• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      遮穗和去穎下燕麥穗部特征變化和穗部光合貢獻(xiàn)率估算

      2023-02-28 08:36:20魏露萍周青平劉芳林積圳詹圓汪輝
      草業(yè)學(xué)報(bào) 2023年2期
      關(guān)鍵詞:單穗種子數(shù)單粒

      魏露萍,周青平,劉芳,林積圳,詹圓,汪輝*

      (1.四川若爾蓋高寒濕地生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站,四川 成都 610041;2.四川省抗逆牧草種質(zhì)創(chuàng)新及生態(tài)修復(fù)工程實(shí)驗(yàn)室,四川 成都 610041;3.西南民族大學(xué)青藏高原研究院,四川 成都 610041;4.全國(guó)畜牧總站,北京 100126)

      燕麥(Avena sativa)為禾本科一年生植物,是我國(guó)北方及西南高寒農(nóng)牧區(qū)大力推廣、栽培的糧飼兼用作物,對(duì)緩解家畜冬季牧草缺乏和維系高寒牧區(qū)草地畜牧業(yè)發(fā)展發(fā)揮著重要作用[1-2]。燕麥富含蛋白質(zhì)、脂肪、膳食纖維、β-葡聚糖、礦物元素等,是重要的食品和醫(yī)藥加工原料[3]。同時(shí),燕麥種植能有效解決荒漠化草地退化等生態(tài)環(huán)境問(wèn)題[4]。燕麥種子生產(chǎn)是種植的重要保障。燕麥的生產(chǎn)性能不僅與自身遺傳特性相關(guān),也受外界環(huán)境和栽培管理措施的影響[5]。已有研究表明,品種、播期、播種量、行距、施肥量等均可影響燕麥生產(chǎn)[6-8]?,F(xiàn)階段研究人員發(fā)現(xiàn),除了在改善傳統(tǒng)栽培措施上提高燕麥種子產(chǎn)量外,尤其是面臨逆境脅迫時(shí),提高麥類作物非葉綠色器官光合貢獻(xiàn)率對(duì)提高籽粒產(chǎn)量同樣具有重要的作用[9-11]。

      麥類作物的穗由小穗和穗軸節(jié)構(gòu)成,小穗由穎片、內(nèi)外稃、芒及雌雄蕊等器官構(gòu)成,穗部因處于植株頂端位置,不僅有利于截獲光能和CO2,而且還能在有機(jī)物運(yùn)輸過(guò)程中很快地將光合產(chǎn)物運(yùn)輸?shù)阶蚜V校?1-12]。禾本科作物穗部器官光合作用對(duì)谷物籽實(shí)重量的相對(duì)貢獻(xiàn)為10%~76%[13-15]。Araus等[13]研究指出,籽粒中的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)大部分來(lái)自穗部器官的光合作用而非旗葉,穗部對(duì)籽粒產(chǎn)量的貢獻(xiàn)為59.0%。Maydup等[14]的研究結(jié)果表明,小麥(Triticum aestivum)穗部器官光合作用對(duì)種子產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率為12%~42%。任鵬[16]通過(guò)對(duì)燕麥穗部遮光處理的試驗(yàn)結(jié)果表明,在正常澆水條件下,燕麥穗部遮光處理的壩莜3號(hào)和蒙燕1號(hào)產(chǎn)量與不做處理相比分別降低25%和9.6%。此外,李云霞[17]通過(guò)研究雜交水稻(Oryza sativa)制種群體中不同光合器官光合特性差異的結(jié)果表明,穗部器官對(duì)自身重量的貢獻(xiàn)為29.7%~62.3%。并且有研究表明,無(wú)論在逆境還是良好的栽培環(huán)境條件下,穗部器官光合作用均是小麥和大麥(Hordeum vulgare)籽粒灌漿的主要貢獻(xiàn)者[18]。因此,研究作物穗部光合作用,對(duì)于生產(chǎn)上提升作物籽實(shí)產(chǎn)量具有重要意義。

