• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      黃土高塬溝壑區(qū)典型小流域不同雨型水沙關(guān)系特征

      2023-01-12 05:43:50郭小雪趙廣舉穆興民盧小燕
      中國(guó)水土保持科學(xué) 2022年6期
      關(guān)鍵詞:雨型輸沙量場(chǎng)次

      郭小雪,田 鵬,杜 敏,趙廣舉,,穆興民,,高 鵬,,盧小燕

      (1.西北農(nóng)林科技大學(xué) 水土保持研究所 黃土高原土壤侵蝕與旱地農(nóng)業(yè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,712100,陜西楊凌;2.西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,712100,陜西楊凌;3.中國(guó)科學(xué)院 水利部 水土保持研究所,712100,陜西楊凌;4.內(nèi)蒙古自治區(qū)鄂爾多斯水文勘測(cè)局,017020,內(nèi)蒙古鄂爾多斯)

      黃土高原地處我國(guó)西北部,水力侵蝕劇烈,水土流失嚴(yán)重,入黃泥沙約占黃河輸沙量的90%[1]。黃土高塬溝壑區(qū)位于黃土高原南部,是黃土高原的主要侵蝕產(chǎn)沙區(qū),該區(qū)年降水量集中,且植被覆蓋率較低、土質(zhì)疏松,加之塬面匯水沖刷、溝頭下切等,使區(qū)域土壤侵蝕更為嚴(yán)重,是黃河泥沙的主要源區(qū)之一[2]。王萬(wàn)忠等[3]對(duì)黃土高原地區(qū)降雨與侵蝕產(chǎn)沙的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),降雨引起的侵蝕量占總流失量的80%;因此,研究降雨特征對(duì)黃土高塬溝壑區(qū)產(chǎn)流產(chǎn)沙的影響具有重要意義。因降雨量、降雨歷時(shí)和降雨強(qiáng)度等特征差異,不同降雨類(lèi)型對(duì)流域產(chǎn)流產(chǎn)沙具有顯著的影響[4-7]。目前,關(guān)于不同降雨類(lèi)型產(chǎn)流產(chǎn)沙研究多見(jiàn)于黃土丘陵溝壑區(qū)和南方紅壤區(qū)。晏清洪等[8]將黃土區(qū)橋子?xùn)|溝流域的降雨事件劃分為4種類(lèi)型,其中大雨量、高降雨強(qiáng)度的場(chǎng)次降雨事件產(chǎn)流產(chǎn)沙能力最大。秦偉等[9]采用聚類(lèi)分析的方法將紅壤裸露坡地次降雨劃分為3種雨型,結(jié)果表明短歷時(shí)、高降雨強(qiáng)度、小雨量的降雨事件是引起該地區(qū)土壤侵蝕的主要降雨類(lèi)型。但在黃土高塬溝壑區(qū)仍缺少在降雨類(lèi)型劃分的基礎(chǔ)上研究不同雨型對(duì)產(chǎn)流產(chǎn)沙的影響。鑒于此,筆者選取黃土高塬溝壑區(qū)典型小流域楊家溝為研究區(qū),基于流域1981—2010年長(zhǎng)時(shí)間序列實(shí)測(cè)徑流泥沙數(shù)據(jù),通過(guò)多種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)流域場(chǎng)次降雨事件進(jìn)行分類(lèi),分析不同降雨類(lèi)型下的產(chǎn)流產(chǎn)沙特征,識(shí)別該區(qū)產(chǎn)流產(chǎn)沙的主要降雨類(lèi)型,以期為深入理解黃土高塬溝壑區(qū)次降雨產(chǎn)流產(chǎn)規(guī)律提供理論支撐。

      1 研究區(qū)概況

      楊家溝流域是甘肅省慶陽(yáng)市南小河溝流域(E 107°30′~107°37′,N 35°41′~35°44′)的一條支溝(圖1),位于涇河支流蒲河左岸[10],是黃河水利委員會(huì)西峰水土保持科學(xué)試驗(yàn)站于20世紀(jì)中期設(shè)立的黃土高塬溝壑區(qū)典型原型觀測(cè)小流域。流域面積為0.87 km2,該區(qū)屬半干旱大陸性季風(fēng)氣候[11],多年平均降雨量556 mm,年內(nèi)降水分布極不均勻,5—9月降雨量占全年降雨量的60%以上。自1954年開(kāi)始,楊家溝流域?qū)嵤┤斯ぴ炝址N草措施,主要以刺槐(Robiniapseudoacacia)、山杏(Armeniacasibirica)為主,截至2014年,林草地面積達(dá)到流域總面積的82.6%[12]。自1958年至今,楊家溝流域土地利用方式未發(fā)生較大改變[13]。

