社交媒體時(shí)代信息繭房的破繭策略

尚恒志　周笑楠

【摘 要】技術(shù)的進(jìn)步為人們拓寬信息獲取路徑的同時(shí)，也容易導(dǎo)致人們陷入信息繭房之中，增強(qiáng)不同圈層人群的信息壁壘。社交媒體的共享和開放有著幫助用戶實(shí)現(xiàn)群體歸屬的優(yōu)勢(shì)，但在商業(yè)邏輯之下對(duì)用戶的“過度迎合”也助長了“圈地自萌”的風(fēng)氣，“信息偶遇”則為人們拓寬視野，獲得多元化信息提供了可能，也對(duì)基于技術(shù)和商業(yè)邏輯的算法推薦起到了平衡作用。

【關(guān)鍵詞】信息偶遇；信息繭房；社交媒體時(shí)代

作者簡(jiǎn)介? ?尚恒志，河南工業(yè)大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授；周笑楠，河南工業(yè)大學(xué)2021級(jí)新聞傳播學(xué)研究生

當(dāng)下社交媒體平臺(tái)與信息聚合平臺(tái)憑借高效率信息收集、制作和分發(fā)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)聚集了大量的用戶，并依靠個(gè)性化信息推送機(jī)制養(yǎng)成人們信息獲取的“惰性”，繼而使新媒體時(shí)代的用戶熟悉并習(xí)慣走這種獲取信息的“捷徑”，從而導(dǎo)致了信息繭房的出現(xiàn)。信息偶遇這種順應(yīng)用戶“惰性”和平臺(tái)技術(shù)邏輯的信息呈現(xiàn)和獲取機(jī)制則有可能有效提升用戶信息接觸的多元性，成為有效的“破繭”之法。

一、信息偶遇的概念界定及問題提出

信息獲取分為有意識(shí)、有目的的信息搜尋獲取和無意識(shí)、無目的的被動(dòng)的信息獲得。信息偶遇（Information Encountering）是意料之外獲取的信息。不同的學(xué)者對(duì)信息偶遇有著不同的解釋，大多強(qiáng)調(diào)信息獲取的隨意性，稱為“信息的偶然發(fā)現(xiàn)”“偶然的信息獲取”“隨意的信息收集”，1995年，S.Erdelez在博士論文里首次正式提出了“信息偶遇”（Information Encountering）一詞，并把它定義為“在未預(yù)期的情境中，個(gè)體意外獲得感興趣或可以解決問題的信息的現(xiàn)象”[1]。由此可知，信息偶遇的核心在于信息獲取的無目的性和巧合性，以及信息偶遇主體在這個(gè)過程中所具有的低期待性。

信息繭房具有“求同排異”的特點(diǎn)，是基于人們的認(rèn)知傾向而導(dǎo)致人們的信息行為不斷固化，視野逐漸窄化，態(tài)度極化進(jìn)而威脅到社會(huì)安定和諧的不良行為[2]。媒介去中心化時(shí)代的到來以及大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)的廣泛應(yīng)用，催生了各種網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，各種各樣的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成為信息集散基地，使用戶實(shí)現(xiàn)了云端的相遇和高效率的信息獲取，導(dǎo)致用戶在信息獲取過程中忍耐閾值降低，而技術(shù)的進(jìn)步也改變了人們獲取知識(shí)的方式，使碎片化、同質(zhì)化成為網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶獲取信息的突出特征。因此，可以從用戶碎片化和同質(zhì)化信息獲取的場(chǎng)景出發(fā)，探討信息偶遇的形成與影響因素，為破除信息繭房進(jìn)而搭建多元信息環(huán)境提出可行性建議。

二、信息繭房的形成因素與危害

美國學(xué)者桑斯坦于2006年提出“信息繭房”的概念，指在信息傳播過程中，因公眾自身信息需求的不全面，導(dǎo)致信息獲取的窄化，將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”之中[3]。用戶在社交媒體平臺(tái)根據(jù)自身的興趣選擇群組，群組設(shè)置必須進(jìn)群才能相互交流的功能也對(duì)用戶進(jìn)行了篩選，這種基于相同興趣而形成的公共討論空間就成了信息繭房的基礎(chǔ)。

（一）信息技術(shù)的普及：信息的易得性與巨量化導(dǎo)致信息過載

數(shù)字技術(shù)為人們交流和獲取信息帶來便捷的同時(shí)，也將人變成了信息傳播的節(jié)點(diǎn)與信息傳播的一環(huán)，技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于它的“傳播力”，但是思考、分析和解釋信息是需要由人來完成的。信息過載是指信息提供的過于豐富性為人們帶來的負(fù)面影響，信息時(shí)代過量供給的信息超過個(gè)人所能接受和處理的范圍，導(dǎo)致人們心理上產(chǎn)生信息回避現(xiàn)象。在巨量的信息面前，人們成為信息的被動(dòng)接受者與信息傳播的中介，容易產(chǎn)生信息焦慮，開始對(duì)信息進(jìn)行有選擇的回避，進(jìn)而造成信息的偏向性選擇與表層化閱讀。

