浙江省寧波市某街道常住居民新冠疫苗猶豫情況及其影響因素的橫斷面研究

喬 頔，任 文，任柳芬，盧 云，任菁菁

1. 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院全科醫(yī)學(xué)科（杭州 310003）

2. 寧波市鄞州區(qū)福明街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心全科醫(yī)學(xué)科（浙江寧波 315000）

新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）大流行以來(lái)，對(duì)民眾的健康、生活和經(jīng)濟(jì)等都造成了巨大的影響。疫苗是應(yīng)對(duì)流行病主要的公共衛(wèi)生措施之一[1]。盡管全球范圍內(nèi)新冠疫苗的覆蓋率正在逐步提高，但普遍存在不同程度的新冠疫苗猶豫，這可能影響新冠疫苗接種的實(shí)際有效性[2-7]。世界衛(wèi)生組織也將疫苗猶豫列為2019年全球健康的十大威脅之一。

2015年,免疫戰(zhàn)略咨詢專家組疫苗猶豫工作組將“疫苗猶豫”定義為“盡管有疫苗接種服務(wù)，但仍延遲接受或拒絕接種疫苗。疫苗猶豫是復(fù)雜的，并且因具體情況而異，隨時(shí)間、地點(diǎn)和疫苗種類的不同而不同。它受自滿、便利和信心等因素的影響”[8]。 健康信念模型是健康行為研究中最成熟的理論之一，有研究顯示健康信念模型顯著預(yù)測(cè)了新冠疫苗猶豫，其中感知易感性、感知嚴(yán)重性、感知益處和感知障礙能夠解釋59%疫苗猶豫的差異[9-12]。也有研究顯示，知識(shí)、態(tài)度和實(shí)踐對(duì)疫苗猶豫的影響是顯著的，新冠疫苗知識(shí)介導(dǎo)了風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、陰謀信念和疫苗猶豫[13-14]。知識(shí)、健康信念與新冠疫苗猶豫相關(guān)，但目前有關(guān)三者之間關(guān)系的研究較少，本研究調(diào)查了浙江省寧波市福明街道常住居民新冠疫苗猶豫情況，通過(guò)探討新冠疫苗猶豫的影響因素，分析知識(shí)、健康信念和新冠疫苗猶豫之間的相關(guān)性。

1 資料與方法

1.1 調(diào)查對(duì)象

浙江省寧波市福明街道18周歲及以上的常住居民。納入標(biāo)準(zhǔn)：①在寧波市福明街道居住時(shí)間達(dá)6個(gè)月以上的居民；②年齡為18周歲及以上；③具備良好的理解、溝通能力，能配合獨(dú)立完成線上調(diào)查問(wèn)卷。排除標(biāo)準(zhǔn)：不愿配合完成調(diào)查的居民。本研究經(jīng)寧波大學(xué)附屬人民醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)（寧大附人倫審2022研第033號(hào)），并豁免知情同意。

1.2 抽樣方法

本研究通過(guò)寧波市全民健康信息平臺(tái)篩選調(diào)查對(duì)象36 320人，按照橫斷面調(diào)查所需樣本量公式，參照國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)調(diào)查結(jié)果，新冠疫苗猶豫率P取0.30，按照檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05，絕對(duì)允許誤差δ=3%，同時(shí)考慮到5%無(wú)效問(wèn)卷，本研究所需最小有效樣本量為940。在EXCEL表中將36 320人信息通過(guò)使用函數(shù)RAND()產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)，根據(jù)隨機(jī)數(shù)將調(diào)查對(duì)象進(jìn)行升序排列、編號(hào)，采用系統(tǒng)抽樣的方法抽取調(diào)查對(duì)象。

1.3 研究方法與內(nèi)容

本研究通過(guò)智慧公衛(wèi)系統(tǒng)向調(diào)查對(duì)象發(fā)放問(wèn)卷，采用多因素Logistic回歸分析疫苗猶豫的影響因素，Spearman相關(guān)分析探究知識(shí)、健康信念和新冠疫苗猶豫之間的相關(guān)性，采用Bootstrap法的中介分析探究三者之間的關(guān)系。

