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    九江市蓼花剖面末次冰期中晚期沉積的粒度端元特征與氣候變化

    2023-02-24 09:14:00李世乾李志文周萬蓬杜丁丁黎武標(biāo)
    熱帶地理 2023年1期
    關(guān)鍵詞:湖相古土壤沙丘

    李世乾,李志文,2,周萬蓬,杜丁丁,黎武標(biāo)

    (1. 東華理工大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院,南昌 330013;2. 佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院 環(huán)境與化學(xué)工程學(xué)院,廣東 佛山 528225;3. 中國(guó)科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所,北京 100029)

    粒度可以反映沉積物在形成過程中受到的風(fēng)吹、搬運(yùn)、懸浮和沉積等非線性作用(張存勇,2015)。傳統(tǒng)粒度參數(shù)如平均粒徑(MZ)、標(biāo)準(zhǔn)偏差(σ)、偏度(SK)、峰態(tài)(KG)等在描述粒度組成和揭示環(huán)境變化規(guī)律等方面被廣泛應(yīng)用(孫有斌等,2003;王昕梅 等,2019),是古氣候環(huán)境研究的重要指標(biāo)。端元分析模型(Weltje et al., 2003)是基于高精度粒度結(jié)構(gòu)組份的有效分析工具,可以分離不同沉積動(dòng)力作用下沉積物的粒度結(jié)構(gòu)組分,提取相關(guān)的敏感粒級(jí)反演環(huán)境變化,揭示沉積環(huán)境的動(dòng)力組合和物源信息,在研究黃土沉積(王兆奪等,2020)、湖泊沉積(Dietze et al., 2012; Toonen et al., 2015;鐘寧 等,2020)、海洋沉積(張曉東等,2015)等方面取得良好的效果。

    位于中國(guó)東部亞熱帶濕潤(rùn)地區(qū)的鄱陽(yáng)湖,廣泛分布著一系列由沙丘砂等沉積相組成的晚第四紀(jì)沉積序列,是研究該區(qū)域氣候變化的良好載體。已有研究探討這些沉積序列的年代(Jia et al., 2012)、物質(zhì)來源(龍進(jìn) 等,2015)與環(huán)境變化(王志剛 等,2018)等科學(xué)問題,取得豐碩的成果。然而,前人主要對(duì)風(fēng)沙沉積開展相關(guān)研究,較少涉及湖相及其與風(fēng)成沙疊覆堆積。因此,本文基于鄱陽(yáng)湖星子縣蓼花剖面的湖相、沙丘砂和古土壤沉積序列,以粒度分析結(jié)果為依據(jù),運(yùn)用端元分析模型探討蓼花剖面沉積物的粒度組分結(jié)構(gòu),并與該剖面的黏粒體積分?jǐn)?shù)、分選系數(shù)、Mz值、重慶YZ 洞石筍氧同位素作對(duì)比,討論其氣候環(huán)境意義,以期為鄱陽(yáng)湖地區(qū)末次冰期沉積對(duì)東亞季風(fēng)乃至全球的響應(yīng)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    1 研究區(qū)概況

    星子縣(29°08′—29°36′ N、115°48′—116°10′ E)地處江西省北部九江市,東臨鄱陽(yáng)湖,西為廬山,地勢(shì)西北高東南低。氣候類型為亞熱帶季風(fēng)氣候,夏季炎熱濕潤(rùn)而冬季寒冷干燥,年均日照時(shí)數(shù)為1 920 h,年均有風(fēng)天數(shù)約250 d,多年平均氣溫為15~18℃,多年平均降水量為1 400 mm。冬季盛行強(qiáng)勁的偏北風(fēng),由于鄱陽(yáng)湖毗鄰的長(zhǎng)江以北是北東向郯廬斷裂帶形成的寬廣平原(韓志勇 等,2010),缺少地形阻擋,偏北氣流呈Y 形吹至鄱陽(yáng)湖(Jia et al., 2012),在湖岸兩側(cè)地形“狹管效應(yīng)”的影響下,風(fēng)速加大,將因干涸而裸露的風(fēng)沙物質(zhì)吹至湖濱地區(qū),堆積成風(fēng)沙地貌(賈玉芳,2012)。區(qū)域內(nèi)廣泛分布著第四系地層,其中晚更新世期間因風(fēng)沙活動(dòng)在地表堆積了許多沙山,上部多為灰黃色的全新世沉積,下部為紅色-棕紅色的晚第四紀(jì)風(fēng)沙沉積序列(黨淑青,2013),形成一系列與風(fēng)向平行的“沙山”,亦被稱為縱向沙壟(任黎秀 等,2008)。