      然而,長(zhǎng)期以來(lái),人們對(duì)燕麥穗部器官光合貢獻(xiàn)的研究較少,挖掘燕麥穗部器官光合潛力是培育高籽實(shí)產(chǎn)量品種的重要途徑之一。本研究主要通過(guò)利用遮陰和去除等估算植物非葉綠色器官光合潛力方法,比較不同品種燕麥穗部和穎片光合貢獻(xiàn)率差異,同時(shí)分析探索影響穗部器官光合的關(guān)鍵穗部特征指標(biāo),以期為提高作物整體光合潛力,指導(dǎo)高產(chǎn)作物育種提供參考。

      1 材料與方法

      1.1 試驗(yàn)地概況

      試驗(yàn)地點(diǎn)位于四川省成都市新津區(qū)的國(guó)家草品種區(qū)域試驗(yàn)站(新津)內(nèi)(E 108°45',N 30°28')。在網(wǎng)站rp5.ru上查詢統(tǒng)計(jì)了試驗(yàn)區(qū)域2020年10月-2021年5月月降水總量、月平均溫度、月最高溫度、月最低溫度等氣象特征指標(biāo)(圖1)。試驗(yàn)期間,降水主要集中在2020年10月以及2021年3-5月,月降水總量均超過(guò)100 mm。月最高溫度在2021年5月,為31.6℃;月最低溫度在2021年1月,為-5.6℃;月平均溫度為5.3~21.3℃(圖1)。

      圖1 2020年10月-2021年5月四川省新津區(qū)試驗(yàn)地點(diǎn)溫度和降水變化Fig.1 Temperature and precipitation data of experimental site from October 2020 to May 2021

      1.2 試驗(yàn)材料

      以6個(gè)品種燕麥為試驗(yàn)材料,種子由北京正道種業(yè)有限公司、北京百斯特草業(yè)有限公司和北京佰青源畜牧業(yè)科技發(fā)展有限公司提供(表1)。

      表1 試驗(yàn)材料Table 1 Test materials

      1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

      試驗(yàn)采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),重復(fù)3次,試驗(yàn)小區(qū)面積為15.3㎡(3 m×5.1 m)。于2020年10月進(jìn)行播種,條播,行距30 cm,播量75 kg·hm-2。基施60 kg·hm-2P2O5(過(guò)磷酸鈣含12% P2O5),于分蘗期追施70 kg·hm-2N(尿素含46% N),田間人工不定期除草。

      于燕麥初花期,每小區(qū)隨機(jī)選擇長(zhǎng)勢(shì)一致的主生殖枝,使用扎有1 mm孔的鋁箔紙遮蔽燕麥穗部(shading ear,SE),或者使用剪刀剪去穗部所有穎片(glume removal,GR),每個(gè)處理重復(fù)5次,正常生長(zhǎng)為對(duì)照(CK)。

      1.4 測(cè)定指標(biāo)及方法

      開(kāi)花期使用千分位電子天平(TP-214,中國(guó))稱量對(duì)照生殖枝的莖稈(含葉鞘)重,于種子成熟期,使用直尺量取所有處理生殖枝的穗長(zhǎng),統(tǒng)計(jì)所有處理生殖枝的輪層數(shù)、三粒小穗數(shù)、雙粒小穗數(shù)、單粒小穗數(shù)、單穗小穗數(shù)等穗部特征,稱量對(duì)照生殖枝的莖稈重以及所有處理生殖枝的單穗重、單穗種子重,統(tǒng)計(jì)單穗種子數(shù),并計(jì)算單粒種子重、穗部光合貢獻(xiàn)率、穎片光合貢獻(xiàn)率和莖光合物質(zhì)轉(zhuǎn)移率,計(jì)算公式如下:

