應(yīng)用型本科數(shù)字會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)探究
——基于數(shù)字職業(yè)能力框架

謝素樸 陽 敏

(湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院 會(huì)計(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410205)

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)生產(chǎn)生活方式的重塑，信息技術(shù)突破空間和時(shí)間的限制，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式產(chǎn)生了顛覆性影響。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從2012年的11萬億元增至2021年的45萬億元，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重由21.6%提升至39.8%。據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇估計(jì)，未來十年數(shù)字化平臺(tái)將為經(jīng)濟(jì)體創(chuàng)造60%-70%的新價(jià)值。國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，應(yīng)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，培育新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，不斷強(qiáng)化優(yōu)化我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法的突破、計(jì)算能力的提升及人機(jī)交互技術(shù)的不斷完善推動(dòng)人工智能不斷發(fā)展，并最終賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。教育部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部聯(lián)合出臺(tái)了《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》，鼓勵(lì)高校加強(qiáng)構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代各行業(yè)高水平人才的培養(yǎng)指明了方向[2]。

數(shù)字技術(shù)被視為會(huì)計(jì)專業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力和游戲規(guī)則的改變者[3]，它對(duì)會(huì)計(jì)職能、會(huì)計(jì)實(shí)踐工作方式、會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)技術(shù)手段等產(chǎn)生了顛覆性的影響，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算中基礎(chǔ)性、重復(fù)性、結(jié)構(gòu)性的會(huì)計(jì)工作將逐步被自動(dòng)化流程擠出。目前，業(yè)界對(duì)會(huì)計(jì)人才需求呈現(xiàn)倒金字塔結(jié)構(gòu)，對(duì)于底部結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理層面的會(huì)計(jì)人員需求量大幅減少，對(duì)以大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用為基礎(chǔ)的非結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)信息解讀、分析、預(yù)測(cè)和決策支持職能的需求與日俱增，數(shù)字會(huì)計(jì)人才供不應(yīng)求，會(huì)計(jì)教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型刻不容緩。財(cái)政部于2021年發(fā)布的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》中明確提出要構(gòu)建會(huì)計(jì)人才能力框架、健全會(huì)計(jì)人才評(píng)價(jià)體系、加強(qiáng)高端會(huì)計(jì)人才培訓(xùn)培養(yǎng)、推進(jìn)會(huì)計(jì)學(xué)科專業(yè)體系建設(shè)、加大會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)基地建設(shè)[4]。會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，一方面是貫徹落實(shí)國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、建設(shè)數(shù)字中國(guó)的必然選擇，另一方面也是推動(dòng)會(huì)計(jì)職能橫向縱向拓展、提升會(huì)計(jì)工作水平和會(huì)計(jì)信息化水平的必經(jīng)之路。

基于行業(yè)協(xié)會(huì)提出的數(shù)字會(huì)計(jì)職業(yè)能力框架，通過對(duì)比應(yīng)用型財(cái)經(jīng)類本科院校人才培養(yǎng)方案課程設(shè)置，本文從培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)定、培養(yǎng)方案修訂、師資隊(duì)伍打造及教學(xué)研平臺(tái)構(gòu)建方面為數(shù)字會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出建議，以期對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代應(yīng)用型本科會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提供有益的借鑒。

二、數(shù)字會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在的問題

目前，應(yīng)用型本科數(shù)字化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)尚處于摸索階段，會(huì)計(jì)教育改革的前景光明，但存在的瓶頸與困難同樣不容忽視：第一，數(shù)字會(huì)計(jì)教育并未全面鋪開，數(shù)字人才供需存在著嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性矛盾。僅有部分應(yīng)用型本科院校開設(shè)了數(shù)字會(huì)計(jì)試點(diǎn)班，數(shù)字會(huì)計(jì)高層次復(fù)合型人才培養(yǎng)總量小、缺口大。第二，在已經(jīng)開設(shè)了數(shù)字會(huì)計(jì)(或智能會(huì)計(jì))試點(diǎn)班的高校中，存在人才培養(yǎng)定位不準(zhǔn)確、培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)不合理、師資團(tuán)隊(duì)配比不科學(xué)及教學(xué)平臺(tái)構(gòu)建不完善等問題。

