基于DEA-Malmquist模型的“西部陸海新通道”沿線省市區(qū)入境旅游效率研究

黃雅婷 王永強(qiáng) 王瓏興 張又文 楊瑋玥

基于DEA-Malmquist模型的“西部陸海新通道”沿線省市區(qū)入境旅游效率研究

黃雅婷1，2王永強(qiáng)1，2王瓏興1張又文1楊瑋玥1

（1.四川外國語大學(xué)國際工商管理學(xué)院，重慶 400031）（2.四川外國語大學(xué)重慶國際旅游研究中心，重慶 400031)

以“陸海新通道”沿線的西南五省市區(qū)（重慶、四川、云南、廣西和貴州）為研究對象，運用DEA-Malmquist指數(shù)模型，從靜態(tài)和動態(tài)兩個維度，對2010—2019年西南五省市區(qū)入境旅游效率進(jìn)行評價，并運用面板Tobit模型分析影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：“陸海新通道”沿線省市區(qū)入境旅游效率存在明顯的異質(zhì)性，重慶、云南和廣西三地入境旅游綜合效率達(dá)到最優(yōu)水平，規(guī)模低效和技術(shù)落后是入境旅游效率提升的主要障礙；就旅游企業(yè)投入要素而言，重慶和云南表現(xiàn)較佳，其余三地均存在投入冗余現(xiàn)象。建議沿線省市區(qū)借助陸海新通道加強(qiáng)對外開放，提升旅游管理水平，優(yōu)化交通設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)文旅融合，實現(xiàn)入境旅游效率最大化，促進(jìn)區(qū)域入境旅游協(xié)調(diào)發(fā)展。

西部陸海新通道；入境旅游效率；DEA-Malmquist指數(shù)；面板Tobit模型

旅游業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，入境旅游是旅游業(yè)發(fā)展的重點領(lǐng)域，如何提升入境旅游效率，是新時期面臨的一項艱巨任務(wù)。2019年8月，國家發(fā)展改革委正式發(fā)布《西部陸海新通道總體規(guī)劃》，標(biāo)志著陸海新通道上升為國家戰(zhàn)略，沿線各地迎來了入境旅游發(fā)展的契機(jī)。然而，通道沿線各地入境旅游效率存在較為嚴(yán)重的空間分異[1]，入境旅游效率有待進(jìn)一步提升。因此，科學(xué)評價通道沿線地區(qū)入境旅游效率，并系統(tǒng)分析影響因素，有助于各地探索入境旅游效率的提升路徑，促進(jìn)通道沿線區(qū)域入境旅游的高質(zhì)量發(fā)展。

Farrell[2]最早提出“效率”這一概念，并將其作為資源利用水平和使用能力的判定標(biāo)準(zhǔn)。20世紀(jì)80年代，Charnes等[3]將效率應(yīng)用到旅游領(lǐng)域。此后，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對旅游效率展開了廣泛的研究。我國學(xué)者以長三角地區(qū)、泛珠三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)和“一帶一路”沿線區(qū)域等為研究對象，主要從效率評價、入境旅游影響因素和入境旅游市場空間分異特征等方面進(jìn)行了深入研究。在效率評價方面，測算入境旅游效率的主要方法[4-6]有隨機(jī)前沿引力法、DEA-Malmquist指數(shù)法、SFA-Malquist指數(shù)法等；在影響因素方面，學(xué)者們指出旅游企業(yè)發(fā)展、對外開放程度、旅游交通條件、產(chǎn)值替代增加值、雙邊貿(mào)易水平等是影響入境旅游效率提升的主要因素[7-8]；在空間分異特征方面，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)入境旅游效率具有顯著的空間正自相關(guān)關(guān)系[9]，表現(xiàn)出明顯的集聚效應(yīng)[10]。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步對入境旅游效率的空間溢出效應(yīng)影響最為顯著[11]。梳理過往研究可發(fā)現(xiàn)，探究入境旅游效率的影響因素，實現(xiàn)入境旅游的高質(zhì)量發(fā)展，是當(dāng)前學(xué)界研究的熱點。但目前入境旅游效率的研究主要集中在東部和沿海地區(qū)，對西部內(nèi)陸省市區(qū)的關(guān)注較少；西部地區(qū)入境旅游效率影響因素的指標(biāo)選取有待拓展，尤其是陸海新通道戰(zhàn)略的實施對沿線區(qū)域入境旅游效率的影響效果有待探究。

