數(shù)字經(jīng)濟賦能城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展影響分析

周加來 曹開心

（安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 安徽蚌埠 233000）

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)成為促進經(jīng)濟增長的重要推力，廣泛的輻射和前所未有的影響深度推動生產(chǎn)、日常生活和企業(yè)管理模式發(fā)生深刻變化。它成為全球資源結(jié)構(gòu)調(diào)整、改變?nèi)蚪?jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幁h(huán)境的重要力量。近年來，中國政府在其工作報告中多次提出，以幫助加快數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，帶領(lǐng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級[1]。如何將數(shù)字化、智能化融入生產(chǎn)發(fā)展的全過程是當(dāng)今必須解決的關(guān)鍵問題。

產(chǎn)業(yè)融合是對中國當(dāng)前發(fā)展局面、土地條件和城鄉(xiāng)關(guān)系的科學(xué)認(rèn)識，這是中國完成第一個百年目標(biāo)以后、緊接著實現(xiàn)第二個百年目標(biāo)首要完成的任務(wù)，更是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵舉措[2]。當(dāng)前國家政策強調(diào)“以人為中心”的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)；消除城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝，可以實現(xiàn)商品、服務(wù)、信息及生產(chǎn)要素的自由有序流動[3]。中國現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平到底如何？數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展是否促進了城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)的融合？如何促進城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展？數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)和信息融合的發(fā)展是否會影響城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展？分析中國城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展道路，找出發(fā)展動力的源泉[3]。

一、理論機制與研究假設(shè)

本文將從數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字產(chǎn)業(yè)及信息化三個層面闡述數(shù)字經(jīng)濟影響城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)整合的內(nèi)部機制，并提出研究假設(shè)。

途徑一：數(shù)字經(jīng)濟時代的到來是中國新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的重大機遇。電子商務(wù)、網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型、以及智能城市的發(fā)展進程中，線上授課、農(nóng)村電商服務(wù)點、互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)等數(shù)字化平臺在農(nóng)村普及，不僅方便了村民的生活，還提升了農(nóng)村居民生活的幸福感，更拉近了城鄉(xiāng)間的距離。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展為城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)重構(gòu)提供了動力，在數(shù)字經(jīng)濟這個拉動經(jīng)濟的高速引擎的帶動下，加速城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合升級，支撐經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新舊動能轉(zhuǎn)換，打造集約高效、經(jīng)濟適用、智能綠色、安全可靠的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系[4]。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指標(biāo)對城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展模式具有重構(gòu)賦能影響。

途徑二：2008年到2018年這十年間中國數(shù)字經(jīng)濟正飛速發(fā)展，總體規(guī)模不斷增加，從一開始的4.81萬億元擴大到了31.3萬億元。在軟件服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，長三角、珠三角等地區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢較為明顯；江蘇主要負(fù)責(zé)硬件制造，北京則重點放在信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)，而在新疆、陜西、寧夏等中西部邊遠地區(qū)因為數(shù)字化產(chǎn)業(yè)比較薄弱，數(shù)字產(chǎn)業(yè)一般以軟件服務(wù)業(yè)為主。相較軟件服務(wù)業(yè)而言，電子設(shè)備制造業(yè)的總規(guī)模更大、區(qū)域分布集中度更高。總的來說，數(shù)字產(chǎn)業(yè)一般集中在發(fā)達地區(qū)且集中程度較高。70%的互聯(lián)網(wǎng)百強企業(yè)集中在北上廣地區(qū)、擁有198家獨角獸企業(yè)，約占全國90%。數(shù)字經(jīng)濟在發(fā)達地區(qū)快速發(fā)展的同時，貴州、江西、陜西等中西部省份才剛剛起步，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷地集群發(fā)展，將資源、人才進一步向發(fā)達地區(qū)傾斜，導(dǎo)致城鄉(xiāng)差距進一步拉大。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模對城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合有著反向的抑制作用。

