基于動(dòng)態(tài)能力多重觀點(diǎn)整合視角的企業(yè)大數(shù)據(jù)能力概念內(nèi)涵、層級(jí)結(jié)構(gòu)與構(gòu)成要素研究

何中偉

（江蘇洋河酒廠股份有限公司， 江蘇 宿遷 223800）

0 引言

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端應(yīng)用日益普及，人類正面臨著前所未有的數(shù)據(jù)爆炸。數(shù)據(jù)逐漸成為繼人、財(cái)、物、信息之后又一種具有戰(zhàn)略意義的新型生產(chǎn)要素。資源基礎(chǔ)理論（RBV）表明資源以及基于資源形成的能力是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來源。從資源視角看，大數(shù)據(jù)是企業(yè)的一項(xiàng)重要資產(chǎn)，在相對(duì)穩(wěn)定的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)資源本身就是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的來源，但在動(dòng)態(tài)環(huán)境下，企業(yè)面臨著顧客需求的日益多樣化和個(gè)性化、產(chǎn)品生命周期縮短、任意批量訂單生產(chǎn)以及新技術(shù)和新商業(yè)模式的不斷沖擊和挑戰(zhàn)，在此環(huán)境下取勝的唯一法寶便是培育適應(yīng)外界環(huán)境變化的能力，即動(dòng)態(tài)能力。因此，僅從資源視角研究大數(shù)據(jù)本身還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，資源本身并不能直接促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，資源需要轉(zhuǎn)化成能力才能為企業(yè)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。目前，已有部分學(xué)者開始提出大數(shù)據(jù)能力的概念，研究大數(shù)據(jù)能力的結(jié)構(gòu)、影響因素、價(jià)值創(chuàng)造路徑、績(jī)效作用機(jī)理、培育機(jī)制等等。然而，有關(guān)大數(shù)據(jù)能力的研究從總體上來說仍處于起步階段，特別是相對(duì)于資源視角與技術(shù)視角的大數(shù)據(jù)研究，聚焦于管理視角研究大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性理論框架和實(shí)證研究仍然比較匱乏。尤其，對(duì)于“大數(shù)據(jù)能力是什么、如何對(duì)其進(jìn)行定義？大數(shù)據(jù)能力組成結(jié)構(gòu)包括哪些要素、各個(gè)要素之間又是什么關(guān)系?”等基礎(chǔ)性問題，現(xiàn)有文獻(xiàn)還沒有進(jìn)行很好的回答。而對(duì)這些問題的回答，無疑會(huì)豐富大數(shù)據(jù)能力研究的理論成果，為進(jìn)一步探究大數(shù)據(jù)能力的測(cè)度、大數(shù)據(jù)能力形成的驅(qū)動(dòng)因素、大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)績(jī)效等變量之間的相互關(guān)系打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；也為企業(yè)識(shí)別、構(gòu)建、整合與提升大數(shù)據(jù)能力等管理實(shí)踐，提供有益建議。

1 大數(shù)據(jù)能力概念內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)維度研究現(xiàn)狀

Lavalle 等[1]首先提出大數(shù)據(jù)能力的概念，認(rèn)為大數(shù)據(jù)能力是指數(shù)據(jù)篩選、整理、分析與應(yīng)用的能力，但并未做詳細(xì)解釋。之后Hurwitz 等[2]、Kyungshik 等[3]、程剛等[4]、謝衛(wèi)紅等[5]相繼展開了大數(shù)據(jù)能力研究，為大數(shù)據(jù)能力理論奠定了基礎(chǔ)。目前，國(guó)外學(xué)者主要基于技術(shù)、管理應(yīng)用與創(chuàng)新發(fā)展3 個(gè)不同視角給出了大數(shù)據(jù)能力的概念。Hurwitz 等[2]認(rèn)為大數(shù)據(jù)能力是企業(yè)能夠?qū)蘖侩x散數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和挖掘，進(jìn)而將其轉(zhuǎn)化成洞察和智能的能力，該能力代表了新一代數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)，包含大數(shù)據(jù)的“采集與交換、預(yù)處理與存儲(chǔ)、分析與挖掘、展現(xiàn)與傳遞”等技術(shù)。Kyungshik 等[3]指出大數(shù)據(jù)能力是一種“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”能力，即企業(yè)價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)、運(yùn)營(yíng)與管理不同階段均可以自下而上地由數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)，甚至可以由機(jī)器根據(jù)數(shù)據(jù)直接決策。并且，大數(shù)據(jù)能力還是整合內(nèi)外部資源，通過深度分析，預(yù)測(cè)、適應(yīng)環(huán)境變化的能力，包括資源整合、深度分析、實(shí)時(shí)洞察與預(yù)測(cè)等三方面[5]。此外，大數(shù)據(jù)能力還是“數(shù)據(jù)閉環(huán)”應(yīng)用的能力[6]，大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用往往能夠構(gòu)造起從“數(shù)據(jù)采集、建模分析、效果評(píng)估到反饋修正”各個(gè)環(huán)節(jié)的完整“數(shù)據(jù)閉環(huán)”，不斷優(yōu)化、螺旋上升[7-8]。Marfo[9]表明大數(shù)據(jù)能力是通過學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，不斷拓展和深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍與應(yīng)用程度的能力，它能使企業(yè)更加敏捷、柔性地適應(yīng)環(huán)境變化，在大數(shù)據(jù)實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡，由“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力以及大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)反應(yīng)能力”3 維度構(gòu)成。

國(guó)內(nèi)學(xué)者程剛、李敏等提出了大數(shù)據(jù)能力的定義，但此定義的提出缺乏理論體系支撐，并且未對(duì)該定義內(nèi)涵進(jìn)行具體闡述，另外，此定義忽略了大數(shù)據(jù)能力的動(dòng)態(tài)性特征，也未能就大數(shù)據(jù)能力的維度劃分進(jìn)行研究。王田繪[10]、成明慧[11]基于動(dòng)態(tài)能力理論分析了大數(shù)據(jù)能力的內(nèi)涵，給出了大數(shù)據(jù)能力的概念，開發(fā)了大數(shù)據(jù)3 個(gè)維度的測(cè)量量表，但是未能結(jié)合大數(shù)據(jù)本身的數(shù)據(jù)、技術(shù)與管理的三重特征綜合給出大數(shù)據(jù)能力的概念與內(nèi)涵，忽略了大數(shù)據(jù)能力的層級(jí)與動(dòng)態(tài)的特性，也未能對(duì)大數(shù)據(jù)能力維度進(jìn)行基于理論支撐的構(gòu)建與檢驗(yàn)。

