畫(huà):實(shí)質(zhì)過(guò)程是對(duì)已有畫(huà)作數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,通過(guò)模型和參數(shù)迭代輸出有規(guī)律的像素組合。由于圖片所包含的信息量遠(yuǎn)高于文字所包含的信息量,像素點(diǎn)位置、色彩、數(shù)量等共同組成龐大的參數(shù)組,因此深度學(xué)習(xí)該參數(shù)組需要足量的算力。目前,AI繪畫(huà)根據(jù)文字提示輸出圖片需要經(jīng)歷兩個(gè)過(guò)程:理解文字提示所包含的信息,再匹配生成相應(yīng)的圖像。此前一直難以發(fā)展的原因在于:繪畫(huà)細(xì)節(jié)不足、分辨率低,參數(shù)量過(guò)大導(dǎo)致渲染時(shí)間過(guò)長(zhǎng),算力和內(nèi)存不足。

      AI 音視頻、游戲等其他領(lǐng)域:需要AI 文本生成和AI 繪畫(huà)提供技術(shù)基礎(chǔ)輔助,未來(lái)AIGC 將在語(yǔ)音合成和音樂(lè)合成領(lǐng)域有所進(jìn)展。但由于一段音頻包含的數(shù)據(jù)量相較于文字和圖片都更大,也更抽象,因此目前還難以找到很好的訓(xùn)練方式。同理,以交互和實(shí)時(shí)反饋為基礎(chǔ)的游戲領(lǐng)域也是如此。

      四、ChatGPT 商業(yè)模式

      OpenAI 的商業(yè)模式即API 接口收費(fèi)??蛻?hù)可以通過(guò)OpenAI 的強(qiáng)大AI 模型構(gòu)建應(yīng)用程序,例如訪(fǎng)問(wèn)執(zhí)行各種自然語(yǔ)言任務(wù)的GPT-3、將自然語(yǔ)言翻譯成代碼的Codex 以及創(chuàng)建和編輯原始圖像的DALL·E。

      OpenAI 的商業(yè)模式屬于底層模型開(kāi)放性標(biāo)準(zhǔn)化SaaS(軟件即服務(wù))服務(wù)模式。公司通過(guò)提供相關(guān)AIGC代碼,提供自動(dòng)圖形模型或語(yǔ)言模型生成等產(chǎn)品,用戶(hù)通過(guò)其API 接口接入,并支付平臺(tái)費(fèi)用獲取相關(guān)圖像、語(yǔ)言、代碼調(diào)整服務(wù),OpenAI 可獲得付費(fèi)訂閱式的SaaS 費(fèi)用,該商業(yè)模式用戶(hù)黏性極強(qiáng)。

      ChatGPT 訂閱計(jì)劃重新定義AIGC 商業(yè)模式。2月2日,OpenAI 公司宣布推出付費(fèi)試點(diǎn)訂閱計(jì)劃ChatGPT Plus,定價(jià)每月20 美元。付費(fèi)版功能包括高峰時(shí)段免排隊(duì)、快速響應(yīng)以及優(yōu)先獲得新功能和改進(jìn)等。同時(shí),OpenAI 方面仍將提供對(duì)ChatGPT 的免費(fèi)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限。ChatGPT 打破了人們對(duì)于AI 技術(shù)大多應(yīng)用于嵌入式項(xiàng)目的固有印象,進(jìn)一步拓展了AI 的應(yīng)用范圍,重新定義了AIGC 的商業(yè)模式。

      五、ChatGPT 未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景

      行業(yè)應(yīng)用

      ChatGPT 的能力目前幾乎可以涵蓋各個(gè)自然語(yǔ)言交互領(lǐng)域,如聊天機(jī)器人、對(duì)話(huà)系統(tǒng)、智能客服、信息檢索、主題建模、文本生成、寫(xiě)代碼、寫(xiě)詩(shī)歌,等等。

      目前,ChatGPT 已經(jīng)能基本滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求和信息供給服務(wù)。在需要智能客服的電商、金融、醫(yī)療、教育、政務(wù)等垂直領(lǐng)域,ChatGPT 能夠結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)和需求,構(gòu)建自動(dòng)應(yīng)答系統(tǒng),為客戶(hù)提供快速、準(zhǔn)確的問(wèn)題解答。在傳媒、娛樂(lè)、設(shè)計(jì)和影視領(lǐng)域,ChatGPT 能夠協(xié)助完成一些較低層次的任務(wù),包括文稿生成、采訪(fǎng)助手、摘要總結(jié)等,或?qū)⑻岣咝袠I(yè)的運(yùn)行效率。ChatGPT 具備強(qiáng)大的文本內(nèi)容創(chuàng)作能力,可用于創(chuàng)意寫(xiě)作(詩(shī)歌、新聞、小說(shuō)、學(xué)術(shù)等)、命題寫(xiě)作(風(fēng)格模仿、文本續(xù)寫(xiě)、主題擬定等)、摘要生成(學(xué)術(shù)類(lèi)、小說(shuō)類(lèi)、新聞?lì)惖龋┑取?/p>