基于2010—2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用DEA-Malmquist指數(shù)模型對“陸海新通道”主通道沿線西南五省市區(qū)重慶、四川、云南、廣西和貴州的入境旅游效率進(jìn)行靜動態(tài)結(jié)合分析，探討五省市區(qū)在研究時段內(nèi)入境旅游效率的時間演變規(guī)律和空間分布特征，把握該區(qū)域入境旅游市場的發(fā)展特征，探討入境旅游發(fā)展中存在的問題，為推動該區(qū)域入境旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供支撐。在此基礎(chǔ)上，運用Tobit樣本選擇模型進(jìn)一步研究入境旅游市場綜合效率的影響因素，為西南五省市區(qū)政府及相關(guān)部門優(yōu)化入境旅游發(fā)展模式、推動入境旅游高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）廣泛應(yīng)用于各種效率評價研究。作為一種非參數(shù)方法，它采用線性規(guī)劃技術(shù)，將陸海新通道西南沿線的每一省市區(qū)作為一個評價對象，即一個決策單元，通過多個旅游相關(guān)變量同時測量3種旅游效率變量，構(gòu)建一個旅游指標(biāo)體系，對五省市區(qū)的入境旅游效率進(jìn)行評價。由于入境旅游市場中產(chǎn)出要素比投入要素更容易控制，故采用基于投入導(dǎo)向的DEA-BBC模型，公式為：

1953年，瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家StenMalmquist在消費分析過程中首次提出Malmquist指數(shù)模型，旨在分析不同時期的消費變化。1982年，Caves等開始將這一指數(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)效率變化的測算。目前該模型廣泛運用于金融、工業(yè)、醫(yī)療等部門生產(chǎn)效率的測算以及各個行業(yè)、企業(yè)等不同時期生產(chǎn)效率的分析。Malmquist指數(shù)模型通常與DEA方法結(jié)合，幫助研究者更好地掌握效率演變的特征與規(guī)律。該模型將全要素生產(chǎn)率變化分解為技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，并將技術(shù)效率變化指數(shù)細(xì)分為純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)，即Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)等于純技術(shù)效率指數(shù)、規(guī)模效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的乘積。各效率指數(shù)大于1，表示增長或進(jìn)步；各效率指數(shù)等于1，表示不變；各效率指數(shù)小于1，表示下降或衰退。該模型的表達(dá)式為：

（二）數(shù)據(jù)來源、要素選擇與處理

借鑒現(xiàn)有研究成果，文章將旅游外匯收入、入境旅游人數(shù)作為產(chǎn)出要素，將旅游基本單位數(shù)、從業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)作為投入要素[12-13]?？紤]到金融危機(jī)與新冠疫情的影響，采用2010—2019年的數(shù)據(jù)，運用deap 2.1進(jìn)行分析測算。

其中，旅游基本單位與從業(yè)人員的數(shù)據(jù)均采用星級酒店、A級景區(qū)、旅行社三方面數(shù)據(jù)的總和。以上各項數(shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計年鑒、《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、《中國文化文物和旅游統(tǒng)計年鑒》等。由于部分年份統(tǒng)計口徑變化，數(shù)據(jù)存在一定程度的波動，如2010年中國旅游統(tǒng)計年鑒中未統(tǒng)計A級旅游景區(qū)從業(yè)人數(shù)，因此，本研究中2010年旅游從業(yè)人員僅包含酒店與旅行社人數(shù)。

第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)運用eviews10測算五省市區(qū)的固定資產(chǎn)滯后長度，五省市區(qū)均滯后1期。最后，考慮到通貨膨脹與匯率變動，旅游外匯收入根據(jù)每年度平均匯率將計價單位轉(zhuǎn)換為人民幣，并根據(jù)CPI居民消費指數(shù)對轉(zhuǎn)換后的外匯數(shù)據(jù)進(jìn)行CPI縮減，以消除通貨膨脹的影響。最終采用處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。

二、西南五省市區(qū)入境旅游效率測度及分析

（一）西南五省市區(qū)入境旅游效率靜態(tài)測度及分析

運用deap 2.1軟件，測算2010—2019年西南五省市區(qū)的入境旅游效率，包括綜合效率（）、純技術(shù)效率（）和規(guī)模效率（），具體的效率值見表1。旅游效率值等于1表示該地區(qū)旅游效率達(dá)到有效，值越小說明該地的旅游效率越低。

