人工智能背景下電子信息類新工科技術(shù)人才培養(yǎng)模式的研究

馮睿

（云南省電子電器產(chǎn)品售后服務(wù)發(fā)展中心，云南 昆明 650000）

0 引言

伴隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能應(yīng)用行業(yè)領(lǐng)域變?yōu)閭涫荜P(guān)注的研究分析焦點(diǎn)，世界各國(guó)家都注入了大規(guī)模的財(cái)力物力展開(kāi)該行業(yè)領(lǐng)域的研究分析，相關(guān)的行業(yè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軕?yīng)用技能人才的需求量也日漸提高。大學(xué)人工智能應(yīng)用行業(yè)領(lǐng)域人才培養(yǎng)機(jī)制，要根據(jù)地區(qū)和市場(chǎng)的需求量等給出調(diào)整，有準(zhǔn)備地展開(kāi)技能人才培養(yǎng)，這是一個(gè)持續(xù)性發(fā)展壯大的工程項(xiàng)目，要根據(jù)多方成本，努力提高培養(yǎng)水平，才能夠滿足市場(chǎng)不斷進(jìn)步的標(biāo)準(zhǔn)[1]。培養(yǎng)高品質(zhì)的技術(shù)創(chuàng)新人工智能應(yīng)用行業(yè)領(lǐng)域技能人才，轉(zhuǎn)變應(yīng)用型本科大學(xué)人才建設(shè)的需求量。與此同時(shí)，市場(chǎng)對(duì)人工智能應(yīng)用人才培養(yǎng)的提高，也對(duì)相關(guān)的人才培養(yǎng)機(jī)制給出了更高一些的標(biāo)準(zhǔn)。

電子通信工程技術(shù)人才應(yīng)具有足夠的軟件和硬件專業(yè)技能，滿足公司需求量，掌握新型技能并具有創(chuàng)新意識(shí)。在人工智能應(yīng)用產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的形勢(shì)中，技術(shù)創(chuàng)新電子通信工程技術(shù)人才得到公司的青睞。愈來(lái)愈多的大學(xué)開(kāi)辦了人工智能專業(yè)，傳統(tǒng)的電子通信工程專業(yè)亟待變革。所以，在電子通信工程專業(yè)人才建設(shè)的根基上，面對(duì)現(xiàn)階段市場(chǎng)對(duì)人工智能應(yīng)用技能人才的需求量，將人工智能應(yīng)用融入到電子通信工程專業(yè)建設(shè)中，根據(jù)校企合作密切配合培養(yǎng)高品質(zhì)技術(shù)人才，經(jīng)過(guò)云南省高職院校及高校有規(guī)劃地進(jìn)行定向教育和定制培訓(xùn)，進(jìn)行人工智能、智能生產(chǎn)、電腦云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新型信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀人才培養(yǎng)，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)建立數(shù)字化（產(chǎn)業(yè)）人才建設(shè)機(jī)制確保新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)應(yīng)用型優(yōu)秀人才的供應(yīng)，幫助云南數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)高品質(zhì)創(chuàng)新發(fā)展。

1 電子信息在人工智能應(yīng)用中的運(yùn)用

1.1 網(wǎng)絡(luò)信息安全技能的運(yùn)用

人工智能應(yīng)用操作系統(tǒng)在發(fā)展壯大和探究的環(huán)節(jié)中，涵蓋著眾多的獨(dú)到之處，有高速性、可變性、嚴(yán)謹(jǐn)性等。在電力技術(shù)中、人工智能的運(yùn)用給電力技術(shù)在發(fā)展壯大上帶來(lái)了良好并引領(lǐng)的效果。在常規(guī)的工作與生活中，要想讓機(jī)器設(shè)備能快速并平穩(wěn)的運(yùn)轉(zhuǎn)，就要增強(qiáng)專業(yè)能力。與此同時(shí)要展開(kāi)技能的創(chuàng)新性和變革。在人工智能應(yīng)用中融入網(wǎng)絡(luò)信息安全維護(hù)技能，也是保障科技產(chǎn)品的健康安全。在人工智能應(yīng)用的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)中，通常會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)信息安全的問(wèn)題。因此，在網(wǎng)絡(luò)信息安全監(jiān)管上需要加強(qiáng)，與此同時(shí)增強(qiáng)其安全性。現(xiàn)階段、中國(guó)的現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展飛速、與此同時(shí)會(huì)得到眾多因素的干擾，在以往的網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)措施上、在詳細(xì)的操作流程中也將遇到眾多的問(wèn)題?，F(xiàn)如今，科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步引起網(wǎng)絡(luò)信息安全不太平衡。所以，在網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題上需要不斷完善和優(yōu)化。

