城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響及作用機(jī)理
——來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

劉雅君,蔣國梁

(1.吉林省社會科學(xué)院，吉林 長春 130032；2.吉林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，吉林 長春 130012)

一、引言

當(dāng)前以人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為城市發(fā)展的核心引擎，加快推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅是加快城市轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要舉措，也是我國搶占未來戰(zhàn)略高點(diǎn)的必要條件[1]。城市作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間載體，城市人口、產(chǎn)業(yè)、資本的變動與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)。城市收縮會直接導(dǎo)致城市消費(fèi)需求下滑、產(chǎn)業(yè)升級緩慢、投資密度下降，而上述問題同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密相連。那么，城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了何種影響？作用機(jī)制是什么？未來城市該如何制定合理的政策方略進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？系統(tǒng)回答上述問題，不僅是對現(xiàn)有學(xué)術(shù)研究的補(bǔ)充與拓展，也能夠?yàn)槭湛s城市轉(zhuǎn)型發(fā)展提供參考，具有重要的理論意義和實(shí)踐價值。

本文以中國285個地級市2011—2018年的數(shù)據(jù)作為研究樣本，在理論分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用面板交互固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型等方法檢驗(yàn)城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。本文的邊際貢獻(xiàn)主要有如下幾點(diǎn)：第一，檢驗(yàn)了城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，對現(xiàn)有研究進(jìn)行了補(bǔ)充與拓展，拓寬了城市收縮經(jīng)濟(jì)社會影響的研究范疇?，F(xiàn)有對于城市收縮問題的研究集中于動因機(jī)制、內(nèi)涵特征、規(guī)劃對策等方面，且研究視角多從地理學(xué)和城市規(guī)劃學(xué)切入[2]，對于城市收縮所造成經(jīng)濟(jì)社會影響的研究較少，從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角切入剖析城市收縮經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的文獻(xiàn)也較為匱乏，更鮮有文獻(xiàn)探究城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。本文將闡釋城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響和作用機(jī)理，以期對現(xiàn)有研究進(jìn)行補(bǔ)充與拓展。第二，進(jìn)一步深入討論了城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制及其異質(zhì)性，不僅有助于厘清城市收縮與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，也能夠加深城市收縮對各類不同特征城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異影響的理解。本文的研究結(jié)論不僅能夠?yàn)槭湛s城市轉(zhuǎn)型路徑提供針對性建議，也能為制定收縮城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考依據(jù)，具有一定實(shí)踐價值。

二、文獻(xiàn)回顧

20世紀(jì)70年代，隨著德國開始后工業(yè)化轉(zhuǎn)型，部分城市開始出現(xiàn)人口流失、經(jīng)濟(jì)衰退、城市經(jīng)濟(jì)密度下滑等現(xiàn)象。此后，為了緩解城市衰退現(xiàn)象，德國政府推出了一系列“收縮城市項目”，引起了部分學(xué)者的關(guān)注。20世紀(jì)80年代，HauBormam和Siegel首次從社會學(xué)視角研究城市收縮現(xiàn)象，并將人口流失和經(jīng)濟(jì)衰退描述為城市收縮現(xiàn)象的主要表現(xiàn)[3]。隨著研究的深入，大量學(xué)者就城市收縮的內(nèi)涵進(jìn)行了甄別鑒定，并構(gòu)建了多種模型分析城市收縮的起因與表現(xiàn)。目前學(xué)術(shù)界對城市收縮的界定與識別大致從人口指數(shù)變化、經(jīng)濟(jì)指數(shù)變化和多指標(biāo)綜合變化三個方面展開。

首先，人口指數(shù)變化是界定收縮城市最重要的指標(biāo)之一[4]。例如，Martinez等認(rèn)為若城市出現(xiàn)人口流失現(xiàn)象并引起系列問題，則該城市就可被認(rèn)作收縮城市[5]。Fernandez等認(rèn)為人口的持續(xù)減少是導(dǎo)致出現(xiàn)城市收縮現(xiàn)象的本質(zhì)原因，人口的流失不僅會導(dǎo)致城市住房需求銳減，也會帶來多種經(jīng)濟(jì)社會問題[6]。Xie等也認(rèn)為人口的外流和住房的空置是收縮城市最主要的特征，人口的流失和經(jīng)濟(jì)的衰退相互影響，形成一個惡性循環(huán)[7]。綜合來看，人口的流失是城市收縮的核心特征，也是導(dǎo)致城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型困難、政府債務(wù)壓力增加、住房空置率上升、資金較為匱乏等多種社會經(jīng)濟(jì)問題的根源，因此以人口變動來界定收縮城市具有一定的科學(xué)性和合理性。其次，從城市經(jīng)濟(jì)指數(shù)的變化情況來界定收縮城市。例如，He等認(rèn)為收縮城市大部分為資源型城市，其出現(xiàn)收縮的原因主要是城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一，當(dāng)城市資源趨近枯竭時，城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的失敗[8]。支持此種觀點(diǎn)的學(xué)者通常以就業(yè)崗位數(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與質(zhì)量等指標(biāo)的變化程度來判定收縮城市[9]。最后，從經(jīng)濟(jì)、社會、人口等多維度指標(biāo)變化情況來界定和識別收縮城市。部分學(xué)者認(rèn)為,城市收縮是一個源于人口-經(jīng)濟(jì)-空間-社會等交互關(guān)聯(lián)的耦合過程，判定收縮城市應(yīng)從經(jīng)濟(jì)、人口、城市面積等多個視角進(jìn)行甄別[10-11]。

隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，部分城市已經(jīng)開始出現(xiàn)收縮現(xiàn)象，城市收縮開始成為我國城市發(fā)展所遇到的新難題。部分學(xué)者對于我國城市收縮問題進(jìn)行了研究，分析了中國城市收縮問題背后的驅(qū)動因素及其對經(jīng)濟(jì)社會造成的影響?，F(xiàn)有研究表明，單一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[12]、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的落后[13]、老齡化趨勢的加劇[14]、中心城市集聚效應(yīng)[15]等是導(dǎo)致我國城市收縮的原因，且對于不同類別的收縮城市而言，其背后的驅(qū)動機(jī)制差異明顯。此外，我國收縮城市在空間分布上呈現(xiàn)集聚分布的特征[16]，東北地區(qū)是我國城市收縮最嚴(yán)重的區(qū)域，有超過30%的地級市、超過50%的縣區(qū)出現(xiàn)城市收縮現(xiàn)象[17]；中西部地區(qū)的城市收縮數(shù)量相對較少，但整體數(shù)量呈現(xiàn)上升的趨勢。城市收縮不僅會加速人力資本、科學(xué)技術(shù)等生產(chǎn)要素的損失和分散，降低城市生產(chǎn)效率和能源效率[18-19]，還會影響城市數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程，不利于城市長期可持續(xù)發(fā)展。

綜合現(xiàn)有研究，盡管目前學(xué)術(shù)界對城市收縮的內(nèi)涵特征及經(jīng)濟(jì)社會影響眾說紛紜，但也達(dá)成了幾點(diǎn)共識：第一，人口流失是城市收縮的核心特征。雖然現(xiàn)有研究對城市收縮的衡量方法未達(dá)成一致，但在大多數(shù)衡量方法中，人口流失都是衡量城市收縮程度最重要的指標(biāo)之一，人口流失越多，城市萎縮越嚴(yán)重。第二，城市收縮現(xiàn)象現(xiàn)在已不單單只困擾發(fā)達(dá)國家，也開始在發(fā)展中國家蔓延，成為發(fā)展中國家城市發(fā)展的新難題。第三，城市收縮會對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成較大消極影響，對于城市轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了阻礙。因此，界定中國收縮城市，探究城市收縮對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，不僅能夠深化對中國城市收縮問題的研究，也能夠?yàn)槌鞘袛?shù)字化轉(zhuǎn)型提供一定理論參考，在理論和現(xiàn)實(shí)層面都具有重要意義。

三、城市收縮影響城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論闡釋

(一)城市收縮影響城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邏輯闡述與機(jī)制探討

如前文所述，城市人口的大量流出是城市收縮的集中表現(xiàn)，也是引起收縮城市經(jīng)濟(jì)社會問題的根源所在。城市人口的減少不僅會加大地方政府債務(wù)負(fù)擔(dān)[20]，造成房地產(chǎn)市場萎縮[21]，降低基本公共服務(wù)水平[22]，還會直接影響到城市社會消費(fèi)水平和企業(yè)的生存與發(fā)展，進(jìn)而影響城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

一方面，隨著城市人口的外流，城市的消費(fèi)水平會受到較大沖擊。研究指出，人口規(guī)模與社會消費(fèi)水平之間存在著緊密的聯(lián)系[23]。人口規(guī)模越大、集聚程度越高，越有利于產(chǎn)業(yè)的集聚，產(chǎn)生顯著的集聚效應(yīng)，有助于促進(jìn)專業(yè)化分工、生產(chǎn)率的提升，提高居民收入與消費(fèi)，進(jìn)而帶動社會整體消費(fèi)水平提升[24]。反之，人口的流失和分散則會導(dǎo)致城市產(chǎn)業(yè)外流[25]，難以發(fā)揮城市經(jīng)濟(jì)活動集中所產(chǎn)生的集聚優(yōu)勢，阻礙居民收入水平的提升。當(dāng)城市居民收入上漲緩慢時，其消費(fèi)支出的增加額也不會出現(xiàn)明顯上升，從而導(dǎo)致其消費(fèi)能力的萎縮，不利于城市整體消費(fèi)能力的提高。城市的消費(fèi)水平同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)。城市消費(fèi)水平越高、社會需求越大，越能夠激發(fā)城市電子商務(wù)活力[26]，加快數(shù)字普惠金融發(fā)展進(jìn)程[27]，助推城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，城市收縮所引致的人口流失會降低城市消費(fèi)水平，沖擊城市消費(fèi)需求，進(jìn)而對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生阻礙。

