多要素驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升的路徑研究
——TOE框架下的fsQCA分析

王進(jìn)富，邱 婧，張穎穎

(西安工程大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安 710048)

0 引言

創(chuàng)新鏈中各階段的銜接程度會(huì)影響創(chuàng)新要素組合、流動(dòng)與擴(kuò)散，耦合協(xié)調(diào)有利于提升區(qū)域科技創(chuàng)新整體水平和綜合競爭力[1]。但在區(qū)域創(chuàng)新實(shí)踐中，創(chuàng)新鏈常存在基礎(chǔ)研究支撐不足、技術(shù)成果難以轉(zhuǎn)化，以及創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)品缺乏市場等各種“斷鏈”現(xiàn)象[2]，導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)受限、關(guān)鍵核心技術(shù)面臨“卡脖子”的發(fā)展窘境。這些現(xiàn)象也為學(xué)界廣泛關(guān)注，學(xué)者們主要圍繞區(qū)域創(chuàng)新鏈的內(nèi)涵界定[3]、內(nèi)部結(jié)構(gòu)[4]、協(xié)調(diào)發(fā)展[5]等問題展開研究，明確了提升區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度的內(nèi)部成因和外部條件[6]，但區(qū)域創(chuàng)新鏈影響要素間的協(xié)同關(guān)系及其組態(tài)作用機(jī)制是什么？多要素通過哪些路徑驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升？哪些要素在其中發(fā)揮更為重要的作用？各區(qū)域應(yīng)該如何根據(jù)自身組織條件和資源稟賦選擇合適的提升路徑？上述問題需要深入探討。

為此，本文基于“知識(shí)創(chuàng)新—研發(fā)創(chuàng)新—產(chǎn)品創(chuàng)新”的區(qū)域創(chuàng)新鏈，在技術(shù)—組織—環(huán)境(Technology-Organization-Environment，TOE)理論框架下，構(gòu)建多要素驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升的研究框架，測度中國內(nèi)地31個(gè)省份區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度，利用模糊集定性比較分析方法(fuzzy-set qualitative comparative analysis，fsQCA)探索驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升的差異化路徑，為不同地區(qū)提升創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提供理論依據(jù)和決策參考。

1 文獻(xiàn)回顧與研究框架

1.1 文獻(xiàn)回顧

1.1.1 區(qū)域創(chuàng)新鏈

區(qū)域創(chuàng)新鏈?zhǔn)怯蓞^(qū)域多個(gè)創(chuàng)新主體相互連接、通過多個(gè)創(chuàng)新階段最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值的一體化區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)過程[7,8]。在主體維度上，政府、企業(yè)、高校、科研院所、中介組織等創(chuàng)新鏈各階段的異質(zhì)型主體通過知識(shí)投入、共享等任務(wù)性互動(dòng)行為影響創(chuàng)新鏈價(jià)值實(shí)現(xiàn)[9]；在結(jié)構(gòu)維度上，區(qū)域創(chuàng)新鏈各階段所產(chǎn)出的科學(xué)知識(shí)、技術(shù)知識(shí)、產(chǎn)業(yè)信息等知識(shí)性要素通過適配進(jìn)行互動(dòng)融合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)溢出擴(kuò)散和動(dòng)態(tài)耦合[10]；在目標(biāo)維度上，創(chuàng)新鏈的最終結(jié)果是產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值，究其本質(zhì)就是創(chuàng)新鏈各階段價(jià)值共創(chuàng)的過程，需要?jiǎng)?chuàng)新鏈各階段的目標(biāo)導(dǎo)向一致[3]。因此，本文認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新鏈并非單向延伸，而是具有反饋?zhàn)饔玫难h(huán)互動(dòng)鏈條，鏈上各階段的耦合協(xié)調(diào)有助于提升區(qū)域創(chuàng)新鏈的整體效能。

區(qū)域創(chuàng)新鏈具有明顯的過程性特征，形成了兩階段、三階段、多階段等“階段論”。兩階段劃分法[11]主要以創(chuàng)新活動(dòng)為研究對(duì)象，分為創(chuàng)新研發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用兩階段；三階段劃分法[12]主要是依據(jù)Hansen等[13]對(duì)創(chuàng)意特征的理解，按照創(chuàng)意產(chǎn)生、轉(zhuǎn)換和傳播的內(nèi)在邏輯，將創(chuàng)新鏈劃分為3個(gè)階段；而多階段劃分視角[14]則是結(jié)合創(chuàng)新需求，將三階段創(chuàng)新鏈延伸或?qū)⑵渲械哪骋换顒?dòng)進(jìn)行分解，使階段劃分更加細(xì)化。但綜合而言，大多遵循以基礎(chǔ)研究為起點(diǎn)，經(jīng)過應(yīng)用研究，最終通過試驗(yàn)發(fā)展實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化的創(chuàng)新鏈基本演進(jìn)邏輯。其中，Hansen等提出的創(chuàng)新鏈階段劃分更為合理，其清晰地解釋了創(chuàng)新過程的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。因此，本文采用三階段劃分法，將區(qū)域創(chuàng)新鏈分為知識(shí)創(chuàng)新、研發(fā)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新3個(gè)階段。其中，知識(shí)創(chuàng)新是指在知識(shí)原理、規(guī)律方法、理論模型基礎(chǔ)上的新發(fā)現(xiàn)和新創(chuàng)造，對(duì)應(yīng)基礎(chǔ)研究和創(chuàng)意產(chǎn)生；研發(fā)創(chuàng)新是指研究開發(fā)、技術(shù)檢測、成果試驗(yàn)等應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)革新，對(duì)應(yīng)應(yīng)用研究和創(chuàng)意轉(zhuǎn)換；產(chǎn)品創(chuàng)新是指新工藝、新產(chǎn)品的研制推廣等方面有針對(duì)性的工作安排，對(duì)應(yīng)試驗(yàn)發(fā)展和創(chuàng)意傳播。