（二）信息技術(shù)的賦能：主動(dòng)選擇權(quán)與主觀選擇導(dǎo)致的選擇偏向

自我決定論認(rèn)為個(gè)體的行為是基于滿足其心理需求的因素而發(fā)展形成的，指出個(gè)體行為傾向會(huì)受到內(nèi)部行動(dòng)與外部環(huán)境的影響[4]。社交媒體時(shí)代，用戶信息獲取的主動(dòng)性不斷加強(qiáng)，但是面對(duì)過載的信息，人們只能對(duì)信息進(jìn)行有選擇的接觸和接受，而選擇的過程和結(jié)果受到人們的認(rèn)知心理的影響。認(rèn)知行為分為感知和理解，而這兩者都受到主觀因素的制約與影響，如情緒、動(dòng)機(jī)、態(tài)度、心理預(yù)設(shè)等。所以人們選擇信息和接觸信息的過程會(huì)有意避開與自身價(jià)值觀和認(rèn)知體系不協(xié)調(diào)的部分，同時(shí)會(huì)主動(dòng)找尋和接觸與既有觀點(diǎn)相一致的信息，而這就容易形成同類信息的重復(fù)獲取和原有觀點(diǎn)的不斷加固，進(jìn)而陷入同質(zhì)信息的“牢籠”。這種以“我”為主建立起來的信息獲取路徑具有明顯的價(jià)值偏向性，容易使人們獲取的信息不斷窄化，進(jìn)而導(dǎo)致個(gè)體的偏聽、偏信。

（三）算法與大數(shù)據(jù)：商業(yè)邏輯對(duì)“回音室效應(yīng)”的加固

“回音室效應(yīng)”是學(xué)者桑斯坦在2003年提出的，指在一個(gè)相對(duì)封閉的環(huán)境中，一些意見相近的聲音不斷重復(fù)，令處于相對(duì)封閉環(huán)境中的大多數(shù)人認(rèn)為所聽到的聲音就是事實(shí)的全部，相較信息繭房所強(qiáng)調(diào)信息獲取的單一性，回音室效應(yīng)更加強(qiáng)調(diào)信息對(duì)個(gè)體意見的強(qiáng)化，回音室效應(yīng)是形成信息繭房的基礎(chǔ)。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的社交媒體平臺(tái)中，為了留住用戶，保證平臺(tái)的體量，在市場(chǎng)化商業(yè)邏輯下，平臺(tái)往往會(huì)基于用戶的偏好進(jìn)行信息推送，而這種基于大數(shù)據(jù)和算法機(jī)制的信息推送對(duì)用戶信息獲取產(chǎn)生了一定的限制，主要表現(xiàn)在對(duì)一類信息的曝光和另類信息的遮蔽，將用戶的目光聚集在少數(shù)事件上，強(qiáng)化用戶的偏好與情感，使他們沉浸在回音室中。

社交媒體信息不是去中心的而是有中心的，社交網(wǎng)絡(luò)中看似開放和自由的信息交流與傳播必定朝向有限標(biāo)的發(fā)生同化、封閉、窄化的“內(nèi)容收斂”[5]，社交媒體平臺(tái)對(duì)用戶信息選擇偏向性習(xí)慣的養(yǎng)成起到了放任和助推作用，利用自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì)幫助人們對(duì)其所接觸的用戶和信息進(jìn)行了篩選和過濾，導(dǎo)致人們的交流只停留在同者之間，加固了回音室效應(yīng)。