2 大數(shù)據(jù)能力的理論基礎(chǔ)

2.1 能力階層分類理論

Collis[12]在系統(tǒng)總結(jié)企業(yè)能力已有定義基礎(chǔ)上，將企業(yè)能力分為“能夠比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更有效地執(zhí)行企業(yè)基本職能活動(dòng)的能力、企業(yè)動(dòng)態(tài)提升各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)的能力、企業(yè)能夠認(rèn)識(shí)到其他資源的內(nèi)在價(jià)值并早于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手制定新戰(zhàn)略的能力”等三類。Javidan[13]則把能力分成“資源、能力、競(jìng)爭(zhēng)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力”四個(gè)層次，并且給出了一個(gè)逐層提升的演進(jìn)邏輯框架。Drejer A 等[14]依據(jù)復(fù)雜性程度對(duì)企業(yè)能力進(jìn)行分類，提出了簡(jiǎn)單能力、半復(fù)雜能力和復(fù)雜能力的理念。Wang 和Ahmed[15]提出動(dòng)態(tài)能力的層級(jí)模型，認(rèn)為企業(yè)能力是廣義上的層級(jí)概念，企業(yè)所擁有的資源基礎(chǔ)是其零階能力，企業(yè)生存技能的狹義“能力”是一階能力，與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)相關(guān)的“核心競(jìng)爭(zhēng)力”是二階能力，組織整合、更新、再造、重構(gòu)、環(huán)境適應(yīng)等能力則是三階能力。周玉泉，李垣等[16]將組織能力分為運(yùn)營(yíng)能力和動(dòng)態(tài)能力兩類。運(yùn)營(yíng)能力確定組織能夠做什么，它存在于組織固定流程和慣例中，能夠確保組織達(dá)成一定的績(jī)效水平，屬于零階能力。動(dòng)態(tài)能力指企業(yè)為適應(yīng)外界環(huán)境變化，及時(shí)整合內(nèi)外部資源，不斷優(yōu)化制度、流程與規(guī)范，快速滿足市場(chǎng)需求，進(jìn)而獲得持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力。運(yùn)營(yíng)能力是相對(duì)穩(wěn)定的，而動(dòng)態(tài)能力則反映組織隨環(huán)境變化不斷整合、重構(gòu)與配適。能力的階層分類理論揭示了組織能力的階層化特征，反映了能力由低到高逐層演化、漸進(jìn)提升的邏輯，為我們界定大數(shù)據(jù)能力的維度結(jié)構(gòu)提供一個(gè)很好的分析框架。

2.2 動(dòng)態(tài)能力理論

動(dòng)態(tài)能力的概念由（Teece 和Pisano，1997）提出，他們認(rèn)為動(dòng)態(tài)能力中的動(dòng)態(tài)是指企業(yè)為了適應(yīng)商業(yè)運(yùn)行環(huán)境的需要而對(duì)自身已有能力進(jìn)行整合與重構(gòu)，而能力則是指適應(yīng)、整合更新和重構(gòu)組織內(nèi)外部資源的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與技能[17]。動(dòng)態(tài)能力理論研究包括以Henderson 和Clark 為代表的技術(shù)觀點(diǎn)（Technology View）、以Teece 等為代表的更新觀點(diǎn)（RenewView）、以Eisenhardt&Martin 為代表的流程觀點(diǎn)（Process View）和以Zollo&Winter 為代表的組織學(xué)習(xí)觀點(diǎn)（Learning View）等四類觀點(diǎn)。

2.2.1 技術(shù)觀點(diǎn)（Technology View）

技術(shù)觀點(diǎn)學(xué)派認(rèn)為動(dòng)態(tài)能力是作用于技術(shù)技能和訣竅的能力[18]，動(dòng)態(tài)能力的發(fā)展過程是企業(yè)技術(shù)路徑和技術(shù)范式形成的過程[19]。就技術(shù)角度而言，動(dòng)態(tài)能力本質(zhì)上是技術(shù)能力形成、應(yīng)用與發(fā)展，能力動(dòng)態(tài)性是由技術(shù)屬性決定的，并且在一定的技術(shù)范式下動(dòng)態(tài)演化。技術(shù)觀點(diǎn)的不足在于將動(dòng)態(tài)能力僅視為新技術(shù)體系的規(guī)范化應(yīng)用與發(fā)展，存在定義過窄的問題[20]。

2.2.2 更新觀點(diǎn)（RenewView）

更新觀點(diǎn)學(xué)派認(rèn)為動(dòng)態(tài)能力是企業(yè)整合（Integrate）、建立（Build）和重構(gòu)（Reconfigure）內(nèi)外部勝任力以適應(yīng)外界環(huán)境快速變化的能力。他們認(rèn)為“動(dòng)態(tài)”強(qiáng)調(diào)的是與外部迅速變化的環(huán)境保持同步性更新的速度和頻率，“能力”則強(qiáng)調(diào)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部技術(shù)、資源、職能進(jìn)行整合、優(yōu)化和配適，以應(yīng)對(duì)外界環(huán)境變化，進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效[17]。更新觀點(diǎn)的不足在于將動(dòng)態(tài)能力定義成一種特殊的能力，存在過于抽象、同義反復(fù)的問題。

2.2.3 流程觀點(diǎn)（Process View）

流程觀點(diǎn)學(xué)派認(rèn)為動(dòng)態(tài)能力是一個(gè)具體的、能操作、可衡量的確定性流程與慣例。具體來說，動(dòng)態(tài)能力是企業(yè)利用依附于流程的組織和戰(zhàn)略管理來獲取、整合、配置、重構(gòu)資源，進(jìn)而主動(dòng)適應(yīng)外界市場(chǎng)與環(huán)境變化并獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。與更新觀點(diǎn)學(xué)派強(qiáng)調(diào)流程是動(dòng)態(tài)能力的核心構(gòu)成要素不同，流程觀點(diǎn)學(xué)派將動(dòng)態(tài)能力視為具體可識(shí)別的制度、流程與管理，強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)性決定動(dòng)態(tài)能力模式[21]。流程觀點(diǎn)的缺陷在于將動(dòng)態(tài)能力簡(jiǎn)單等同于流程與管理，忽略了能力本質(zhì)上的“超資源”特質(zhì)，缺乏對(duì)流程中隱形要素的關(guān)注。