總體來看，2010—2019年陸海新通道沿線西南五省市區(qū)的入境旅游效率呈現(xiàn)兩極化趨勢。僅云南的入境旅游綜合效率始終處于高水平，重慶和廣西的效率均值分別為0.961和0.944，處于偏高水平，四川和貴州分別以0.403和0.231的均值處于低水平，說明五省市區(qū)尚未形成良好的入境旅游區(qū)域協(xié)作機(jī)制，區(qū)域整體入境旅游效率偏低。

表1 西南五省市區(qū)入境旅游效率DEA計算結(jié)果

從時序變化看，云南入境旅游綜合效率歷年來維持在高位，說明云南入境旅游市場效率的投入產(chǎn)出效率已達(dá)到最優(yōu)，而其他各地旅游效率的波動呈現(xiàn)較大的異質(zhì)性。廣西在2013、2014年迎來一次明顯的效率提升，主要原因是“一帶一路”倡議進(jìn)一步推進(jìn)了廣西與東盟國家的互聯(lián)互通；同時，廣西增加了基礎(chǔ)設(shè)施方面的投入，推動入境旅游綜合效率達(dá)到最優(yōu)水平。重慶在2011、2017和2019年分別達(dá)到效率最優(yōu)，究其原因，2011年渝新歐鐵路的開通、2016年中新（重慶）戰(zhàn)略性互聯(lián)互通示范項目的啟動和2019年《西部陸海新通道總體規(guī)劃》的發(fā)布，對入境旅游產(chǎn)生了積極影響。而在其他年份，廣西和重慶的入境旅游綜合效率均出現(xiàn)了小幅下降，從DEA測算結(jié)果可知，旅游市場資源的投入不足是造成兩地規(guī)模效率波動的主要原因，因此需要適當(dāng)增加市場資源的投入，進(jìn)行市場資源轉(zhuǎn)移。

四川在觀察期中，規(guī)模效率較低，且規(guī)模收益一直處于遞增的狀態(tài)，說明四川需繼續(xù)加強(qiáng)對旅游基礎(chǔ)設(shè)施、旅游企業(yè)和旅游人員的投入，以提升規(guī)模效率。DEA測算結(jié)果同時顯示四川的純技術(shù)效率一直處于中等水平，雖然該省近幾年在旅游方面的投入增加，但產(chǎn)出的增長速度仍然相對平穩(wěn)[14]，說明四川需要進(jìn)一步提高管理水平、引進(jìn)新技術(shù)，以提升旅游資源的利用效率，從而促進(jìn)綜合效率的提升。貴州地理地形復(fù)雜，旅游資源的組合度不高，交通條件較差、通達(dá)度較低，旅游景點易出現(xiàn)“孤島現(xiàn)象”，難以產(chǎn)生省內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)，旅游開發(fā)成本投入大，收益卻不理想，最終入境旅游效率未能實現(xiàn)最大化。因此，貴州在觀察期十年內(nèi)規(guī)模效率始終在低水平波動，綜合效率一直處于較低水平。

（二）西南五省市區(qū)投入要素分析

為識別DEA無效年份各投入要素的冗余情況，繼續(xù)對各省市區(qū)旅游企業(yè)的投入要素進(jìn)行分析。投入要素相應(yīng)的投入冗余率等于投入冗余值除以原始投入值。據(jù)上述結(jié)果分析，2010—2019年，四川、貴州、廣西的入境旅游出現(xiàn)過投入要素冗余的情況。據(jù)deap 2.1測算結(jié)果可知，四川投入冗余狀況貫穿觀察期全部時間段，貴州2018—2019年存在投入冗余的情況，廣西2010年存在投入冗余情況，重慶、云南的非DEA有效年份不存在投入冗余問題。表2為四川、貴州、廣西三省區(qū)投入冗余率情況。

表2 四川、貴州、廣西三項投入要素投入冗余率表

據(jù)測算結(jié)果可知，四川、貴州、廣西在出現(xiàn)投入冗余的年份中，在旅游單位、從業(yè)人員、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)三個投入要素上均存在投入浪費的情況。從投入冗余率整體水平與平均值看，四川整體投入冗余情況較嚴(yán)重，三項要素的十年冗余率均值遠(yuǎn)超貴州與廣西，其從業(yè)人員與第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)上的冗余率均值為50%以上。同時，從時序變化上看，四川的整體投入冗余情況呈明顯上升趨勢，主要是因為四川入境旅游經(jīng)濟(jì)存在明顯的不充分和不平衡問題，“一成獨大”導(dǎo)致大量旅游投入集中在成都市，而川內(nèi)其他市州的旅游資源沒有得到有效利用[15]，導(dǎo)致了突出的投入冗余現(xiàn)象。