三、信息偶遇的影響因素

（一）感知偶遇：用戶與信息共同作用下產(chǎn)生的信息偶遇

人們的信息接觸行為具有主觀性和偶然性，而互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息的交叉呈現(xiàn)，為信息偶遇創(chuàng)造了條件。個(gè)體選擇性接觸的心理機(jī)制是普遍存在的，最早在拉扎斯菲爾德的伊里調(diào)查中便已提到選擇性心理對(duì)人們信息接觸的影響。關(guān)于信息偶遇用戶端的作用因素，有學(xué)者提出個(gè)人即時(shí)心態(tài)、使用習(xí)慣、認(rèn)知風(fēng)格、偶遇經(jīng)歷、需求狀態(tài)及信息素養(yǎng)等因素都會(huì)對(duì)個(gè)體信息偶遇的過程和頻次產(chǎn)生影響[6]。用戶信息瀏覽檢索時(shí)目的越明確性、目的性越強(qiáng)，發(fā)生信息偶遇的可能性就越低，因?yàn)橛脩魰?huì)在明確目的作用下對(duì)信息進(jìn)行精準(zhǔn)搜索，并主動(dòng)忽略掉關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)的內(nèi)容。信息素養(yǎng)主要指信息檢索、篩選和使用能力，信息素養(yǎng)與信息偶遇的發(fā)生率成正比，用戶社交媒體使用頻次和使用時(shí)間也會(huì)對(duì)信息偶遇頻次產(chǎn)生影響。就信息端來說，信息的可信度、信息來源、信息的相關(guān)性和明顯度等都會(huì)對(duì)信息偶遇的發(fā)生產(chǎn)生作用[7]，這些因素共同決定著信息偶遇的發(fā)生概率。

（二）偶遇情境：信息接觸過程中產(chǎn)生的信息偶遇

“情境”在意義構(gòu)建理論中有三層含義：對(duì)同一用戶，同一信息在不同環(huán)境中有不同意義；在同一環(huán)境中，不同用戶對(duì)同一信息有不同理解；信息接收者所理解的信息含義不完全等同于信息生產(chǎn)者的本意，這實(shí)際上強(qiáng)調(diào)了受眾解碼活動(dòng)的豐富性。有學(xué)者探討了基于信息搜索、信息瀏覽、信息交互情境下的信息偶遇過程相關(guān)的影響因素。

針對(duì)信息搜索情境的信息偶遇，有學(xué)者提出了“知識(shí)非常態(tài)理論”，該理論認(rèn)為當(dāng)人們感到已有的知識(shí)架構(gòu)不能滿足任務(wù)目標(biāo)時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的信息需求[8]，該理論說明雖然信息偶遇強(qiáng)調(diào)無目的性和偶然性，但其仍然體現(xiàn)信息偶遇主體一定的信息需求。而信息瀏覽過程中的信息偶遇多基于行為發(fā)出者主觀認(rèn)知和個(gè)人信息素養(yǎng)。碎片化、多元化、隨時(shí)性是當(dāng)下社交網(wǎng)絡(luò)中信息的呈現(xiàn)特點(diǎn)，碎片化語境降低了信息偶遇發(fā)生的門檻，具有交互性特征的社交場(chǎng)景增添了信息偶遇發(fā)生的概率，社交媒介帶來的圈層化傳播模式也降低了用戶的信息防備心理，增強(qiáng)了用戶對(duì)偶遇信息的接受度。

（三）信息技術(shù)：信息偶遇發(fā)生的必要條件

以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)、算法推送為核心的社交媒體過分迎合用戶喜好，一方面幫助用戶快速得到需要的信息，另一方面也容易使用戶沉浸在平臺(tái)制造的個(gè)性化過濾氣泡中，導(dǎo)致和強(qiáng)化用戶的認(rèn)知偏差。面對(duì)新技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)積極運(yùn)用包括大數(shù)據(jù)和算法在內(nèi)的新技術(shù)，對(duì)信息偶遇發(fā)生的場(chǎng)景進(jìn)行演繹和積累，以探索和發(fā)現(xiàn)信息偶遇發(fā)生的機(jī)制。麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室曾嘗試推出過基于“偶然性”而不是“相關(guān)性”進(jìn)行推送的新聞推薦系統(tǒng)[9]，擁有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的社交媒體平臺(tái)具有依據(jù)用戶的“個(gè)性”創(chuàng)造信息偶遇機(jī)會(huì)的能力。

四、信息偶遇的破繭之道

（一）技術(shù)支持：社交平臺(tái)技術(shù)優(yōu)化，提高信息偶遇的可能性

芒福德在《技術(shù)與文明》中寫到，技術(shù)只是人類文化中的一個(gè)元素，它起作用的好壞，取決于社會(huì)集團(tuán)對(duì)其利用的好壞[10]。技術(shù)進(jìn)步能夠推動(dòng)人類社會(huì)的發(fā)展，但技術(shù)雖具有工具價(jià)值卻缺乏人文關(guān)懷，平臺(tái)在流量至上的運(yùn)營邏輯下使用戶信息獲取變得更加窄化，將用戶局限在“同者的互動(dòng)”之中。算法推送是平臺(tái)在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)信息大量收集、處理和呈現(xiàn)，繼而吸引和聚集大量用戶的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但是過度依賴技術(shù)，就會(huì)出現(xiàn)信息繭房的負(fù)面效應(yīng)，在算法推薦過程中，信息偶遇可以成為平臺(tái)多元信息提供、用戶多元信息接觸的一種補(bǔ)充機(jī)制。例如，微信平臺(tái)公眾號(hào)的“在看”功能，就是基于社交關(guān)系形成的信息偶遇。對(duì)于如微博等基于弱關(guān)系構(gòu)建的社交媒體平臺(tái)則可以將信息偶遇作為一個(gè)功能進(jìn)行開發(fā)和設(shè)置。