1.2 數(shù)據(jù)采集與辨析技術(shù)水平的應(yīng)用

在人工智能中運(yùn)用電子技術(shù)，主要是將數(shù)據(jù)的采集辨析技術(shù)水平領(lǐng)域運(yùn)用在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下、智能產(chǎn)品的制作中，由于涵蓋了豐富的信息內(nèi)容也就是數(shù)據(jù)的采集與辨析、也將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有實(shí)用價(jià)值的信息內(nèi)容顯現(xiàn)出來(lái)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)環(huán)境之中，數(shù)據(jù)信息就有著非常大的總量，會(huì)時(shí)刻出現(xiàn)變化。以前的數(shù)據(jù)采集辨析方法已無(wú)法滿足，不過(guò)用電子技術(shù)就能將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集和辨析。將這類問(wèn)題完美地解決，在真實(shí)的電子技術(shù)中、要將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的劃定和解析、將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集和辨析、從全方位、操作系統(tǒng)的范疇將數(shù)據(jù)采集效率提高上來(lái)。

1.3 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)共享資源

人工智能和電子技術(shù)相整合的環(huán)節(jié)中，就要充分利用網(wǎng)絡(luò)共享資源的技術(shù)水平，由于人工智能所涵蓋的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)非常多，最大的優(yōu)勢(shì)便是有著多樣化的特征。所以，就要和電子技術(shù)有機(jī)地結(jié)合?？梢詫⒕W(wǎng)絡(luò)共享資源的精確度和效率大大加強(qiáng)、讓使用者在體會(huì)中更順暢。例如、P2P 互享策略、便是充分借助互聯(lián)網(wǎng)資源，讓統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和信息內(nèi)容進(jìn)行了互享，也將人工智能和P2P 策略有所整合。在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中。將這類資源豐富地搜集作業(yè)、倘若使用者想尋找新的資源。此時(shí)此刻就可以借助人工智能APP對(duì)它進(jìn)行查找，就能迅速找出想的并進(jìn)行下載安裝。人工智能操作系統(tǒng)是通過(guò)共享資源的途徑和網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)所確定的、可以自由將互聯(lián)網(wǎng)資源下載安裝儲(chǔ)存，進(jìn)行眾多營(yíng)銷渠道將互聯(lián)網(wǎng)資源進(jìn)行互享。

2 人工智能背景下當(dāng)前中國(guó)電子與信息類新工科技術(shù)培養(yǎng)模式所面臨的最主要問(wèn)題

AI 人工智能主要是探究模擬仿真人大腦分析處理數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)，主要包括大量數(shù)據(jù)的全方面收集、系統(tǒng)數(shù)據(jù)的整理與傳輸、數(shù)據(jù)選擇與加工、數(shù)據(jù)信息的有效分析處理、決策分析和運(yùn)行的環(huán)節(jié)。以電子計(jì)算機(jī)、通信網(wǎng)絡(luò)、控制和監(jiān)測(cè)技術(shù)為輔助工具，以自動(dòng)感知和認(rèn)識(shí)、無(wú)人操作系統(tǒng)為定位，運(yùn)用智能科學(xué)和AI 人工智能基礎(chǔ)理論與技術(shù)的特色課程，提升大學(xué)生處理復(fù)雜的工程問(wèn)題的水準(zhǔn)。實(shí)際表現(xiàn)在針對(duì)某方面的問(wèn)題研究、設(shè)計(jì)構(gòu)思以及根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行科學(xué)的決策分析等環(huán)節(jié)，在一定程度上將AI 人工智能的工作核心凸顯，充分發(fā)揮其價(jià)值意義，貫徹落實(shí)到問(wèn)題的每一個(gè)處理階段，盡可能實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的分析、處理、研究與解決。由概念可以知道，AI 人工智能是結(jié)合人工智能技術(shù)以及AI 技術(shù)的多重技術(shù)融合的綜合性學(xué)科，存有著諸多方面的問(wèn)題。