      圖1 研究區(qū)域地理位置Fig.1 Geological location of the study area

      2 數(shù)據(jù)與方法

      2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

      考慮到研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性及連續(xù)性,筆者選取楊家溝流域雨量站的降水觀測(cè)數(shù)據(jù)及徑流站的徑流泥沙觀測(cè)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)年限為1981—2010年汛期(5—9月),數(shù)據(jù)發(fā)布前經(jīng)過(guò)多次人工校核,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確、可靠。依據(jù)將能夠引起坡面小區(qū)產(chǎn)流產(chǎn)沙的降雨視為侵蝕性降雨的標(biāo)準(zhǔn)[14],筆者篩選得到184場(chǎng)次降雨事件。數(shù)據(jù)由黃河水利委員會(huì)西峰水土保持科學(xué)試驗(yàn)站監(jiān)測(cè),資料通過(guò)國(guó)家冰川凍土沙漠科學(xué)中心獲取(http://www.ncdc.ac.cn)。

      2.2 研究方法

      2.2.1 次降雨類(lèi)型劃分 以楊家溝流域184場(chǎng)次降雨事件作為樣本,以次降雨量(P)、降雨歷時(shí)(D)和平均降雨強(qiáng)度(I)為特征指標(biāo),采用K-means聚類(lèi)算法[15]對(duì)次降雨事件進(jìn)行類(lèi)型的劃分,采用Fisher’s判別函數(shù)確定最優(yōu)聚類(lèi)[16]。不同降雨類(lèi)型的分類(lèi)函數(shù)如下:

      DA=-0.275P-0.710D-0.295I-1.264;

      (1)

      DB=-1.880P+2.478D-0.490I-4.553;

      (2)

      DC=-6.418P+8.374D+19.856I-54.742。

      (3)

      式中:DA、DB和DC為不同降雨類(lèi)型的分類(lèi)得分;P為降雨量,mm;D為降雨歷時(shí),h;I為降雨強(qiáng)度,mm/h。

      2.2.2 徑流-泥沙關(guān)系曲線 采用冪函數(shù)方法分析楊家溝流域不同降雨類(lèi)型的輸沙模數(shù)和徑流深關(guān)系:

      Ms=aHb。

      (4)

      式中:Ms為輸沙模數(shù),t/km2;H為徑流深,mm;a和b為擬合曲線的系數(shù),量綱為1。

      3 結(jié)果與分析

      3.1 楊家溝流域徑流和輸沙年際變化趨勢(shì)特征

      圖2為楊家溝流域1981—2010年徑流量和輸沙量的變化趨勢(shì)??梢?jiàn),流域徑流量和輸沙量分別以-0.12×104m3/a和-0.49×102t/a的速率呈整體減少趨勢(shì),但在1988年受極端暴雨影響出現(xiàn)較高的峰值。進(jìn)一步采用Spearman趨勢(shì)檢驗(yàn)法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,徑流量和輸沙量減少趨勢(shì)顯著(P<0.01)。對(duì)比1990年前后的徑流量和輸沙量發(fā)現(xiàn),徑流量由5.21萬(wàn)m3減少至2.59萬(wàn)m3,減幅達(dá)50.32%,輸沙量由1 496.29 t減少至663.72 t,減幅達(dá)55.64%。

      圖2 1981—2010年楊家溝流域徑流和輸沙變化趨勢(shì)Fig.2 Runoff and sediment load variations during 1981-2010 in the Yangjiagou watershed

      3.2 次降雨類(lèi)型劃分及統(tǒng)計(jì)特征

      通過(guò)K-means聚類(lèi)算法和判別分析法將流域184場(chǎng)次降雨分為A、B、C 3類(lèi)(圖3)。不同雨型中,C雨型的判別函數(shù)散點(diǎn)相對(duì)較為分散,且與A、B雨型的散點(diǎn)分布存在明顯分界,而A、B雨型的判別函數(shù)散點(diǎn)相對(duì)比較密集且邊界相接。散點(diǎn)的分布位置表明A、B雨型部分事件的雨情較為相似,但與C雨型的降雨特征差異明顯,由此表明C雨型為極端降雨事件類(lèi)型。