    蓼花剖面位于九江市星子縣蓼花村,東臨鄱陽(yáng)湖,出露厚度約為9.9 m,自上而下可分成10 個(gè)地層單元,未見底。各地層的深度、沉積特征和采樣間距見表1。在LH3 頂部、LH5 頂部、LH5 底部和LH10 下部各采集1 個(gè)光釋光(OSL)測(cè)年樣品,LH9 底部采集1 個(gè)AMS-14C 測(cè)年樣品。根據(jù)年代測(cè)試情況,選擇LH3~LH10作為研究對(duì)象。

    表1 九江市蓼花剖面地層特征描述Table 1 Description of stratigraphic characteristics of the Liaohua section in Jiujiang city

    圖1 江西九江星子縣區(qū)位Fig.1 Location of Xingzi County, Jiujiang City, Jiangxi Province

    2 實(shí)驗(yàn)方法

    2.1 年代測(cè)試方法

    4個(gè)OSL 年代樣品在河北正定縣國(guó)土資源部地下水礦泉水及環(huán)境監(jiān)測(cè)中心完成,儀器為美國(guó)Daybreak 2200 的光釋光測(cè)定儀,測(cè)年方法為石英簡(jiǎn)單多片再生法,測(cè)年結(jié)果、參數(shù)及采樣深度見表2所示。AMS-14C年代測(cè)試由美國(guó)Beta實(shí)驗(yàn)室完成,為全樣品有機(jī)質(zhì)的測(cè)年結(jié)果,該樣品位于LH9 底部,深度約為744 cm,實(shí)測(cè)年齡為35.01±0.25 ka,校正后年齡為39.5±0.655 ka。

    表2 蓼花剖面的光釋光測(cè)年結(jié)果Table 2 OSL ages of the Liaohua section

    2.2 粒度測(cè)試方法

    按照2 或1 cm 間距共采集527 個(gè)樣品,粒度實(shí)驗(yàn)在東華理工大學(xué)核資源與環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室完成,儀器為Mastersizer 2000型粒度儀(測(cè)量范圍為0.02~2 000 μm),測(cè)量誤差控制在2%以內(nèi)(雷國(guó)良 等,2006)。實(shí)驗(yàn)步驟為:稱取適量樣品放入燒杯中,加入濃度為10%的雙氧水(H2O2)以去除有機(jī)質(zhì),再加入鹽酸(HCl)以去除碳酸鹽;然后加入1mol/L的六偏磷酸鈉(NaPO3)6分散劑并用超聲波清洗機(jī)震蕩樣品10 min待測(cè)。每個(gè)樣品測(cè)試3遍并取其平均值。粒徑分級(jí)依據(jù)Udden-Wenetworth的分類標(biāo)準(zhǔn)(Wentworth, 1992),將粒度組分分為黏粒(<2 μm)、粉砂(2~63 μm)、極細(xì)砂(63~125 μm)、細(xì)砂(125~250 μm)、中砂(250~500 μm)、粗砂(500~1 000 μm)和極粗砂(1 000~2 000 μm)7 個(gè)類別,并根據(jù)Folk 等(1957)公式計(jì)算平均粒徑(Mz)、標(biāo)準(zhǔn)偏差(σ)、偏度(SK)、峰度(KG)等粒度參數(shù)。公式為:

