基于點(diǎn)觸熱力分析的景觀要素認(rèn)知評(píng)價(jià)
——以北京林業(yè)大學(xué)為例

許冬 徐陽洋 胡楠 李運(yùn)遠(yuǎn)

“環(huán)境育人，空間育人”，景觀作為隱性的教育場(chǎng)所，通過美學(xué)的方式傳遞了認(rèn)知信息，并潛移默化地影響著公眾的態(tài)度、情感和價(jià)值觀。蘇霍姆林斯基認(rèn)為，“創(chuàng)造良好的育人環(huán)境是教育過程中最微妙的領(lǐng)域”[1]，人們可以通過對(duì)景觀進(jìn)行直觀感受，從而激發(fā)起相應(yīng)的情感體驗(yàn)，并在體驗(yàn)中培育出一定的審美創(chuàng)造能力。而景觀因暗含“感知”特性，使得人們對(duì)景觀的欣賞“不單是視覺的感知，更要以‘內(nèi)在者’的角色去領(lǐng)會(huì)景觀之于存在的意義”[2]，其因突破傳統(tǒng)美學(xué)的非理性視角，融合了古典美學(xué)、生態(tài)學(xué)、心理學(xué)、建筑學(xué)等實(shí)質(zhì)[3-4]，使得景觀認(rèn)知研究具有一定的復(fù)雜性。

從景觀認(rèn)知的理論角度出發(fā)，近年來國(guó)內(nèi)外學(xué)者相繼提出相關(guān)理論，例如瓦爾德海姆（Waldheim）[5]將景觀美學(xué)評(píng)價(jià)分為視覺、聽覺和運(yùn)動(dòng)知覺3個(gè)維度，表明了景觀認(rèn)知評(píng)價(jià)主客體結(jié)合的趨向，劉濱誼[6]提出了景觀感應(yīng)理論的基本思想，推動(dòng)了景觀感知及視覺評(píng)價(jià)的體系化建設(shè)。從景觀認(rèn)知的評(píng)價(jià)方法角度出發(fā)，國(guó)內(nèi)外主流的認(rèn)知評(píng)價(jià)方法主要包括描述因子法、調(diào)查問卷法和心理物理法[7-9]，并衍生出四大景觀評(píng)價(jià)理論學(xué)派和六大評(píng)價(jià)模式[10]。而隨著景觀評(píng)價(jià)方法及數(shù)據(jù)來源等內(nèi)容的變化，國(guó)內(nèi)外前沿研究開始利用眼動(dòng)儀數(shù)據(jù)[11]、興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)[12]、街景圖片數(shù)據(jù)[13]進(jìn)行景觀評(píng)價(jià)定量研究，并利用空間句法[14]、計(jì)算機(jī)視覺分析技術(shù)[15]、人工智能深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[16]等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，使景觀認(rèn)知評(píng)價(jià)從具體描述公眾偏好轉(zhuǎn)變?yōu)橐詼y(cè)度為主的綜合量化[17]。然而傳統(tǒng)景觀評(píng)價(jià)研究存在專家打分主觀、群眾調(diào)查耗時(shí)過久等弊端，在此之上的擴(kuò)展研究也易出現(xiàn)因研究方法過于復(fù)雜而導(dǎo)致的主客觀理解偏差等問題[18]，新技術(shù)的融入同樣存在著技術(shù)及設(shè)備在短時(shí)間內(nèi)無法大規(guī)模普及應(yīng)用的缺陷。因此，在各種信息收集及處理技術(shù)日趨成熟的時(shí)代背景下，持續(xù)探索如何融合主客觀評(píng)價(jià)，借助易于普及的技術(shù)和設(shè)備擴(kuò)展規(guī)劃設(shè)計(jì)工具，對(duì)于景觀認(rèn)知研究和設(shè)計(jì)實(shí)踐具有重要意義。