2.2.4 組織學(xué)習(xí)觀點(diǎn)（Learning View）

組織學(xué)習(xí)觀點(diǎn)學(xué)派從演化角度出發(fā)，提出動(dòng)態(tài)能力是一種持續(xù)且穩(wěn)定地組織學(xué)習(xí)行為，通過組織學(xué)習(xí)，企業(yè)得以系統(tǒng)地改善運(yùn)營(yíng)管理，以提高企業(yè)績(jī)效。他們認(rèn)為知識(shí)的積累、編纂和表達(dá)等學(xué)習(xí)機(jī)制不僅構(gòu)成了動(dòng)態(tài)能力路徑依賴的基礎(chǔ)，而且促進(jìn)其演化發(fā)展[22]?；诮M織學(xué)習(xí)視角定義動(dòng)態(tài)能力既可以防止僅從個(gè)體能力范疇理解動(dòng)態(tài)能力，又能凸顯動(dòng)態(tài)能力在流程、制度和管理等改善方面的穩(wěn)定、重復(fù)、可持續(xù)性作用。組織學(xué)習(xí)觀點(diǎn)的不足在于僅關(guān)注組織中隱性資源（信息、知識(shí)與技能），忽略了對(duì)“人、財(cái)、物”等實(shí)物資源的考慮。

2.3 動(dòng)態(tài)能力理論整合分析研究框架

能力層級(jí)理論表明了動(dòng)態(tài)能力的結(jié)構(gòu)，技術(shù)學(xué)派、更新學(xué)派、過程學(xué)派和學(xué)習(xí)學(xué)派等動(dòng)態(tài)能力理論揭示了動(dòng)態(tài)能力的基本分析單位。由此，可以看出動(dòng)態(tài)能力是一個(gè)由多能力組成的、具有層次性和多維度結(jié)構(gòu)、且相互影響和相互作用的系統(tǒng)體系。動(dòng)態(tài)能力的基本分析單元是制度、流程與慣例，制度、流程和慣例的基礎(chǔ)是與之相對(duì)應(yīng)的可支配資源與技術(shù)，制度、流程與慣例的演化過程是組織集體學(xué)習(xí)與創(chuàng)新發(fā)展的結(jié)果。據(jù)此建立動(dòng)態(tài)能力的L-TRPL 分析框架（如圖1 所示）。

圖1 基于L-TRPL 的動(dòng)態(tài)能力分析框架

3 基于L-TRPL 視角的大數(shù)據(jù)能力內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)

3.1 大數(shù)據(jù)能力的動(dòng)態(tài)性分析

Teece 等[17]認(rèn)為動(dòng)態(tài)能力是企業(yè)整合、優(yōu)化和重構(gòu)內(nèi)外部資源以適應(yīng)外界環(huán)境變化的能力，這一概念突破了傳統(tǒng)資源基礎(chǔ)觀視角只關(guān)注于企業(yè)內(nèi)部靜態(tài)資源的局限，強(qiáng)調(diào)了對(duì)外界環(huán)境變化的適應(yīng)以及動(dòng)態(tài)優(yōu)化和系統(tǒng)整合。而企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的構(gòu)建目的是企業(yè)根據(jù)環(huán)境變化需要有效應(yīng)用、部署相關(guān)大數(shù)據(jù)資源、技術(shù)、知識(shí)來獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。從這個(gè)角度看，企業(yè)大數(shù)據(jù)能力實(shí)際上也是一種動(dòng)態(tài)能力。所以，動(dòng)態(tài)能力的L-TRPL 整合性分析框架也是大數(shù)據(jù)能力分析的框架基礎(chǔ)。

3.2 大數(shù)據(jù)能力的概念與內(nèi)涵

3.2.1 大數(shù)據(jù)能力概念推導(dǎo)

綜合動(dòng)態(tài)能力L-TRPL 分析框架，對(duì)大數(shù)據(jù)能力做出概念界定：以大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ)的企業(yè)調(diào)用、部署和有效利用大數(shù)據(jù)及相關(guān)組織資源，提升“營(yíng)銷、研發(fā)、采購、倉儲(chǔ)、生產(chǎn)、物流”等職能部門運(yùn)營(yíng)柔性與效率，推動(dòng)“業(yè)務(wù)流程再造、資源融合發(fā)展、組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化與戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型變革”等決策系統(tǒng)的整合與重構(gòu)，不斷學(xué)習(xí)創(chuàng)新以預(yù)測(cè)、適應(yīng)外部環(huán)境變化，進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的具有價(jià)值性、稀缺性、難以模仿性和難以替代性的知識(shí)、技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)與技能。

3.2.2 大數(shù)據(jù)能力的內(nèi)涵

在大數(shù)據(jù)能力的L-TRPL 分析框架下，大數(shù)據(jù)能力包含搜集、整理、分析、應(yīng)用、發(fā)展大數(shù)據(jù)及其相關(guān)資源的多維度、多層次的能力系統(tǒng)；其次，大數(shù)據(jù)能力應(yīng)用的前提是擁有大數(shù)據(jù)資源，大數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、深度分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化技術(shù)是大數(shù)據(jù)資源利用的基礎(chǔ)；此外，大數(shù)據(jù)能力的基本表現(xiàn)形式是嵌入一系列具體的制度、流程和慣例，這些制度、流程和慣例通過整合利用包括大數(shù)據(jù)資源在內(nèi)的企業(yè)資源以提升企業(yè)績(jī)效；最后，適應(yīng)外界環(huán)境變化，通過組織學(xué)習(xí)與持續(xù)創(chuàng)新，促進(jìn)配置、整合、重構(gòu)企業(yè)資源是大數(shù)據(jù)能力形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的源泉。

3.3 大數(shù)據(jù)能力層級(jí)結(jié)構(gòu)及其相互關(guān)系

3.3.1 大數(shù)據(jù)能力層級(jí)結(jié)構(gòu)

基于L-TRPL 分析框架，將大數(shù)據(jù)能力劃分為“大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力（Big Data Foundation Capability）、大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力（Big Data Application Capability）和大數(shù)據(jù)發(fā)展能力（Big Data Development Capability）”三個(gè)維度，其分層結(jié)構(gòu)的具體表述見圖2 所示。

圖2 大數(shù)據(jù)能力層級(jí)結(jié)構(gòu)

1）大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力（Big Data Foundation Capability）：大數(shù)據(jù)一階能力。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力是構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)為企業(yè)提供可靠大數(shù)據(jù)服務(wù)的能力。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，規(guī)劃、構(gòu)建與運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的目的在于促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)間數(shù)據(jù)與資源實(shí)時(shí)集成與共享，推動(dòng)企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)和科學(xué)決策，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更好的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力是一種非能動(dòng)性能力，很容易被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手模仿，也難以直接為企業(yè)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，然而這一能力卻是企業(yè)開展基本大數(shù)據(jù)應(yīng)用活動(dòng)的前提。