1.1.2 區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)

有關(guān)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)的研究從最初圍繞耦合關(guān)系進(jìn)行定性分析[4,9]，逐漸發(fā)展到采用以耦合協(xié)調(diào)度模型為主的評(píng)價(jià)分析，聚焦于區(qū)域創(chuàng)新鏈各階段的投入產(chǎn)出、要素構(gòu)成等方面構(gòu)建指標(biāo)體系，進(jìn)而開展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度的定量測度[15,16]。近年，有學(xué)者以京津冀、粵港澳大灣區(qū)等典型區(qū)域?yàn)榘咐?，?duì)影響區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度的要素進(jìn)行實(shí)證研究并分析其作用機(jī)理[2,17]，取得了較好的研究成果。

已有研究表明，影響要素主要集中在內(nèi)部原因和外部影響兩個(gè)方面。區(qū)域創(chuàng)新鏈上各主體由于角色、生態(tài)位等差異，往往會(huì)忽視自身所處階段與上下階段的匹配及聯(lián)動(dòng)[3]，而創(chuàng)新鏈內(nèi)部存在的資金不足[18]、人才短缺[17]、戰(zhàn)略滯后[6]等問題也會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新鏈產(chǎn)生“裂縫”，直接影響創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度。同時(shí)，作為社會(huì)大系統(tǒng)中的一個(gè)子集，區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)程度與政策法規(guī)、市場環(huán)境、信息技術(shù)、教育水平等硬環(huán)境和軟環(huán)境亦有密切關(guān)系[6]。

盡管關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)的研究已有豐碩成果，但仍存在以下不足：首先，現(xiàn)有研究重點(diǎn)探討要素間的單向影響，忽視了多要素之間的互動(dòng)和組合關(guān)系；其次，當(dāng)前學(xué)者主要關(guān)注京津冀、粵港澳大灣區(qū)等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域，其它區(qū)域難以借鑒其研究成果；最后，多數(shù)研究遵循“現(xiàn)狀描述—問題成因—對(duì)策建議”的研究主線，僅提出驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升的相關(guān)建議，并未探討具體路徑。鑒于多要素驅(qū)動(dòng)是區(qū)域創(chuàng)新鏈的突出特征，本文運(yùn)用fsQCA法探析多要素間的協(xié)同關(guān)系及其背后復(fù)雜的組態(tài)作用機(jī)制，從而提出更具實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值的區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升路徑。

1.2 研究框架

TOE理論在解釋復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象成因以及提取影響要素方面具有良好效果[19]。根據(jù)該理論，區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度會(huì)受到區(qū)域技術(shù)條件、組織特性及宏觀環(huán)境3個(gè)維度的影響[20]，因而可作為探討多要素驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升前因條件的理論分析框架。本文從整體性考慮，采用歸納法識(shí)別出技術(shù)(T)、組織(O)和環(huán)境(E)3個(gè)維度下的5個(gè)影響要素，以要素之間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)形成多元組態(tài)，進(jìn)而構(gòu)建多要素驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升的組態(tài)效應(yīng)模型，具體如圖1所示。

圖1 研究框架Fig.1 Research framework

(1)技術(shù)層面。選擇數(shù)字化技術(shù)要素，一方面是因?yàn)閿?shù)字化技術(shù)為區(qū)域信息交換、資源共享和利益表達(dá)搭建了技術(shù)平臺(tái)，提升了知識(shí)流動(dòng)效率，降低了流動(dòng)成本，有利于創(chuàng)新主體收集和利用各類型創(chuàng)新數(shù)據(jù)；另一方面，針對(duì)產(chǎn)業(yè)“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)問題，數(shù)字化技術(shù)有助于提前配置創(chuàng)新資源，集成社會(huì)力量，增強(qiáng)創(chuàng)新鏈各階段協(xié)同技術(shù)攻關(guān)的韌性和靈活性[21]。因此，數(shù)字化技術(shù)帶來數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)積累和沉淀，為區(qū)域創(chuàng)新鏈各階段、各主體協(xié)同打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為提升區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提供技術(shù)支撐。

(2)組織層面，包括區(qū)域政府支持力度和產(chǎn)學(xué)研合作水平兩個(gè)要素。在中國情景下，政府作為區(qū)域創(chuàng)新鏈內(nèi)部主要的服務(wù)型主體，為區(qū)域創(chuàng)新鏈各階段提供資源支持和融通服務(wù)。張凌志[22]利用知識(shí)內(nèi)生增長模型，分析得出我國區(qū)域政府可通過資金調(diào)控持續(xù)增大本地區(qū)知識(shí)存量，促進(jìn)知識(shí)在區(qū)域創(chuàng)新鏈上流動(dòng)，有效提升區(qū)域創(chuàng)新鏈協(xié)調(diào)水平。在組織層面，除政府外，高校、科研院所、企業(yè)分別是各階段創(chuàng)新主體，三方間建立的共同協(xié)商、尋求共識(shí)以及分工協(xié)作的組織結(jié)構(gòu)也有利于創(chuàng)新鏈各階段耦合協(xié)調(diào)。由于從科研成果到能夠在市場上銷售的商品還存在很長距離，過程中伴隨較大的價(jià)值實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，而高水平的產(chǎn)學(xué)研合作有助于科研成果更大限度地滿足市場化需求，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新鏈前、中、后端的高效銜接，促使區(qū)域創(chuàng)新鏈高度耦合協(xié)調(diào)。