近年來，以熱力圖為基礎(chǔ)的點(diǎn)觸熱力圖（click map）作為一種記錄用戶行為、分析用戶行為的工具，在信息科技及新聞傳媒領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用[19]，它可以通過直觀的方式呈現(xiàn)訪客對(duì)所在頁面位置區(qū)域的熱衷程度，是網(wǎng)頁交互體驗(yàn)提升的重要組成部分[20]。例如Cai等[21]利用網(wǎng)頁頁面點(diǎn)擊位置及駐留時(shí)間等因素對(duì)用戶興趣進(jìn)行建模；Vu等[22]通過提取用戶點(diǎn)擊網(wǎng)頁不同位置的頻率來刻畫用戶興趣特征，以改善網(wǎng)頁搜索的個(gè)性化處理。雖然目前點(diǎn)觸熱力圖在景觀評(píng)價(jià)等方面的應(yīng)用較為缺乏，但隨著百度統(tǒng)計(jì)及問卷星等國(guó)產(chǎn)軟件對(duì)點(diǎn)觸式調(diào)研的逐步開發(fā)，該方法作為新型技術(shù)融入景觀評(píng)價(jià)之中成為可能，具有良好的研究前景。因此本研究借助點(diǎn)觸式調(diào)研和點(diǎn)觸熱力分析，旨在探索將點(diǎn)觸熱力分析與景觀評(píng)價(jià)相結(jié)合的方式，并探究以下3個(gè)問題：1）受訪者對(duì)不同景觀要素產(chǎn)生了怎樣的認(rèn)知偏好？2）認(rèn)知偏好主要受到哪些因素的影響？3）不同類型的受訪者有怎樣的偏好差異？

1 研究?jī)?nèi)容與方法

1.1 研究對(duì)象

本研究以北京林業(yè)大學(xué)為例，其在校園景觀建設(shè)方面成果顯著，景觀具有一定的代表性[23-24]，因此結(jié)合校園景觀建設(shè)背景及年代等資料，選取了有效結(jié)合互動(dòng)參與型設(shè)施與生態(tài)可持續(xù)建設(shè)理念的4個(gè)研究地——林之心、星泉花園、記憶之庭及溪山行旅。

為了減少行人等其他動(dòng)態(tài)因素的干擾，同時(shí)探索如何加強(qiáng)冬季景觀的吸引力，筆者于2021年12月—2022年1月冬季進(jìn)行持續(xù)性的行為觀察與采訪作為預(yù)調(diào)研，結(jié)合預(yù)調(diào)研結(jié)果，在人群主要停留地點(diǎn)進(jìn)行樣點(diǎn)選取和照片拍攝。分別在4個(gè)研究地的2個(gè)樣點(diǎn)上架設(shè)配有云臺(tái)的支架，以平均人眼視線高度（1.6 m）進(jìn)行4個(gè)方向（正前方、左側(cè)、右側(cè)及正后方）的拍攝[25]，每個(gè)樣點(diǎn)拍攝2次。最終篩選出景觀要素識(shí)別清晰、具有明確冬季景觀特征的照片共32張（圖1）。

1 研究地樣點(diǎn)實(shí)景照片Photos of the research site sample point

1.2 研究方法

基于點(diǎn)觸熱力分析的冬季校園景觀要素認(rèn)知評(píng)價(jià)，主要從技術(shù)應(yīng)用及景觀評(píng)價(jià)兩方面展開（圖2）。在技術(shù)應(yīng)用方面通過實(shí)地調(diào)研拍攝樣點(diǎn)實(shí)景照片，應(yīng)用點(diǎn)觸式調(diào)研的方式獲取受訪者對(duì)實(shí)景照片的興趣點(diǎn)，利用興趣點(diǎn)的密度關(guān)系生成熱力圖，并根據(jù)興趣點(diǎn)及熱力圖數(shù)據(jù)進(jìn)行景觀要素點(diǎn)觸率計(jì)算、熱力聚合組團(tuán)數(shù)量統(tǒng)計(jì)。在景觀評(píng)價(jià)方面則邀請(qǐng)專業(yè)人士對(duì)景觀要素進(jìn)行分類以指導(dǎo)實(shí)景照片語義分割，在語義分割和點(diǎn)觸式調(diào)研結(jié)果之間建立可量化的數(shù)學(xué)關(guān)系，并通過定性研究的方式分析受訪者對(duì)冬季校園景觀的認(rèn)知傾向，獲得研究結(jié)論。