      單穗種子數(shù)=S三×3+S雙×2+S單。式中:S三,三粒小穗數(shù);S雙,雙粒小穗數(shù);S單,單穗小穗數(shù)。

      單粒種子重=單穗種子重/單穗種子數(shù)。

      穗部光合貢獻(xiàn)率=(GCK-GSE)/GCK。式中:GCK,不做處理穗部重量;GSE,遮陰處理生殖枝穗部重量[14]。

      穎片光合貢獻(xiàn)率=(GCK-GGR)/GCK。式中:GCK,不做處理穗部重量;GGR,去穎片處理生殖枝穗部重量。

      莖光合物質(zhì)轉(zhuǎn)移率=(G莖1-G莖2)/G莖1。式中:G莖1,開(kāi)花期莖稈干重;G莖2,種子成熟時(shí)莖稈干重[14]。

      1.5 數(shù)據(jù)處理

      試驗(yàn)中異常值運(yùn)用肖維勒準(zhǔn)則法[19]剔除。在n次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)測(cè)量中,當(dāng)取不可能發(fā)生的個(gè)數(shù)為0.5時(shí),對(duì)于正態(tài)分布而言,不可能出現(xiàn)的誤差概率為肖維勒系數(shù),利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)函數(shù)表,根據(jù)等式右端的已知n可查出。

      對(duì)于數(shù)據(jù)點(diǎn)xd,當(dāng)其殘差Vd滿足|Vd|>wnб則剔除,否則xd應(yīng)保留。其中б為樣本標(biāo)準(zhǔn)差。

      采用Microsoft Excel 2003進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入、分析、作圖及實(shí)驗(yàn)異常值的處理。采用SPSS 26.0數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)燕麥品種進(jìn)行方差分析,并進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn),并基于Duncan法對(duì)6個(gè)不同燕麥品種的穗部光合貢獻(xiàn)率和莖光合物質(zhì)轉(zhuǎn)移率進(jìn)行多重比較,對(duì)遮穗、去穎和對(duì)照處理的穗部特征指標(biāo)進(jìn)行多重比較,同時(shí)基于Pearson檢驗(yàn)對(duì)穗部特征指標(biāo)間進(jìn)行相關(guān)分析和通徑分析。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 遮穗和去穎對(duì)不同品種燕麥穗部特征的影響

      相比CK,SE顯著降低了MNK、MD和BL的穗長(zhǎng),GR顯著降低了T60、MD和BL的穗長(zhǎng)(表2)。除了TK以外,相比CK,SE和GR均顯著降低了所有品種的單穗重和單穗種子重。相比CK,SE顯著降低了T60、SZW、MNK、TK和BL的單粒種子重,GR顯著降低了T60、SZW和MNK的單粒種子重。

      表2 遮穗和去穎對(duì)燕麥穗長(zhǎng)、重量指標(biāo)的影響Table 2 Effects of shading ear and glume removal on ear length and weight characteristics

      燕麥的輪層數(shù)、三粒小穗數(shù)和單穗小穗數(shù)較為穩(wěn)定,6個(gè)品種在CK、SE和GR之間整體差異不顯著(表3)。相比CK,SE顯著增加了T60、SZW、MNK和TK的單粒小穗數(shù),顯著增加了除BL外其他品種的單粒小穗數(shù)占比;SE顯著降低了SZW、MNK和MD的雙粒小穗數(shù),顯著降低了MNK、SZW、T60、MD的雙粒小穗數(shù)占比;GR顯著降低了SZW和MNK的單粒小穗數(shù),顯著降低了MNK的單粒小穗數(shù)占比;GR顯著增加了MNK、SZW雙粒小穗數(shù)占比(表3和圖2)。相比CK,SE顯著降低了SZW、MNK、MD和TK的單穗種子數(shù),GR顯著降低了MD的單穗小穗數(shù)。

      圖2 遮穗和去穎對(duì)燕麥不同類型小穗占比的影響Fig.2 Influence of shading ear and glume removal on percent of different type spikelets

      表3 遮穗和去穎對(duì)燕麥穗部特征數(shù)量指標(biāo)的影響Table 3 Effects of shading ear and glume removal on quantity characteristics of ear(No.)

