基于RSEI指數(shù)的長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量時空演變及影響因子研究

章程焱, 楊少康, 董曉華, 趙程銘, 薄會娟, 劉 冀

(1.三峽大學(xué) 水利與環(huán)境學(xué)院, 湖北 宜昌 443002; 2.三峽庫區(qū)生態(tài)環(huán)境教育部工程研究中心,湖北 宜昌 443002; 3.水資源安全保障湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心, 武漢 430072)

生態(tài)環(huán)境是關(guān)系到社會和經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)，包括影響人類生存與發(fā)展的水資源、土地資源、生物資源等[1]。我國高度重視生態(tài)環(huán)境保護，相繼推出退耕還林還草工程及三北防護林等一系列生態(tài)修復(fù)工程。這一系列工程使我國的生態(tài)狀況格局發(fā)生了巨大變化[2]。但如何科學(xué)地針對區(qū)域生態(tài)狀況建立客觀的生態(tài)評價模型，是值得深入探究的問題，且評價模型的建立對于認(rèn)識區(qū)域生態(tài)保護與建設(shè)具有重要的理論及現(xiàn)實意義。

隨著3S技術(shù)的發(fā)展，目前國內(nèi)外眾多學(xué)者結(jié)合三者間的優(yōu)勢，分別從不同角度評估區(qū)域生態(tài)狀態(tài)開展了一系列研究，也提出很多評價指數(shù)構(gòu)成的評價模型。Sfriso等[3]從生態(tài)安全角度構(gòu)建出MaQI指數(shù)，并對意大利的海洋生態(tài)環(huán)境進行了評價；Kim等[4]提出評價城市溪流生態(tài)健康的評估方法，該方法主要利用生理水平生物標(biāo)志物及生物指示劑等來進行建立；國內(nèi)學(xué)者對生態(tài)環(huán)境的研究起步較晚，且大多數(shù)研究是通過遙感衛(wèi)星信息提取單一的指標(biāo)對生態(tài)環(huán)境進行評價，如姚曉潔[5]利用地表熱度(LST)來評估城市熱島效應(yīng)；劉珞丹等[6]利用NDVI對長江經(jīng)濟帶的生態(tài)環(huán)境進行了評價；其余一些研究者也嘗試使用多個指標(biāo)對生態(tài)環(huán)境進行綜合評價：如厲彥玲等[7]利用指數(shù)評價法對區(qū)域生態(tài)進行了環(huán)境質(zhì)量評估；傅伯杰[8]對我國各省區(qū)的生態(tài)狀況也做了定量的分析與評估；但國內(nèi)對生態(tài)環(huán)境的研究主要是根據(jù)2006年國家環(huán)保局頒布的《生態(tài)環(huán)境評價技術(shù)規(guī)范》中的生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)EI來開展[9]，但EI指數(shù)計算中各指標(biāo)權(quán)重值固定，且以城市為評價單元，數(shù)據(jù)來源于統(tǒng)計數(shù)據(jù)，存在數(shù)據(jù)更新慢及獲取難的問題，因此難以在大空間尺度下對生態(tài)環(huán)境進行評估。

衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)具有大面積覆蓋、可快速獲取等特點，在生態(tài)評價中得到了廣泛應(yīng)用。Yang等[10]基于遙感數(shù)據(jù)并結(jié)合環(huán)境因素建立數(shù)學(xué)模型以實現(xiàn)對濕地生態(tài)的評價。徐涵秋[11]2013年提出了遙感生態(tài)環(huán)境指數(shù)RSEI，RSEI為生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的評估提供了新方法，且由于RSEI的構(gòu)建完全基于遙感影像，指標(biāo)獲取容易且能夠全面、快速、客觀地反映區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況，因此在區(qū)域生態(tài)環(huán)境評價中獲得了大量的應(yīng)用[12-16]。但由于RSEI的計算需要處理大量的遙感影像數(shù)據(jù)，對于計算機的配置要求較高，為解決這個問題，陳煒[17]及張華[18]等基于Google Earth Engine平臺，對三江源地區(qū)及祁連山地區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進行了動態(tài)監(jiān)測及分析，證明GEE平臺對于大區(qū)域的生態(tài)環(huán)境評價具有明顯的優(yōu)勢[19]。