2.1 電子信息類人才評(píng)價(jià)制度必須不斷完善和改進(jìn)，教學(xué)策略必須深入改變

當(dāng)下，仍舊存有一部分教育工作者將會(huì)回答作業(yè)題，能順利通過(guò)測(cè)試當(dāng)作大學(xué)生掌握一項(xiàng)課的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)綜合實(shí)踐課程不足關(guān)注的教學(xué)策略仍舊存有。教學(xué)策略與教學(xué)質(zhì)量在一定程度上與相關(guān)專業(yè)人才的評(píng)價(jià)與管理息息相關(guān)，其直接決定了電子信息類人才評(píng)價(jià)結(jié)果。在實(shí)際生活中，傳統(tǒng)式的工程教育可以對(duì)相關(guān)專業(yè)大學(xué)生的內(nèi)容知識(shí)學(xué)習(xí)、思維能力、系統(tǒng)知識(shí)的框架性、基礎(chǔ)理論的掌握等內(nèi)容存在一定的優(yōu)勢(shì)，但是教學(xué)模式往往忽視了專業(yè)大學(xué)生的實(shí)踐能力以及實(shí)際動(dòng)手能力，在當(dāng)前新工科技術(shù)背景下，同時(shí)需要當(dāng)代專業(yè)大學(xué)生的動(dòng)手操作水平、綜合素質(zhì)、創(chuàng)新水平等方面的提升，不單重視大學(xué)生的思維能力和基礎(chǔ)理論知識(shí)，還要對(duì)大學(xué)生的愈發(fā)注重，倘若以傳統(tǒng)式人才評(píng)價(jià)制度來(lái)權(quán)衡一個(gè)大學(xué)生是否掌握這類學(xué)科，難以實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)大學(xué)生著手實(shí)踐能力的目標(biāo)。所以，當(dāng)下電子信息類人才評(píng)價(jià)制度必須不斷完善和改進(jìn)，教學(xué)策略必須深入改變。

2.2 專業(yè)特色課程需更新與調(diào)整，師資隊(duì)伍需進(jìn)一步加強(qiáng)

當(dāng)下，電子信息工程專業(yè)的主修科目重點(diǎn)是以二電二信息系統(tǒng)工程（信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)字電子技術(shù)、模擬電子技術(shù)）為中心，但課程所教授的教學(xué)內(nèi)容以及對(duì)智能制造系統(tǒng)、智能測(cè)試技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)所要求的電子與信息化理論知識(shí)介紹甚少，其特色課程的廣度和前瞻性的不足，也造成了當(dāng)下電子與數(shù)據(jù)類專業(yè)提升的大學(xué)生的主要思維方式仍然停留在了傳統(tǒng)式電子信息行業(yè)，進(jìn)入職場(chǎng)后必需較長(zhǎng)的精力去融入新工藝和新技能。隨著AI 人工智能的深入運(yùn)用，電子信息技術(shù)已不僅局限在線路、電場(chǎng)等傳統(tǒng)式行業(yè)，而且正朝著云計(jì)算技術(shù)、自動(dòng)信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)信息技術(shù)等新定位發(fā)展壯大，如何將AI 人工智能技術(shù)和電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)方案有機(jī)融合，這對(duì)教育工作者的教育水準(zhǔn)和大學(xué)生的思維能力明確提出了更高的需求。