貴州在2010—2017年不存在入境旅游上的投入冗余問題，只在2018年出現(xiàn)了第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)的投入冗余和2019年出現(xiàn)了旅游單位與企業(yè)的投入冗余。這與貴州吹響脫貧攻堅沖鋒號角、增加旅游投入、推動扶貧旅游相關(guān)，但對貧困地區(qū)的投入建設(shè)還未能及時反映在入境旅游的發(fā)展上，由此呈現(xiàn)投入冗余狀態(tài)。

廣西2010年出現(xiàn)投入冗余的情況，三項要素的投入冗余在10%左右，2011—2019年不曾出現(xiàn)投入冗余的情況。2011年以后，廣西深入挖掘前期投入資源的潛能，消化冗余部分，合理開發(fā)自身獨特自然資源與少數(shù)民族文化資源，利用邊境的地緣優(yōu)勢，提升對入境旅游市場潛在顧客的吸引力，實現(xiàn)了入境旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

（三）西南五省市區(qū)入境旅游效率動態(tài)測度及分析

為更好地反映西南五省市區(qū)入境旅游效率的動態(tài)變化趨勢，運用Malmquist指數(shù)模型，從時間和空間兩個維度，對2010—2019年五省市區(qū)的入境旅游效率值進(jìn)行測算，結(jié)果見表3和表4。

表3 2010—2019年五省市區(qū)Malmquist指數(shù)及其分解

從時間維度看，技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率是影響全要素生產(chǎn)率的主要指標(biāo)。2010—2019年西南五省市區(qū)入境旅游效率平均值大于1，表明該時段入境旅游效率有所提高，整體呈增長趨勢。除2013、2016和2017年有明顯“短板效應(yīng)”，導(dǎo)致效率小于1，其他年份的入境旅游效率均大于1，可見在研究時段內(nèi)入境旅游效率呈現(xiàn)“高—低—高”的波動路徑。2013—2014年，技術(shù)效率大于1，技術(shù)進(jìn)步效率小于1，入境旅游效率受技術(shù)進(jìn)步效率的影響呈下降趨勢。從2013年開始，技術(shù)效率一直呈下降態(tài)勢，但由于技術(shù)進(jìn)步效率一直上升且大于1，截止到2016年，入境旅游效率皆趨于1。2016—2018年，技術(shù)進(jìn)步效率略有提高，但無法彌補(bǔ)技術(shù)效率的降低，因此這兩年入境旅游效率有所降低。研究時段內(nèi)，規(guī)模效率的平均值為1.03，且規(guī)模效率小于1的年份的數(shù)據(jù)也接近于1，說明西南五省市區(qū)整體的入境旅游發(fā)展投入要素的配置結(jié)構(gòu)較為合理，可基本滿足各地旅游發(fā)展需求。西南五省市區(qū)與東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相比，產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對落后，技術(shù)與創(chuàng)新能力較差；西南五省市區(qū)的旅游資源豐富，對旅游資源具有較強(qiáng)依賴性，產(chǎn)生了“旅游資源詛咒”現(xiàn)象，相應(yīng)產(chǎn)生的旅游“擠出效應(yīng)”，使五省市區(qū)部分地區(qū)處于“旅游抑制作用階段”[16]，技術(shù)創(chuàng)新難以促進(jìn)其發(fā)展，不同年份技術(shù)效率差距較小。

表4顯示出西南五省市區(qū)入境旅游效率的空間差異。從空間維度上看，重慶與四川在研究時段的入境旅游效率皆大于1，表明兩省市的入境旅游效率同時呈增長趨勢。重慶入境旅游的純技術(shù)效率為1，規(guī)模效率為1.010，所以技術(shù)效率為1.010，趨于1，因此數(shù)據(jù)為1.108的技術(shù)進(jìn)步效率是促進(jìn)重慶入境旅游效率提升的主要貢獻(xiàn)者。四川的入境旅游效率為1.109，技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步效率均大于且趨于1，說明兩者在研究時段內(nèi)進(jìn)步不大。四川省是旅游資源大省、文化旅游強(qiáng)省，但旅游配套設(shè)施不夠完善，因此入境旅游效率提升緩慢。