    式中:Mz指示沉積物的粒徑粗細(xì)和集中趨勢(shì);σ表示顆粒大小的均勻程度,即沉積物粗、細(xì)顆粒的分選情況;SK 可以判別粒度分布的不對(duì)稱程度,對(duì)于了解沉積物的成因具有一定的意義;KG是用于判別粒度頻率曲線的尖銳程度,即衡量粒度分布中間部分與粗細(xì)兩端粒徑的展性之比,對(duì)于沉積環(huán)境具有較好的判斷意義。

    2.3 端元分析

    端元分析方法最早由Weltje(1997)提出,該方法認(rèn)為在某一因子的影響下,其粒度分布曲線符合統(tǒng)計(jì)學(xué)的分布規(guī)律,可以通過粒度數(shù)據(jù)非參數(shù)化的形式劃分為若干個(gè)端元組分,每個(gè)端元對(duì)應(yīng)不同的動(dòng)力條件。此后,該方法被不斷修改完善。本文采用Paterson等(2015)設(shè)計(jì)的AnalySize插件,利用Matlab R2018b 的AnalySize-masters 分析包,將粒度實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件并分析。為確保端元模型的穩(wěn)定,刪除樣品中全部體積分?jǐn)?shù)為0的粒級(jí),利用粒度端元分析的Weibull 函數(shù)非參數(shù)化方法提取端元組分。假設(shè)端元數(shù)為1~10對(duì)LH剖面的粒度數(shù)據(jù)進(jìn)行端元分解,對(duì)比不同端元數(shù)的線性相關(guān)性、角度偏差,然后選擇適合的端元數(shù)量。線性相關(guān)程度越高,角度偏差越小,說明粒度端元的頻率曲線與樣品粒度曲線的擬合程度越好(李越 等,2019;周聲芳 等,2021)。圖2-a顯示,當(dāng)端元數(shù)由1增加到3 時(shí),直線斜率值較大,相關(guān)系數(shù)R2增長(zhǎng)快,達(dá)到0.98(一般認(rèn)為>0.8 即可滿足擬合要求),指示擬合程度較好。當(dāng)端元數(shù)≥4 時(shí),R2增長(zhǎng)速率并不明顯。圖2-b顯示,當(dāng)端元數(shù)由1至3時(shí),角度偏差值θ迅速下降;當(dāng)端元數(shù)量≥4時(shí),角度偏差值降低的速度變慢。端元數(shù)為4 時(shí),角度偏差<5°,是理想的端元數(shù)值。但端元數(shù)為3 時(shí),R2達(dá)到0.98,擬合程度非常高。因此,結(jié)合端元數(shù)和角度偏差盡量取小的原則(李越 等,2019;周聲芳 等,2021),將LH剖面的粒度數(shù)據(jù)分解為3個(gè)端元并進(jìn)行分析。為表述方便,將3個(gè)端元組分分別命名為EM1、EM2和EM3。

    圖2 蓼花剖面各端元擬合參數(shù)的相關(guān)性(a)及角度偏差(b)Fig.2 Correlation (a) and angle deviation (b) of fitting parameters of end members in Liaohua section

    3 結(jié)果分析

    3.1 年代學(xué)框架

    根據(jù)年代樣品的深度及其測(cè)試結(jié)果(見表1、2),發(fā)現(xiàn)深度與年代二者之間有良好的對(duì)應(yīng)關(guān)系,年代隨著深度增加而增大,線性關(guān)系式為:Y=0.207 7X-0.438 9,相關(guān)系數(shù)為0.981 6(圖3,Y為深度,X為地質(zhì)時(shí)代)。根據(jù)表2 可知,蓼花剖面LH10 下部的測(cè)年結(jié)果為47 ka,與深海氧同位素(Lisiecki et al., 2005)末次冰期中MIS3b 階段的開始時(shí)間接近;剖面上部LH3頂部的OSL年代為17.1 ka,處于MIS2 階段的年代區(qū)間內(nèi),其上覆地層LH2為淺棕紅色的沙質(zhì)沉積。因此認(rèn)為,蓼花剖面LH3—LH10層位的年代區(qū)間為17.1—48.8 ka,屬于末次冰期中晚期的沉積物?;谝陨蠈?shí)測(cè)年代數(shù)據(jù),利用分段沉積速率內(nèi)插法推測(cè)各層的年代,建立星子縣蓼花剖面的年代—深度框架(圖3)。