      營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用場(chǎng)景

      虛擬客服:它可以24 小時(shí)工作,迅速捕捉用戶(hù)需求,在人工客服有限并且素質(zhì)不一的情況下,虛擬客服展現(xiàn)的品牌形象和服務(wù)態(tài)度等由商戶(hù)掌控,比人工客服的可控性、安全性更強(qiáng)。

      內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo):AI 可按廣告主要求自動(dòng)生成廣告文案,亦可根據(jù)廣告文案自動(dòng)生成廣告海報(bào)、廣告視頻,大大降低了廣告的制作成本。AI 生成系統(tǒng)與底層的客戶(hù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)聯(lián)通,可以實(shí)時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)的反饋,對(duì)需求進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整,由AI 快速迭代對(duì)營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容進(jìn)行更新,提升個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)的效率和精準(zhǔn)性。

      電商購(gòu)物:基于不同角度的商品圖像,可以借助視覺(jué)生成算法自動(dòng)化生成商品的3D 幾何模型和紋理,輔以線(xiàn)上虛擬“看、試、穿、戴”,提供接近實(shí)物的差異化網(wǎng)購(gòu)體驗(yàn),高效提升用戶(hù)轉(zhuǎn)化。

      六、ChatGPT 國(guó)內(nèi)外企業(yè)布局

      我們先看看幾個(gè)國(guó)內(nèi)外玩家的情況。

      微軟:微軟將ChatGPT 視為新一代技術(shù)革命,正迅速推進(jìn)OpenAI 工具的商業(yè)化,將ChatGPT 整合進(jìn)Bing 搜索引擎、Office 全家桶、Azure 云服務(wù)、Teams 程序等產(chǎn)品中。比如在Word 中實(shí)現(xiàn)寫(xiě)作任務(wù)的自動(dòng)化等。而在視頻會(huì)議及遠(yuǎn)程協(xié)作平臺(tái)的高級(jí)付費(fèi)版Microsoft Teams Premium 上,訂閱者可享用OpenAI GPT 提供支持的大型語(yǔ)言模型技術(shù),用AI自動(dòng)生成會(huì)議筆記,此舉或?qū)oom、谷歌會(huì)議等平臺(tái)形成巨大的沖擊。依托微軟的操作系統(tǒng)、辦公軟件等產(chǎn)品在全球市場(chǎng)份額的優(yōu)勢(shì)地位和強(qiáng)大產(chǎn)品生態(tài),ChatGPT 的更多應(yīng)用場(chǎng)景有望快速推進(jìn)。

      谷歌:在ChatGPT 發(fā)布后,谷歌CEO 在公司內(nèi)部發(fā)布了“紅色警報(bào)”(CodeRed),敦促團(tuán)隊(duì)解決ChatGPT 對(duì)公司搜索引擎業(yè)務(wù)構(gòu)成的威脅,同時(shí)批準(zhǔn)了在谷歌搜索引擎中加入AI 聊天機(jī)器人的計(jì)劃。2月4日,谷歌注資3 億美元投資ChatGPT 的競(jìng)品Anthropic,谷歌將獲得約10%的股份,Anthropic計(jì)劃將此輪資金用于購(gòu)買(mǎi)谷歌云計(jì)算部門(mén)的計(jì)算資源。2月6日,谷歌宣布將推出聊天機(jī)器人Bard(巴德)。據(jù)美聯(lián)社報(bào)道,它能用“簡(jiǎn)單到連孩子也能理解的語(yǔ)言”解釋較復(fù)雜的主題,還可以執(zhí)行更為日常的任務(wù),例如為策劃聚會(huì)提供建議或根據(jù)冰箱內(nèi)剩余食材建議午餐內(nèi)容等。但Bard 在一場(chǎng)發(fā)布會(huì)上對(duì)用戶(hù)提出的問(wèn)題給出了錯(cuò)誤回答,導(dǎo)致谷歌股價(jià)跌超7%。

      英偉達(dá):這幾年英偉達(dá)可謂風(fēng)光無(wú)限,它為ChatGPT 的開(kāi)發(fā)提供了底層芯片算力支持。據(jù)瑞銀分析師蒂莫西·阿庫(kù)里分析,ChatGPT 至少導(dǎo)入了1 萬(wàn)枚英偉達(dá)高端GPU 來(lái)訓(xùn)練模型。