(一)人才培養(yǎng)目標(biāo)定位不準(zhǔn)確

當(dāng)前，對(duì)應(yīng)用型數(shù)字會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)主要存在兩個(gè)主流方向。一類是以重慶理工大學(xué)為代表的偏重對(duì)計(jì)算機(jī)能力培養(yǎng)的模式，該模式要求學(xué)生在擁有核心財(cái)務(wù)知識(shí)的前提下，具備較高的編碼編程能力，能夠不依靠計(jì)算機(jī)專業(yè)人士的支持獨(dú)立搭建智能財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)、設(shè)計(jì)開發(fā)財(cái)務(wù)自動(dòng)化流程、建設(shè)并改進(jìn)智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)真正由財(cái)務(wù)人員主導(dǎo)的、符合專業(yè)邏輯的全過程財(cái)務(wù)智能化，稱為財(cái)務(wù)系統(tǒng)工程師。另一類是以山東財(cái)經(jīng)大學(xué)為代表的致力于培養(yǎng)以計(jì)算機(jī)手段為輔助，具備基本編程能力、基本的智能財(cái)務(wù)工具操作能力，擁有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析處理能力、商業(yè)分析能力及數(shù)據(jù)可視化能力的決策支持型會(huì)計(jì)人才，稱為大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析師[5]。對(duì)第一類應(yīng)用人才而言，其信息技術(shù)類課程的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)尤其是編程編碼能力要求遠(yuǎn)高于第二類。而第二類學(xué)生的培養(yǎng)則更注重?cái)?shù)據(jù)挖掘、分析及商業(yè)分析運(yùn)用。

在有限的本科專業(yè)培養(yǎng)學(xué)時(shí)下，部分院校對(duì)數(shù)字會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)目標(biāo)缺乏清晰的定位。首先，人才培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)定存在本末倒置的情況。培養(yǎng)方案著重強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)及數(shù)據(jù)處理技術(shù)的學(xué)習(xí)，過度壓縮傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)課程如財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理等學(xué)科的學(xué)時(shí)，忽略了會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的核心技能培養(yǎng)。其次，忽視了戰(zhàn)略協(xié)同能力的培養(yǎng)。在業(yè)財(cái)融合的智能財(cái)務(wù)變革背景下，僅強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理能力及計(jì)算機(jī)能力的培養(yǎng)，弱化了對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的過程及影響的理解，缺少從企業(yè)戰(zhàn)略層面出發(fā)引導(dǎo)學(xué)生對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行宏觀全面的把握。而對(duì)業(yè)務(wù)、戰(zhàn)略的理解，有利于推動(dòng)新技術(shù)迭代更新基礎(chǔ)上更高水平的業(yè)務(wù)創(chuàng)新、更具效率的財(cái)務(wù)流程重構(gòu)和更深層次的業(yè)財(cái)融合。最后，培養(yǎng)目標(biāo)與學(xué)生的實(shí)際學(xué)習(xí)能力不匹配。部分院校對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)及數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)定過高，魚與熊掌欲兼得，無法形成積極的內(nèi)生學(xué)習(xí)循環(huán)。各類定位不準(zhǔn)確的人才培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)一步導(dǎo)致培養(yǎng)方案的設(shè)計(jì)失靈、師資配比不合理、教學(xué)軟硬件資源配置不當(dāng)?shù)惹闆r。

(二)人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)不合理

課程設(shè)置是人才培養(yǎng)方案的核心要素，數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)專業(yè)教育在傳統(tǒng)核心專業(yè)課程的基礎(chǔ)上融入更多當(dāng)代技術(shù)特征，尤其是大數(shù)據(jù)信息技術(shù)能力。如表1所示，通過收集應(yīng)用型財(cái)經(jīng)類院校會(huì)計(jì)專業(yè)最新的人才培養(yǎng)方案，去除傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程及通識(shí)課程并歸類整理后，可知部分學(xué)校增加了信息技術(shù)類課程如python編程語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、人工智能及RPA機(jī)器人流程自動(dòng)化等課程。部分院校引入了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、可視化等數(shù)據(jù)分析類課程。財(cái)務(wù)融合類課程中，除去傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)及ERP企業(yè)資源管理系統(tǒng)外，少數(shù)院校開設(shè)了Excel在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用、財(cái)務(wù)共享及大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策、大數(shù)據(jù)審計(jì)等相關(guān)課程。

表1 應(yīng)用型本科院校會(huì)計(jì)專業(yè)課程開設(shè)