2 技術(shù)路線Technical route

1.3 調(diào)研過程

利用問卷星熱力圖題型進(jìn)行點(diǎn)觸式調(diào)研，調(diào)研內(nèi)容為32個(gè)景觀美學(xué)認(rèn)知題目，每個(gè)題目包含一張位于樣點(diǎn)拍攝的照片（寬3 000像素、高2 250像素、分辨率72像素/英寸），具體內(nèi)容為：請(qǐng)結(jié)合實(shí)際參與體驗(yàn)，點(diǎn)擊您所關(guān)注的地方（可點(diǎn)擊3～5個(gè)位置）。受訪者可不受限制地在圖片上進(jìn)行點(diǎn)觸操作，最終系統(tǒng)匯總所有受訪者的點(diǎn)擊情況，形成人群對(duì)這張樣點(diǎn)照片關(guān)注點(diǎn)的熱力圖。問卷共計(jì)發(fā)放179份，回收有效問卷170份，其中實(shí)地問卷采訪50人（到訪過實(shí)地的受訪者，主要為北京林業(yè)大學(xué)的學(xué)生及教師群體），線上問卷采訪120人（未到訪過實(shí)地的受訪者，主要為其他院校的大學(xué)生及教職工）。其中到訪過實(shí)地的受訪者可在樣點(diǎn)位置上結(jié)合實(shí)景感受進(jìn)行問卷操作。

問卷系統(tǒng)將受訪者的點(diǎn)擊情況進(jìn)行匯總，以寬高40像素為單位對(duì)同一網(wǎng)格中的所有點(diǎn)進(jìn)行合并，將全部問卷回收后進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及計(jì)算。根據(jù)問卷結(jié)果（圖3）統(tǒng)計(jì)每張照片的校園景觀要素興趣點(diǎn)數(shù)量，通過Photoshop 2020圖像編輯軟件中的記錄測(cè)量工具，統(tǒng)計(jì)每張熱力圖內(nèi)紅色熱力聚合組團(tuán)的數(shù)量[26]，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)交互體驗(yàn)的理論基礎(chǔ)，利用點(diǎn)觸率計(jì)算式進(jìn)行景觀要素點(diǎn)觸率計(jì)算[27]，計(jì)算式如下：

3 校園景觀要素認(rèn)知熱力圖（部分）Cognitive heat map of campus landscape elements (part)

式中：Vα為該類景觀要素α的點(diǎn)觸率；Cα為該類景觀要素α在單張熱力圖中的興趣點(diǎn)數(shù)量；Mβ為單張熱力圖中全部景觀要素β的興趣點(diǎn)數(shù)量；Nα為具有該類景觀要素α的熱力圖數(shù)量。

2 景觀要素研究

2.1 景觀要素分類與識(shí)別

筆者通過資料搜索，將與本研究空間尺度相似的指標(biāo)進(jìn)行匯總，根據(jù)實(shí)際調(diào)研拍攝的成果進(jìn)行要素篩選，明確要素類型及內(nèi)容以確保各類要素所屬定義清晰，利用多次函詢專業(yè)人士的方式進(jìn)行景觀要素分類調(diào)整，直至得出趨向一致的分類結(jié)果（表1），并確保該結(jié)果簡(jiǎn)潔明確，貼近大眾對(duì)景觀要素的認(rèn)知情況。

表1 景觀要素分類結(jié)果Tab. 1 Classification of landscape elements

為確保定量識(shí)別冬季景觀要素內(nèi)容的準(zhǔn)確性，采用SegNet圖像語義分割算法對(duì)實(shí)景照片中的27類要素進(jìn)行識(shí)別與提取，利用Photoshop 2020圖像編輯軟件，對(duì)各類要素范圍進(jìn)行人工識(shí)別，按照景觀要素分類結(jié)果，對(duì)每類景觀要素進(jìn)行顏色標(biāo)注，利用直方圖工具計(jì)算圖像中每個(gè)景觀要素的像素?cái)?shù)量，并展示像素在圖像中的分布情況[28-29]（圖4）。

