大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)分析

卜婷婷，楊 瀟

（國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利審查協(xié)作四川中心，成都 610213）

大數(shù)據(jù)也稱(chēng)為海量數(shù)據(jù)，是國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)3種類(lèi)型，成為融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域的新理念、新資源和新動(dòng)力?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中指出，要培育壯大大數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)放搜索、電商、社交等數(shù)據(jù)，發(fā)展第三方大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)同樣是這幾年四川省實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)之一。相對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，人們將大數(shù)據(jù)的特征總結(jié)為5個(gè)V，即體量大（volume）、速度快（velocity）、模態(tài)多（variety）、難辨識(shí)（varacity）和價(jià)值大密度低（value）[1-2]。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，包括醫(yī)院信息系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)文件處理、傳感設(shè)備網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析等[3-4]。

隨著知識(shí)產(chǎn)權(quán)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮的作用日益凸顯，涉及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)急劇增加，專(zhuān)利由于囊括了全球90%以上的最新技術(shù)情報(bào)，是技術(shù)信息最有效的載體之一，本文針對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)申請(qǐng)分別進(jìn)行了全球、中國(guó)的專(zhuān)利態(tài)勢(shì)分析，包括申請(qǐng)量逐年變化趨勢(shì)、主要申請(qǐng)人分析等，為加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展提供參考。

1 基于專(zhuān)利視角的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文基于incopat智能語(yǔ)義檢索分析工具，對(duì)涉及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)情況進(jìn)行了分析。在incopat智能語(yǔ)義檢索分析工具中構(gòu)造檢索式：FULL=（大數(shù)據(jù)or（big W data）or（meta W data）or（massive W data）or客戶關(guān)系管理or CRM），檢索時(shí)限截至2022年6月30日，共獲得檢索結(jié)果1 282 323條。

1.2 全球?qū)＠暾?qǐng)分析

1.2.1 全球?qū)＠暾?qǐng)趨勢(shì)分析

圖1為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域全球?qū)＠暾?qǐng)量發(fā)展態(tài)勢(shì)?？梢钥闯觯髷?shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)?jiān)?003—2011年處于穩(wěn)定期，從2012年開(kāi)始專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量開(kāi)始快速增長(zhǎng)。2011年5月，麥肯錫研究院在報(bào)告《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率前沿》中首次提出大數(shù)據(jù)（Big Data）這一概念，并指出大數(shù)據(jù)已成為當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新、生產(chǎn)效率提升的關(guān)鍵基礎(chǔ)[5]。該報(bào)告促使全球科研工作者將眼光聚焦于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，進(jìn)行相關(guān)研究探索。

圖1 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域全球?qū)＠暾?qǐng)量發(fā)展態(tài)勢(shì)

1.2.2 全球主要申請(qǐng)人

大數(shù)據(jù)全球范圍內(nèi)專(zhuān)利申請(qǐng)的主要申請(qǐng)人及其申請(qǐng)量分布如圖2所示，其中申請(qǐng)人中涉及2個(gè)以上申請(qǐng)人的合作申請(qǐng)分別作為其中每個(gè)申請(qǐng)人的申請(qǐng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。從圖2中可以看出，前10位申請(qǐng)人均為互聯(lián)網(wǎng)IT企業(yè)，原因在于互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的起源地。其中三星、華為、IBM位列前3位。三星研發(fā)了智慧物流平臺(tái)Cello，該平臺(tái)基于大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)實(shí)現(xiàn)物流全鏈條管理，應(yīng)用于供應(yīng)鏈規(guī)劃、運(yùn)輸系統(tǒng)和倉(cāng)庫(kù)管理。華為研發(fā)了云原生數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品FusionInsight MRS，在建立企業(yè)級(jí)信息架構(gòu)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)治理中心DGC平臺(tái)，推行一體化模型設(shè)計(jì)，從源頭上實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)的全流程自動(dòng)化處理。IBM開(kāi)發(fā)了大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品BigInsights，并使用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)成功研發(fā)了“經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)”，可通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析新聞中出現(xiàn)的單詞等信息來(lái)預(yù)測(cè)股價(jià)等走勢(shì)。LG、騰訊科技和高通（Qualcomn）位于第4至6位。LG為韓國(guó)世宗市合作建立了基于大數(shù)據(jù)控制中心的自動(dòng)駕駛大數(shù)據(jù)控制平臺(tái)。騰訊提供了騰訊云平臺(tái)，微信小程序和公眾號(hào)為騰訊科技從數(shù)據(jù)入口到大數(shù)據(jù)集成再到技術(shù)解決方案的產(chǎn)業(yè)鏈條提供了巨大的便利。高通作為作為芯片研發(fā)商，一直致力于數(shù)據(jù)中心芯片的研究，認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的核心就是AI，并提出了“5G+AI”的戰(zhàn)略。排名第八至十的分別為Salesforce、英特爾、微軟和甲骨文。Salesforce是一家傳統(tǒng)的客戶關(guān)系管理軟件服務(wù)提供商，其于2014年推出可視化大數(shù)據(jù)分析云服務(wù)wave。英特爾正逐步由半導(dǎo)體行業(yè)和計(jì)算機(jī)創(chuàng)新領(lǐng)域的廠家轉(zhuǎn)型為以數(shù)據(jù)為中心的公司，其商業(yè)部署正在由PC轉(zhuǎn)向商業(yè)大數(shù)據(jù)。微軟的Azure HDInsigh1010data提供的用于大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能服務(wù)。甲骨文收購(gòu)了Bluekai、Datamarket、Factual、Infochimps和Datashift等數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，用以提供地理空間、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)的交易服務(wù)。