問(wèn)卷調(diào)查的時(shí)間為2022年6月21日—7月10日。調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容分為三部分，第一部分為一般人口學(xué)信息，第二部分為新冠疫苗接種相關(guān)知識(shí)，第三部分為新冠疫苗接種態(tài)度。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 23.0中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，分類變量采用頻數(shù)和百分比，組間比較采用卡方檢驗(yàn)或Fisher精確檢驗(yàn)。計(jì)量變量根據(jù)正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（±s）或中位數(shù)（第一四分位數(shù)，第三四分位數(shù)）[Md（P25，P75）]進(jìn)行描述，組間比較采用兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)或Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。為探究不同特征對(duì)疫苗猶豫的獨(dú)立作用，采用單因素和多因素Logistic回歸，單因素分析中P＜0.200的因素進(jìn)入多因素分析，分別為知識(shí)得分和信念得分建立獨(dú)立的多因素模型。采用中介分析探究是否存在知識(shí)-信念-態(tài)度的中介效應(yīng)，其置信區(qū)間采用Bootstrap法（n=10 000）,取檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 一般情況

本次線上問(wèn)卷調(diào)查共收回問(wèn)卷1 049份，已接種新冠疫苗990人、未接種新冠疫苗59人，男性443人、女性606人，18～35歲259人、36～59歲596人、60歲及以上194人，高中及以下學(xué)歷420人、大專253人、本科及以上376人，詳見(jiàn)表1。

表1 不同人口學(xué)特征新冠疫苗猶豫的比較Table 1. Comparison of COVID-19 vaccine hesitancy among different demographic characteristics

續(xù)表1

2.2 新冠疫苗猶豫情況

新冠疫苗猶豫率為7.82%[95%CI（6.19%，9.44%）]。已接種新冠疫苗的人群中愿意接種的930人，疫苗猶豫60人（猶豫不決的55人、不愿意接種的5人）。未接種人群中愿意接種的37人，疫苗猶豫22人（猶豫不決的14人、不愿意接種的8人）。已接種新冠疫苗的人群疫苗猶豫率為6.06%，未接種的為37.29%，兩組新冠疫苗猶豫率的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.001）。

2.3 新冠疫苗猶豫的影響因素

2.3.1 不同人口學(xué)特征新冠疫苗猶豫的比較

不同年齡段人群新冠疫苗猶豫率的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=8.430，P=0.015）,近兩年接種過(guò)流感疫苗的人群與未接種的新冠疫苗猶豫率相比，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=4.172，P=0.041）。性別、文化程度、婚姻狀況、宗教信仰、是否有子女、職業(yè)、居住地以及是否患有慢性病對(duì)新冠疫苗猶豫的影響差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），詳見(jiàn)表1。

2.3.2 新冠疫苗相關(guān)知識(shí)知曉情況的比較

非猶豫組與猶豫組新冠知識(shí)“接種新冠疫苗后仍需佩戴口罩”（χ2=9.857，P=0.002）、“慢性病穩(wěn)定后建議接種新冠疫苗”（χ2=12.201，P＜0.001）相比，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，詳見(jiàn)表2。

表2 新冠疫苗相關(guān)知識(shí)知曉情況的比較Table 2. Comparison of knowledge about COVID-19 vaccine

2.3.3 健康信念的比較

表3顯示非猶豫組和猶豫組的感知易感性（z=-8.329，P＜0.001）、感知嚴(yán)重性（z=-6.438，P＜0.001）、感知益處（z=-9.081，P＜0.001）、感知障礙（z=-10.560，P＜0.001）的平均得分和健康信念（z=-9.529，P＜0.001）得分的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表3 新冠疫苗接種非猶豫組與猶豫組健康信念的比較Table 3. Comparison of health beliefs between the non-hesitant group and the hesitant group for COVID-19 vaccination