另一方面，城市收縮現(xiàn)象也不利于數(shù)字企業(yè)的生存和發(fā)展，不利于企業(yè)家精神的發(fā)揚(yáng)，從而對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生消極影響。城市人口的減少意味著城市消費(fèi)潛力的下降和城市市場規(guī)模的縮減，代表城市需求量的下滑[28]。此時，新建企業(yè)和擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模無法通過規(guī)模效應(yīng)來提高邊際收益。因此，作為“理性經(jīng)濟(jì)人”的企業(yè)家不會選擇繼續(xù)擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模、增加雇傭人數(shù)、創(chuàng)建新企業(yè)。數(shù)字企業(yè)是城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間載體，城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型依托于數(shù)字企業(yè)的發(fā)展。城市中數(shù)字企業(yè)規(guī)模越大，企業(yè)數(shù)字化程度越高，代表城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿υ酱螅鞘袛?shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)越穩(wěn)固。當(dāng)企業(yè)家不再繼續(xù)擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模，新建數(shù)字企業(yè)、加大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入時，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會受到阻礙，城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程也會放緩。因此，城市收縮也會對城市數(shù)字企業(yè)的發(fā)展造成沖擊，進(jìn)而影響城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程?；诖?，本文提出如下假設(shè):

假設(shè)1：城市收縮會壓縮城市消費(fèi)需求和阻礙城市數(shù)字企業(yè)發(fā)展，對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程產(chǎn)生消極影響。

(二)影響城市收縮與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素分析

前文闡釋了城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響和可能的作用路徑，那么，哪些因素可能對二者的關(guān)系產(chǎn)生影響？回答上述問題，需從城市收縮現(xiàn)象產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析。城市收縮現(xiàn)象產(chǎn)生的原因可大致概括為“推力”和“拉力”兩個方面[29]。“推力”是指收縮城市導(dǎo)致城市人口外流的自身因素；“拉力”是指吸引收縮城市人口流入外地的外部因素。

第一，城市收縮的“推力”視角。城市發(fā)展(擴(kuò)張或收縮)本質(zhì)上是在市場經(jīng)濟(jì)條件下內(nèi)部發(fā)展要素聚集或流失的結(jié)果反饋[30]。城市收縮實(shí)質(zhì)上是人力資本、資金、技術(shù)等生產(chǎn)要素為追求利潤最大化而不斷由低效率地區(qū)向高效率地區(qū)轉(zhuǎn)移的過程[31]。收縮城市自身無法滿足市場經(jīng)濟(jì)條件下要素利潤的最大化，而導(dǎo)致生產(chǎn)要素流失的勞動力就業(yè)不充分、生產(chǎn)效率低下、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級困難、資金技術(shù)支持力度不足等因素可概括為城市的“推力”。這些“推力”與市場化水平緊密相關(guān)。研究指出，一個地區(qū)市場化水平越高，越有利于生產(chǎn)要素集聚效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)，越有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[32-33]。因此，收縮城市的市場化水平可能對城市收縮與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)系產(chǎn)生影響。若收縮城市市場化水平不斷提升，在一定程度上能夠緩解收縮城市人口、資金、技術(shù)等要素的流失，減輕城市收縮現(xiàn)象對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。反之，收縮城市市場化水平的下降可能增大城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抑制作用。

第二，城市收縮的“拉力”視角。前文提到，人力資本、資金、技術(shù)等生產(chǎn)要素為追求利潤最大化會由低效率地區(qū)向高效率地區(qū)轉(zhuǎn)移。完善的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、便捷的交通服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、更多的就業(yè)選擇和更高的投入產(chǎn)出比是吸引人力資本、資金技術(shù)等要素流入的重要原因。若某地區(qū)上述條件更為優(yōu)越，更能夠滿足市場經(jīng)濟(jì)條件下要素利潤最大化的原則，生產(chǎn)要素的流入意愿就更強(qiáng)。對于中國而言，省會城市、副省級城市和直轄市等中心城市受國家政策支持、良好區(qū)位優(yōu)勢以及便捷對外交流條件等影響，其上述條件要明顯優(yōu)于普通城市[34]，生產(chǎn)要素更易流向能夠?qū)崿F(xiàn)其利潤最大化要求的中心城市。因此收縮城市距中心城市的距離可能會對城市收縮與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系產(chǎn)生影響。對于收縮城市而言，離中心城市距離越近，要素流出受到中心城市虹吸效應(yīng)的影響更為強(qiáng)烈，可能會加劇收縮城市的萎縮，阻礙其數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。基于上述分析，本文提出如下假設(shè):