4 實(shí)景照片語義分割結(jié)果Semantic segmentation of site photos

2.2 景觀要素占比特征

通過將4個(gè)場(chǎng)地的景觀要素占比結(jié)果進(jìn)行平均化可以發(fā)現(xiàn)（圖5），冬季景觀環(huán)境中建筑及構(gòu)筑物、道路及鋪裝類景觀要素占比最高，平均值分別為31.40%和18.52%，實(shí)際景觀表現(xiàn)為建筑體量感較重，輪廓形態(tài)在無樹木遮擋的天空映襯之下更為清晰，直接影響其附屬景觀的設(shè)計(jì)語言表達(dá)及核心功能展現(xiàn)；道路及鋪裝和場(chǎng)地結(jié)合，空間尺度較大且相對(duì)集中，形式種類較為豐富，具有多樣的色彩、質(zhì)感及拼貼方式。植物類景觀要素占比平均值為17.57%，其中喬木與竹亞科植物為植物景觀的觀賞主體，常綠喬木樹姿蒼勁有力，落葉喬木展現(xiàn)姿態(tài)之美，竹亞科植物桿型挺拔秀麗、枝葉瀟灑多姿，配合點(diǎn)綴性的灌木及草本，可充分展現(xiàn)植物的冬態(tài)之美。天空及其他類景觀要素占比平均值為15.92%，核心功能為對(duì)建筑及植物景觀要素進(jìn)行形態(tài)凸顯。設(shè)施類景觀要素占比平均值為7.06%，作為校園景觀功能主體，與構(gòu)筑物結(jié)合形成駐足停留的空間，具有體積小以更有效地利用空間的特征。水體、高差及置石、裝置、照明類景觀要素占比較少，平均值分別為3.97%、2.84%、2.21%和0.51%，多掩映于建筑、構(gòu)筑物及植物景觀之間，在強(qiáng)調(diào)藝術(shù)形式的同時(shí)重視人的體驗(yàn)和參與，作為景觀點(diǎn)綴來增強(qiáng)空間的活力。

5 景觀要素實(shí)際占比結(jié)果Results of actual proportion of landscape elements

總體可見，研究地校園景觀的整體特征為：以硬質(zhì)景觀要素作為主導(dǎo)，軟質(zhì)景觀要素集中體現(xiàn)，多類型景觀要素掩映其中增添景觀活力。

3 景觀偏好層級(jí)

利用SPSS 20.0軟件的排序個(gè)案功能對(duì)景觀要素點(diǎn)觸率結(jié)果進(jìn)行排序，以可視化分箱手段中的等間距分類方式，將點(diǎn)觸率統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分級(jí)[30]，形成對(duì)景觀要素普遍關(guān)注、一般關(guān)注和不易關(guān)注3個(gè)層級(jí)，根據(jù)受訪者對(duì)冬季景觀要素的觀賞偏好進(jìn)行景觀類型劃分（表2）。

表2 基于點(diǎn)觸率統(tǒng)計(jì)結(jié)果的景觀要素分類Tab. 2 Classification of landscape elements based on the statistics of point-touch rate

1）普遍關(guān)注層級(jí)的景觀要素分為自然觀賞型和功能互動(dòng)型。自然觀賞型景觀要素在冬季具有明顯的形態(tài)變化，整體氛圍表達(dá)由蔥郁生機(jī)之感向雄威、剛勁和嚴(yán)肅之感轉(zhuǎn)變，展示冬季景觀蒼勁、自然之美。功能互動(dòng)型景觀要素較少受到季節(jié)影響，多貼合教職工及師生的使用需要，融合功能性、科普性、觀賞性等服務(wù)內(nèi)容，使這類兼具多種功能的景觀要素?fù)碛懈叩年P(guān)注度。

2）一般關(guān)注層級(jí)的景觀要素分為智慧體驗(yàn)型和特色展示型。智慧體驗(yàn)型景觀要素可將智能工程技術(shù)與園林景觀環(huán)境有效結(jié)合，利用智能信息、生態(tài)可持續(xù)管理等功能實(shí)現(xiàn)節(jié)約資源、降低管理成本等作用，但在冬季使用中具有一定時(shí)效性。特色展示型景觀要素具有線條、形體、色彩和質(zhì)地的差異，有特定的暗示功能，可成為向人們傳遞審美信息的媒介，使人心理產(chǎn)生不同的情感，引發(fā)不同的意境和反應(yīng)[31]。

3）不易關(guān)注層級(jí)的景觀要素分為景觀襯托型和視覺隱蔽型。景觀襯托型景觀要素在景觀組成中擁有較高的占比，但多與遠(yuǎn)景融合，或在色彩及形態(tài)表達(dá)上較為含蓄，主要起到場(chǎng)景襯托作用。視覺隱蔽型景觀要素在空間中視覺占比較低，多依附于其他景觀要素，起到功能補(bǔ)充或景觀提升的作用，因自身的形態(tài)及位置排布具有一定隱蔽性，使得受訪者對(duì)其關(guān)注較低。

