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    引入方差/波動率資產(chǎn)的動態(tài)最優(yōu)投資組合

    2023-03-07 09:29:16周春陽吳沖鋒
    管理科學(xué)學(xué)報 2023年1期
    關(guān)鍵詞:期貨價格期貨方差

    周春陽, 吳沖鋒

    (上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院, 上海 200030)

    0 引 言

    波動率是重要的市場變量,對投資者進行投資決策和風險管理具有重要的參考價值.例如,芝加哥期權(quán)交易所基于期權(quán)價格構(gòu)建的波動率指數(shù)VIX (volatility index),反映了投資者對未來市場波動的預(yù)期(1)計算VIX波動率指數(shù)的主要思想是通過一系列標普500指數(shù)虛值期權(quán)來復(fù)制30天期限的方差互換,由無套利定價原理可知,該期權(quán)組合的價格等于方差互換的價格,或VIX波動率指數(shù)的平方.VIX指數(shù)反映了投資者對市場波動的預(yù)期,VIX指數(shù)越高,投資者為轉(zhuǎn)移波動率風險所需要支付的成本越高.VIX的具體算法可以參閱芝加哥期權(quán)交易所波動率指數(shù)白皮書(見https://cdn.cboe.com/resources/futures/vixwhite.pdf).,已經(jīng)成為投資者把握市場情緒和管理投資風險的重要指標.眾多研究文獻指出,VIX指數(shù)對未來市場收益率、波動率和相關(guān)性有顯著的預(yù)測能力[1-3],投資者在構(gòu)建組合時考慮期權(quán)隱含波動率信息能夠提高組合的投資績效[4, 5].

    由于波動率變動同股票收益率呈負相關(guān)關(guān)系,特別是在不利市場條件下兩者的相關(guān)性更低[5],因而以方差/波動率為標的的方差/波動率資產(chǎn),能夠為投資者提供一個良好的分散股票風險的工具.在美國等發(fā)達國家金融市場,從場外柜臺市場的方差互換,到交易所市場基于波動率指數(shù)派生出來的VIX期貨、期權(quán)、ETF和ETN等金融產(chǎn)品,交易都非?;钴S.在學(xué)術(shù)研究方面,Dash和Moran[6]、Szado[7, 8]和Yan等[9]的研究表明,在傳統(tǒng)的股票債券等資產(chǎn)組合中加入VIX期貨或VIX期權(quán)等波動率資產(chǎn)有助于分散投資組合(下端)風險,Hilal等[10]基于極值理論研究如何使用VIX期貨對沖股票市場的黑天鵝風險.

    可見,方差/波動率資產(chǎn)可以從如下兩個方面影響投資者的投資決策:一方面,方差/波動率資產(chǎn)的價格反映了投資者對市場波動的預(yù)期,是重要的市場狀態(tài)變量;另一方面,方差/波動率資產(chǎn)同股票收益率呈負相關(guān)關(guān)系,有助于分散股票組合風險.以往文獻往往單獨考慮上述兩個因素對最優(yōu)投資組合的影響.本文在傳統(tǒng)的股票資產(chǎn)和無風險資產(chǎn)組合中引入方差/波動率資產(chǎn),在投資者具有冪效用函數(shù)的假設(shè)下,給出了動態(tài)最優(yōu)投資組合的顯示解.本文綜合考察方差/波動率資產(chǎn)作為狀態(tài)變量和風險分散工具對最優(yōu)投資組合權(quán)重和投資組合績效的影響,并通過經(jīng)濟成本分析,研究方差/波動率資產(chǎn)對投資者期望效用的影響.

    研究發(fā)現(xiàn),方差/波動率資產(chǎn)價格是影響投資者投資決策的重要狀態(tài)變量.隨著方差/波動率資產(chǎn)價格的增加,投資者會降低股票資產(chǎn)和方差/波動率資產(chǎn)的投資權(quán)重,增加無風險資產(chǎn)的投資權(quán)重.本研究同時求解了組合中不包含方差/波動率資產(chǎn)的動態(tài)投資組合問題,并考察不包含方差/波動率資產(chǎn)給投資者帶來的經(jīng)濟成本.基于美國標準普爾500全收益指數(shù)和VIX期貨數(shù)據(jù)的實證結(jié)果表明,組合中加入VIX期貨有助于分散組合風險.組合中不包含VIX期貨會導(dǎo)致投資者在市場風險較小的時候過于謹慎,而在市場風險較高的時候承擔了較高的市場不利變動風險,缺乏VIX期貨作為風險分散工具導(dǎo)致投資者遭受較高的經(jīng)濟成本.最后,樣本外實證結(jié)果表明,在傳統(tǒng)的股票和無風險資產(chǎn)組合中加入VIX期貨有助于提高投資收益和獲得更高的夏普比.

