畢節(jié)市科技進步貢獻率測試分析

曾 銘，胡元貴，宋 群，羅 杰

（畢節(jié)市生產(chǎn)力促進中心，貴州 畢節(jié) 551700）

新古典經(jīng)濟理論把科技創(chuàng)新視為經(jīng)濟增長的內(nèi)生因素和推動力量。黨的十九大報告強調(diào)科技創(chuàng)新要作為發(fā)展戰(zhàn)略支撐，發(fā)揮科技創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動作用。研究畢節(jié)市經(jīng)濟發(fā)展的技術(shù)進步貢獻率，可以分析目前畢節(jié)市科學(xué)技術(shù)促進經(jīng)濟發(fā)展的程度，為畢節(jié)市高質(zhì)量發(fā)展制定相關(guān)的科技創(chuàng)新政策和經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)。

一、文獻回顧

科技進步貢獻率是指科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻率，科技進步速度與經(jīng)濟增長速度之比。學(xué)術(shù)界普遍認為除去勞動力和資本投入的貢獻份額，經(jīng)濟增長中的其他生產(chǎn)要素對經(jīng)濟增長的貢獻之和，就是科技進步貢獻率?？萍歼M步貢獻率是衡量科技競爭實力和科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的綜合性指標，反映了科技支撐經(jīng)濟增長的水平和能力。

吳敬璉通過對美國128公路、硅谷、日本“亞太模式”的深入分析，認為技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境對經(jīng)濟增長十分重要，制度靈活和市場自由與技術(shù)創(chuàng)新正向相關(guān)。[1]魏和清通過對索洛模型分析后認為，科技進步的評價標準包括制度創(chuàng)新、規(guī)模經(jīng)濟產(chǎn)生的生產(chǎn)效益提高。[2]現(xiàn)有文獻關(guān)注了科技進步與相關(guān)因素的因果關(guān)系，但未充分考慮企業(yè)的作用。

基于此，本文先以畢節(jié)市2014-2019年的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)為樣本，運用多元線性回歸分析模型，從影響畢節(jié)市經(jīng)濟增長的主要因素出發(fā)，再利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，以2014年為基準，計算畢節(jié)市2015-2019年五年的科技進步貢獻率，分析這五年間科技創(chuàng)新對畢節(jié)市經(jīng)濟發(fā)展的促進作用。

二、采用模型與數(shù)據(jù)來源

1.技術(shù)進步貢獻率方法確定

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，也被叫做CD生產(chǎn)函數(shù)，于1928年，由數(shù)學(xué)家柯布(C.W.Cobb)和經(jīng)濟學(xué)家道格拉斯(P.H.Douglas)依據(jù)1899年至1922年間美國制造業(yè)經(jīng)濟指標變動的經(jīng)驗數(shù)據(jù)得出，反應(yīng)了投入和產(chǎn)出的關(guān)系，是經(jīng)濟學(xué)界廣泛使用的函數(shù)。

根據(jù)柯布–道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(CD生產(chǎn)函數(shù))的理論模型，得出科技進步速率方程為:Y=A+α×k+β×L。

Y代表了產(chǎn)出的大小，K代表資本的投入量，L代表勞動力的投入量，α和β分別代表資本的產(chǎn)出彈性和勞動的產(chǎn)出彈性，A代表效率的大小，也是常數(shù)，但是單個K或者L影響不了其大小。

2.數(shù)據(jù)統(tǒng)計

對畢節(jié)市2014年至2019年主要經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，詳見表1。

表1 畢節(jié)市主要經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計表

根據(jù)上表，以2014年為初始年度，對畢節(jié)市從2015至2019年的經(jīng)濟增長情況分析如下，詳見表2。

表2 畢節(jié)市經(jīng)濟增長情況統(tǒng)計表

3.數(shù)據(jù)描述

描述分析用于研究定量數(shù)據(jù)的整體情況，對2014年至2019年畢節(jié)市經(jīng)濟數(shù)據(jù)整體情況進行描述，詳見表3。

表3 基礎(chǔ)指標表

從上表可以看出：當前數(shù)據(jù)中并未發(fā)現(xiàn)異常值，可直接針對平均值進行描述分析。

圖1 所有項和地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）散點圖

科研經(jīng)費散點數(shù)據(jù)線性擬合公式為：地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值=1313.858+0.011*科研經(jīng)費，R方值為0.858；勞動力散點數(shù)據(jù)線性擬合公式為：地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值=-5833.202+20.106*勞動力投入，R方值為0.883；固定資產(chǎn)散點數(shù)據(jù)線性擬合公式為：地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值=380.744+0.797*固定資產(chǎn)投資，R方值為0.973。

4.相關(guān)性分析

由表4數(shù)據(jù)可開展相關(guān)分析如下：

表4 Pearson相關(guān)分析

從上表可知，利用相關(guān)分析去研究地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值分別和勞動力投入、固定資產(chǎn)投資兩項之間的相關(guān)關(guān)系，使用Pearson相關(guān)系數(shù)去表示相關(guān)關(guān)系的強弱情況，具體可知：相關(guān)系數(shù)分別為0.940、0.987，并且均呈現(xiàn)出0.01水平的差異極顯著性，說明均為正相關(guān)關(guān)系。