因此本文基于GEE平臺，利用MODIS遙感影像數(shù)據(jù)，以整個長江上游流域作為研究區(qū)域，構(gòu)建出2000—2020年RSEI指數(shù)，并利用計算出的RSEI對長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的時空演變進行研究，以期為長江上游流域的生態(tài)環(huán)境保護及高質(zhì)量發(fā)展提供依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

長江上游流域位于24°46′—35°91′N，90°47′—113°31′E，長江源頭至湖北宜昌江段，流域面積約為100萬km2。長江上游是長江流域重要的生態(tài)安全屏障和水源涵養(yǎng)地，承載著西部大開發(fā)和長江經(jīng)濟帶等重大國家戰(zhàn)略，然而，由于多年來的無序利用和過度開發(fā)，長江上游生態(tài)環(huán)境惡化，生態(tài)功能一度不堪重負(fù)，傳統(tǒng)落后產(chǎn)能呈現(xiàn)出體量大、風(fēng)險高等特征，動能疲軟，可持續(xù)發(fā)展面臨極大挑戰(zhàn)，因此黨的十八大以來，習(xí)近平總書記公開強調(diào)要加強長江上游生態(tài)環(huán)境修復(fù)[20]。長江上游流域自然地理條件差異顯著，橫跨我國第1，2級階梯，海拔呈現(xiàn)為東南低西北高，流域地形復(fù)雜，河系眾多，主要包括金沙江、岷江、嘉陵江、烏江等著名河流。流域氣候復(fù)雜，東部為中亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候和北亞熱帶季風(fēng)氣候，流域西北部為高原氣候且橫斷山脈為亞熱帶高原季風(fēng)氣候，不僅受西南、東南季風(fēng)影響，又受青藏高原影響。流域內(nèi)多年平均降水量為850 mm左右，多年平均氣溫為11.4℃左右，均表現(xiàn)為東部向西南和西北方向遞減[21]。

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究遙感影像數(shù)據(jù)來自于GEE平臺提供的美國國家航空航天局的MODIS系列數(shù)據(jù)，分別是MOD09A1數(shù)據(jù)、MOD11A2數(shù)據(jù)及MOD13A1數(shù)據(jù)。MOD09A1影像數(shù)據(jù)提供了Terra MODIS波段1至7的500 m分辨率8 d合成的表面光譜反射率估計值；MOD11A2影像數(shù)據(jù)提供了1 km空間分辨率的8 d平均陸面溫度，為與其他遙感數(shù)據(jù)空間分辨率統(tǒng)一，將該遙感數(shù)據(jù)進行重采樣至500 m；MOD13A1影像數(shù)據(jù)使用500 m分辨率16 d內(nèi)的最優(yōu)像素，進而計算出每個像素位置的植被指數(shù)Vegetation Indices(Ⅵ)。通過GEE編程調(diào)用研究區(qū)域所需年份生長季(5—10月)的影像數(shù)據(jù)并使用平臺官方提供的云掩膜算法去除云像元的干擾，同時為剔除水體的干擾，采用MNDWI水體指數(shù)剔除水體信息。

2.2 遙感生態(tài)指數(shù)計算

選用長江上游流域生長季綠度(NDVI(Normalized Difference Vegetation Index))、熱度(LST(Land surface temperature))、濕度(WET)、干度(NDSI)4個指標(biāo)作為構(gòu)建生態(tài)指數(shù)的評價指標(biāo)，這4個因素與人類的生存環(huán)境息息相關(guān)，同時也是人類能夠直觀感覺生態(tài)條件優(yōu)劣的重要指標(biāo)，因此選用以上4個指標(biāo)來構(gòu)建RSEI遙感生態(tài)指數(shù)對長江上游流域生態(tài)環(huán)境進行評價。通過GEE平臺，采取主成分分析(PCA(Principal Component Analysis))法[22]構(gòu)建遙感生態(tài)指數(shù)(RSEI)來反映長江上游流域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。在計算遙感生態(tài)指數(shù)時，需先將4個指標(biāo)進行正向歸一化處理[23](MMS(Min Max Scaler))，計算方法如下：