假設(shè)2.1：城市市場化水平會對城市收縮與城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系產(chǎn)生影響，市場化水平的提升能夠緩解城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制作用。

假設(shè)2.2：收縮城市距中心城市距離會影響城市收縮與城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，收縮城市距中心城市越近，城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制效果越強(qiáng)。

四、研究設(shè)計

(一)變量選取

(1)被解釋變量：城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Digeconomy)。本文根據(jù)Bukht和Heeks定義的數(shù)字經(jīng)濟(jì)三個層級[35]，借鑒黃群慧等[36]以及柏培文等[37]的研究，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)滲透率、數(shù)字普惠金融發(fā)展水平四個維度共5個指標(biāo)構(gòu)建城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出用互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總?cè)丝诒戎睾饬?，?shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平用計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占總?cè)丝诒戎睾饬浚ヂ?lián)網(wǎng)滲透率用每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量和每百人移動電話用戶數(shù)量衡量，數(shù)字普惠金融發(fā)展水平用北京大學(xué)發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)來衡量。本文運(yùn)用主成分分析法對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后降維處理，得到本文的核心被解釋變量Digeconomy。

(2)解釋變量：城市收縮度(Shrink)。本文以2010年為基期，參考收縮城市世界研究網(wǎng)絡(luò)的研究思路，采用Murdoch[38]的研究方法，以城市人口的變動作為判別收縮城市的依據(jù)，以城市收縮度來衡量城市收縮程度，具體如式(1)所示：

(1)

本文從285個樣本城市中共甄別出64個收縮城市。從城市特點(diǎn)來看，中國收縮城市大多數(shù)為資源型城市和重工業(yè)城市，城市單一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源的日趨枯竭導(dǎo)致城市人口不斷外流，城市收縮程度日趨加重。從區(qū)位分布來看，東北地區(qū)城市收縮現(xiàn)象最為嚴(yán)重，中部地區(qū)和西部地區(qū)收縮情況次之，東部地區(qū)的收縮城市最少，表明大多數(shù)東部地區(qū)城市仍處于快速擴(kuò)張階段。

(3)控制變量：根據(jù)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)，并參考過往研究[1，39]，本文設(shè)置以下控制變量指標(biāo)：城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(industy)：采用第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的比值衡量；金融發(fā)展水平(finance)：采用城市年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額與地方生產(chǎn)總值的比值衡量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(economic)：采用城市人均GDP衡量；城市就業(yè)水平(employees)：采用城市就業(yè)人數(shù)同勞動力總量的比值衡量；城市創(chuàng)新水平(innovate)：采用城市每萬人專利申請量來衡量；城市創(chuàng)業(yè)水平(entrepreneurship)：采用城市私營和個體工作人員占總?cè)丝诒戎貋砗饬俊?/p>

(4)中介變量：根據(jù)前述分析，本文的中介變量分別為城市消費(fèi)水平(consumption)和城市數(shù)字企業(yè)發(fā)展水平(enterprise)。其中，城市消費(fèi)水平用城市社會消費(fèi)品零售總額(億元)來衡量，城市數(shù)字企業(yè)發(fā)展水平采用城市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)量占總企業(yè)數(shù)量比重來衡量。

(5)調(diào)節(jié)變量：城市市場化水平(market)和距中心城市距離(distance)。其中，城市市場化水平借鑒樊綱等[33]的研究思路，從政府與市場的關(guān)系、非國有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、要素市場的發(fā)育程度、市場中介組織發(fā)育和法治環(huán)境五個維度構(gòu)建城市市場化水平指數(shù)。距中心城市距離(distance)采用該城市到中心城市(省會城市、副省級城市、直轄市)的距離是否高于平均距離為依據(jù)設(shè)置虛擬變量，若高于平均距離，則設(shè)置為1，否則為0。

各變量的描述性統(tǒng)計如下頁表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計

(二)模型構(gòu)建

根據(jù)前文的理論梳理，本文構(gòu)建回歸模型來檢驗(yàn)城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，具體設(shè)定如下：

Digeconomicit=α0+α1Shrinkit+

∑αjxjit+vt+ui+εit

(2)

Mit=γ0+γ1shrinkit+∑γjxjit+vt+ui+δit

(3)