根據(jù)應(yīng)用型本科課程開設(shè)情況可知，目前數(shù)字會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在如下問題：第一，培養(yǎng)方案同質(zhì)化嚴(yán)重。部分院校在設(shè)定培養(yǎng)方案時(shí)，未遵循因材施教原則按照專業(yè)特長(zhǎng)及學(xué)生能力制定充分滿足市場(chǎng)需求與學(xué)生學(xué)習(xí)負(fù)荷能力的培養(yǎng)方案，依葫蘆畫瓢將大數(shù)據(jù)、人工智能、云技術(shù)等課程不分主次，全盤引入培養(yǎng)方案中，導(dǎo)致各門課程學(xué)時(shí)無法保證，學(xué)生學(xué)習(xí)淺嘗輒止，違背了應(yīng)用型人才培養(yǎng)“專與精”的目標(biāo)。第二，各細(xì)分專業(yè)培養(yǎng)方案之間并未突出專業(yè)特征。部分院校審計(jì)方向、會(huì)計(jì)方向、財(cái)務(wù)管理方向智能類專業(yè)課程開設(shè)并無差異，未根據(jù)細(xì)分專業(yè)設(shè)計(jì)個(gè)性化的培養(yǎng)方案，無法突出培養(yǎng)優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)力。第三，培養(yǎng)方案課程組合未能遵循由易變難、循序漸近的邏輯原則。一方面，部分院校在學(xué)生沒有SQL、Python、R語言這些基本編程語言及數(shù)據(jù)庫語言等數(shù)據(jù)分析工具學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的情況下，開設(shè)了大數(shù)據(jù)分析決策等課程，導(dǎo)致信息技術(shù)能力與專業(yè)融合課程匹配斷層，學(xué)生學(xué)習(xí)信心受挫；另一方面，眾多院校跳過財(cái)務(wù)共享、財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化等課程直接開設(shè)了大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析等課程，學(xué)生對(duì)于業(yè)財(cái)融合的理解、對(duì)業(yè)財(cái)流程的重構(gòu)創(chuàng)新思考不足，使會(huì)計(jì)工作智能化、循環(huán)創(chuàng)新化成為無本之木。第四，信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力類課程廣度和深度遠(yuǎn)低于行業(yè)需求。大部分開設(shè)數(shù)字會(huì)計(jì)專業(yè)的高校僅在原有的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用的基礎(chǔ)上，開設(shè)了Python、大數(shù)據(jù)分析的基本內(nèi)容，但對(duì)SQL語言、RPA財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理及商業(yè)分析及可視化工具的內(nèi)容涉及較少，并不涉及數(shù)字會(huì)計(jì)實(shí)際運(yùn)用層面。第五，部分?jǐn)?shù)字融合類型課程與課程之間范圍界限、銜接關(guān)系不明確，存在內(nèi)容缺失、內(nèi)容重疊，知識(shí)缺乏系統(tǒng)性。如同一大數(shù)據(jù)工具的使用方法可能在不同課程中被重復(fù)介紹。最后，由于本科專業(yè)培養(yǎng)總學(xué)時(shí)有限，引入新的課程需要擠壓傳統(tǒng)專業(yè)課教學(xué)時(shí)間，容易產(chǎn)生學(xué)時(shí)配比不當(dāng)?shù)膯栴}。部分院校僅引入了少量的編程語言課程及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論課程，并未開設(shè)融合類課程，數(shù)字化培養(yǎng)浮于表面。個(gè)別專業(yè)甚至因此放棄引入數(shù)字類新課程，這種情況在課時(shí)安排本就緊張的證書融合型雙語專業(yè)如ACCA、CIMA、CPA Canada方向班的培養(yǎng)方案中體現(xiàn)尤為明顯。

(三)師資團(tuán)隊(duì)配比不科學(xué)

師資的匱乏是當(dāng)前數(shù)字會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的最大制約因素之一。目前，應(yīng)用型本科院校數(shù)字會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)，多數(shù)通過在會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)下開設(shè)智能會(huì)計(jì)或智能財(cái)務(wù)方向班。而新文科屬性下數(shù)字會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)涉及的學(xué)科范圍遠(yuǎn)超傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)或管理學(xué)的范疇，對(duì)于缺乏系統(tǒng)的信息技術(shù)知識(shí)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)任課教師來說是極大的挑戰(zhàn)。而計(jì)算機(jī)專業(yè)或數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的教師缺乏系統(tǒng)的會(huì)計(jì)知識(shí)，對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程及系統(tǒng)底層設(shè)計(jì)邏輯不能自如把握，無法勝任融合型課程的教學(xué)。這直接導(dǎo)致目前大部分跨學(xué)科課程尚未實(shí)現(xiàn)與會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐課程的有機(jī)融合，IT技能仍然被視為“會(huì)計(jì)學(xué)位上的外圍組件”[6]。由于師資缺乏，課程開發(fā)能力有限，部分院校甚至將信息科學(xué)融合類課程作為獨(dú)立附加的部分以理論課形式出現(xiàn)，比如開設(shè)大數(shù)據(jù)下會(huì)計(jì)、審計(jì)、財(cái)務(wù)管理前沿問題理論研究課程，但并未設(shè)置任何實(shí)操類課程。迄今為止，鮮有應(yīng)用型本科院校建立起能夠自主獨(dú)立承擔(dān)數(shù)字會(huì)計(jì)教學(xué)的師資隊(duì)伍。信息技術(shù)類課程基本由計(jì)算機(jī)學(xué)科的教師負(fù)責(zé)授課。融合類課程，大部分院校采用與第三方財(cái)務(wù)軟件產(chǎn)品開發(fā)企業(yè)或機(jī)構(gòu)合作的粗放雙師型模式，即課程內(nèi)容基本基于企業(yè)開發(fā)設(shè)計(jì)的教學(xué)模板，在課程開設(shè)的最初由企業(yè)講師負(fù)責(zé)主要課程講授任務(wù)，本專業(yè)教師在雙師型課程中，需要由企業(yè)講師帶動(dòng)逐步理解掌握數(shù)字教學(xué)技術(shù)及方法?？傮w而言，數(shù)字會(huì)計(jì)師資隊(duì)伍的建立道阻且長(zhǎng)。