2.3.4 新冠疫苗猶豫影響因素的Logistic回歸分析

多因素Logistic回歸模型結(jié)果顯示，相較于18～35歲，36～59歲的人群新冠疫苗猶豫率降低近50%，而未接種過(guò)流感疫苗的人群新冠疫苗猶豫率高于接種過(guò)流感疫苗的人群，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。多因素模型1顯示知識(shí)得分與新冠疫苗猶豫有顯著相關(guān)性，且為新冠疫苗猶豫的保護(hù)因子 [OR=0.72，95%CI（0.56，0.93），P=0.010]，多因素模型2顯示健康信念得分與新冠疫苗猶豫有顯著相關(guān)性，且為新冠疫苗猶豫的保護(hù)因子[OR=0.58，95%CI（0.52，0.65），P＜ 0.001]。詳見(jiàn)表4。

表4 新冠疫苗猶豫影響因素的logistic回歸分析Table 4 Logistic regression analysis of influencing factors of COVID-19 vaccine hesitancy

續(xù)表4

2.3.5 知識(shí)、健康信念與新冠疫苗猶豫的中介分析

知識(shí)、健康信念之間采用一般線性回歸分析，知識(shí)每增加1分，健康信念增加0.52分（P＜0.001）；知識(shí)、健康信念與新冠疫苗猶豫之間采用Logistic回歸分析，健康信念每增加1分，新冠疫苗猶豫減少0.55分（P＜0.001），為新冠疫苗猶豫的保護(hù)因子，知識(shí)的回歸系數(shù)為0.02（P=0.883），與新冠疫苗猶豫之間的關(guān)系無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。知識(shí)、健康信念與新冠疫苗猶豫采用Bootstrap法估計(jì)中介效應(yīng)（95%置信區(qū)間估計(jì)不包含1，表示有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義），結(jié)果顯示知識(shí)與新冠疫苗猶豫直接效應(yīng)OR=1.02，95%CI（0.83，1.21），無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，間接效應(yīng)OR=0.79，95%CI（0.73，0.86），有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。圖1表示健康信念在知識(shí)對(duì)新冠疫苗猶豫的影響中起到完全中介效應(yīng)作用，見(jiàn)圖1。

圖1 中介分析的回歸系數(shù)圖Figure 1. Regression coefficients of mediation analysis

3 討論

本研究顯示，新冠疫苗猶豫率為7.82%，與中國(guó)2021年8月一項(xiàng)全國(guó)性研究初次接種新冠疫苗猶豫率8.4%，加強(qiáng)疫苗8.39%[2]相近，低于中國(guó)2021年1月全國(guó)不同人群多中心研究的15.6%[3]、中國(guó)第一輪全國(guó)性橫斷面研究的35.5%[4]和健康信念模型視角全國(guó)性研究的44.3%[5]，普遍低于其他國(guó)家，如意大利31.1%[15]、美國(guó)37.8%[16]、澳大利亞42%[17]、日本11.3%[18]、伊拉克庫(kù)爾德斯坦53.2%[19]、土耳其45.3%[20]、阿拉伯83%[21]、科威特26.2%[22]、哈薩克斯坦36%以上[23]、孟加拉國(guó)32.5%[24]，多數(shù)高收入國(guó)家30%以上[7]，低收入和中低收入國(guó)家綜合率38.2%[6]。