    1 方差/波動率資產(chǎn)的價格動態(tài)過程和動態(tài)最優(yōu)投資組合問題

    1.1 模型假設(shè)

    令St和Xt分別代表t時刻股票資產(chǎn)及對應(yīng)方差資產(chǎn)的價格,借鑒Chacko和Viceira[11],假定他們服從以下隨機微分方程

    (1)

    (2)

    其中〈dβX,t,dβS,t〉=ρdt,式(1)和式(2)表明,方差風險是影響股票資產(chǎn)和方差資產(chǎn)期望收益的系統(tǒng)性風險,其中βS和βX分別刻畫了股票資產(chǎn)和方差資產(chǎn)的風險溢價;同時,兩種資產(chǎn)收益率的波動程度也會隨著方差資產(chǎn)價格的增加而增加.

    (3)

    式(2)和式(3)的模型參數(shù)存在以下對應(yīng)關(guān)系

    最后,假設(shè)投資者具有冪效用函數(shù),即

    其中WT代表投資者在期末的財富,γ>0代表投資者的相對風險厭惡系數(shù).

    1.2 包含方差/波動率資產(chǎn)的動態(tài)最優(yōu)投資組合

    其中當M=X時代表方差資產(chǎn),當M=V時代表波動率資產(chǎn).由式(1)~式(3),有

    投資者可以投資股票資產(chǎn)St,方差或波動率資產(chǎn)Mt,以及無風險資產(chǎn)r.令

    代表股票資產(chǎn)和方差/波動率資產(chǎn)的權(quán)重構(gòu)成的向量,則投資者財富的動態(tài)過程可以寫作

    (4)

    命題1給定財富動態(tài)過程如式(4)所示,不考慮賣空和借貸約束,投資者最大化期末財富效用函數(shù)

    (5)

    式(5)的最優(yōu)動態(tài)投資組合可以寫作

    (6)

    其中ΣZ,At和Bt分別由附錄A中式(A2)、式(A8)和式(A9)給出.證明見附錄A.

    1.3 不包含方差/波動率資產(chǎn)的最優(yōu)投資組合

    當組合中不包含方差/波動率資產(chǎn)時,投資者財富的動態(tài)過程可以寫作

    (7)

    此時有以下命題成立.

    命題2給定財富動態(tài)過程如式(7)所示,不考慮賣空和借貸約束,投資者最大化期末財富效用函數(shù)式(5)的最優(yōu)動態(tài)投資組合為

    (8)

    其中AS,t和BS,t分別由附錄B中式(A11)和式(A12)給出.證明見附錄B.

    1.4 組合中不包含方差/波動率資產(chǎn)的經(jīng)濟成本

    為了考察在組合中不加入方差/波動率資產(chǎn)給投資者帶來的經(jīng)濟成本,類似于Li和Zhou[12],求解以下方程

    2 實證研究

    2.1 數(shù)據(jù)和參數(shù)估計

    本文采用的數(shù)據(jù)是美國標普500全收益指數(shù)和VIX期貨連續(xù)合約,數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為2005年1月3日至2018年12月31日共3 651個交易日數(shù)據(jù).計算了兩種資產(chǎn)的對數(shù)收益率并乘上100,其樣本統(tǒng)計量如表1所示.可以看到同標普500全收益指數(shù)相比,VIX期貨具有更大的標準差和峰度,表明VIX期貨更有可能發(fā)生較大的波動.標普500全收益指數(shù)收益率具有負的偏度,而VIX期貨具有正的偏度,即股票資產(chǎn)更有可能發(fā)生負向變動,而波動率資產(chǎn)更有可能發(fā)生向上的正向變動.最后,兩種資產(chǎn)的相關(guān)系數(shù)為-0.654 0.