（二）用戶中心：順應(yīng)用戶習(xí)慣，提升用戶信息偶遇觸發(fā)率

人們總是傾向以低成本獲取高報(bào)償，因此平臺(tái)可以在考慮順應(yīng)用戶信息獲取習(xí)慣的前提下去優(yōu)化內(nèi)容的推送和呈現(xiàn)。社交媒體注重用戶的需求與體驗(yàn)，以用戶為中心，進(jìn)行內(nèi)容的定制化呈現(xiàn)正是對(duì)用戶天性的順應(yīng)和尊重，將社會(huì)價(jià)值與平臺(tái)邏輯相結(jié)合，探索出結(jié)合興趣推薦、價(jià)值推薦和用戶自主選擇等多種模式的算法推薦形式，是提高信息偶遇觸發(fā)率，破除信息繭房的有效路徑。

（三）信息平衡：信息多元化接入，減輕用戶信息選擇的偏性性

平衡理論由心理學(xué)家海德最早提出，是指人的內(nèi)在心理的和諧，他認(rèn)為不平衡的狀態(tài)會(huì)形成緊張并產(chǎn)生一種力求恢復(fù)平衡的力量，這種力量可能會(huì)導(dǎo)致人們對(duì)所接觸信息的曲解或?qū)π旁串a(chǎn)生懷疑和攻擊。數(shù)據(jù)與算法的濫用會(huì)強(qiáng)化回音室效應(yīng)，將用戶包圍在看似“客觀”的信息中，不斷強(qiáng)化人們既有的觀點(diǎn)，逐漸蠶食人們理解和思考的能力，使人們只聽、只看自己選擇的信息，并對(duì)觀點(diǎn)不一致者進(jìn)行排斥和攻擊。更多意外、無預(yù)期的信息偶遇場(chǎng)景有助于改善用戶的選擇偏向，幫助其平衡信息接觸，緩和人們的態(tài)度。需要注意的是，信息偶遇發(fā)生的起點(diǎn)是“注意”，因此信息平臺(tái)可以在發(fā)生偶遇的頁面上進(jìn)行設(shè)置，提升用戶獲取信息的興趣。

五、結(jié)語

每個(gè)人盡管都有自身的信息偏好，但是偏好之外的公共信息獲取是必不可少的，所以破除信息繭房，提升人們信息獲取的多元化勢(shì)在必行。社交媒體平臺(tái)作為公共空間的提供者和管理者，必須積極承擔(dān)起社會(huì)責(zé)任，主動(dòng)破除流量“魔咒”，盡可能地為用戶提供全面多元的信息，避免成為信息繭房形成的助推者。

參考文獻(xiàn)

[1]田梅.網(wǎng)絡(luò)瀏覽中偶遇信息共享行為影響因素扎根分析[J].圖書與情報(bào)，2015（5）：117-122.

[2]傅詩婷，姜婷婷，田慧溢.平衡信息接觸能否幫助人們打破信息繭房？信息感知與態(tài)度變化的關(guān)系研究[J].信息資源管理學(xué)報(bào)，2023，13（1）：41-51.

[3]凱斯·桑斯坦.信息烏托邦：眾人如何生產(chǎn)知識(shí)[M].畢競(jìng)悅，譯.北京：法律出版社，2008：18.

[4]顧晨昱，陳素白.焦慮但難以逃離：網(wǎng)絡(luò)疑病癥視角下的健康信息繭房研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2023，43（4）：51-63.

[5]徐翔.公共信息繭房：社交媒體信息內(nèi)容收斂現(xiàn)象與效應(yīng)：基于新浪微博的文本挖掘[J].情報(bào)雜志，2023，42（1）：113-123.

[6]管家娃，張玥，趙宇翔，等.社會(huì)化搜索情境下的信息偶遇研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2018，41（12）：14-20，40.

[7]李剛，毛俊博.基于改進(jìn)ISM-MICMAC的信息偶遇影響因素及關(guān)聯(lián)路徑研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2023，43（7）：74-84.

[8]田梅.信息偶遇及其研究的理論基礎(chǔ)分析[J].現(xiàn)代情報(bào)，2017，37（12）：42-47.

[9]陳陽，李宛真.主流媒體平臺(tái)化建設(shè)中“信息偶遇”的應(yīng)用[J].青年記者，2022（5）：57-59.

[10]孫祥飛.“機(jī)器人新聞”與新聞工作者的主體性強(qiáng)化[J].新聞?wù)搲?016（2）：42-44.