(1)

式中:I為指標(biāo)值;Imin、Imax分別代表計算年份該指標(biāo)的最小值、最大值。經(jīng)過MMS處理后，用4個歸一化處理后的指標(biāo)構(gòu)建RSEI，RSEI計算如公式為:

RSEI=PC1[f(NDVI,WET,LST,NDSI)]

(2)

式中:RSEI為遙感生態(tài)指數(shù)；PC1是主成分分析中第1主成分；f表示對指標(biāo)進行MMS處理。NDVI代表綠度,數(shù)據(jù)來源于MOD13A1遙感影像數(shù)據(jù);LST代表熱度,數(shù)據(jù)選取MOD11A2遙感數(shù)據(jù);WET代表濕度,計算公式如式(3)所示[24];NDSI代表干度,計算公式如式(4)所示。

WET=A1ρ1+A2ρ2+A3ρ3+A4ρ4+A5ρ5+A6ρ6+A7ρ7

(3)

式中:WET代表濕度,A1—A7分別取值為0.114 7,0.248 9,0.240 8,0.313 2,-0.311 2,-0.641 6,-0.508 7;ρ1—ρ7分別代表MOD09A1的1—7波段的地表反射率。

NDSI=(SI+IBI)/2

(4)

式中:NDSI代表干度；SI代表裸土指數(shù),其計算公式如式(5)所示；IBI表示城市建筑指數(shù),計算公式如式(6)所示。

(5)

(6)

式中:ρ1—ρ7分別代表MOD09A1的1—7波段的地表反射率。

最后，將初步得到的遙感生態(tài)指數(shù)RSEIo進行MMS處理，其值處于[0，1]之間得到最終的RSEI值，RSEI值越接近于1，說明該區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量越好，反之，越接近0，則說明該區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量越差。根據(jù)《生態(tài)環(huán)境評價技術(shù)規(guī)范》[25]生態(tài)環(huán)境分級標(biāo)準(zhǔn)，將RSEI劃分為5個等級，具體分級標(biāo)準(zhǔn)見表1。

同時為了進一步分析長江上游流域生態(tài)環(huán)境變化的影響因素，引入了地理探測器作為分析工具進行分析。地理探測器是一組探測空間分異性及揭示其背后驅(qū)動力的統(tǒng)計學(xué)方法，其核心思想為假設(shè)兩個變量之間有重要的影響關(guān)系，那么這兩個變量也應(yīng)該具有相似的空間分布[26]。地理探測器包括：因子探測器、交互作用探測器、風(fēng)險探測器和生態(tài)探測器4個探測器，其中因子探測器可以探測某個因子是否是形成生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的主導(dǎo)因子[27]。

3 結(jié)果與分析

3.1 長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)構(gòu)建

對長江上游流域2000年、2005年、2010年、2015年及2020年生長季綠度(NDVI)、濕度(WET)、熱度(LST)及干度(NDSI)進行主成分分析，其結(jié)果見表2，由表2可知，4個指標(biāo)中，綠度和熱度的載荷多年均呈正值，說明兩者對RSEI具有正效應(yīng)，兩者多年平均載荷值分別為0.648 3及0.675 5，表明熱度對RSEI比綠度的貢獻要高。濕度及干度兩者的多年平均載荷值為-0.004 6及-0.000 1，均為負(fù)值，說明兩者對RSEI是負(fù)效應(yīng)，且兩者對RSEI的貢獻很小。另外，4個指標(biāo)在第1主成分(PC1)上的貢獻率最高達到76.2%(2020年)，最低為62.5%(2000年)，多年平均貢獻率為71%，可見PC1集中了各指標(biāo)主要的特征信息，表明依據(jù)PC1利用4個指標(biāo)構(gòu)建RSEI在長江上游流域是可行的，具備一定的科學(xué)性及合理性，因此遙感生態(tài)指數(shù)是通過PC1將4個指標(biāo)整合而成的。