表4 五省市區(qū)Malmquist指數(shù)及其分解

同時，云南、貴州與廣西三省區(qū)的入境旅游效率總體上呈增長趨勢，從各地旅游效率變化情況看，除云南略有衰退外，其他地區(qū)都呈現(xiàn)增長趨勢。云南省將旅游業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)，是三地唯一入境旅游效率小于1的省份，由于旅游業(yè)發(fā)展從成熟期轉(zhuǎn)向停滯期，技術(shù)進(jìn)步的空間減小，但技術(shù)效率不變，導(dǎo)致入境旅游效率降低。貴州和廣西的入境旅游效率在研究時段內(nèi)皆大于1，但貴州的入境旅游效率趨于1，即兩地的入境旅游效率都在增長，但貴州的入境旅游效率相對增長緩慢。相對廣西而言，貴州的入境旅游技術(shù)進(jìn)步效率較低，但其技術(shù)效率較高，達(dá)到1.059，這表明在入境旅游效率增長緩慢的省份，技術(shù)進(jìn)步效率低而技術(shù)效率增長較快。因此，在入境旅游發(fā)展中，各界需要加大對技術(shù)要素的投入力度，提升技術(shù)進(jìn)步效率，最終提升入境旅游效率。

三、西南五省市區(qū)入境旅游效率的影響因素分析

（一）指標(biāo)選擇與處理

通過DEA測算得到的入境旅游效率為0到1之間的值，屬于受限變量，而Tobit模型作為一種受限因變量模型，適合當(dāng)因變量為切割值或片段值時采用[17]。因此選用stata 15.1軟件，運用Tobit模型分析“陸海新通道”背景下影響西南五省市區(qū)入境旅游效率的因素。由于樣本時間跨度較大，為避免遺漏變量對結(jié)果造成影響，在研究中同時控制了省份和年份的雙向固定效應(yīng)。

本研究將西南五省市區(qū)的入境旅游投入產(chǎn)出效率作為Tobit模型中的受限因變量。參考現(xiàn)有研究，考慮到當(dāng)?shù)亟煌?、旅游行業(yè)現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)環(huán)境等因素對旅游效率的影響并結(jié)合西部陸海新通道戰(zhàn)略背景，最終確定從是否加入“陸海新通道”戰(zhàn)略、交通狀況、旅游管理水平、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、文化建設(shè)水平、對外依存度六個方面分析五省市區(qū)入境旅游效率的影響因素，采用五省市區(qū)2010—2019年的數(shù)據(jù)，因變量與自變量數(shù)據(jù)共計350項。

2017年，重慶、廣西和貴州等簽署“陸海新通道”前身“南向通道”框架協(xié)議；2019年，四川和云南加入合作共建“陸海新通道”框架協(xié)議。對于是否加入“陸海新通道”戰(zhàn)略這項因素，通過設(shè)置虛擬變量進(jìn)行分析：“0”表示在對應(yīng)年份下，該省市尚未加入陸海新通道戰(zhàn)略；“1”表示在對應(yīng)年份下，該省市已加入陸海新通道戰(zhàn)略。此外，對于交通狀況、旅游管理水平、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、文化建設(shè)水平、對外依存度五個影響因素，分別采取旅客周轉(zhuǎn)量、從業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口貿(mào)易總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值作為其測度指標(biāo)。以上指標(biāo)數(shù)據(jù)均從各省市區(qū)的統(tǒng)計年鑒、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《中國文化文物和旅游統(tǒng)計年鑒》等獲取，選取2010—2019年數(shù)據(jù)參與運算。具體的變量設(shè)置見表5。

表5 影響因素與測度變量選取

（二）Tobit影響因素分析

入境旅游效率影響因素的分析結(jié)果如表6所示。其中，模型1是入境旅游效率影響因素的整體Tobit回歸結(jié)果，模型2、3、4是不同變量組合條件下使用OLS回歸分析對模型1進(jìn)行的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果?？芍?，以旅客周轉(zhuǎn)量為指標(biāo)的交通狀況因素對入境旅游效率的影響顯著為負(fù)，表明目前西南五省市區(qū)交通狀況的條件對入境旅游效率起反向作用。造成這一現(xiàn)象的原因可能是西南五省市區(qū)在交通空間布局上忽視了交通對旅游者的服務(wù)需求，交通資源未有效配置[18]，制約了入境旅游效率的提升，未能充分發(fā)揮交通運輸?shù)淖饔肹19]。