途徑三：中國最近幾年的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)和信息化發(fā)展的較為均衡，根據(jù)2020年的中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)發(fā)布結(jié)果顯示：2020年江蘇、福建、廣東、安徽、浙江在產(chǎn)業(yè)和信息化融合化進程中處于前五位，起到引領(lǐng)帶頭作用?；A(chǔ)已經(jīng)牢固，但是數(shù)字化水平普及率較低、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同企業(yè)比例較低，說明企業(yè)轉(zhuǎn)型之路任重道遠。目前來看，產(chǎn)業(yè)和信息化融合發(fā)展做的比較好的還是集中在北上廣深等沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，總體表現(xiàn)為東部向中部、西部階梯式遞減。且這些企業(yè)由于需要高端性人才、金融市場、先進基礎(chǔ)設(shè)施配置，除了發(fā)達城市以外，其他地區(qū)很難與之匹配。導(dǎo)致資源進一步向城市偏移，隨著產(chǎn)業(yè)和信息化的發(fā)展，對中國城鎮(zhèn)一體化起到阻礙作用。

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)和信息化融合對城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合有著反向的抑制作用。

二、模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）計量模型。為了分析數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響，把數(shù)字經(jīng)濟納入城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合的分析框架，同時為了具體測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合的影響，將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)細分成數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施（inf）、產(chǎn)業(yè)規(guī)模（sca）和產(chǎn)業(yè)和信息化融合（fus）三個指標(biāo)，經(jīng)過篩選和研究構(gòu)建三個基本計量模型如下：

式中，Indurit表示i省份在t時期的產(chǎn)業(yè)融合程度指標(biāo)，Dediit代表i省份在t時期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)，Scait代表i省份在t時期的產(chǎn)業(yè)規(guī)模指標(biāo)，F(xiàn)usit代表i省份在t時期的產(chǎn)業(yè)和信息化融合指標(biāo)，λi表示i省份不可觀測的個體固定效應(yīng)，εit為隨機擾動項。a0表示模型截距項，a1為數(shù)字經(jīng)濟變量的系數(shù)，反映其對城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合的影響。X表示控制變量。

（二）變量設(shè)定。

1.被解釋變量。被解釋變量為城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合程度，城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一直趨向于二元化，不僅限制了生產(chǎn)要素的自由流動，還阻礙了城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系和結(jié)合開發(fā)，如何找出一條拉近城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系，改變城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不平衡性，實現(xiàn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展的道路，已經(jīng)成為中國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的頭等大事，城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的根本目的在于改變城鄉(xiāng)居民勞動收入的不平衡性，提高城鄉(xiāng)居民生活水平，達到共同富裕的目的。本文將城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合指標(biāo)設(shè)為被解釋變量來研究數(shù)字經(jīng)濟是否能打破這種局面，助力城鄉(xiāng)融合發(fā)展。所以，該變量不僅要考慮城鄉(xiāng)勞動者的收入差距，還要考慮到城鄉(xiāng)勞動者消費水平的變化。本文采用陳坤秋等的思路，運用城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村的勞動力人均收入水平和人均消費水平差別來描述城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合程度[5]：

式（2）中，其中，Rsp表示農(nóng)村人均收入，Rsg表示農(nóng)村人均支出；Csp表示城市人均收入，Csg分別表示城市人均支出。

2.核心解釋變量。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指標(biāo)（dedi）作為核心解釋變量，將中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀與實際結(jié)合，本文涉及數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施（inf）、產(chǎn)業(yè)規(guī)模（sca）和產(chǎn)業(yè)與信息融合（fus）三個層面，將產(chǎn)業(yè)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)信息化的融合視為兩個獨立的說明變量。同時，遵循全面、科學(xué)、領(lǐng)先、實用和運營的五項原則，結(jié)合地區(qū)面板數(shù)據(jù)，計算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)，建立地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟全面發(fā)展水平的指標(biāo)測算體系。設(shè)計的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)測度體系具體見表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)測度體系

數(shù)字經(jīng)濟總指標(biāo)由三個維度組成，每個維度又細分為多個指標(biāo)，為了便于后續(xù)研究，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，并利用熵值法得出最終指標(biāo)。dedi為省級數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平指數(shù)，并以此作為本文的核心解釋變量。

3.控制變量。本文引入的控制變量包括：（1）政府干預(yù)（gov），采用政府公共財政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值進行測度；（2）經(jīng)濟發(fā)展水平（lev），采用人均國民生產(chǎn)總值；（3）城鎮(zhèn)化水平（urb），采用城鎮(zhèn)常住人口占中國全部人口的百分比。