表1 遙感生態(tài)指數(shù)等級劃分

表2 4個指標(biāo)第1主成分分析結(jié)果

3.2 長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量時空格局

3.2.1 長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量時間變化 長江上游流域年際RSEI均值變化趨勢如圖1所示，由圖1可知，2000—2020年長江上游流域RSEI總體呈顯著波動緩慢增長趨勢(p<0.05)，增長速率為1.1×10-3/a，表明長江上游流域整體呈現(xiàn)生態(tài)環(huán)境變好態(tài)勢。長江上游流域多年RSEI均值為0.58，其中，RSEI最大值出現(xiàn)在2005年，其值為0.643，最小值為0.512，出現(xiàn)在2007年。流域RSEI在2002—2010年經(jīng)歷了劇烈上升—下降—上升波動，時間節(jié)點分別為2002年、2005年、2007年及2010年。對于2002—2005年RSEI持續(xù)增長的原因可能是由于我國2002年前后在長江上游流域全面啟動退耕還林工程及天然林保護工程，這兩項工程的實施，在一定程度上改善了流域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量[28]。2005—2007年RSEI呈現(xiàn)急劇下降態(tài)勢，原因可能在于2005年以來，長江上游流域暖干化趨勢顯著，表現(xiàn)出干旱頻次、程度更為劇烈的現(xiàn)象，進而導(dǎo)致流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量退化[29]。2007—2010年長江上游流域RSEI為持續(xù)增長態(tài)勢，主要是由于前面兩項工程中的人造林不斷生長，進而有效提高了長江上游流域綠度，使得生態(tài)環(huán)境得到改善。長江上游流域按照RSEI增長速率的不同，可劃分為兩個階段，第1個階段是2000—2010年的快速增長期，其增長速率為5.9×10-3/a，第2個階段是2011—2020年增速放緩期，相較于2000—2010年的快速增長期，其增長速率較緩，具體速率為3.9×10-3/a。

圖1 長江上游流域RSEI均值年際變化特征及不同時間的擬合關(guān)系

3.2.2 長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量空間變化 長江上游流域2000—2020年的RSEI的空間分布如圖2所示，選擇2000年、2005年、2010年、2015年、2020年進行分析，所選年份RSEI均值分別為0.563，0.643，0.625，0.557及0.612，長江上游流域近21年生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)“改善—退化—改善”趨勢，總體呈現(xiàn)改善的趨勢。在空間分布上，長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量以優(yōu)和良為主，面積之和占比均超過47%，其中，生態(tài)質(zhì)量為優(yōu)的面積占比最多的是2005年，其值達到29.3%，面積占比最少的是2000年，比例為12%，其表現(xiàn)態(tài)勢與總體變現(xiàn)態(tài)勢一致，均是“改善—退化—改善”態(tài)勢，生態(tài)質(zhì)量為良的面積比例均在33%以上，在2010年達到最大值為46.8%，在2005年為最低值，達到33.6%。長江上游生態(tài)環(huán)境質(zhì)量表現(xiàn)為差的面積占比在7%以下，2000年其值最大為6.8%，在2020年達到最小為0.19%。在2000—2010年，長江上游流域生態(tài)質(zhì)量為優(yōu)的地區(qū)主要分布在嘉陵江流域下游，生態(tài)質(zhì)量為差的地區(qū)主要分布在金沙江流域中上游，整體呈現(xiàn)為南部地區(qū)優(yōu)于北部地區(qū)，東部地區(qū)優(yōu)于西部地區(qū)。在2010—2020年，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量退化地區(qū)主要集中在嘉陵江下游流域，但整體生態(tài)質(zhì)量呈現(xiàn)持續(xù)改善趨勢。