2）大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力（Big Data Application Capability）：大數(shù)據(jù)二階能力。大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力是企業(yè)有效組織和利用大數(shù)據(jù)及其他互補(bǔ)資源，將大數(shù)據(jù)充分嵌入到企業(yè)運(yùn)營(yíng)與管理決策流程中，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)單元、供應(yīng)鏈體系、價(jià)值網(wǎng)絡(luò)高效整合的能力。大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力是嵌入企業(yè)運(yùn)營(yíng)與管理決策實(shí)踐中形成的，具有較強(qiáng)的路徑依賴性和復(fù)雜性，且不容易被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手模仿，企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理決策中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力將直接影響企業(yè)績(jī)效。因此，大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力是大數(shù)據(jù)能力的核心維度之一，是整合、優(yōu)化、分析、應(yīng)用大數(shù)據(jù)及相關(guān)資源的關(guān)鍵因素。

3）大數(shù)據(jù)發(fā)展能力（Big Data Development Capability）：大數(shù)據(jù)三階能力。大數(shù)據(jù)發(fā)展能力是企業(yè)利用大數(shù)據(jù)資源，不斷整合、重構(gòu)企業(yè)制度、流程與管理，使企業(yè)能更好地適應(yīng)環(huán)境，不斷打破自身固有管理和模式，實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新的能力，屬于企業(yè)相對(duì)高階的動(dòng)態(tài)能力。企業(yè)要在不斷變化的環(huán)境下獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就必須持續(xù)創(chuàng)新，而組織學(xué)習(xí)是持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展的源泉。

3.3.2 不同層級(jí)大數(shù)據(jù)能力結(jié)構(gòu)間關(guān)系

大數(shù)據(jù)能力的層次源于企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的發(fā)展需要，因?yàn)橛行У拇髷?shù)據(jù)戰(zhàn)略需要對(duì)外界不確定性環(huán)境做出及時(shí)、有效的反應(yīng)。而有效的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略往往體現(xiàn)在企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)與管理實(shí)踐中，其實(shí)施的落腳點(diǎn)在于各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施、制度、流程和管理的構(gòu)建與應(yīng)用。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力是支持大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建、運(yùn)營(yíng)與應(yīng)用的各種日?；炯夹g(shù)，為企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與發(fā)展提供穩(wěn)固的基礎(chǔ)，但大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力本身不具有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性，不能因應(yīng)外界環(huán)境變化做出主動(dòng)適應(yīng)與動(dòng)態(tài)調(diào)整，是大數(shù)據(jù)能力中相對(duì)低級(jí)的能力。大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力是企業(yè)利用大數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)各職能部門、各業(yè)務(wù)單元、各價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的能力，它為企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)與管理實(shí)踐提供數(shù)據(jù)、信息與決策支持，推動(dòng)企業(yè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)，并且也能夠通過不斷創(chuàng)新來支持企業(yè)創(chuàng)造性能力構(gòu)建，是大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)能力中較高階的能力。大數(shù)據(jù)發(fā)展能力是企業(yè)根據(jù)外界環(huán)境變化，創(chuàng)新、優(yōu)化、整合與重構(gòu)企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并創(chuàng)造性地建構(gòu)新能力的能力。大數(shù)據(jù)發(fā)展能力促進(jìn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力、大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的形成與演化，也正是由于大數(shù)據(jù)發(fā)展能力的存在，企業(yè)大數(shù)據(jù)能力才具有了極大的創(chuàng)造性，大數(shù)據(jù)發(fā)展能力是大數(shù)據(jù)能力層級(jí)體系中最高階的能力。

把握大數(shù)據(jù)能力從低到高的拓展性特征和由硬到軟的柔性演化趨勢(shì)，對(duì)企業(yè)逐步提升大數(shù)據(jù)能力，并最終達(dá)成其戰(zhàn)略目標(biāo)具有十分重要的意義。大數(shù)據(jù)能力的戰(zhàn)略性最終必然會(huì)體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)資源配置與整合、大數(shù)據(jù)在日常運(yùn)營(yíng)和具體的管理決策應(yīng)用實(shí)踐中（包括大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的構(gòu)建過程、大數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用過程、大數(shù)據(jù)組織創(chuàng)新與協(xié)調(diào)發(fā)展過程以及大數(shù)據(jù)能力動(dòng)態(tài)發(fā)展過程），其實(shí)施的落腳點(diǎn)在于企業(yè)的流程、制度及慣例，大數(shù)據(jù)能力具體表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)資源整合能力、大數(shù)據(jù)深度分析能力、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)洞察能力、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)與決策能力，其升級(jí)與演化的機(jī)制是組織集體學(xué)習(xí)。

4 基于L-TRPL 視角的大數(shù)據(jù)能力構(gòu)成要素分析

4.1 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力（Big Data Foundation Capability）構(gòu)成要素

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力（BDFC）是企業(yè)開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用活動(dòng)的基本功能性能力，涉及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施水平以及規(guī)劃和管控那些影響基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)的技術(shù)與管理能力。具體包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃與構(gòu)建能力（Platform Planning&Building Capability）、大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理能力（Platform Operation&Management Capability）和大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用能力(Technical-use Capability）3 個(gè)方面。

4.1.1 大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃與構(gòu)建能力（Platform Planning&Building Capability）

大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃與構(gòu)建能力（PPBC）強(qiáng)調(diào)技術(shù)流程、管理流程與具體業(yè)務(wù)流程之間的協(xié)同和融合，包括技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與構(gòu)建能力、業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與構(gòu)建能力和管理架構(gòu)的設(shè)計(jì)與構(gòu)建能力等3 個(gè)部分[23]。

1）技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與構(gòu)建能力?；谇罢靶浴⒖蓴U(kuò)展、開放性、高性能、穩(wěn)定性、安全性、易維護(hù)等原則，結(jié)合技術(shù)發(fā)展和企業(yè)需求，從硬件設(shè)施、數(shù)據(jù)收集與分類存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、可視化等方面建立大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的能力。

2）業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與構(gòu)建能力。包括從商業(yè)模式創(chuàng)新和業(yè)務(wù)價(jià)值鏈嵌入兩個(gè)層面發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值能力?；诖髷?shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新指結(jié)合企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展需要，從用戶主導(dǎo)、企業(yè)互聯(lián)、組織創(chuàng)新等層面幫助企業(yè)構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型商業(yè)模式。而基于價(jià)值鏈的大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃則是企業(yè)沿著價(jià)值發(fā)現(xiàn)、價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值實(shí)現(xiàn)的價(jià)值鏈環(huán)節(jié)，通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用提升運(yùn)營(yíng)與決策效率及效益，進(jìn)而使大數(shù)據(jù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，真正產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。