（三）數(shù)據(jù)來源與說明。本文數(shù)據(jù)為2013-2019年中國30個省級行政單位（香港、澳門、臺灣、西藏除外）的面板數(shù)據(jù)，使用的數(shù)據(jù)是從國家統(tǒng)計局、國家統(tǒng)計年鑒、中國統(tǒng)計支持系統(tǒng)以及其他官方網(wǎng)站。在收集數(shù)據(jù)的過程中，統(tǒng)計年鑒等數(shù)據(jù)源從2011年開始到2012年為止，沒有對地區(qū)城市和農(nóng)村居民的人均可支配收入和人均消費量的統(tǒng)計，2013年開始國家統(tǒng)計局對2013年以后城鄉(xiāng)綜合家庭的收入和收入進行了問卷調(diào)查。采用插值法處理缺失相關(guān)數(shù)據(jù)[6]。指標(biāo)的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。

表2 描述性統(tǒng)計

三、實證結(jié)果分析

（一）單位根檢驗。在對面板數(shù)據(jù)進行回歸分析之前，為了避免偽回歸，要先進行面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗，即單位根檢驗。本次選擇LCC、ADF檢驗，分別對產(chǎn)業(yè)融合程度（indur）、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)（dedi）、數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)建設(shè)（inf）、產(chǎn)業(yè)規(guī)模（sca）、產(chǎn)業(yè)和信息化融合（fus）、政府干預(yù)（gov）、經(jīng)濟發(fā)展水平（lev）、城鎮(zhèn)化水平（urb）進行單位根檢驗。經(jīng)檢驗原變量序列不平穩(wěn)，進行一階差分，結(jié)果如表3、表4。變量產(chǎn)業(yè)融合程度（indur）、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)（dedi）、數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)建設(shè)（inf）、產(chǎn)業(yè)規(guī)模（sca）、產(chǎn)業(yè)和信息化融合（fus）、政府干預(yù)（gov）、經(jīng)濟發(fā)展水平（lev）、城鎮(zhèn)化水平（urb）的檢驗P值均小于0.05，說明結(jié)果顯著，服從一階單整。

表3 LCC檢驗

表4 ADF檢驗

（二）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合程度影響分析。研究以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)（dedi）作為解釋變量，以產(chǎn)業(yè)融合程度（indur）作為被解釋變量進行面板模型構(gòu)建，并且使用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤法進行建模。面板模型包括混合POOL模型、固定效果FE模型和任意效果RE模型的三種模型[7]，首先進行模型測試，如表5所示。

表5 樣本回歸結(jié)果

很容易找到最佳模型：使用Hausman統(tǒng)計測試，設(shè)置個別隨機效果RE回歸模型或個別固定效果FE回歸模型。從測試結(jié)果的上半部分可以看出，Hausman檢驗沒有呈現(xiàn)出顯著性chi（1）=0.381，p=0.537＞0.05[8]。即接受原假設(shè)，需要設(shè)置個體隨機效應(yīng)模型。研究以個體隨機效應(yīng)模型作為最終結(jié)果，從上表可知：針對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)（dedi）而言，其呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性（t=2.564，p=0.011＜0.05），并且回歸系數(shù)值為0.349＞0，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)（dedi）對產(chǎn)業(yè)融合程度（indur）會產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)的融合，為城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)提供了平臺和工具。解決了信息不對稱的問題，各種生產(chǎn)要素通過信息化平臺合理配置，提升了效率。數(shù)字經(jīng)濟這個推動經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎對城鄉(xiāng)融合發(fā)展助力是巨大的，城鄉(xiāng)之間信息共享，縮短辦事流程，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化管理，每一步生產(chǎn)流程由人工智能管理。打破之前的“城鄉(xiāng)二元化”，讓城鄉(xiāng)之間的無形的屏障消失，數(shù)字經(jīng)濟起到工具和橋梁的作用。