4 景觀要素與偏好相關(guān)性分析

4.1 景觀要素占比與點(diǎn)觸率相關(guān)性統(tǒng)計(jì)

利用SPSS 20.0軟件對(duì)32組數(shù)據(jù)的景觀要素占比與景觀要素點(diǎn)觸率進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)及雙變量相關(guān)性分析，根據(jù)顯著性進(jìn)行3個(gè)層級(jí)的歸納分類，結(jié)合相關(guān)系數(shù)、語義分割景觀要素實(shí)際占比及點(diǎn)觸率對(duì)3個(gè)層級(jí)進(jìn)行進(jìn)一步的排列劃分（表3）。

表3 景觀要素占比與點(diǎn)觸率相關(guān)性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Tab. 3 Statistics of the correlation between element proportion and point-touch rate

在具有顯著相關(guān)性的層級(jí)中（r＞0.30，p＜0.050），自然類要素、景觀構(gòu)筑物及景觀墻的實(shí)際占比較大，該類要素可借用與建筑語言迥異的材料和形式緩解冬季建筑環(huán)境帶來的壓迫感與緊張感，并具有遠(yuǎn)觀的輪廓差異及細(xì)看的紋理變化，在靜止的畫面中呈現(xiàn)出豐富的感官效果，可對(duì)受訪者產(chǎn)生顯著影響。普通種植池、其他、藝術(shù)裝置、欄桿扶手及臺(tái)階實(shí)際占比較小，但多與簡(jiǎn)單直白的文字及圖示語言相結(jié)合，例如溪山行旅中的普通種植池及臺(tái)階引用書法、詩(shī)歌、繪畫等相關(guān)藝術(shù)形式，直接表達(dá)核心的景觀語義，明確凸顯了景觀敘事的核心，具有極強(qiáng)的影響潛力[24]。

在具有一定相關(guān)性的層級(jí)中（r＞0.30，0.100＞p＞0.050），實(shí)際占比較大的天空、普通鋪裝及玻璃門窗構(gòu)成的環(huán)境基底激發(fā)了環(huán)境整體的景觀價(jià)值，玻璃門窗具有透明性與開放性的視覺特征，故有一定影響力。實(shí)際占比較小的要素中，柵格欄桿表現(xiàn)為“樹”形結(jié)構(gòu)的標(biāo)識(shí)性符號(hào)，攀緣在建筑上且重復(fù)出現(xiàn)，例如星泉花園⑤及溪山行旅①④⑤⑦⑧所示（圖1），與建筑關(guān)系密切，豐富了景觀的主要視覺立面。裝置類景觀要素引入數(shù)字化信息、動(dòng)態(tài)燈光效果以及互動(dòng)實(shí)驗(yàn)性等內(nèi)容，為自然語言及文化語言轉(zhuǎn)譯的載體，具有明顯的藝術(shù)與生態(tài)含義。

無相關(guān)性層級(jí)中（p＞0.100）的景觀要素不具備共性特點(diǎn)，卻也因此易于疊加在不同的語境及景觀要素之中，利用功能置入、感知強(qiáng)調(diào)以及視線引導(dǎo)等方式，豐富景觀效果和行走體驗(yàn)，積極促進(jìn)受訪者與環(huán)境發(fā)生互動(dòng)。例如鋼板鋪地、碎石鋪地等生態(tài)鋪裝，隱蔽地嵌入種植池與地面的邊緣，雖無法為整體景觀環(huán)境帶來顛覆性變化，卻也利用色彩及質(zhì)感的差異強(qiáng)化了鋪裝線條的形式感，強(qiáng)調(diào)了空間的導(dǎo)向性。

4.2 2類受訪者景觀偏好差異性分析

利用SPSS 20.0軟件的計(jì)算變量功能，對(duì)2類受訪者的景觀要素點(diǎn)觸率進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化處理，通過方差計(jì)算得出2類受訪者關(guān)注要素內(nèi)容差異（圖6），利用Photoshop 2020中的記錄測(cè)量工具計(jì)算熱力聚合組團(tuán)（圖3中表現(xiàn)為紅色），檢驗(yàn)2類受訪者關(guān)注內(nèi)容的集中程度差異（圖7）。

6 2類受訪者景觀要素偏好差異Differences in landscape element preference between the two types of respondents