(四)教學(xué)平臺(tái)建設(shè)不完善

智能化場(chǎng)景設(shè)計(jì)和新技術(shù)的匹配運(yùn)用，決定了數(shù)字會(huì)計(jì)教學(xué)平臺(tái)構(gòu)建的復(fù)雜性。理想的數(shù)字會(huì)計(jì)教學(xué)平臺(tái)(見圖1)是基于具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在財(cái)務(wù)共享、新一代會(huì)計(jì)系統(tǒng)及財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化模式的財(cái)務(wù)技術(shù)支持下，形成業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)流程及數(shù)據(jù)的有機(jī)融合，并在業(yè)財(cái)融合數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依托云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等新一代數(shù)字及智能技術(shù)，通過人機(jī)合作模式，重塑傳統(tǒng)財(cái)務(wù)及業(yè)務(wù)流程，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的財(cái)務(wù)過程智能化，以支持戰(zhàn)略決策、賦能價(jià)值創(chuàng)造和防控經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，并最終通過商業(yè)分析及可視化工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化的一種新型模擬教學(xué)平臺(tái)模式，這也是會(huì)計(jì)數(shù)字化的具體實(shí)現(xiàn)路徑。

圖1 基于“業(yè)財(cái)融合”的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)應(yīng)用框架

數(shù)字會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)對(duì)硬件軟件設(shè)施建設(shè)提出了更高要求。硬件教學(xué)平臺(tái)建設(shè)方面，實(shí)驗(yàn)室、機(jī)房改造投入大，涉及整體智能環(huán)境的創(chuàng)建、計(jì)算機(jī)設(shè)備更新及服務(wù)器升級(jí)等各種信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)問題。部分院校的實(shí)驗(yàn)室硬件條件未經(jīng)改造，無法支撐數(shù)字會(huì)計(jì)教學(xué)的開展。一些實(shí)驗(yàn)室即使經(jīng)過改造，由于受限于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)課程的安排，仍不足以承載所有學(xué)生進(jìn)行智能實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)。軟件建設(shè)方面，最重要的是真實(shí)場(chǎng)景高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源的獲取及管理?；跇I(yè)財(cái)融合及大數(shù)據(jù)分析決策的智能財(cái)務(wù)教學(xué)，需要企業(yè)的采購、生產(chǎn)、銷售、客戶管理等業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)及各類財(cái)稅數(shù)據(jù)，而企業(yè)內(nèi)部管理數(shù)據(jù)往往難以獲取及更新，企業(yè)數(shù)據(jù)市場(chǎng)化流通程度低、獲取成本高，不利于教學(xué)與實(shí)踐的同步。此外，校內(nèi)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)課程建設(shè)落后于企業(yè)實(shí)踐，課程的內(nèi)容設(shè)置、數(shù)據(jù)案例資源及技術(shù)工具的利用停滯在初代會(huì)計(jì)信息化階段。同時(shí)，部分教學(xué)平臺(tái)在構(gòu)建時(shí)忽視了創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，對(duì)學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)及教師創(chuàng)新引導(dǎo)方面考慮不充分。

三、數(shù)字會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)舉措

(一)以“精財(cái)務(wù)、懂業(yè)務(wù)、會(huì)技術(shù)、能決策”為基礎(chǔ)設(shè)置培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)著財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、審計(jì)等職業(yè)需求不斷變革。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)層面，會(huì)計(jì)確認(rèn)范圍越來越廣泛、會(huì)計(jì)計(jì)量更精準(zhǔn)、會(huì)計(jì)估計(jì)及判斷更全面、會(huì)計(jì)報(bào)告更加靈活個(gè)性化。在成本管理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)層面，大數(shù)據(jù)及人工智能能夠提供更準(zhǔn)確的事前預(yù)測(cè)及流程判斷，確定潛在問題，提供多種解決方案，進(jìn)而優(yōu)化總體戰(zhàn)略規(guī)劃、改進(jìn)預(yù)算管理、優(yōu)化過程控制及業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。在審計(jì)工作中，大數(shù)據(jù)影響審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的重構(gòu)，優(yōu)化審計(jì)取證等審計(jì)方法，量化審計(jì)判斷，降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)持續(xù)審計(jì)及全樣本審計(jì)不斷發(fā)展[7]。