    表1 資產(chǎn)對數(shù)收益率的樣本統(tǒng)計值Table 1 Summary statistics of logarithmic assets returns

    采用Ait-Sahalia和Kimmel[13]的方法對模型(1)和模型(3)進行估計,估計結(jié)果如表2所示.βS的估計值較小且不顯著,表明波動率的增加不能顯著提高股票資產(chǎn)的風險溢價.βV的估計值為-0.001 4,且在1%水平上顯著.由模型(3)可知VIX期貨價格的長期均衡值為

    表2 參數(shù)估計結(jié)果Table 2 Result of parameters estimates

    ρ的估計值為-0.661 0,且在1%水平上顯著,即股票收益率和波動率變動之間存在負相關(guān)關(guān)系.最后,股票資產(chǎn)的波動率σS和VIX期貨的波動率σV均顯著,但前者要遠小于后者.

    2.2 最優(yōu)動態(tài)投資組合和經(jīng)濟成本

    根據(jù)命題1和命題2,求解包含VIX期貨和不包含VIX期貨時的最優(yōu)投資組合問題.投資者風險厭惡系數(shù)設(shè)為10,無風險利率設(shè)為0.03,投資期限為1年.圖1畫出了不同VIX期貨價格下投資者的最優(yōu)投資組合權(quán)重.可以看到,不管是否包含VIX期貨,風險資產(chǎn)的權(quán)重都會隨著VIX期貨價格的增加而降低,而無風險資產(chǎn)的權(quán)重會隨著VIX期貨價格的增加而增加.

    圖1 最優(yōu)動態(tài)投資組合Fig.1 Optimal dynamic portfolio allocation

    當組合中包含VIX期貨時,投資者在VIX期貨價格較低的時候會投資較高比重的風險資產(chǎn).例如,當VIX期貨價格為10的時候,此時市場整體的風險較低,股票資產(chǎn)會有較高的吸引力;同時由于VIX期貨價格位于均衡值以下,有較大的概率向上回復(fù).因而,投資者在標普500指數(shù)和VIX期貨的投資權(quán)重分別為4.371 2和1.293 8,即風險資產(chǎn)的總權(quán)重達5.665,而無風險資產(chǎn)的權(quán)重為-4.665.當VIX期貨價格增加時,投資者會迅速降低風險資產(chǎn)的比重.當VIX期貨價格接近30時,風險資產(chǎn)的權(quán)重基本接近于0.當VIX期貨價格達到較高水平,投資者此時會同時做空標普500指數(shù)和VIX期貨.例如,當VIX期貨價格為80時,標普500指數(shù)和VIX期貨的權(quán)重分別為-0.378 2和-0.168 5,無風險資產(chǎn)的權(quán)重為1.546 7.此時盡管股票資產(chǎn)可能出現(xiàn)反彈而出現(xiàn)虧損,但是VIX期貨價格向下均值回復(fù),會有效降低組合的風險.

    相比而言,如果組合中不包含VIX期貨,投資者在VIX期貨價格較低時對風險資產(chǎn)的投資會謹慎很多.例如,當VIX期貨價格為10的時候,標普500指數(shù)的投資權(quán)重僅為0.571 3.當VIX期貨價格進一步上升時,投資者會降低對標普500指數(shù)的投資.但是當VIX期貨價格增長至30以上時, VIX期貨價格的變化對風險資產(chǎn)權(quán)重的影響非常小.即使在VIX期貨價格為80時,投資者在標普500指數(shù)的投資權(quán)重仍達到0.107 4.此時投資者承擔了較高的市場價格波動風險.

    根據(jù)命題1和命題2,表3將風險資產(chǎn)的投資權(quán)重進一步分解為均值方差靜態(tài)組合權(quán)重和跨期對沖需求權(quán)重,分別對應(yīng)于式(6)或式(8)的第1項和第2項.

    表3 投資組合權(quán)重的兩個組成成分Table 3 Two components of portfolio weights

    由面板A可以看到,當組合中包含VIX期貨時,均值方差組合在VIX期貨價格較低時同時買入股票和VIX期貨,而在VIX期貨價格較高時同時賣出股票和VIX期貨.由命題1后續(xù)的評論可知,股票指數(shù)的跨期風險對沖需求為0,而VIX期貨的跨期風險對沖需求是VIX期貨價格的減函數(shù).表3中的實證結(jié)果和本研究的理論結(jié)果相一致,也具有直觀的經(jīng)濟解釋.由于VIX期貨價格存在均值回復(fù)特性,因而當VIX期貨價格較低時VIX期貨的跨期對沖需求為正,而當VIX期貨價格較高時VIX期貨的跨期對沖需求為負.