    圖3 蓼花剖面地層序列與深度-年代框架Fig.3 Ages-depth relationship of the Liaohua section in the Last Glacial Period

    3.2 粒度組分

    蓼花剖面的粒度組成以粉砂、中砂和細(xì)砂為主,三者平均值之和為81.49%。其中粉砂為5.45%~82.36%(平均值為48.46%),中砂為1.33%~56.43% (23.56%) , 細(xì) 砂 為 0.31%~22.78%(9.47%),粗砂為0.13%~53.20% (8%),黏粒為0.88%~13.52% (7.13%), 極 細(xì) 砂 為0~11.04%(3.25%)。不同層位的各粒級(jí)的體積分?jǐn)?shù)存在較大區(qū)別,如黏粒在沙丘砂層中較低(平均值為4.8%),在古土壤或湖相層中較高(平均值分別是8.89%和7.92%);粗砂在沙丘砂層的體積分?jǐn)?shù)最高(平均值為12.87%),古土壤次之(平均值為5.03%),湖相層中最低(平均值為4.32%)。各組分在剖面上的體積分?jǐn)?shù)見圖4所示。

    圖4 蓼花剖面各粒級(jí)組分體積分?jǐn)?shù)Fig.4 Contents of each fraction of the Liaohua section

    3.3 端元分析結(jié)果

    粒度頻率分布曲線能反映粒徑的分布區(qū)間,可以直觀對(duì)比不同沉積相的粒度組成差異,便于判斷沉積物的形成環(huán)境。選取各沉積相的代表性樣品繪制粒度頻率分布曲線(圖5-a)。粒度頻率曲線為雙峰態(tài),主眾數(shù)位于200~800 μm 的中砂-粗砂區(qū)間,次眾數(shù)位于3~70 μm的粉砂-極細(xì)砂區(qū)間,代表2種不同的動(dòng)力環(huán)境。不同沉積相的粒度分布存在較大差異,湖相和古土壤中的粉砂體積分?jǐn)?shù)較高,中-粗砂體積分?jǐn)?shù)較低,沙丘砂與之相反。

    根據(jù)參數(shù)化后的端元數(shù)據(jù)繪制端元頻率分布曲線(圖5-b),3 個(gè)端元代表不同的動(dòng)力組分,均呈現(xiàn)單峰的形態(tài),EM1、EM2 和EM3 的峰值范圍分別是2~90、140~700和280~1 000 μm,峰值區(qū)正好對(duì)應(yīng)粒度頻率分布曲線的2個(gè)眾數(shù)區(qū)間,說明參數(shù)化得到的3個(gè)端元組分是合適的。各端元組分的參數(shù)中,EM1、EM2和EM3的平均粒徑分別為12.15、270.02 和485.87 μm,分別屬于粉砂、中砂、中砂的范疇;分選系數(shù)分別為3.62,2.89,2.39,均屬于分選差的等級(jí);EM1 偏度為-0.21,屬于負(fù)偏,EM2 和EM3 分別為-0.47、-0.42,屬于極負(fù)偏;EM1 的峰度為0.98,屬于中等峰態(tài),EM2 為3.20,屬于非常窄的峰態(tài),EM3 為2.98,屬于很窄的峰態(tài)。

    圖5 粒度頻率曲線(a)和端元頻率曲線(b)Fig.5 Particle size frequency curve (a) and member frequency curve (b)