綜上，會(huì)計(jì)職能呈現(xiàn)出由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)-管理會(huì)計(jì)-戰(zhàn)略決策支持型會(huì)計(jì)逐漸轉(zhuǎn)型的特征，因而迫切需要培養(yǎng)“精財(cái)務(wù)、懂業(yè)務(wù)、會(huì)技術(shù)、能決策”的應(yīng)用型復(fù)合數(shù)字會(huì)計(jì)人才。首先，精通財(cái)務(wù)知識(shí)是開展會(huì)計(jì)數(shù)字化的基礎(chǔ)，也是求職市場(chǎng)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的首要要求。人工智能無法替代會(huì)計(jì)人員理解財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則、優(yōu)化財(cái)務(wù)流程、設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)制度、進(jìn)行會(huì)計(jì)職業(yè)判斷，傳統(tǒng)的專業(yè)核心能力仍然是人才培養(yǎng)的重點(diǎn)。以2022年US.NEWS美國(guó)會(huì)計(jì)專業(yè)排名第一的德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校為例，初級(jí)中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)報(bào)表分析、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)、稅收仍被列為專業(yè)核心必修課程，高階課程如現(xiàn)代會(huì)計(jì)理論及熱點(diǎn)問題，則以選修課及講座的方式開展，并呈現(xiàn)出由初級(jí)到高級(jí)循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)過程。其次，懂業(yè)務(wù)有利于會(huì)計(jì)更好地服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，在充分理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上不僅能更準(zhǔn)確地完成財(cái)務(wù)信息的記錄和報(bào)告，還能促進(jìn)會(huì)計(jì)對(duì)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的支持從事后轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑笆轮惺潞笕^程，優(yōu)化公司的資源配置。第三，掌握人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)、新方法，提高職業(yè)勝任能力。高校應(yīng)致力于培養(yǎng)出能直接運(yùn)用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)，或能通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)參與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控、預(yù)算管理、財(cái)務(wù)信息分析等高附加值工作的人才。最后，能有效地利用財(cái)務(wù)知識(shí)、業(yè)務(wù)知識(shí)、技術(shù)知識(shí)進(jìn)行戰(zhàn)略決策，在面對(duì)技術(shù)迭代及高度不確定性的行業(yè)環(huán)境時(shí)，保持終身學(xué)習(xí)能力及專業(yè)能力。

(二)以數(shù)字職業(yè)能力為導(dǎo)向設(shè)計(jì)培養(yǎng)方案

目前，數(shù)字會(huì)計(jì)人才質(zhì)量與市場(chǎng)需求存在較大的能力期望差距。ACCA(2022)發(fā)布的數(shù)字會(huì)計(jì)人才報(bào)告[8]及AICPA和CIMA(2020)發(fā)布的數(shù)字財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)關(guān)鍵特征報(bào)告，試圖從項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)治理和IT治理三個(gè)方面構(gòu)建智能財(cái)務(wù)環(huán)境下會(huì)計(jì)從業(yè)人員數(shù)字職業(yè)能力框架[9]。表2嘗試根據(jù)“財(cái)務(wù)系統(tǒng)工程師”及“財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師”這兩類不同的數(shù)字會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)，以該數(shù)字職業(yè)能力框架為基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)字會(huì)計(jì)培養(yǎng)方案課程設(shè)計(jì)進(jìn)行制定修改[8]。根據(jù)不同的人才培養(yǎng)目標(biāo)，方案在課程設(shè)置、課程內(nèi)容難度及課程學(xué)時(shí)分配上有所區(qū)分。在有限的課堂培養(yǎng)學(xué)時(shí)下，通過壓縮合并傳統(tǒng)會(huì)計(jì)延伸類課程、更新替代傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)課程、增加課前課后線上課程等方式，滿足學(xué)生個(gè)性化數(shù)字會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)需求。