    當組合中不包含VIX期貨時,由命題2后續(xù)的評論可知,股票指數(shù)的均值方差組合權(quán)重和跨期對沖需求權(quán)重都隨著VIX期貨價格的增加而降低.面板B中的實證結(jié)果與本研究理論結(jié)果也是一致的.隨著VIX期貨價格的增加,風險厭惡的投資者在均值方差組合中會降低股票指數(shù)的投資權(quán)重,相應(yīng)增加無風險資產(chǎn)的投資權(quán)重.同樣,考慮到VIX期貨的均值回復(fù)特性,投資者在VIX期貨價格較低時會擔心VIX期貨價格回升從而降低股票的投資權(quán)重,因而此時股票的跨期對沖需求為負.相應(yīng)的,當VIX期貨價格較高時,投資者的跨期對沖需求為正.

    圖2給出了當包含VIX期貨時,投資者在不同投資期限下的最優(yōu)組合權(quán)重.同表3的結(jié)論一致,標普500指數(shù)的跨期風險對沖需求為0,因而其權(quán)重不會隨著投資期限的變化而變化.而VIX期貨權(quán)重的跨期需求依賴于VIX期貨價格水平.可以看到,當VIX期貨價格較低時,由于VIX期貨價格有向上均值回復(fù)的趨勢,此時VIX期貨有正的跨期風險對沖需求,即VIX期貨的投資權(quán)重會隨著投資期限的增加而增加.而當VIX期貨價格較高時,此時VIX期貨價格有較大的可能性會向下均值回復(fù),此時VIX期貨的投資權(quán)重會隨著投資期限的延長而降低.

    圖2 不同投資期限下的最優(yōu)投資組合Fig.2 Optimal portfolio allocation under different investment horizons

    最后,圖3給出了組合中不包含VIX期貨對投資者帶來的經(jīng)濟成本.首先,當VIX期貨價格較低時,投資者由于沒有在市場風險較低的時候充分投資風險資產(chǎn),此時會遭受較高的經(jīng)濟成本.可以看到,當投資期限為1年,VIX期貨價格為10時,經(jīng)濟成本達0.304 9元,即需要額外支付30.49%的財富給投資者,才能使他愿意在組合中不加入VIX期貨.其次,當VIX期貨價格較高的時候,投資者由于沒有在市場風險較高的時候規(guī)避風險,或采用VIX期貨來分散和對沖股票市場風險,同樣也會遭受較大的經(jīng)濟成本.可以看到,當VIX期貨價格為80時,經(jīng)濟成本達到0.182 3元.當VIX期貨價格接近其均衡價格時,不包含VIX期貨所導(dǎo)致的經(jīng)濟成本相對較小.

    圖3 組合中不包含VIX期貨的經(jīng)濟成Fig.3 Economic cost of exclusion of VIX future in the portfolio

    2.3 樣本外投資績效

    表4 組合的樣本外投資績效(T=20 d,γ=10)Table 4 Out-of-sample portfolio performance(T=20 d,γ=10)

    表4中的第1行給出的是股票和無風險資產(chǎn)等權(quán)組合的績效表現(xiàn).該組合雖然風險較小,但收益率最低,最終在3個模型中夏普比率最低.第3行給出的是不包含VIX期貨的動態(tài)投資組合的績效表現(xiàn).同等權(quán)組合相比,該組合能夠獲得較高的收益率和夏普比率,表明考慮波動率時變風險有助于提高組合績效[15].最后,第4行給出的是包含VIX期貨的最優(yōu)投資組合的樣本外績效.可以看到,加入VIX期貨的動態(tài)投資組合具有更高的波動風險,年化波動率是前述兩個模型的兩倍.圖1的結(jié)果表明,由于VIX期貨和標普500指數(shù)存在風險分散的效果,在VIX期貨價格很低或很高的時候組合中風險資產(chǎn)權(quán)重的絕對值都比較大.考慮到模型不確定性因素的影響,風險資產(chǎn)的高權(quán)重可能會導(dǎo)致組合波動率增加;同時,較高的風險資產(chǎn)權(quán)重也使得組合的成交額更高.與另外兩個模型相比,該模型也獲得了更高的收益和更高的夏普比.