3）管理架構(gòu)的設(shè)計(jì)與構(gòu)建能力。建立促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的長(zhǎng)效治理體系與持續(xù)推進(jìn)機(jī)制，針對(duì)性建立職能架構(gòu)體系以保證企業(yè)大數(shù)據(jù)有效實(shí)施的能力。包括建立管理體系（確定管理模式，對(duì)原體系變更；管理數(shù)據(jù)獲取，建立利于大數(shù)據(jù)獲取的組織架構(gòu)和流程）、管理控制數(shù)據(jù)質(zhì)量（建立對(duì)各個(gè)域數(shù)據(jù)質(zhì)量的統(tǒng)一管理體系）、管理數(shù)據(jù)變現(xiàn)（依據(jù)法律法規(guī)，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)變現(xiàn)規(guī)則）、管理數(shù)據(jù)安全（針對(duì)各種條例開展審計(jì)工作，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)）等4 方面管理架構(gòu)的設(shè)計(jì)與構(gòu)建。

4.1.2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理能力（Platform Operation&Management Capability）

大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理能力（POMC）主要考慮功能性、可用性、兼容性、安全性、擴(kuò)展性等運(yùn)維管理內(nèi)容，具體包括7 個(gè)方面：平臺(tái)基本功能及數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出對(duì)SQL 任務(wù)、NoSQL 任務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、批處理任務(wù)的支持；平臺(tái)產(chǎn)品能夠方便用戶進(jìn)行非運(yùn)行維護(hù)；平臺(tái)產(chǎn)品能夠提供基本的安全方案，具備認(rèn)證功能以防止數(shù)據(jù)服務(wù)體系的數(shù)據(jù)資源被惡意修改和盜取，以及傳輸過程中被截留或篡改；平臺(tái)產(chǎn)品具備高可用的機(jī)制，防止機(jī)器的失效帶來的任務(wù)失敗以及數(shù)據(jù)丟失；平臺(tái)產(chǎn)品能夠支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)需要，動(dòng)態(tài)擴(kuò)展平臺(tái)功能，并以服務(wù)接口方式無縫對(duì)接其他應(yīng)用系統(tǒng)；平臺(tái)產(chǎn)品能夠在平臺(tái)結(jié)構(gòu)變化或新增功能時(shí)，仍然保證正常運(yùn)行；是否能夠根據(jù)隊(duì)列、用戶的權(quán)重來細(xì)粒度地分配計(jì)算資源等[24-25]。

4.1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用能力（Technical-use Capability）

大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用能力（TUC）指大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、深度分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化技術(shù)等方面的技術(shù)運(yùn)用能力。包括：大數(shù)據(jù)采集與交換能力、大數(shù)據(jù)預(yù)處理與存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)分析與挖掘能力以及大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用能力等4 個(gè)部分。

1）大數(shù)據(jù)采集與交換能力。為各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源提供數(shù)據(jù)采集接口，支持多種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫的高效數(shù)據(jù)采集；支持HDFS、FTP、文本文件等文本類日志數(shù)據(jù)離線導(dǎo)入；支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入；支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入；支持全量、批量、實(shí)時(shí)等多種數(shù)據(jù)采集策略[26]。

2）大數(shù)據(jù)預(yù)處理與存儲(chǔ)能力

完成對(duì)已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗等操作，用存儲(chǔ)器把采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來，建立相應(yīng)數(shù)據(jù)庫，方便數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用[27]。

3）大數(shù)據(jù)分析與挖掘能力。通過數(shù)據(jù)融合、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)開發(fā)核心技術(shù)，將數(shù)據(jù)空間完全釋放出來，完成對(duì)大數(shù)據(jù)的治理并支撐對(duì)數(shù)據(jù)的探索能力，以供應(yīng)用開發(fā)與分析對(duì)數(shù)據(jù)的方便使用[28]。

4）大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用能力。對(duì)底層數(shù)據(jù)模型的語義封裝，構(gòu)建基于用戶、產(chǎn)線、工廠、設(shè)備、產(chǎn)品等對(duì)象的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，對(duì)各類統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用與用戶實(shí)現(xiàn)更加便捷、易用的數(shù)據(jù)訪問接口。包括基于平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理流程可視化和高維數(shù)據(jù)結(jié)果展示可視化兩個(gè)方面[29]。

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力具體構(gòu)成要素見圖3。

圖3 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力（BDFC）構(gòu)成要素

4.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力（Big Data Application Capability）構(gòu)成要素

大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力（BDAC）是指將大數(shù)據(jù)資源與其他資源和能力結(jié)合起來提升企業(yè)價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)運(yùn)營(yíng)與決策能力。借鑒March（1991）和Ozsomer&Genctttrk（2003）對(duì)組織能力的分類，本文將大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力分為“利用式大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力”和“探索式大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力”兩類。

4.2.1 利用式大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力（Big Data Application Capability for Exploitation）

利用式大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力指企業(yè)利用大數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)化流程的能力，利用式大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的目標(biāo)是提高企業(yè)的操作效率。利用式大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力往往作用于結(jié)構(gòu)化流程、不確定性較低。具體包括：營(yíng)銷與服務(wù)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、采購物流環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力等4 個(gè)方面。

4.2.1.1 營(yíng)銷與服務(wù)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

包括基于大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品設(shè)計(jì)（Product）、產(chǎn)品定價(jià)（Price）、推廣渠道質(zhì)量監(jiān)控（Place）、產(chǎn)品推薦與廣告規(guī)劃（Promotion）、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)構(gòu)建（CRM）和產(chǎn)品生命周期管理（PLM）等6 方面大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力[30]。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：根據(jù)客戶體驗(yàn)和對(duì)產(chǎn)品外觀，功能，性能等方面的期望，對(duì)提升產(chǎn)品滿意度，物流效率和客戶服務(wù)質(zhì)量提出建設(shè)性意見，有效收集和分析客戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，改進(jìn)產(chǎn)品完善運(yùn)營(yíng)和服務(wù)，建立以客戶為中心的產(chǎn)品創(chuàng)新機(jī)制。

產(chǎn)品定價(jià)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：通過大數(shù)據(jù)分析，研究不同客戶群體對(duì)不同產(chǎn)品種類、不同銷售場(chǎng)景下的價(jià)格敏感度差異，并測(cè)量?jī)r(jià)格敏感客戶群對(duì)產(chǎn)品價(jià)格變化的直接反應(yīng)和容忍度，為實(shí)施更加精細(xì)化、差異化的產(chǎn)品定價(jià)策略提供決策參考。