表2 基于數(shù)字職業(yè)能力框架的數(shù)字會(huì)計(jì)(課程)培養(yǎng)方案

1.信息技術(shù)類課程

如表2所示，首先，財(cái)務(wù)系統(tǒng)工程師培養(yǎng)方向的學(xué)生在Python編程語言、數(shù)據(jù)庫管理能力及人工智能方面的學(xué)習(xí)范圍和深度要高于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師培養(yǎng)方向的學(xué)生；其次，該培養(yǎng)方向?qū)W生還需要對(duì)云服務(wù)器搭建、云平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)有所了解，了解私有云、社區(qū)云、公有云和混合云的部署方式，從而在會(huì)計(jì)工作中以低成本獲取高度伸縮、靈活性強(qiáng)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方法；第三，要重視網(wǎng)絡(luò)安全課程的開設(shè)。網(wǎng)絡(luò)安全是保障會(huì)計(jì)數(shù)字化順利進(jìn)行的基礎(chǔ)，有效識(shí)別、評(píng)估、防范和減輕各類網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，有助于提升財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全水平，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)安全體系；最后，由表1可知，眾多應(yīng)用型院校課程開設(shè)中均未涉及SQL語言，而SQL是提取、導(dǎo)出數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)庫語言，是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)。根據(jù)2022年Stack Overflow調(diào)查統(tǒng)計(jì)，SQL的使用率在數(shù)據(jù)分析崗位中超過Python及Excel位列第一，因此建議將SQL語言列為必修課程[10]。

2.數(shù)據(jù)分析類課程

對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)及數(shù)據(jù)分析類課程，財(cái)務(wù)系統(tǒng)工程師培養(yǎng)方向的學(xué)生除了掌握大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理(包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、變換)的內(nèi)容外，還應(yīng)在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析挖掘和大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面有更深的涉獵。同時(shí)，基于前期更深入的編程編碼語言學(xué)習(xí)，該方向?qū)W生在智能算法課程、機(jī)器學(xué)習(xí)課程的基礎(chǔ)上，可以對(duì)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行基本了解。而財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師培養(yǎng)方向的學(xué)生，只需要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能算法的基本邏輯和理論方法有所了解即可，其學(xué)習(xí)的重點(diǎn)在于基于統(tǒng)計(jì)科學(xué)及計(jì)算機(jī)編程的商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析、商業(yè)報(bào)告撰寫以及數(shù)據(jù)可視化工具如Power BI、Tableau、QlikView等軟件的應(yīng)用[11]。

3.融合類課程

首先，財(cái)務(wù)共享及業(yè)財(cái)融合課程的開設(shè)，是學(xué)生理解會(huì)計(jì)數(shù)字化并進(jìn)行會(huì)計(jì)工作創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。如何在財(cái)務(wù)共享及財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化環(huán)境中，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理分析業(yè)財(cái)流程的關(guān)鍵。其次，應(yīng)加強(qiáng)RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動(dòng)化的學(xué)習(xí)與開發(fā)。RPA對(duì)編程能力要求較低、模塊化程度較強(qiáng)、學(xué)習(xí)門檻低，學(xué)生通過學(xué)習(xí)不僅能識(shí)別確定自動(dòng)化的過程，還能根據(jù)開發(fā)軟件模塊化工作方式創(chuàng)建個(gè)性化應(yīng)用程序，替代重復(fù)性、結(jié)構(gòu)化的工作，提高財(cái)務(wù)工作效率。第三，適當(dāng)引入?yún)^(qū)塊鏈會(huì)計(jì)等前沿課程。區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、透明性、匿名性及不可篡改性等特征，通過影響會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量及報(bào)告方式，可以提升會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性可靠性，解決信息嚴(yán)重不對(duì)稱問題。但目前對(duì)于區(qū)塊鏈技術(shù)的研究多集中在理論方面，其實(shí)際應(yīng)用尚處于探索階段，仍有很多技術(shù)問題及配套支持問題亟待解決，因此對(duì)區(qū)塊鏈會(huì)計(jì)的認(rèn)知能夠引導(dǎo)學(xué)生在未知領(lǐng)域中探索創(chuàng)新。第四，選擇性地開設(shè)量化投資、金融分析、金融科技等在金融、咨詢領(lǐng)域運(yùn)用較為廣泛的課程。以前期課程機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等為基礎(chǔ)，學(xué)生能通過公開市場(chǎng)獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提升其實(shí)踐能力。最后，對(duì)于財(cái)務(wù)系統(tǒng)工程師培養(yǎng)方向的學(xué)生，建議開設(shè)智能財(cái)務(wù)支持系統(tǒng)開發(fā)實(shí)訓(xùn)課程，通過實(shí)際操作培養(yǎng)全面的財(cái)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)能力。