圖2 2000-2020年長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級分布

3.3 長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量演變趨勢

3.3.1 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級演變 按照長江上游流域RSEI增長速度，以2010年為界，分為2000—2010年的快速增長期及2010—2020年的增速放緩期。2000—2010年長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級轉(zhuǎn)移矩陣如表3所示。由表3可知，2010年，長江上游流域生態(tài)質(zhì)量以良為主，占流域總面積的46.96%，一般及優(yōu)占比相近，均在17%左右，生態(tài)環(huán)境為差的面積僅占比3.3%。2000—2010年期間，長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量演變趨勢以不變?yōu)橹?，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善的面積為351 727 km2，占長江上游流域總面積的34.7%，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量退化的面積為86 934 km2，僅占流域總面積的0.09%，改善的面積比退化的面積多出264 793 km2，由此可見，在2000—2010年長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量在快速變好，主要原因在于生態(tài)質(zhì)量由差轉(zhuǎn)為較差面積42 171 km2，較差轉(zhuǎn)為一般面積69 846 km2，一般轉(zhuǎn)為良面積118 749 km2及良轉(zhuǎn)為優(yōu)面積99 607 km2的貢獻較大，其總占比達32.59%。

表3 2000-2010年長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級轉(zhuǎn)移矩陣

2010—2020年長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級轉(zhuǎn)移矩陣如表4所示。由表4可知，2020年，長江上游流域生態(tài)質(zhì)量依然以良為主，占流域總面積的38.1%，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為一般的面積占比由2010年的17.61%增加到26.9%，增加面積最多，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為差的面積由3.3%減少到0.16%。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為優(yōu)的面積變化不大，僅下降了0.69%。在2010—2020年期間，長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善的面積為220 422 km2，占流域總面積的21.7%，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量退化的面積為206 897 km2，占流域總面積的20.4%，改善的面積比退化的面積僅多出13 525 km2，由此可見在2000—2010年長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量處于一個緩慢變好時期，在該時期生態(tài)質(zhì)量由較差轉(zhuǎn)為差面積660 km2，一般轉(zhuǎn)為較差面積18 512 km2，良轉(zhuǎn)為一般面積63 378 km2及優(yōu)轉(zhuǎn)為良面積61 852 km2的貢獻較大，總占比達14.24%。

表4 2010-2020年長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級轉(zhuǎn)移矩陣

3.3.2 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化趨勢 長江上游流域多年平均RSEI變化趨勢及顯著性空間分布如圖3所示，由圖3A—3B可知，2000—2020年長江上游流域RSEI整體呈現(xiàn)改善趨勢，RSEI變化趨勢為正的像元面積占長江上游流域總面積的64.7%，其中以變化趨勢以大于0.003/a為主，其像元面積占流域總面積的32.8%，在各子流域均有分布。在顯著性變化趨勢檢驗中，長江上游流域16.3%的區(qū)域呈現(xiàn)顯著改善趨勢(p<0.05)，呈現(xiàn)顯著改善的區(qū)域主要集中在嘉陵江上游流域。48.4%的區(qū)域呈現(xiàn)不顯著改善趨勢(p<0.05)。長江上游流域35.3%的區(qū)域RSEI呈現(xiàn)退化趨勢，其中8.8%的區(qū)域呈顯著退化趨勢(p<0.05)，26.5%的區(qū)域呈現(xiàn)不顯著退化趨勢(p<0.05)，呈現(xiàn)不顯著退化的區(qū)域主要分布在金沙江上游，呈現(xiàn)顯著退化的區(qū)域主要分布在嘉陵江下游。通過分析發(fā)現(xiàn)嘉陵江上下游RSEI具有明顯的差異性，上游生態(tài)環(huán)境持續(xù)改善、下游生態(tài)環(huán)境卻表現(xiàn)出相反的趨勢，呈現(xiàn)出顯著退化趨勢。針對嘉陵江上游生態(tài)環(huán)境持續(xù)改善現(xiàn)象，原因在于嘉陵江上游各級政府大力實施天然林資源保護、退耕還林、生態(tài)修復(fù)等措施，全力保障嘉陵江上游流域生態(tài)建設(shè)[30]。嘉陵江下游生態(tài)持續(xù)退化的原因在于下游流域周邊的城市擴張和人類劇烈活動導(dǎo)致了植被覆蓋度的下降[31]，加上人口居住量的不斷增多，導(dǎo)致土地出現(xiàn)緊缺現(xiàn)象，且由于當(dāng)?shù)鼐用裆鷳B(tài)意識淺薄，存在土地利用不當(dāng)，盲目破壞生態(tài)環(huán)境現(xiàn)象[32]，進而導(dǎo)致嘉陵江下游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)退化趨勢。