2.3 科目多且交叉大

電子信息類專業(yè)當(dāng)前的人才培養(yǎng)模式重點(diǎn)關(guān)注傳統(tǒng)式的專業(yè)課程內(nèi)容，伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，即便也開(kāi)展了多方面有條理性的修整，但仍存在著課程內(nèi)容不完善、修改方案較慢等問(wèn)題。人工智能技術(shù)培養(yǎng)大綱涉及“信息理論研究”“線代”“概率論”“圖形處理”“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)”“算法優(yōu)化”等學(xué)科教學(xué)，包含了數(shù)學(xué)、工學(xué)、心理學(xué)等眾多基礎(chǔ)學(xué)科，始終是人工智能技術(shù)人才培養(yǎng)計(jì)劃的重點(diǎn)難點(diǎn)，希望學(xué)生在大學(xué)生活里學(xué)好全部的學(xué)科教學(xué)是不實(shí)際的。

2.4 師資力量配置困難

傳統(tǒng)式的學(xué)科教學(xué)人理論研究貯備和理論研究教學(xué)方法方面盡管有一定的優(yōu)勢(shì)，但是缺少社會(huì)實(shí)踐經(jīng)歷，很難符合目前人工智能技術(shù)行業(yè)迅猛快速發(fā)展的要求。因而，構(gòu)建優(yōu)異的師資力量是人工智能技術(shù)學(xué)科教學(xué)快速發(fā)展的關(guān)鍵。當(dāng)前的教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)面臨諸多困難，要不遺余力留住專業(yè)型人才，培養(yǎng)人工智能專業(yè)教育工作者，鼓勵(lì)教育工作者進(jìn)公司企業(yè)，提高教師的實(shí)踐能力。

2.5 實(shí)驗(yàn)教學(xué)與人工智能科技高速發(fā)展脫節(jié)， 實(shí)驗(yàn)室的硬件設(shè)備建設(shè)也相對(duì)較慢

在對(duì)當(dāng)前電子數(shù)據(jù)課程內(nèi)容的教學(xué)研究中，基本每門專業(yè)課教材中均設(shè)有一定的課內(nèi)試驗(yàn)以及配套課程設(shè)計(jì)內(nèi)容，但主要是根據(jù)既有的教材知識(shí)輸入相應(yīng)數(shù)據(jù)后，得出檢驗(yàn)性結(jié)論。這一類實(shí)驗(yàn)方法就算可以提高學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的認(rèn)識(shí)，從而提高理論知識(shí)學(xué)習(xí)成果，但對(duì)于訓(xùn)練學(xué)生的創(chuàng)造力卻意義不大。在高校的培養(yǎng)規(guī)劃實(shí)施環(huán)節(jié)中，仿真性實(shí)踐所占比例過(guò)大、與制造業(yè)和公司企業(yè)融合并不是突出的問(wèn)題。人工智能技術(shù)研究信息更新速度快、需求的信息量大、對(duì)平臺(tái)服務(wù)的需求度高，但學(xué)校在數(shù)據(jù)資源與平臺(tái)方面的資源優(yōu)勢(shì)并不突出，在地方院校中尤為明顯。多數(shù)的大學(xué)在校內(nèi)外實(shí)踐基地中，與人工智能技術(shù)有關(guān)領(lǐng)域的教學(xué)實(shí)踐單位并不多，尚無(wú)法適應(yīng)以新型高工科信息化和人工智能技術(shù)研發(fā)為導(dǎo)向的應(yīng)用型電氣信息工程類特色學(xué)科建設(shè)生產(chǎn)和實(shí)踐的需要。怎樣把電子信息工程專業(yè)中的電子科學(xué)技術(shù)、電子信息傳輸與管理等傳統(tǒng)技術(shù)，以及將人工智能技術(shù)與信息技術(shù)加以融合，并在現(xiàn)代的智能家居等熱門應(yīng)用領(lǐng)域中加以使用，以訓(xùn)練學(xué)生的動(dòng)手能力和培養(yǎng)學(xué)生的各種興趣，是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

