王靖雯 董作軍 周曉鶯 孫國君
(浙江工業(yè)大學(xué)藥學(xué)院 湖州 313299)
原發(fā)性肝癌是全球常見的消化道惡性腫瘤之一,死亡率極高。原發(fā)性肝癌中以肝細(xì)胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)最為常見,約占75%~85%[1]。肝癌是我國第四位常見腫瘤和第二位致死腫瘤[2-3],肝癌的治療給患者帶來了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[4-5]。
索拉非尼是一種多靶點(diǎn)酪氨酸激酶抑制劑,自索拉非尼在我國上市以來,一直都是作為治療中晚期肝細(xì)胞癌的一線靶向藥物[6]。2018年一項(xiàng)全球多中心REFLECT Ⅲ期臨床試驗(yàn)研究顯示,侖伐替尼在療效方面都不劣于索拉非尼,尤其是延長患者至疾病進(jìn)展時間明顯優(yōu)于索拉非尼。侖伐替尼同樣是一種口服酪氨酸激酶抑制劑,主要作用靶點(diǎn)為血管內(nèi)皮生長因子受體1~3、成纖維細(xì)胞生長因子受體1~4等[7-8]。侖伐替尼已在我國上市,作為一線治療肝癌的藥物于2020年納入醫(yī)保目錄,醫(yī)保降價幅度高達(dá)80.7%,為更多的患者提供了治療選擇。本研究將基于REFLECT Ⅲ期臨床試驗(yàn)中的患者數(shù)據(jù),從中國醫(yī)療衛(wèi)生體系角度,通過構(gòu)建Markov模型,對侖伐替尼和索拉非尼這兩種藥物一線治療肝細(xì)胞癌進(jìn)行成本-效益分析,為治療該疾病的臨床用藥和和相關(guān)決策提供參考。
本研究分析的人群來自REFLECT Ⅲ期臨床試驗(yàn)[8],患者來自亞洲和西方國家,均被臨床確診為HCC?;颊甙凑?∶1的比例隨機(jī)分配接受侖伐替尼和索拉非尼治療。其中侖伐替尼組478人,接受每天8 mg(體質(zhì)量<60 kg,32%)或12 mg(體質(zhì)量≥60 kg,68%)侖伐替尼治療;索拉非尼組476人,口服400 mg索拉非尼,每天2次,用藥28 d為一個周期,并根據(jù)治療情況調(diào)整用藥劑量或停藥?;颊呙?周接受一次隨訪,采用CT和MRI檢查肝臟腫瘤,直到疾病進(jìn)展。同時,對患者進(jìn)行安全性評估,治療期間患者3級以上不良反應(yīng)主要包括手足綜合征、腹瀉、高血壓、惡心嘔吐和肝功能受損等。
使用TreeAge Pro 2011構(gòu)建Markov模型[9-10]。模型包括3種相互排斥的健康狀態(tài):無進(jìn)展生存期(progression-free survival, PFS)、疾病進(jìn)展(progressive disease, PD)和死亡(death)[11]。根據(jù)用藥周期可以確定Markov模型的循環(huán)周期為28 d。本模型模擬顯示10年后兩組患者的累計死亡率達(dá)到99%以上,因此研究時間設(shè)定為10年。模型結(jié)果指標(biāo)是成本和效用,效用以質(zhì)量調(diào)整壽命年(quality-adjusted life year,QALY)表示,使用增量成本-效益比(incremental cost effectiveness ratio,ICER)來表示每增加一個QALY所需要的成本。
本研究通過對REFLECT Ⅲ期臨床試驗(yàn)中患者的疾病進(jìn)展和總體生存期的情況進(jìn)行模擬,使用Engauge Digitizer軟件對其PFS和總生存期(overall survival,OS)曲線進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,將提取的兩組數(shù)據(jù)整理后使用R語言重構(gòu)患者個體數(shù)據(jù),并進(jìn)行Weibull分布模擬。Weibull分布中的形狀參數(shù)(γ)和尺度參數(shù)(λ)見表1。基于Weibull分布,每個循環(huán)周期(t)的轉(zhuǎn)移概率可通過公式 P(t)=1-exp[λ(t-1)γ-λtγ]計算得出,其中假設(shè)從無進(jìn)展?fàn)顟B(tài)到死亡狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率為自然死亡率[12]。
表1 Weibull分布參數(shù)
本研究從衛(wèi)生體系角度出發(fā),只考慮直接醫(yī)療成本,包括侖伐替尼和索拉非尼的藥物成本、3/4級不良反應(yīng)治療成本、以及疾病進(jìn)展后的治療成本等。藥物成本來源于藥智網(wǎng)的藥品中標(biāo)信息。在REFLECT Ⅲ期臨床試驗(yàn)中,由于患者治療相關(guān)情況導(dǎo)致患者用藥中斷或者劑量減少,患者每周期實(shí)際平均用藥劑量侖伐替尼組為7或10.5 mg/d、索拉非尼組為663.8 mg/d。因此根據(jù)實(shí)際用藥劑量進(jìn)行藥物成本設(shè)置[8]。另外,患者發(fā)生的部分3級以上不良反應(yīng)包括食欲減退、減重、疲勞等采用停藥或減少劑量進(jìn)行管理,不予藥物干預(yù),因此無成本設(shè)置。其他不良反應(yīng)的總成本根據(jù)發(fā)生率和管理成本進(jìn)行核算[13-15]。對于其他醫(yī)療相關(guān)成本,如隨訪檢查、姑息治療成本等,兩組的成本消耗相同,在后續(xù)的增量成本-效益比計算時會抵消,故此處不對該類成本進(jìn)行贅述。