      燕麥穗長(zhǎng)、輪層數(shù)、雙粒小穗數(shù)、單穗種子數(shù)、單穗小穗數(shù)和單粒種子重均與單穗種子重之間呈極顯著正相關(guān),其中雙粒小穗數(shù)和單穗種子數(shù)與其的相關(guān)系數(shù)相對(duì)較高(表4)。通徑分析結(jié)果表明,單穗種子數(shù)和單粒種子重對(duì)單穗種子重的直接貢獻(xiàn)較大,通徑系數(shù)均達(dá)到極顯著水平。

      表4 燕麥穗部特征指標(biāo)與單穗種子重的相關(guān)分析與通徑分析Table 4 Correlation analysis and path analysis between ear characteristics and seed weight per ear in oat

      2.2 燕麥穗部光合貢獻(xiàn)率估算

      通過(guò)遮陰穗部,估算不同品種燕麥穗部器官光合貢獻(xiàn)率為28.56%~49.05%,其中,T60的穗部器官光合貢獻(xiàn)率最高,為49.05%,與MNK、MD、SZW及BL之間差異不顯著,顯著高于TK;TK穗部器官光合貢獻(xiàn)率最低,為28.56%(圖3)。

      圖3 不同品種燕麥穗部光合貢獻(xiàn)率Fig.3 Contribution rate of ear photosynthesis in different oat varieties

      通過(guò)去除穎片,估算的各品種穎片光合貢獻(xiàn)率為11.03%~36.88%,其中T60最 高,為36.88%,與MD、BL之間差異不顯著,顯著高于其余品種;TK穎片光合貢獻(xiàn)率最低,為11.03%,與SZW和MNK之間差異不顯著,顯著低于其余品種(圖4)。

      圖4 不同品種燕麥穎片光合貢獻(xiàn)率Fig.4 Contribution rate of glume photosynthesis in different oat varieties

      2.3 莖光合物質(zhì)轉(zhuǎn)移率

      試驗(yàn)材料的莖光合物質(zhì)轉(zhuǎn)移率為6.65%~35.81%,其中,MD顯著高于其余品種;TK最低,顯著低于MD和BL,與T60、SZW和MNK之間差異不顯著(圖5)。

      圖5 不同品種燕麥莖光合物質(zhì)轉(zhuǎn)移率Fig.5 Photosynthetic matter transfer rate in stem in different oat varieties

      3 討論

      穗部器官作為麥類作物籽粒灌漿的主要貢獻(xiàn)者[18],探索研究燕麥穗部器官光合潛力是提升谷物產(chǎn)量的重要途徑之一。王志敏等[11]報(bào)道,麥類作物穗部器官光合作用對(duì)籽實(shí)重量貢獻(xiàn)產(chǎn)生差異的原因主要來(lái)自于作物遺傳背景和種植環(huán)境。在本試驗(yàn)中,通過(guò)遮穗處理估算的燕麥穗部光合貢獻(xiàn)率為28.56%~49.05%,其中穎片光合貢獻(xiàn)率為11.03%~36.88%。穎片、芒等器官不僅能促進(jìn)成熟種子的傳播和保護(hù)種子免受動(dòng)物的損害[20],而且還因其所處的空間位置離籽實(shí)較近,有利于光合產(chǎn)物運(yùn)輸積累[11]。小麥的穎片具有葉綠體[21],能利用葉鞘呼吸產(chǎn)生的CO2進(jìn)行光合作用[13]。當(dāng)估算小麥穗部光合貢獻(xiàn)考慮穎片的作用時(shí),穗部光合貢獻(xiàn)將增加27%~30%[22-23]。已報(bào)道的估算作物非葉綠色器官光合貢獻(xiàn)率常用的方法有遮陰、去除、噴施光合抑制劑、同位素示蹤等[24-25],本試驗(yàn)根據(jù)燕麥穗部器官的形態(tài)特征選擇使用了易操作的遮陰和去除方法分別估算整個(gè)穗部和穎片的光合貢獻(xiàn)率。遮陰和去除等方法主要是通過(guò)阻礙目標(biāo)器官的光合作用,以籽實(shí)產(chǎn)量的減少量估算其光合貢獻(xiàn)率[24-25]。