3 人工智能背景之下電子信息類新工科技能人才培養(yǎng)策略

以實(shí)現(xiàn)綜合性、應(yīng)用型的社會(huì)緊缺人才培養(yǎng)為目標(biāo)，同時(shí)根據(jù)目前專業(yè)教學(xué)的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，并根據(jù)過(guò)去多年的電子信息工程教育經(jīng)驗(yàn)，對(duì)在人工智能背景下新工科技術(shù)研究和優(yōu)質(zhì)高素質(zhì)人才培養(yǎng)實(shí)踐中的課程體系改革提出了若干建議，具體包括以下內(nèi)容。

3.1 深化課程體系改革

以造就綜合素質(zhì)高的電子信息人才為目標(biāo)，針對(duì)教學(xué)特點(diǎn)，學(xué)院必須對(duì)傳統(tǒng)的強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)知識(shí)講授的教學(xué)模式進(jìn)行改革，逐步增加實(shí)踐性課程教學(xué)，逐漸形成較為科學(xué)的電子專業(yè)實(shí)踐性教學(xué)體系。人工智能技術(shù)的運(yùn)用往往會(huì)根據(jù)現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)技術(shù)中所收集和分析得出的數(shù)據(jù)和信號(hào)，增加涉及信息的收集、傳遞、儲(chǔ)存、管理和顯示這一全過(guò)程的綜合性課程，把人工智能與現(xiàn)代電子技術(shù)進(jìn)行了融合，可以對(duì)數(shù)據(jù)處理流程中必須準(zhǔn)確分析、聚類、預(yù)測(cè)的信息加以管理，同時(shí)更加深入地分析其所具有的實(shí)用價(jià)值，以提高信息系統(tǒng)的收集、分析和管理等各方面的工作效率。

3.2 著力提升教師的教學(xué)與科研工作能力水平

引導(dǎo)教師主動(dòng)地與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行廣泛協(xié)作，比如，與知名企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研協(xié)作，進(jìn)入企業(yè)博士后科研工作站進(jìn)行企業(yè)的博士后科研工作等，可以進(jìn)一步培養(yǎng)教師的教學(xué)實(shí)踐能力。指導(dǎo)青年教師積極參與信息電子、人工智能等方面的培訓(xùn)和研修活動(dòng)，以進(jìn)一步充實(shí)學(xué)生自身的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，使之能在實(shí)際教學(xué)中更進(jìn)一步地把人工智能新技術(shù)和電子信息工程專業(yè)相互融會(huì)貫通，并對(duì)學(xué)生進(jìn)行了相關(guān)的各種教學(xué)競(jìng)賽指導(dǎo)。還采取了對(duì)國(guó)內(nèi)外教師招聘和國(guó)內(nèi)強(qiáng)化培訓(xùn)老師“博士化”“雙師化”與“國(guó)際化”）等舉措，以逐步完善教師隊(duì)伍的建設(shè)。另外，還可以吸納高新企業(yè)的先進(jìn)技術(shù)投入教學(xué)、設(shè)備進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室，并引進(jìn)了校內(nèi)外導(dǎo)師制，從而成為高校教師梯隊(duì)的有效補(bǔ)充[1]。

3.3 在實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容中添加人工智能內(nèi)容

在實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中，將培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力作為開(kāi)展實(shí)踐的教學(xué)任務(wù)，盡可能引導(dǎo)并且鼓勵(lì)學(xué)生們?cè)趯?shí)踐中結(jié)合理論知識(shí)有效去解決問(wèn)題，強(qiáng)化自我動(dòng)手能力以及解決問(wèn)題的能力，豐富綜合性實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)內(nèi)容。在實(shí)踐教學(xué)工作中，設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容時(shí)，需要集合企業(yè)以及行業(yè)的實(shí)際工作情況，在不影響企業(yè)正常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的前提下，針對(duì)性開(kāi)展針對(duì)性地開(kāi)展企業(yè)實(shí)踐性教學(xué)。建立了一些與人工及智能技術(shù)的相關(guān)實(shí)驗(yàn)區(qū)，教學(xué)常見(jiàn)實(shí)驗(yàn)區(qū)的內(nèi)容為：機(jī)器人研究室、智能傳感器實(shí)驗(yàn)室以及人體特征識(shí)別試驗(yàn)室等。單純?cè)黾訉?shí)驗(yàn)區(qū)并不能完全滿足當(dāng)前實(shí)踐教學(xué)的需求，往往在教學(xué)過(guò)程中還額可以添加智能駕駛、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)、人臉識(shí)別、無(wú)人機(jī)、語(yǔ)音交互、人工智慧技術(shù)、機(jī)器人等實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，以便于最終使學(xué)生學(xué)有所用，實(shí)現(xiàn)以人工智能為基礎(chǔ)的應(yīng)用型電氣信息工程專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)。