5.正態(tài)性檢驗

數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗如表5：

表5 正態(tài)性檢驗分析結(jié)果

根據(jù)正態(tài)性檢驗可以看出：研究數(shù)據(jù)的樣本量小于50，因而使用S-W檢驗。具體來看，地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、科研經(jīng)費、勞動力投入、固定資產(chǎn)投資全部未呈現(xiàn)顯著性(p＞0.05)，意味著接受原假設(shè)(原假設(shè)：數(shù)據(jù)正態(tài)分布)，全部均具備正態(tài)性特質(zhì)。

6.線性回歸

線性回歸分析如表6：

表6 線性回歸分析結(jié)果(n=6)

從上表可知，將科研經(jīng)費、勞動力投入、固定資產(chǎn)投資作為自變量，而將地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值作為因變量進行線性回歸分析，從上表可以看出，模型公式為：Y=1850.543-4.679L+0.968K，模型R方值為0.977，意味著兩個變量可以解釋地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值的97.7%變化原因。對模型進行F檢驗時發(fā)現(xiàn)模型通過F檢驗(F=62.444，p=0.004＜0.05)，也即說明三者至少一項會對地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值產(chǎn)生影響關(guān)系，另外，針對模型的多重共線性進行檢驗發(fā)現(xiàn)，模型中VIF值出現(xiàn)大于10，意味著存在著共線性問題，可使用嶺回歸或者逐步回歸解決共線性問題。

7.嶺回歸

嶺回歸如圖2：

圖2 嶺回歸分析圖

將勞動力投入、固定資產(chǎn)投資作為自變量，而將地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值作為因變量進行Ridge回歸（嶺回歸）分析后得到了嶺跡圖，圖中可以看到，當K值為0.99時，此時自變量的標準化回歸系數(shù)趨于穩(wěn)定，因而SPSSAU建議設(shè)置最佳K值取為0.99。

8.區(qū)域內(nèi)指標比較分析

縱向來看，畢節(jié)市科研技術(shù)經(jīng)費以2014年為基數(shù)，從2015到2019年五個區(qū)間年內(nèi)，增長了563%，科研人員增加了2282人，增幅271.67%，財政支出中科學(xué)技術(shù)支出及占一般公共預(yù)算支出比重由2015年的0.68%增加到2.69%，至2019年末，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量達到40家，增加了9倍，產(chǎn)值增加了1.23倍，發(fā)明專利申請、擁有量也有所增加。通過分析可以看出：畢節(jié)市科研技術(shù)經(jīng)費在人才管理上還需發(fā)揮作用，高新技術(shù)企業(yè)的價值創(chuàng)造能力有待提升。

橫向來看，與貴陽市、六盤水市、遵義市、安順市、銅仁市、黔西南州、黔東南州、黔南州相比，畢節(jié)市綜合科技進步水平2015-2019年一直居于省內(nèi)第八、九名。以2019年為例，經(jīng)費內(nèi)部支出金額、占GDP比重、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等3項指標位于倒數(shù)第二名，發(fā)明專利申請、擁有量指標處于倒數(shù)第一名。通過分析可以看出：畢節(jié)市的科技發(fā)展和創(chuàng)新能力在省域內(nèi)仍處于較為落后的位置，需要加大經(jīng)費投入，加速政府對高新技術(shù)企業(yè)的引導(dǎo)。

三、畢節(jié)市科技進步貢獻率

科技進步貢獻率公式為：EA=(y-αk-β1）/y×100%。

其中，EA表示科技進步貢獻率，k、l、y分別表示資本增長率、勞動力增長率和產(chǎn)出增長率，α表示資本貢獻率；β表示勞動力貢獻率。

通過多元線性回歸分析，α=0.968，β=-4.679。

據(jù)此，以2014年為基準，計算2015年至2019年的科技進步，并與全國數(shù)據(jù)進行對比，對比表如下。

表7 畢節(jié)市科技進步貢獻率對比表

由上表可以看出，我國的科技進步貢獻率在近五年一直穩(wěn)定上升，維持在50%-60%的水平；畢節(jié)市的科技進步貢獻率一直低于全國水平，可以看出，畢節(jié)市經(jīng)濟發(fā)展主要以投資驅(qū)動，2016年開始畢節(jié)市的科研投入大幅提升，2016年、2017年科研經(jīng)費較增長率分別為109.91%、121.89%，科研投入在2017年達到4.48億元后的兩年，仍維持10%以上的增幅，2019年科研投入達6.37億元，但是，科研投入所產(chǎn)生的貢獻率并未達到預(yù)期。