Digeconomicit=λ0+λ1Shrinkit+λ2Mit+

∑λjxjit+vt+ui+σit

(4)

式(2)將直接檢驗(yàn)城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。其中，Digeconomic為城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Shrink為城市收縮度，其回歸系數(shù)α1可以反映城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效果。x為控制變量的集合，包括城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市就業(yè)水平、城市創(chuàng)新水平、城市創(chuàng)業(yè)水平等影響城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變量，vt、ui代表控制了城市個體差異和時間變化趨勢，ε為隨機(jī)誤差項。

式(3)和式(4)將檢驗(yàn)前文理論部分中城市收縮影響城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的城市消費(fèi)需求和數(shù)字企業(yè)發(fā)展兩條中間路徑。其中，M為中介變量，分別為城市消費(fèi)需求和數(shù)字企業(yè)發(fā)展情況，σ和δ均表示隨機(jī)誤差項。若γ1與λ2二者均顯著，則說明存在中介效應(yīng)，即城市收縮會通過壓縮城市消費(fèi)需求和阻礙城市數(shù)字企業(yè)發(fā)展進(jìn)而影響城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

最后，為檢驗(yàn)前文假設(shè)2.1和假設(shè)2.2，本文進(jìn)一步構(gòu)建如下調(diào)節(jié)機(jī)制模型來驗(yàn)證城市市場化水平和距中心城市距離對城市收縮與城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的調(diào)節(jié)效果。具體如式(5)所示：

Digeconomicit=α0+α1Shrinkit+α2Zit+

α3Zit×Shrinkit+∑αjxjit+vt+ui+εit

(5)

其中，Z為調(diào)節(jié)變量，分別為市場化水平(market)和距中心城市距離(distance)，其余變量與式(2)設(shè)定相同。若調(diào)節(jié)變量與城市收縮(Shrink)交互項的回歸系數(shù)為正，則說明調(diào)節(jié)變量起到了正向調(diào)節(jié)作用，即能夠緩解城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制作用；反之，則會起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用，即會加大城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制作用。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文選取各城市2011—2018年數(shù)據(jù)作為研究樣本。其中，城市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)量來自愛企查app，距中心城市距離相關(guān)數(shù)據(jù)來源于高德地圖app，后由作者進(jìn)行了整理，數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心，其余數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》和EPS數(shù)據(jù)平臺。為了提高研究結(jié)論的準(zhǔn)確性，本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行了相應(yīng)的處理，包括用線性插值法補(bǔ)齊缺失數(shù)據(jù)，替換部分?jǐn)?shù)據(jù)的極端值等。

五、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

下頁表2報告了城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。其中，回歸(1)為未控制固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示城市收縮(Shrink)的回歸系數(shù)在1%顯著性水平下為負(fù)，表明城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了消極影響。為確保研究結(jié)論的準(zhǔn)確性，式(2)在式(1)的基礎(chǔ)上控制了時間固定效應(yīng)和個體固定效應(yīng)，消除了時間變動和個體差異對研究結(jié)論的干擾。式(3)進(jìn)一步采用面板交互固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計，在式(2)基礎(chǔ)上加入了個體和時間的交互效應(yīng)，消除了共同因素對不同個體影響的差異。在式(1)—(3)中。城市收縮(Shrink)的回歸系數(shù)始終在1%顯著性水平下為負(fù)，表明城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了阻礙，不利于城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型和長期可持續(xù)發(fā)展。

表2 基準(zhǔn)回歸表

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證前文結(jié)論的準(zhǔn)確性，本文分別采用調(diào)整樣本、更換估計方法和工具變量方法進(jìn)行回歸分析。具體如表3所示。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

首先，本文參考過往研究[20]，僅以甄別出的64個收縮城市為樣本，進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表3回歸(1)所示。從回歸結(jié)果可以看出，城市收縮(Shrink)的回歸系數(shù)仍顯著為負(fù)，表明城市收縮抑制了城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，驗(yàn)證了前述結(jié)論。

其次，本文進(jìn)一步更換估計方法，采用最小殘差尺估計法和矩估計法進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果如回歸(2)所示。在回歸(2)中，城市收縮(Shrink)的回歸系數(shù)在兩種估計方法中都顯著為負(fù)，再次驗(yàn)證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

最后，為克服內(nèi)生性對本文結(jié)論的影響，本文以城市地形起伏度為工具變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如回歸(3)所示?；貧w結(jié)果顯示，第一階段的F值大于10，表明地形起伏度與內(nèi)生解釋變量之間相關(guān)，不存在弱工具變量問題。在使用了工具變量之后，第二階段中城市收縮(Shrink)的回歸系數(shù)依然顯著為負(fù)，消除了內(nèi)生性問題對本文結(jié)論的干擾，驗(yàn)證了本文結(jié)論的準(zhǔn)確性。