3.4 鼓勵(lì)大學(xué)生積極參與各種人工智能活動(dòng)與比賽

引導(dǎo)學(xué)校參與各類人工智能競(jìng)賽與交流活動(dòng)。引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)主動(dòng)報(bào)名或參加各類與人工智能和大學(xué)電子計(jì)算機(jī)技術(shù)相關(guān)的競(jìng)賽，以不斷增強(qiáng)自身的動(dòng)手能力與競(jìng)爭(zhēng)力，并利用競(jìng)賽完成自身的學(xué)業(yè)發(fā)展。同時(shí)引導(dǎo)學(xué)校學(xué)生開(kāi)展他們的人工智能和大學(xué)電腦競(jìng)賽。從人工智能、創(chuàng)意、AIChallenger-AI 挑戰(zhàn)賽、Kaggle 全球科學(xué)競(jìng)賽，到人工智能，讓參與人工智能的學(xué)習(xí)者可以參與理論知識(shí)、實(shí)際技能教學(xué)，以及實(shí)際能力。學(xué)院通過(guò)建立科技創(chuàng)業(yè)擔(dān)?；?，并定期開(kāi)展“新技術(shù)+人工智能”活動(dòng)，以培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際能力與創(chuàng)新能力。

3.5 加強(qiáng)與企業(yè)的合作，加大校外實(shí)習(xí)基地建設(shè)

人才培養(yǎng)的終極目的是服務(wù)社會(huì)，而怎樣培育適應(yīng)社會(huì)需要的人才就是關(guān)鍵問(wèn)題。相比于普通高校，企業(yè)大學(xué)有著巨大的數(shù)據(jù)資源和優(yōu)秀的研究平臺(tái)。學(xué)校還可以利用校企合作方式充分利用企業(yè)資源，與企業(yè)聯(lián)合建立實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，完善實(shí)踐基地的建立，共享創(chuàng)業(yè)平臺(tái)資源，以培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際創(chuàng)新能力。在發(fā)揮院校優(yōu)勢(shì)與專業(yè)資源優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，深入構(gòu)建校企融合教學(xué)模式，通過(guò)院校與企業(yè)之間的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，圍繞“雙師型”師資的培訓(xùn)、學(xué)生實(shí)踐活動(dòng)等環(huán)節(jié)，共同發(fā)展教學(xué)研究領(lǐng)域與科研項(xiàng)目。利用校企合作教育制度，充分利用社會(huì)教育資源培訓(xùn)畢業(yè)生，為學(xué)員創(chuàng)造了良好的機(jī)會(huì)，也給公司帶來(lái)了優(yōu)質(zhì)人才培養(yǎng)[2]。

3.6 更新教學(xué)模式，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)