      已有研究表明,千粒重、單穗重、每穗粒數(shù)和單穗粒重等種子產(chǎn)量構(gòu)成因子是重要的衡量谷物籽實(shí)產(chǎn)量的性狀指標(biāo)[7,26-27]。賈志鋒等[7]研究指出,燕麥種子產(chǎn)量與每穗小穗數(shù)、穗長(zhǎng)呈極顯著相關(guān),與每穗粒重、每穗粒數(shù)呈顯著相關(guān)。蔡天革等[28]通過(guò)研究報(bào)道,燕麥千粒重、單株穗重、穗長(zhǎng)、單株穗數(shù)和種子產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)。同樣,張智勇等[29]的研究結(jié)果表明,燕麥的有效分蘗數(shù)、單株粒重與種子產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)。在本試驗(yàn)中,相關(guān)分析和通徑分析結(jié)果表明,燕麥穗長(zhǎng)、輪層數(shù)、雙粒小穗數(shù)、單穗種子數(shù)、單穗小穗數(shù)和單粒種子重均與單穗種子重之間呈顯著正相關(guān),其中,單粒種子重和單穗種子數(shù)對(duì)單穗種子重的直接貢獻(xiàn)較大。燕麥種子產(chǎn)量與單株粒數(shù)和平均種子重的相關(guān)性較高,是決定燕麥種子產(chǎn)量高低的關(guān)鍵因素[30-31]。本研究中,遮穗處理和去穎處理均顯著降低了燕麥的單粒種子重,表明在燕麥穗部光合受到抑制時(shí),燕麥的單粒種子重會(huì)隨之降低,且受到的抑制越強(qiáng),單粒種子重的降低程度越大。相比CK,遮穗處理顯著降低了雙粒小穗數(shù),但單粒小穗數(shù)有所增加,遮穗處理下燕麥單穗種子數(shù)的減少最有可能表現(xiàn)在雙粒小穗數(shù)的減少上,并通過(guò)增加單粒小穗數(shù)數(shù)量來(lái)維持單穗種子數(shù)的平衡。

      與植物繁殖器官一樣,莖同樣可發(fā)揮光合作用,尤其是在植物生長(zhǎng)初期,幼嫩的莖可通過(guò)光合作用為植物生長(zhǎng)提供營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)。Rivera-Amado等[32]研究表明,小麥的莖(含葉鞘)對(duì)小麥籽粒重量的貢獻(xiàn)為10%左右。同樣,Evans等[33]通過(guò)研究指出小麥莖稈(包括葉鞘)具有與穗部器官相當(dāng)?shù)墓夂夏芰Γ瑑艄夂纤俾始s為42 mg CO2·d-1。Jennings等[34]通過(guò)研究A-465和Goodfield兩個(gè)燕麥品種得出,莖稈對(duì)種子產(chǎn)量的貢獻(xiàn)分別為18%和10%。此外,胡淵淵[35]通過(guò)研究指出,棉花(Gossypium hirsutum)在盛花期時(shí)莖稈的光合作用能力是整株棉花光合能力的9.7%左右,在盛鈴期約占12.7%。因此,莖光合作用對(duì)植株的生長(zhǎng)發(fā)育具有重要的作用。