(3)環(huán)境層面，涵蓋高等教育投入水平和市場化水平兩個(gè)核心要素。Sanderson[23]通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，高等教育投入對(duì)區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新影響顯著，進(jìn)而關(guān)聯(lián)研發(fā)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新水平，最終影響整個(gè)創(chuàng)新鏈的耦合協(xié)調(diào)度。另外，區(qū)域創(chuàng)新鏈中后端離不開優(yōu)良的市場環(huán)境，市場可以通過優(yōu)化競爭環(huán)境使區(qū)域革命性創(chuàng)新成果獲得持續(xù)支持。區(qū)域市場化水平越高，創(chuàng)新自由度越大、創(chuàng)新意識(shí)越強(qiáng)，創(chuàng)新保護(hù)力度也越大[24]，區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體可及時(shí)獲取市場需求信息，從而促使市場競爭環(huán)境公平有效，帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)和高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

(1)耦合協(xié)調(diào)度模型。為更好地評(píng)價(jià)區(qū)域創(chuàng)新鏈各階段之間相互影響、協(xié)調(diào)一致的程度，本文參考姜磊等[25]推薦的三系統(tǒng)耦合度公式構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型，用以測量區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度D值，具體公式如下：

(1)

式中，Ci表示第i個(gè)省份的創(chuàng)新鏈耦合度。Xij代表第i個(gè)省份在第j個(gè)創(chuàng)新鏈階段上的綜合得分，其分布區(qū)間為[0,1]，故C值區(qū)間為[0,1]。區(qū)域創(chuàng)新鏈各階段的離散程度越小，C值越高；反之，C值越低。

(2)

式中，Ti表示第i個(gè)省份的創(chuàng)新鏈協(xié)調(diào)度。aj代表第j個(gè)創(chuàng)新鏈階段的權(quán)重系數(shù)，考慮到創(chuàng)新鏈各階段對(duì)創(chuàng)新鏈的耦合協(xié)調(diào)同等重要，本文的aj賦值為1/3。T值區(qū)間為[0,1]，區(qū)域創(chuàng)新鏈各階段協(xié)調(diào)水平越高，則T值越大，反之則越小。

(3)

Di表示第i個(gè)省份的創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度。D值區(qū)間為[0,1]，當(dāng)D=0時(shí)表示區(qū)域創(chuàng)新鏈各階段之間處于無序耦合狀態(tài)，反之，區(qū)域創(chuàng)新鏈各階段之間的相互作用和關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。

(2)模糊集定性比較分析。fsQCA方法是Ragin于1987年提出的一種以案例研究為導(dǎo)向、以布爾代數(shù)和模糊集合為基礎(chǔ)，致力于探索和挖掘因果復(fù)雜性，兼具定性和定量屬性的研究方法。本文采用fsQCA方法探究多要素驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升的路徑，主要出于以下考慮：第一，fsQCA更關(guān)注多重條件產(chǎn)生的誘因，且假定條件與結(jié)果變量之間存在非線性和可替代關(guān)系，更有助于探索諸多要素作用于創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度的差異化路徑；第二，受數(shù)量限制，本文樣本量無法達(dá)到傳統(tǒng)定量分析的要求，fsQCA具有對(duì)樣本量和數(shù)據(jù)來源要求低的特點(diǎn)，更適用于省級(jí)層面的小樣本研究；第三，相比于清晰集定性比較分析法(csQCA)和多值集定性比較分析法(mvQCA)，fsQCA更適于處理連續(xù)性變量，并避免數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化過程中的信息流失。

2.2 變量測量與數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源為中國內(nèi)地31個(gè)省份統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，由于fsQCA方法要求將多個(gè)影響因素作為前因條件，可能存在一定滯后期[26]，因此采用2020年數(shù)據(jù)對(duì)結(jié)果變量區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測量，前因條件變量均采用2019年數(shù)據(jù)。

2.2.1 結(jié)果變量與數(shù)據(jù)來源

為直觀地測度區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度及各階段的綜合發(fā)展水平，本文基于余泳澤等[12]的研究，從投入產(chǎn)出視角選取區(qū)域創(chuàng)新鏈各階段綜合得分作為測量指標(biāo)。在知識(shí)創(chuàng)新階段，創(chuàng)新主體為高校和科研院所，主要投入為基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)及人員，產(chǎn)出形式以知識(shí)技術(shù)類為主，包含科技論文和著作；在研發(fā)創(chuàng)新階段，創(chuàng)新主體為科研院所和部分企業(yè)，主要投入應(yīng)用研究經(jīng)費(fèi)及人員，產(chǎn)出以專利類技術(shù)為主；在產(chǎn)品創(chuàng)新階段，創(chuàng)新主體為企業(yè)，新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)及人員為主要投入，產(chǎn)出形式為新產(chǎn)品。據(jù)此構(gòu)建結(jié)果變量測量指標(biāo)體系如表1所示，結(jié)合熵值法，計(jì)算得到31個(gè)省份區(qū)域創(chuàng)新鏈各階段的綜合得分，進(jìn)而應(yīng)用模型進(jìn)行測度，得到結(jié)果變量。

2.2.2 條件變量與數(shù)據(jù)來源

(1)數(shù)字化技術(shù)水平。采用創(chuàng)凱立達(dá)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院編寫的《中國區(qū)域數(shù)字化發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2020)》中區(qū)域數(shù)字化發(fā)展綜合指數(shù)作為測量指標(biāo)，該報(bào)告從數(shù)字創(chuàng)新要素投入、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字社會(huì)與數(shù)字政府建設(shè)4個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系，全方位對(duì)我國31個(gè)省份數(shù)字化技術(shù)發(fā)展的綜合指數(shù)進(jìn)行測算，較為全面客觀。