    各地層的端元組分體積分?jǐn)?shù)列于表3中。各端元組分在古土壤和湖相沉積中的體積分?jǐn)?shù)基本一致,EM1 體積分?jǐn)?shù)高而EM2 和EM3 體積分?jǐn)?shù)低;在沙丘砂中EM2的體積分?jǐn)?shù)明顯增加,說明不同沉積環(huán)境中搬運(yùn)動(dòng)力存在較大差異。

    表3 各層組的端元組分體積分?jǐn)?shù)Table 3 Content of end-member components in each layer group

    4 討論

    蓼花剖面在末次冰期形成湖相、古土壤以及沙丘砂的交替沉積,構(gòu)成氣候的沉積旋回,氣候指標(biāo)也發(fā)生明顯的峰谷值交替(圖6)。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并與重慶YZ 洞石筍氧同位素(Wu et al., 2020)和格陵蘭冰心(Grootes et al., 1993)記錄對(duì)比,對(duì)末次冰期中晚期的氣候特征論述如下。

    階段Ⅰ:地質(zhì)時(shí)代為48.8—39.5 ka,包括地層LH10,為沙丘砂。該階段相當(dāng)于深海氧同位素記錄的MIS3b階段(Lisiecki et al., 2005)。Mz較粗,為2.96Ф,明顯低于全剖面的平均值(4.41Ф),σ值為2.38,低于全剖面的平均值(2.65),說明該階段分選較好。EM1 的平均體積分?jǐn)?shù)為21.95%,是全剖面的最低值。EM2 和EM3 呈現(xiàn)峰值,平均體積分?jǐn)?shù)分別為51.09%和26.96%,前者體積分?jǐn)?shù)由低變高,后者則由高逐漸減少。表明此階段冬季風(fēng)勢(shì)力加強(qiáng),氣候寒冷干燥,導(dǎo)致沉積物中粗顆粒組分的體積分?jǐn)?shù)劇增,沉積相為沙丘砂。其西南方位相隔僅數(shù)10 km 的南昌市厚田沙地也顯示該地區(qū)為冬季風(fēng)強(qiáng)勢(shì)期,發(fā)育為沙丘砂(王志剛 等,2018;詹江振等,2020),同時(shí)也對(duì)應(yīng)重慶YZ洞石筍氧同位素(Wu et al., 2020)的谷值以及格陵蘭冰心(Grootes et al., 1993)的峰值,這些指標(biāo)記錄說明該階段屬于夏季風(fēng)減弱而冬季風(fēng)強(qiáng)勢(shì)的寒冷時(shí)期。

    階段Ⅱ:地質(zhì)時(shí)代為39.5—28.1 ka,包括地層LH9—LH6,為湖相和古土壤沉積,相當(dāng)于MIS3a階段。Mz平均值為4.76Ф,明顯高于全剖面MIS3b的平均值。σ值為2.84,高于剖面的平均值,說明該階段分選較差,粒度組成更為復(fù)雜。圖6 和表3顯示,EM1體積分?jǐn)?shù)前期穩(wěn)定而中后期的峰谷頻繁交替,整體上保持較高的體積分?jǐn)?shù),平均為59.36%。EM2 和EM3 呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì),平均體積分?jǐn)?shù)分別為34.42%和6.32%。端元體積分?jǐn)?shù)的變化特征說明該階段的氣候變得溫暖濕潤(rùn),降水增加,風(fēng)化—成壤作用加強(qiáng),早期發(fā)育湖相(LH9—LH7)而晚期發(fā)育古土壤(LH6),使沉積物中的細(xì)顆粒組分體積分?jǐn)?shù)增加,粒度組成更加復(fù)雜。該階段在厚田沙地發(fā)育砂質(zhì)古土壤,指示夏季風(fēng)增強(qiáng)(王志剛 等,2018;詹江振 等,2020)。同時(shí)也對(duì)應(yīng)于YZ 洞石筍氧同位素的峰值(Wu et al., 2020)和格陵蘭冰心(Grootes et al., 1993)的低值,在黃土高原也顯示為冬季風(fēng)較弱期(安芷生 等,2000)。說明該階段氣候溫暖濕潤(rùn),夏季風(fēng)增強(qiáng),降水增加,導(dǎo)致風(fēng)沙活動(dòng)減弱。