四、畢節(jié)市科技進步貢獻率分析及政策建議

經(jīng)濟新常態(tài)下，科技進步逐漸成為影響經(jīng)濟增長的重要因素之一，對提高地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有重要影響?，F(xiàn)階段，上面的研究表明畢節(jié)市經(jīng)濟發(fā)展主要是靠投資驅(qū)動，其次是勞動力投入，科研投入對經(jīng)濟發(fā)展的作用還不充分。畢節(jié)要努力建設(shè)貫徹新發(fā)展理念示范區(qū)，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，必須依靠科技。提高科技對經(jīng)濟社會發(fā)展的科技進步貢獻率是一個復(fù)雜的過程，不僅僅是單一因素能產(chǎn)生作用的。在資本投入、勞動力投入保持一定水平的情況下，要促進經(jīng)濟社會發(fā)展，就得用先進的生產(chǎn)工具替代，同等產(chǎn)量下運用一定的機械化工具進行生產(chǎn)達到的勞動力飽和數(shù)值將降低，使生產(chǎn)資料、勞動對象和勞動力相匹配，通過提升勞動力知識技術(shù)水平，加大規(guī)?；a(chǎn)和專業(yè)化分工，最終提高科技進步貢獻率。

目前畢節(jié)市科技進步貢獻率低于全國水平，科技貢獻率還有很大上升空間。對此，建議如下：

1.強化科技對產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐

科技是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐。結(jié)合畢節(jié)市十四五期間發(fā)展方向，加強對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、鄉(xiāng)村振興的科技支撐[4]，圍繞“四新”，主攻“四化”，聚焦全市十大工業(yè)產(chǎn)業(yè)、十二大農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，使科技對產(chǎn)業(yè)發(fā)展增速、調(diào)整轉(zhuǎn)型發(fā)揮引擎作用，切實將科技投入轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟產(chǎn)出，支撐產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

2.強化科技創(chuàng)新環(huán)境營造

推進科技體制改革，結(jié)合國家、省的科技政策，修訂完善畢節(jié)市科技項目、科技經(jīng)費管理政策，賦予科研機構(gòu)和人員更大自主權(quán)，減輕科研人員負擔，讓科研人員全心投入創(chuàng)新工作。加大對高進技術(shù)企業(yè)的扶持力度，加快大數(shù)據(jù)與科技創(chuàng)新深度融合發(fā)展，增加轄區(qū)內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量[5]，通過減稅降費措施為科技創(chuàng)新營造良好的發(fā)展環(huán)境和創(chuàng)新氛圍，激發(fā)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的活力。

3.強化科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化

科技成果是指科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)所產(chǎn)生的高水平成果，要以理論為依托，使用多種途徑，盡快實現(xiàn)科技成果的轉(zhuǎn)化推廣，充分發(fā)揮科技進步對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用。要不斷創(chuàng)造和引進高質(zhì)量科技成果；設(shè)立運行省科技成果轉(zhuǎn)化引導(dǎo)基金，更好地發(fā)揮政府促進科技成果轉(zhuǎn)化的作用。

4.強化科技創(chuàng)新平臺建設(shè)

積極參與貴州省實施的獨角獸企業(yè)“十年百企千億”“黔靈計劃”培育行動，開展“千企面對面服務(wù)”，培育獨角獸企業(yè)，在企業(yè)建立研發(fā)中心，在高校、科研院所建立重點實驗室，加強和規(guī)范科技創(chuàng)新平臺，依靠科技創(chuàng)新引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

5.強化科技創(chuàng)新人才培育

科技創(chuàng)新，人才是第一資源。人才不僅要注重數(shù)量，更要注重質(zhì)量。畢節(jié)市要在選、育、引、留、用等方面多措并舉，加強科技人才的培養(yǎng)和管理，在“吸引科技人才、留住科技人才、科技人才增值”方面，依據(jù)地域特色和發(fā)展需求，加大對本地高校建設(shè)的投入，建立以市場為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)模式；政府加強引導(dǎo)，為人才提供優(yōu)質(zhì)的發(fā)展環(huán)境。

五、結(jié)語

以2014年為基準，通過對畢節(jié)市2015-2019年五年來科技進步促進經(jīng)濟增長的貢獻率進行實證分析，可以看出，截止2019年，畢節(jié)市的經(jīng)濟增長仍屬投入拉動型增長，勞動投入對畢節(jié)市經(jīng)濟增長的貢獻率起伏較大，科技進步對經(jīng)濟增長的作用有待進一步加強。經(jīng)濟發(fā)展仍然主要依靠資本投入，這并不利于地區(qū)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。目前，畢節(jié)試驗區(qū)已經(jīng)建設(shè)了30余年，打贏了脫貧攻堅戰(zhàn)，正努力建設(shè)貫徹新發(fā)展理念示范區(qū)，畢節(jié)市應(yīng)在加大科技投入的同時，特別注重科技產(chǎn)出能力的培養(yǎng)，通過建設(shè)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集中地，促進農(nóng)業(yè)科技化和產(chǎn)業(yè)升級，以科技進步作為推動經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生因素，在科技創(chuàng)新戰(zhàn)略背景下，實現(xiàn)畢節(jié)市以科技創(chuàng)新為動力的經(jīng)濟增長方式。