推廣渠道質(zhì)量監(jiān)控中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：通過大數(shù)據(jù)建立營(yíng)銷推廣渠道質(zhì)量分析模型，實(shí)時(shí)監(jiān)控推廣渠道的有效性和質(zhì)量，及時(shí)優(yōu)化和調(diào)整渠道促銷策略和預(yù)算。

產(chǎn)品推薦與廣告規(guī)劃中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：根據(jù)現(xiàn)有客戶特征，交易歷史，購買流程與行為軌跡等客戶行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行客戶行為模擬畫像，為其他潛在客戶推薦產(chǎn)品提供更為精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略；此外，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行廣告目標(biāo)受眾測(cè)試、時(shí)段分析、到達(dá)率與有效性模擬，實(shí)施精準(zhǔn)廣告運(yùn)營(yíng)與管理。

客戶關(guān)系管理系統(tǒng)構(gòu)建中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：通過數(shù)據(jù)和CRM分析發(fā)現(xiàn)相關(guān)類型的數(shù)據(jù)、信息分類和喜好追蹤。這樣能夠?yàn)楣咎峁└鞣N類型的信息，定制客戶體驗(yàn)，以此來改進(jìn)業(yè)務(wù)流程、提高利潤(rùn)。

產(chǎn)品全生命周期管理中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：基于條形碼、二維碼、RFID 等產(chǎn)品標(biāo)識(shí)符號(hào)，運(yùn)用傳感器、智能感知、視頻采集、VR 等技術(shù)，實(shí)時(shí)采集和動(dòng)態(tài)分析產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)和信息，對(duì)產(chǎn)品不同生命周期狀態(tài)進(jìn)行標(biāo)記和預(yù)警，并將有效的信息和數(shù)據(jù)當(dāng)成商品一樣及時(shí)傳遞給客戶，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的管理。

4.2.1.2 研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

包括產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)仿真、工藝流程優(yōu)化等3 方面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力[31]。

產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：利用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、處理等技術(shù)處理產(chǎn)品數(shù)據(jù)，建立企業(yè)級(jí)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫，促進(jìn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部各部門以及供應(yīng)鏈上下游各企業(yè)間信息共享，提升跨部門、跨企業(yè)、跨區(qū)域研發(fā)資源統(tǒng)籌管理，提高網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計(jì)能力。

設(shè)計(jì)仿真中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：采用大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)排程仿真相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)各流程的模擬、分析、評(píng)估、驗(yàn)證與優(yōu)化，以減少工程變更數(shù)量，優(yōu)化設(shè)計(jì)流程，縮短交付周期、降低成本和能源消耗。

工藝流程優(yōu)化中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：利用大數(shù)據(jù)分析功能，收集工藝流程歷史數(shù)據(jù)，分析工藝流程和資源投入之間相互關(guān)系，評(píng)估和優(yōu)化當(dāng)前操作工藝流程。

4.2.1.3 采購、物流環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

包括供應(yīng)鏈配送體系優(yōu)化、用戶需求快速響應(yīng)等方面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力[32]。

供應(yīng)鏈配送體系優(yōu)化中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：主要強(qiáng)調(diào)與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)、第三方物流公司建立戰(zhàn)略聯(lián)盟或開展外包合作，利用互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)品電子標(biāo)簽等技術(shù)，獲取用戶需求、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購、制造、倉儲(chǔ)、物流等各個(gè)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)，預(yù)先進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，做好采購管理、倉儲(chǔ)庫存管理、運(yùn)輸管理等服務(wù)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理流程，提高市場(chǎng)響應(yīng)速度，保障采購、生產(chǎn)、庫存、物流高效有序。

用戶需求快速響應(yīng)能力：從模型和算法出發(fā)，對(duì)實(shí)時(shí)需求進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，提升企業(yè)市場(chǎng)響應(yīng)能力、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效。

4.2.1.4 生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

包括智能生產(chǎn)、生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)、生產(chǎn)計(jì)劃與排程、能源消耗管控和個(gè)性化定制等6 方面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力[33-34]。

智能生產(chǎn)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：生產(chǎn)線和生產(chǎn)設(shè)備都將裝有傳感器，并實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)，然后通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)監(jiān)控。與此同時(shí)，生產(chǎn)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)過規(guī)范處理、快速傳遞、實(shí)時(shí)反饋到生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)與決策過程中，將工廠升級(jí)為自適應(yīng)、自反饋、自調(diào)整的智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，使得工業(yè)控制、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)與管理決策最優(yōu)，進(jìn)而降低要素和資源配置成本、提高資源與要素利用效率，提升生產(chǎn)過程績(jī)效。

生產(chǎn)流程優(yōu)化中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：使用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)建產(chǎn)品生產(chǎn)過程的虛擬模型，模擬仿真并分析優(yōu)化生產(chǎn)流程。

設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：利用傳感器從現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備獲取速度、溫度、壓力等數(shù)據(jù)，通過基于規(guī)則和案例的故障診斷、設(shè)備狀態(tài)全生命周期管理趨勢(shì)預(yù)測(cè)等模型，進(jìn)行設(shè)備故障預(yù)測(cè)與診斷。

生產(chǎn)計(jì)劃與排程中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：收集客戶需求、倉儲(chǔ)、物料、生產(chǎn)線、人員等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)揭示歷史預(yù)測(cè)與實(shí)際完成偏差，考慮人員數(shù)量與技能約束、工裝模具規(guī)模約束、物料可用約束、產(chǎn)能約束，通過智能優(yōu)化算法，制定生產(chǎn)排程計(jì)劃，并監(jiān)控計(jì)劃與實(shí)際偏差，動(dòng)態(tài)調(diào)整與優(yōu)化計(jì)劃排產(chǎn)。

能源消耗管控中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：收集運(yùn)營(yíng)管理各環(huán)節(jié)能耗歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建能耗仿真模型，以此進(jìn)行多維度能耗仿真預(yù)測(cè)。進(jìn)而利用獲得的運(yùn)營(yíng)管理各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，及時(shí)檢測(cè)并發(fā)現(xiàn)能耗峰值或異常情況，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)管理過程中能源消耗實(shí)時(shí)優(yōu)化，推動(dòng)整體生產(chǎn)線節(jié)能降耗。

個(gè)性化定制中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：收集用戶個(gè)性化需求數(shù)據(jù)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)與管理供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等信息，構(gòu)建個(gè)性化產(chǎn)品生產(chǎn)模型。生產(chǎn)過程中，將產(chǎn)品需求信息傳遞給智能設(shè)備，通過分析計(jì)算，進(jìn)行原材料準(zhǔn)備、設(shè)備優(yōu)化、流程整合，并生產(chǎn)出符合用戶個(gè)性化需求的產(chǎn)品。