由于本研究沒有測量模型所需各種健康狀態(tài)的效用值,因此模型中各健康狀態(tài)效用值和不良反應(yīng)負(fù)效用值都來源于文獻(xiàn)[16]。效用值的范圍為0~1(1表示完全健康,0表示死亡)。侖伐替尼和索拉非尼組患者PFS效用值分別為0.832和0.837,PD和死亡狀態(tài)的效用值相同,分別為0.714和0.000。
為了使成本和健康產(chǎn)出在同一時間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行比較分析,根據(jù)我國藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)評價貼現(xiàn)率取值的建議,并參照謝燭光等[17]從我國實(shí)際經(jīng)濟(jì)出發(fā)對藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)評價貼現(xiàn)率取值探索的研究結(jié)果,本研究從第二年起按照每年 5.2%的貼現(xiàn)率對成本和健康產(chǎn)出進(jìn)行貼現(xiàn)(表2)。
表2 參數(shù)值的設(shè)置
考慮到醫(yī)療成本的不確定性,我們假設(shè)醫(yī)療成本的上下限為±20%。根據(jù)文獻(xiàn)報道,貼現(xiàn)率應(yīng)在2.1%~8.3%進(jìn)行敏感性分析[17]。本研究采用單因素敏感性分析和概率敏感性分析探討各參數(shù)對模型的影響,使用蒙特卡羅模擬(N=1 000次迭代)進(jìn)行概率敏感性分析,得出在意愿支付閾值(WTP)下,哪種藥物具有成本-效益優(yōu)勢,并采用成本-效益可接受性曲線估計在不同WTP范圍內(nèi)的最佳治療措施。根據(jù)《中國藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)評價指南(2020)》推薦,本研究WTP設(shè)置為我國2020年度人均GDP的3倍(根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù),2020年我國人均GDP為72 447.00元),即WTP為 217 341.00 元 /QALY[18-19]。
本研究通過原始PFS曲線和OS曲線數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和重構(gòu),得出兩組患者的中位PFS分別為7.40個月(95%CI 6.95~8.84)和 3.74 個月(95% CI 3.65~4.56),中位OS分別為13.50個月(95% CI 12.20~15.00)和12.50個月(95% CI 10.70~14.20),與原始數(shù)據(jù)擬合情況好,結(jié)果可靠。
在Markov模型模擬運(yùn)行10年內(nèi),侖伐替尼相較索拉菲尼的ICER值為103 825.18元/QALY(表3),低于研究設(shè)置的WTP閾值。
表3 侖伐替尼和索拉非尼的增量成本-效益比
2.2.1 單因素敏感性分析
通過單因素敏感性分析參數(shù)值的不確定性,侖伐替尼組的PFS效用值對ICER值的影響最大,其次是索拉非尼組PFS效用值、侖伐替尼組進(jìn)展后成本、侖伐替尼成本等(圖1)。
圖1 單因素敏感性分析龍卷風(fēng)圖
2.2.2 概率敏感性分析
采用1 000次迭代蒙特卡羅模擬進(jìn)行概率敏感性分析,結(jié)果輸出增量成本-效益散點(diǎn)圖,絕大部分的散點(diǎn)均處于斜線(WTP)右側(cè),顯示出成本-效益優(yōu)勢(圖2),經(jīng)過計算顯示侖伐替尼成本-效益超過98%。另外,從成本-效益可接受曲線可以看出,當(dāng)WTP超過125 000元/QALY時,侖伐替尼成本-效益的概率也逐漸增大,隨著WTP逐漸增大,其概率接近于100%(圖3)。
圖2 蒙特卡洛散點(diǎn)圖
圖3 成本-效益可接受曲線
本研究的成本-效益分析結(jié)果顯示,侖伐替尼的ICER值為103 825.18元/QALY,低于研究設(shè)定的WTP閾值。單因素敏感性分析結(jié)果顯示侖伐替尼組的患者PFS效用值對ICER值的影響最大,可能的原因是在接受治療期間,侖伐替尼組患者的不良反應(yīng)發(fā)生率略高于索拉非尼,導(dǎo)致侖伐替尼組患者的效用值相對較低,從而影響了侖伐替尼組的患者的QALY。但是各個參數(shù)變化輸出的ICER值均低于WTP,不影響侖伐替尼可 作為更優(yōu)治療。另外,概率敏感性分析結(jié)果表示,在WTP閾值下,侖伐替尼具有 成本-效益的概率超過98%。研究結(jié)果與其他國家的藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)研究結(jié)果一致[20]。因此,在我國目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況下,侖伐替尼可以成為更具有經(jīng)濟(jì)效益的靶向藥推薦肝細(xì)胞癌患者進(jìn)行治療。
但是,本研究仍存在一定的局限性。第一,研究中患者疾病進(jìn)展和生存期來源于已發(fā)表的臨床試驗(yàn),并通過提取數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu),這可能會存在偏倚。第二,我國目前缺乏對肝細(xì)胞癌患者的生命健康狀態(tài)的效用值的研究,因此本研究中的效用值來源于日本進(jìn)行的一項(xiàng)研究,可能會存在差異。但是日本與我國均是亞洲人群,相應(yīng)地也減小了其差異。第三,本研究是基于一項(xiàng)全球多中心臨床試驗(yàn),不單純是針對中國患者進(jìn)行的,臨床試驗(yàn)結(jié)果可能會存在種族差異。