(2)政府支持力度。參照Bates等[27]的研究，采用政府資金投入指標(biāo)衡量政府支持力度，根據(jù)《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中政府資金占各地區(qū)科技經(jīng)費(fèi)籌集額的比重表示政府支持力度。

(3)產(chǎn)學(xué)研合作水平。參考張妮、趙曉東[28]的研究，采用《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中高校、科研院所研發(fā)經(jīng)費(fèi)中來自企業(yè)資金的比例作為產(chǎn)學(xué)研合作水平測量指標(biāo)。

(4)高等教育投入水平。參照李昕等[29]的研究，根據(jù)《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》中各地區(qū)高等教育投入占教育總投入的比重衡量高等教育投入水平。

(5)市場化水平。采用王小魯?shù)萚30]編寫的《中國分省份市場化指數(shù)報(bào)告(2021)》中2019年市場化指數(shù)進(jìn)行衡量，該指數(shù)由政府與市場關(guān)系、非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)品市場發(fā)育程度、要素市場發(fā)育程度、市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境5個(gè)方面的指數(shù)組成，可客觀反映地區(qū)市場化發(fā)展水平和程度。

表1 結(jié)果變量測量指標(biāo)體系Tab.1 Measurement index system of the results carible

2.3 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)與轉(zhuǎn)換

受數(shù)據(jù)樣本量限制，參考現(xiàn)有學(xué)者研究[28,31]，分別選取樣本數(shù)據(jù)的上四分位數(shù)(75%)、中位數(shù)(50%)、下四分位數(shù)(25%)作為“完全隸屬”、“交叉點(diǎn)”、“完全不隸屬”錨點(diǎn)，研究變量校準(zhǔn)及描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表2所示。

表2 變量校準(zhǔn)及描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果Tab.2 Variable calibration and descriptive statistical analysis results

由結(jié)果可知，2020年全國各省份區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度的平均值僅為0.3672，多數(shù)省份在均值以下；數(shù)字化技術(shù)水平、政府支持力度、產(chǎn)學(xué)研合作水平等變量離散度較高；市場化水平的最大值和最小值差異明顯。上述結(jié)果充分表明當(dāng)前各省份在相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展仍不均衡，多數(shù)省份的發(fā)展水平還有待提高，這也與我國區(qū)域發(fā)展不平衡、不充分的現(xiàn)實(shí)背景相符。

3 實(shí)證分析

3.1 耦合協(xié)調(diào)度分析

為劃分不同區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)，參考杜德林等[32]的分類方法，將耦合協(xié)調(diào)度D值劃分為4個(gè)等級(jí)：當(dāng)0.8

3.2 必要條件分析

根據(jù)條件組態(tài)分析要求，需檢驗(yàn)單個(gè)條件變量是否構(gòu)成影響區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度的必要條件，若條件變量的一致性均小于0.9，表明前因條件未達(dá)到必要條件標(biāo)準(zhǔn)[33]。如表4所示，在對(duì)區(qū)域創(chuàng)新鏈高度耦合協(xié)調(diào)必要條件的分析中，未出現(xiàn)一致性大于0.9的條件變量；在對(duì)區(qū)域創(chuàng)新鏈低度耦合協(xié)調(diào)必要條件的分析中，低數(shù)字化技術(shù)水平的一致性高于臨界值0.9，表明低數(shù)字化技術(shù)水平可能是解釋區(qū)域創(chuàng)新鏈低度耦合協(xié)調(diào)的必要條件。

表3 區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度測量結(jié)果Tab.3 Measurement results of coupling coordination degree of regional innovation chain

表4 條件變量必要性分析Tab.4 Necessity analysis of conditional variables

通過對(duì)必要條件的進(jìn)一步探索發(fā)現(xiàn)，當(dāng)全部區(qū)域?qū)Φ蛿?shù)字化技術(shù)水平的隸屬度大于或等于區(qū)域創(chuàng)新鏈低耦合協(xié)調(diào)的隸屬度時(shí)，則構(gòu)成低數(shù)字化技術(shù)水平是解釋區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度低的必要條件的理想狀況。通過檢驗(yàn)低數(shù)字化技術(shù)水平與創(chuàng)新鏈低度耦合協(xié)調(diào)的X-Y散點(diǎn)圖，如圖2所示，發(fā)現(xiàn)11個(gè)省份的案例點(diǎn)均分布在對(duì)角線以上，表明近1/3案例的低數(shù)字化技術(shù)水平隸屬度小于區(qū)域創(chuàng)新鏈低耦合協(xié)調(diào)的隸屬度，且必要性分析中低數(shù)字化技術(shù)水平的覆蓋度小于0.5，表明該條件未通過不相關(guān)性檢驗(yàn)，無法構(gòu)成解釋結(jié)果變量的必要條件(譚海波等，2019)，說明不存在單個(gè)條件變量能夠直接導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新鏈高度耦合協(xié)調(diào)或低度耦合協(xié)調(diào)，也從側(cè)面證實(shí)驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升需要多要素共同作用。