4.2.2 探索式大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力（Big Data Application Capability for Exploration）

探索式大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力指企業(yè)利用大數(shù)據(jù)處理非結(jié)構(gòu)化流程的能力，其目標(biāo)是發(fā)展企業(yè)新能力，捕捉市場(chǎng)新機(jī)會(huì)，或者提出解決當(dāng)前問題的新方案。探索式大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力通常績(jī)效難以預(yù)先度量，而且往往作用于非結(jié)構(gòu)化(或結(jié)構(gòu)化程度低)流程、不確定性高。具體包括：業(yè)務(wù)流程再造中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、資源融合創(chuàng)新中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、組織戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力等4 個(gè)方面。

4.2.2.1 業(yè)務(wù)流程再造中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

由于在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中，大數(shù)據(jù)對(duì)于生產(chǎn)、服務(wù)甚至是整個(gè)經(jīng)營(yíng)過程都有影響，為了提高組織運(yùn)營(yíng)效率，必須對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)流程的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行深入分析，對(duì)不合理之處進(jìn)行整合、優(yōu)化甚至重構(gòu)，企業(yè)循序漸進(jìn)地引入和運(yùn)用大數(shù)據(jù)的新理念與新技術(shù)，可以提高組織在大數(shù)據(jù)背景下的業(yè)務(wù)流程再造成功率[35]。

4.2.2.2 資源融合創(chuàng)新中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

一方面，相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)可以提供更為準(zhǔn)確、全面、及時(shí)的信息來分析企業(yè)生產(chǎn)要素的投入數(shù)量與類型，進(jìn)而達(dá)到整合、優(yōu)化、創(chuàng)新生產(chǎn)要素的目的。另一方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)使得企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)產(chǎn)品類型、生產(chǎn)數(shù)量、生產(chǎn)時(shí)間等做出相應(yīng)規(guī)劃，為此生產(chǎn)工藝與生產(chǎn)流程都需要做出相應(yīng)優(yōu)化與整合，從而促成生產(chǎn)要素之間的融合創(chuàng)新[36]。

4.2.2.3 組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

隨著大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，企業(yè)所處環(huán)境、發(fā)展戰(zhàn)略、人員素質(zhì)、組織的崗位設(shè)置與職能需求都會(huì)隨之產(chǎn)生變化，為此需要優(yōu)化、整合甚至重構(gòu)組織結(jié)構(gòu)來應(yīng)對(duì)這些變化，而借助大數(shù)據(jù)應(yīng)用，可以使得組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化的方向與流程更為合理[37]。

4.2.2.4 組織戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

從企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的定義中可以看出，組織戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的目的是為了適應(yīng)用戶需求變化與提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力的需要。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)系統(tǒng)分析和深入探究?jī)?nèi)外部環(huán)境機(jī)會(huì)與威脅，了解市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)、基于企業(yè)資源與能力發(fā)展實(shí)際、找準(zhǔn)市場(chǎng)定位，明確資源配置方向，促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)企業(yè)更好地適應(yīng)未來發(fā)展，引領(lǐng)組織戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型[38]。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力具體構(gòu)成要素見圖4。

圖4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力（BDAC）構(gòu)成要素

4.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展能力（Big Data Development Capability）構(gòu)成要素

大數(shù)據(jù)發(fā)展能力（BDDC）是一種創(chuàng)新大數(shù)據(jù)能力的能力，主要指在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)資源和能力的基礎(chǔ)上，通過不斷地學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)對(duì)“大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力、大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力”的保護(hù)與改善，同時(shí)，對(duì)“大數(shù)據(jù)洞察與環(huán)境適應(yīng)能力、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)與再造能力以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍的拓展和應(yīng)用程度深化能力”進(jìn)行擴(kuò)展與重構(gòu)，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)更加柔性、敏捷、高效地適應(yīng)外界環(huán)境變化，在企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)柔性平衡。具體包括：大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能力、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力、大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)反應(yīng)能力3 個(gè)方面。

4.3.1 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能力（Big Data Strategy Capability）

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能力(BDSC)強(qiáng)調(diào)了企業(yè)保護(hù)和擴(kuò)展較低層次大數(shù)據(jù)能力的要求，包括大數(shù)據(jù)整體動(dòng)態(tài)規(guī)劃調(diào)整能力，大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景識(shí)別能力，組織、人才與IT 為大數(shù)據(jù)提供保障能力，組織文化對(duì)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略支持能力等4 方面[39]。

4.3.1.1 大數(shù)據(jù)整體動(dòng)態(tài)規(guī)劃調(diào)整能力

預(yù)測(cè)企業(yè)未來發(fā)展在大數(shù)據(jù)方面的需求，并根據(jù)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略需要制定或調(diào)整大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，使之與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相匹配。

4.3.1.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景識(shí)別能力

結(jié)合企業(yè)運(yùn)營(yíng)與管理決策需要，找準(zhǔn)大數(shù)據(jù)切入點(diǎn)，從業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、用戶洞察與用戶體驗(yàn)優(yōu)化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷、業(yè)務(wù)市場(chǎng)傳播、經(jīng)營(yíng)分析等環(huán)節(jié)，選擇適合大數(shù)據(jù)優(yōu)先應(yīng)用的場(chǎng)景，并制定大數(shù)據(jù)解決方案，進(jìn)而形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

4.3.1.3 組織、人才與IT 為大數(shù)據(jù)提供保障能力

大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施需要組織、人才與IT 能力的支持，這些要素的構(gòu)建，既需要與戰(zhàn)略發(fā)展保持高度一致，又要能夠嵌入組織運(yùn)營(yíng)與管理決策的關(guān)鍵流程。

4.3.1.4 組織文化對(duì)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略支持能力

在整個(gè)企業(yè)層面建立一種以客觀數(shù)據(jù)為決策依據(jù)和衡量標(biāo)準(zhǔn)的價(jià)值觀和制度體系，為企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值提供基礎(chǔ)的能力。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的規(guī)劃與實(shí)施涉及組織全體員工，因此，需要對(duì)企業(yè)價(jià)值認(rèn)同和員工進(jìn)行重塑，確保員工行動(dòng)的一致性，沒有共同認(rèn)知、共同理念與一致的行為，就無法實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)觀念、體系和制度流程方面的創(chuàng)新。

4.3.2 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力（Big Data Learning&Innovation Capability）

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力（BDL&IC）體現(xiàn)了對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)的獲取和創(chuàng)造，它為改善較低層次的大數(shù)據(jù)能力創(chuàng)造條件，包括“大數(shù)據(jù)新技術(shù)的研發(fā)能力，大數(shù)據(jù)人力資源持續(xù)教育和培訓(xùn)能力，大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的更新與重置能力，大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍與程度深化能力”等4 個(gè)方面[40]。