表6 面板Tobit回歸結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗

注：表內(nèi)數(shù)值代表系數(shù)，“（）”內(nèi)數(shù)據(jù)為t值，*號表示p值，并分別用“*、**、***”表示“p＜0.1、p＜0.05、p＜0.01”

產(chǎn)業(yè)環(huán)境和文化建設(shè)水平對西南五省市區(qū)入境旅游效率的影響不顯著，可能因為目前西南五省市區(qū)整體經(jīng)濟(jì)水平不高，第三產(chǎn)業(yè)的投入較少，產(chǎn)出也較少，第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值較低。同理，西南五省市區(qū)在入境旅游方面對于各自文化特質(zhì)的發(fā)掘和宣傳存在不足，文化建設(shè)的整體水平不高，在如今文旅融合的浪潮下，還未真正將各地獨特的文化資源用于入境旅游上。

以從業(yè)人數(shù)為指標(biāo)的旅游管理水平顯著為正，表明旅游管理水平對入境旅游效率產(chǎn)生了一定的正面影響。因此，加快旅游人才的培養(yǎng)與隊伍建設(shè)，提高旅游管理水平，讓更多優(yōu)秀的旅游人才參與到旅游事業(yè)中。

模型1中對外依存度估計系數(shù)約為2.342 6，顯著為正，說明該項因素對于西南五省市區(qū)入境旅游效率有著積極的正面影響，表明目前西南五省市區(qū)對外交流和開放取得了較豐碩的成果，跨境合作有助于西南五省市入境旅游的高質(zhì)量發(fā)展。

從表6可知，雖然對外依存度對入境旅游效率的影響顯著為正，但“是否加入‘陸海新通道’戰(zhàn)略”對沿線省市區(qū)入境旅游效率的影響不顯著。一方面，可能是因為陸海新通道戰(zhàn)略是一個新興戰(zhàn)略，各地還未充分挖掘并利用其戰(zhàn)略價值來促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展。另一方面，受疫情影響，考慮到數(shù)據(jù)的可得性與有效性，本研究選取的數(shù)據(jù)截止到2019年，時間跨度較短，缺少對2020年之后該戰(zhàn)略對入境旅游效率影響的分析，分析結(jié)果可能不夠全面。

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

西南五省市區(qū)的入境旅游市場效率大部分達(dá)到了DEA有效，其中云南、廣西和重慶的入境旅游市場效率基本處于最佳水平，四川和貴州的入境旅游市場效率有波動，但2010—2019年規(guī)模收益遞增。而貴州的入境旅游市場效率處于低水平，略低于四川。四川的投入冗余問題最為突出；與西南五省市區(qū)其他省份相比，貴州的入境旅游市場發(fā)展存在較大的差距。四川的規(guī)模效率和技術(shù)效率均有很大的提升空間，而貴州的技術(shù)效率一直大于規(guī)模效率，四川的技術(shù)效率低是綜合效率較低的主要原因，貴州的規(guī)模效率低是綜合效率較低的原因。

根據(jù)Tobit面板分析，鐵路和內(nèi)河航道的建設(shè)與西南五省市區(qū)的入境旅游市場效率呈正相關(guān)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市化水平對入境旅游市場綜合效率的影響較小，可忽略不計，各地的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和旅游業(yè)對外開放程度對入境旅游市場綜合效率產(chǎn)生了顯著的負(fù)面影響。

（二）對策建議

1．借力陸海新通道，加強(qiáng)對外開放。目前陸海新通道戰(zhàn)略主要是貿(mào)易通道和物流通道，其聯(lián)通中國西部地區(qū)和東南亞國家的效果已經(jīng)顯現(xiàn)。基于國際旅游與國際貿(mào)易的雙向互動關(guān)系，貿(mào)易發(fā)展勢必促進(jìn)沿線區(qū)域入境旅游的發(fā)展。東南亞各國業(yè)已成為我國入境旅游市場的主要客源國，沿線區(qū)域應(yīng)借助陸海新通道的巨大優(yōu)勢，優(yōu)先發(fā)展商務(wù)旅游市場，加強(qiáng)布局東南亞入境客源市場。商務(wù)型游客具有高消費、高重游率、逗留時間長的特征，是優(yōu)質(zhì)的入境旅游客源。未來應(yīng)通過商務(wù)旅游市場拉動觀光游覽和休閑度假型入境旅游市場的進(jìn)一步發(fā)展，最終實現(xiàn)通道沿線區(qū)域入境旅游的高質(zhì)量發(fā)展。