    圖6 蓼花剖面各階段端元體積分?jǐn)?shù)、平均粒徑、分選系數(shù)與其他氣候記錄對(duì)比Fig.6 Comparison of percentage content, average particle size and sorting coefficient of endmembers in different stages of Liaohua section with other climatic records

    階段Ⅲ:地質(zhì)時(shí)代為28.1—17.1ka,包括地層LH5—LH3,為沙丘砂、湖相和古土壤沉積,相當(dāng)于MIS2 階段。Mz 平均值為4.99Ф。根據(jù)圖6 和表3,EM1 體積分?jǐn)?shù)呈現(xiàn)為先減少,后升高的趨勢(shì),在LH5層中平均體積分?jǐn)?shù)為25.9%,在LH4和LH3中則快速增加至約70%;EM2體積分?jǐn)?shù)趨勢(shì)與EM1相反,在LH5 中平均體積分?jǐn)?shù)為68.74%,在LH4和LH3 中迅速降低,變?yōu)?7.68%和24.81%;EM3體積分?jǐn)?shù)無明顯變化,在5%左右波動(dòng)。這些變化特征說明該階段氣候在早期和晚期的氣候寒冷干燥,發(fā)育沙丘砂,冬季風(fēng)強(qiáng)盛。而在中間變得溫暖濕潤(rùn),發(fā)育湖相和古土壤,降水增加,風(fēng)化—成壤作用加強(qiáng)。該階段在厚田沙地晚期發(fā)育沙丘砂,中期發(fā)育砂質(zhì)古土壤的變化規(guī)律吻合(王志剛 等,2018;詹江振 等,2020)。在東亞季風(fēng)區(qū)的薩拉烏蘇流域(張成君 等,2017),在29—23 ka 和20—17 ka有2次明顯的湖沼相和古土壤,也分別對(duì)應(yīng)石筍記錄(Wu et al., 2020)的峰值到谷值和冰心記錄(Grootes et al., 1993)的谷值到峰值的變化,說明LH剖面在MIS2階段總體上是由冬季風(fēng)控制的寒冷干燥期,但存在氣候變?yōu)榕瘽竦牟▌?dòng)。

    5 結(jié)論

    通過對(duì)江西省九江市星子縣蓼花剖面末次冰期中晚期(48.8—17.1 ka)沉積物的粒度端元分析,并與前人的研究進(jìn)行對(duì)比,得出以下主要結(jié)論:

    1)端元粒度模型分析將粒度數(shù)據(jù)分解為3個(gè)端元,其中EM1代表粉砂組分,指示弱動(dòng)力環(huán)境和強(qiáng)成壤作用,在湖相和古土壤沉積中為峰值,沙丘砂中為谷值;EM2和EM3代表中砂-粗砂組分,指示強(qiáng)搬運(yùn)作用,在沙丘砂中為峰值,在古土壤和湖相沉積中為谷值。

    2)萬年尺度上表現(xiàn)為L(zhǎng)H10(48.8—39.9 ka)和LH3—LH5(28.1—17.1 ka)的冬季風(fēng)強(qiáng)盛時(shí)期,氣候寒冷干燥,分別對(duì)應(yīng)深海氧同位素的MIS3b和MIS2 階段。LH6—LH9(39.9—28.1 ka)為溫暖的夏季風(fēng)時(shí)期,對(duì)應(yīng)MIS3a 階段。與重慶YZ 洞石筍氧同位素和格陵蘭冰心的記錄有良好的對(duì)應(yīng)關(guān)系,說明其氣候記錄與區(qū)域乃至全球氣候變化基本一致。

    致謝:感謝審稿專家和編輯部對(duì)論文提出的寶貴意見和建議。

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