(三)以業(yè)務(wù)精湛為目標(biāo)建設(shè)師資隊(duì)伍

會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，跨學(xué)科的專業(yè)復(fù)合型教師隊(duì)伍的推進(jìn)作用至關(guān)重要?！督處熃逃衽d行動(dòng)計(jì)劃(2018-2022年)》指出應(yīng)該充分利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等新技術(shù)，推進(jìn)教師教育信息化教學(xué)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用，推動(dòng)以自主、合作、探究為主要特征的教學(xué)方式變革[12]。從短期來看，應(yīng)發(fā)揮學(xué)校內(nèi)部相關(guān)學(xué)科交叉滲透、支撐拓展的集群優(yōu)勢(shì)，建立由會(huì)計(jì)學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院、大數(shù)據(jù)中心共同組成的跨學(xué)科教學(xué)研究團(tuán)隊(duì)并建立相應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制。同時(shí)，聘用在人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)及財(cái)務(wù)智能化等方面有突出表現(xiàn)的外部實(shí)踐專家，通過跨學(xué)科、跨行業(yè)、跨平臺(tái)的研討共探、專家指導(dǎo)等多種方式，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合，積極推動(dòng)數(shù)字會(huì)計(jì)融合課程開發(fā)。從長(zhǎng)期來看，數(shù)字會(huì)計(jì)師資隊(duì)伍建設(shè)必須堅(jiān)持會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)自主培養(yǎng)。一方面應(yīng)遵循數(shù)字會(huì)計(jì)教學(xué)培訓(xùn)常態(tài)化原則，挖掘擁有實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)及計(jì)算機(jī)交叉課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的教師，通過國(guó)內(nèi)外各類優(yōu)秀數(shù)字會(huì)計(jì)課程集中培訓(xùn)提升其數(shù)字化技能，并將數(shù)字化概念植入現(xiàn)有的師資日常教學(xué)、研究中，創(chuàng)建沉浸式的數(shù)字會(huì)計(jì)文化，通過開展學(xué)術(shù)討論、企業(yè)調(diào)研、專家講座等活動(dòng)創(chuàng)造環(huán)境幫助現(xiàn)有教師積極探索數(shù)字會(huì)計(jì)。另一方面學(xué)校應(yīng)積極引進(jìn)具有數(shù)據(jù)科學(xué)、信息科學(xué)及財(cái)務(wù)復(fù)合知識(shí)背景的青年會(huì)計(jì)教師以優(yōu)化師資結(jié)構(gòu)，從而打造出具備深度數(shù)字化素養(yǎng)、掌握數(shù)字會(huì)計(jì)前沿理論和方法的業(yè)務(wù)精湛型師資隊(duì)伍，推動(dòng)數(shù)字變革下會(huì)計(jì)專業(yè)相關(guān)課程的建設(shè)和改革。

(四)以產(chǎn)學(xué)研融合為目標(biāo)共建校企教研平臺(tái)

數(shù)字會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)教研平臺(tái)的建設(shè)應(yīng)堅(jiān)持理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合，研究創(chuàng)新型實(shí)驗(yàn)與競(jìng)賽科研課題相結(jié)合，實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)與會(huì)計(jì)行業(yè)實(shí)際相結(jié)合，財(cái)務(wù)實(shí)操與虛擬仿真實(shí)驗(yàn)相結(jié)合。在優(yōu)化升級(jí)數(shù)字會(huì)計(jì)教學(xué)設(shè)施的基礎(chǔ)上，充分加強(qiáng)高質(zhì)量數(shù)字會(huì)計(jì)教學(xué)數(shù)據(jù)的獲取及數(shù)據(jù)庫構(gòu)建，積極搭建數(shù)據(jù)場(chǎng)景仿真教學(xué)平臺(tái)、共建實(shí)踐實(shí)訓(xùn)平臺(tái)并打造學(xué)科競(jìng)賽創(chuàng)新平臺(tái)，營(yíng)造有序的產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新生態(tài)。

1.搭建真實(shí)數(shù)據(jù)場(chǎng)景虛擬仿真教學(xué)平臺(tái)