7 樣點(diǎn)照片熱力聚合組團(tuán)數(shù)量Number of heal clusters in sample site photos

未到訪過實(shí)地的受訪者易對(duì)實(shí)景照片中4～5個(gè)景觀要素產(chǎn)生興趣，導(dǎo)致點(diǎn)擊結(jié)果相對(duì)分散，多注重景觀要素顏色、材質(zhì)及形態(tài)的差異，偏好具有顯性信息傳遞的景觀要素。例如互動(dòng)裝置可直接展示趣味性及娛樂性，易吸引受眾參與到環(huán)境之中，而附屬于建筑的要素可以利用平面和空間構(gòu)成視覺錯(cuò)覺及光影、色彩變化，創(chuàng)造出具有特色的格調(diào)和氣氛，向該類受訪者傳遞了一種基本的審美情趣，建立一種具有強(qiáng)烈聚焦度和識(shí)別性的認(rèn)知“紐帶”。

到訪過實(shí)地的受訪者多點(diǎn)擊照片內(nèi)3～4個(gè)景觀效果突出的要素，導(dǎo)致熱力聚合組團(tuán)數(shù)量較少，表現(xiàn)為對(duì)景觀認(rèn)知達(dá)成共識(shí)，更易敏銳地提取照片中最具特色或凝練了校園歷史文化和場(chǎng)所特質(zhì)的內(nèi)容。這些暗含“場(chǎng)所精神”的景觀要素成為一種“記憶符號(hào)”，促使受訪者對(duì)其具有統(tǒng)一的認(rèn)同感和歸屬感[32]，如人工噴泉與智慧裝置，其中人工噴泉配合音樂及水霧效果，促使受訪者與景觀形成視覺、聽覺與觸覺的多感官互動(dòng)，這類可與人互動(dòng)的多樣化趣味要素可以作為校園記憶的“敘述者”，成為受訪者的記憶觸媒。

5 結(jié)果與建議

本研究以北京林業(yè)大學(xué)內(nèi)的4處冬季校園景觀為研究對(duì)象，借助語義分割技術(shù)、實(shí)景照片點(diǎn)觸式調(diào)研及點(diǎn)觸熱力分析的方法，對(duì)冬季景觀要素占比、景觀要素偏好及兩者之間的相關(guān)性進(jìn)行了研究，得出以下3點(diǎn)結(jié)果。1）受訪者在實(shí)景照片點(diǎn)觸過程中一定程度上受到景觀要素實(shí)際占比影響，普遍關(guān)注可呈現(xiàn)冬季獨(dú)特美感的自然觀賞型與功能互動(dòng)型的要素，一般關(guān)注受冬季影響而具有時(shí)效性的智慧裝置、景觀照明等具有智慧體驗(yàn)感及特色展示性的要素。2）除受景觀要素實(shí)際占比影響，因冬季景觀環(huán)境視覺通透度高，受訪者傾向于點(diǎn)觸具有明確形態(tài)差異，或直接利用文字信息表達(dá)景觀核心語義的景觀要素，而融于場(chǎng)景之中，形態(tài)抽象、功能復(fù)合的景觀要素也在一定程度上影響點(diǎn)擊率。3）未到訪過實(shí)地的受訪者更多關(guān)注互動(dòng)裝置以及附屬于建筑的裝飾性要素，對(duì)場(chǎng)景中的文字信息較為敏感，到訪過實(shí)地的受訪者則會(huì)更青睞于與科技工程相關(guān)的景觀要素，聚焦于表達(dá)方式較為抽象的歷史、文化內(nèi)容。