(三)機(jī)制檢驗(yàn)

1.中介機(jī)制檢驗(yàn)

為驗(yàn)證前文理論部分闡述的城市消費(fèi)需求和數(shù)字企業(yè)發(fā)展兩個中介機(jī)制，本文進(jìn)一步對式(3)和式(4)進(jìn)行回歸，具體結(jié)果如下頁表4所示。表4中回歸(1)—(2)為城市消費(fèi)需求中介的檢驗(yàn)結(jié)果。在回歸(1)中，城市收縮(Shrink)的回歸系數(shù)在5%顯著性水平下為負(fù)，表明城市收縮會沖擊城市消費(fèi)水平，壓縮城市消費(fèi)市場，對城市消費(fèi)造成消極影響，回歸(2)結(jié)果進(jìn)一步表明，城市消費(fèi)水平同城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在緊密的正相關(guān)關(guān)系，城市消費(fèi)水平的提升能夠顯著帶動城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。綜合回歸(1)和回歸(2)的結(jié)果可以看出，城市收縮會沖擊城市消費(fèi)市場，進(jìn)而對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，并且這一結(jié)論通過了Sobel檢驗(yàn)?；貧w(3)—(4)為城市數(shù)字企業(yè)發(fā)展中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果，回歸(3)中城市收縮(Shrink)的回歸系數(shù)在1%顯著性水平下為負(fù)，即城市收縮同城市數(shù)字企業(yè)發(fā)展之間呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，而回歸(4)中數(shù)字企業(yè)的回歸系數(shù)在1%顯著性水平下為正，表明數(shù)字企業(yè)發(fā)展同城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在緊密的正向關(guān)系。綜合回歸(3)—(4)的結(jié)果可以看出，城市收縮會通過阻礙城市數(shù)字企業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而抑制城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，且此結(jié)果也通過了Sobel檢驗(yàn)。

由表4的回歸結(jié)果可以看出，城市收縮會壓縮城市消費(fèi)需求和阻礙城市數(shù)字企業(yè)發(fā)展，進(jìn)而對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程產(chǎn)生了消極影響，驗(yàn)證了前文的假設(shè)1。此外，在控制了中介變量后，式(2)和式(4)中城市收縮(Shrink)的回歸系數(shù)依舊顯著，表明城市消費(fèi)需求和數(shù)字企業(yè)發(fā)展均為部分中介變量，城市收縮不僅會通過上述兩種機(jī)制對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，還會直接或通過其他作用機(jī)制間接影響城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

表4 中介機(jī)制分析

2.調(diào)節(jié)機(jī)制檢驗(yàn)

此外，為對前文所述的影響城市收縮與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素進(jìn)行檢驗(yàn)，本文對式(5)進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5所示。從表5中回歸(1)可以看出，城市收縮(Shrink)與市場化水平(market)交互項的回歸系數(shù)顯著為正，即市場化水平對城市收縮與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所起到的調(diào)節(jié)效應(yīng)為正，市場化水平的提升能夠緩解城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制作用；而城市收縮(Shrink)與距中心城市距離(distance)交互項的回歸系數(shù)在1%顯著性水平下為負(fù)，即收縮城市距中心城市距離越近，城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制作用越強(qiáng)，其調(diào)節(jié)效應(yīng)為負(fù)。因此，假設(shè)2.1和假設(shè)2.2得以證實(shí)。

表5 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

六、進(jìn)一步分析

前文對我國城市收縮的現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述，識別了我國的收縮城市，分析了城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，并運(yùn)用多種模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。然而，我國各城市在地域分布和資源稟賦等方面差異明顯，這些差異是否會導(dǎo)致城市收縮抑制城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果的不同？為回答上述問題，本文將從城市地理區(qū)位分布和城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩個方面展開討論。

首先，城市地理區(qū)位分布情況方面。結(jié)合前文的論述以及現(xiàn)有研究結(jié)果[40]，東北地區(qū)收縮城市占我國收縮城市比重接近50%，是我國城市收縮現(xiàn)象最為嚴(yán)重的地區(qū)。城市收縮現(xiàn)象對東北城市的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展造成了巨大壓力[13，41]。然而，東北老工業(yè)基地正面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、人力資本流失、礦產(chǎn)資源枯竭等問題的影響，加之體制機(jī)制固化和資金較為匱乏等問題的困擾，東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市數(shù)字化程度較低，數(shù)字化程度位于我國的“末級梯隊”[42]。因此，城市收縮雖會對東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會造成較大沖擊，但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面，城市收縮對其影響可能并不顯著。因此，城市收縮對東北地區(qū)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響可能較小，對其他地區(qū)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響可能較大。