    為了檢驗表4中的結(jié)果在不同的參數(shù)下是否穩(wěn)健,表5給出了投資期限分別為10天和30天,風險厭惡系數(shù)分別為5和20時組合的樣本外績效.同表4的結(jié)論一致,表5的實證結(jié)果表明,在股票組合中加入VIX期貨有助于提高組合收益和收益風險比.同時,同投資期限相比,投資者風險厭惡系數(shù)對組合波動率和風險資產(chǎn)成交規(guī)模的影響更為顯著.特別的,較高的風險厭惡程度有助于降低組合的波動率以及風險資產(chǎn)的成交額.

    表5 不同參數(shù)下各個組合的樣本外投資績效Table 5 Out-of-sample portfolio performance under different investment horizons and risk aversions

    3 結(jié)束語

    方差/波動率是重要的市場狀態(tài)變量,是投資者進行投資決策的重要指標;同時,方差/波動率資產(chǎn)和股票資產(chǎn)價格變動存在負相關(guān)關(guān)系,股票組合中引入方差/波動率資產(chǎn)有助于分散組合風險.本文在組合中除了包含傳統(tǒng)的股票資產(chǎn)和無風險資產(chǎn)之外,還包含了方差/波動率資產(chǎn),并給出了動態(tài)最優(yōu)投資組合的顯式解.

    研究發(fā)現(xiàn),方差/波動率資產(chǎn)價格是影響投資組合權(quán)重的重要狀態(tài)變量,其價格的增加反映了市場波動程度的增加,從而導(dǎo)致股票資產(chǎn)以及方差/波動率資產(chǎn)權(quán)重的降低.基于美國標普500全收益指數(shù)和VIX期貨的實證結(jié)果表明,組合中加入VIX期貨有助于分散組合風險和提高投資組合樣本外績效.組合中不包含VIX期貨會導(dǎo)致投資者在市場風險較小的時候過于謹慎,而在市場風險較高的時候承擔了較高的市場不利變動風險,從而導(dǎo)致投資者遭受較高的經(jīng)濟成本.

    樣本外實證結(jié)果表明,在股票組合中加入VIX期貨有助于提高組合收益和收益風險比.然而,當投資者具有較低的風險厭惡系數(shù)時,VIX期貨的加入提高了風險資產(chǎn)的權(quán)重和成交規(guī)模.在存在模型不確定性的情況下,高風險資產(chǎn)權(quán)重容易導(dǎo)致組合的波動率增加;而當交易手續(xù)費較高時,較高的成交規(guī)模會侵蝕組合的收益.在引入方差/波動率資產(chǎn)構(gòu)建組合時考慮交易成本的影響,值得進一步深入研究.

    附錄A

    命題1的證明:

    令J(W,Y,t)=maxEt(u(WT))代表式(5)的值函數(shù),則滿足以下HJB方程

    (A1)

    其中

    (A2)

    且J(W,Y,t)的終值條件為

    (A3)

    借鑒Chacko和Viceira[11]的做法,推測值函數(shù)可以寫作

    (A4)

    其中At,Bt和Ct為時間t的函數(shù),且滿足終值條件AT=BT=CT=0.將式(A4)代入式(A1)可以得到

    (A5)

    上式的一階條件為

    因而最優(yōu)動態(tài)投資組合為

    (A6)

    其中

    代表方差資產(chǎn)價格的長期均衡值.可以將式(A5)寫作

    (A7)

    其中

    以及

    為了保證式(A7)對任意的Yt都成立,At應(yīng)滿足以下常微分方程

    并且由終端條件AT=0,可以得到At的顯示解為

    (A8)

    類似的,有Bt滿足以下常微分方程

    并且由終端條件BT=0,可得方程的解為

    (A9)

    在實證分析中,采用梯形數(shù)值積分方法求解上式.

    證畢.

    附錄B

    命題2的證明:

    類似于命題1的證明,值函數(shù)J(W,Y,t)=maxEt(u(WT))可以寫作

    且滿足以下HJB方程

    (A10)

    由一階條件可得最優(yōu)解為

    將其代入式(A10), 可求得

    (A11)

    (A12)

    (A13)

    其中

    證畢.

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