3.3 條件組態(tài)分析

fsQCA3.0分析軟件要求設(shè)置一致性閾值和頻數(shù)閾值，并觀察真值表中自然斷點(diǎn)，從而保證真值表中0和1數(shù)量相同。本文參考杜運(yùn)周等[33]、Verweij[34]的研究，將一致性閾值設(shè)為0.8，PRI(Proportional Reductio in Inconsistency)一致性設(shè)為0.75，頻數(shù)閾值設(shè)為1。基于軟件輸出的中間解、簡約解進(jìn)行嵌套對(duì)比，得到條件組態(tài)結(jié)果如表5所示。其中，每一縱列代表有可能出現(xiàn)的條件組態(tài)，解的一致性為0.818 2，表示在滿足這四類條件組態(tài)的省份中有81.82%的省份創(chuàng)新鏈高度耦合協(xié)調(diào)，解的覆蓋度為0.774 1，表示四類條件組態(tài)覆蓋了77.41%的高結(jié)果省份案例。解的一致性和覆蓋度均高于臨界值，說明分析結(jié)果有效?；诮M態(tài)分析結(jié)果，梳理出用以解釋多要素促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升的4條驅(qū)動(dòng)路徑，并結(jié)合典型案例進(jìn)行具體分析。

3.3.1 知識(shí)—研發(fā)—產(chǎn)品創(chuàng)新均衡型路徑

此路徑表明區(qū)域擁有成熟的數(shù)字化技術(shù)(T)、高度的政府支持(O)及優(yōu)良的高等教育環(huán)境與市場化環(huán)境(E)，可有效驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升，具體路徑如圖3所示。該路徑下，區(qū)域創(chuàng)新鏈中知識(shí)創(chuàng)新、研發(fā)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新各階段綜合水平較均衡，故將該驅(qū)動(dòng)路徑命名為知識(shí)—研發(fā)—產(chǎn)品創(chuàng)新均衡型路徑，對(duì)應(yīng)的解釋案例如圖4所示，代表區(qū)域?yàn)楸本?、上海，?chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度排名分別為全國第3位和第5位。

圖2 低數(shù)字化技術(shù)水平與創(chuàng)新鏈低度耦合協(xié)調(diào)的X-Y散點(diǎn)圖Fig.2 X-Y scatter plot of low digital technology level and low coupling coordination of innovation chain

(注：北京-1，天津-2，河北-3，山西-4，內(nèi)蒙古-5，遼寧-6，吉林-7，黑龍江-8，上海-9，江蘇-10，浙江-11，安徽-12，福建-13，江西-14，山東-15，河南-16，湖北-17，湖南-18，廣東-19，廣西-20，海南-21，重慶-22，四川-23，貴州-24，云南-25，西藏-26，陜西-27，甘肅-28，青海-29，寧夏-30，新疆-31)

表5 區(qū)域創(chuàng)新鏈高度耦合協(xié)調(diào)的組態(tài)分析結(jié)果Tab.5 Configuration analysis results of regional innovation chain highly coupling coordination

因此，當(dāng)區(qū)域政府支持力度較大、創(chuàng)新活動(dòng)發(fā)展較為均衡時(shí)，可通過提升區(qū)域數(shù)字化技術(shù)水平、加大高等教育投入、優(yōu)化營商環(huán)境推進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展。該路徑需要具有資源優(yōu)勢和資金保障，在創(chuàng)新鏈前端注重人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)和知識(shí)成果與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的連接性；在中端通過城市數(shù)字化技術(shù)賦能，充分整合并利用區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新成果，使其盡可能地向創(chuàng)新鏈后端延伸；而在后端要開展產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，通過構(gòu)建創(chuàng)新苗圃、孵化器、加速器、科技園區(qū)等主線的成果孵化轉(zhuǎn)化基地，打造市場化營商環(huán)境。這就需要充分利用政府與市場的協(xié)同作用，促進(jìn)科技信息雙向反饋、科技成果向終端轉(zhuǎn)化落地，驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升。

圖3 知識(shí)—研發(fā)—產(chǎn)品創(chuàng)新均衡型路徑Fig.3 Equilibrium path of knowledge—R&D—product innovation

圖4 組態(tài)1的解釋案例Fig.4 Explanation case of configuration 1

3.3.2 研發(fā)—產(chǎn)品創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑

該路徑表明區(qū)域通過提升數(shù)字化技術(shù)水平(T)、營造良好的產(chǎn)學(xué)研合作氛圍(O)、優(yōu)化市場化環(huán)境(E)，即使政府支持力度有限，也可有效驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升，具體路徑如圖5所示。該路徑有兩種方案，主要有廣東、江蘇、浙江、山東、福建等眾多案例，如圖6所示，這些省份大多分布在創(chuàng)新資源較為豐富的東部地區(qū)，且在多要素驅(qū)動(dòng)下區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新水平較高，故將該路徑命名為研發(fā)—產(chǎn)品創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑，本文選取2a、2b路徑下分別呈現(xiàn)高水平結(jié)果的區(qū)域案例廣東、江蘇進(jìn)行具體分析。