2．借助網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，建設(shè)智慧文旅產(chǎn)業(yè)。通過有效利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能終端等現(xiàn)代信息技術(shù)，面向游客、旅游企業(yè)和旅游管理部門，構(gòu)建智慧應(yīng)用體系，合理設(shè)計智慧旅游相關(guān)服務(wù)與運營模式，使旅游信息資源和物流資源得到高度系統(tǒng)化整合和深度開發(fā)。

3．構(gòu)建入境旅游發(fā)展評價體系，優(yōu)化資源配置。建立健全入境旅游市場高質(zhì)量發(fā)展評價體系，有助于各地發(fā)現(xiàn)問題并針對性地解決問題，優(yōu)化旅游資源配置，科學(xué)地進(jìn)行旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張，避免入境旅游生產(chǎn)要素投入出現(xiàn)冗余的問題。

4．加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善公共服務(wù)體系。旅游業(yè)涉及食、住、行、游、購、娛六大產(chǎn)業(yè)，沿線區(qū)域需要提高旅游配套服務(wù)水平，加大旅游地區(qū)鐵路和公路的交通建設(shè)，完善旅游從業(yè)人員的培訓(xùn)機(jī)制和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，提升旅游從業(yè)人員的服務(wù)水平。

5．強(qiáng)化各省市區(qū)的旅游特色，加大相鄰省市間的合作。西南五省市區(qū)的發(fā)展水平、資源環(huán)境等方面存在明顯差異，需要因地制宜，整合各地特色旅游資源，制定科學(xué)旅游發(fā)展規(guī)劃，提高特色旅游產(chǎn)品的知名度。加強(qiáng)省市區(qū)間交流與合作，推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合。各地旅游業(yè)需打破行政邊界，實現(xiàn)跨區(qū)域合作，資源共享。如成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈戰(zhàn)略就是一個區(qū)域合作實現(xiàn)共贏的例證，四川和重慶通過共建巴蜀文化走廊，整合兩地文旅資源，打造巴蜀文旅品牌，為入境旅游高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

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A Study on the Efficiency of Inbound Tourism of Provinces and Municipalities along New Land-Sea Corridor Based on DEA-Malmquist Model

HUANG Yating1, 2WANG Yongqiang1, 2WANG Longxing1ZHANG Youwen1YANG Weiyue1

Targeting at five key southwestern provinces and municipalities (Chongqing, Sichuan, Yunnan, Guangxi and Guizhou) along the New Western Land-Sea Corridor, this paper applies the DEA-Malmquist index model to evaluate their inbound tourism efficiency of the five provinces and municipalities during 2010—2019 from the static and dynamic dimensions, and applies panel Tobit model to analyze the influencing factors. The results show obvious heterogeneity in the efficiency of inbound tourism in this area. The comprehensive efficiency of inbound tourism in Chongqing, Yunnan and Guangxi has reached the optimal level, with inefficient scale and lag in technology as the major obstacles of the growth of inbound tourism efficiency. In terms of tourism enterprises inputs, Chongqing and Yunnan performed better than the other three provinces, which suffered from redundant investment. It is suggested that the provinces and municipalities along the land-sea corridor enhance opening to the world, improve the level of tourism management, optimize the construction of transportation facilities, and strengthen the integration of culture and tourism, in order to maximize the efficiency of inbound tourism and coordinate the development of regional inbound tourism.

New Western Land-Sea Corridor; inbound tourism efficiency; DEA-Malmquist index model; panel Tobit model

F592

A

1009-8135（2023）01-0060-12

黃雅婷（1984—），女，重慶人，博士生，講師，主要研究國際旅游管理。

王永強(qiáng)（1970—），男，陜西人，博士，教授，主要研究旅游服務(wù)貿(mào)易。

重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項目“數(shù)字技術(shù)賦能‘西部陸海新通道’沿線省市入境旅游效率提升的機(jī)制和路徑研究”（KJQN202200904）；重慶市重大決策咨詢研究課題“免簽落地政策背景下的重慶國際旅游地產(chǎn)品供給與提升研究”（2020ZB10）。

（責(zé)任編輯：張新玲）