4.3.2.1 大數(shù)據(jù)新技術(shù)的研發(fā)能力

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域每年都會(huì)涌現(xiàn)大量新技術(shù)，企業(yè)需要不斷學(xué)習(xí)、掌握數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘與分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等方面的新技術(shù)，為企業(yè)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中挖掘有效的信息和知識(shí)，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)、決策提供服務(wù)。

4.3.2.2 大數(shù)據(jù)人力資源持續(xù)教育和培訓(xùn)能力

企業(yè)內(nèi)外部學(xué)習(xí)是形成大數(shù)據(jù)能力的重要途徑，企業(yè)通過內(nèi)部溝通與培訓(xùn)學(xué)習(xí)，以及與外部用戶、供應(yīng)商的知識(shí)整合、轉(zhuǎn)移和應(yīng)用，培養(yǎng)具備“新的角度、新的視野、勇于接受挑戰(zhàn)、從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)、快速需求反饋、學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)”等大數(shù)據(jù)規(guī)劃與應(yīng)用方面突破性創(chuàng)新所需的高素質(zhì)人才。

4.3.2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的更新與重置能力

根據(jù)技術(shù)發(fā)展和業(yè)務(wù)應(yīng)用需要，適時(shí)更新大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)與管理架構(gòu)，提升大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理水平，改善與優(yōu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用能力。

4.3.2.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍與程度深化能力

隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的積淀與提升，不斷深化探索式大數(shù)據(jù)應(yīng)用（業(yè)務(wù)流程再造、資源融合創(chuàng)新、組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化、組織戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型）和利用式大數(shù)據(jù)應(yīng)用（營(yíng)銷與服務(wù)、研發(fā)設(shè)計(jì)、采購物流、生產(chǎn)制造）的范圍與程度，挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，更好地滿足客戶需求，打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、提升企業(yè)績(jī)效。

4.3.3 大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)反應(yīng)能力（Big Data Dynamic Response Capability）

大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)反應(yīng)能力（BDDRC）顯示的是如何根據(jù)外界環(huán)境的變化，進(jìn)一步改善、重構(gòu)和提升較低層次大數(shù)據(jù)能力水平，包括“基于大數(shù)據(jù)的快速響應(yīng)能力、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與平臺(tái)柔性能力、基于大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新能力”3 方面[41]。

1）基于大數(shù)據(jù)的快速響應(yīng)能力。企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈和外部?jī)r(jià)值網(wǎng)絡(luò)具有緊密聯(lián)系，溝通運(yùn)行順暢高效，能夠及時(shí)與外界環(huán)境變化做出快速反應(yīng)，是一種防御性能力。

2）大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與平臺(tái)柔性能力。由于客戶需求、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不斷變化，大數(shù)據(jù)設(shè)施平臺(tái)需要具備快速、低成本地調(diào)動(dòng)和利用事先準(zhǔn)備的能力進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向，進(jìn)而高效地把握機(jī)遇、控制風(fēng)險(xiǎn)。

3）基于大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新能力。企業(yè)將精力集中在市場(chǎng)和客戶需求變化的發(fā)現(xiàn)與自身價(jià)值創(chuàng)造上，并由此在產(chǎn)業(yè)模式、管理模式和商業(yè)模式創(chuàng)新方面開創(chuàng)藍(lán)海市場(chǎng)。

大數(shù)據(jù)發(fā)展能力具體構(gòu)成要素見圖5。

圖5 大數(shù)據(jù)發(fā)展能力（BDDC）構(gòu)成要素

5 結(jié)論

大數(shù)據(jù)能力是一個(gè)由多維度結(jié)構(gòu)組成的多層面體系，包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力、大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和大數(shù)據(jù)發(fā)展能力，其中每一個(gè)維度又可細(xì)分為更加具體的子能力。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力是企業(yè)維持正常大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析與應(yīng)用的能力，反映了企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)與發(fā)展中的基本大數(shù)據(jù)技能，是大數(shù)據(jù)能力體系的內(nèi)在綜合體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力是通過運(yùn)營(yíng)改善與管理決策優(yōu)化降低組織運(yùn)營(yíng)成本、促進(jìn)組織結(jié)構(gòu)變革、提升組織績(jī)效與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要手段。大數(shù)據(jù)發(fā)展能力則是及時(shí)調(diào)整和動(dòng)態(tài)優(yōu)化，不斷適應(yīng)外界環(huán)境變化的能力，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展的必要條件。在大數(shù)據(jù)能力結(jié)構(gòu)體系中，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力與大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力嵌入在企業(yè)制度、流程與慣例當(dāng)中，易于觀察，是顯性能力；而大數(shù)據(jù)發(fā)展能力則不易被市場(chǎng)或外部人所發(fā)現(xiàn)，甚至企業(yè)內(nèi)部人也難以對(duì)其進(jìn)行描述或定量評(píng)價(jià)，是深層次的隱性能力，然而卻是企業(yè)長(zhǎng)期的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的源泉所在。大數(shù)據(jù)能力各構(gòu)成維度的能力強(qiáng)度以及能力維度間相互影響、相互作用關(guān)系決定著企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的大小。通過能力階層理論和動(dòng)態(tài)能力理論，可以得出如下結(jié)論：第一，大數(shù)據(jù)能力是一種分階層的能力，它不僅包含大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施及平臺(tái)的構(gòu)建與運(yùn)營(yíng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用等基礎(chǔ)性能力，還包含組織運(yùn)營(yíng)與決策中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，以及通過大數(shù)據(jù)更好地進(jìn)實(shí)施業(yè)務(wù)流程再造、資源融合創(chuàng)新、組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化與組織戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的能力，當(dāng)然也包括促進(jìn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力與大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力持續(xù)發(fā)展、不斷升級(jí)的大數(shù)據(jù)發(fā)展能力；第二，大數(shù)據(jù)能力是一種綜合性能力，它包含了靜態(tài)的戰(zhàn)略要素（平臺(tái)、架構(gòu)、技術(shù)）和動(dòng)態(tài)的過程特征（應(yīng)用與發(fā)展）；第三，大數(shù)據(jù)能力是一種過程能力，它包括大數(shù)據(jù)嵌入制度、體系與流程進(jìn)而提升與優(yōu)化原有組織能力的過程，也包括通過組織學(xué)習(xí)重構(gòu)組織規(guī)則并整合核心能力，進(jìn)而發(fā)展與優(yōu)化大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用能力的過程。