虛擬仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)是基于Web、VR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)建的開放式的虛擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)，會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)融合的虛擬仿真平臺(tái)的建設(shè)，應(yīng)從培養(yǎng)應(yīng)用型人才角度出發(fā)，建立從數(shù)據(jù)場(chǎng)景搭建(業(yè)務(wù)流程)—數(shù)據(jù)處理流程(財(cái)務(wù)流程)—業(yè)財(cái)大數(shù)據(jù)分析(數(shù)據(jù)建模與分析)—財(cái)務(wù)分析可視化(商務(wù)智能與可視化)的業(yè)財(cái)融合全過程管理及決策教學(xué)平臺(tái)。學(xué)校應(yīng)根據(jù)專業(yè)的特點(diǎn)及人才培養(yǎng)目標(biāo)，與國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的財(cái)務(wù)軟件技術(shù)開發(fā)商、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品供應(yīng)商以及擅于使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的咨詢公司等合作開發(fā)虛擬仿真平臺(tái)，共同探討平臺(tái)云模式的選擇、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的設(shè)計(jì)、智能工具的選擇及資源共享的模式，協(xié)同打造精品教學(xué)數(shù)據(jù)庫，優(yōu)秀教學(xué)案例庫等財(cái)務(wù)綜合實(shí)踐教學(xué)資源庫。以企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)為背景，通過業(yè)務(wù)模擬的方式進(jìn)行大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理、大數(shù)據(jù)審計(jì)等實(shí)踐教學(xué),促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)。

2.共建實(shí)訓(xùn)實(shí)踐平臺(tái)

加強(qiáng)校企共育，與行業(yè)內(nèi)外數(shù)字化程度高、處于智能變革前列的企業(yè)共建實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地。一方面，通過走訪、實(shí)習(xí)及智能共享財(cái)務(wù)云平臺(tái)遠(yuǎn)程操作，幫助學(xué)生了解財(cái)務(wù)實(shí)操前沿信息及大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，讓學(xué)生接觸并掌握費(fèi)用報(bào)銷、采購付款、銷售收款等業(yè)財(cái)稅智能自動(dòng)化流程模塊，大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)及可視化商業(yè)分析系統(tǒng)。通過參與財(cái)務(wù)系統(tǒng)及軟件開發(fā)企業(yè)的開發(fā)過程，在更大范圍、更高層次、更深程度上推動(dòng)實(shí)踐。另一方面，通過人才共育、積極共建產(chǎn)業(yè)及共商培養(yǎng)方案，能有效地對(duì)接企業(yè)需求，培養(yǎng)與崗位匹配的應(yīng)用型人才，提高就業(yè)質(zhì)量，有效緩解就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾。引進(jìn)企業(yè)數(shù)字財(cái)務(wù)導(dǎo)師，幫助學(xué)生及教師及時(shí)了解行業(yè)動(dòng)態(tài)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境變化，保持職業(yè)勝任能力及應(yīng)有的職業(yè)關(guān)注。通過“走出去”和“引進(jìn)來”，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)課堂與數(shù)字技術(shù)實(shí)踐的融合。

3.打造學(xué)科競(jìng)賽平臺(tái)

利用學(xué)科競(jìng)賽平臺(tái)，能有效彌補(bǔ)創(chuàng)新人才培養(yǎng)的不足。首先，可以立足于企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，聯(lián)合各大財(cái)務(wù)軟件公司及數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，如用友、金蝶、新道、oracle、英特爾、華為等，聯(lián)合舉辦或參與面向企業(yè)財(cái)務(wù)服務(wù)領(lǐng)域開發(fā)者、商業(yè)數(shù)據(jù)分析運(yùn)用端的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)決策、大數(shù)據(jù)審計(jì)、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理、RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人開發(fā)及財(cái)務(wù)程序開發(fā)等創(chuàng)新賽事，在提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性及創(chuàng)新實(shí)踐能力的同時(shí)，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)軟件及程序的開發(fā)、推廣、使用，推動(dòng)創(chuàng)新成果的不斷轉(zhuǎn)化。其次，以教師團(tuán)隊(duì)為單位，指導(dǎo)學(xué)生參加以數(shù)字財(cái)務(wù)為研究方向的“大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”“互聯(lián)網(wǎng)+”等國(guó)家級(jí)競(jìng)賽，以競(jìng)賽實(shí)踐為基礎(chǔ)，積極申報(bào)各級(jí)教育教學(xué)改革項(xiàng)目、會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)項(xiàng)目、產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目等，實(shí)現(xiàn)以賽促教、以賽促學(xué)、以賽促建。

四、結(jié)論

數(shù)字技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)職能的重構(gòu)及會(huì)計(jì)職業(yè)的影響方興未艾。高校應(yīng)該動(dòng)態(tài)地看待技術(shù)進(jìn)步對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)科發(fā)展的推動(dòng)，不斷調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)及人才能力結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)具有終身學(xué)習(xí)的意識(shí)及職業(yè)洞察力的數(shù)字會(huì)計(jì)人才。會(huì)計(jì)學(xué)界及業(yè)界攜手共建由“數(shù)字會(huì)計(jì)理論-數(shù)字會(huì)計(jì)實(shí)踐-數(shù)字會(huì)計(jì)持續(xù)創(chuàng)新”的應(yīng)用型數(shù)字會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系是財(cái)務(wù)智能化的必由之路。