3.4 長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量演變影響因素

為了進一步分析影響長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化的自然因素，本文引入了地理探測器用于揭示生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化的主導(dǎo)因素。操作步驟為：將RSEI作為因變量，選取NDVI，WET，LST，NDSI作為自變量因子，將2000年、2010年、2020年各指標(biāo)量轉(zhuǎn)換為類型量并通過自然斷裂法分成5類，之后使用10 km×10 km的漁網(wǎng)均勻生成長江上游流域的9 952個點并通過這些點將因變量與自變量匹配，然后進行因子探測分析，得出4個指標(biāo)因子對RSEI的影響力值(q值，q值越大表示某個指標(biāo)因子對RSEI的影響力越大)和因子解釋力值(p值，p值越小表示某個指標(biāo)因子對RSEI的解釋力越高)[33]。分析結(jié)果如表5所示：NDSI在2000年和2020年的p值均大于0.05，說明NDSI在這兩年對長江上游生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響不大，其余3個指標(biāo)在2000年、2010年、2020年的p值均為0，說明這3個指標(biāo)對長江上游生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的解釋力充足。q值均有不同程度的變化，從主導(dǎo)因子來看，2000年、2010年、2020年對RSEI影響最大的因子是熱度和綠度；2010年與2000年相比，各項指標(biāo)的q總體波動較大，綠度和濕度的q值明顯增大，表明2000—2010年長江上游生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善的原因是受到植被覆蓋度增大和濕度變化的影響；2020年與2010年相比，綠度的q值增加而其他3個指標(biāo)的q值減少，表明長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變好的原因是植被覆蓋度的增加。2000—2019年長江上游流域年平均氣溫和累計降水量呈上升趨勢(圖4)，年平均氣溫上升顯著(p<0.05)，因此長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量發(fā)生變化可能與溫度的升高有關(guān)，年累積降水量雖然呈上升趨勢，但顯著性不強，后續(xù)的研究中需要結(jié)合土地利用類型等其他相關(guān)因子進行綜合分析。

圖3 長江上游流域多年平均(2000-2020年)RSEI變化趨勢及顯著性空間分布

表5 長江上游流域4個影響因子探測結(jié)果

圖4 長江上游年降水量和平均氣溫變化

4 結(jié) 論

本文通過GEE平臺編寫程序直接訪問并調(diào)用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行處理，利用4個指標(biāo)快速構(gòu)建出長江上游流域遙感生態(tài)指數(shù)RSEI，并對其時空演變進行探究，得出結(jié)論如下：

(1) 4個指標(biāo)PC1上的多年平均貢獻率為71%，PC1集中了大部分各指標(biāo)特征信息，表明依據(jù)PC1利用4個指標(biāo)構(gòu)建RSEI在長江上游流域是可行的。其中對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈正向作用的指標(biāo)為綠度指標(biāo)和熱度指標(biāo)，而干度和濕度指標(biāo)對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量有負(fù)面影響。

(2) 2000—2020年長江上游流域RSEI呈顯著增長趨勢(p<0.05)，其增長速率為1.1×10-3/a，其多年平均RSEI為0.58。2000—2010年為RSEI快速增長期，其增長速率為5.9×10-3/a，2010—2020年為RSEI增速放緩期，其增長速率為3.9×10-3/a。

(3) 長江上游流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)“改善—退化—改善”趨勢，主要以優(yōu)和良為主，面積之和占比超過47%，在空間上，生態(tài)質(zhì)量表現(xiàn)為南部優(yōu)于北部，東部優(yōu)于西部。

(4) 長江上游流域RSEI趨勢為正占總流域面積的64.7%，其中32.8%的變化趨勢大于0.003/a。嘉陵江流域生態(tài)質(zhì)量上下游差異明顯，上游地區(qū)主要表現(xiàn)為顯著改善趨勢，但其下游地區(qū)表現(xiàn)為顯著退化趨勢。

(5) 從成因分析來看，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量主導(dǎo)自然影響因子在2000年為熱度>綠度>濕度>干度；2010年依次為綠度>熱度>濕度>干度；2020年依次為綠度>濕度>熱度>干度。