廣東和江蘇分別作為珠三角創(chuàng)新集聚區(qū)、長三角創(chuàng)新集聚區(qū)的重要組成，具有較高相似性，都擁有全國領(lǐng)先的高新產(chǎn)業(yè)，均為全國制造業(yè)中心，具有顯著的外向型經(jīng)濟(jì)特征，其創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度排名分別為全國第1位和第2位。在數(shù)字化技術(shù)建設(shè)方面，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)平均值為29.6，廣東和江蘇分別以65.3、52.2的指數(shù)位居全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的第1名與第3名；從總量來看，作為信息產(chǎn)業(yè)強(qiáng)盛的廣東、江蘇持續(xù)引領(lǐng)全國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。在產(chǎn)學(xué)研合作方面，廣東雖然是經(jīng)濟(jì)大省，但原有的科技力量并不雄厚，一直在探索產(chǎn)學(xué)研合作以及科技成果與經(jīng)濟(jì)結(jié)合之路，吸引了全國312所高校、332個(gè)科研機(jī)構(gòu)集聚，建立省部級(jí)以上各類創(chuàng)新平臺(tái)300多個(gè)；江蘇省則以點(diǎn)帶面、全省互動(dòng)，形成了網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)學(xué)研合作對(duì)接平臺(tái)，呈現(xiàn)出科技成果轉(zhuǎn)化能力強(qiáng)、省內(nèi)落地率高的特點(diǎn)。在市場化環(huán)境方面，廣東省深入推進(jìn)資本要素市場化配置，鼓勵(lì)省內(nèi)上市公司、掛牌公司利用功能互補(bǔ)、內(nèi)外聯(lián)通的多層次資本市場做優(yōu)做強(qiáng)，拓展直接融資渠道，引導(dǎo)信貸資金向重點(diǎn)領(lǐng)域傾斜；江蘇則以技術(shù)要素市場化配置改革為先導(dǎo)，從健全統(tǒng)一規(guī)范的人力資源市場體系、加快發(fā)展技術(shù)要素市場等多個(gè)領(lǐng)域，加速推進(jìn)全省要素市場化配置改革。

由此可見，數(shù)字化勢頭強(qiáng)勁、市場化水平高、有優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)支撐的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)可以參考采用該路徑。具體而言，當(dāng)區(qū)域基礎(chǔ)研究水平不存在優(yōu)勢時(shí)，建議探索企業(yè)主導(dǎo)、政府支持、高校院所推動(dòng)的市場化創(chuàng)新模式，并在此過程中充分發(fā)揮區(qū)域大型企業(yè)和各領(lǐng)域單項(xiàng)冠軍企業(yè)的創(chuàng)新示范作用，使區(qū)域創(chuàng)新鏈后端需求和前端供給相匹配。一方面通過數(shù)字技術(shù)加強(qiáng)區(qū)域政府、企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)等多元主體間的協(xié)同合作，從而使創(chuàng)新要素高效聯(lián)通；另一方面通過產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)企業(yè)與區(qū)域內(nèi)乃至國際上的高校、科研院所合作開展有針對(duì)性的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究，最終通過打造以市場需求為導(dǎo)向，以數(shù)字化技術(shù)為支撐，以產(chǎn)學(xué)研合作為基礎(chǔ)的區(qū)域創(chuàng)新鏈，實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新鏈的高度耦合協(xié)調(diào)。

3.3.3 知識(shí)—研發(fā)創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑

此路徑表明區(qū)域擁有較高的數(shù)字化技術(shù)水平(T)和優(yōu)良的高等教育環(huán)境(E)，也可驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升。其中，數(shù)字化技術(shù)水平和高等教育投入水平是核心條件，產(chǎn)學(xué)研合作水平是邊緣條件，具體路徑如圖7所示。該路徑下區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新和研發(fā)創(chuàng)新水平較高，因此命名為知識(shí)—研發(fā)創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑，代表區(qū)域?yàn)殛兾骱瓦|寧，對(duì)應(yīng)的解釋案例如圖8所示。

圖5 研發(fā)—產(chǎn)品創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑Fig.5 Leading path of R&D—product innovation

圖6 組態(tài)2的解釋案例Fig.6 Explanation case of configuration 2

陜西和遼寧分別是我國西北地區(qū)與東北地區(qū)排名第一的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度分別排名全國第12位和第14位。陜西、遼寧擁有扎實(shí)的科教資源，創(chuàng)新綜合實(shí)力雄厚，高水平高校和重要領(lǐng)域的科研院所眾多，創(chuàng)新鏈前端源頭供給能力充足。在數(shù)字化技術(shù)建設(shè)方面，陜西和遼寧以新型智慧城市建設(shè)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主戰(zhàn)場，挖掘和培育大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，推進(jìn)大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理、民生服務(wù)等領(lǐng)域的融合應(yīng)用，一定程度上助力創(chuàng)新要素流動(dòng)和共享。但如何將區(qū)域基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢一直是陜西、遼寧等知識(shí)創(chuàng)新水平較高地區(qū)要解決的問題。2021年3月，陜西啟動(dòng)建設(shè)“秦創(chuàng)原”創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)平臺(tái)，鼓勵(lì)所有高校院所和企業(yè)轉(zhuǎn)化科技成果，吸引產(chǎn)、學(xué)、研、用及資金等各種創(chuàng)新要素在平臺(tái)匯聚，集中解決成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”問題并且取得一定成效；遼寧則以企業(yè)為主體，利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能，組織實(shí)施省級(jí)“揭榜掛帥”科技攻關(guān)項(xiàng)目，牽頭高校和科研院所成立產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，通過打通創(chuàng)新鏈各環(huán)節(jié)，使區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新、研發(fā)創(chuàng)新促進(jìn)創(chuàng)新鏈高度耦合協(xié)調(diào)。

上述研究可為區(qū)域科教資源豐富、基礎(chǔ)研究水平較高、創(chuàng)新氛圍較好的地區(qū)驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升提供借鑒。采用該路徑需要區(qū)域具有一定科教資源基礎(chǔ)，通過數(shù)字化技術(shù)打通創(chuàng)新鏈條的關(guān)鍵堵點(diǎn)，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)科學(xué)知識(shí)在更大范圍內(nèi)暢通。當(dāng)創(chuàng)新鏈前端已具有一定發(fā)展優(yōu)勢時(shí)，要開始關(guān)注創(chuàng)新鏈前后端對(duì)接，利用自身科教資源基礎(chǔ)扎實(shí)的優(yōu)勢，由區(qū)域政府牽頭或市場主導(dǎo)，通過要素集聚實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)對(duì)接，帶動(dòng)區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新水平提升，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升。