（三）數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模對城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合程度影響分析。以產(chǎn)業(yè)規(guī)模（sca），經(jīng)濟發(fā)展水平（lev）當(dāng)作解釋變量，以產(chǎn)業(yè)融合程度（indur）當(dāng)作被解釋變量構(gòu)建面板模型，并且使用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤法進行建模。首先進行模型測試，很容易找到最佳的模型，使用Hausman統(tǒng)計測試，設(shè)置個別隨機效果RE回歸模型或個別固定效果FE回歸模型。從測試結(jié)果的上半部分可以看出，Hausman統(tǒng)計的值為17.4465，該概率為0.0002，即拒絕原假設(shè)，需要設(shè)置個別固定效果模型。以個體固定效應(yīng)模型作為最終結(jié)果，從上表可知：針對產(chǎn)業(yè)規(guī)模（sca）而言，其呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性（t=-2.831，p=0.0052＜0.05），并且回歸系數(shù)值為-6.5749＞0，說明產(chǎn)業(yè)規(guī)模（sca）對產(chǎn)業(yè)融合程度（indur）會產(chǎn)生顯著的反向影響關(guān)系。目前數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)規(guī)模分布還是具有地域性，農(nóng)村地區(qū)以及偏遠地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模初具雛形，和發(fā)達地區(qū)相比捉襟見肘，數(shù)字貧困問題在農(nóng)村還是頭等大事，進一步影響了城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)的融合。

（四）數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)和信息化融合對城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合程度影響分析。以產(chǎn)業(yè)和信息化融合（fus），經(jīng)濟發(fā)展水平（lev）當(dāng)作解釋變量，以產(chǎn)業(yè)融合程度（indur）當(dāng)作被解釋變量構(gòu)建面板模型，并且使用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤法進行建模。首先進行模型測試，很容易找到最佳的模型，使用Hausman統(tǒng)計測試，設(shè)置個別隨機效果RE回歸模型或個別固定效果FE回歸模型。從測試結(jié)果的上半部分可以看出，Hausman統(tǒng)計的值為17.0082，該概率為0.0002，即拒絕假設(shè)，需要設(shè)置個別固定效果模型。以個體固定效應(yīng)模型作為最終結(jié)果，從上表可知：針對產(chǎn)業(yè)和信息化融合（fus）而言，其呈現(xiàn)出 0.05水平的顯著性（t=-2.603，p=0.01＜0.05），并且回歸系數(shù)值為-4.9372＞0，說明產(chǎn)業(yè)和信息化融合（fus）對經(jīng)濟發(fā)展水平（lev）會產(chǎn)生顯著的反向影響關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟的集群效應(yīng)愈演愈烈，發(fā)達地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)和信息化已經(jīng)完成的大部分，而在農(nóng)村地區(qū)才剛剛起步，未來應(yīng)該將天平向農(nóng)村地區(qū)傾斜，將城市的資源要素吸引到農(nóng)村地區(qū)，才能更好的助力城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合。

四、結(jié)論及政策建議

（一）主要結(jié)論。文章主要結(jié)論如下：1.數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展起到有效的促進作用，均在5%的顯著性水平下顯著。且在引入控制變量后，顯著性均在1%。第一，在數(shù)字經(jīng)濟時代，中國的新型城市化建設(shè)面臨著巨大的機遇[9]。從電子政府到數(shù)字巨無霸和智能城市，數(shù)字經(jīng)濟在城市中起著越來越重要的作用，數(shù)字經(jīng)濟對供方和需求方都有影響，增幅和乘數(shù)效果成為加速城市化的重要引擎。第二，農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)、遠程醫(yī)療和網(wǎng)絡(luò)教育等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用備受關(guān)注[10]。城鄉(xiāng)之間的產(chǎn)業(yè)可以根據(jù)實際情況形成產(chǎn)業(yè)鏈從源頭到成品可以在農(nóng)村和城市之間完成，通過過數(shù)據(jù)共享，信息快速傳輸，改變信息不對稱局面，讓數(shù)字助力技術(shù)轉(zhuǎn)型企業(yè)互利共享[11]。

2.數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模的發(fā)展對城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展起到反向影響關(guān)系。且在引入控制變量后，顯著性均在1%。近年來，中國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速，已經(jīng)應(yīng)用到我們生活、工作領(lǐng)域和社會公共治理領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟迎來歷史上最繁榮的時期。中國數(shù)字經(jīng)濟所產(chǎn)生的附加值達到35.8萬億元，已經(jīng)占到國內(nèi)生產(chǎn)總值的30%以上，成為中國經(jīng)濟組成不可或缺的成分。2020年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模繼續(xù)擴大已經(jīng)來到了39.2萬億元，占GDP的38.6%，這將成為保持9.7%高增長率、穩(wěn)定經(jīng)濟增長的核心動力。中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍然存在著其他地區(qū)、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)之間的不均衡發(fā)展問題，數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)鏈的價值鏈控制仍有待改善[12]。