圖2 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域全球主要申請(qǐng)人

1.2.3 專(zhuān)利申請(qǐng)/公開(kāi)國(guó)別

圖3和圖4為全球范圍內(nèi)的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)數(shù)量排名前10位所涉及國(guó)家或地區(qū)。其中圖3為全球范圍內(nèi)的專(zhuān)利申請(qǐng)所屬的申請(qǐng)人國(guó)別示意圖，申請(qǐng)人的國(guó)別也反映了專(zhuān)利的原創(chuàng)國(guó)。圖4為全球范圍內(nèi)的專(zhuān)利申請(qǐng)進(jìn)入并公開(kāi)的國(guó)家，這部分?jǐn)?shù)據(jù)反映了申請(qǐng)人對(duì)專(zhuān)利的市場(chǎng)布局。

從圖3和圖4的分布情況來(lái)看，美國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)來(lái)源和目標(biāo)市場(chǎng)中都是申請(qǐng)量最大的國(guó)家，分別擁有469 656、425 759項(xiàng)專(zhuān)利，美國(guó)在推動(dòng)大數(shù)據(jù)研發(fā)和應(yīng)用上非常迅速和積極，2012年美國(guó)聯(lián)邦政府就在全球率先推出“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，在2013年5月美國(guó)政府要求政府必須實(shí)現(xiàn)新增和經(jīng)處理過(guò)的數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和機(jī)器可讀，積極推動(dòng)數(shù)據(jù)公開(kāi)。中國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)來(lái)源和目標(biāo)市場(chǎng)中均僅次于美國(guó)，分別擁有370 420、405 698項(xiàng)專(zhuān)利，中國(guó)也十分鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，2014年將大數(shù)據(jù)首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告。日本在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)來(lái)源和目標(biāo)市場(chǎng)中是位居第3位的國(guó)家，日本總務(wù)省2012年7月推出的綜合戰(zhàn)略“活力ICT日本”中將大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為2013年6個(gè)主要任務(wù)之一，并于2013年正式公布以大數(shù)據(jù)為核心的新IT國(guó)家戰(zhàn)略。

圖3 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域全球申請(qǐng)人國(guó)別

圖4 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域全球?qū)＠_(kāi)國(guó)別

1.3 全國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)分析

1.3.1 全國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)趨勢(shì)分析

截至2022年全國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)共有405 698項(xiàng)。圖5示出了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域全國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量發(fā)展態(tài)勢(shì)。可以看出，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)從2013年開(kāi)始大幅增長(zhǎng)。這與2013年7月工信部發(fā)布的《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定》有關(guān)，該規(guī)定進(jìn)一步界定了個(gè)人信息的范圍，提出了個(gè)人信息的手機(jī)和使用規(guī)則、安全保障等要求，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的個(gè)人信息保護(hù)設(shè)立了法律法規(guī)屏障，為我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策環(huán)境搭建開(kāi)始預(yù)熱。

圖5 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域全國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量發(fā)展態(tài)勢(shì)