      百度:1月10日,百度宣布將升級(jí)百度搜索的“生成式搜索”能力,智能解答用戶(hù)的搜索提問(wèn);2月7日,百度官宣將上線(xiàn)類(lèi)ChatGPT 版AI 對(duì)話(huà)模型文心一言(ERNIE Bot),預(yù)計(jì)3月完成內(nèi)測(cè),百度港股股價(jià)上漲超15%。據(jù)悉,百度的文心一言應(yīng)用是百度基于文心大模型技術(shù)推出的生成式對(duì)話(huà)產(chǎn)品,文心大模型的參數(shù)量目前達(dá)到2600 億,已經(jīng)超過(guò)GPT-3 的水平。百度擁有飛槳(深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架)、百度AI 大底座(全棧AI 基礎(chǔ)設(shè)施)和文心大模型(AI 應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋)。

      阿里:正在開(kāi)發(fā)類(lèi)似ChatGPT 的對(duì)話(huà)機(jī)器人,阿里的AI 既能答題、畫(huà)畫(huà)、寫(xiě)代碼、撰文案,還能即興賦詩(shī)幾首。在達(dá)摩學(xué)院,工程師正討論AI 大模型技術(shù)怎么和釘釘深度結(jié)合。

      其他:華為、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、京東、網(wǎng)易有道、科大訊飛、知乎、漢王、寺庫(kù)等也已入局。這些公司有的宣稱(chēng)擁有ChatGPT 的相關(guān)技術(shù),有的正在研發(fā)相關(guān)技術(shù),還有的正在接入ChatGPT 的路上。

      從GPT 模型發(fā)展三要素“算力、數(shù)據(jù)、模型”來(lái)看,國(guó)內(nèi)巨頭與ChatGPT 的主要差距體現(xiàn)在模型上,由于GPT3.5 缺少相關(guān)論文,也沒(méi)有開(kāi)源,國(guó)內(nèi)在代碼的訓(xùn)練及推理上仍缺少積累。據(jù)悉,國(guó)外頭部機(jī)構(gòu)引領(lǐng)技術(shù)和商業(yè)應(yīng)用,國(guó)內(nèi)整體進(jìn)度落后2—3年。

      七、ChatGPT 優(yōu)劣勢(shì)和爭(zhēng)議

      優(yōu)勢(shì):ChatGPT 支持多輪對(duì)話(huà),在自然語(yǔ)言交互、情感分析、情景會(huì)話(huà)等方面運(yùn)行流暢,在語(yǔ)言模仿能力和邏輯判斷方面展現(xiàn)出了更強(qiáng)的能力。

      ChatGPT 支持多種語(yǔ)言環(huán)境,并且支持長(zhǎng)短句輸入,在閱讀理解復(fù)雜語(yǔ)句處理、邏輯能力和文本生成方面更加靈活。

      ChatGPT 的訓(xùn)練模型支持大規(guī)模數(shù)據(jù)集,具備海量的話(huà)題庫(kù),通用性更強(qiáng),也擁有更高精度的預(yù)測(cè)結(jié)果。

      劣勢(shì):ChatGPT 的精準(zhǔn)性、真實(shí)性、重復(fù)率和依賴(lài)性尚待改善,它會(huì)不可避免地寫(xiě)出一些似是而非甚至荒謬的答案,這將導(dǎo)致植入虛假數(shù)據(jù)和誤導(dǎo)用戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)。

      在較長(zhǎng)的會(huì)話(huà)中,由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差和過(guò)度修正,ChatGPT 會(huì)過(guò)度強(qiáng)調(diào)某些短語(yǔ)或者句子,導(dǎo)致重復(fù)性高的問(wèn)題。

      為了提高ChatGPT 輸出內(nèi)容的真實(shí)性和安全性,減少或拒絕有害信息的輸出,在ChatGPT 模型中添加限制或內(nèi)置“內(nèi)容安全過(guò)濾”模塊是必要的。

      目前,ChatGPT 在創(chuàng)造性、創(chuàng)作倫理和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面并未形成有效界定,它能夠在用戶(hù)的引導(dǎo)下快速生成小說(shuō)、詩(shī)歌、散文、編程等需要一定創(chuàng)造力的內(nèi)容,這或許將會(huì)對(duì)創(chuàng)作者和以版權(quán)為基礎(chǔ)的行業(yè)造成很大沖擊。

      爭(zhēng)議:ChatGPT 是否會(huì)代替搜索引擎?