      由表1可知,研究區(qū)主要降雨類(lèi)型為A雨型,共包括149場(chǎng)降雨事件,其占總降雨場(chǎng)次的81%,為小雨量(13.30~29.20 mm)、中歷時(shí)(4.00~12.63 h)、中降雨強(qiáng)度(1.80~5.00 mm/h)降雨;其次為B雨型,共包括32場(chǎng)降雨事件,其場(chǎng)次比例為17%,為大雨量(48.73~75.05 mm)、長(zhǎng)歷時(shí)(24.38~38.31 h)、小降雨強(qiáng)度(1.32~2.73 mm/ h)降雨;而C雨型出現(xiàn)頻次最少,僅包括3場(chǎng)降雨事件,其場(chǎng)次比例僅為2%,為中雨量(15.45~60.85 mm)、短歷時(shí)(0.57~4.40 h)、大降雨強(qiáng)度(27.65~38.60 mm/ h)降雨。

      F1、F2為Fisher’s判別函數(shù);不同形狀的點(diǎn)分別為不同降雨類(lèi)型的判別函數(shù)散點(diǎn)。F1 and F2 are the Fisher’s discriminant function. Points with different shapes represent scatter of the discriminant function for different rainfall patterns. P: Rainfall, mm. D: Duration of rainfall, h. I: Rainfall intensity, mm/h. The same below. 圖3 楊家溝流域次降雨雨型判別分類(lèi)散點(diǎn)圖Fig.3 Scatter diagram of individual rainfall discrimination and classification in the Yangjiagou watershed

      表1 楊家溝流域不同降雨類(lèi)型特征表

      3.3 不同降雨類(lèi)型的徑流和輸沙特征分析

      分析流域不同降雨類(lèi)型的降雨量、徑流深和輸沙量的平均值及累積值占總降雨事件的比例,結(jié)果如圖4所示。A雨型的累積值所占比例都最大,但是其平均值所占比例都最小;B雨型的累計(jì)值所占的比例居中,但其平均降雨量所占比例最大;C雨型的累計(jì)值所占的比例都較小,平均徑流深和平均輸沙量所占比例都較大。該結(jié)果表明:A雨型對(duì)楊家溝流域多年產(chǎn)流產(chǎn)沙的貢獻(xiàn)較高,其次是B雨型,C雨型是出現(xiàn)頻次最少的降雨類(lèi)型,但其平均徑流深和輸沙量所占比例都最高。由此表明,短歷時(shí)強(qiáng)降雨頻次較低的降雨類(lèi)型對(duì)產(chǎn)流產(chǎn)沙的影響同樣不容小覷。

      圖4 不同降雨類(lèi)型的降雨量、徑流深和輸沙量所占比例Fig.4 Proportion of rainfall, runoff depth and sediment load under different rainfall patterns

      3.4 不同降雨類(lèi)型的水沙關(guān)系

      采用冪函數(shù)對(duì)不同雨型下徑流深和輸沙模數(shù)進(jìn)行擬合,由于C雨型只有3場(chǎng)次降雨事件,樣本數(shù)太少故不進(jìn)行曲線擬合。如圖5所示,分別為A和B雨型的徑流深—輸沙模數(shù)的關(guān)系曲線,冪函數(shù)能較好地?cái)M合A雨型的徑流深和輸沙模數(shù)關(guān)系,決定系數(shù)>0.8,表明A雨型具有較好的水沙關(guān)系。B雨型較A雨型具有較差的水沙關(guān)系擬合效果,決定系數(shù)僅為0.35,表明B雨型的水沙關(guān)系較差。

      圖5 不同降雨類(lèi)型的徑流深和輸沙模數(shù)曲線擬合Fig.5 Curve fitting of runoff depth and sediment transport modulus under different rainfall patterns