為驗(yàn)證上述猜想，本文將黑龍江、吉林、遼寧三省記為東北地區(qū)，將研究樣本劃分為東北地區(qū)城市和非東北地區(qū)城市，分別進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。從表6的回歸結(jié)果可以看出，東北地區(qū)城市收縮(Shrink)的回歸系數(shù)不顯著，而非東北地區(qū)城市收縮的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明城市收縮對非東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展抑制作用更強(qiáng)，對東北地區(qū)抑制作用較弱，證實(shí)了上述猜想。

表6 區(qū)位異質(zhì)性

其次，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面。本文認(rèn)為城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是一個逐步加深的動態(tài)過程。即當(dāng)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平較低、城市數(shù)字化進(jìn)程處于起步階段時，此時城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較低，數(shù)字網(wǎng)絡(luò)體系尚不完善，其面對城市收縮沖擊時的反應(yīng)可能較為鈍化，城市收縮對其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響可能并不顯著。反之，當(dāng)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后，數(shù)字消費(fèi)市場逐漸完善，數(shù)據(jù)要素的流動性較高，城市收縮所導(dǎo)致的城市消費(fèi)收縮和經(jīng)濟(jì)密度下降會沖擊城市數(shù)字消費(fèi)市場，降低數(shù)據(jù)要素的流動性，阻礙城市數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步完善，進(jìn)而會對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成明顯的消極影響。因此，城市收縮可能對數(shù)字經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的城市抑制作用較強(qiáng)，而對數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的城市抑制作用較弱。

為驗(yàn)證上述猜想，本文構(gòu)建分位數(shù)回歸模型進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，具體設(shè)定如下：

Digeconomicq,it=αq,0+αq,1Shrinkq,it+∑αq,j

xq,jit+vq,t+uq,i+εq,it

(6)

其中，q為分位點(diǎn)，Digeconomicq，it表示q分位點(diǎn)下的城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，αq，1表示當(dāng)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于q分位點(diǎn)對應(yīng)的水平時，城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效果。不同分位點(diǎn)下αq，1的差異性反映出不同城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性影響特征。

本文共選取9個分位點(diǎn)進(jìn)行回歸估計，結(jié)果如表7所示。從表7中可以看出，當(dāng)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時，城市收縮對其影響不顯著，當(dāng)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升至80%分位點(diǎn)時，城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制作用開始凸顯，且隨著城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的進(jìn)一步提升(即分位點(diǎn)的進(jìn)一步提高)，城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制作用逐漸增強(qiáng)。此外，本文還檢驗(yàn)了不同分位點(diǎn)上城市收縮的回歸系數(shù)在統(tǒng)計上是否具有顯著差異，結(jié)果顯示，F(xiàn)=6.03，P=0.000，拒絕9個分位點(diǎn)上城市收縮系數(shù)相等的假設(shè)。因此，城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低城市的抑制作用較弱，而對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高城市的抑制作用較強(qiáng)，驗(yàn)證了上述猜想。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平異質(zhì)性

此外，為了更為直觀地刻畫城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的動態(tài)軌跡，本文進(jìn)一步畫出各分位點(diǎn)城市收縮(Shrink)回歸系數(shù)的動態(tài)變化圖，如下頁圖1所示。下頁圖1的系數(shù)曲線更為清晰地展示了隨著城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的變化，即當(dāng)分位點(diǎn)處于較低水平時，城市收縮的系數(shù)較小且不顯著，當(dāng)分位點(diǎn)高于60%時，城市收縮(Shrink)的系數(shù)開始逐漸減小，且隨著分位點(diǎn)的提升，城市收縮(Shrink)回歸系數(shù)的絕對值和顯著性水平均逐漸上升，進(jìn)一步印證了上述猜想。

圖1 分位數(shù)回歸圖

七、研究結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

世界各國城市收縮的形成背景和驅(qū)動因素均存在顯著差異，如何系統(tǒng)性識別城市收縮、甄別收縮城市、探究城市收縮對城市經(jīng)濟(jì)社會的影響、構(gòu)建中國城市收縮問題研究框架將成為未來中國城市研究中的一個關(guān)鍵性問題。為收縮城市轉(zhuǎn)型發(fā)展、防范化解城市收縮給城市經(jīng)濟(jì)社會帶來的風(fēng)險問題提出科學(xué)、合理的建議，對中國乃至世界收縮城市轉(zhuǎn)型發(fā)展都具有重要的理論價值和時代意義。

本文對現(xiàn)有城市收縮的研究進(jìn)行了總結(jié)，對中國城市收縮的現(xiàn)狀特征進(jìn)行了初步分析，并探究了城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成的影響，主要觀點(diǎn)與結(jié)論如下：