因此在校園景觀設(shè)計(jì)及更新過程中，可采取以下措施提升人們參與室外活動(dòng)的意愿，增強(qiáng)受訪者對(duì)場(chǎng)所的感知。1）平衡不同關(guān)注層級(jí)要素之間的關(guān)系，避免冬季景觀單調(diào)。由于冬季溫度低且日照時(shí)間短，導(dǎo)致樹木凋零、視覺環(huán)境單調(diào)，因此應(yīng)充分應(yīng)用植物、水體和置石的組景營(yíng)造具有冬季景觀特色的自然生態(tài)空間，增加樹池座椅、景觀構(gòu)筑物等兼具視覺效果和平衡體感的冬季功能性設(shè)施，弱化欄桿扶手及基礎(chǔ)照明等要素的直觀視覺表現(xiàn)，使之融入植物或裝置之中，在保持功能性的同時(shí)減少其對(duì)視線焦點(diǎn)的干擾。2）采用具有要素影響力的景觀要素設(shè)計(jì)方法，增強(qiáng)冬季景觀趣味。由于冬季植物凋落使得硬質(zhì)景觀要素成為主導(dǎo)，因此應(yīng)通過功能復(fù)合的方式讓景觀要素具有多重應(yīng)用效益，并通過圖示或文字說明的方式向公眾提供可有效解讀的要素信息，增加冬季景觀的趣味性，營(yíng)造具有識(shí)別性和感染力的空間和場(chǎng)所。3）兼顧受訪者對(duì)景觀要素認(rèn)知的差異，強(qiáng)化冬季景觀活力。由于冬季動(dòng)植物較少、室外空間人流量較低，因此應(yīng)在營(yíng)造具有整體感的景觀空間的同時(shí)，利用建筑立面的裝飾性元素增強(qiáng)視覺效果，吸引未曾到訪過該處的人群進(jìn)入，使得冬季景觀具有動(dòng)態(tài)活力。同時(shí)，加強(qiáng)景觀細(xì)節(jié)處理，融合科技手段，運(yùn)用文化符號(hào)賦予校園景觀事件性和敘事性，使校園景觀具備能夠激發(fā)好奇心和共同記憶的特質(zhì)，強(qiáng)化到訪過實(shí)地的受訪者的場(chǎng)所認(rèn)同感和歸屬感。

6 結(jié)論與展望

本研究將網(wǎng)頁交互體驗(yàn)設(shè)計(jì)的調(diào)查、分析方法——點(diǎn)觸熱力分析與景觀調(diào)研分析相融合，通過利用“更多圖示語言、更少文字說明”的點(diǎn)觸式調(diào)研方法簡(jiǎn)化景觀評(píng)價(jià)流程，促使受訪者在問卷調(diào)查過程中將答題焦點(diǎn)由“文字理解”轉(zhuǎn)換為“圖示感受”，從而減少受訪者對(duì)于繁雜問卷的排斥心理以及對(duì)文字題目理解的偏差。同時(shí)將點(diǎn)觸式調(diào)研結(jié)果與語義分割相結(jié)合，用可量化的分析方式確定景觀要素占比、受訪者景觀要素偏好及兩者之間的相關(guān)性，然后對(duì)定量結(jié)果進(jìn)行定性研究和評(píng)價(jià)，最終構(gòu)建了主客觀聯(lián)立的景觀要素認(rèn)知評(píng)價(jià)方法。相比于其他小樣本問卷調(diào)查的評(píng)價(jià)方法，本研究提供了一種新的調(diào)研、評(píng)價(jià)范式，具有調(diào)研工具簡(jiǎn)單、調(diào)研過程易行的優(yōu)勢(shì)。實(shí)際上，點(diǎn)觸熱力分析不僅反映了受訪者的視覺認(rèn)知情況，還給予了受訪者思考和回憶的時(shí)間，使受訪者從期望與認(rèn)同的角度下選出關(guān)注的景觀要素內(nèi)容。

此外，本研究為了控制影響景觀認(rèn)知的變量，盡可能避免了不同層級(jí)影響因素對(duì)研究的干擾，在時(shí)間、空間、使用人群及研究?jī)?nèi)容方面進(jìn)行了限定，聚焦于學(xué)生及教職工群體對(duì)校園冬季景觀要素的認(rèn)知偏好。然而景觀環(huán)境空間復(fù)雜多樣，如果能截取不同場(chǎng)景、不同時(shí)間軸線上的景觀片段，則更有可能溯源受訪者對(duì)不同景觀要素的認(rèn)同機(jī)制。未來研究應(yīng)針對(duì)不同類型的景觀環(huán)境進(jìn)行調(diào)查與研究，同時(shí)兼顧不同季節(jié)、不同景觀要素構(gòu)成，從多個(gè)視角探究不同類型受訪者對(duì)環(huán)境的綜合感知，進(jìn)而為基于點(diǎn)觸熱力分析的景觀認(rèn)知研究提供更具說服力的依據(jù)。

圖表來源(Sources of Figures and Tables)：

文中圖表均由作者繪制，其中圖1照片由作者于2021年12月拍攝。