本研究顯示，18～35歲的人群比36～59歲的有更高的新冠疫苗猶豫率。先前較多的研究也得出相似的結(jié)論， Lee M等分析韓國(guó)媒體對(duì)新冠疫苗猶豫的影響，結(jié)果顯示20多歲、30多歲參與者猶豫程度更高[25]；Troiano G等的研究顯示低年齡與新冠疫苗猶豫有關(guān)[26]；Joshi A等對(duì)PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)進(jìn)行分析顯示老年人更有可能接受新冠疫苗[27]。其主要原因可能是一方面因?yàn)槟贻p人對(duì)自己的健康狀況比較自信，認(rèn)為自己不會(huì)因?yàn)楦腥綜OVID-19而患重病[28]，而老年人患嚴(yán)重的COVID-19風(fēng)險(xiǎn)更高，因此老年人更愿意接種新冠疫苗[29]；另一方面，年輕的女性可能比較擔(dān)心接種新冠疫苗后對(duì)懷孕或哺乳的影響[7,30]，日本的一項(xiàng)研究顯示40歲以下女性因?yàn)閾?dān)心疫苗對(duì)懷孕和哺乳的影響，疫苗猶豫是其他女性的1.6倍[28]；再者，公共衛(wèi)生更注重老年人接種疫苗，缺乏對(duì)年輕人的關(guān)注，年輕人經(jīng)常使用的社交平臺(tái)缺乏有關(guān)新冠疫苗接種的宣傳[7]。但是，也有研究得出不一樣的結(jié)論。Qunaibi EA等對(duì)沙特阿拉伯的研究顯示與年齡較大的人相比，30～59歲的人更不愿意接種新冠疫苗，20歲以下的年輕人卻更愿意接種新冠疫苗[21]；Alibrahim J等對(duì)科威特的研究顯示30～63歲的人新冠疫苗猶豫更為普遍，并且18～29歲的年輕人并沒(méi)有表現(xiàn)出比65歲以上有明顯更高的新冠疫苗猶豫[22]。值得注意的是，有些研究發(fā)現(xiàn)新冠疫苗猶豫與年齡呈倒U型相關(guān)，Schwarzinger M等對(duì)法國(guó)的研究顯示18～24歲、55～64歲的人群比25～54的人群有更低的疫苗猶豫[31]，Reno C等對(duì)意大利的研究發(fā)現(xiàn)與35～55歲的人相比，年輕人和大于55歲的人表現(xiàn)出更低的新冠疫苗猶豫[15]。這些結(jié)果與本研究的結(jié)論有所不同，這可能與國(guó)家、地區(qū)之間的政治、文化差異等因素有關(guān)[32]，例如，一些國(guó)家年紀(jì)較大的人文化程度較低，缺乏COVID-19相關(guān)知識(shí)，同時(shí)有些國(guó)家的老年人有宗教信仰等，這些都可能導(dǎo)致新冠疫苗猶豫[24]；而年輕人不愿意接受與COVID-19相關(guān)的社會(huì)限制，希望疫情早日結(jié)束，更習(xí)慣和接受科學(xué)，所以更愿意接種新冠疫苗等[33]。但年齡與新冠疫苗猶豫的相關(guān)性及影響因素尚需要更多的研究來(lái)證實(shí)。

本研究顯示，性別、文化程度、婚姻狀況、宗教信仰、是否有子女、職業(yè)狀態(tài)、居住地以及是否患有慢性病對(duì)新冠疫苗猶豫的影響無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。美國(guó)一項(xiàng)全國(guó)性研究同樣得出居住地、宗教信仰和收入對(duì)新冠疫苗猶豫的影響無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異[34]。然而，美國(guó)另一項(xiàng)全國(guó)性研究得出女性、較低的文化程度、收入低更可能對(duì)新冠疫苗接種產(chǎn)生猶豫[35]；Troiano G等人對(duì)PubMed中的文獻(xiàn)進(jìn)行分析也顯示多數(shù)文獻(xiàn)得出女性、宗教信仰、文化程度低、失業(yè)和收入低導(dǎo)致新冠疫苗猶豫[26]；Joshi A等人的研究顯示男性、婚姻狀況、受過(guò)高等教育、高收入人群更可能接受新冠疫苗，父母身份可能會(huì)增加疫苗猶豫[27]。也有研究得出相相反的結(jié)論。中國(guó)和沙特阿拉伯的研究顯示受過(guò)高等教育更有可能對(duì)疫苗接種猶豫不決[4,13,33]；南亞的一項(xiàng)多國(guó)研究顯示文化程度、職業(yè)在不同國(guó)家對(duì)疫苗猶豫的影響不同[36]；一項(xiàng)全球性的研究同樣顯示性別、文化程度、就業(yè)情況、居住地為疫苗猶豫的矛盾預(yù)測(cè)因子[32]。雖然這些結(jié)論與本次研究結(jié)果有所不同，但是疫苗猶豫的影響因素是復(fù)雜的，且因具體情況而異，如時(shí)間、地點(diǎn)、不同疫苗等，疫苗猶豫的影響因素還包括背景、個(gè)體和群體因素[8]，因進(jìn)行研究的國(guó)家、地區(qū)、背景和研究時(shí)間等的不同導(dǎo)致得出不同的結(jié)論，具體的影響因素尚需未來(lái)更多的研究來(lái)闡明。