把人工智能理論融入到學(xué)校課程中也是可能的。但如何鼓勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)仍然是關(guān)鍵問(wèn)題。所以，教育教學(xué)模式也必須創(chuàng)新。學(xué)生的學(xué)習(xí)并不是單純局限于課堂教學(xué)，而是應(yīng)該結(jié)合課堂學(xué)習(xí)、課后練習(xí)、企業(yè)實(shí)踐，以及其他聯(lián)系。盡可能為學(xué)生們提供參與到科研學(xué)術(shù)的機(jī)會(huì)，引導(dǎo)學(xué)生們積極參加較為規(guī)范的科研學(xué)習(xí)小組，甚至可以在教師的帶領(lǐng)下活躍參加由學(xué)校、企業(yè)、社會(huì)以及國(guó)家舉辦的相關(guān)科技競(jìng)賽，實(shí)現(xiàn)校企聯(lián)合的優(yōu)質(zhì)實(shí)習(xí)，并把課堂上學(xué)習(xí)的理論知識(shí)付諸實(shí)踐，以提高學(xué)生課堂上對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握能力。從處理現(xiàn)實(shí)問(wèn)題入手，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，促使學(xué)生探究廣泛的知識(shí)，持續(xù)提升專業(yè)知識(shí)。學(xué)生需要充分利用他們的資源，同時(shí)進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室和科學(xué)，并按照自己的興趣愛(ài)好和導(dǎo)師的科研方向進(jìn)行雙向選擇。而教師則需要引導(dǎo)整個(gè)流程，使學(xué)生真正的熱愛(ài)學(xué)術(shù)。

3.7 改革考核方式

在離散數(shù)學(xué)考核過(guò)程中，傳統(tǒng)的學(xué)生考試成績(jī)組成是包含平時(shí)考試分?jǐn)?shù)、作業(yè)完成程度、日常課程考勤以及最后的期末考試成績(jī)的，其教師可以根據(jù)課程教學(xué)的完成度，在學(xué)校相關(guān)要求下，靈活調(diào)整不同分?jǐn)?shù)內(nèi)容的占比大小。在日常作業(yè)與平時(shí)考試中，其主要是檢測(cè)了學(xué)生對(duì)于理論基礎(chǔ)知識(shí)以及常見(jiàn)公式的理解與記憶，而較少考察學(xué)生把離散數(shù)學(xué)基本知識(shí)點(diǎn)運(yùn)用于實(shí)際工程實(shí)踐中的分析與能力[3]。為了滿足工程教育認(rèn)證機(jī)構(gòu)對(duì)課程教育目標(biāo)的需求，在考評(píng)方法中，當(dāng)前盡可能將重點(diǎn)偏移到日?？荚u(píng)成績(jī)，可以在適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)前提下，將其日常考試成績(jī)作為本門學(xué)科的最終考評(píng)成績(jī)的50%左右。同時(shí)，教師可以在日常教學(xué)作業(yè)的布置工作中，盡可能調(diào)整工程應(yīng)用方面內(nèi)容，增加其相關(guān)學(xué)習(xí)與作業(yè)含量占比，添加計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言（如python）在學(xué)科上的應(yīng)用與實(shí)踐操作，實(shí)現(xiàn)離散數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)的實(shí)踐應(yīng)用，以調(diào)動(dòng)學(xué)生的自主探究積極性，又可以增強(qiáng)學(xué)生對(duì)某些知識(shí)點(diǎn)的掌握。

4 結(jié)論

在人工智能時(shí)代的大背景下，社會(huì)上對(duì)電子信息工程專業(yè)人才的理論學(xué)習(xí)技能與實(shí)際操作技能的需求也愈來(lái)愈高，對(duì)電子信息人才培養(yǎng)的要求也呈現(xiàn)了多元化的發(fā)展態(tài)勢(shì)。為適應(yīng)人工智能時(shí)代背景下社會(huì)對(duì)應(yīng)用與復(fù)合型電子信息人才培養(yǎng)的需要，在這里探討了實(shí)現(xiàn)人工智能的新路徑，有機(jī)相關(guān)理論知識(shí)與實(shí)際教學(xué)方法，在傳統(tǒng)電子信息工程基礎(chǔ)以實(shí)現(xiàn)新的人才培養(yǎng)模式下，以更好的質(zhì)量非常重要的電子信息為新工科技能人才培養(yǎng)，政府、企業(yè)、學(xué)校、努力和共同關(guān)切的問(wèn)題，教師和學(xué)生的專業(yè)電子信息將更加有效。