沙特阿美以“動(dòng)態(tài)危險(xiǎn)識(shí)別”方法清除鉆井重大事故隱患

2021年以來(lái)，沙特阿美石油公司大力推廣“動(dòng)態(tài)危險(xiǎn)識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)管理（DRM）”方法，避免鉆井現(xiàn)場(chǎng)惡性事故發(fā)生。

英國(guó)管理機(jī)構(gòu)對(duì)1988年7月發(fā)生的英國(guó)北海阿拉法（Alpha）平臺(tái)爆炸沉沒(méi)事故所做的調(diào)查，證實(shí)目前全球石油鉆井業(yè)開(kāi)始推廣的DRM方法，是一種行之有效的現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)控制方法。沙特阿美石油公司對(duì)英國(guó)機(jī)構(gòu)調(diào)查結(jié)論，表現(xiàn)出濃厚興趣。

沙特阿美專(zhuān)家指出，鉆井實(shí)踐證明，當(dāng)DRM引入人工智能（AI）之后，成為代替幾十年來(lái)石油業(yè)傳統(tǒng)的“靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)控制”方法。傳統(tǒng)靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)控制存在三方面缺點(diǎn)，一是使用鉆井現(xiàn)場(chǎng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)；二是針對(duì)一般性事故，沒(méi)有針對(duì)惡性事故；三是描述事故過(guò)程沒(méi)有使用物理或者數(shù)學(xué)方程描述。

多年來(lái)，工業(yè)界已經(jīng)研發(fā)不同的方法來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管理，其中包括“胡蝶結(jié)”（bow-tie，2013年）方法，貝葉斯（Bayesian，2020年）方法，“非常規(guī)事故前兆的動(dòng)態(tài)識(shí)別程序”，即DyPASI方法（2013），以及“風(fēng)險(xiǎn)列表”方法（Risk Barometer，2015年）等。

在動(dòng)態(tài)危險(xiǎn)識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)管理方法中，使用2013年業(yè)界提出的風(fēng)險(xiǎn)描述“胡蝶結(jié)”方法，以及2015年提出的“風(fēng)險(xiǎn)列表”方法。此外，還有2015年提出的“非常規(guī)事故前兆的動(dòng)態(tài)識(shí)別程序”方法。

值得注意的是，所謂“靜態(tài)”與“動(dòng)態(tài)”風(fēng)險(xiǎn)管理的顯著區(qū)別，是列表中的風(fēng)險(xiǎn)影響因子的加權(quán)系數(shù)狀態(tài)。“靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管理”風(fēng)險(xiǎn)影響因子值是不變的，而“動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管理”風(fēng)險(xiǎn)影響因子值是隨時(shí)變化，且因子變化依據(jù)來(lái)自機(jī)器學(xué)習(xí)程序。