1.3.2 全國(guó)主要申請(qǐng)人

如圖6所示，全國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域排名前10的申請(qǐng)人分別為騰訊科技（深圳）有限公司、國(guó)家電網(wǎng)有限公司、華為技術(shù)有限公司、三星電子株式會(huì)社、平安科技（深圳）有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“平安”）、北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“阿里”）、高通股份有限公司、中興通訊股份有限公司及清華大學(xué)。國(guó)家電網(wǎng)雖然是傳統(tǒng)能源行業(yè)，但是其掌握了大量的電力大數(shù)據(jù)[6]，并于2014年開(kāi)始大數(shù)據(jù)平臺(tái)試點(diǎn)，2015年開(kāi)始大數(shù)據(jù)應(yīng)用的建設(shè)和推廣，2019年成立了專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)中心，圍繞泛在電力物聯(lián)網(wǎng)，建設(shè)省級(jí)和總部?jī)杉?jí)聯(lián)動(dòng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)能力，該中心旨在打通數(shù)據(jù)壁壘、激活數(shù)據(jù)價(jià)值、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源的高效使用?；ヂ?lián)網(wǎng)IT企業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的起源地，互聯(lián)網(wǎng)IT企業(yè)擁有強(qiáng)大的技術(shù)平臺(tái)，同時(shí)掌握了大量的用戶行為數(shù)據(jù)，能夠基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行不同領(lǐng)域的縱深研究，且其具有較強(qiáng)的精細(xì)化經(jīng)營(yíng)的需求，互聯(lián)網(wǎng)IT行業(yè)中數(shù)據(jù)平臺(tái)直接融入到業(yè)務(wù)之中。且互聯(lián)網(wǎng)IT企業(yè)均紛紛構(gòu)建了自己的云上數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以滿足大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施向云上遷移的趨勢(shì)。阿里一直致力于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究，提供了基于阿里云的開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理服務(wù)ODPS，向用戶提供數(shù)據(jù)導(dǎo)入方案以及多種分布式計(jì)算模型，以期在保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)為用戶解決海量數(shù)據(jù)的計(jì)算問(wèn)題，依托阿里巴巴B2B、淘寶和支付寶等平臺(tái)數(shù)據(jù)，阿里還推出了淘寶量子恒道、數(shù)據(jù)魔方和阿里數(shù)據(jù)超市等，以免費(fèi)或付費(fèi)的方式為其他有需求的企業(yè)或用戶提供大數(shù)據(jù)。此外，阿里也積極利用自身?yè)碛械暮Ａ繑?shù)據(jù)，淘寶網(wǎng)的“阿里小貸”通過(guò)對(duì)商戶最近100 d的數(shù)據(jù)分析，準(zhǔn)確把握商戶可能存在的資金問(wèn)題。百度推出了大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)決策工具“司南”，并研發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)JARVIS，幫助相關(guān)決策者洞察關(guān)于消費(fèi)者與市場(chǎng)的有效信息，使得相關(guān)決策者的商業(yè)決策更為高效精準(zhǔn)。平安定位社交金融，利用大數(shù)據(jù)深度挖掘用戶的社交金融數(shù)據(jù)，并結(jié)合人工智能模型，例如支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等對(duì)客戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理，并充分洞察用戶的需求，提升客戶體驗(yàn)，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。為了促進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)的快速發(fā)展，清華大學(xué)成立了統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中心，科研領(lǐng)域包括政府大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、文本大數(shù)據(jù)及工業(yè)大數(shù)據(jù)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、表型提取及精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，并與粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)研究院聯(lián)合打造了BIOS醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜。

圖6 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域全國(guó)主要申請(qǐng)人

2 結(jié)束語(yǔ)

本文對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專(zhuān)利進(jìn)行了分析，從大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)趨勢(shì)、重要申請(qǐng)人等角度出發(fā)進(jìn)行了分析，可知當(dāng)前大數(shù)據(jù)體系的底層技術(shù)框架已基本成熟，技術(shù)融合的趨勢(shì)愈發(fā)明顯，因此一方面應(yīng)加快大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，推動(dòng)大數(shù)據(jù)與金融、政務(wù)、電信、醫(yī)療、教育及物流等眾多行業(yè)的融合，以帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)，另一方面還要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的深層次的挖掘分析，推動(dòng)數(shù)據(jù)的跨界融合流通，使數(shù)據(jù)得到真正的利用，促進(jìn)對(duì)大數(shù)據(jù)的利用再上新的臺(tái)階。