      4 討論

      楊家溝流域在1981—2010年間徑流量和輸沙量整體呈現(xiàn)出下降趨勢(shì),這與袁靜等[17]通過(guò)對(duì)比分析楊家溝和董莊溝流域徑流及泥沙變化的研究結(jié)果相一致。分析研究區(qū)的氣候要素特征變化發(fā)現(xiàn),楊家溝流域在1981—2010年間降雨量呈減小趨勢(shì)[18],同時(shí),流域?qū)嵤┐笠?guī)模的植樹(shù)造林種草,植被覆蓋度顯著提升。由于植被林冠層的截留和地下根系的固結(jié)作用,流域徑流量和輸沙量呈現(xiàn)減少的趨勢(shì)。筆者發(fā)現(xiàn)不同降雨類(lèi)型對(duì)流域產(chǎn)流產(chǎn)沙的能力具有一定的影響,其中研究區(qū)的產(chǎn)流產(chǎn)沙貢獻(xiàn)最多是A雨型,原因是由于A雨型為流域的主要降雨類(lèi)型,其發(fā)生頻次最多且累計(jì)降雨量所占比例最高,但是其平均徑流深和輸沙量所占比例都最小。這是由于A雨型具有小雨量、中降雨強(qiáng)度的特征,場(chǎng)次事件的降雨強(qiáng)度大多未超過(guò)土壤的下滲速率,導(dǎo)致地面產(chǎn)生的徑流量較小,徑流不僅是流域坡面和溝道侵蝕產(chǎn)沙的根本動(dòng)力,而且是侵蝕泥沙輸移的主要載體[19],因此A雨型的單場(chǎng)次事件的產(chǎn)沙量較其他2種雨型低。不同雨型的水沙關(guān)系存在差異,A雨型相比B雨型具有較好的水沙關(guān)系,這是由于B雨型降雨具有小降雨強(qiáng)度的特征,其單一場(chǎng)次產(chǎn)生的徑流量和輸沙量都較小,且水沙關(guān)系更容易受到植被攔蓄的影響[20]。

      5 結(jié)論

      1)在1981—2010年間,由于楊家溝流域降雨量減少以及植被覆蓋率的增加導(dǎo)致流域徑流量和輸沙量呈現(xiàn)出顯著下降趨勢(shì)。

      2)研究區(qū)場(chǎng)次降雨事件可劃分為3類(lèi):A雨型(小雨量、中歷時(shí)、中降雨強(qiáng)度)、B雨型(大雨量、長(zhǎng)歷時(shí)、小降雨強(qiáng)度)、C雨型(中雨量、短歷時(shí)、大降雨強(qiáng)度)。其中A雨型為楊家溝流域的主要降雨類(lèi)型,由于該降雨類(lèi)型發(fā)生頻次較多,對(duì)流域產(chǎn)流產(chǎn)沙的貢獻(xiàn)比例最高,其次是B雨型。

      3)冪函數(shù)能較好地?cái)M合楊家溝流域不同雨型的徑流深和輸沙模數(shù)關(guān)系,A雨型的擬合度優(yōu)于B雨型。

      猜你喜歡
      雨型輸沙量場(chǎng)次
      長(zhǎng)江上游高洪水期泥沙輸移特性
      概化的累計(jì)暴雨量百分?jǐn)?shù)法在太湖區(qū)域設(shè)計(jì)暴雨雨型研究的應(yīng)用
      江蘇水利(2020年9期)2020-10-09 02:53:52
      天津市設(shè)計(jì)暴雨雨型的演變
      基于運(yùn)行場(chǎng)次用時(shí)誤差的載人設(shè)備故障預(yù)警可視化研究
      排考場(chǎng)次分配方法及其SQL實(shí)現(xiàn)
      深圳市流域暴雨雨型及變化趨勢(shì)分析
      上海市設(shè)計(jì)雨型對(duì)雨水管網(wǎng)模擬的影響研究
      山西建筑(2017年21期)2017-09-03 10:29:20
      遼河干流遼中站河道沖淤變化趨勢(shì)研究
      氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)祖厲河輸沙量變化的影響分析
      頻率曲線在荊江三口輸沙量計(jì)算中的應(yīng)用
      鄱阳县| 湘潭市| 光山县| 通辽市| 福州市| 綦江县| 称多县| 香港 | 湘乡市| 滨海县| 沐川县| 岳阳县| 鄂托克前旗| 田阳县| 平南县| 鸡泽县| 新乡市| 榆林市| 扎鲁特旗| 邯郸县| 乐安县| 西昌市| 新野县| 远安县| 英德市| 乐业县| 禄劝| 淮阳县| 乡城县| 铜山县| 富川| 济阳县| 香港| 会同县| 东城区| 福安市| 沙坪坝区| 高雄县| 通州市| 孝昌县| 苏尼特左旗|