      除了葉片和非葉綠色器官光合貢獻(xiàn)以外,麥類作物莖中貯藏干物質(zhì)的轉(zhuǎn)運(yùn)對(duì)最終谷物產(chǎn)量的貢獻(xiàn)同樣發(fā)揮重要的作用。燕麥營(yíng)養(yǎng)器官干物質(zhì)的積累量在生殖生長(zhǎng)前期由葉向莖轉(zhuǎn)運(yùn),在生殖生長(zhǎng)后期由莖向穗、籽粒轉(zhuǎn)運(yùn)[36]。研究表明,增加小麥拔節(jié)期至成熟期植株干物質(zhì)積累量能夠提高對(duì)籽粒干物質(zhì)的分配量及貢獻(xiàn)率[37]。黃玲等[38]通過(guò)研究4個(gè)高產(chǎn)小麥品種干物質(zhì)積累和轉(zhuǎn)移規(guī)律得出,花前干物質(zhì)轉(zhuǎn)運(yùn)量對(duì)籽粒產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率為18.98%~39.71%,花后干物質(zhì)積累量對(duì)籽粒產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率為60.29%~81.02%。楊舒蓉等[39]通過(guò)研究中麥816和中麥175冬小麥品種表明,在小麥成熟期,葉片和莖中干物質(zhì)的轉(zhuǎn)移效率較高。此外,王征宏等[40]研究指出在干旱條件下,冬小麥莖稈不同節(jié)位干物質(zhì)的轉(zhuǎn)運(yùn)能力變化與距離穗部器官的遠(yuǎn)近有關(guān)。在本試驗(yàn)中,試驗(yàn)材料花前莖光合物質(zhì)轉(zhuǎn)移率為6.65%~35.81%。這與已報(bào)道的小麥莖向籽實(shí)轉(zhuǎn)移的光合物質(zhì)占10%~50%相一致[14]。然而,為了防治倒伏,現(xiàn)代培育的麥類作物品種趨于矮稈化,莖重量的降低同樣影響到其光合能力大小,從而對(duì)探索提高穗部光合性能提出新挑戰(zhàn)。

      4 結(jié)論

      燕麥的穗部光合對(duì)籽粒產(chǎn)量的貢獻(xiàn)具有巨大的潛力,本研究中燕麥穗部器官光合貢獻(xiàn)率為28.56%~49.05%,穎片光合貢獻(xiàn)率為11.03%~36.88%。當(dāng)燕麥穗部器官光合受到限制時(shí),單粒種子重和單穗種子數(shù)顯著降低,尤其是影響到雙粒小穗數(shù)數(shù)量。此外,燕麥花前莖光合物質(zhì)轉(zhuǎn)移率對(duì)最終谷物產(chǎn)量的貢獻(xiàn)同樣發(fā)揮重要的作用,花前莖光合物質(zhì)轉(zhuǎn)移率為6.65%~35.81%。

      猜你喜歡
      單穗種子數(shù)單粒
      玉米出籽率相關(guān)性狀的QTL初定位分析
      花生每莢種子數(shù)相關(guān)性狀QTL的定位
      家蠶種質(zhì)資源單??壗z成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)
      微胚乳玉米主要品質(zhì)性狀和產(chǎn)量性狀的相關(guān)及通徑分析
      玉米單粒播種子質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施我國(guó)精量化播種步入規(guī)范化新時(shí)代
      玉米自交系京92改良后代單穗粒重的雜種優(yōu)勢(shì)研究
      家蠶單粒繅絲質(zhì)評(píng)價(jià)體系初報(bào)
      秈粳雜交稻稻曲病病情分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)研究
      “百分?jǐn)?shù)的認(rèn)識(shí)” 教學(xué)設(shè)計(jì)
      考試周刊(2016年11期)2016-03-17 05:11:15
      栽培環(huán)境下橘紅果和橘黃果花楸種子敗育狀況研究
      子长县| 阳高县| 荃湾区| 天气| 法库县| 五台县| 叙永县| 新巴尔虎右旗| 横山县| 濉溪县| 民权县| 东乡县| 红原县| 通化县| 余干县| 雅江县| 大名县| 将乐县| 苍梧县| 柯坪县| 苍南县| 林州市| 揭西县| 贵定县| 青海省| 读书| 蒙阴县| 称多县| 鄂温| 贵南县| 高尔夫| 涞水县| 同心县| 那坡县| 沙洋县| 宁国市| 赫章县| 桂平市| 当涂县| 新蔡县| 河北省|