第一，從區(qū)位分布來看，中國城市收縮的嚴(yán)重程度排序依次是：東北地區(qū)>中部地區(qū)≈西部地區(qū)>東部地區(qū)。我國東北地區(qū)是城市收縮最為嚴(yán)重的地區(qū)，收縮城市總數(shù)占全國的比重接近50%；中部地區(qū)和西部地區(qū)收縮情況較為接近，占比均在20%—30%之間；東部地區(qū)是我國收縮城市最少的地區(qū)，大部分城市均處于擴(kuò)張階段。

第二，收縮城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同城市收縮現(xiàn)象緊密相關(guān)，城市收縮會通過壓縮城市消費(fèi)需求和阻礙城市數(shù)字企業(yè)發(fā)展進(jìn)而抑制城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

第三，從收縮城市的“拉力”和“推力”視角來看，城市市場化水平和收縮城市距中心城市距離會對城市收縮與城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系產(chǎn)生影響。城市市場化水平的提升能夠緩解城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制作用；而收縮城市距中心城市越近，城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制效果越強(qiáng)。

第四，城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在顯著的異質(zhì)性特征。從地理視角來看，城市收縮對非東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展抑制作用更強(qiáng)，對東北地區(qū)抑制作用較弱。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平視角來看，城市收縮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平相對發(fā)達(dá)的城市抑制作用較強(qiáng)，而對數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的城市抑制作用較弱。

(二)建議與啟示

各國現(xiàn)有應(yīng)對城市收縮的方案雖多種多樣，但大致可歸結(jié)為兩大類別。第一種應(yīng)對方案是從城市收縮的根源出發(fā)，采取相應(yīng)措施遏制住城市收縮趨勢，進(jìn)而解決城市收縮引致的相關(guān)問題，可概括為“逆收縮舉措”。采取此種方案的城市包括德國老工業(yè)城市萊比錫、哥達(dá)市、馬格德堡和英國的利物浦、謝菲爾德等城市，主要思路為通過優(yōu)化城市環(huán)境、改善城市生活條件，提高人們生活質(zhì)量，遏制住人口流出的趨勢，從根源上遏制城市收縮現(xiàn)象。另一種應(yīng)對方案為順應(yīng)城市收縮的趨勢，通過區(qū)域協(xié)作和對城市重新規(guī)劃來應(yīng)對城市收縮，消除城市收縮對城市發(fā)展的負(fù)面沖擊，可概括為“順收縮舉措”。主要代表城市為美國的克利夫蘭、揚(yáng)斯敦、圣路易斯和日本的青森市、富山市以及西班牙的阿維萊斯等，其主要應(yīng)對策略為加快緊湊型城市建設(shè)，引導(dǎo)城市向“精明收縮”轉(zhuǎn)變，對城市人口分布進(jìn)行重新規(guī)劃等。

根據(jù)本文的研究結(jié)論并參考國外相應(yīng)舉措，結(jié)合我國相關(guān)政策，本文提出如下建議：

我國應(yīng)對城市收縮問題應(yīng)堅持“順收縮舉措”為主、“逆收縮舉措”為輔，二者兼用的思路，引導(dǎo)收縮城市向“精明收縮”轉(zhuǎn)變，優(yōu)化行政區(qū)劃設(shè)置，同時加快收縮城市環(huán)境治理和提升城市居民生活質(zhì)量，減少城市收縮對我國城市發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的消極影響。一方面，收縮城市應(yīng)控制城市尺度，重點(diǎn)發(fā)展優(yōu)勢地區(qū)，引導(dǎo)城市規(guī)?？s減與集約發(fā)展，最大程度消除城市收縮對城市消費(fèi)市場的影響，同時應(yīng)加大區(qū)域協(xié)作力度，通過區(qū)域間協(xié)作來應(yīng)對城市收縮的沖擊。距中心城市距離較小的地區(qū)可以加強(qiáng)同中心城市的聯(lián)系，通過構(gòu)建區(qū)域協(xié)作網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)人口、資金、技術(shù)等要素“雙向流動”，為城市發(fā)展注入活力。另一方面，收縮城市應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化城市營商環(huán)境，提高城市市場化水平，充分發(fā)揮市場化水平的調(diào)節(jié)作用，化解城市收縮對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，提升城市消費(fèi)市場活力、促進(jìn)城市數(shù)字企業(yè)發(fā)展，加快城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。由于各收縮城市在地理區(qū)位、數(shù)字化水平等方面均存在顯著差異，針對不同收縮城市應(yīng)制定差異化政策，不能采取一刀切的策略，應(yīng)因地制宜、因時制宜，采用不同舉措引導(dǎo)不同類型收縮城市的發(fā)展。