圖7 知識(shí)—研發(fā)創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑Fig.7 Leading Path of knowledge—R&D—innovation

圖8 組態(tài)3的解釋案例Fig.8 Explanation case of configuration 3

3.3.4 產(chǎn)品創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑

此路徑表明區(qū)域擁有較緊密的產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系(O)以及良好的市場化環(huán)境(E)，也可驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升，具體路徑如圖9所示。由于區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新水平相對(duì)較高，因此命名為產(chǎn)品創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑，該路徑代表區(qū)域?yàn)榘不?、河南，區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度分別排名全國第9位和第10位，對(duì)應(yīng)的解釋案例如圖10所示。

安徽的區(qū)域創(chuàng)新水平近年來在中部地區(qū)表現(xiàn)突出，通過將制造業(yè)作為科技創(chuàng)新主戰(zhàn)場，支持企業(yè)牽頭或參與建設(shè)高水平研發(fā)機(jī)構(gòu)、組建創(chuàng)新聯(lián)合體，與高校院所開展產(chǎn)學(xué)研合作，讓企業(yè)成為創(chuàng)新主力軍。在推進(jìn)市場化方面，安徽正在全面提升政府和企業(yè)利用資本市場的意識(shí)及能力，加強(qiáng)企業(yè)與金融資本互動(dòng)，促進(jìn)資本市場要素加速整合；在產(chǎn)學(xué)研合作方面，通過對(duì)標(biāo)世界一流，建設(shè)了一批“國字號(hào)”創(chuàng)新平臺(tái)，并且借助長江經(jīng)濟(jì)帶一體化發(fā)展優(yōu)勢，促成跨區(qū)域合作和創(chuàng)新平臺(tái)共建。隨著合肥成為綜合性國家科學(xué)中心，越來越多的高新企業(yè)在安徽設(shè)立研發(fā)機(jī)構(gòu)，促進(jìn)了更多創(chuàng)新資源與人才集聚，更有利于區(qū)域創(chuàng)新鏈的耦合協(xié)調(diào)。河南應(yīng)用基礎(chǔ)研究開展不足，獲得國家自然科學(xué)獎(jiǎng)、國家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)和國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)等科技領(lǐng)域最高獎(jiǎng)項(xiàng)的次數(shù)較少，缺少高水平重大創(chuàng)新平臺(tái)，但近幾年依靠以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系，也實(shí)現(xiàn)了由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省向新興工業(yè)大省的歷史性轉(zhuǎn)變，并以鄭洛新國家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)為龍頭，開展了一批產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)和重大產(chǎn)品攻關(guān)，引導(dǎo)企業(yè)、高等院校、科研機(jī)構(gòu)建立機(jī)制靈活、互惠高效的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟，驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升。

上述結(jié)論可為區(qū)域基礎(chǔ)研究不足、經(jīng)濟(jì)效益不明顯，但具有優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)支撐的地區(qū)提升區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提供借鑒。這些地區(qū)需要將市場需求置于中心地位，以產(chǎn)學(xué)研合作為創(chuàng)新發(fā)力點(diǎn)，著力打造以市場配置資源、通過技術(shù)創(chuàng)新回應(yīng)市場需求的創(chuàng)新鏈。充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，通過完善市場對(duì)接機(jī)制提高經(jīng)濟(jì)與科技融合發(fā)展水平，并由市場主導(dǎo)建立與產(chǎn)業(yè)或自身利益相關(guān)的科技孵化器、產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、各類技術(shù)研究中心、技術(shù)轉(zhuǎn)移中心等機(jī)構(gòu)，完善技術(shù)更新機(jī)制，通過引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研合作形成由創(chuàng)新鏈終端引領(lǐng)、各階段協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)路徑，進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

根據(jù)張明和杜云周[35]的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，fsQCA穩(wěn)健性檢驗(yàn)通常在調(diào)整案例一致性閾值、提高PRI一致性、增加或刪除案例、新增其它條件的方式中任選一種方式對(duì)研究結(jié)論進(jìn)行檢驗(yàn)。本研究使用fsQCA3.0軟件，在輸出條件組態(tài)結(jié)果前，將設(shè)置的一致性閾值由原來的0.8提高到0.85，新組態(tài)結(jié)果如表6所示。結(jié)果顯示，除組態(tài)3由于提高一致性閾值被篩除一組案例，導(dǎo)致分析數(shù)據(jù)發(fā)生微小變化外，組態(tài)數(shù)量、核心條件均未發(fā)生變化，條件組態(tài)分析結(jié)果與原有組態(tài)分析結(jié)果保持一致，說明本文研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

圖9 產(chǎn)品創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑Fig.9 Product innovation leading path

圖10 組態(tài)4的解釋案例Fig.10 Explanation case of configuration 4

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.6 Robustness test results

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

基于“知識(shí)創(chuàng)新—研發(fā)創(chuàng)新—產(chǎn)品創(chuàng)新”三階段區(qū)域創(chuàng)新鏈，對(duì)中國內(nèi)地31個(gè)省份開展評(píng)價(jià)，運(yùn)用fsQCA方法探究技術(shù)、組織、環(huán)境3個(gè)維度下5個(gè)影響要素驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升的條件組態(tài)和具體路徑，得出如下結(jié)論：

(1)東、中、西部各省份區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度存在明顯差異。根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值，東部地區(qū)創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度相較于中、西部地區(qū)具有明顯優(yōu)勢，大部分省份區(qū)域創(chuàng)新鏈各環(huán)節(jié)已形成良性互動(dòng)；中、西部地區(qū)僅有個(gè)別省份的區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)較高水平，多數(shù)省份由于關(guān)鍵環(huán)節(jié)及核心要素缺失，區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度較低。