3.數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)和信息化融合對城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展起到反向影響關(guān)系，且在引入控制變量后，顯著性均在1%。城市數(shù)據(jù)是智能城市的重要資產(chǎn)，數(shù)據(jù)共享和相互作用可以大大減少管理費用。為了實行農(nóng)村活性化戰(zhàn)略，人才是核心要素。目前中國城鄉(xiāng)數(shù)字人才配置不均衡，數(shù)字人才的集中效應(yīng)值得關(guān)注。農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不盡如人意，設(shè)施不完善，對人才的吸引力有限[13]。

（二）政策建議。

1.推動數(shù)字城鄉(xiāng)融合發(fā)展。有序地推進基礎(chǔ)設(shè)施升級。不斷建立智能高效的整合基礎(chǔ)設(shè)施，提高網(wǎng)絡(luò)、智能、服務(wù)和協(xié)作水平。有效地配置人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，提高支持智能型+開發(fā)的產(chǎn)業(yè)力量。建立穩(wěn)定、靈活、安全的工業(yè)用網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，支持制造資源的廣泛連接、靈活的供應(yīng)和有效的分配。加強農(nóng)村勞動分工合作，逐步深化工產(chǎn)業(yè)鏈勞動分工。這是促進農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展的關(guān)鍵。首先，在產(chǎn)業(yè)一體化的過程中，要穩(wěn)定農(nóng)業(yè)的發(fā)展。加強農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，鞏固和調(diào)整農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，擴大農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈，提高產(chǎn)品附加值。

2.解決數(shù)字經(jīng)濟集群效應(yīng)。目前發(fā)達城市的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)足夠龐大，而農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的還不太完善，數(shù)字經(jīng)濟集群效應(yīng)明顯?？梢宰尠l(fā)達的城市援助落后的地區(qū)，通過搭建要素數(shù)字化服務(wù)平臺，強化人機數(shù)字化能力，科學(xué)連接城鄉(xiāng)要素、資本、科技的供求關(guān)系，吸引資本，合理分配財富。比如，建設(shè)數(shù)字化人才服務(wù)平臺，引導(dǎo)城市人才到農(nóng)村，有效填補人才缺口，促進鄉(xiāng)村振興發(fā)展。構(gòu)建數(shù)字化服務(wù)平臺和數(shù)字化監(jiān)管平臺，更好地發(fā)揮金融在支持城鄉(xiāng)一體化發(fā)展中的支撐作用。打造科技支撐農(nóng)業(yè)、科學(xué)引導(dǎo)的數(shù)字化服務(wù)平臺?？茖W(xué)引導(dǎo)不同品類、不同層次的科技成果流向最合格的農(nóng)村，切實提高科技成果轉(zhuǎn)化率和貢獻率。

3.全面深化主要產(chǎn)業(yè)的數(shù)字創(chuàng)新。以多種產(chǎn)業(yè)特性和差異化的要求為基礎(chǔ)，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全方位、全鏈的數(shù)字創(chuàng)新，提高總要素生產(chǎn)率。將農(nóng)業(yè)與數(shù)字化結(jié)合成新型農(nóng)業(yè)，促進綜合信息服務(wù)，創(chuàng)新開發(fā)智能農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、營銷及物流數(shù)字化水平。促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字創(chuàng)新，加快R&D設(shè)計、制造、運營管理、市場服務(wù)等全壽命周期數(shù)字創(chuàng)新。積極推進設(shè)備數(shù)字化，進行智能型制造試點，改善國家智能型制造標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)。培養(yǎng)和宣傳個性化用戶定義、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同等新模式。我們將積極開發(fā)數(shù)字商務(wù)，加快貿(mào)易、物流和金融等服務(wù)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字創(chuàng)新，優(yōu)化管理系統(tǒng)和服務(wù)模式，提高服務(wù)產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量和效率[14]。