      ChatGPT 指向的是生成式人工智能,也就是讓人工智能幫助人類(lèi)處理一些未來(lái)所希望完成的事情。而搜索引擎呢?它只是在幫我們整理過(guò)去的內(nèi)容。兩者完全不同,一個(gè)面向未來(lái),一個(gè)回首過(guò)去。

      ChatGPT 是一個(gè)自然語(yǔ)言處理模型,通過(guò)接收用戶(hù)的輸入指令,匹配并輸出相應(yīng)的單一結(jié)果,語(yǔ)料庫(kù)源于離線(xiàn)數(shù)據(jù),輸出的文本存在虛假信息的可能,且吸納新的知識(shí)需要對(duì)模型進(jìn)行再訓(xùn)練和微調(diào),這會(huì)導(dǎo)致訓(xùn)練成本和甄別成本上升。因此,它主要應(yīng)用于人機(jī)對(duì)話(huà)、智能客服、智能問(wèn)答等強(qiáng)邏輯性的自然語(yǔ)言交互領(lǐng)域。

      搜索引擎能夠返回多條查詢(xún)結(jié)果,準(zhǔn)確率較高,并且搜索引擎不會(huì)對(duì)信息做出判斷,而是等待用戶(hù)的篩選。搜索引擎抓取信息速度快,信息庫(kù)更新頻率高、存量大,主要用于幫助用戶(hù)快速查找匹配信息、找到感興趣的信息,常常應(yīng)用在文獻(xiàn)檢索、互聯(lián)網(wǎng)搜索等領(lǐng)域。

      綜上,兩者有各自的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景,目前無(wú)法相互取代,但一定會(huì)相互影響,未來(lái)會(huì)交叉協(xié)作,乃至融合。

      八、最后的反思

      數(shù)字化浪潮在提速,緊迫感在加劇,過(guò)去每個(gè)全球重大危機(jī)(這次是疫情)都會(huì)伴隨科技革命,從而讓經(jīng)濟(jì)提速。這些年,5G、物聯(lián)網(wǎng)、元宇宙、ChatGPT 層出不窮,而美國(guó)又在通過(guò)芯片等“制裁”我們,美國(guó)目前也掌握著ChatGPT 的基礎(chǔ)技術(shù),包括開(kāi)源框架、算法模型、編譯器等。當(dāng)然,我們國(guó)家也已把數(shù)字經(jīng)濟(jì)擺在核心位置,尤其對(duì)于卡脖子技術(shù)加大了投資和扶持力度,力求早日突破。

      移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)造就了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的繁榮,但APP 帶來(lái)了數(shù)據(jù)孤島,各個(gè)平臺(tái)都將數(shù)據(jù)當(dāng)成自己的財(cái)產(chǎn),所以獲取數(shù)據(jù)很困難,并且容易形成信息繭房。另外,我們的數(shù)據(jù)和內(nèi)容基本上以漢語(yǔ)為主,而漢語(yǔ)的信息只占人類(lèi)知識(shí)儲(chǔ)備的一小部分,全球主流知識(shí)類(lèi)文本語(yǔ)言是英語(yǔ),更多專(zhuān)業(yè)期刊論文都是以英文形式發(fā)表,這也是一大問(wèn)題。同時(shí),數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)算力、數(shù)據(jù)安全等也日益重要。在算力上,我們國(guó)家已啟動(dòng)“東數(shù)西算”工程。

      ChatGPT 的出現(xiàn)猶如一場(chǎng)工業(yè)革命爆發(fā),讓人們從農(nóng)耕文明中醒悟,時(shí)代變了,科技日新月異,而人類(lèi)的學(xué)習(xí)速度無(wú)法和機(jī)器相比,人類(lèi)和機(jī)器賽跑的時(shí)代真正來(lái)了。結(jié)合ChatGPT 的優(yōu)劣勢(shì),我們要反思教育培養(yǎng)模式,不要學(xué)且不要干機(jī)器擅長(zhǎng)的事,不要和機(jī)器搶飯碗,而是要重塑人的想象力和思考力。目前,有些學(xué)校因?yàn)閾?dān)心學(xué)生將ChatGPT 用于作弊,索性禁止使用ChatGPT,個(gè)人并不認(rèn)同這種一刀切的做法,我相信未來(lái)會(huì)有更好的人機(jī)相處方式。

      ChatGPT 可以說(shuō)是科技領(lǐng)域的里程碑事件,帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。不可否認(rèn),目前的ChatGPT 有很大泡沫,存在一些炒概念、割韭菜的現(xiàn)象,但它無(wú)時(shí)無(wú)刻不在快速進(jìn)步。未來(lái),AI 之類(lèi)的科技應(yīng)用會(huì)重塑個(gè)人和企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,而我們應(yīng)該快速擁抱它們,實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同,降本增效,給經(jīng)濟(jì)注入新的紅利。

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