(2)數(shù)字化技術(shù)水平、市場化水平在驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升上普遍發(fā)揮作用。在必要條件分析中，高數(shù)字化技術(shù)水平、高市場化水平雖然無法單獨(dú)構(gòu)成區(qū)域創(chuàng)新鏈高度耦合協(xié)調(diào)的必要條件，但對(duì)于結(jié)果卻呈現(xiàn)出較高的一致性和覆蓋度，且高數(shù)字化技術(shù)水平、高市場化水平作為核心條件，分別存在于區(qū)域創(chuàng)新鏈高度耦合協(xié)調(diào)的4個(gè)組合構(gòu)型中，表明它們是驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升的關(guān)鍵。

(3)提升區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度需要多要素通過組態(tài)發(fā)揮作用，任何單一要素均無法驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升。另外，存在4條區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升的驅(qū)動(dòng)路徑：數(shù)字化技術(shù)、政府支持、高等教育環(huán)境和市場化環(huán)境驅(qū)動(dòng)下的知識(shí)—研發(fā)—產(chǎn)品創(chuàng)新均衡型路徑；數(shù)字化技術(shù)、產(chǎn)學(xué)研合作和市場化環(huán)境驅(qū)動(dòng)下的研發(fā)—產(chǎn)品創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑；數(shù)字化技術(shù)和高等教育環(huán)境驅(qū)動(dòng)下的知識(shí)—研發(fā)創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑；產(chǎn)學(xué)研合作與市場化環(huán)境驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)品創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑。由于知識(shí)—研發(fā)—產(chǎn)品創(chuàng)新均衡型路徑、研發(fā)—產(chǎn)品創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑代表案例呈現(xiàn)出較好的結(jié)果，所以在驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升過程中發(fā)揮更大作用。

4.2 管理啟示

(1)地方政府應(yīng)重視提升區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度的組態(tài)效應(yīng)，發(fā)揮核心要素的引領(lǐng)作用。多條驅(qū)動(dòng)路徑的存在，表明單一路徑中各影響要素聯(lián)動(dòng)匹配才能實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升。因此，地方政府應(yīng)在準(zhǔn)確評(píng)估本區(qū)域創(chuàng)新資源和創(chuàng)新條件的基礎(chǔ)上，致力于知識(shí)創(chuàng)新、研發(fā)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新之間多重條件的聯(lián)動(dòng)匹配，有針對(duì)性地打造適合創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升的組合構(gòu)型，將有限的創(chuàng)新資源投入到核心要素的組態(tài)建設(shè)中，以核心條件作為著力點(diǎn)暢通整個(gè)創(chuàng)新鏈，進(jìn)而助推區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升。

(2)應(yīng)該重視數(shù)字化技術(shù)和市場化環(huán)境對(duì)區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度的影響。從科學(xué)發(fā)展態(tài)勢看，數(shù)字化技術(shù)通過促使知識(shí)、信息、數(shù)據(jù)等多種創(chuàng)新資源在創(chuàng)新主體間高效、快速、自由地流動(dòng)，為區(qū)域創(chuàng)新提供技術(shù)供求動(dòng)態(tài)信息，使創(chuàng)新鏈各階段能及時(shí)洞察創(chuàng)新機(jī)會(huì)和創(chuàng)新動(dòng)向，進(jìn)而為區(qū)域創(chuàng)新鏈協(xié)調(diào)一致、供需平衡提供有力保障。而區(qū)域市場化環(huán)境對(duì)以市場開發(fā)與推廣為主的創(chuàng)新鏈后端至關(guān)重要，也更有利于創(chuàng)新鏈前端創(chuàng)新成果開發(fā)及轉(zhuǎn)化。因此，應(yīng)重視區(qū)域數(shù)字化技術(shù)和市場化環(huán)境建設(shè)，合理增加核心要素投入，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新鏈有效銜接。

(3)地方政府要根據(jù)自身組織條件和資源稟賦選取適合區(qū)域創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度提升的驅(qū)動(dòng)路徑。創(chuàng)新活動(dòng)發(fā)展較為均衡的區(qū)域，如天津、河北、重慶、四川等省市可以選擇知識(shí)—研發(fā)—產(chǎn)品創(chuàng)新均衡型路徑；科教資源較為匱乏但數(shù)字化和市場化勢頭強(qiáng)勁、有優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)支撐的區(qū)域，如浙江、福建、山東等省份可以選擇研發(fā)—產(chǎn)品創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑；科教資源豐富、創(chuàng)新氛圍較好的區(qū)域，如吉林、黑龍江、湖北等省份可以選擇知識(shí)—研發(fā)創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑；基礎(chǔ)研究不足、經(jīng)濟(jì)效益不明顯，但具有優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)支撐的區(qū)域可以選擇產(chǎn)品創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑，如江西；已具有較高耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域，如陜西、遼寧、安徽、河南，應(yīng)將所屬路徑優(yōu)勢發(fā)揮至最大，爾后向知識(shí)—研發(fā)—產(chǎn)品創(chuàng)新均衡型路徑、研發(fā)—產(chǎn)品創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑跨越；對(duì)區(qū)域創(chuàng)新鏈各階段均有待提升的區(qū)域，如內(nèi)蒙古、西藏、青海、寧夏、新疆等省份，可以優(yōu)先嘗試研發(fā)—產(chǎn)品創(chuàng)新引領(lǐng)型路徑，著力補(bǔ)齊自身短板。