本研究顯示，近兩年未接種過(guò)流感疫苗的人群更有可能發(fā)生新冠疫苗猶豫。較多研究顯示相似的結(jié)論，例如，缺乏流感疫苗接種史是與新冠疫苗猶豫增加相關(guān)的因素[7,32]，流感疫苗接種史是愿意接種新冠疫苗積極有效的預(yù)測(cè)因素[10,27]。

本研究顯示，健康信念是新冠疫苗猶豫的影響因素，新冠疫苗猶豫與感知易感性、感知嚴(yán)重性、感知益處呈負(fù)相關(guān)，而與感知障礙呈正相關(guān)，此結(jié)論與先前一些文獻(xiàn)一致[9,12,25,37-38]。此外，有研究得出感知益處和感知障礙是與新冠疫苗猶豫顯著相關(guān)最常見(jiàn)的決定因素[9,11]或直接相關(guān)[5]，也有研究顯示感知易感性、感知益處和感知嚴(yán)重性三者之間存在相互作用，當(dāng)感知益處較高時(shí)，感知易感性和感知嚴(yán)重性影響較大，且感知益處與感知嚴(yán)重性之間互為積極促進(jìn)作用[12]。本研究未對(duì)四因素之間的相互關(guān)系進(jìn)行更深層次的研究，目前對(duì)這方面的研究不多，因此，可作為未來(lái)研究進(jìn)一步探索的方向。

健康信念在知識(shí)對(duì)新冠疫苗猶豫的影響中起到完全中介效應(yīng)作用，是本研究的一個(gè)亮點(diǎn)。本研究顯示知識(shí)每增加1分，健康信念增加0.52分；健康信念每增加1分，新冠疫苗猶豫則減少0.55分。Shahani R等研究顯示知識(shí)介導(dǎo)了陰謀論信念、風(fēng)險(xiǎn)感知和疫苗接種意圖，陰謀信念、風(fēng)險(xiǎn)感知與疫苗接種意愿呈負(fù)相關(guān)[14]，Lin XQ等的研究顯示對(duì)新冠疫苗接種有更多了解的人有更少的疫苗猶豫[13]。因此，提高公眾對(duì)新冠疫苗的認(rèn)識(shí)可以減少疫苗猶豫。新冠疫苗的安全性和（或）有效性是公眾新冠疫苗猶豫的主要原因[7,15,21,30,39-42]，可作為疫苗知識(shí)宣傳的重點(diǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)、社交媒體或電視是公眾常用的信息來(lái)源[25,43-44]，可作為宣傳的有力工具。但是，錯(cuò)誤信息的傳播會(huì)增加新冠疫苗猶豫[39,45-46]，因此，確保傳播信息的科學(xué)性有助于公眾建立正確的疫苗接種態(tài)度。

本研究存在一定的局限性。首先，本次研究的調(diào)查對(duì)象為一個(gè)街道的部分人群，代表性方面存在局限性；其次，本次為線上問(wèn)卷調(diào)查，存在一定的樣本偏差，這在一定程度上影響了研究對(duì)象的代表性，例如年齡、職業(yè)類型、婚育狀況等分布不均勻；此外，本研究尚有一些問(wèn)題，需要進(jìn)一步探究，例如不同背景下人口學(xué)特征與新冠疫苗猶豫的關(guān)系，健康信念模型的四因素在新冠疫苗猶豫的影響中相互作用的關(guān)系等。

綜上所述，18～35歲的人群比36～59歲的有更高的新冠疫苗猶豫率，近兩年未接種過(guò)流感疫苗的人群更可能發(fā)生新冠疫苗猶豫，健康信念在知識(shí)對(duì)新冠疫苗猶豫的影響中起到完全中介效應(yīng)的作用。針對(duì)不同的人群采取不同的干預(yù)措施，對(duì)提高居民健康素養(yǎng)、減少新冠疫苗猶豫非常重要。